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| # modules/chatbot/sidebar_chat.py | |
| import streamlit as st | |
| from .chat_process import ChatProcessor | |
| from ..database.chat_mongo_db import store_chat_history, get_chat_history | |
| import logging | |
| logger = logging.getLogger(__name__) | |
| def display_sidebar_chat(lang_code: str, chatbot_t: dict): | |
| """ | |
| Muestra el chatbot en el sidebar con soporte para contexto semántico | |
| """ | |
| with st.sidebar: | |
| # Estilos CSS para el chat | |
| st.markdown(""" | |
| <style> | |
| /* Contenedor del chat con scroll */ | |
| div[data-testid="stExpanderContent"] > div { | |
| max-height: 60vh; | |
| overflow-y: auto; | |
| padding-right: 10px; | |
| } | |
| /* Input fijo en la parte inferior */ | |
| div[data-testid="stHorizontalBlock"]:has(> div[data-testid="column"]) { | |
| position: sticky; | |
| bottom: 0; | |
| background: white; | |
| padding-top: 10px; | |
| z-index: 100; | |
| } | |
| </style> | |
| """, unsafe_allow_html=True) | |
| # Inicializar el procesador de chat si no existe | |
| if 'chat_processor' not in st.session_state: | |
| st.session_state.chat_processor = ChatProcessor() | |
| # Configurar contexto semántico si está activo | |
| if st.session_state.get('semantic_agent_active', False): | |
| semantic_data = st.session_state.get('semantic_agent_data') | |
| if semantic_data: | |
| st.session_state.chat_processor.set_semantic_context( | |
| text=semantic_data['text'], | |
| metrics=semantic_data['metrics'], | |
| graph_data=semantic_data['graph_data'] | |
| ) | |
| with st.expander("💬 Asistente Virtual", expanded=True): | |
| try: | |
| # Inicializar mensajes del chat | |
| if 'sidebar_messages' not in st.session_state: | |
| # Mensaje inicial según el modo (normal o semántico) | |
| initial_message = ( | |
| "¡Hola! Soy tu asistente de análisis semántico. ¿En qué puedo ayudarte?" | |
| if st.session_state.get('semantic_agent_active', False) | |
| else "¡Hola! ¿Cómo puedo ayudarte hoy?" | |
| ) | |
| st.session_state.sidebar_messages = [ | |
| {"role": "assistant", "content": initial_message} | |
| ] | |
| # Mostrar historial del chat | |
| chat_container = st.container() | |
| with chat_container: | |
| for message in st.session_state.sidebar_messages: | |
| with st.chat_message(message["role"]): | |
| st.markdown(message["content"]) | |
| # Input del usuario | |
| user_input = st.chat_input("Escribe tu mensaje...") | |
| if user_input: | |
| # Agregar mensaje del usuario | |
| st.session_state.sidebar_messages.append( | |
| {"role": "user", "content": user_input} | |
| ) | |
| # Mostrar mensaje del usuario | |
| with chat_container: | |
| with st.chat_message("user"): | |
| st.markdown(user_input) | |
| # Mostrar respuesta del asistente | |
| with st.chat_message("assistant"): | |
| response_placeholder = st.empty() | |
| full_response = "" | |
| # Obtener respuesta del procesador | |
| for chunk in st.session_state.chat_processor.process_chat_input( | |
| user_input, | |
| lang_code | |
| ): | |
| full_response += chunk | |
| response_placeholder.markdown(full_response + "▌") | |
| response_placeholder.markdown(full_response) | |
| # Guardar respuesta | |
| st.session_state.sidebar_messages.append( | |
| {"role": "assistant", "content": full_response} | |
| ) | |
| # Guardar en base de datos | |
| store_chat_history( | |
| username=st.session_state.username, | |
| messages=st.session_state.sidebar_messages, | |
| chat_type='semantic' if st.session_state.get('semantic_agent_active') else 'general' | |
| ) | |
| # Botón para limpiar el chat | |
| if st.button("🔄 Limpiar conversación"): | |
| st.session_state.sidebar_messages = [ | |
| {"role": "assistant", "content": "¡Hola! ¿En qué puedo ayudarte?"} | |
| ] | |
| st.rerun() | |
| except Exception as e: | |
| logger.error(f"Error en el chat: {str(e)}") | |
| st.error("Ocurrió un error en el chat. Por favor, inténtalo de nuevo.") |