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- modules/ui/user_page.py +38 -39
modules/ui/ui.py
CHANGED
@@ -1,345 +1,345 @@
|
|
1 |
-
# modules/ui/ui.py
|
2 |
-
import streamlit as st
|
3 |
-
from streamlit_player import st_player
|
4 |
-
import logging
|
5 |
-
from datetime import datetime
|
6 |
-
from dateutil.parser import parse
|
7 |
-
|
8 |
-
# Importaciones locales
|
9 |
-
#
|
10 |
-
from session_state import initialize_session_state, logout
|
11 |
-
#
|
12 |
-
from translations import get_translations, get_landing_translations
|
13 |
-
#
|
14 |
-
from ..auth.auth import authenticate_user, authenticate_student, authenticate_admin
|
15 |
-
#
|
16 |
-
from ..database.sql_db import store_application_request
|
17 |
-
|
18 |
-
#from .user_page import user_page
|
19 |
-
try:
|
20 |
-
from .user_page import user_page
|
21 |
-
except ImportError:
|
22 |
-
logger.error("No se pudo importar user_page. Asegúrate de que el archivo existe.")
|
23 |
-
# Definir una función de respaldo
|
24 |
-
def user_page(lang_code, t):
|
25 |
-
st.error("La página de usuario no está disponible. Por favor, contacta al administrador.")
|
26 |
-
|
27 |
-
from ..admin.admin_ui import admin_page
|
28 |
-
|
29 |
-
# Configuración del logger
|
30 |
-
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
|
31 |
-
logger = logging.getLogger(__name__)
|
32 |
-
|
33 |
-
#############################################################
|
34 |
-
def main():
|
35 |
-
logger.info(f"Entrando en main() - Página actual: {st.session_state.page}")
|
36 |
-
|
37 |
-
if 'nlp_models' not in st.session_state:
|
38 |
-
logger.error("Los modelos NLP no están inicializados.")
|
39 |
-
st.error("Los modelos NLP no están inicializados. Por favor, reinicie la aplicación.")
|
40 |
-
return
|
41 |
-
|
42 |
-
lang_code = st.session_state.get('lang_code', 'es')
|
43 |
-
t = get_translations(lang_code)
|
44 |
-
|
45 |
-
logger.info(f"Página actual antes de la lógica de enrutamiento: {st.session_state.page}")
|
46 |
-
|
47 |
-
if st.session_state.get('logged_out', False):
|
48 |
-
st.session_state.logged_out = False
|
49 |
-
st.session_state.page = 'login'
|
50 |
-
st.rerun()
|
51 |
-
|
52 |
-
if not st.session_state.get('logged_in', False):
|
53 |
-
logger.info("Usuario no ha iniciado sesión. Mostrando página de login/registro")
|
54 |
-
login_register_page(lang_code, t)
|
55 |
-
elif st.session_state.page == 'user':
|
56 |
-
if st.session_state.role == 'Administrador':
|
57 |
-
logger.info("Redirigiendo a la página de administrador")
|
58 |
-
st.session_state.page = 'Admin'
|
59 |
-
st.rerun()
|
60 |
-
else:
|
61 |
-
logger.info("Renderizando página de usuario")
|
62 |
-
user_page(lang_code, t)
|
63 |
-
elif st.session_state.page == "Admin":
|
64 |
-
logger.info("Renderizando página de administrador")
|
65 |
-
admin_page()
|
66 |
-
else:
|
67 |
-
logger.error(f"Página no reconocida: {st.session_state.page}")
|
68 |
-
st.error(t.get('unrecognized_page', 'Página no reconocida'))
|
69 |
-
# Redirigir a la página de usuario en caso de error
|
70 |
-
st.session_state.page = 'user'
|
71 |
-
st.rerun()
|
72 |
-
|
73 |
-
logger.info(f"Saliendo de main() - Estado final de la sesión: {st.session_state}")
|
74 |
-
|
75 |
-
#############################################################
|
76 |
-
#############################################################
|
77 |
-
def login_register_page(lang_code, t):
|
78 |
-
# Obtener traducciones específicas para landing page
|
79 |
-
landing_t = get_landing_translations(lang_code)
|
80 |
-
|
81 |
-
# Language selection dropdown at the top
|
82 |
-
languages = {'Español': 'es', 'English': 'en', 'Français': 'fr', 'Português': 'pt'}
|
83 |
-
|
84 |
-
# Estilo personalizado para mejorar el espaciado y alineación
|
85 |
-
st.markdown("""
|
86 |
-
<style>
|
87 |
-
div.row-widget.stHorizontalBlock {
|
88 |
-
align-items: center;
|
89 |
-
}
|
90 |
-
</style>
|
91 |
-
""", unsafe_allow_html=True)
|
92 |
-
|
93 |
-
# Crear contenedor para logos y selector de idioma usando columnas de Streamlit
|
94 |
-
col1, col2, col3, col4, col5 = st.columns([0.25, 0.25, 1, 1, 1])
|
95 |
-
|
96 |
-
with col1:
|
97 |
-
# Logo de ALPHA
|
98 |
-
st.image("https://huggingface.co/spaces/AIdeaText/v3/resolve/main/assets/img/ALPHA_Startup%20Badges.png", width=100)
|
99 |
-
|
100 |
-
with col2:
|
101 |
-
# Logo de AIdeaText
|
102 |
-
st.image("https://huggingface.co/spaces/AIdeaText/v3/resolve/main/assets/img/AIdeaText_Logo_vectores.png", width=100)
|
103 |
-
|
104 |
-
with col5:
|
105 |
-
# Selector de idioma
|
106 |
-
selected_lang = st.selectbox(
|
107 |
-
landing_t['select_language'],
|
108 |
-
list(languages.keys()),
|
109 |
-
index=list(languages.values()).index(lang_code),
|
110 |
-
key=f"landing_language_selector_{lang_code}"
|
111 |
-
)
|
112 |
-
new_lang_code = languages[selected_lang]
|
113 |
-
if lang_code != new_lang_code:
|
114 |
-
st.session_state.lang_code = new_lang_code
|
115 |
-
st.rerun()
|
116 |
-
|
117 |
-
# Main content with columns
|
118 |
-
left_column, right_column = st.columns([1, 3])
|
119 |
-
|
120 |
-
with left_column:
|
121 |
-
tab1, tab2 = st.tabs([landing_t['login'], landing_t['register']])
|
122 |
-
|
123 |
-
with tab1:
|
124 |
-
login_form(lang_code, landing_t)
|
125 |
-
|
126 |
-
with tab2:
|
127 |
-
register_form(lang_code, landing_t)
|
128 |
-
|
129 |
-
with right_column:
|
130 |
-
display_videos_and_info(lang_code, landing_t)
|
131 |
-
|
132 |
-
#############################################################
|
133 |
-
#############################################################
|
134 |
-
def login_form(lang_code, landing_t):
|
135 |
-
with st.form("login_form"):
|
136 |
-
username = st.text_input(landing_t['email'])
|
137 |
-
password = st.text_input(landing_t['password'], type="password")
|
138 |
-
submit_button = st.form_submit_button(landing_t['login_button'])
|
139 |
-
|
140 |
-
if submit_button:
|
141 |
-
success, role = authenticate_user(username, password)
|
142 |
-
if success:
|
143 |
-
st.session_state.logged_in = True
|
144 |
-
st.session_state.username = username
|
145 |
-
st.session_state.role = role
|
146 |
-
if role == 'Administrador':
|
147 |
-
st.session_state.page = 'Admin'
|
148 |
-
else:
|
149 |
-
st.session_state.page = 'user'
|
150 |
-
logger.info(f"Usuario autenticado: {username}, Rol: {role}")
|
151 |
-
st.rerun()
|
152 |
-
else:
|
153 |
-
st.error(landing_t['invalid_credentials'])
|
154 |
-
|
155 |
-
|
156 |
-
#############################################################
|
157 |
-
#############################################################
|
158 |
-
def register_form(lang_code, landing_t):
|
159 |
-
name = st.text_input(landing_t['name'])
|
160 |
-
lastname = st.text_input(landing_t['lastname'])
|
161 |
-
institution = st.text_input(landing_t['institution'])
|
162 |
-
current_role = st.selectbox(landing_t['current_role'],
|
163 |
-
[landing_t['professor'], landing_t['student'], landing_t['administrative']])
|
164 |
-
|
165 |
-
# Definimos el rol por defecto como estudiante
|
166 |
-
desired_role = landing_t['student']
|
167 |
-
|
168 |
-
email = st.text_input(landing_t['institutional_email'])
|
169 |
-
reason = st.text_area(landing_t['interest_reason'])
|
170 |
-
|
171 |
-
if st.button(landing_t['submit_application']):
|
172 |
-
logger.info(f"Intentando enviar solicitud para {email}")
|
173 |
-
logger.debug(f"Datos del formulario: name={name}, lastname={lastname}, email={email}, institution={institution}, current_role={current_role}, desired_role={desired_role}, reason={reason}")
|
174 |
-
|
175 |
-
if not name or not lastname or not email or not institution or not reason:
|
176 |
-
logger.warning("Envío de formulario incompleto")
|
177 |
-
st.error(landing_t['complete_all_fields'])
|
178 |
-
elif not is_institutional_email(email):
|
179 |
-
logger.warning(f"Email no institucional utilizado: {email}")
|
180 |
-
st.error(landing_t['use_institutional_email'])
|
181 |
-
else:
|
182 |
-
logger.info(f"Intentando almacenar solicitud para {email}")
|
183 |
-
success = store_application_request(name, lastname, email, institution, current_role, desired_role, reason)
|
184 |
-
if success:
|
185 |
-
st.success(landing_t['application_sent'])
|
186 |
-
logger.info(f"Solicitud almacenada exitosamente para {email}")
|
187 |
-
else:
|
188 |
-
st.error(landing_t['application_error'])
|
189 |
-
logger.error(f"Error al almacenar solicitud para {email}")
|
190 |
-
|
191 |
-
|
192 |
-
#############################################################
|
193 |
-
#############################################################
|
194 |
-
def is_institutional_email(email):
|
195 |
-
forbidden_domains = ['gmail.com', 'hotmail.com', 'yahoo.com', 'outlook.com']
|
196 |
-
return not any(domain in email.lower() for domain in forbidden_domains)
|
197 |
-
|
198 |
-
|
199 |
-
#############################################################
|
200 |
-
#############################################################
|
201 |
-
def display_videos_and_info(lang_code, landing_t):
|
202 |
-
# Crear tabs para cada sección
|
203 |
-
tab_use_case, tab_videos, tab_events, tab_gallery, tab_news = st.tabs([
|
204 |
-
landing_t['use_cases'],
|
205 |
-
landing_t['presentation_videos'],
|
206 |
-
landing_t['academic_presentations'],
|
207 |
-
landing_t['event_photos'],
|
208 |
-
landing_t['version_control']
|
209 |
-
])
|
210 |
-
|
211 |
-
# Tab de Casos de uso
|
212 |
-
with tab_use_case:
|
213 |
-
use_case_videos = {
|
214 |
-
"English - Radar use chart": "https://youtu.be/fFbbtlIewgs",
|
215 |
-
"English - Use AI Bot and arcs charts fuctions": "https://youtu.be/XjM-1oOl-ao",
|
216 |
-
"English - Arcs use charts, example 1": "https://youtu.be/PdK_bgigVaM",
|
217 |
-
"English - Arcs use charts, excample 2": "https://youtu.be/7uaV1njPOng",
|
218 |
-
"Español - Uso del diagrama radar para verificar redacción": "https://www.youtube.com/watch?v=nJP6xscPLBU",
|
219 |
-
"Español - Uso de los diagramas de arco, ejemplo 1": "https://www.youtube.com/watch?v=ApBIAr2S-bE",
|
220 |
-
"Español - Uso de los diagramas de arco, ejemplo 2": "https://www.youtube.com/watch?v=JnP2U1Fm0rc",
|
221 |
-
"Español - Uso de los diagramas de arco, ejemplo 3": "https://www.youtube.com/watch?v=waWWwPTaI-Y",
|
222 |
-
"Español - Uso del bot para buscar respuestas" : "https://www.youtube.com/watch?v=GFKDS0K2s7E"
|
223 |
-
}
|
224 |
-
|
225 |
-
selected_title = st.selectbox(landing_t['select_use_case'], list(use_case_videos.keys()))
|
226 |
-
if selected_title in use_case_videos:
|
227 |
-
try:
|
228 |
-
st_player(use_case_videos[selected_title])
|
229 |
-
except Exception as e:
|
230 |
-
st.error(f"Error al cargar el video: {str(e)}")
|
231 |
-
|
232 |
-
# Tab de Videos
|
233 |
-
with tab_videos:
|
234 |
-
videos = {
|
235 |
-
"Reel AIdeaText": "https://youtu.be/hXnwUvN1Q9Q",
|
236 |
-
"Presentación en SENDA, UNAM. Ciudad de México, México" : "https://www.youtube.com/watch?v=XFLvjST2cE0",
|
237 |
-
"Presentación en PyCon 2024. Colombia, Medellín": "https://www.youtube.com/watch?v=Jn545-IKx5Q",
|
238 |
-
"Presentación en
|
239 |
-
"Presentación en
|
240 |
-
"Entrevista con el Dr. Guillermo Ruíz. Lima, Perú": "https://www.youtube.com/watch?v=_ch8cRja3oc",
|
241 |
-
"Demo de la versión de escritorio.": "https://www.youtube.com/watch?v=nP6eXbog-ZY"
|
242 |
-
}
|
243 |
-
|
244 |
-
selected_title = st.selectbox(landing_t['select_presentation'], list(videos.keys()))
|
245 |
-
if selected_title in videos:
|
246 |
-
try:
|
247 |
-
st_player(videos[selected_title])
|
248 |
-
except Exception as e:
|
249 |
-
st.error(f"Error al cargar el video: {str(e)}")
|
250 |
-
|
251 |
-
# Tab de Eventos
|
252 |
-
with tab_events:
|
253 |
-
st.markdown("""
|
254 |
-
## 2025
|
255 |
-
|
256 |
-
**El Agente Cognitivo Vinculante como Innovación en el Aprendizaje Adaptativo: el caso de AIdeaText**
|
257 |
-
IFE CONFERENCE 2025. Organizado por el Instituto para el Futuro de la Educación del TEC de Monterrey.
|
258 |
-
Nuevo León, México. Del 28 al 30 enero 2025
|
259 |
-
|
260 |
-
## 2024
|
261 |
-
[1]
|
262 |
-
AIdeaText, AIdeaText, recurso digital que emplea la técnica de Análisis de Resonancia Central para perfeccionar textos académicos**
|
263 |
-
V Temporada SENDA - Organizado por el Seminario de Entornos y Narrativas Digitales en la Academia del
|
264 |
-
Instituto de Investigaciones Antropológicas (IIA) de la Universidad Autonóma de México (UNAM). 22 noviembre 2024
|
265 |
-
|
266 |
-
[2]
|
267 |
-
Aproximación al Agente Cognitivo Vinculante (ACV) desde la Teoría del Actor Red (TAR)**
|
268 |
-
Congreso HeETI 2024: Horizontes Expandidos de la Educación, la Tecnología y la Innovación
|
269 |
-
Universidad el Claustro de Sor Juana. Del 25 al 27 septiembre 2024
|
270 |
-
|
271 |
-
[3]
|
272 |
-
AIdeaText, visualización de mapas semánticos**
|
273 |
-
PyCon 2024, Organizado por el grupo de desarrolladores independientes de Python.
|
274 |
-
Universidad EAFIT, Medellín, Colombia. Del 7 al 9 de junio de 2024.
|
275 |
-
|
276 |
-
## 2023
|
277 |
-
**Aproximación al Agente Cognitivo Vinculante (ACV) desde la Teoría del Actor Red (TAR)**
|
278 |
-
[1]
|
279 |
-
XVII Congreso Nacional de Investigación Educativa - VII Encuentro de Estudiantes de Posgrado Educación.
|
280 |
-
Consejo Mexicano de Investigación Educativa (COMIE)
|
281 |
-
Villahermosa, Tabasco, México.
|
282 |
-
Del 4 al 8 de diciembre 2023
|
283 |
-
|
284 |
-
[2]
|
285 |
-
XXXI Encuentro Internacional de Educación a Distancia
|
286 |
-
Universidad de Guadalajara. Jalisco, México.
|
287 |
-
Del 27 al 30 noviembre 2023
|
288 |
-
|
289 |
-
[3]
|
290 |
-
IV Temporada SENDA - Seminario de Entornos y Narrativas Digitales en la Academia
|
291 |
-
Instituto de Investigaciones Antropológicas (IIA), UNAM.
|
292 |
-
22 noviembre 2023
|
293 |
-
|
294 |
-
[4]
|
295 |
-
1er Congreso Internacional de Educación Digital
|
296 |
-
Instituto Politécnico Nacional, sede Zacatecas. México.
|
297 |
-
Del 23 al 24 de noviembre de 2023
|
298 |
-
|
299 |
-
[5]
|
300 |
-
La cuestión de la centralidad del maestro frente a las tecnologías digitales generativas**
|
301 |
-
Innova Fórum: Ecosistemas de Aprendizaje
|
302 |
-
Universidad de Guadalajara. Jalisco, México.
|
303 |
-
Del 16 al 18 de mayo 2023
|
304 |
-
""")
|
305 |
-
|
306 |
-
# Tab de Galería
|
307 |
-
with tab_gallery:
|
308 |
-
# Contenedor con ancho máximo
|
309 |
-
with st.container():
|
310 |
-
# Dividimos en dos columnas principales
|
311 |
-
col_left, col_right = st.columns(2)
|
312 |
-
|
313 |
-
# Columna izquierda: Foto 1 grande
|
314 |
-
with col_left:
|
315 |
-
# Foto 2 arriba
|
316 |
-
st.image("assets/img/socialmedia/_MG_2845.JPG",
|
317 |
-
caption="MakerFaire CDMX 2024",
|
318 |
-
width=480) # Ajusta este valor según necesites
|
319 |
-
# use_column_width=True)
|
320 |
-
|
321 |
-
# Foto 3 abajo
|
322 |
-
st.image("assets/img/socialmedia/Facebook_CoverPhoto-1_820x312.jpg",
|
323 |
-
caption="MakerFaire CDMX 2024",
|
324 |
-
width=480) # Ajusta este valor según necesites
|
325 |
-
# use_column_width=True)
|
326 |
-
|
327 |
-
# Columna derecha: Fotos 2 y 3 una encima de otra
|
328 |
-
with col_right:
|
329 |
-
st.image("assets/img/socialmedia/_MG_2790.jpg",
|
330 |
-
caption="MakerFaire CDMX 2024",
|
331 |
-
width=540) # Ajusta este valor según necesites
|
332 |
-
|
333 |
-
|
334 |
-
# Tab de Novedades - Usar contenido traducido
|
335 |
-
with tab_news:
|
336 |
-
st.markdown(f"### {landing_t['latest_version_title']}")
|
337 |
-
for update in landing_t['version_updates']:
|
338 |
-
st.markdown(f"- {update}")
|
339 |
-
|
340 |
-
# Definición de __all__ para especificar qué se exporta
|
341 |
-
__all__ = ['main', 'login_register_page', 'initialize_session_state']
|
342 |
-
|
343 |
-
# Bloque de ejecución condicional
|
344 |
-
if __name__ == "__main__":
|
345 |
main()
|
|
|
1 |
+
# modules/ui/ui.py
|
2 |
+
import streamlit as st
|
3 |
+
from streamlit_player import st_player
|
4 |
+
import logging
|
5 |
+
from datetime import datetime
|
6 |
+
from dateutil.parser import parse
|
7 |
+
|
8 |
+
# Importaciones locales
|
9 |
+
#
|
10 |
+
from session_state import initialize_session_state, logout
|
11 |
+
#
|
12 |
+
from translations import get_translations, get_landing_translations
|
13 |
+
#
|
14 |
+
from ..auth.auth import authenticate_user, authenticate_student, authenticate_admin
|
15 |
+
#
|
16 |
+
from ..database.sql_db import store_application_request
|
17 |
+
|
18 |
+
#from .user_page import user_page
|
19 |
+
try:
|
20 |
+
from .user_page import user_page
|
21 |
+
except ImportError:
|
22 |
+
logger.error("No se pudo importar user_page. Asegúrate de que el archivo existe.")
|
23 |
+
# Definir una función de respaldo
|
24 |
+
def user_page(lang_code, t):
|
25 |
+
st.error("La página de usuario no está disponible. Por favor, contacta al administrador.")
|
26 |
+
|
27 |
+
from ..admin.admin_ui import admin_page
|
28 |
+
|
29 |
+
# Configuración del logger
|
30 |
+
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
|
31 |
+
logger = logging.getLogger(__name__)
|
32 |
+
|
33 |
+
#############################################################
|
34 |
+
def main():
|
35 |
+
logger.info(f"Entrando en main() - Página actual: {st.session_state.page}")
|
36 |
+
|
37 |
+
if 'nlp_models' not in st.session_state:
|
38 |
+
logger.error("Los modelos NLP no están inicializados.")
|
39 |
+
st.error("Los modelos NLP no están inicializados. Por favor, reinicie la aplicación.")
|
40 |
+
return
|
41 |
+
|
42 |
+
lang_code = st.session_state.get('lang_code', 'es')
|
43 |
+
t = get_translations(lang_code)
|
44 |
+
|
45 |
+
logger.info(f"Página actual antes de la lógica de enrutamiento: {st.session_state.page}")
|
46 |
+
|
47 |
+
if st.session_state.get('logged_out', False):
|
48 |
+
st.session_state.logged_out = False
|
49 |
+
st.session_state.page = 'login'
|
50 |
+
st.rerun()
|
51 |
+
|
52 |
+
if not st.session_state.get('logged_in', False):
|
53 |
+
logger.info("Usuario no ha iniciado sesión. Mostrando página de login/registro")
|
54 |
+
login_register_page(lang_code, t)
|
55 |
+
elif st.session_state.page == 'user':
|
56 |
+
if st.session_state.role == 'Administrador':
|
57 |
+
logger.info("Redirigiendo a la página de administrador")
|
58 |
+
st.session_state.page = 'Admin'
|
59 |
+
st.rerun()
|
60 |
+
else:
|
61 |
+
logger.info("Renderizando página de usuario")
|
62 |
+
user_page(lang_code, t)
|
63 |
+
elif st.session_state.page == "Admin":
|
64 |
+
logger.info("Renderizando página de administrador")
|
65 |
+
admin_page()
|
66 |
+
else:
|
67 |
+
logger.error(f"Página no reconocida: {st.session_state.page}")
|
68 |
+
st.error(t.get('unrecognized_page', 'Página no reconocida'))
|
69 |
+
# Redirigir a la página de usuario en caso de error
|
70 |
+
st.session_state.page = 'user'
|
71 |
+
st.rerun()
|
72 |
+
|
73 |
+
logger.info(f"Saliendo de main() - Estado final de la sesión: {st.session_state}")
|
74 |
+
|
75 |
+
#############################################################
|
76 |
+
#############################################################
|
77 |
+
def login_register_page(lang_code, t):
|
78 |
+
# Obtener traducciones específicas para landing page
|
79 |
+
landing_t = get_landing_translations(lang_code)
|
80 |
+
|
81 |
+
# Language selection dropdown at the top
|
82 |
+
languages = {'Español': 'es', 'English': 'en', 'Français': 'fr', 'Português': 'pt'}
|
83 |
+
|
84 |
+
# Estilo personalizado para mejorar el espaciado y alineación
|
85 |
+
st.markdown("""
|
86 |
+
<style>
|
87 |
+
div.row-widget.stHorizontalBlock {
|
88 |
+
align-items: center;
|
89 |
+
}
|
90 |
+
</style>
|
91 |
+
""", unsafe_allow_html=True)
|
92 |
+
|
93 |
+
# Crear contenedor para logos y selector de idioma usando columnas de Streamlit
|
94 |
+
col1, col2, col3, col4, col5 = st.columns([0.25, 0.25, 1, 1, 1])
|
95 |
+
|
96 |
+
with col1:
|
97 |
+
# Logo de ALPHA
|
98 |
+
st.image("https://huggingface.co/spaces/AIdeaText/v3/resolve/main/assets/img/ALPHA_Startup%20Badges.png", width=100)
|
99 |
+
|
100 |
+
with col2:
|
101 |
+
# Logo de AIdeaText
|
102 |
+
st.image("https://huggingface.co/spaces/AIdeaText/v3/resolve/main/assets/img/AIdeaText_Logo_vectores.png", width=100)
|
103 |
+
|
104 |
+
with col5:
|
105 |
+
# Selector de idioma
|
106 |
+
selected_lang = st.selectbox(
|
107 |
+
landing_t['select_language'],
|
108 |
+
list(languages.keys()),
|
109 |
+
index=list(languages.values()).index(lang_code),
|
110 |
+
key=f"landing_language_selector_{lang_code}"
|
111 |
+
)
|
112 |
+
new_lang_code = languages[selected_lang]
|
113 |
+
if lang_code != new_lang_code:
|
114 |
+
st.session_state.lang_code = new_lang_code
|
115 |
+
st.rerun()
|
116 |
+
|
117 |
+
# Main content with columns
|
118 |
+
left_column, right_column = st.columns([1, 3])
|
119 |
+
|
120 |
+
with left_column:
|
121 |
+
tab1, tab2 = st.tabs([landing_t['login'], landing_t['register']])
|
122 |
+
|
123 |
+
with tab1:
|
124 |
+
login_form(lang_code, landing_t)
|
125 |
+
|
126 |
+
with tab2:
|
127 |
+
register_form(lang_code, landing_t)
|
128 |
+
|
129 |
+
with right_column:
|
130 |
+
display_videos_and_info(lang_code, landing_t)
|
131 |
+
|
132 |
+
#############################################################
|
133 |
+
#############################################################
|
134 |
+
def login_form(lang_code, landing_t):
|
135 |
+
with st.form("login_form"):
|
136 |
+
username = st.text_input(landing_t['email'])
|
137 |
+
password = st.text_input(landing_t['password'], type="password")
|
138 |
+
submit_button = st.form_submit_button(landing_t['login_button'])
|
139 |
+
|
140 |
+
if submit_button:
|
141 |
+
success, role = authenticate_user(username, password)
|
142 |
+
if success:
|
143 |
+
st.session_state.logged_in = True
|
144 |
+
st.session_state.username = username
|
145 |
+
st.session_state.role = role
|
146 |
+
if role == 'Administrador':
|
147 |
+
st.session_state.page = 'Admin'
|
148 |
+
else:
|
149 |
+
st.session_state.page = 'user'
|
150 |
+
logger.info(f"Usuario autenticado: {username}, Rol: {role}")
|
151 |
+
st.rerun()
|
152 |
+
else:
|
153 |
+
st.error(landing_t['invalid_credentials'])
|
154 |
+
|
155 |
+
|
156 |
+
#############################################################
|
157 |
+
#############################################################
|
158 |
+
def register_form(lang_code, landing_t):
|
159 |
+
name = st.text_input(landing_t['name'])
|
160 |
+
lastname = st.text_input(landing_t['lastname'])
|
161 |
+
institution = st.text_input(landing_t['institution'])
|
162 |
+
current_role = st.selectbox(landing_t['current_role'],
|
163 |
+
[landing_t['professor'], landing_t['student'], landing_t['administrative']])
|
164 |
+
|
165 |
+
# Definimos el rol por defecto como estudiante
|
166 |
+
desired_role = landing_t['student']
|
167 |
+
|
168 |
+
email = st.text_input(landing_t['institutional_email'])
|
169 |
+
reason = st.text_area(landing_t['interest_reason'])
|
170 |
+
|
171 |
+
if st.button(landing_t['submit_application']):
|
172 |
+
logger.info(f"Intentando enviar solicitud para {email}")
|
173 |
+
logger.debug(f"Datos del formulario: name={name}, lastname={lastname}, email={email}, institution={institution}, current_role={current_role}, desired_role={desired_role}, reason={reason}")
|
174 |
+
|
175 |
+
if not name or not lastname or not email or not institution or not reason:
|
176 |
+
logger.warning("Envío de formulario incompleto")
|
177 |
+
st.error(landing_t['complete_all_fields'])
|
178 |
+
elif not is_institutional_email(email):
|
179 |
+
logger.warning(f"Email no institucional utilizado: {email}")
|
180 |
+
st.error(landing_t['use_institutional_email'])
|
181 |
+
else:
|
182 |
+
logger.info(f"Intentando almacenar solicitud para {email}")
|
183 |
+
success = store_application_request(name, lastname, email, institution, current_role, desired_role, reason)
|
184 |
+
if success:
|
185 |
+
st.success(landing_t['application_sent'])
|
186 |
+
logger.info(f"Solicitud almacenada exitosamente para {email}")
|
187 |
+
else:
|
188 |
+
st.error(landing_t['application_error'])
|
189 |
+
logger.error(f"Error al almacenar solicitud para {email}")
|
190 |
+
|
191 |
+
|
192 |
+
#############################################################
|
193 |
+
#############################################################
|
194 |
+
def is_institutional_email(email):
|
195 |
+
forbidden_domains = ['gmail.com', 'hotmail.com', 'yahoo.com', 'outlook.com']
|
196 |
+
return not any(domain in email.lower() for domain in forbidden_domains)
|
197 |
+
|
198 |
+
|
199 |
+
#############################################################
|
200 |
+
#############################################################
|
201 |
+
def display_videos_and_info(lang_code, landing_t):
|
202 |
+
# Crear tabs para cada sección
|
203 |
+
tab_use_case, tab_videos, tab_events, tab_gallery, tab_news = st.tabs([
|
204 |
+
landing_t['use_cases'],
|
205 |
+
landing_t['presentation_videos'],
|
206 |
+
landing_t['academic_presentations'],
|
207 |
+
landing_t['event_photos'],
|
208 |
+
landing_t['version_control']
|
209 |
+
])
|
210 |
+
|
211 |
+
# Tab de Casos de uso
|
212 |
+
with tab_use_case:
|
213 |
+
use_case_videos = {
|
214 |
+
"English - Radar use chart": "https://youtu.be/fFbbtlIewgs",
|
215 |
+
"English - Use AI Bot and arcs charts fuctions": "https://youtu.be/XjM-1oOl-ao",
|
216 |
+
"English - Arcs use charts, example 1": "https://youtu.be/PdK_bgigVaM",
|
217 |
+
"English - Arcs use charts, excample 2": "https://youtu.be/7uaV1njPOng",
|
218 |
+
"Español - Uso del diagrama radar para verificar redacción": "https://www.youtube.com/watch?v=nJP6xscPLBU",
|
219 |
+
"Español - Uso de los diagramas de arco, ejemplo 1": "https://www.youtube.com/watch?v=ApBIAr2S-bE",
|
220 |
+
"Español - Uso de los diagramas de arco, ejemplo 2": "https://www.youtube.com/watch?v=JnP2U1Fm0rc",
|
221 |
+
"Español - Uso de los diagramas de arco, ejemplo 3": "https://www.youtube.com/watch?v=waWWwPTaI-Y",
|
222 |
+
"Español - Uso del bot para buscar respuestas" : "https://www.youtube.com/watch?v=GFKDS0K2s7E"
|
223 |
+
}
|
224 |
+
|
225 |
+
selected_title = st.selectbox(landing_t['select_use_case'], list(use_case_videos.keys()))
|
226 |
+
if selected_title in use_case_videos:
|
227 |
+
try:
|
228 |
+
st_player(use_case_videos[selected_title])
|
229 |
+
except Exception as e:
|
230 |
+
st.error(f"Error al cargar el video: {str(e)}")
|
231 |
+
|
232 |
+
# Tab de Videos
|
233 |
+
with tab_videos:
|
234 |
+
videos = {
|
235 |
+
"Reel AIdeaText": "https://youtu.be/hXnwUvN1Q9Q",
|
236 |
+
"Presentación en SENDA, UNAM. Ciudad de México, México" : "https://www.youtube.com/watch?v=XFLvjST2cE0",
|
237 |
+
"Presentación en PyCon 2024. Colombia, Medellín": "https://www.youtube.com/watch?v=Jn545-IKx5Q",
|
238 |
+
"Presentación en Fundación Ser Maaestro. Lima, Perú": "https://www.youtube.com/watch?v=imc4TI1q164",
|
239 |
+
"Presentación en Explora del IFE, TEC de Monterrey, Nuevo León, México": "https://www.youtube.com/watch?v=Fqi4Di_Rj_s",
|
240 |
+
"Entrevista con el Dr. Guillermo Ruíz. Lima, Perú": "https://www.youtube.com/watch?v=_ch8cRja3oc",
|
241 |
+
"Demo de la versión de escritorio.": "https://www.youtube.com/watch?v=nP6eXbog-ZY"
|
242 |
+
}
|
243 |
+
|
244 |
+
selected_title = st.selectbox(landing_t['select_presentation'], list(videos.keys()))
|
245 |
+
if selected_title in videos:
|
246 |
+
try:
|
247 |
+
st_player(videos[selected_title])
|
248 |
+
except Exception as e:
|
249 |
+
st.error(f"Error al cargar el video: {str(e)}")
|
250 |
+
|
251 |
+
# Tab de Eventos
|
252 |
+
with tab_events:
|
253 |
+
st.markdown("""
|
254 |
+
## 2025
|
255 |
+
|
256 |
+
**El Agente Cognitivo Vinculante como Innovación en el Aprendizaje Adaptativo: el caso de AIdeaText**
|
257 |
+
IFE CONFERENCE 2025. Organizado por el Instituto para el Futuro de la Educación del TEC de Monterrey.
|
258 |
+
Nuevo León, México. Del 28 al 30 enero 2025
|
259 |
+
|
260 |
+
## 2024
|
261 |
+
[1]
|
262 |
+
AIdeaText, AIdeaText, recurso digital que emplea la técnica de Análisis de Resonancia Central para perfeccionar textos académicos**
|
263 |
+
V Temporada SENDA - Organizado por el Seminario de Entornos y Narrativas Digitales en la Academia del
|
264 |
+
Instituto de Investigaciones Antropológicas (IIA) de la Universidad Autonóma de México (UNAM). 22 noviembre 2024
|
265 |
+
|
266 |
+
[2]
|
267 |
+
Aproximación al Agente Cognitivo Vinculante (ACV) desde la Teoría del Actor Red (TAR)**
|
268 |
+
Congreso HeETI 2024: Horizontes Expandidos de la Educación, la Tecnología y la Innovación
|
269 |
+
Universidad el Claustro de Sor Juana. Del 25 al 27 septiembre 2024
|
270 |
+
|
271 |
+
[3]
|
272 |
+
AIdeaText, visualización de mapas semánticos**
|
273 |
+
PyCon 2024, Organizado por el grupo de desarrolladores independientes de Python.
|
274 |
+
Universidad EAFIT, Medellín, Colombia. Del 7 al 9 de junio de 2024.
|
275 |
+
|
276 |
+
## 2023
|
277 |
+
**Aproximación al Agente Cognitivo Vinculante (ACV) desde la Teoría del Actor Red (TAR)**
|
278 |
+
[1]
|
279 |
+
XVII Congreso Nacional de Investigación Educativa - VII Encuentro de Estudiantes de Posgrado Educación.
|
280 |
+
Consejo Mexicano de Investigación Educativa (COMIE)
|
281 |
+
Villahermosa, Tabasco, México.
|
282 |
+
Del 4 al 8 de diciembre 2023
|
283 |
+
|
284 |
+
[2]
|
285 |
+
XXXI Encuentro Internacional de Educación a Distancia
|
286 |
+
Universidad de Guadalajara. Jalisco, México.
|
287 |
+
Del 27 al 30 noviembre 2023
|
288 |
+
|
289 |
+
[3]
|
290 |
+
IV Temporada SENDA - Seminario de Entornos y Narrativas Digitales en la Academia
|
291 |
+
Instituto de Investigaciones Antropológicas (IIA), UNAM.
|
292 |
+
22 noviembre 2023
|
293 |
+
|
294 |
+
[4]
|
295 |
+
1er Congreso Internacional de Educación Digital
|
296 |
+
Instituto Politécnico Nacional, sede Zacatecas. México.
|
297 |
+
Del 23 al 24 de noviembre de 2023
|
298 |
+
|
299 |
+
[5]
|
300 |
+
La cuestión de la centralidad del maestro frente a las tecnologías digitales generativas**
|
301 |
+
Innova Fórum: Ecosistemas de Aprendizaje
|
302 |
+
Universidad de Guadalajara. Jalisco, México.
|
303 |
+
Del 16 al 18 de mayo 2023
|
304 |
+
""")
|
305 |
+
|
306 |
+
# Tab de Galería
|
307 |
+
with tab_gallery:
|
308 |
+
# Contenedor con ancho máximo
|
309 |
+
with st.container():
|
310 |
+
# Dividimos en dos columnas principales
|
311 |
+
col_left, col_right = st.columns(2)
|
312 |
+
|
313 |
+
# Columna izquierda: Foto 1 grande
|
314 |
+
with col_left:
|
315 |
+
# Foto 2 arriba
|
316 |
+
st.image("assets/img/socialmedia/_MG_2845.JPG",
|
317 |
+
caption="MakerFaire CDMX 2024",
|
318 |
+
width=480) # Ajusta este valor según necesites
|
319 |
+
# use_column_width=True)
|
320 |
+
|
321 |
+
# Foto 3 abajo
|
322 |
+
st.image("assets/img/socialmedia/Facebook_CoverPhoto-1_820x312.jpg",
|
323 |
+
caption="MakerFaire CDMX 2024",
|
324 |
+
width=480) # Ajusta este valor según necesites
|
325 |
+
# use_column_width=True)
|
326 |
+
|
327 |
+
# Columna derecha: Fotos 2 y 3 una encima de otra
|
328 |
+
with col_right:
|
329 |
+
st.image("assets/img/socialmedia/_MG_2790.jpg",
|
330 |
+
caption="MakerFaire CDMX 2024",
|
331 |
+
width=540) # Ajusta este valor según necesites
|
332 |
+
|
333 |
+
|
334 |
+
# Tab de Novedades - Usar contenido traducido
|
335 |
+
with tab_news:
|
336 |
+
st.markdown(f"### {landing_t['latest_version_title']}")
|
337 |
+
for update in landing_t['version_updates']:
|
338 |
+
st.markdown(f"- {update}")
|
339 |
+
|
340 |
+
# Definición de __all__ para especificar qué se exporta
|
341 |
+
__all__ = ['main', 'login_register_page', 'initialize_session_state']
|
342 |
+
|
343 |
+
# Bloque de ejecución condicional
|
344 |
+
if __name__ == "__main__":
|
345 |
main()
|
modules/ui/user_page.py
CHANGED
@@ -114,7 +114,7 @@ def user_page(lang_code, t):
|
|
114 |
logger.info(f"Modelos NLP cargados: {'nlp_models' in st.session_state}")
|
115 |
|
116 |
# Configuración de idiomas disponibles
|
117 |
-
languages = {'Español': 'es', '
|
118 |
|
119 |
# Estilos CSS personalizados
|
120 |
st.markdown("""
|
@@ -170,9 +170,9 @@ def user_page(lang_code, t):
|
|
170 |
st.session_state.tab_states = {
|
171 |
'current_situation_active': False,
|
172 |
'morpho_active': False,
|
173 |
-
'semantic_live_active': False,
|
174 |
'semantic_active': False,
|
175 |
-
'discourse_live_active': False,
|
176 |
'discourse_active': False,
|
177 |
'activities_active': False,
|
178 |
'feedback_active': False
|
@@ -182,11 +182,11 @@ def user_page(lang_code, t):
|
|
182 |
tab_names = [
|
183 |
t.get('current_situation_tab', "Mi Situación Actual"),
|
184 |
t.get('morpho_tab', 'Análisis Morfosintáctico'),
|
185 |
-
t.get('semantic_live_tab', 'Análisis Semántico Vivo'),
|
186 |
t.get('semantic_tab', 'Análisis Semántico'),
|
187 |
-
t.get('discourse_live_tab', 'Análisis de Discurso Vivo'),
|
188 |
-
t.get('discourse_tab', '
|
189 |
-
t.get('activities_tab', '
|
190 |
t.get('feedback_tab', 'Formulario de Comentarios')
|
191 |
]
|
192 |
|
@@ -222,15 +222,15 @@ def user_page(lang_code, t):
|
|
222 |
t # Pasamos todo el diccionario de traducciones
|
223 |
)
|
224 |
|
225 |
-
elif index == 2: # Semántico Vivo
|
226 |
-
|
227 |
-
|
228 |
-
|
229 |
-
|
230 |
-
|
231 |
-
|
232 |
|
233 |
-
elif index ==
|
234 |
st.session_state.tab_states['semantic_active'] = True
|
235 |
display_semantic_interface(
|
236 |
st.session_state.lang_code,
|
@@ -238,15 +238,15 @@ def user_page(lang_code, t):
|
|
238 |
t # Pasamos todo el diccionario de traducciones
|
239 |
)
|
240 |
|
241 |
-
elif index == 4: # Discurso Vivo
|
242 |
-
|
243 |
-
|
244 |
-
|
245 |
-
|
246 |
-
|
247 |
-
|
248 |
|
249 |
-
elif index ==
|
250 |
st.session_state.tab_states['discourse_active'] = True
|
251 |
display_discourse_interface(
|
252 |
st.session_state.lang_code,
|
@@ -254,7 +254,7 @@ def user_page(lang_code, t):
|
|
254 |
t # Pasamos todo el diccionario de traducciones
|
255 |
)
|
256 |
|
257 |
-
elif index ==
|
258 |
st.session_state.tab_states['activities_active'] = True
|
259 |
display_student_activities(
|
260 |
username=st.session_state.username,
|
@@ -262,7 +262,7 @@ def user_page(lang_code, t):
|
|
262 |
t=t # Pasamos todo el diccionario de traducciones
|
263 |
)
|
264 |
|
265 |
-
elif index ==
|
266 |
st.session_state.tab_states['feedback_active'] = True
|
267 |
display_feedback_form(
|
268 |
st.session_state.lang_code,
|
@@ -294,12 +294,12 @@ def get_tab_index(state_key):
|
|
294 |
index_map = {
|
295 |
'current_situation_active': 0,
|
296 |
'morpho_active': 1,
|
297 |
-
'semantic_live_active': 2,
|
298 |
-
'semantic_active':
|
299 |
-
'discourse_live_active': 4,
|
300 |
-
'discourse_active':
|
301 |
-
'activities_active':
|
302 |
-
'feedback_active':
|
303 |
}
|
304 |
return index_map.get(state_key, -1)
|
305 |
|
@@ -308,12 +308,12 @@ def get_state_key_for_index(index):
|
|
308 |
state_map = {
|
309 |
0: 'current_situation_active',
|
310 |
1: 'morpho_active',
|
311 |
-
2: 'semantic_live_active',
|
312 |
-
|
313 |
-
4: 'discourse_live_active',
|
314 |
-
|
315 |
-
|
316 |
-
|
317 |
}
|
318 |
return state_map.get(index)
|
319 |
|
@@ -346,5 +346,4 @@ def display_feedback_form(lang_code, t):
|
|
346 |
else:
|
347 |
st.error(feedback_t.get('feedback_error', 'Hubo un problema al enviar el formulario. Por favor, intenta de nuevo.'))
|
348 |
else:
|
349 |
-
st.warning(feedback_t.get('complete_all_fields', 'Por favor, completa todos los campos'))
|
350 |
-
|
|
|
114 |
logger.info(f"Modelos NLP cargados: {'nlp_models' in st.session_state}")
|
115 |
|
116 |
# Configuración de idiomas disponibles
|
117 |
+
languages = {'Español': 'es', 'English': 'en', 'Français': 'fr', 'Português': 'pt'}
|
118 |
|
119 |
# Estilos CSS personalizados
|
120 |
st.markdown("""
|
|
|
170 |
st.session_state.tab_states = {
|
171 |
'current_situation_active': False,
|
172 |
'morpho_active': False,
|
173 |
+
#'semantic_live_active': False,
|
174 |
'semantic_active': False,
|
175 |
+
#'discourse_live_active': False,
|
176 |
'discourse_active': False,
|
177 |
'activities_active': False,
|
178 |
'feedback_active': False
|
|
|
182 |
tab_names = [
|
183 |
t.get('current_situation_tab', "Mi Situación Actual"),
|
184 |
t.get('morpho_tab', 'Análisis Morfosintáctico'),
|
185 |
+
#t.get('semantic_live_tab', 'Análisis Semántico Vivo'),
|
186 |
t.get('semantic_tab', 'Análisis Semántico'),
|
187 |
+
#t.get('discourse_live_tab', 'Análisis de Discurso Vivo'),
|
188 |
+
t.get('discourse_tab', 'Análisis comparado de textos'),
|
189 |
+
t.get('activities_tab', 'Registro de mis actividades'),
|
190 |
t.get('feedback_tab', 'Formulario de Comentarios')
|
191 |
]
|
192 |
|
|
|
222 |
t # Pasamos todo el diccionario de traducciones
|
223 |
)
|
224 |
|
225 |
+
#elif index == 2: # Semántico Vivo
|
226 |
+
# st.session_state.tab_states['semantic_live_active'] = True
|
227 |
+
# display_semantic_live_interface(
|
228 |
+
# st.session_state.lang_code,
|
229 |
+
# st.session_state.nlp_models,
|
230 |
+
# t # Pasamos todo el diccionario de traducciones
|
231 |
+
# )
|
232 |
|
233 |
+
elif index == 2: # Semántico
|
234 |
st.session_state.tab_states['semantic_active'] = True
|
235 |
display_semantic_interface(
|
236 |
st.session_state.lang_code,
|
|
|
238 |
t # Pasamos todo el diccionario de traducciones
|
239 |
)
|
240 |
|
241 |
+
#elif index == 4: # Discurso Vivo
|
242 |
+
# st.session_state.tab_states['discourse_live_active'] = True
|
243 |
+
# display_discourse_live_interface(
|
244 |
+
# st.session_state.lang_code,
|
245 |
+
# st.session_state.nlp_models,
|
246 |
+
# t # Pasamos todo el diccionario de traducciones
|
247 |
+
# )
|
248 |
|
249 |
+
elif index == 3: # Discurso
|
250 |
st.session_state.tab_states['discourse_active'] = True
|
251 |
display_discourse_interface(
|
252 |
st.session_state.lang_code,
|
|
|
254 |
t # Pasamos todo el diccionario de traducciones
|
255 |
)
|
256 |
|
257 |
+
elif index == 4: # Actividades
|
258 |
st.session_state.tab_states['activities_active'] = True
|
259 |
display_student_activities(
|
260 |
username=st.session_state.username,
|
|
|
262 |
t=t # Pasamos todo el diccionario de traducciones
|
263 |
)
|
264 |
|
265 |
+
elif index == 5: # Feedback
|
266 |
st.session_state.tab_states['feedback_active'] = True
|
267 |
display_feedback_form(
|
268 |
st.session_state.lang_code,
|
|
|
294 |
index_map = {
|
295 |
'current_situation_active': 0,
|
296 |
'morpho_active': 1,
|
297 |
+
#'semantic_live_active': 2,
|
298 |
+
'semantic_active': 2,
|
299 |
+
#'discourse_live_active': 4,
|
300 |
+
'discourse_active': 3,
|
301 |
+
'activities_active': 4,
|
302 |
+
'feedback_active': 5
|
303 |
}
|
304 |
return index_map.get(state_key, -1)
|
305 |
|
|
|
308 |
state_map = {
|
309 |
0: 'current_situation_active',
|
310 |
1: 'morpho_active',
|
311 |
+
#2: 'semantic_live_active',
|
312 |
+
2: 'semantic_active',
|
313 |
+
#4: 'discourse_live_active',
|
314 |
+
3: 'discourse_active',
|
315 |
+
4: 'activities_active',
|
316 |
+
5: 'feedback_active'
|
317 |
}
|
318 |
return state_map.get(index)
|
319 |
|
|
|
346 |
else:
|
347 |
st.error(feedback_t.get('feedback_error', 'Hubo un problema al enviar el formulario. Por favor, intenta de nuevo.'))
|
348 |
else:
|
349 |
+
st.warning(feedback_t.get('complete_all_fields', 'Por favor, completa todos los campos'))
|
|