Update modules/studentact/current_situation_interface.py

modules/studentact/current_situation_interface.py

@@ -29,7 +29,6 @@ def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
     
     # Container principal con dos columnas
     with st.container():
-        # Columnas para entrada y resultados
         input_col, results_col = st.columns([1,2])
         
         with input_col:
@@ -37,33 +36,50 @@ def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
             text_input = st.text_area(
                 t.get('input_prompt', "Escribe o pega tu texto aquí:"),
                 height=400,
-                key=generate_unique_key("initial_analysis", "input"),
+                key=f"initial_analysis_input_{st.session_state.get('analysis_count', 0)}",  # Key dinámica
                 help="Este texto será analizado para darte recomendaciones personalizadas"
             )
             
             if st.button(
                 t.get('analyze_button', "Analizar mi escritura"),
                 type="primary",
-                disabled=not text_input,
-                use_container_width=True
+                disabled=not text_input.strip(),  # Verificar que no esté vacío
+                use_container_width=True,
+                key=f"analyze_button_{st.session_state.get('analysis_count', 0)}"  # Key dinámica
             ):
                 try:
                     with st.spinner(t.get('processing', "Analizando...")):
+                        # Incrementar contador de análisis
+                        if 'analysis_count' not in st.session_state:
+                            st.session_state.analysis_count = 0
+                        st.session_state.analysis_count += 1
+                        
                         # Procesar texto y obtener métricas
                         doc = nlp_models[lang_code](text_input)
                         metrics = analyze_text_dimensions(doc)
                         
-                        # Mostrar resultados en la columna derecha
-                        with results_col:
-                            display_recommendations(metrics, t)
-                            
-                            # Opción para ver detalles
-                            with st.expander("🔍 Ver análisis detallado", expanded=False):
-                                display_current_situation_visual(doc, metrics)
+                        # Guardar resultados en el estado
+                        st.session_state.current_doc = doc
+                        st.session_state.current_metrics = metrics
+                        
+                        # Forzar rerun para actualizar visualización
+                        st.rerun()
                                 
                 except Exception as e:
                     logger.error(f"Error en análisis: {str(e)}")
                     st.error(t.get('analysis_error', "Error al analizar el texto"))
+        
+        # Mostrar resultados si existen
+        with results_col:
+            if hasattr(st.session_state, 'current_metrics'):
+                display_recommendations(st.session_state.current_metrics, t)
+                
+                # Opción para ver detalles
+                with st.expander("🔍 Ver análisis detallado", expanded=False):
+                    display_current_situation_visual(
+                        st.session_state.current_doc, 
+                        st.session_state.current_metrics
+                    )
 
 def display_recommendations(metrics, t):
     """