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  1. app.py +5 -3
app.py CHANGED
@@ -7,7 +7,10 @@ openai.api_key = os.getenv("openai_key")
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  # 如果你只打算通过 prompt 来定制机器人的行为,只需要修改这段 prompt 就够了。
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- prompt = '你是一个文字冒险游戏的AI。用文字引导玩家进行游戏。首先让玩家从[战士,法师]里选择角色,然后提供几种武器选择,再开始游戏。游戏发生在中世纪。游戏的目标是击败boss。所有角色有攻击力和防御力两个属性。每次攻击造成的伤害等于攻击力。玩家初始血量100。玩家血量耗尽则游戏失败。boss血量耗尽则游戏胜利。最后输出游戏结果。'
 
 
 
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  history = {}
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@@ -54,8 +57,7 @@ def callapi(p, msgs):
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  iface = gr.Interface(fn=chat,
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  inputs=["text", "text", "text"],
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  outputs=["text", "text"],
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- description="""这是一个极其简单的示范程序,用唐三藏的语气来和你对话。
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- 已添加多轮对话的极简示范,能将该 uid 的最近八条消息一起发给openai。本实现是内存中的,一旦重启即被清空。如需可持久的多轮对话,需要改用数据库等方式。
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  注意:duplicate 本项目后,需要将你自己的 openai apikey 设置到 settings 的 Repository Secrets 里,否则运行会报错。[了解详情](https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_chatbot_openai_api/blob/main/%E6%B7%BB%E5%8A%A0%20secret%20%E7%9A%84%E6%96%B9%E6%B3%95.jpg)
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  [对话测试](https://huggingface.co/spaces/BaixingAI/hackathon_test) [参考文档](https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_test/blob/main/bot-api.md) [Q & A](https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_test/blob/main/qna.md)
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  """)
 
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  # 如果你只打算通过 prompt 来定制机器人的行为,只需要修改这段 prompt 就够了。
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+ prompt = '''
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+ 作为一个文字冒险游戏的AI,你需要引导玩家进行游戏。首先,让玩家从[战士,法师, 射手]中选择角色;选择以后,根据角色提供三种武器给玩家选择。接着开始游戏,在中世纪的背景下击败巨龙boss是目标。所有角色都有攻击和防御两个属性。每次攻击造成的伤害等于攻击力。初始血量为100. 玩家耗尽生命值时则失败,而当boss被消灭时,则获得胜利。玩家在寻找boss的路上可能遇到的敌人有:骷髅,重骑士,哥布林,吸血鬼,地狱三头犬。每种敌人有普通攻击和魔法攻击。敌人的生命值是100以内的随机数。
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+ 请在游戏过程中使用适当的语言来指导玩家完成任务并取得成功或失败结果。同时,请确保包括足够多的细节以使游戏更加真实、令人沉浸。每次只让玩家进行一项操作。
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+ '''
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  history = {}
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  iface = gr.Interface(fn=chat,
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  inputs=["text", "text", "text"],
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  outputs=["text", "text"],
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+ description="""发送“开始游戏”来游玩
 
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  注意:duplicate 本项目后,需要将你自己的 openai apikey 设置到 settings 的 Repository Secrets 里,否则运行会报错。[了解详情](https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_chatbot_openai_api/blob/main/%E6%B7%BB%E5%8A%A0%20secret%20%E7%9A%84%E6%96%B9%E6%B3%95.jpg)
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  [对话测试](https://huggingface.co/spaces/BaixingAI/hackathon_test) [参考文档](https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_test/blob/main/bot-api.md) [Q & A](https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_test/blob/main/qna.md)
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  """)