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| import pandas as pd | |
| trailer_links = pd.read_csv("./data/trailer_links.csv") | |
| notes = pd.read_csv("./data/notes_percentage_positive.csv") | |
| notes["Film"] = notes["Film"].apply(lambda x : x.replace("_", " ")) | |
| positive_reviews = pd.read_csv("./data/postive_reviews.csv") | |
| positive_reviews["titre"] = positive_reviews["titre"].apply(lambda x : x.replace("_", " ")) | |
| negative_reviews = pd.read_csv("./data/negative_reviews.csv") | |
| negative_reviews["titre"] = negative_reviews["titre"].apply(lambda x : x.replace("_", " ")) | |
| def get_link_by_movie_name(movie_name): | |
| """ | |
| Recherche le lien de la bande-annonce d'un film dans un DataFrame. | |
| Parameters: | |
| - movie_name (str): Le nom du film pour lequel on souhaite obtenir le lien de la bande-annonce. | |
| Returns: | |
| - str: Le lien de la bande-annonce du film s'il est trouvé dans le DataFrame. | |
| Si le film n'est pas trouvé, la fonction renvoie "Pas de lien disponible". | |
| """ | |
| row = trailer_links[trailer_links['Title'] == movie_name] | |
| if not row.empty: | |
| return row['TrailerLink'].values[0] | |
| else: | |
| return "Pas de lien disponible" | |
| def get_infos_fim(movie_name): | |
| """ | |
| Récupère les informations sur un film à partir d'un DataFrame. | |
| Parameters: | |
| - movie_name (str): Le nom du film pour lequel on souhaite obtenir les informations. | |
| Returns: | |
| - tuple: Un tuple contenant les informations du film. | |
| - Si le film est trouvé dans le DataFrame, le tuple contient la note du film et le pourcentage positif. | |
| - Si le film n'est pas trouvé, le tuple contient (0, 0). | |
| """ | |
| row = notes[notes['Film'] == movie_name] | |
| if not row.empty: | |
| note = row["notes"].values[0] | |
| pcentage_positif = row["pourcentages_positive"].values[0] | |
| return (note, pcentage_positif) | |
| else : | |
| return(0,0) | |
| def get_example_comments(movie_name) : | |
| """ | |
| Obtient des commentaires exemples positifs et négatifs sur un film à partir de DataFrames de critiques. | |
| Parameters: | |
| - movie_name (str): Le nom du film pour lequel on souhaite obtenir des commentaires exemples. | |
| Returns: | |
| - tuple: Un tuple contenant les commentaires exemples positifs et négatifs du film. | |
| - Si des commentaires sont disponibles, le tuple contient le commentaire le plus positif et le plus négatif. | |
| - Si aucun commentaire n'est trouvé, le tuple contient (None, None). | |
| """ | |
| temp = positive_reviews[positive_reviews['avis'].str.len() < 2000] | |
| index_positive = temp[temp['titre'] == movie_name]["sentiment_score_VADER"].idxmax() | |
| positive_comments = temp.loc[index_positive, 'avis'] | |
| temp = negative_reviews[negative_reviews['avis'].str.len() < 2000] | |
| index_negative = temp[temp['titre'] == movie_name]["sentiment_score_VADER"].idxmin() | |
| negative_comments = temp.loc[index_negative, 'avis'] | |
| return(positive_comments, negative_comments) | |