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app.py CHANGED
@@ -313,6 +313,20 @@ for i, info in models_info.items():
313
  with gr.Blocks() as app:
314
  gr.Markdown(
315
  "# <center> GPT-SoVITS Demo\n"
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
316
  )
317
  with gr.Tabs():
318
  for (name, title, cover, transcripts, example_reference, tts_fn) in models:
@@ -349,9 +363,9 @@ with gr.Blocks() as app:
349
  choices=["ja"],
350
  value="ja"
351
  )
352
- clean_button = gr.Button("Clean Text", variant="primary")
353
  inference_button = gr.Button("Generate", variant="primary")
354
- cleaned_text = gr.Textbox(label="Cleaned Text")
355
  output = gr.Audio(label="Output Audio")
356
  output_file = gr.File(label="Output Audio File")
357
  om = gr.Textbox(label="Output Message")
 
313
  with gr.Blocks() as app:
314
  gr.Markdown(
315
  "# <center> GPT-SoVITS Demo\n"
316
+ "### 中文\n"
317
+ "1. 在左侧选择参考音频来调整合成语音的情感。\n"
318
+ "2. 在右侧输入要合成的文本(Shift+Enter换行,每行单独合成并拼接)。\n"
319
+ "3. 点击Tokenize Text将文本转为token。\n"
320
+ "4. (可选) 手动修改token中的错误。\n"
321
+ "5. 点击Generate生成语音。\n"
322
+ "注意:由于Zero显卡具有单次推理时长限制,每次推理的内容不应过长。\n"
323
+ "### 日本語\n"
324
+ "1. 左側でリファレンス音声を選択して、合成音声の感情を調整します。\n"
325
+ "2. 右側にテキストを入力します(Shift+Enterで改行、各行を個別に合成して連結)。\n"
326
+ "3. Clean Textをクリックしてテキストをトークンに変換します。\n"
327
+ "4. (オプション)トークンのエラーを手動で修正します。\n"
328
+ "5. Generateをクリックして音声を生成します。\n"
329
+ "注意:Zeroグラフィックカードには単一の推論時間制限があるため、推論内容を短くする必要があります。\n"
330
  )
331
  with gr.Tabs():
332
  for (name, title, cover, transcripts, example_reference, tts_fn) in models:
 
363
  choices=["ja"],
364
  value="ja"
365
  )
366
+ clean_button = gr.Button("Tokenize Text", variant="primary")
367
  inference_button = gr.Button("Generate", variant="primary")
368
+ cleaned_text = gr.Textbox(label="Tokens")
369
  output = gr.Audio(label="Output Audio")
370
  output_file = gr.File(label="Output Audio File")
371
  om = gr.Textbox(label="Output Message")