Update app.py

app.py

@@ -2,13 +2,16 @@ import streamlit as st
 import torch
 from transformers import pipeline
 
+import streamlit as st
+from transformers import pipeline
+
 # Título de la app
-st.title("Generador de Texto Quinta Optimización")
+st.title("Generador de Texto Quinta Optimization")
 
 # Cargar modelo en español optimizado
 @st.cache_resource
 def load_model():
-    return pipeline("text-generation", model="datificate/gpt2-small-spanish") 
+    return pipeline("text-generation", model="datificate/gpt2-small-spanish")
 
 generator = load_model()
 
@@ -22,7 +25,7 @@ if st.button("Generar Texto"):
         st.warning("Por favor, ingresa un texto válido.")
     else:
         with st.spinner("Generando texto..."):
-             result = generator(
+            result = generator(
                 prompt, 
                 max_length=30,          # Generación más corta
                 temperature=0.2,        # Baja creatividad