Update app.py

app.py

@@ -3,20 +3,15 @@ import torch
 from transformers import pipeline
 
 # Título de la app
-st.title("Generador de Texto en Español - Rápido y Optimizado")
+st.title("Generador de Texto Segunda Optimización")
 
 # Cargar modelo en español optimizado
 @st.cache_resource
 def load_model():
-    return pipeline("text-generation", model="datificate/gpt2-small-spanish")  # Modelo entrenado en español
+    return pipeline("text-generation", model="datificate/gpt2-small-spanish") 
 
 generator = load_model()
 
-# Sidebar para configuración
-st.sidebar.header("Configuración del Modelo")
-max_tokens = st.sidebar.slider("Máximo de tokens", 20, 150, 60, 10)  # Reducimos max_length
-temperature = st.sidebar.slider("Temperatura (Creatividad)", 0.1, 1.0, 0.5, 0.1)  # Moderada
-
 # Entrada del usuario
 st.subheader("Entrada")
 prompt = st.text_area("Escribe un texto para que el modelo continúe (en español):")
@@ -27,7 +22,7 @@ if st.button("Generar Texto"):
         st.warning("Por favor, ingresa un texto válido.")
     else:
         with st.spinner("Generando texto..."):
-            result = generator(prompt, max_length=max_tokens, temperature=temperature, num_return_sequences=1)
+            result = generator(prompt, max_length=50, temperature=0.3, num_return_sequences=1)
             response = result[0]['generated_text']
         st.subheader("Texto Generado:")
         st.write(response)