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import streamlit as st
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from transformers import pipeline
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# Título de la app
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st.title("Generador de Texto Séptima Optimización")
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# Cargar modelo en español optimizado
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@st.cache_resource
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def load_model():
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return pipeline("text-generation", model="datificate/gpt2-small-spanish")
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generator = load_model()
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# Entrada del usuario
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st.subheader("Entrada")
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prompt = st.text_area("Escribe un texto para que el modelo continúe (en español):")
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# Generar respuesta
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if st.button("Generar Texto"):
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if not prompt.strip():
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st.warning("Por favor, ingresa un texto válido.")
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else:
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with st.spinner("Generando texto..."):
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result = generator(
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prompt,
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max_length=20, # Texto aún más breve
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temperature=0.2, # Control estricto de creatividad
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top_p=0.7, # Sampling muy controlado
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top_k=20, # Restricción alta en palabras
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repetition_penalty=1.5, # Evita repeticiones
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num_return_sequences=1,
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eos_token_id=50256, # Detener en fin de frase
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do_sample=False # Generación determinista
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)
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response = result[0]["generated_text"]
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st.subheader("Texto Generado:")
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st.write(response)
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