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- README - Análisis de Sentimientos con BERT
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- Descripción del Proyecto
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- Este proyecto implementa una aplicación interactiva desarrollada con Streamlit y un modelo preentrenado de BERT para realizar análisis de sentimientos. La herramienta clasifica textos en Positivo, Neutral o Negativo y ajusta los resultados con palabras clave para mejorar la precisión del modelo. Además, ofrece respuestas empáticas y personalizadas según el sentimiento identificado.
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-
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- Tecnologías Utilizadas
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- Transformers (Hugging Face)
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- PyTorch
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- Streamlit
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- Parámetros Personalizados
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- Modelo: bert-base-uncased (Hugging Face).
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- Clasificación de Sentimientos:
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- Positivo: "feliz", "alegre", "contento", "maravilloso".
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- Negativo: "triste", "deprimido", "horrible", "mal".
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- Ambiguo: "no sé", "confuso", "raro", "indeciso".
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- Respuestas Personalizadas: Mensajes empáticos y contextuales según el resultado del análisis.
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- Cómo Acceder a la Aplicación
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- La aplicación está disponible en el siguiente enlace:
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- 👉 https://huggingface.co/spaces/AlejandraFlorezM/TallerFinal_Punto2Modulo2
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- Integrantes del Grupo Siete
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- Alejandra Flórez - ID UAO: 2240644
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27
- Liliana Pérez - ID UAO: 2240375
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29
- Luis Felipe Carabalí - ID UAO: 2244790
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31
- Mauricio Daza Becerra - ID UAO: 2240584
 
 
 
 
 
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+ title: ¿Confundido con tus sentimientos?
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+ emoji: 🌸
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+ colorFrom: pink
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+ colorTo: green
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+ sdk: streamlit
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+ sdk_version: "1.33.0"
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+ app_file: app.py
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+ pinned: false
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+ ---
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+
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+ ## Descripción del Proyecto
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+ Esta aplicación utiliza un modelo preentrenado **BERT** para realizar **análisis de sentimientos**.
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+ Escribe cualquier comentario o frase y clasifica el sentimiento como **Positivo**, **Neutral** o **Negativo**.
15
+ Las respuestas incluyen un toque **empático y humano** para brindar una experiencia amigable.
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+ ---
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+
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+ ## Cómo Usarlo
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+ 1. Escribe un texto en la caja de entrada.
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+ 2. Haz clic en "Analizar Sentimiento".
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+ 3. La aplicación mostrará el sentimiento detectado y una respuesta acorde.
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+
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+ ---
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+
26
+ ## Integrantes del Equipo
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+ - **Alejandra Flórez** - ID UAO: 2240644
28
+ - **Liliana Pérez** - ID UAO: 2240375
29
+ - **Luis Felipe Carabalí** - ID UAO: 2244790
30
+ - **Mauricio Daza Becerra** - ID UAO: 2240584
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+
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+ ---
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+
34
+ ¡Visítanos y pruébalo aquí! 🚀
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+ 👉 [Enlace a la aplicación](https://huggingface.co/spaces/AlejandraFlorezM/TallerFinal_Punto2Modulo2)