Update app.py

app.py

@@ -34,10 +34,13 @@ if uploaded_file is not None:
             # Конвертация кадра в подходящий формат для отправки в модель
             _, buf = cv2.imencode('.jpg', frame)
             files = {'file': ('image.jpg', buf.tobytes(), 'image/jpeg')}
+
+            model_url = "https://api-inference.huggingface.co/models/nttdataspain/Image-To-Text-Lora-ViT"
+            headers = {"Authorization": f"Bearer {os.getenv('HUGGINGFACE_TOKEN_READ')}"}
             
             # Отправка изображения в модель
             response = requests.post(
-                "https://hf.space/embed/nttdataspain/Image-To-Text-Lora-ViT/api/predict",
+                model_url,
                 files=files
             )