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import pandas as pd
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import gradio as gr
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import joblib
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import numpy as np
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import plotly.express as px
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6 |
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
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from sklearn.decomposition import PCA
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from sklearn.cluster import KMeans
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9 |
import sys
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# Charger les modèles
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try:
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-
model = joblib.load("lg.
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14 |
-
model_cluster = joblib.load("kmeans_model.
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15 |
print("Modèles chargés avec succès.")
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16 |
except FileNotFoundError:
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print("Erreur: Le fichier n'a pas été trouvé.")
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1 |
import pandas as pd
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2 |
import gradio as gr
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3 |
+
# import joblib
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4 |
import numpy as np
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5 |
import plotly.express as px
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6 |
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
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7 |
from sklearn.decomposition import PCA
|
8 |
from sklearn.cluster import KMeans
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9 |
import sys
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10 |
+
import pickle
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11 |
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12 |
# Charger les modèles
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13 |
try:
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14 |
+
model = joblib.load("lg.pkl")
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15 |
+
model_cluster = joblib.load("kmeans_model.pkl")
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16 |
print("Modèles chargés avec succès.")
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17 |
except FileNotFoundError:
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18 |
print("Erreur: Le fichier n'a pas été trouvé.")
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