diff --git a/.gitattributes b/.gitattributes new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..893172e36c5262cd984450c7b24a840699d9d5b3 --- /dev/null +++ b/.gitattributes @@ -0,0 +1,37 @@ +*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +chinese_dialect_lexicons/jyutjyu_2.ocd2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +chinese_dialect_lexicons/zaonhe_2.ocd2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +chinese_dialect_lexicons/zaonhe.ocd2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text diff --git a/Dockerfile b/Dockerfile new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..0132f62e876205d054292c5020aaa8721b7ba46e --- /dev/null +++ b/Dockerfile @@ -0,0 +1,37 @@ +FROM python:3.10.11-slim-bullseye + +RUN mkdir -p /app +WORKDIR /app + +ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive + +RUN apt-get update && \ + apt install build-essential -yq && \ + apt install espeak-ng -yq && \ + apt install cmake -yq && \ + apt install -y wget -yq && \ + apt-get clean && \ + apt-get purge -y --auto-remove -o APT::AutoRemove::RecommendsImportant=false && \ + rm -rf /var/lib/apt/lists/* + +RUN pip install MarkupSafe==2.1.2 numpy==1.23.3 cython six==1.16.0 + +RUN wget https://raw.githubusercontent.com/Artrajz/archived/main/openjtalk/openjtalk-0.3.0.dev2.tar.gz && \ + tar -zxvf openjtalk-0.3.0.dev2.tar.gz && \ + cd openjtalk-0.3.0.dev2 && \ + rm -rf ./pyopenjtalk/open_jtalk_dic_utf_8-1.11 && \ + python setup.py install && \ + cd ../ && \ + rm -f openjtalk-0.3.0.dev2.tar.gz && \ + rm -rf openjtalk-0.3.0.dev2 + +RUN pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu + +COPY requirements.txt /app +RUN pip install -r requirements.txt + +COPY . /app + +EXPOSE 23456 + +CMD ["python", "/app/app.py"] \ No newline at end of file diff --git a/LICENSE b/LICENSE new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..b4b5a82dbd3ce86c7a6ce14b31ef6a1df7af0f7f --- /dev/null +++ b/LICENSE @@ -0,0 +1,21 @@ +MIT License + +Copyright (c) 2023 Artrajz + +Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy +of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal +in the Software without restriction, including without limitation the rights +to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell +copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is +furnished to do so, subject to the following conditions: + +The above copyright notice and this permission notice shall be included in all +copies or substantial portions of the Software. + +THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR +IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, +FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE +AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER +LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, +OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE +SOFTWARE. diff --git a/LICENSE-MoeGoe b/LICENSE-MoeGoe new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..435c3173def9614f33be909fea16e0d45c97e7d1 --- /dev/null +++ b/LICENSE-MoeGoe @@ -0,0 +1,21 @@ +MIT License + +Copyright (c) 2022 CjangCjengh + +Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy +of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal +in the Software without restriction, including without limitation the rights +to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell +copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is +furnished to do so, subject to the following conditions: + +The above copyright notice and this permission notice shall be included in all +copies or substantial portions of the Software. + +THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR +IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, +FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE +AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER +LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, +OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE +SOFTWARE. diff --git a/Model/Bishojo_Mangekyo/config_mangekyo.json b/Model/Bishojo_Mangekyo/config_mangekyo.json new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..503a60126645394a92d59e11111fa4b061959e67 --- /dev/null +++ b/Model/Bishojo_Mangekyo/config_mangekyo.json @@ -0,0 +1,36 @@ +{ + "train": { + "segment_size": 8192 + }, + "data": { + "text_cleaners":["japanese_cleaners"], + "max_wav_value": 32768.0, + "sampling_rate": 22050, + "filter_length": 1024, + "hop_length": 256, + "win_length": 1024, + "add_blank": true, + "n_speakers": 6 + }, + "model": { + "inter_channels": 192, + "hidden_channels": 192, + "filter_channels": 768, + "n_heads": 2, + "n_layers": 6, + "kernel_size": 3, + "p_dropout": 0.1, + "resblock": "1", + "resblock_kernel_sizes": [3,7,11], + "resblock_dilation_sizes": [[1,3,5], [1,3,5], [1,3,5]], + "upsample_rates": [8,8,2,2], + "upsample_initial_channel": 512, + "upsample_kernel_sizes": [16,16,4,4], + "n_layers_q": 3, + "use_spectral_norm": false, + "gin_channels": 256 + }, + "speakers": ["\u84ee\u83ef", "\u7bdd\u30ce\u9727\u679d", "\u6ca2\u6e21\u96eb", "\u4e9c\u7483\u5b50", "\u706f\u9732\u690e", "\u89a1\u5915\u8389"], + "symbols": ["_", ",", ".", "!", "?", "-", "~","A", "E", "I", "N", "O", "Q", "U", "a", "b", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j", "k", "m", "n", "o", "p", "r", "s", "t", "u", "v", "w", "y", "z", "\u0283", "\u02a7", "\u2193", "\u2191", " "] + } + \ No newline at end of file diff --git a/Model/Bishojo_Mangekyo/generator_mangekyo.pth b/Model/Bishojo_Mangekyo/generator_mangekyo.pth new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..fff0a31db60eaf364ac7330f1bda484e8189d089 --- /dev/null +++ b/Model/Bishojo_Mangekyo/generator_mangekyo.pth @@ -0,0 +1,3 @@ +version https://git-lfs.github.com/spec/v1 +oid sha256:0acae1546bdda967fff35eba4e001c9d4d854d57c83678eb1575160a91a9b6fd +size 158893717 diff --git a/Model/Cantonese/config.json b/Model/Cantonese/config.json new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..ebbd2e61b8bc7300002e55bed993b04a7f1e3f7e --- /dev/null +++ b/Model/Cantonese/config.json @@ -0,0 +1,35 @@ +{ + "train": { + "segment_size": 8192 + }, + "data": { + "text_cleaners":["chinese_dialect_cleaners"], + "max_wav_value": 32768.0, + "sampling_rate": 22050, + "filter_length": 1024, + "hop_length": 256, + "win_length": 1024, + "add_blank": true, + "n_speakers": 50 + }, + "model": { + "inter_channels": 192, + "hidden_channels": 192, + "filter_channels": 768, + "n_heads": 2, + "n_layers": 6, + "kernel_size": 3, + "p_dropout": 0.1, + "resblock": "1", + "resblock_kernel_sizes": [3,7,11], + "resblock_dilation_sizes": [[1,3,5], [1,3,5], [1,3,5]], + "upsample_rates": [8,8,2,2], + "upsample_initial_channel": 512, + "upsample_kernel_sizes": [16,16,4,4], + "n_layers_q": 3, + "use_spectral_norm": false, + "gin_channels": 256 + }, + "speakers": ["\u5e03\u826f\u6893(cantonese)", "\u7dbe\u5730\u5be7\u3005(cantonese)", "\u671d\u6b66\u82b3\u4e43(cantonese)", "\u5728\u539f\u4e03\u6d77(cantonese)", "\u30e6\u30fc\u30b9\u30c6\u30a3\u30a2(cantonese)", "\u30b3\u30ec\u30c3\u30c8(cantonese)", "\u30ea\u30b7\u30a2(cantonese)", "\u30ab\u30a4\u30e0(cantonese)", "\u30eb\u30a4\u30ba(cantonese)", "\u3064\u304f\u3088\u307f\u3061\u3083\u3093(cantonese)", "\u83f2\u5442\u83c8(cantonese)", "\u8b1d\u5b50\u81e3(cantonese)", "\u96ea\u898b(cantonese)", "\u590f\u828a\u5e06(cantonese)", "\u7f85\u5c11\u5cf0(cantonese)", "\u8b1d\u5b50\u7487(cantonese)", "\u6960\u5e0c\u59d0(cantonese)", "\u8389\u8389(cantonese)", "\u5c0f\u8338(cantonese)", "\u5510\u4e50\u541f(cantonese)", "\u5c0f\u6bb7(cantonese)", "\u82b1\u73b2(cantonese)", "\u6d77\u8bcd\u4e0a\u6d77\u8bdd(cantonese)", "\u6d77\u8bcd\u5e7f\u4e1c\u8bdd(cantonese)"], + "symbols": ["_", 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-0,0 +1,3 @@ +version https://git-lfs.github.com/spec/v1 +oid sha256:5bafc0ad64442808ccbdc1c880846d4d7ed30e5db6b9c68982bade0070e135a9 +size 158966349 diff --git a/Model/Nene_Nanami_Rong_Tang/1374_epochs.pth b/Model/Nene_Nanami_Rong_Tang/1374_epochs.pth new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..c5f0776b063dae2bc42cbdc9843545cadf96c44d --- /dev/null +++ b/Model/Nene_Nanami_Rong_Tang/1374_epochs.pth @@ -0,0 +1,3 @@ +version https://git-lfs.github.com/spec/v1 +oid sha256:edfb6b428c398fab83a85b5ae41e13cb5a9f7be12692129e8a880d4553701f7b +size 158888013 diff --git a/Model/Nene_Nanami_Rong_Tang/config.json b/Model/Nene_Nanami_Rong_Tang/config.json new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..1087a33c6ec52fe0eb883c0f352e72af20babc15 --- /dev/null +++ b/Model/Nene_Nanami_Rong_Tang/config.json @@ -0,0 +1,35 @@ +{ + "train": { + "segment_size": 8192 + }, + "data": { + "text_cleaners":["zh_ja_mixture_cleaners"], + "max_wav_value": 32768.0, + "sampling_rate": 22050, + "filter_length": 1024, + "hop_length": 256, + "win_length": 1024, + "add_blank": true, + "n_speakers": 5 + }, + "model": { + "inter_channels": 192, + "hidden_channels": 192, + "filter_channels": 768, + "n_heads": 2, + "n_layers": 6, + "kernel_size": 3, + "p_dropout": 0.1, + "resblock": "1", + "resblock_kernel_sizes": [3,7,11], + "resblock_dilation_sizes": [[1,3,5], [1,3,5], [1,3,5]], + "upsample_rates": [8,8,2,2], + "upsample_initial_channel": 512, + "upsample_kernel_sizes": [16,16,4,4], + "n_layers_q": 3, + "use_spectral_norm": false, + "gin_channels": 256 + }, + "speakers": ["\u7dbe\u5730\u5be7\u3005", "\u5728\u539f\u4e03\u6d77", "\u5c0f\u8338", "\u5510\u4e50\u541f"], + "symbols": ["_", ",", ".", "!", "?", "-", "~", "\u2026", "A", "E", "I", "N", "O", "Q", "U", "a", "b", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j", "k", "l", "m", "n", "o", "p", "r", "s", "t", "u", "v", "w", "y", "z", "\u0283", "\u02a7", "\u02a6", "\u026f", "\u0279", "\u0259", "\u0265", "\u207c", "\u02b0", "`", "\u2192", "\u2193", "\u2191", " "] +} diff --git a/Model/genshin/G_953000.pth b/Model/genshin/G_953000.pth new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..c73d61452842af599281653584ac8489bb83d92d --- /dev/null +++ b/Model/genshin/G_953000.pth @@ -0,0 +1,3 @@ +version https://git-lfs.github.com/spec/v1 +oid sha256:03017f9a30580eb9103bc892a98299ed702f114d821146aa4b550e5ca724923e +size 159716737 diff --git a/Model/genshin/config.json b/Model/genshin/config.json new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..ee7a75dd63144891293b69ddd008f596e75513d6 --- /dev/null +++ b/Model/genshin/config.json @@ -0,0 +1,55 @@ +{ + "train": { + "log_interval": 200, + "eval_interval": 1000, + "seed": 1234, + "epochs": 10000, + "learning_rate": 2e-4, + "betas": [0.8, 0.99], + "eps": 1e-9, + "batch_size": 64, + "fp16_run": true, + "lr_decay": 0.999875, + "segment_size": 8192, + "init_lr_ratio": 1, + "warmup_epochs": 0, + "c_mel": 45, + "c_kl": 1.0 + }, 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+ "n_mel_channels": 80, + "mel_fmin": 0.0, + "mel_fmax": null, + "add_blank": true, + "n_speakers": 0, + "cleaned_text": true + }, + "model": { + "inter_channels": 192, + "hidden_channels": 192, + "filter_channels": 768, + "n_heads": 2, + "n_layers": 6, + "kernel_size": 3, + "p_dropout": 0.1, + "resblock": "1", + "resblock_kernel_sizes": [3,7,11], + "resblock_dilation_sizes": [[1,3,5], [1,3,5], [1,3,5]], + "upsample_rates": [8,8,2,2], + "upsample_initial_channel": 512, + "upsample_kernel_sizes": [16,16,4,4], + "n_layers_q": 3, + "use_spectral_norm": false, + "gin_channels": 256 + }, + "speakers": ["paimon"], + "symbols": ["_", "\uff0c", "\u3002", "\uff01", "\uff1f", "\u2014", "\u2026", "\u300c", "\u300d", "\u3105", "\u3106", "\u3107", "\u3108", "\u3109", "\u310a", "\u310b", "\u310c", "\u310d", "\u310e", "\u310f", "\u3110", "\u3111", "\u3112", "\u3113", "\u3114", "\u3115", "\u3116", "\u3117", "\u3118", "\u3119", "\u311a", "\u311b", "\u311c", "\u311d", "\u311e", "\u311f", "\u3120", "\u3121", "\u3122", "\u3123", "\u3124", "\u3125", "\u3126", "\u3127", "\u3128", "\u3129", "\u02c9", "\u02ca", "\u02c7", "\u02cb", "\u02d9", " "] +} diff --git a/Model/paimon/paimon6k_390000.pth b/Model/paimon/paimon6k_390000.pth new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..bf808fe6ce126b13c7d77d73ad2ac979b3ff5d6e --- /dev/null +++ b/Model/paimon/paimon6k_390000.pth @@ -0,0 +1,3 @@ +version https://git-lfs.github.com/spec/v1 +oid sha256:b282f7fed04b92186ae8ed1956496e4492d1ee07d84870143c6e7fd3b82d5cb6 +size 449983387 diff --git a/Model/shanghainese/2796_epochs.pth b/Model/shanghainese/2796_epochs.pth new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..9432f8893685dea11918b20016ecad38a53a8d4e --- /dev/null +++ b/Model/shanghainese/2796_epochs.pth @@ -0,0 +1,3 @@ +version https://git-lfs.github.com/spec/v1 +oid sha256:750299355c3cd6bec4bca61ac50dbfb4c1e129be9b0806442cee24071bed657b +size 158882637 diff --git a/Model/shanghainese/config.json b/Model/shanghainese/config.json new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..8ea16e3d2856caf14202dd28a72b3e9375c331f6 --- /dev/null +++ b/Model/shanghainese/config.json @@ -0,0 +1,35 @@ +{ + "train": { + "segment_size": 8192 + }, + "data": { + "text_cleaners":["shanghainese_cleaners"], + "max_wav_value": 32768.0, + "sampling_rate": 22050, + "filter_length": 1024, + "hop_length": 256, + "win_length": 1024, + "add_blank": true, + "n_speakers": 2 + }, + "model": { + "inter_channels": 192, + "hidden_channels": 192, + "filter_channels": 768, + "n_heads": 2, + "n_layers": 6, + "kernel_size": 3, + "p_dropout": 0.1, + "resblock": "1", + "resblock_kernel_sizes": [3,7,11], + "resblock_dilation_sizes": [[1,3,5], [1,3,5], [1,3,5]], + "upsample_rates": [8,8,2,2], + "upsample_initial_channel": 512, + "upsample_kernel_sizes": [16,16,4,4], + "n_layers_q": 3, + "use_spectral_norm": false, + "gin_channels": 256 + }, + "speakers": ["\u4e0a\u6d77\u8bdd(shanghainese)"], + "symbols": ["_", ",", ".", "!", "?", "\u2026", "a", "b", "d", "f", "g", "h", "i", "k", "l", "m", "n", "o", "p", "s", "t", "u", "v", "y", "z", "\u00f8", "\u014b", "\u0235", "\u0251", "\u0254", "\u0255", "\u0259", "\u0264", "\u0266", "\u026a", "\u027f", "\u0291", "\u0294", "\u02b0", "\u0303", "\u0329", "\u1d00", "\u1d07", "1", "5", "6", "7", "8", " "] +} diff --git a/Model/vctk/pretrained_vctk.pth b/Model/vctk/pretrained_vctk.pth new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..4b49b1216712fc3234554db3562be7375168062d --- /dev/null +++ b/Model/vctk/pretrained_vctk.pth @@ -0,0 +1,3 @@ +version https://git-lfs.github.com/spec/v1 +oid sha256:ab981615c443d935fc3a89b08137df544a1175bad99bcbbc9f59e7c3d4930043 +size 159123481 diff --git a/Model/vctk/vctk_base.json b/Model/vctk/vctk_base.json new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..425e645d8452af087c80126ba2bc7f1fdb2a25d5 --- /dev/null +++ b/Model/vctk/vctk_base.json @@ -0,0 +1,55 @@ +{ + "train": { + "log_interval": 200, + "eval_interval": 1000, + "seed": 1234, + "epochs": 10000, + "learning_rate": 2e-4, + "betas": [0.8, 0.99], + "eps": 1e-9, + "batch_size": 64, + "fp16_run": true, + "lr_decay": 0.999875, + "segment_size": 8192, + "init_lr_ratio": 1, + "warmup_epochs": 0, + "c_mel": 45, + "c_kl": 1.0 + }, + "data": { + "training_files":"filelists/vctk_audio_sid_text_train_filelist.txt.cleaned", + "validation_files":"filelists/vctk_audio_sid_text_val_filelist.txt.cleaned", + "text_cleaners":["english_cleaners2"], + "max_wav_value": 32768.0, + "sampling_rate": 22050, + "filter_length": 1024, + "hop_length": 256, + "win_length": 1024, + "n_mel_channels": 80, + "mel_fmin": 0.0, + "mel_fmax": null, + "add_blank": true, + "n_speakers": 109, + "cleaned_text": true + }, + "model": { + "inter_channels": 192, + "hidden_channels": 192, + "filter_channels": 768, + "n_heads": 2, + "n_layers": 6, + "kernel_size": 3, + "p_dropout": 0.1, + "resblock": "1", + "resblock_kernel_sizes": [3,7,11], + "resblock_dilation_sizes": [[1,3,5], [1,3,5], [1,3,5]], + "upsample_rates": [8,8,2,2], + "upsample_initial_channel": 512, + "upsample_kernel_sizes": [16,16,4,4], + "n_layers_q": 3, + "use_spectral_norm": false, + "gin_channels": 256 + }, + "speakers": ["vctk0(english)","vctk1(english)","vctk2(english)","vctk3(english)","vctk4(english)","vctk5(english)","vctk6(english)","vctk7(english)","vctk8(english)","vctk9(english)","vctk10(english)","vctk11(english)","vctk12(english)","vctk13(english)","vctk14(english)","vctk15(english)","vctk16(english)","vctk17(english)","vctk18(english)","vctk19(english)"], + "symbols": ["_", ";", ":", ",", ".", "!", "?", "¡", "¿", "—", "…", "\"", "«", "»", "“", "”", " ", "A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J", "K", "L", "M", "N", "O", "P", "Q", "R", "S", "T", "U", "V", "W", "X", "Y", "Z", "a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j", "k", "l", "m", "n", "o", "p", "q", "r", "s", "t", "u", "v", "w", "x", "y", "z", "ɑ", "ɐ", "ɒ", "æ", "ɓ", "ʙ", "β", "ɔ", "ɕ", "ç", "ɗ", "ɖ", "ð", "ʤ", "ə", "ɘ", "ɚ", "ɛ", "ɜ", "ɝ", "ɞ", "ɟ", "ʄ", "ɡ", "ɠ", "ɢ", "ʛ", "ɦ", "ɧ", "ħ", "ɥ", "ʜ", "ɨ", "ɪ", "ʝ", "ɭ", "ɬ", "ɫ", "ɮ", "ʟ", "ɱ", "ɯ", "ɰ", "ŋ", "ɳ", "ɲ", "ɴ", "ø", "ɵ", "ɸ", "θ", "œ", "ɶ", "ʘ", "ɹ", "ɺ", "ɾ", "ɻ", "ʀ", "ʁ", "ɽ", "ʂ", "ʃ", "ʈ", "ʧ", "ʉ", "ʊ", "ʋ", "ⱱ", "ʌ", "ɣ", "ɤ", "ʍ", "χ", "ʎ", "ʏ", "ʑ", "ʐ", "ʒ", "ʔ", "ʡ", "ʕ", "ʢ", "ǀ", "ǁ", "ǂ", "ǃ", "ˈ", "ˌ", "ː", "ˑ", "ʼ", "ʴ", "ʰ", "ʱ", "ʲ", "ʷ", "ˠ", "ˤ", "˞", "↓", "↑", "→", "↗", "↘", "'", "̩", "'", "ᵻ"] +} \ No newline at end of file diff --git a/Model/vits_chinese/bert_vits.json b/Model/vits_chinese/bert_vits.json new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..c5359d75384341b2aee0c32894dc09c368bfba55 --- /dev/null +++ b/Model/vits_chinese/bert_vits.json @@ -0,0 +1,55 @@ +{ + "train": { + "log_interval": 100, + "eval_interval": 10000, + "seed": 1234, + "epochs": 20000, + "learning_rate": 1e-4, + "betas": [0.8, 0.99], + "eps": 1e-9, + "batch_size": 8, + "fp16_run": false, + "lr_decay": 0.999875, + "segment_size": 12800, + "init_lr_ratio": 1, + "warmup_epochs": 0, + "c_mel": 45, + "c_kl": 1.0 + }, + "data": { + "training_files":"filelists/train.txt", + "validation_files":"filelists/valid.txt", + "text_cleaners":["bert_chinese_cleaners"], + "max_wav_value": 32768.0, + "sampling_rate": 16000, + "filter_length": 1024, + "hop_length": 256, + "win_length": 1024, + "n_mel_channels": 80, + "mel_fmin": 0.0, + "mel_fmax": null, + "add_blank": false, + "n_speakers": 0 + }, + "model": { + "inter_channels": 192, + "hidden_channels": 192, + "filter_channels": 768, + "n_heads": 2, + "n_layers": 6, + "kernel_size": 3, + "p_dropout": 0.1, + "resblock": "1", + "resblock_kernel_sizes": [3,7,11], + "resblock_dilation_sizes": [[1,3,5], [1,3,5], [1,3,5]], + "upsample_rates": [8,8,2,2], + "upsample_initial_channel": 512, + "upsample_kernel_sizes": [16,16,4,4], + "n_layers_q": 3, + "use_spectral_norm": false, + "use_sdp": false, + "bert_embedding": true + }, + "speakers": ["bert"], + "symbols": ["sil", "eos", "sp", "#0", "#1", "#2", "#3", "^", "b", "c", "ch", "d", "f", "g", "h", "j", "k", "l", "m", "n", "p", "q", "r", "s", "sh", "t", "x", "z", "zh", "a1", "a2", "a3", "a4", "a5", "ai1", "ai2", "ai3", "ai4", "ai5", "an1", "an2", "an3", "an4", "an5", "ang1", "ang2", "ang3", "ang4", "ang5", "ao1", "ao2", "ao3", "ao4", "ao5", "e1", "e2", "e3", "e4", "e5", "ei1", "ei2", "ei3", "ei4", "ei5", "en1", "en2", "en3", "en4", "en5", "eng1", "eng2", "eng3", "eng4", "eng5", "er1", "er2", "er3", "er4", "er5", "i1", "i2", "i3", "i4", "i5", "ia1", "ia2", "ia3", "ia4", "ia5", "ian1", "ian2", "ian3", "ian4", "ian5", "iang1", "iang2", "iang3", "iang4", "iang5", "iao1", "iao2", "iao3", "iao4", "iao5", "ie1", "ie2", "ie3", "ie4", "ie5", "ii1", "ii2", "ii3", "ii4", "ii5", "iii1", "iii2", "iii3", "iii4", "iii5", "in1", "in2", "in3", "in4", "in5", "ing1", "ing2", "ing3", "ing4", "ing5", "iong1", "iong2", "iong3", "iong4", "iong5", "iou1", "iou2", "iou3", "iou4", "iou5", "o1", "o2", "o3", "o4", "o5", "ong1", "ong2", "ong3", "ong4", "ong5", "ou1", "ou2", "ou3", "ou4", "ou5", "u1", "u2", "u3", "u4", "u5", "ua1", "ua2", "ua3", "ua4", "ua5", "uai1", "uai2", "uai3", "uai4", "uai5", "uan1", "uan2", "uan3", "uan4", "uan5", "uang1", "uang2", "uang3", "uang4", "uang5", "uei1", "uei2", "uei3", "uei4", "uei5", "uen1", "uen2", "uen3", "uen4", "uen5", "ueng1", "ueng2", "ueng3", "ueng4", "ueng5", "uo1", "uo2", "uo3", "uo4", "uo5", "v1", "v2", "v3", "v4", "v5", "van1", "van2", "van3", "van4", "van5", "ve1", "ve2", "ve3", "ve4", "ve5", "vn1", "vn2", "vn3", "vn4", "vn5"] +} diff --git a/Model/vits_chinese/vits_bert_model.pth b/Model/vits_chinese/vits_bert_model.pth new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..d3572fb31e86d10a8c60f401b952d45997619fa1 --- /dev/null +++ b/Model/vits_chinese/vits_bert_model.pth @@ -0,0 +1,3 @@ +version https://git-lfs.github.com/spec/v1 +oid sha256:be0dcf53ffcd49d51fd9a710338a9ff7eed60d0c26ccbb03ebd5a9175f20dc39 +size 141822877 diff --git a/Model/w2v2-vits/1026_epochs.pth b/Model/w2v2-vits/1026_epochs.pth new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..038cb09cfbb3b3a5a8eff802353b96e8b5ec1897 --- /dev/null +++ b/Model/w2v2-vits/1026_epochs.pth @@ -0,0 +1,3 @@ +version https://git-lfs.github.com/spec/v1 +oid sha256:3f61e221e36af355dba89f20f70215d3a93dbe9fd497172ce46c950f757ccce0 +size 159675849 diff --git a/Model/w2v2-vits/config.json b/Model/w2v2-vits/config.json new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..74cae6531e4f58e5ee85d77b4f90697a0173f7d5 --- /dev/null +++ b/Model/w2v2-vits/config.json @@ -0,0 +1,36 @@ +{ + "train": { + "segment_size": 8192 + }, + "data": { + "text_cleaners":["zh_ja_mixture_cleaners"], + "max_wav_value": 32768.0, + "sampling_rate": 22050, + "filter_length": 1024, + "hop_length": 256, + "win_length": 1024, + "add_blank": true, + "n_speakers": 5, + "emotion_embedding": true + }, + "model": { + "inter_channels": 192, + "hidden_channels": 192, + "filter_channels": 768, + "n_heads": 2, + "n_layers": 6, + "kernel_size": 3, + "p_dropout": 0.1, + "resblock": "1", + "resblock_kernel_sizes": [3,7,11], + "resblock_dilation_sizes": [[1,3,5], [1,3,5], [1,3,5]], + "upsample_rates": [8,8,2,2], + "upsample_initial_channel": 512, + "upsample_kernel_sizes": [16,16,4,4], + "n_layers_q": 3, + "use_spectral_norm": false, + "gin_channels": 256 + }, + "speakers": ["\u7dbe\u5730\u5be7\u3005", "\u5728\u539f\u4e03\u6d77", "\u5c0f\u8338", "\u5510\u4e50\u541f"], + "symbols": ["_", ",", ".", "!", "?", "-", "~", "\u2026", "A", "E", "I", "N", "O", "Q", "U", "a", "b", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j", "k", "l", "m", "n", "o", "p", "r", "s", "t", "u", "v", "w", "y", "z", "\u0283", "\u02a7", "\u02a6", "\u026f", "\u0279", "\u0259", "\u0265", "\u207c", "\u02b0", "`", "\u2192", "\u2193", "\u2191", " "] +} diff --git a/README.md b/README.md new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..b3e39ff7e696890b886b828dfa6fd03a8069d455 --- /dev/null +++ b/README.md @@ -0,0 +1,9 @@ +--- +license: mit +title: vits-simple-api +sdk: gradio +python_version: 3.10.11 +emoji: 👀 +app_file: app.py +duplicated_from: Artrajz/vits-simple-api +--- diff --git a/README_zh.md b/README_zh.md new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..9ecd49c072dceae792957432d7778417758675c3 --- /dev/null +++ b/README_zh.md @@ -0,0 +1,626 @@ +
+

vits-simple-api

+
Simply call the vits api
+
+
+

+ + + + +

+ English|中文文档 +
+
+ + + + +# Feature + +- [x] VITS语音合成 +- [x] VITS语音转换 +- [x] HuBert-soft VITS模型 +- [x] W2V2 VITS / emotional-vits维度情感模型 +- [x] 加载多模型 +- [x] 自动识别语言并处理，根据模型的cleaner设置语言类型识别的范围，支持自定义语言类型范围 +- [x] 自定义默认参数 +- [x] 长文本批处理 +- [x] GPU加速推理 +- [x] SSML语音合成标记语言（完善中...） + +
Update Logs

+
2023.6.5

+
更换音频编码使用的库，增加flac格式，增加中文对读简单数学公式的支持

+
2023.5.24

+
添加dimensional_emotion api,从文件夹加载多个npy文件,Docker添加了Linux/ARM64和Linux/ARM64/v8平台

+
2023.5.15

+
增加english_cleaner，需要额外安装espeak才能使用

+
2023.5.12

+
增加ssml支持，但仍需完善。重构部分功能，hubert_vits中的speaker_id改为id

+
2023.5.2

+
增加w2v2-vits/emotional-vits模型支持，修改了speakers映射表并添加了对应模型支持的语言

+
2023.4.23

+
增加api key鉴权，默认禁用，需要在config.py中启用

+
2023.4.17

+
修改单语言的cleaner需要标注才会clean，增加GPU加速推理，但需要手动安装gpu推理环境

+
2023.4.12

+
项目由MoeGoe-Simple-API更名为vits-simple-api，支持长文本批处理，增加长文本分段阈值max

+
2023.4.7

+
增加配置文件可自定义默认参数，本次更新需要手动更新config.py，具体使用方法见config.py

+
2023.4.6

+
加入自动识别语种选项auto，lang参数默认修改为auto，自动识别仍有一定缺陷，请自行选择

+
统一POST请求类型为multipart/form-data

+
+ + + +## demo + +[![Hugging Face Spaces](https://img.shields.io/badge/%F0%9F%A4%97%20Hugging%20Face-Spaces-blue)](https://huggingface.co/spaces/Artrajz/vits-simple-api) + +注意不同的id支持的语言可能有所不同。[speakers](https://artrajz-vits-simple-api.hf.space/voice/speakers) + + +- `https://artrajz-vits-simple-api.hf.space/voice/vits?text=你好,こんにちは&id=164` +- `https://artrajz-vits-simple-api.hf.space/voice/vits?text=你知道1+1=几吗？我觉得1+1≠3&id=164&lang=zh` +- `https://artrajz-vits-simple-api.hf.space/voice/vits?text=Difficult the first time, easy the second.&id=4` +- 激动：`https://artrajz-vits-simple-api.hf.space/voice/w2v2-vits?text=こんにちは&id=3&emotion=111` +- 小声：`https://artrajz-vits-simple-api.hf.space/voice/w2v2-vits?text=こんにちは&id=3&emotion=2077` + +https://user-images.githubusercontent.com/73542220/237995061-c1f25b4e-dd86-438a-9363-4bb1fe65b425.mov + +# 部署 + +## Docker部署 + +### 镜像拉取脚本 + +``` +bash -c "$(wget -O- https://raw.githubusercontent.com/Artrajz/vits-simple-api/main/vits-simple-api-installer-latest.sh)" +``` + +- 目前docker镜像支持的平台`linux/amd64,linux/arm64` +- 在拉取完成后，需要导入VITS模型才能使用，请根据以下步骤导入模型。 + +### 下载VITS模型 + +将模型放入`/usr/local/vits-simple-api/Model` + +
Folder structure

+│  hubert-soft-0d54a1f4.pt
+│  model.onnx
+│  model.yaml
+├─g
+│      config.json
+│      G_953000.pth
+│
+├─louise
+│      360_epochs.pth
+│      config.json
+│
+├─Nene_Nanami_Rong_Tang
+│      1374_epochs.pth
+│      config.json
+│
+├─Zero_no_tsukaima
+│       1158_epochs.pth
+│       config.json
+│
+└─npy
+       25ecb3f6-f968-11ed-b094-e0d4e84af078.npy
+       all_emotions.npy
+
+ + + +### 修改模型路径 + +Modify in `/usr/local/vits-simple-api/config.py` + +
config.py

+# 在此填写模型路径
+MODEL_LIST = [
+    # VITS
+    [ABS_PATH + "/Model/Nene_Nanami_Rong_Tang/1374_epochs.pth", ABS_PATH + "/Model/Nene_Nanami_Rong_Tang/config.json"],
+    [ABS_PATH + "/Model/Zero_no_tsukaima/1158_epochs.pth", ABS_PATH + "/Model/Zero_no_tsukaima/config.json"],
+    [ABS_PATH + "/Model/g/G_953000.pth", ABS_PATH + "/Model/g/config.json"],
+    # HuBert-VITS (Need to configure HUBERT_SOFT_MODEL)
+    [ABS_PATH + "/Model/louise/360_epochs.pth", ABS_PATH + "/Model/louise/config.json"],
+    # W2V2-VITS (Need to configure DIMENSIONAL_EMOTION_NPY)
+    [ABS_PATH + "/Model/w2v2-vits/1026_epochs.pth", ABS_PATH + "/Model/w2v2-vits/config.json"],
+]
+# hubert-vits: hubert soft 编码器
+HUBERT_SOFT_MODEL = ABS_PATH + "/Model/hubert-soft-0d54a1f4.pt"
+# w2v2-vits: Dimensional emotion npy file
+# 加载单独的npy: ABS_PATH+"/all_emotions.npy
+# 加载多个npy: [ABS_PATH + "/emotions1.npy", ABS_PATH + "/emotions2.npy"]
+# 从文件夹里加载npy: ABS_PATH + "/Model/npy"
+DIMENSIONAL_EMOTION_NPY = ABS_PATH + "/Model/npy"
+# w2v2-vits: 需要在同一路径下有model.onnx和model.yaml
+DIMENSIONAL_EMOTION_MODEL = ABS_PATH + "/Model/model.yaml"
+
+ + + +### 启动 + +`docker compose up -d` + +或者重新执行拉取脚本 + +### 镜像更新 + +重新执行docker镜像拉取脚本即可 + +## 虚拟环境部署 + +### Clone + +`git clone https://github.com/Artrajz/vits-simple-api.git` + +### 下载python依赖 + +推荐使用python的虚拟环境，python版本 >= 3.9 + +`pip install -r requirements.txt` + +windows下可能安装不了fasttext,可以用以下命令安装，附[wheels下载地址](https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#fasttext) + +``` +#python3.10 win_amd64 +pip install https://github.com/Artrajz/archived/raw/main/fasttext/fasttext-0.9.2-cp310-cp310-win_amd64.whl +#python3.9 win_amd64 +pip install https://github.com/Artrajz/archived/raw/main/fasttext/fasttext-0.9.2-cp39-cp39-win_amd64.whl +``` + +### 下载VITS模型 + +将模型放入 `/path/to/vits-simple-api/Model` + +
文件夹结构

+├─g
+│      config.json
+│      G_953000.pth
+│
+├─louise
+│      360_epochs.pth
+│      config.json
+│      hubert-soft-0d54a1f4.pt
+│
+├─Nene_Nanami_Rong_Tang
+│      1374_epochs.pth
+│      config.json
+│
+└─Zero_no_tsukaima
+        1158_epochs.pth
+        config.json
+
+ +### 修改模型路径 + +在 `/path/to/vits-simple-api/config.py` 修改 + +
config.py

+# 在此填写模型路径
+MODEL_LIST = [
+    # VITS
+    [ABS_PATH + "/Model/Nene_Nanami_Rong_Tang/1374_epochs.pth", ABS_PATH + "/Model/Nene_Nanami_Rong_Tang/config.json"],
+    [ABS_PATH + "/Model/Zero_no_tsukaima/1158_epochs.pth", ABS_PATH + "/Model/Zero_no_tsukaima/config.json"],
+    [ABS_PATH + "/Model/g/G_953000.pth", ABS_PATH + "/Model/g/config.json"],
+    # HuBert-VITS (Need to configure HUBERT_SOFT_MODEL)
+    [ABS_PATH + "/Model/louise/360_epochs.pth", ABS_PATH + "/Model/louise/config.json"],
+    # W2V2-VITS (Need to configure DIMENSIONAL_EMOTION_NPY)
+    [ABS_PATH + "/Model/w2v2-vits/1026_epochs.pth", ABS_PATH + "/Model/w2v2-vits/config.json"],
+]
+# hubert-vits: hubert soft 编码器
+HUBERT_SOFT_MODEL = ABS_PATH + "/Model/hubert-soft-0d54a1f4.pt"
+# w2v2-vits: Dimensional emotion npy file
+# 加载单独的npy: ABS_PATH+"/all_emotions.npy
+# 加载多个npy: [ABS_PATH + "/emotions1.npy", ABS_PATH + "/emotions2.npy"]
+# 从文件夹里加载npy: ABS_PATH + "/Model/npy"
+DIMENSIONAL_EMOTION_NPY = ABS_PATH + "/Model/npy"
+# w2v2-vits: 需要在同一路径下有model.onnx和model.yaml
+DIMENSIONAL_EMOTION_MODEL = ABS_PATH + "/Model/model.yaml"
+
+ + + +### 启动 + +`python app.py` + +# GPU 加速 + +## windows + +### 安装CUDA + +查看显卡最高支持CUDA的版本 + +``` +nvidia-smi +``` + +以CUDA11.7为例，[官网](https://developer.nvidia.com/cuda-11-7-0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exe_local) + +### 安装GPU版pytorch + +CUDA11.7对应的pytorch是用这个命令安装 + +``` +pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 +``` + +对应版本的命令可以在[官网](https://pytorch.org/get-started/locally/)找到 + +## Linux + +安装过程类似，但我没有相应的环境所以没办法测试 + +# Openjtalk安装问题 + +如果你是arm64架构的平台，由于pypi官网上没有arm64对应的whl，可能安装会出现一些问题，你可以使用我构建的whl来安装 + +``` +pip install openjtalk==0.3.0.dev2 --index-url https://pypi.artrajz.cn/simple +``` + +或者是自己手动构建一个whl，可以根据[教程](https://artrajz.cn/index.php/archives/167/)来构建 + +# API + +## GET + +#### speakers list + +- GET http://127.0.0.1:23456/voice/speakers + + 返回id对应角色的映射表 + +#### voice vits + +- GET http://127.0.0.1:23456/voice/vits?text=text + + 其他参数不指定时均为默认值 + +- GET http://127.0.0.1:23456/voice/vits?text=[ZH]text[ZH][JA]text[JA]&lang=mix + + lang=mix时文本要标注 + +- GET http://127.0.0.1:23456/voice/vits?text=text&id=142&format=wav&lang=zh&length=1.4 + + 文本为text，角色id为142，音频格式为wav，文本语言为zh，语音长度为1.4，其余参数默认 + +#### check + +- GET http://127.0.0.1:23456/voice/check?id=0&model=vits + +## POST + +- python + +```python +import re +import requests +import os +import random +import string +from requests_toolbelt.multipart.encoder import MultipartEncoder + +abs_path = os.path.dirname(__file__) +base = "http://127.0.0.1:23456" + + +# 映射表 +def voice_speakers(): + url = f"{base}/voice/speakers" + + res = requests.post(url=url) + json = res.json() + for i in json: + print(i) + for j in json[i]: + print(j) + return json + + +# 语音合成 voice vits +def voice_vits(text, id=0, format="wav", lang="auto", length=1, noise=0.667, noisew=0.8, max=50): + fields = { + "text": text, + "id": str(id), + "format": format, + "lang": lang, + "length": str(length), + "noise": str(noise), + "noisew": str(noisew), + "max": str(max) + } + boundary = '----VoiceConversionFormBoundary' + ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 16)) + + m = MultipartEncoder(fields=fields, boundary=boundary) + headers = {"Content-Type": m.content_type} + url = f"{base}/voice" + + res = requests.post(url=url, data=m, headers=headers) + fname = re.findall("filename=(.+)", res.headers["Content-Disposition"])[0] + path = f"{abs_path}/{fname}" + + with open(path, "wb") as f: + f.write(res.content) + print(path) + return path + + +# 语音转换 hubert-vits +def voice_hubert_vits(upload_path, id, format="wav", length=1, noise=0.667, noisew=0.8): + upload_name = os.path.basename(upload_path) + upload_type = f'audio/{upload_name.split(".")[1]}' # wav,ogg + + with open(upload_path, 'rb') as upload_file: + fields = { + "upload": (upload_name, upload_file, upload_type), + "id": str(id), + "format": format, + "length": str(length), + "noise": str(noise), + "noisew": str(noisew), + } + boundary = '----VoiceConversionFormBoundary' + ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 16)) + + m = MultipartEncoder(fields=fields, boundary=boundary) + headers = {"Content-Type": m.content_type} + url = f"{base}/voice/hubert-vits" + + res = requests.post(url=url, data=m, headers=headers) + fname = re.findall("filename=(.+)", res.headers["Content-Disposition"])[0] + path = f"{abs_path}/{fname}" + + with open(path, "wb") as f: + f.write(res.content) + print(path) + return path + + +# 维度情感模型 w2v2-vits +def voice_w2v2_vits(text, id=0, format="wav", lang="auto", length=1, noise=0.667, noisew=0.8, max=50, emotion=0): + fields = { + "text": text, + "id": str(id), + "format": format, + "lang": lang, + "length": str(length), + "noise": str(noise), + "noisew": str(noisew), + "max": str(max), + "emotion": str(emotion) + } + boundary = '----VoiceConversionFormBoundary' + ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 16)) + + m = MultipartEncoder(fields=fields, boundary=boundary) + headers = {"Content-Type": m.content_type} + url = f"{base}/voice/w2v2-vits" + + res = requests.post(url=url, data=m, headers=headers) + fname = re.findall("filename=(.+)", res.headers["Content-Disposition"])[0] + path = f"{abs_path}/{fname}" + + with open(path, "wb") as f: + f.write(res.content) + print(path) + return path + + +# 语音转换 同VITS模型内角色之间的音色转换 +def voice_conversion(upload_path, original_id, target_id): + upload_name = os.path.basename(upload_path) + upload_type = f'audio/{upload_name.split(".")[1]}' # wav,ogg + + with open(upload_path, 'rb') as upload_file: + fields = { + "upload": (upload_name, upload_file, upload_type), + "original_id": str(original_id), + "target_id": str(target_id), + } + boundary = '----VoiceConversionFormBoundary' + ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 16)) + m = MultipartEncoder(fields=fields, boundary=boundary) + + headers = {"Content-Type": m.content_type} + url = f"{base}/voice/conversion" + + res = requests.post(url=url, data=m, headers=headers) + + fname = re.findall("filename=(.+)", res.headers["Content-Disposition"])[0] + path = f"{abs_path}/{fname}" + + with open(path, "wb") as f: + f.write(res.content) + print(path) + return path + + +def voice_ssml(ssml): + fields = { + "ssml": ssml, + } + boundary = '----VoiceConversionFormBoundary' + ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 16)) + + m = MultipartEncoder(fields=fields, boundary=boundary) + headers = {"Content-Type": m.content_type} + url = f"{base}/voice/ssml" + + res = requests.post(url=url, data=m, headers=headers) + fname = re.findall("filename=(.+)", res.headers["Content-Disposition"])[0] + path = f"{abs_path}/{fname}" + + with open(path, "wb") as f: + f.write(res.content) + print(path) + return path + +def voice_dimensional_emotion(upload_path): + upload_name = os.path.basename(upload_path) + upload_type = f'audio/{upload_name.split(".")[1]}' # wav,ogg + + with open(upload_path, 'rb') as upload_file: + fields = { + "upload": (upload_name, upload_file, upload_type), + } + boundary = '----VoiceConversionFormBoundary' + ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 16)) + + m = MultipartEncoder(fields=fields, boundary=boundary) + headers = {"Content-Type": m.content_type} + url = f"{base}/voice/dimension-emotion" + + res = requests.post(url=url, data=m, headers=headers) + fname = re.findall("filename=(.+)", res.headers["Content-Disposition"])[0] + path = f"{abs_path}/{fname}" + + with open(path, "wb") as f: + f.write(res.content) + print(path) + return path +``` + +## API KEY + +在config.py中设置`API_KEY_ENABLED = True`以启用，api key填写：`API_KEY = "api-key"`。 + +启用后，GET请求中使用需要增加参数api_key，POST请求中使用需要在header中添加参数`X-API-KEY`。 + +# Parameter + +## VITS语音合成 + +| Name | Parameter | Is must | Default | Type | Instruction | +| ------------- | --------- | ------- | ------- | ----- | ------------------------------------------------------------ | +| 合成文本 | text | true | | str | | +| 角色id | id | false | 0 | int | | +| 音频格式 | format | false | wav | str | 支持wav,ogg,silk,mp3,flac | +| 文本语言 | lang | false | auto | str | auto为自动识别语言模式，也是默认模式。lang=mix时，文本应该用[ZH] 或 [JA] 包裹。方言无法自动识别。 | +| 语音长度/语速 | length | false | 1.0 | float | 调节语音长度，相当于调节语速，该数值越大语速越慢 | +| 噪声 | noise | false | 0.667 | float | | +| 噪声偏差 | noisew | false | 0.8 | float | | +| 分段阈值 | max | false | 50 | int | 按标点符号分段，加起来大于max时为一段文本。max<=0表示不分段。 | + +## VITS 语音转换 + +| Name | Parameter | Is must | Default | Type | Instruction | +| ---------- | ----------- | ------- | ------- | ---- | ---------------------- | +| 上传音频 | upload | true | | file | wav or ogg | +| 源角色id | original_id | true | | int | 上传文件所使用的角色id | +| 目标角色id | target_id | true | | int | 要转换的目标角色id | + +## HuBert-VITS 语音转换 + +| Name | Parameter | Is must | Default | Type | Instruction | +| ------------- | --------- | ------- | ------- | ----- | ------------------------------------------------ | +| 上传音频 | upload | true | | file | | +| 目标角色id | id | true | | int | | +| 音频格式 | format | true | | str | wav,ogg,silk | +| 语音长度/语速 | length | true | | float | 调节语音长度，相当于调节语速，该数值越大语速越慢 | +| 噪声 | noise | true | | float | | +| 噪声偏差 | noisew | true | | float | | + +## Dimensional emotion + +| Name | Parameter | Is must | Default | Type | Instruction | +| -------- | --------- | ------- | ------- | ---- | ----------------------------- | +| 上传音频 | upload | true | | file | 返回存储维度情感向量的npy文件 | + +## W2V2-VITS + +| Name | Parameter | Is must | Default | Type | Instruction | +| ------------- | --------- | ------- | ------- | ----- | ------------------------------------------------------------ | +| 合成文本 | text | true | | str | | +| 角色id | id | false | 0 | int | | +| 音频格式 | format | false | wav | str | 支持wav,ogg,silk,mp3,flac | +| 文本语言 | lang | false | auto | str | auto为自动识别语言模式，也是默认模式。lang=mix时，文本应该用[ZH] 或 [JA] 包裹。方言无法自动识别。 | +| 语音长度/语速 | length | false | 1.0 | float | 调节语音长度，相当于调节语速，该数值越大语速越慢 | +| 噪声 | noise | false | 0.667 | float | | +| 噪声偏差 | noisew | false | 0.8 | float | | +| 分段阈值 | max | false | 50 | int | 按标点符号分段，加起来大于max时为一段文本。max<=0表示不分段。 | +| 维度情感 | emotion | false | 0 | int | 范围取决于npy情感参考文件，如[innnky](https://huggingface.co/spaces/innnky/nene-emotion/tree/main)的all_emotions.npy模型范围是0-5457 | + +## SSML语音合成标记语言 +目前支持的元素与属性 + +`speak`元素 + +| Attribute | Description | Is must | +| --------- | ------------------------------------------------------------ | ------- | +| id | 默认值从`config.py`中读取 | false | +| lang | 默认值从`config.py`中读取 | false | +| length | 默认值从`config.py`中读取 | false | +| noise | 默认值从`config.py`中读取 | false | +| noisew | 默认值从`config.py`中读取 | false | +| max | 按标点符号分段，加起来大于max时为一段文本。max<=0表示不分段，这里默认为0。 | false | +| model | 默认为vits，可选`w2v2-vits`，`emotion-vits` | false | +| emotion | 只有用`w2v2-vits`或`emotion-vits`时`emotion`才生效，范围取决于npy情感参考文件 | false | + +`voice`元素 + +优先级大于`speak` + +| Attribute | Description | Is must | +| --------- | ------------------------------------------------------------ | ------- | +| id | 默认值从`config.py`中读取 | false | +| lang | 默认值从`config.py`中读取 | false | +| length | 默认值从`config.py`中读取 | false | +| noise | 默认值从`config.py`中读取 | false | +| noisew | 默认值从`config.py`中读取 | false | +| max | 按标点符号分段，加起来大于max时为一段文本。max<=0表示不分段，这里默认为0。 | false | +| model | 默认为vits，可选`w2v2-vits`，`emotion-vits` | false | +| emotion | 只有用`w2v2-vits`或`emotion-vits`时`emotion`才会生效 | false | + +`break`元素 + +| Attribute | Description | Is must | +| --------- | ------------------------------------------------------------ | ------- | +| strength | x-weak,weak,medium（默认值）,strong,x-strong | false | +| time | 暂停的绝对持续时间，以秒为单位（例如 `2s`）或以毫秒为单位（例如 `500ms`）。 有效值的范围为 0 到 5000 毫秒。 如果设置的值大于支持的最大值，则服务将使用 `5000ms`。 如果设置了 `time` 属性，则会忽略 `strength` 属性。 | false | + +| Strength | Relative Duration | +| :------- | :---------------- | +| x-weak | 250 毫秒 | +| weak | 500 毫秒 | +| Medium | 750 毫秒 | +| Strong | 1000 毫秒 | +| x-strong | 1250 毫秒 | + +示例 + +```xml + + 这几天心里颇不宁静。 + 今晚在院子里坐着乘凉，忽然想起日日走过的荷塘，在这满月的光里，总该另有一番样子吧。 + 月亮渐渐地升高了，墙外马路上孩子们的欢笑，已经听不见了； + 妻在屋里拍着闰儿，迷迷糊糊地哼着眠歌。 + 我悄悄地披了大衫，带上门出去。 + 沿着荷塘，是一条曲折的小煤屑路。 + 这是一条幽僻的路；白天也少人走，夜晚更加寂寞。 + 荷塘四面，长着许多树，蓊蓊郁郁的。 + 路的一旁，是些杨柳，和一些不知道名字的树。 + 没有月光的晚上，这路上阴森森的，有些怕人。 + 今晚却很好，虽然月光也还是淡淡的。 + 路上只我一个人，背着手踱着。 + 这一片天地好像是我的；我也像超出了平常的自己，到了另一个世界里。 + 我爱热闹，也爱冷静；爱群居，也爱独处。 + 像今晚上，一个人在这苍茫的月下，什么都可以想，什么都可以不想，便觉是个自由的人。 + 白天里一定要做的事，一定要说的话，现在都可不理。 + 这是独处的妙处，我且受用这无边的荷香月色好了。 + +``` + +# 交流平台 + +现在只有 [Q群](https://qm.qq.com/cgi-bin/qm/qr?k=-1GknIe4uXrkmbDKBGKa1aAUteq40qs_&jump_from=webapi&authKey=x5YYt6Dggs1ZqWxvZqvj3fV8VUnxRyXm5S5Kzntc78+Nv3iXOIawplGip9LWuNR/) + +# 鸣谢 + +- vits:https://github.com/jaywalnut310/vits +- MoeGoe:https://github.com/CjangCjengh/MoeGoe +- emotional-vits:https://github.com/innnky/emotional-vits +- vits-uma-genshin-honkai:https://huggingface.co/spaces/zomehwh/vits-uma-genshin-honkai + diff --git a/app.py b/app.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..0211bbb2a71c0d7a4a1a222882b3f84f8c2dc679 --- /dev/null +++ b/app.py @@ -0,0 +1,474 @@ +import os +import logging +import time +import logzero +import uuid +from flask import Flask, request, send_file, jsonify, make_response, render_template +from werkzeug.utils import secure_filename +from flask_apscheduler import APScheduler +from functools import wraps +from utils.utils import clean_folder, check_is_none +from utils.merge import merge_model +from io import BytesIO + +app = Flask(__name__) +app.config.from_pyfile("config.py") + +scheduler = APScheduler() +scheduler.init_app(app) +if app.config.get("CLEAN_INTERVAL_SECONDS", 3600) > 0: + scheduler.start() + +logzero.loglevel(logging.WARNING) +logger = logging.getLogger("vits-simple-api") +level = app.config.get("LOGGING_LEVEL", "DEBUG") +level_dict = {'DEBUG': logging.DEBUG, 'INFO': logging.INFO, 'WARNING': logging.WARNING, 'ERROR': logging.ERROR, + 'CRITICAL': logging.CRITICAL} +logging.basicConfig(level=level_dict[level]) +logging.getLogger('numba').setLevel(logging.WARNING) +logging.getLogger("langid.langid").setLevel(logging.INFO) +logging.getLogger("apscheduler.scheduler").setLevel(logging.INFO) + +tts = merge_model(app.config["MODEL_LIST"]) + +if not os.path.exists(app.config['UPLOAD_FOLDER']): + os.makedirs(app.config['UPLOAD_FOLDER'], exist_ok=True) + +if not os.path.exists(app.config['CACHE_PATH']): + os.makedirs(app.config['CACHE_PATH'], exist_ok=True) + + +def require_api_key(func): + @wraps(func) + def check_api_key(*args, **kwargs): + if not app.config.get('API_KEY_ENABLED', False): + return func(*args, **kwargs) + else: + api_key = request.args.get('api_key') or request.headers.get('X-API-KEY') + if api_key and api_key == app.config['API_KEY']: + return func(*args, **kwargs) + else: + return make_response(jsonify({"status": "error", "message": "Invalid API Key"}), 401) + + return check_api_key + + +@app.route('/', methods=["GET", "POST"]) +def index(): + kwargs = { + "speakers": tts.voice_speakers, + "speakers_count": tts.speakers_count + } + return render_template("index.html", **kwargs) + + +@app.route('/voice/speakers', methods=["GET", "POST"]) +def voice_speakers_api(): + return jsonify(tts.voice_speakers) + + +@app.route('/voice', methods=["GET", "POST"]) +@app.route('/voice/vits', methods=["GET", "POST"]) +@require_api_key +def voice_vits_api(): + try: + if request.method == "GET": + text = request.args.get("text", "") + id = int(request.args.get("id", app.config.get("ID", 0))) + format = request.args.get("format", app.config.get("FORMAT", "wav")) + lang = request.args.get("lang", app.config.get("LANG", "auto")) + length = float(request.args.get("length", app.config.get("LENGTH", 1))) + noise = float(request.args.get("noise", app.config.get("NOISE", 0.667))) + noisew = float(request.args.get("noisew", app.config.get("NOISEW", 0.8))) + max = int(request.args.get("max", app.config.get("MAX", 50))) + use_streaming = request.args.get('streaming', False, type=bool) + elif request.method == "POST": + content_type = request.headers.get('Content-Type') + if content_type == 'application/json': + data = request.get_json() + else: + data = request.form + text = data.get("text", "") + id = int(data.get("id", app.config.get("ID", 0))) + format = data.get("format", app.config.get("FORMAT", "wav")) + lang = data.get("lang", app.config.get("LANG", "auto")) + length = float(data.get("length", app.config.get("LENGTH", 1))) + noise = float(data.get("noise", app.config.get("NOISE", 0.667))) + noisew = float(data.get("noisew", app.config.get("NOISEW", 0.8))) + max = int(data.get("max", app.config.get("MAX", 50))) + use_streaming = request.form.get('streaming', False, type=bool) + except Exception as e: + logger.error(f"[VITS] {e}") + return make_response("parameter error", 400) + + logger.info(f"[VITS] id:{id} format:{format} lang:{lang} length:{length} noise:{noise} noisew:{noisew}") + logger.info(f"[VITS] len:{len(text)} text：{text}") + + if check_is_none(text): + logger.info(f"[VITS] text is empty") + return make_response(jsonify({"status": "error", "message": "text is empty"}), 400) + + if check_is_none(id): + logger.info(f"[VITS] speaker id is empty") + return make_response(jsonify({"status": "error", "message": "speaker id is empty"}), 400) + + if id < 0 or id >= tts.vits_speakers_count: + logger.info(f"[VITS] speaker id {id} does not exist") + return make_response(jsonify({"status": "error", "message": f"id {id} does not exist"}), 400) + + # 校验模型是否支持输入的语言 + speaker_lang = tts.voice_speakers["VITS"][id].get('lang') + if lang.upper() != "AUTO" and lang.upper() != "MIX" and len(speaker_lang) != 1 and lang not in speaker_lang: + logger.info(f"[VITS] lang \"{lang}\" is not in {speaker_lang}") + return make_response(jsonify({"status": "error", "message": f"lang '{lang}' is not in {speaker_lang}"}), 400) + + # 如果配置文件中设置了LANGUAGE_AUTOMATIC_DETECT则强制将speaker_lang设置为LANGUAGE_AUTOMATIC_DETECT + if app.config.get("LANGUAGE_AUTOMATIC_DETECT", []) != []: + speaker_lang = app.config.get("LANGUAGE_AUTOMATIC_DETECT") + + if use_streaming and format.upper() != "MP3": + format = "mp3" + logger.warning("Streaming response only supports MP3 format.") + + fname = f"{str(uuid.uuid1())}.{format}" + file_type = f"audio/{format}" + task = {"text": text, + "id": id, + "format": format, + "length": length, + "noise": noise, + "noisew": noisew, + "max": max, + "lang": lang, + "speaker_lang": speaker_lang} + + if app.config.get("SAVE_AUDIO", False): + logger.debug(f"[VITS] {fname}") + + if use_streaming: + audio = tts.stream_vits_infer(task, fname) + response = make_response(audio) + response.headers['Content-Disposition'] = f'attachment; filename={fname}' + response.headers['Content-Type'] = file_type + return response + else: + t1 = time.time() + audio = tts.vits_infer(task, fname) + t2 = time.time() + logger.info(f"[VITS] finish in {(t2 - t1):.2f}s") + return send_file(path_or_file=audio, mimetype=file_type, download_name=fname) + + +@app.route('/voice/hubert-vits', methods=["POST"]) +@require_api_key +def voice_hubert_api(): + if request.method == "POST": + try: + voice = request.files['upload'] + id = int(request.form.get("id")) + format = request.form.get("format", app.config.get("LANG", "auto")) + length = float(request.form.get("length", app.config.get("LENGTH", 1))) + noise = float(request.form.get("noise", app.config.get("NOISE", 0.667))) + noisew = float(request.form.get("noisew", app.config.get("NOISEW", 0.8))) + use_streaming = request.form.get('streaming', False, type=bool) + except Exception as e: + logger.error(f"[hubert] {e}") + return make_response("parameter error", 400) + + logger.info(f"[hubert] id:{id} format:{format} length:{length} noise:{noise} noisew:{noisew}") + + fname = secure_filename(str(uuid.uuid1()) + "." + voice.filename.split(".")[1]) + voice.save(os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], fname)) + + if check_is_none(id): + logger.info(f"[hubert] speaker id is empty") + return make_response(jsonify({"status": "error", "message": "speaker id is empty"}), 400) + + if id < 0 or id >= tts.hubert_speakers_count: + logger.info(f"[hubert] speaker id {id} does not exist") + return make_response(jsonify({"status": "error", "message": f"id {id} does not exist"}), 400) + + file_type = f"audio/{format}" + task = {"id": id, + "format": format, + "length": length, + "noise": noise, + "noisew": noisew, + "audio_path": os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], fname)} + + t1 = time.time() + audio = tts.hubert_vits_infer(task, fname) + t2 = time.time() + if app.config.get("SAVE_AUDIO", False): + logger.debug(f"[hubert] {fname}") + logger.info(f"[hubert] finish in {(t2 - t1):.2f}s") + if use_streaming: + audio = tts.generate_audio_chunks(audio) + response = make_response(audio) + response.headers['Content-Disposition'] = f'attachment; filename={fname}' + response.headers['Content-Type'] = file_type + return response + else: + return send_file(path_or_file=audio, mimetype=file_type, download_name=fname) + + +@app.route('/voice/w2v2-vits', methods=["GET", "POST"]) +@require_api_key +def voice_w2v2_api(): + try: + if request.method == "GET": + text = request.args.get("text", "") + id = int(request.args.get("id", app.config.get("ID", 0))) + format = request.args.get("format", app.config.get("FORMAT", "wav")) + lang = request.args.get("lang", app.config.get("LANG", "auto")) + length = float(request.args.get("length", app.config.get("LENGTH", 1))) + noise = float(request.args.get("noise", app.config.get("NOISE", 0.667))) + noisew = float(request.args.get("noisew", app.config.get("NOISEW", 0.8))) + max = int(request.args.get("max", app.config.get("MAX", 50))) + emotion = int(request.args.get("emotion", app.config.get("EMOTION", 0))) + use_streaming = request.args.get('streaming', False, type=bool) + elif request.method == "POST": + content_type = request.headers.get('Content-Type') + if content_type == 'application/json': + data = request.get_json() + else: + data = request.form + text = data.get("text", "") + id = int(data.get("id", app.config.get("ID", 0))) + format = data.get("format", app.config.get("FORMAT", "wav")) + lang = data.get("lang", app.config.get("LANG", "auto")) + length = float(data.get("length")) + noise = float(data.get("noise", app.config.get("NOISE", 0.667))) + noisew = float(data.get("noisew", app.config.get("NOISEW", 0.8))) + max = int(data.get("max", app.config.get("MAX", 50))) + emotion = int(data.get("emotion", app.config.get("EMOTION", 0))) + use_streaming = request.form.get('streaming', False, type=bool) + except Exception as e: + logger.error(f"[w2v2] {e}") + return make_response(f"parameter error", 400) + + logger.info(f"[w2v2] id:{id} format:{format} lang:{lang} " + f"length:{length} noise:{noise} noisew:{noisew} emotion:{emotion}") + logger.info(f"[w2v2] len:{len(text)} text：{text}") + + if check_is_none(text): + logger.info(f"[w2v2] text is empty") + return make_response(jsonify({"status": "error", "message": "text is empty"}), 400) + + if check_is_none(id): + logger.info(f"[w2v2] speaker id is empty") + return make_response(jsonify({"status": "error", "message": "speaker id is empty"}), 400) + + if id < 0 or id >= tts.w2v2_speakers_count: + logger.info(f"[w2v2] speaker id {id} does not exist") + return make_response(jsonify({"status": "error", "message": f"id {id} does not exist"}), 400) + + # 校验模型是否支持输入的语言 + speaker_lang = tts.voice_speakers["W2V2-VITS"][id].get('lang') + if lang.upper() != "AUTO" and lang.upper() != "MIX" and len(speaker_lang) != 1 and lang not in speaker_lang: + logger.info(f"[w2v2] lang \"{lang}\" is not in {speaker_lang}") + return make_response(jsonify({"status": "error", "message": f"lang '{lang}' is not in {speaker_lang}"}), 400) + + # 如果配置文件中设置了LANGUAGE_AUTOMATIC_DETECT则强制将speaker_lang设置为LANGUAGE_AUTOMATIC_DETECT + if app.config.get("LANGUAGE_AUTOMATIC_DETECT", []) != []: + speaker_lang = app.config.get("LANGUAGE_AUTOMATIC_DETECT") + + if use_streaming and format.upper() != "MP3": + format = "mp3" + logger.warning("Streaming response only supports MP3 format.") + + fname = f"{str(uuid.uuid1())}.{format}" + file_type = f"audio/{format}" + task = {"text": text, + "id": id, + "format": format, + "length": length, + "noise": noise, + "noisew": noisew, + "max": max, + "lang": lang, + "emotion": emotion, + "speaker_lang": speaker_lang} + + t1 = time.time() + audio = tts.w2v2_vits_infer(task, fname) + t2 = time.time() + if app.config.get("SAVE_AUDIO", False): + logger.debug(f"[W2V2] {fname}") + if use_streaming: + audio = tts.generate_audio_chunks(audio) + response = make_response(audio) + response.headers['Content-Disposition'] = f'attachment; filename={fname}' + response.headers['Content-Type'] = file_type + return response + else: + logger.info(f"[w2v2] finish in {(t2 - t1):.2f}s") + return send_file(path_or_file=audio, mimetype=file_type, download_name=fname) + + +@app.route('/voice/conversion', methods=["POST"]) +@app.route('/voice/vits/conversion', methods=["POST"]) +@require_api_key +def vits_voice_conversion_api(): + if request.method == "POST": + try: + voice = request.files['upload'] + original_id = int(request.form["original_id"]) + target_id = int(request.form["target_id"]) + format = request.form.get("format", voice.filename.split(".")[1]) + use_streaming = request.form.get('streaming', False, type=bool) + except Exception as e: + logger.error(f"[vits_voice_convertsion] {e}") + return make_response("parameter error", 400) + + logger.info(f"[vits_voice_convertsion] orginal_id:{original_id} target_id:{target_id}") + fname = secure_filename(str(uuid.uuid1()) + "." + voice.filename.split(".")[1]) + audio_path = os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], fname) + voice.save(audio_path) + file_type = f"audio/{format}" + task = {"audio_path": audio_path, + "original_id": original_id, + "target_id": target_id, + "format": format} + + t1 = time.time() + audio = tts.vits_voice_conversion(task, fname) + t2 = time.time() + if app.config.get("SAVE_AUDIO", False): + logger.debug(f"[Voice conversion] {fname}") + logger.info(f"[Voice conversion] finish in {(t2 - t1):.2f}s") + if use_streaming: + audio = tts.generate_audio_chunks(audio) + response = make_response(audio) + response.headers['Content-Disposition'] = f'attachment; filename={fname}' + response.headers['Content-Type'] = file_type + return response + else: + return send_file(path_or_file=audio, mimetype=file_type, download_name=fname) + + +@app.route('/voice/ssml', methods=["POST"]) +@require_api_key +def ssml(): + try: + content_type = request.headers.get('Content-Type') + if content_type == 'application/json': + data = request.get_json() + else: + data = request.form + ssml = data.get("ssml") + except Exception as e: + logger.info(f"[ssml] {e}") + return make_response(jsonify({"status": "error", "message": f"parameter error"}), 400) + + logger.debug(ssml) + + fname = f"{str(uuid.uuid1())}.{format}" + file_type = f"audio/{format}" + + t1 = time.time() + audio, format = tts.create_ssml_infer_task(ssml, fname) + t2 = time.time() + if app.config.get("SAVE_AUDIO", False): + logger.debug(f"[ssml] {fname}") + logger.info(f"[ssml] finish in {(t2 - t1):.2f}s") + + if eval(ssml.get('streaming', False)): + audio = tts.generate_audio_chunks(audio) + response = make_response(audio) + response.headers['Content-Disposition'] = f'attachment; filename={fname}' + response.headers['Content-Type'] = file_type + return response + else: + return send_file(path_or_file=audio, mimetype=file_type, download_name=fname) + + +@app.route('/voice/dimension-emotion', methods=["POST"]) +def dimensional_emotion(): + if request.method == "POST": + try: + audio = request.files['upload'] + use_streaming = request.form.get('streaming', False, type=bool) + except Exception as e: + logger.error(f"[dimensional_emotion] {e}") + return make_response("parameter error", 400) + + content = BytesIO(audio.read()) + + file_type = "application/octet-stream; charset=ascii" + fname = os.path.splitext(audio.filename)[0] + ".npy" + audio = tts.get_dimensional_emotion_npy(content) + if use_streaming: + audio = tts.generate_audio_chunks(audio) + response = make_response(audio) + response.headers['Content-Disposition'] = f'attachment; filename={fname}' + response.headers['Content-Type'] = file_type + return response + else: + return send_file(path_or_file=audio, mimetype=file_type, download_name=fname) + + +@app.route('/voice/check', methods=["GET", "POST"]) +def check(): + try: + if request.method == "GET": + model = request.args.get("model") + id = int(request.args.get("id")) + elif request.method == "POST": + content_type = request.headers.get('Content-Type') + if content_type == 'application/json': + data = request.get_json() + else: + data = request.form + model = data.get("model") + id = int(data.get("id")) + except Exception as e: + logger.info(f"[check] {e}") + return make_response(jsonify({"status": "error", "message": "parameter error"}), 400) + + if check_is_none(model): + logger.info(f"[check] model {model} is empty") + return make_response(jsonify({"status": "error", "message": "model is empty"}), 400) + + if model.upper() not in ("VITS", "HUBERT", "W2V2"): + res = make_response(jsonify({"status": "error", "message": f"model {model} does not exist"})) + res.status = 404 + logger.info(f"[check] speaker id {id} error") + return res + + if check_is_none(id): + logger.info(f"[check] speaker id is empty") + return make_response(jsonify({"status": "error", "message": "speaker id is empty"}), 400) + + if model.upper() == "VITS": + speaker_list = tts.voice_speakers["VITS"] + elif model.upper() == "HUBERT": + speaker_list = tts.voice_speakers["HUBERT-VITS"] + elif model.upper() == "W2V2": + speaker_list = tts.voice_speakers["W2V2-VITS"] + + if len(speaker_list) == 0: + logger.info(f"[check] {model} not loaded") + return make_response(jsonify({"status": "error", "message": f"{model} not loaded"}), 400) + + if id < 0 or id >= len(speaker_list): + logger.info(f"[check] speaker id {id} does not exist") + return make_response(jsonify({"status": "error", "message": f"id {id} does not exist"}), 400) + name = str(speaker_list[id]["name"]) + lang = speaker_list[id]["lang"] + logger.info(f"[check] check id:{id} name:{name} lang:{lang}") + + return make_response(jsonify({"status": "success", "id": id, "name": name, "lang": lang}), 200) + + +# regular cleaning +@scheduler.task('interval', id='clean_task', seconds=app.config.get("CLEAN_INTERVAL_SECONDS", 3600), + misfire_grace_time=900) +def clean_task(): + clean_folder(app.config["UPLOAD_FOLDER"]) + clean_folder(app.config["CACHE_PATH"]) + + +if __name__ == '__main__': + app.run(host='0.0.0.0', port=app.config.get("PORT", 23456), debug=app.config.get("DEBUG", False)) # 对外开放 + # app.run(host='127.0.0.1', port=app.config.get("PORT",23456), debug=True) # 本地运行、调试 diff --git a/attentions.py b/attentions.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..86bc73b5fe98cc7b443e9078553920346c996707 --- /dev/null +++ b/attentions.py @@ -0,0 +1,300 @@ +import math +import torch +from torch import nn +from torch.nn import functional as F + +import commons +from modules import LayerNorm + + +class Encoder(nn.Module): + def __init__(self, hidden_channels, filter_channels, n_heads, n_layers, kernel_size=1, p_dropout=0., window_size=4, **kwargs): + super().__init__() + self.hidden_channels = hidden_channels + self.filter_channels = filter_channels + self.n_heads = n_heads + self.n_layers = n_layers + self.kernel_size = kernel_size + self.p_dropout = p_dropout + self.window_size = window_size + + self.drop = nn.Dropout(p_dropout) + self.attn_layers = nn.ModuleList() + self.norm_layers_1 = nn.ModuleList() + self.ffn_layers = nn.ModuleList() + self.norm_layers_2 = nn.ModuleList() + for i in range(self.n_layers): + self.attn_layers.append(MultiHeadAttention(hidden_channels, hidden_channels, n_heads, p_dropout=p_dropout, window_size=window_size)) + self.norm_layers_1.append(LayerNorm(hidden_channels)) + self.ffn_layers.append(FFN(hidden_channels, hidden_channels, filter_channels, kernel_size, p_dropout=p_dropout)) + self.norm_layers_2.append(LayerNorm(hidden_channels)) + + def forward(self, x, x_mask): + attn_mask = x_mask.unsqueeze(2) * x_mask.unsqueeze(-1) + x = x * x_mask + for i in range(self.n_layers): + y = self.attn_layers[i](x, x, attn_mask) + y = self.drop(y) + x = self.norm_layers_1[i](x + y) + + y = self.ffn_layers[i](x, x_mask) + y = self.drop(y) + x = self.norm_layers_2[i](x + y) + x = x * x_mask + return x + + +class Decoder(nn.Module): + def __init__(self, hidden_channels, filter_channels, n_heads, n_layers, kernel_size=1, p_dropout=0., proximal_bias=False, proximal_init=True, **kwargs): + super().__init__() + self.hidden_channels = hidden_channels + self.filter_channels = filter_channels + self.n_heads = n_heads + self.n_layers = n_layers + self.kernel_size = kernel_size + self.p_dropout = p_dropout + self.proximal_bias = proximal_bias + self.proximal_init = proximal_init + + self.drop = nn.Dropout(p_dropout) + self.self_attn_layers = nn.ModuleList() + self.norm_layers_0 = nn.ModuleList() + self.encdec_attn_layers = nn.ModuleList() + self.norm_layers_1 = nn.ModuleList() + self.ffn_layers = nn.ModuleList() + self.norm_layers_2 = nn.ModuleList() + for i in range(self.n_layers): + self.self_attn_layers.append(MultiHeadAttention(hidden_channels, hidden_channels, n_heads, p_dropout=p_dropout, proximal_bias=proximal_bias, proximal_init=proximal_init)) + self.norm_layers_0.append(LayerNorm(hidden_channels)) + self.encdec_attn_layers.append(MultiHeadAttention(hidden_channels, hidden_channels, n_heads, p_dropout=p_dropout)) + self.norm_layers_1.append(LayerNorm(hidden_channels)) + self.ffn_layers.append(FFN(hidden_channels, hidden_channels, filter_channels, kernel_size, p_dropout=p_dropout, causal=True)) + self.norm_layers_2.append(LayerNorm(hidden_channels)) + + def forward(self, x, x_mask, h, h_mask): + """ + x: decoder input + h: encoder output + """ + self_attn_mask = commons.subsequent_mask(x_mask.size(2)).to(device=x.device, dtype=x.dtype) + encdec_attn_mask = h_mask.unsqueeze(2) * x_mask.unsqueeze(-1) + x = x * x_mask + for i in range(self.n_layers): + y = self.self_attn_layers[i](x, x, self_attn_mask) + y = self.drop(y) + x = self.norm_layers_0[i](x + y) + + y = self.encdec_attn_layers[i](x, h, encdec_attn_mask) + y = self.drop(y) + x = self.norm_layers_1[i](x + y) + + y = self.ffn_layers[i](x, x_mask) + y = self.drop(y) + x = self.norm_layers_2[i](x + y) + x = x * x_mask + return x + + +class MultiHeadAttention(nn.Module): + def __init__(self, channels, out_channels, n_heads, p_dropout=0., window_size=None, heads_share=True, block_length=None, proximal_bias=False, proximal_init=False): + super().__init__() + assert channels % n_heads == 0 + + self.channels = channels + self.out_channels = out_channels + self.n_heads = n_heads + self.p_dropout = p_dropout + self.window_size = window_size + self.heads_share = heads_share + self.block_length = block_length + self.proximal_bias = proximal_bias + self.proximal_init = proximal_init + self.attn = None + + self.k_channels = channels // n_heads + self.conv_q = nn.Conv1d(channels, channels, 1) + self.conv_k = nn.Conv1d(channels, channels, 1) + self.conv_v = nn.Conv1d(channels, channels, 1) + self.conv_o = nn.Conv1d(channels, out_channels, 1) + self.drop = nn.Dropout(p_dropout) + + if window_size is not None: + n_heads_rel = 1 if heads_share else n_heads + rel_stddev = self.k_channels**-0.5 + self.emb_rel_k = nn.Parameter(torch.randn(n_heads_rel, window_size * 2 + 1, self.k_channels) * rel_stddev) + self.emb_rel_v = nn.Parameter(torch.randn(n_heads_rel, window_size * 2 + 1, self.k_channels) * rel_stddev) + + nn.init.xavier_uniform_(self.conv_q.weight) + nn.init.xavier_uniform_(self.conv_k.weight) + nn.init.xavier_uniform_(self.conv_v.weight) + if proximal_init: + with torch.no_grad(): + self.conv_k.weight.copy_(self.conv_q.weight) + self.conv_k.bias.copy_(self.conv_q.bias) + + def forward(self, x, c, attn_mask=None): + q = self.conv_q(x) + k = self.conv_k(c) + v = self.conv_v(c) + + x, self.attn = self.attention(q, k, v, mask=attn_mask) + + x = self.conv_o(x) + return x + + def attention(self, query, key, value, mask=None): + # reshape [b, d, t] -> [b, n_h, t, d_k] + b, d, t_s, t_t = (*key.size(), query.size(2)) + query = query.view(b, self.n_heads, self.k_channels, t_t).transpose(2, 3) + key = key.view(b, self.n_heads, self.k_channels, t_s).transpose(2, 3) + value = value.view(b, self.n_heads, self.k_channels, t_s).transpose(2, 3) + + scores = torch.matmul(query / math.sqrt(self.k_channels), key.transpose(-2, -1)) + if self.window_size is not None: + assert t_s == t_t, "Relative attention is only available for self-attention." + key_relative_embeddings = self._get_relative_embeddings(self.emb_rel_k, t_s) + rel_logits = self._matmul_with_relative_keys(query /math.sqrt(self.k_channels), key_relative_embeddings) + scores_local = self._relative_position_to_absolute_position(rel_logits) + scores = scores + scores_local + if self.proximal_bias: + assert t_s == t_t, "Proximal bias is only available for self-attention." + scores = scores + self._attention_bias_proximal(t_s).to(device=scores.device, dtype=scores.dtype) + if mask is not None: + scores = scores.masked_fill(mask == 0, -1e4) + if self.block_length is not None: + assert t_s == t_t, "Local attention is only available for self-attention." + block_mask = torch.ones_like(scores).triu(-self.block_length).tril(self.block_length) + scores = scores.masked_fill(block_mask == 0, -1e4) + p_attn = F.softmax(scores, dim=-1) # [b, n_h, t_t, t_s] + p_attn = self.drop(p_attn) + output = torch.matmul(p_attn, value) + if self.window_size is not None: + relative_weights = self._absolute_position_to_relative_position(p_attn) + value_relative_embeddings = self._get_relative_embeddings(self.emb_rel_v, t_s) + output = output + self._matmul_with_relative_values(relative_weights, value_relative_embeddings) + output = output.transpose(2, 3).contiguous().view(b, d, t_t) # [b, n_h, t_t, d_k] -> [b, d, t_t] + return output, p_attn + + def _matmul_with_relative_values(self, x, y): + """ + x: [b, h, l, m] + y: [h or 1, m, d] + ret: [b, h, l, d] + """ + ret = torch.matmul(x, y.unsqueeze(0)) + return ret + + def _matmul_with_relative_keys(self, x, y): + """ + x: [b, h, l, d] + y: [h or 1, m, d] + ret: [b, h, l, m] + """ + ret = torch.matmul(x, y.unsqueeze(0).transpose(-2, -1)) + return ret + + def _get_relative_embeddings(self, relative_embeddings, length): + max_relative_position = 2 * self.window_size + 1 + # Pad first before slice to avoid using cond ops. + pad_length = max(length - (self.window_size + 1), 0) + slice_start_position = max((self.window_size + 1) - length, 0) + slice_end_position = slice_start_position + 2 * length - 1 + if pad_length > 0: + padded_relative_embeddings = F.pad( + relative_embeddings, + commons.convert_pad_shape([[0, 0], [pad_length, pad_length], [0, 0]])) + else: + padded_relative_embeddings = relative_embeddings + used_relative_embeddings = padded_relative_embeddings[:,slice_start_position:slice_end_position] + return used_relative_embeddings + + def _relative_position_to_absolute_position(self, x): + """ + x: [b, h, l, 2*l-1] + ret: [b, h, l, l] + """ + batch, heads, length, _ = x.size() + # Concat columns of pad to shift from relative to absolute indexing. + x = F.pad(x, commons.convert_pad_shape([[0,0],[0,0],[0,0],[0,1]])) + + # Concat extra elements so to add up to shape (len+1, 2*len-1). + x_flat = x.view([batch, heads, length * 2 * length]) + x_flat = F.pad(x_flat, commons.convert_pad_shape([[0,0],[0,0],[0,length-1]])) + + # Reshape and slice out the padded elements. + x_final = x_flat.view([batch, heads, length+1, 2*length-1])[:, :, :length, length-1:] + return x_final + + def _absolute_position_to_relative_position(self, x): + """ + x: [b, h, l, l] + ret: [b, h, l, 2*l-1] + """ + batch, heads, length, _ = x.size() + # padd along column + x = F.pad(x, commons.convert_pad_shape([[0, 0], [0, 0], [0, 0], [0, length-1]])) + x_flat = x.view([batch, heads, length**2 + length*(length -1)]) + # add 0's in the beginning that will skew the elements after reshape + x_flat = F.pad(x_flat, commons.convert_pad_shape([[0, 0], [0, 0], [length, 0]])) + x_final = x_flat.view([batch, heads, length, 2*length])[:,:,:,1:] + return x_final + + def _attention_bias_proximal(self, length): + """Bias for self-attention to encourage attention to close positions. + Args: + length: an integer scalar. + Returns: + a Tensor with shape [1, 1, length, length] + """ + r = torch.arange(length, dtype=torch.float32) + diff = torch.unsqueeze(r, 0) - torch.unsqueeze(r, 1) + return torch.unsqueeze(torch.unsqueeze(-torch.log1p(torch.abs(diff)), 0), 0) + + +class FFN(nn.Module): + def __init__(self, in_channels, out_channels, filter_channels, kernel_size, p_dropout=0., activation=None, causal=False): + super().__init__() + self.in_channels = in_channels + self.out_channels = out_channels + self.filter_channels = filter_channels + self.kernel_size = kernel_size + self.p_dropout = p_dropout + self.activation = activation + self.causal = causal + + if causal: + self.padding = self._causal_padding + else: + self.padding = self._same_padding + + self.conv_1 = nn.Conv1d(in_channels, filter_channels, kernel_size) + self.conv_2 = nn.Conv1d(filter_channels, out_channels, kernel_size) + self.drop = nn.Dropout(p_dropout) + + def forward(self, x, x_mask): + x = self.conv_1(self.padding(x * x_mask)) + if self.activation == "gelu": + x = x * torch.sigmoid(1.702 * x) + else: + x = torch.relu(x) + x = self.drop(x) + x = self.conv_2(self.padding(x * x_mask)) + return x * x_mask + + def _causal_padding(self, x): + if self.kernel_size == 1: + return x + pad_l = self.kernel_size - 1 + pad_r = 0 + padding = [[0, 0], [0, 0], [pad_l, pad_r]] + x = F.pad(x, commons.convert_pad_shape(padding)) + return x + + def _same_padding(self, x): + if self.kernel_size == 1: + return x + pad_l = (self.kernel_size - 1) // 2 + pad_r = self.kernel_size // 2 + padding = [[0, 0], [0, 0], [pad_l, pad_r]] + x = F.pad(x, commons.convert_pad_shape(padding)) + return x diff --git a/bert/ProsodyModel.py b/bert/ProsodyModel.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..5f305b41894a4a8cec05c23dcdd29a9b939b748b --- /dev/null +++ b/bert/ProsodyModel.py @@ -0,0 +1,75 @@ +import os +import torch +import torch.nn as nn +import torch.nn.functional as F + +from transformers import BertModel, BertConfig, BertTokenizer + + +class CharEmbedding(nn.Module): + def __init__(self, model_dir): + super().__init__() + self.tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(model_dir) + self.bert_config = BertConfig.from_pretrained(model_dir) + self.hidden_size = self.bert_config.hidden_size + self.bert = BertModel(self.bert_config) + self.proj = nn.Linear(self.hidden_size, 256) + self.linear = nn.Linear(256, 3) + + def text2Token(self, text): + token = self.tokenizer.tokenize(text) + txtid = self.tokenizer.convert_tokens_to_ids(token) + return txtid + + def forward(self, inputs_ids, inputs_masks, tokens_type_ids): + out_seq = self.bert(input_ids=inputs_ids, + attention_mask=inputs_masks, + token_type_ids=tokens_type_ids)[0] + out_seq = self.proj(out_seq) + return out_seq + + +class TTSProsody(object): + def __init__(self, path, device): + self.device = device + self.char_model = CharEmbedding(path) + self.char_model.load_state_dict( + torch.load( + os.path.join(path, 'prosody_model.pt'), + map_location="cpu" + ), + strict=False + ) + self.char_model.eval() + self.char_model.to(self.device) + + def get_char_embeds(self, text): + input_ids = self.char_model.text2Token(text) + input_masks = [1] * len(input_ids) + type_ids = [0] * len(input_ids) + input_ids = torch.LongTensor([input_ids]).to(self.device) + input_masks = torch.LongTensor([input_masks]).to(self.device) + type_ids = torch.LongTensor([type_ids]).to(self.device) + + with torch.no_grad(): + char_embeds = self.char_model( + input_ids, input_masks, type_ids).squeeze(0).cpu() + return char_embeds + + def expand_for_phone(self, char_embeds, length): # length of phones for char + assert char_embeds.size(0) == len(length) + expand_vecs = list() + for vec, leng in zip(char_embeds, length): + vec = vec.expand(leng, -1) + expand_vecs.append(vec) + expand_embeds = torch.cat(expand_vecs, 0) + assert expand_embeds.size(0) == sum(length) + return expand_embeds.numpy() + + +if __name__ == "__main__": + device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") + prosody = TTSProsody('./bert/', device) + while True: + text = input("请输入文本：") + prosody.get_char_embeds(text) diff --git a/bert/__init__.py b/bert/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..17e0516f5d1b75f228263f0050688c67ae3b7cdf --- /dev/null +++ b/bert/__init__.py @@ -0,0 +1,2 @@ +""" from https://github.com/PlayVoice/vits_chinese """ +from .ProsodyModel import TTSProsody \ No newline at end of file diff --git a/bert/config.json b/bert/config.json new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..adb75ff5aaacf4050df7a63916e863f14fb7f644 --- /dev/null +++ b/bert/config.json @@ -0,0 +1,19 @@ +{ + "attention_probs_dropout_prob": 0.1, + "directionality": "bidi", + "hidden_act": "gelu", + "hidden_dropout_prob": 0.1, + "hidden_size": 768, + "initializer_range": 0.02, + "intermediate_size": 3072, + "max_position_embeddings": 512, + "num_attention_heads": 12, + "num_hidden_layers": 12, + "pooler_fc_size": 768, + "pooler_num_attention_heads": 12, + "pooler_num_fc_layers": 3, + "pooler_size_per_head": 128, + "pooler_type": "first_token_transform", + "type_vocab_size": 2, + "vocab_size": 21128 +} diff --git a/bert/prosody_model.pt b/bert/prosody_model.pt new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..3cbdc83d7c64fac50930137f24dde63e6a27ce1b --- /dev/null +++ b/bert/prosody_model.pt @@ -0,0 +1,3 @@ +version https://git-lfs.github.com/spec/v1 +oid sha256:3accec7a0d5cbfccaa8a42b96374a91d442a69801c6a01402baae3bf06b8c015 +size 409941419 diff --git a/bert/prosody_tool.py b/bert/prosody_tool.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..690a1bab4701b7912840c09447d8e0de8ebecb5a --- /dev/null +++ b/bert/prosody_tool.py @@ -0,0 +1,426 @@ +def is_chinese(uchar): + if uchar >= u'\u4e00' and uchar <= u'\u9fa5': + return True + else: + return False + + +pinyin_dict = { + "a": ("^", "a"), + "ai": ("^", "ai"), + "an": ("^", "an"), + "ang": ("^", "ang"), + "ao": ("^", "ao"), + "ba": ("b", "a"), + "bai": ("b", "ai"), + "ban": ("b", "an"), + "bang": ("b", "ang"), + "bao": ("b", "ao"), + "be": ("b", "e"), + "bei": ("b", "ei"), + "ben": ("b", "en"), + "beng": ("b", "eng"), + "bi": ("b", "i"), + "bian": ("b", "ian"), + "biao": ("b", "iao"), + "bie": ("b", "ie"), + "bin": ("b", "in"), + "bing": ("b", "ing"), + "bo": ("b", "o"), + "bu": ("b", "u"), + "ca": ("c", "a"), + "cai": ("c", "ai"), + "can": ("c", "an"), + "cang": ("c", "ang"), + "cao": ("c", "ao"), + "ce": ("c", "e"), + "cen": ("c", "en"), + "ceng": ("c", "eng"), + "cha": ("ch", "a"), + "chai": ("ch", "ai"), + "chan": ("ch", "an"), + "chang": ("ch", "ang"), + "chao": ("ch", "ao"), + "che": ("ch", "e"), + "chen": ("ch", "en"), + "cheng": ("ch", "eng"), + "chi": ("ch", "iii"), + "chong": ("ch", "ong"), + "chou": ("ch", "ou"), + "chu": ("ch", "u"), + "chua": ("ch", "ua"), + "chuai": ("ch", "uai"), + "chuan": ("ch", "uan"), + "chuang": ("ch", "uang"), + "chui": ("ch", "uei"), + "chun": ("ch", "uen"), + "chuo": ("ch", "uo"), + "ci": ("c", "ii"), + "cong": ("c", "ong"), + "cou": ("c", "ou"), + "cu": ("c", "u"), + "cuan": ("c", "uan"), + "cui": ("c", "uei"), + "cun": ("c", "uen"), + "cuo": ("c", "uo"), + "da": ("d", "a"), + "dai": ("d", "ai"), + "dan": ("d", "an"), + "dang": ("d", "ang"), + "dao": ("d", "ao"), + "de": ("d", "e"), + "dei": ("d", "ei"), + "den": ("d", "en"), + "deng": ("d", "eng"), + "di": ("d", "i"), + "dia": ("d", "ia"), + "dian": ("d", "ian"), + "diao": ("d", "iao"), + "die": ("d", "ie"), + "ding": ("d", "ing"), + "diu": ("d", "iou"), + "dong": ("d", "ong"), + "dou": ("d", "ou"), + "du": ("d", "u"), + "duan": ("d", "uan"), + "dui": ("d", "uei"), + "dun": ("d", "uen"), + "duo": ("d", "uo"), + "e": ("^", "e"), + "ei": ("^", "ei"), + "en": ("^", "en"), + "ng": ("^", "en"), + "eng": ("^", "eng"), + "er": ("^", "er"), + "fa": ("f", "a"), + "fan": ("f", "an"), + "fang": ("f", "ang"), + "fei": ("f", "ei"), + "fen": ("f", "en"), + "feng": ("f", "eng"), + "fo": ("f", "o"), + "fou": ("f", "ou"), + "fu": ("f", "u"), + "ga": ("g", "a"), + "gai": ("g", "ai"), + "gan": ("g", "an"), + "gang": ("g", "ang"), + "gao": ("g", "ao"), + "ge": ("g", "e"), + "gei": ("g", "ei"), + "gen": ("g", "en"), + "geng": ("g", "eng"), + "gong": ("g", "ong"), + "gou": ("g", "ou"), + "gu": ("g", "u"), + "gua": ("g", "ua"), + "guai": ("g", "uai"), + "guan": ("g", "uan"), + "guang": ("g", "uang"), + "gui": ("g", "uei"), + "gun": ("g", "uen"), + "guo": ("g", "uo"), + "ha": ("h", "a"), + "hai": ("h", "ai"), + "han": ("h", "an"), + "hang": ("h", "ang"), + "hao": ("h", "ao"), + "he": ("h", "e"), + "hei": ("h", "ei"), + "hen": ("h", "en"), + "heng": ("h", "eng"), + "hong": ("h", "ong"), + "hou": ("h", "ou"), + "hu": ("h", "u"), + "hua": ("h", "ua"), + "huai": ("h", "uai"), + "huan": ("h", "uan"), + "huang": ("h", "uang"), + "hui": ("h", "uei"), + "hun": ("h", "uen"), + "huo": ("h", "uo"), + "ji": ("j", "i"), + "jia": ("j", "ia"), + "jian": ("j", "ian"), + "jiang": ("j", "iang"), + "jiao": ("j", "iao"), + "jie": ("j", "ie"), + "jin": ("j", "in"), + "jing": ("j", "ing"), + "jiong": ("j", "iong"), + "jiu": ("j", "iou"), + "ju": ("j", "v"), + "juan": ("j", "van"), + "jue": ("j", "ve"), + "jun": ("j", "vn"), + "ka": ("k", "a"), + "kai": ("k", "ai"), + "kan": ("k", "an"), + "kang": ("k", "ang"), + "kao": ("k", "ao"), + "ke": ("k", "e"), + "kei": ("k", "ei"), + "ken": ("k", "en"), + "keng": ("k", "eng"), + "kong": ("k", "ong"), + "kou": ("k", "ou"), + "ku": ("k", "u"), + "kua": ("k", "ua"), + "kuai": ("k", "uai"), + "kuan": ("k", "uan"), + "kuang": ("k", "uang"), + "kui": ("k", "uei"), + "kun": ("k", "uen"), + "kuo": ("k", "uo"), + "la": ("l", "a"), + "lai": ("l", "ai"), + "lan": ("l", "an"), + "lang": ("l", "ang"), + "lao": ("l", "ao"), + "le": ("l", "e"), + "lei": ("l", "ei"), + "leng": ("l", "eng"), + "li": ("l", "i"), + "lia": ("l", "ia"), + "lian": ("l", "ian"), + "liang": ("l", "iang"), + "liao": ("l", "iao"), + "lie": ("l", "ie"), + "lin": ("l", "in"), + "ling": ("l", "ing"), + "liu": ("l", "iou"), + "lo": ("l", "o"), + "long": ("l", "ong"), + "lou": ("l", "ou"), + "lu": ("l", "u"), + "lv": ("l", "v"), + "luan": ("l", "uan"), + "lve": ("l", "ve"), + "lue": ("l", "ve"), + "lun": ("l", "uen"), + "luo": ("l", "uo"), + "ma": ("m", "a"), + "mai": ("m", "ai"), + "man": ("m", "an"), + "mang": ("m", "ang"), + "mao": ("m", "ao"), + "me": ("m", "e"), + "mei": ("m", "ei"), + "men": ("m", "en"), + "meng": ("m", "eng"), + "mi": ("m", "i"), + "mian": ("m", "ian"), + "miao": ("m", "iao"), + "mie": ("m", "ie"), + "min": ("m", "in"), + "ming": ("m", "ing"), + "miu": ("m", "iou"), + "mo": ("m", "o"), + "mou": ("m", "ou"), + "mu": ("m", "u"), + "na": ("n", "a"), + "nai": ("n", "ai"), + "nan": ("n", "an"), + "nang": ("n", "ang"), + "nao": ("n", "ao"), + "ne": ("n", "e"), + "nei": ("n", "ei"), + "nen": ("n", "en"), + "neng": ("n", "eng"), + "ni": ("n", "i"), + "nia": ("n", "ia"), + "nian": ("n", "ian"), + "niang": ("n", "iang"), + "niao": ("n", "iao"), + "nie": ("n", "ie"), + "nin": ("n", "in"), + "ning": ("n", "ing"), + "niu": ("n", "iou"), + "nong": 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+##龐 +##龔 +##龕 +##龙 +##龚 +##龛 +##龜 +##龟 +##︰ +##︱ +##︶ +##︿ +##﹁ +##﹂ +##﹍ +##﹏ +##﹐ +##﹑ +##﹒ +##﹔ +##﹕ +##﹖ +##﹗ +##﹙ +##﹚ +##﹝ +##﹞ +##﹡ +##﹣ +##！ +##＂ +##＃ +##＄ +##％ +##＆ +##＇ +##（ +##） +##＊ +##， +##－ +##． +##／ +##： +##； +##＜ +##？ +##＠ +##［ +##＼ +##］ +##＾ +##＿ +##｀ +##ｆ +##ｈ +##ｊ +##ｕ +##ｗ +##ｚ +##｛ +##｝ +##｡ +##｢ +##｣ +##､ +##･ +##ｯ +##ｰ +##ｲ +##ｸ +##ｼ +##ｽ +##ﾄ +##ﾉ +##ﾌ +##ﾗ +##ﾙ +##ﾝ +##ﾞ +##ﾟ +##￣ +##￥ +##👍 +##🔥 +##😂 +##😎 diff --git a/chinese_dialect_lexicons/changzhou.json b/chinese_dialect_lexicons/changzhou.json new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..0a47b34211717e26fcdc3606726c1e6e59336e98 --- /dev/null +++ b/chinese_dialect_lexicons/changzhou.json @@ -0,0 +1,23 @@ +{ + "name": "Changzhou dialect to IPA", + "segmentation": { + "type": "mmseg", + "dict": { + "type": "ocd2", + "file": "changzhou.ocd2" + } + }, + "conversion_chain": [ + { + "dict": { + "type": "group", + "dicts": [ + { + "type": "ocd2", + "file": "changzhou.ocd2" + } + ] + } + } 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0000000000000000000000000000000000000000..743df1d7f4a6318a0e04932b2c78333e9b454996 Binary files /dev/null and b/chinese_dialect_lexicons/pinghu_2.ocd2 differ diff --git a/chinese_dialect_lexicons/ruao_2.json b/chinese_dialect_lexicons/ruao_2.json new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..842518ccc96272a9f718c4ae62ea39ac27c2e80b --- /dev/null +++ b/chinese_dialect_lexicons/ruao_2.json @@ -0,0 +1,23 @@ +{ + "name": "Ruao dialect to IPA", + "segmentation": { + "type": "mmseg", + "dict": { + "type": "ocd2", + "file": "ruao.ocd2" + } + }, + "conversion_chain": [ + { + "dict": { + "type": "group", + "dicts": [ + { + "type": "ocd2", + "file": "ruao.ocd2" + } + ] + } + } + ] +} \ No newline at end of file diff --git a/chinese_dialect_lexicons/ruao_2.ocd2 b/chinese_dialect_lexicons/ruao_2.ocd2 new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..f5a20811539a7a9151a1096e92bf1a469689821b Binary files /dev/null and b/chinese_dialect_lexicons/ruao_2.ocd2 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0000000000000000000000000000000000000000..cc5448eee4076e5eb50252dfe2350104b6cafd4e Binary files /dev/null and b/chinese_dialect_lexicons/wenzhou_2.ocd2 differ diff --git a/chinese_dialect_lexicons/wuxi_2.json b/chinese_dialect_lexicons/wuxi_2.json new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..e9ece776f0990fc70f81ee16f6f937a5a7d3eadb --- /dev/null +++ b/chinese_dialect_lexicons/wuxi_2.json @@ -0,0 +1,19 @@ +{ + "name": "Wuxinese to IPA", + "segmentation": { + "type": "mmseg", + "dict": { + "type": "ocd2", + "file": "wuxi.ocd2" + } + }, + "conversion_chain": [{ + "dict": { + "type": "group", + "dicts": [{ + "type": "ocd2", + "file": "wuxi.ocd2" + }] + } + }] +} diff --git a/chinese_dialect_lexicons/wuxi_2.ocd2 b/chinese_dialect_lexicons/wuxi_2.ocd2 new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..8d2b00364022475d2c688fdc920d37d2d2af1de2 Binary files /dev/null and b/chinese_dialect_lexicons/wuxi_2.ocd2 differ diff --git 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"Yixing dialect to IPA", + "segmentation": { + "type": "mmseg", + "dict": { + "type": "ocd2", + "file": "yixing.ocd2" + } + }, + "conversion_chain": [{ + "dict": { + "type": "group", + "dicts": [{ + "type": "ocd2", + "file": "yixing.ocd2" + }] + } + }] +} diff --git a/chinese_dialect_lexicons/yixing_2.ocd2 b/chinese_dialect_lexicons/yixing_2.ocd2 new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..70ecb463899f82854d832770313376b4f056becc Binary files /dev/null and b/chinese_dialect_lexicons/yixing_2.ocd2 differ diff --git a/chinese_dialect_lexicons/youbu_2.json b/chinese_dialect_lexicons/youbu_2.json new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..b7b929ee696b4bda08c3cb61c7c381a2b41cd389 --- /dev/null +++ b/chinese_dialect_lexicons/youbu_2.json @@ -0,0 +1,23 @@ +{ + "name": "Youbu dialect to IPA", + "segmentation": { + "type": "mmseg", + "dict": { + "type": "ocd2", + "file": "youbu.ocd2" + } + }, + "conversion_chain": [ + { + "dict": { + "type": "group", + "dicts": [ + { + "type": "ocd2", + "file": "youbu.ocd2" + } + ] + } + } + ] +} \ No newline at end of file diff --git a/chinese_dialect_lexicons/youbu_2.ocd2 b/chinese_dialect_lexicons/youbu_2.ocd2 new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..ff48be245ab880396402e901d8112c49ae8de4fa Binary files /dev/null and b/chinese_dialect_lexicons/youbu_2.ocd2 differ diff --git a/chinese_dialect_lexicons/zaonhe.json b/chinese_dialect_lexicons/zaonhe.json new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..f50af3002c806f50a51757de7357be9fb2ae9d4e --- /dev/null +++ b/chinese_dialect_lexicons/zaonhe.json @@ -0,0 +1,19 @@ +{ + "name": "Shanghainese to IPA", + "segmentation": { + "type": "mmseg", + "dict": { + "type": "ocd2", + "file": "zaonhe.ocd2" + } + }, + "conversion_chain": [{ + "dict": { + "type": "group", + "dicts": [{ + "type": "ocd2", + "file": "zaonhe.ocd2" + }] + } + }] +} diff --git a/chinese_dialect_lexicons/zaonhe.ocd2 b/chinese_dialect_lexicons/zaonhe.ocd2 new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..f356103416c06d69dcc56d64a1de91aeb32bafe6 --- /dev/null +++ b/chinese_dialect_lexicons/zaonhe.ocd2 @@ -0,0 +1,3 @@ +version https://git-lfs.github.com/spec/v1 +oid sha256:a71b5a97eb49699f440137391565d208ea82156f0765986b7f3e16909e15672e +size 4095228 diff --git a/chinese_dialect_lexicons/zaonhe_2.json b/chinese_dialect_lexicons/zaonhe_2.json new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..f50af3002c806f50a51757de7357be9fb2ae9d4e --- /dev/null +++ b/chinese_dialect_lexicons/zaonhe_2.json @@ -0,0 +1,19 @@ +{ + "name": "Shanghainese to IPA", + "segmentation": { + "type": "mmseg", + "dict": { + "type": "ocd2", + "file": "zaonhe.ocd2" + } + }, + "conversion_chain": [{ + "dict": { + "type": "group", + "dicts": [{ + "type": "ocd2", + "file": "zaonhe.ocd2" + }] + } + }] +} diff --git a/chinese_dialect_lexicons/zaonhe_2.ocd2 b/chinese_dialect_lexicons/zaonhe_2.ocd2 new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..f356103416c06d69dcc56d64a1de91aeb32bafe6 --- /dev/null +++ b/chinese_dialect_lexicons/zaonhe_2.ocd2 @@ -0,0 +1,3 @@ +version https://git-lfs.github.com/spec/v1 +oid sha256:a71b5a97eb49699f440137391565d208ea82156f0765986b7f3e16909e15672e +size 4095228 diff --git a/chinese_dialect_lexicons/zhenru_2.json b/chinese_dialect_lexicons/zhenru_2.json new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..1809396d6c972b9468c4b2d549881a6d59600e84 --- /dev/null +++ b/chinese_dialect_lexicons/zhenru_2.json @@ -0,0 +1,23 @@ +{ + "name": "Zhenru dialect to IPA", + "segmentation": { + "type": "mmseg", + "dict": { + "type": "ocd2", + "file": "zhenru.ocd2" + } + }, + "conversion_chain": [ + { + "dict": { + "type": "group", + "dicts": [ + { + "type": "ocd2", + "file": "zhenru.ocd2" + } + ] + } + } + ] +} \ No newline at end of file diff --git a/chinese_dialect_lexicons/zhenru_2.ocd2 b/chinese_dialect_lexicons/zhenru_2.ocd2 new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..011e09fa15d9d02c49a57fa54be6a88e277145d1 Binary files /dev/null and b/chinese_dialect_lexicons/zhenru_2.ocd2 differ diff --git a/commons.py b/commons.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..bda0a67534ac34bd02dc28b845619b2433a40df6 --- /dev/null +++ b/commons.py @@ -0,0 +1,96 @@ +import torch +from torch.nn import functional as F +import torch.jit + + +def script_method(fn, _rcb=None): + return fn + + +def script(obj, optimize=True, _frames_up=0, _rcb=None): + return obj + + +torch.jit.script_method = script_method +torch.jit.script = script + + +def init_weights(m, mean=0.0, std=0.01): + classname = m.__class__.__name__ + if classname.find("Conv") != -1: + m.weight.data.normal_(mean, std) + + +def get_padding(kernel_size, dilation=1): + return int((kernel_size*dilation - dilation)/2) + + +def intersperse(lst, item): + result = [item] * (len(lst) * 2 + 1) + result[1::2] = lst + return result + + +def slice_segments(x, ids_str, segment_size=4): + ret = torch.zeros_like(x[:, :, :segment_size]) + for i in range(x.size(0)): + idx_str = ids_str[i] + idx_end = idx_str + segment_size + ret[i] = x[i, :, idx_str:idx_end] + return ret + + +def rand_slice_segments(x, x_lengths=None, segment_size=4): + b, d, t = x.size() + if x_lengths is None: + x_lengths = t + ids_str_max = x_lengths - segment_size + 1 + ids_str = (torch.rand([b]).to(device=x.device) * ids_str_max).to(dtype=torch.long) + ret = slice_segments(x, ids_str, segment_size) + return ret, ids_str + + +def subsequent_mask(length): + mask = torch.tril(torch.ones(length, length)).unsqueeze(0).unsqueeze(0) + return mask + + +@torch.jit.script +def fused_add_tanh_sigmoid_multiply(input_a, input_b, n_channels): + n_channels_int = n_channels[0] + in_act = input_a + input_b + t_act = torch.tanh(in_act[:, :n_channels_int, :]) + s_act = torch.sigmoid(in_act[:, n_channels_int:, :]) + acts = t_act * s_act + return acts + + +def convert_pad_shape(pad_shape): + l = pad_shape[::-1] + pad_shape = [item for sublist in l for item in sublist] + return pad_shape + + +def sequence_mask(length, max_length=None): + if max_length is None: + max_length = length.max() + x = torch.arange(max_length, dtype=length.dtype, device=length.device) + return x.unsqueeze(0) < length.unsqueeze(1) + + +def generate_path(duration, mask): + """ + duration: [b, 1, t_x] + mask: [b, 1, t_y, t_x] + """ + device = duration.device + + b, _, t_y, t_x = mask.shape + cum_duration = torch.cumsum(duration, -1) + + cum_duration_flat = cum_duration.view(b * t_x) + path = sequence_mask(cum_duration_flat, t_y).to(mask.dtype) + path = path.view(b, t_x, t_y) + path = path - F.pad(path, convert_pad_shape([[0, 0], [1, 0], [0, 0]]))[:, :-1] + path = path.unsqueeze(1).transpose(2,3) * mask + return path diff --git a/config.py b/config.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..30b4b927efc3341e6b6992ffd0fa3aad695a123c --- /dev/null +++ b/config.py @@ -0,0 +1,96 @@ +import os +import sys + +JSON_AS_ASCII = False + +MAX_CONTENT_LENGTH = 5242880 + +# Flask debug mode +DEBUG = False + +# Server port +PORT = 7860 + +# Absolute path of vits-simple-api +ABS_PATH = os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(sys.argv[0]))) + +# Upload path +UPLOAD_FOLDER = ABS_PATH + "/upload" + +# Cahce path +CACHE_PATH = ABS_PATH + "/cache" + +# If CLEAN_INTERVAL_SECONDS <= 0, the cleaning task will not be executed. +CLEAN_INTERVAL_SECONDS = 3600 + +# save audio to CACHE_PATH +SAVE_AUDIO = False + +# zh ja ko en... If it is empty, it will be read based on the text_cleaners specified in the config.json. +LANGUAGE_AUTOMATIC_DETECT = [] + +# Set to True to enable API Key authentication +API_KEY_ENABLED = False + +# API_KEY is required for authentication +API_KEY = "api-key" + +# logging_level:DEBUG/INFO/WARNING/ERROR/CRITICAL +LOGGING_LEVEL = "DEBUG" + +# Language identification library. Optional fastlid, langid +LANGUAGE_IDENTIFICATION_LIBRARY = "langid" + +# To use the english_cleaner, you need to install espeak and provide the path of libespeak-ng.dll as input here. +# If ESPEAK_LIBRARY is set to empty, it will be read from the environment variable. +# For windows : "C:/Program Files/eSpeak NG/libespeak-ng.dll" +ESPEAK_LIBRARY = "" + +# Fill in the model path here +MODEL_LIST = [ + # VITS + [ABS_PATH + "/Model/Nene_Nanami_Rong_Tang/1374_epochs.pth", ABS_PATH + "/Model/Nene_Nanami_Rong_Tang/config.json"], + [ABS_PATH + "/Model/vctk/pretrained_vctk.pth", ABS_PATH + "/Model/vctk/vctk_base.json"], + [ABS_PATH + "/Model/paimon/paimon6k_390000.pth", ABS_PATH + "/Model/paimon/paimon6k.json"], + [ABS_PATH + "/Model/vits_chinese/vits_bert_model.pth", ABS_PATH + "/Model/vits_chinese/bert_vits.json"], + [ABS_PATH + "/Model/Bishojo_Mangekyo/generator_mangekyo.pth", ABS_PATH + "/Model/Bishojo_Mangekyo/config_mangekyo.json"], + [ABS_PATH + "/Model/Cantonese/model.pth", ABS_PATH + "/Model/Cantonese/config.json"], + [ABS_PATH + "/Model/shanghainese/2796_epochs.pth", ABS_PATH + "/Model/shanghainese/config.json"], + [ABS_PATH + "/Model/genshin/G_953000.pth", ABS_PATH + "/Model/genshin/config.json"], + # HuBert-VITS (Need to configure HUBERT_SOFT_MODEL) + [ABS_PATH + "/Model/louise/360_epochs.pth", ABS_PATH + "/Model/louise/config.json"], + # W2V2-VITS (Need to configure DIMENSIONAL_EMOTION_NPY) + [ABS_PATH + "/Model/w2v2-vits/1026_epochs.pth", ABS_PATH + "/Model/w2v2-vits/config.json"], +] + +# hubert-vits: hubert soft model +HUBERT_SOFT_MODEL = ABS_PATH + "/Model/hubert-soft-0d54a1f4.pt" + +# w2v2-vits: Dimensional emotion npy file +# load single npy: ABS_PATH+"/all_emotions.npy +# load mutiple npy: [ABS_PATH + "/emotions1.npy", ABS_PATH + "/emotions2.npy"] +# load mutiple npy from folder: ABS_PATH + "/Model/npy" +DIMENSIONAL_EMOTION_NPY = ABS_PATH + "/Model/npy" + +# w2v2-vits: Need to have both `model.onnx` and `model.yaml` files in the same path. +DIMENSIONAL_EMOTION_MODEL = ABS_PATH + "/Model/model.yaml" + +""" +Default parameter +""" + +ID = 0 + +FORMAT = "wav" + +LANG = "AUTO" + +LENGTH = 1 + +NOISE = 0.33 + +NOISEW = 0.4 + +# 长文本分段阈值，max<=0表示不分段. +# Batch processing threshold. Text will not be processed in batches if max<=0 +MAX = 50 diff --git a/docker-compose.yaml b/docker-compose.yaml new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..e52c522b8aa937eda3517d57569efc9a04e6b816 --- /dev/null +++ b/docker-compose.yaml @@ -0,0 +1,13 @@ +version: '3.4' +services: + vits: + image: artrajz/vits-simple-api:latest + restart: always + ports: + - 23456:23456 + environment: + LANG: 'C.UTF-8' + TZ: Asia/Shanghai #timezone + volumes: + - ./Model:/app/Model # 挂载模型文件夹 + - ./config.py:/app/config.py # 挂载配置文件 \ No newline at end of file diff --git a/hubert_model.py b/hubert_model.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..6c7f8716c268d0f371f5a9f7995f59bd4b9082d1 --- /dev/null +++ b/hubert_model.py @@ -0,0 +1,221 @@ +import copy +from typing import Optional, Tuple +import random + +import torch +import torch.nn as nn +import torch.nn.functional as F +from torch.nn.modules.utils import consume_prefix_in_state_dict_if_present + +class Hubert(nn.Module): + def __init__(self, num_label_embeddings: int = 100, mask: bool = True): + super().__init__() + self._mask = mask + self.feature_extractor = FeatureExtractor() + self.feature_projection = FeatureProjection() + self.positional_embedding = PositionalConvEmbedding() + self.norm = nn.LayerNorm(768) + self.dropout = nn.Dropout(0.1) + self.encoder = TransformerEncoder( + nn.TransformerEncoderLayer( + 768, 12, 3072, activation="gelu", batch_first=True + ), + 12, + ) + self.proj = nn.Linear(768, 256) + + self.masked_spec_embed = nn.Parameter(torch.FloatTensor(768).uniform_()) + self.label_embedding = nn.Embedding(num_label_embeddings, 256) + + def mask(self, x: torch.Tensor) -> Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]: + mask = None + if self.training and self._mask: + mask = _compute_mask((x.size(0), x.size(1)), 0.8, 10, x.device, 2) + x[mask] = self.masked_spec_embed.to(x.dtype) + return x, mask + + def encode( + self, x: torch.Tensor, layer: Optional[int] = None + ) -> Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]: + x = self.feature_extractor(x) + x = self.feature_projection(x.transpose(1, 2)) + x, mask = self.mask(x) + x = x + self.positional_embedding(x) + x = self.dropout(self.norm(x)) + x = self.encoder(x, output_layer=layer) + return x, mask + + def logits(self, x: torch.Tensor) -> torch.Tensor: + logits = torch.cosine_similarity( + x.unsqueeze(2), + self.label_embedding.weight.unsqueeze(0).unsqueeze(0), + dim=-1, + ) + return logits / 0.1 + + def forward(self, x: torch.Tensor) -> Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]: + x, mask = self.encode(x) + x = self.proj(x) + logits = self.logits(x) + return logits, mask + + +class HubertSoft(Hubert): + def __init__(self): + super().__init__() + + @torch.inference_mode() + def units(self, wav: torch.Tensor) -> torch.Tensor: + wav = F.pad(wav, ((400 - 320) // 2, (400 - 320) // 2)) + x, _ = self.encode(wav) + return self.proj(x) + + +class FeatureExtractor(nn.Module): + def __init__(self): + super().__init__() + self.conv0 = nn.Conv1d(1, 512, 10, 5, bias=False) + self.norm0 = nn.GroupNorm(512, 512) + self.conv1 = nn.Conv1d(512, 512, 3, 2, bias=False) + self.conv2 = nn.Conv1d(512, 512, 3, 2, bias=False) + self.conv3 = nn.Conv1d(512, 512, 3, 2, bias=False) + self.conv4 = nn.Conv1d(512, 512, 3, 2, bias=False) + self.conv5 = nn.Conv1d(512, 512, 2, 2, bias=False) + self.conv6 = nn.Conv1d(512, 512, 2, 2, bias=False) + + def forward(self, x: torch.Tensor) -> torch.Tensor: + x = F.gelu(self.norm0(self.conv0(x))) + x = F.gelu(self.conv1(x)) + x = F.gelu(self.conv2(x)) + x = F.gelu(self.conv3(x)) + x = F.gelu(self.conv4(x)) + x = F.gelu(self.conv5(x)) + x = F.gelu(self.conv6(x)) + return x + + +class FeatureProjection(nn.Module): + def __init__(self): + super().__init__() + self.norm = nn.LayerNorm(512) + self.projection = nn.Linear(512, 768) + self.dropout = nn.Dropout(0.1) + + def forward(self, x: torch.Tensor) -> torch.Tensor: + x = self.norm(x) + x = self.projection(x) + x = self.dropout(x) + return x + + +class PositionalConvEmbedding(nn.Module): + def __init__(self): + super().__init__() + self.conv = nn.Conv1d( + 768, + 768, + kernel_size=128, + padding=128 // 2, + groups=16, + ) + self.conv = nn.utils.weight_norm(self.conv, name="weight", dim=2) + + def forward(self, x: torch.Tensor) -> torch.Tensor: + x = self.conv(x.transpose(1, 2)) + x = F.gelu(x[:, :, :-1]) + return x.transpose(1, 2) + + +class TransformerEncoder(nn.Module): + def __init__( + self, encoder_layer: nn.TransformerEncoderLayer, num_layers: int + ) -> None: + super(TransformerEncoder, self).__init__() + self.layers = nn.ModuleList( + [copy.deepcopy(encoder_layer) for _ in range(num_layers)] + ) + self.num_layers = num_layers + + def forward( + self, + src: torch.Tensor, + mask: torch.Tensor = None, + src_key_padding_mask: torch.Tensor = None, + output_layer: Optional[int] = None, + ) -> torch.Tensor: + output = src + for layer in self.layers[:output_layer]: + output = layer( + output, src_mask=mask, src_key_padding_mask=src_key_padding_mask + ) + return output + + +def _compute_mask( + shape: Tuple[int, int], + mask_prob: float, + mask_length: int, + device: torch.device, + min_masks: int = 0, +) -> torch.Tensor: + batch_size, sequence_length = shape + + if mask_length < 1: + raise ValueError("`mask_length` has to be bigger than 0.") + + if mask_length > sequence_length: + raise ValueError( + f"`mask_length` has to be smaller than `sequence_length`, but got `mask_length`: {mask_length} and `sequence_length`: {sequence_length}`" + ) + + # compute number of masked spans in batch + num_masked_spans = int(mask_prob * sequence_length / mask_length + random.random()) + num_masked_spans = max(num_masked_spans, min_masks) + + # make sure num masked indices <= sequence_length + if num_masked_spans * mask_length > sequence_length: + num_masked_spans = sequence_length // mask_length + + # SpecAugment mask to fill + mask = torch.zeros((batch_size, sequence_length), device=device, dtype=torch.bool) + + # uniform distribution to sample from, make sure that offset samples are < sequence_length + uniform_dist = torch.ones( + (batch_size, sequence_length - (mask_length - 1)), device=device + ) + + # get random indices to mask + mask_indices = torch.multinomial(uniform_dist, num_masked_spans) + + # expand masked indices to masked spans + mask_indices = ( + mask_indices.unsqueeze(dim=-1) + .expand((batch_size, num_masked_spans, mask_length)) + .reshape(batch_size, num_masked_spans * mask_length) + ) + offsets = ( + torch.arange(mask_length, device=device)[None, None, :] + .expand((batch_size, num_masked_spans, mask_length)) + .reshape(batch_size, num_masked_spans * mask_length) + ) + mask_idxs = mask_indices + offsets + + # scatter indices to mask + mask = mask.scatter(1, mask_idxs, True) + + return mask + + +def hubert_soft( + path: str +) -> HubertSoft: + r"""HuBERT-Soft from `"A Comparison of Discrete and Soft Speech Units for Improved Voice Conversion"`. + Args: + path (str): path of a pretrained model + """ + hubert = HubertSoft() + checkpoint = torch.load(path) + consume_prefix_in_state_dict_if_present(checkpoint, "module.") + hubert.load_state_dict(checkpoint) + hubert.eval() + return hubert diff --git a/jieba/dict.txt b/jieba/dict.txt new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..fc6075f64943e1861c420db4da38063de9d8afc5 --- /dev/null +++ b/jieba/dict.txt @@ -0,0 +1,349046 @@ +AT&T 3 nz +B超 3 n +c# 3 nz +C# 3 nz +c++ 3 nz +C++ 3 nz +T恤 4 n +A座 3 n +A股 3 n +A型 3 n +A轮 3 n +AA制 3 n +AB型 3 n +B座 3 n +B股 3 n +B型 3 n +B超 3 n +B轮 3 n +BB机 3 n +BP机 3 n +C盘 3 n +C座 3 n +C语言 3 n +CD盒 3 n +CD机 3 n +CALL机 3 n +D盘 3 n +D座 3 n +D版 3 n +E盘 3 n +E座 3 n +E化 3 n +E通 3 n +F盘 3 n +F座 3 n +G盘 3 n +H盘 3 n +H股 3 n +I盘 3 n +IC卡 3 n +IP卡 3 n +IP电话 3 n +IP地址 3 n +K党 3 n +K歌之王 3 n +N年 3 n +O型 3 n +PC机 3 n +PH值 3 n +SIM卡 3 n +U盘 3 n +VISA卡 3 n +Z盘 3 n +Q版 3 n +QQ号 3 n +RSS订阅 3 n +T盘 3 n +X光 3 n +X光线 3 n +X射线 3 n +γ射线 3 n +T恤衫 3 n +T型台 3 n +T台 3 n 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11 m +一万只 9 m +一万名 16 m +一万四千 3 m +一万四千二百四十三户 2 m +一万四千余顷 2 m +一万四千多元 3 m +一万回 2 m +一万块 49 m +一万声 2 m +一万多 86 m +一万多一点 2 m +一万多两 9 m +一万多个 10 m +一万多例 2 m +一万多元 10 m +一万多只 2 m +一万多名 26 m +一万多块 6 m +一万多平方公里 2 m +一万多年 4 m +一万多斤 3 m +一万多顷 2 m +一万天 2 m +一万头 2 m +一万宗 2 m +一万家 8 m +一万左右 3 m +一万年 39 m +一万张 3 m +一万户 5 m +一万斤 9 m +一万条 4 m +一万次 16 m +一万步 30 m +一万盏 4 m +一万种 2 m +一万贯 4 m +一万遍 9 m +一万里 4 m +一万间 5 m +一万零五百亿斤 2 m +一丈 298 m +一三 19 m +一三五 6 m +一三六八 2 m +一三四团 3 m +一上 3 s +一上午 53 t +一上台 3 m +一上场 3 m +一下 13924 m +一下一下 22 m +一下下 37 m +一下二十 2 m +一下余 2 m +一下全部 3 m +一下十三 2 m +一下半 3 m +一下周 3 m +一下四周 6 m +一下圈 2 m +一下场 3 m +一下头 54 m +一下子 2333 m +一下子全部 3 m +一下子发 2 m +一下子多出 2 m +一下子成 16 m +一下子打 10 m +一下子把 61 m +一下子站 15 m +一下子脸 3 m +一下床 6 m +一下张 8 m +一下手 17 m +一下眼 10 m +一下站 25 m +一下肚子 2 m +一下脸 10 m +一下页 2 m +一下顶 5 m +一下顿 2 m +一下首 2 m +一不做 87 i +一不压众 3 i +一不小心 125 l +一不怕苦 10 l +一不扭众 3 i +一不注意 3 i +一不留神 3 i +一专多能 27 l +一世 770 t +一世之雄 2 i +一世英名 3 m +一世龙门 3 i +一丘一壑 3 i +一丘之貉 12 i +一业 37 n +一业为主 3 i +一丛丛 31 m +一丝 1186 m +一丝一毫 67 m +一丝不挂 60 i +一丝不紊 3 i +一丝不苟 112 i +一丝丝 58 mq +一丝两气 3 i +一丝半粟 3 i +一两 382 m +一两一 2 m +一两一两 2 m +一两万 40 m +一两万元 6 m +一两万块 4 m +一两万美元 2 m +一两丈 5 m +一两下 7 m +一两个 424 m +一两九十元 2 m +一两二两 3 m +一两五 4 m +一两件 39 m +一两倍 4 m +一两八 5 m +一两分 7 m +一两分钟 17 m +一两千 38 m +一两千元 3 m +一两千块 2 m +一两千平方米 2 m +一两千架 2 m +一两半两 2 m +一两发 2 m +一两口 7 m +一两句 68 m +一两句话 3 i +一两只 21 m +一两叶 2 m +一两名 8 m +一两周 4 m +一两回 8 m +一两场 10 m +一两块 4 m +一两声 24 m +一两处 14 m +一两多 5 m +一两天 169 m +一两套 7 m +一两家 13 m +一两寸 3 m +一两尺 2 m +一两岁 17 m +一两年 164 m +一两张 8 m +一两成 2 m +一两手 8 m +一两折 2 m +一两招 12 m +一两支 3 m +一两日 19 m +一两月 7 m +一两本 8 m +一两条 8 m +一两杯 5 m +一两枚 8 m +一两株 2 m +一两样 13 m +一两根 4 m +一两次 73 m +一两款 2 m +一两步 5 m +一两点 19 m +一两片 6 m +一两百 7 m +一两百万 4 m +一两百个 2 m +一两百元 5 m +一两百年 7 m +一两碗 2 m +一两秒 3 m +一两篇 5 m +一两米 6 m +一两辆 2 m +一两遍 2 m +一两部 6 m +一两里 3 m +一两重 5 m +一两门 3 m +一两间 4 m +一两页 17 m +一两项 6 m +一两颗 5 m +一两首 3 m +一个 142747 m +一个一个把 2 m +一个一千多年 2 m +一个一号 2 m +一个一尺 2 m +一个一岁 4 m +一个一百多年 2 m +一个一百多斤 2 m +一个一米 3 m +一个七八 2 m +一个七八岁 8 m +一个七十 2 m +一个七十岁 2 m +一个七品 4 m +一个七岁 2 m +一个万里 2 m +一个三十 19 m +一个三十余岁 2 m +一个三十出头 3 m +一个三十多岁 25 m +一个三十岁 6 m +一个三品 3 m +一个三四岁 3 m +一个三四百 2 m +一个三天 4 m +一个三层 4 m +一个三岁 7 m +一个三维 4 m +一个三面 3 m +一个两万四千元 2 m +一个两万多 4 m +一个两岁 7 m +一个个 2055 m +一个九十度 2 m +一个九品 3 m +一个九头 4 m +一个九岁 3 m +一个九曲 2 m +一个二两 2 m +一个二元 7 m +一个二十 11 m +一个二十七八岁 3 m +一个二十三岁 3 m +一个二十五六岁 7 m +一个二十五岁 3 m +一个二十多岁 13 m +一个二十岁 6 m +一个二维 4 m +一个二重 3 m +一个五六岁 2 m +一个五十 11 m +一个五十两 2 m +一个五十余岁 2 m +一个五十多岁 16 m +一个五十岁 3 m +一个五十左右 2 m +一个五品 5 m +一个五尺 2 m +一个五岁 12 m +一个五百 2 m +一个五袋 2 m +一个亿 24 m +一个亿万 4 m +一个伍 2 m +一个八九十岁 2 m +一个八九岁 6 m +一个八品 2 m +一个八岁 2 m +一个六七岁 5 m +一个六十 2 m +一个六十七岁 2 m +一个六十多 2 m +一个六十多岁 2 m +一个六十岁 2 m +一个六口 2 m +一个六品 16 m +一个六尺 2 m +一个六层 2 m +一个六岁 6 m +一个几万 6 m +一个几亿 17 m +一个几千万元 2 m +一个几岁 3 m +一个几百万 5 m +一个劲 42 d +一个劲儿 143 d +一个劲地 101 d +一个包 26 m +一个十 18 m +一个十一 4 m +一个十一二岁 7 m +一个十七八岁 8 m +一个十七岁 6 m +一个十七级 2 m +一个十三四岁 11 m +一个十三岁 4 m +一个十个 3 m +一个十九岁 3 m +一个十二 22 m +一个十二三岁 9 m +一个十二岁 3 m +一个十五六岁 9 m +一个十五岁 8 m +一个十余丈 4 m +一个十余岁 2 m +一个十八九岁 7 m +一个十八岁 11 m +一个十六七岁 12 m +一个十六岁 4 m +一个十几岁 14 m +一个十四五岁 9 m +一个十四岁 4 m +一个十多岁 4 m +一个十岁 10 m +一个千 15 m +一个千年 4 m +一个半 148 m +一个半头 4 m +一个半月 52 m +一个半桩 2 m +一个双 30 m +一个名 76 m +一个响 21 m +一个四六级 2 m +一个四十 11 m +一个四十余岁 4 m +一个四十出头 2 m +一个四十多岁 19 m +一个四十岁 4 m +一个四品 6 m +一个四圈 2 m +一个四岁 5 m +一个团 89 m +一个圈 29 m +一个多 378 m +一个多亿 3 m +一个多元 8 m +一个多头 2 m +一个多月 406 m +一个多项 2 m +一个天 93 m +一个头 70 m +一个套 14 m +一个家 94 m +一个少数派 2 m +一个尺 5 m +一个巴掌拍不响 9 l +一个帖 8 m +一个床 9 m +一个心眼 3 l +一个情节 3 t +一个愿打 3 n +一个愿挨 3 nr +一个打 86 m +一个拖拉机 2 l +一个排 42 m +一个支 24 m +一个数万 3 m +一个整 13 m +一个整团 3 m +一个月 1811 m +一个样 62 m +一个样儿 5 m +一个桶 5 m +一个点 77 m +一个班 84 m +一个瓢 4 m +一个甲子 5 m +一个男孩 3 n +一个百里 2 m +一个盆 5 m +一个碗 17 m +一个程 5 m +一个第一次 16 m +一个第三种 2 m +一个筐 5 m +一个箭步 3 l +一个系列 14 m +一个纸 36 m +一个组 18 m +一个终日 2 m +一个终生 4 m +一个肚子 6 m +一个胎 2 m +一个脚印 4 n +一个舒服 3 n +一个萝卜一个坑 8 l +一个角 13 m +一个身 56 m +一个通 25 m +一个遍 7 m +一个集 20 m +一个零 10 m +一个顶 20 m +一个鼻孔 3 l +一中 5590 s +一中一台 45 l +一中全会 227 j +一中院 13 j +一串 687 m +一串串 4 n +一串红 2 l +一串骊珠 3 i +一丸 3 n +一举 848 d +一举一动 190 i +一举万里 3 i +一举三反 3 i +一举三得 13 i +一举两全 3 i +一举两得 67 i +一举中标 3 l +一举之劳 3 i +一举千里 3 i +一举四得 4 i +一举多得 9 i +一举成名 204 i +一举手一 3 i +一举数得 11 l +一久 3 m +一义 3 n +一之为甚 3 i +一之已甚 3 i +一之谓甚 3 nr +一乐 3 a +一乙醇胺 6 nz +一九 25 m +一九一一 2 m +一九一九年 5 m +一九一二年 2 m +一九一五年 2 m +一九一六年 4 m +一九一四年 3 m +一九七 20 m +一九七一年 8 m +一九七七 4 m +一九七七年 18 m +一九七三年 8 m +一九七九年 23 m +一九七二年 12 m +一九七五年 8 m +一九七八 3 m +一九七八年 15 m +一九七六 3 m +一九七六年 28 m +一九七四年 5 m +一九七零年 4 m +一九三 6 m +一九三一年 4 m +一九三七年 23 m +一九三三年 4 m +一九三九年 17 m +一九三二年 3 m +一九三五年 9 m +一九三八年 17 m +一九三六年 17 m +一九三四年 4 m +一九九 12 m +一九九一年 6 m +一九九七 7 m +一九九七年 67 m +一九九三 2 m +一九九三年 9 m +一九九九年 18 m +一九九二 2 m +一九九二年 13 m +一九九五年 20 m +一九九八 3 m +一九九八年 47 m +一九九六 5 m +一九九六年 19 m +一九九四年 12 m +一九九零年 3 m +一九二 4 m +一九二七年 15 m +一九二九 4 m +一九二九年 2 m +一九二二年 3 m +一九二五年 5 m +一九二八年 6 m +一九二四年 6 m +一九五 42 m +一九五一年 21 m +一九五七年 22 m +一九五三年 19 m +一九五九年 13 m +一九五二年 26 m +一九五五年 17 m +一九五八年 12 m +一九五六年 10 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m +一二只 2 m +一二名 4 m +一二品 7 m +一二四 2 m +一二声 3 m +一二天 9 m +一二寸 3 m +一二尺 6 m +一二层 3 m +一二年 41 m +一二成 6 m +一二招 3 m +一二斤 2 m +一二日 66 m +一二枚 2 m +一二根 2 m +一二次 21 m +一二点 20 m +一二片 2 m +一二百 40 m +一二百万 3 m +一二百两 7 m +一二百个 7 m +一二百元 3 m +一二百分 2 m +一二百号 2 m +一二百名 6 m +一二百块 2 m +一二百年 21 m +一二百招 2 m +一二百斤 3 m +一二百米 5 m +一二百辆 3 m +一二百里 7 m +一二百首 2 m +一二种 3 m +一二节 2 m +一二里 19 m +一二零 2 m +一五 90 m +一五一十 127 m +一五五年 2 m +一五日元 2 m +一五零 2 m +一些 33468 m +一些丝 2 m +一些余部 2 m +一些则 132 m +一些半 8 m +一些半些 3 m +一些场次 2 m +一些支 3 m +一些片 10 m +一些种 22 m +一些第三 3 m +一些篇 5 m +一些系列 2 m +一些纸 2 m +一些美金 2 m +一产 3 j +一亩 112 m +一亮 3 a +一亲芳泽 3 nr +一人之下 26 i +一人之交 3 i +一人份 3 m +一人传虚 3 i +一人向隅 2 l +一人善射 3 l +一人得道 7 l +一人班 3 m +一亿 51 m +一亿一千万元 2 m +一亿一千多万 2 m +一亿七千万 2 m +一亿三千万 2 m +一亿三千万年 2 m +一亿三千余万两 2 m +一亿三千多万年 2 m +一亿两千万 2 m +一亿二千万 2 m +一亿五千万 5 m +一亿人 3 l +一亿人次 2 m +一亿八千八百余万元 2 m +一亿六千多万元 2 m +一亿分 2 m +一亿四千五百万日元 2 m +一亿多 23 m +一亿多年 4 m +一亿多美元 2 m +一亿年 2 m +一亿担 2 m +一亿次 18 m +一亿零一百万两 2 m +一亿零五百万 2 m +一介 3 n +一介不取 3 l +一介不苟 3 i +一介之善 3 l +一介之士 3 i +一介之才 3 l +一介书生 20 n +一介武夫 3 nr +一仍其旧 3 nr +一仍旧贯 3 nr +一代 2101 m +一代人 66 n +一代代 93 m +一代宗师 3 i +一代宗臣 3 i +一代文宗 3 nz +一代新人 3 nz +一代楷模 3 nr +一代英豪 3 l +一代谈宗 3 nz +一代豪杰 3 i +一代风流 3 i +一代鼎臣 3 i +一以当十 3 i +一以当百 3 i +一以贯之 44 i +一件 6216 m +一件件 2 l +一任 188 m +一份 3677 m +一伍 3 n +一休哥 3 n +一伙 491 m +一伙人 3 r +一伙儿 3 r +一会 3178 m +一会一节 5 m +一会儿 3200 m +一会儿双行 2 m +一会儿回 2 m +一会儿天 3 m +一会儿头 2 m +一会儿开 8 m +一会儿张 2 m +一会儿打 4 m +一会儿摊 2 m +一会儿步 2 m +一会儿站 13 m +一会儿记 2 m +一会儿门 4 m +一会家 3 m +一会开 2 m +一会方 2 m +一传 72 b +一传十 3 i +一似 3 a +一位 9387 m +一位数 3 l +一体 1526 n +一体化 1178 l +一体同心 3 l +一体式 6 l +一体机 29 d +一佛出世 5 l +一例 226 m +一侧 729 f +一便士 2 n +一俟 3 nrt +一倍 986 m +一倡一和 3 l +一倡三叹 3 l +一倡百和 3 l +一偏 3 d +一偏之见 3 i +一偏之论 3 i +一停 3 d +一元 168 m +一元二次方程 3 nz +一元函数 3 l +一元化 25 t +一元复始 5 l +一元大武 3 t +一元方程 3 l +一元论 35 n +一元说 3 l +一元酸 2 n +一元醇 6 n +一兆元 3 nr +一克 14 m +一党制 29 n +一党独大 3 i +一兜 10 m +一八 1096 m +一八九 3 m +一八九九 3 m +一八二六年 2 m +一八八七年 3 m +一八八五年 2 m +一八四八年 2 m +一公顷 6 m +一六 11 m +一六六 2 m +一六四八年 2 m +一六四四 2 m +一六角 2 m +一共 726 j +一兵一卒 3 i +一具 468 m +一内一外 3 j +一册 54 m +一再 1140 d +一再嘱咐 3 l +一再声明 3 i +一再强调 3 l +一再表示 3 i +一再说明 3 i +一写出 3 i +一写到 3 i +一决胜负 3 l +一决雌雄 28 l +一准 32 n +一准儿 2 l +一凉 3 a +一几 10 m +一出 964 m +一出场 3 m +一出头 3 m +一出戏 3 i +一击必杀 3 i +一刀 1547 m +一刀两断 60 i +一刀两段 14 i +一刀切 67 i +一刀斩 3 v +一分 1236 m +一分一毫 11 m +一分一秒 2 m +一分为二 108 i +一分之差 3 l +一分收获 3 i +一分耕耘 3 n +一分货 3 n +一分钟 496 m +一分钱 3 n +一分钱一 3 i +一分高下 4 l +一切 16361 r +一切万物 3 l +一切从严 3 i +一切众生 17 i +一切办法 3 l +一切就简 3 i +一切权利 3 l +一切正常 3 i +一切照旧 3 i +一切都在 3 i +一切都是 3 i +一切顺利 3 i +一划 3 n +一列 192 m +一则 851 m +一则以喜 3 l +一则以忧 3 l +一则以惧 3 i +一删而空 3 z +一别 3 d +一别多年 3 i +一券 3 n +一刹 3 n +一刹那 212 t +一刻 1150 m +一刻一刻 2 m +一刻不停 26 l +一刻千金 3 m +一刻多 4 m +一刻起 71 m +一刻里 37 m +一刻钟 47 m +一刻间 5 m +一剂 3 n +一前 3 t +一前一后 3 i +一剑 1198 n +一剑之任 3 i +一剪梅 5 nr +一副 1916 m +一副副 2 j +一力 79 d +一力承当 4 l +一加仑 3 ns +一动 280 d +一动不动 503 l +一动不如一静 2 l +一劳久逸 3 i +一劳永逸 34 nr +一勇之夫 3 i +一勺 66 m +一包 364 m +一包在内 3 l +一匙 3 n +一匙之量 3 n +一匡九合 3 i +一匡天下 5 i +一匹 896 m +一十 36 m +一十七 9 m +一十七个 3 m +一十七具 3 m +一十七名 3 m +一十七员 4 m +一十七岁 2 m +一十七招 5 m +一十七枝 2 m +一十七种 4 m +一十七路 11 m +一十三 20 m +一十三万 2 m +一十三名 3 m +一十三处 4 m +一十三层 2 m +一十三岁 2 m +一十三年 11 m +一十三招 23 m +一十三拳 13 m +一十三记 2 m +一十三载 2 m +一十三道 2 m +一十九 12 m +一十九句 7 m +一十九名 4 m +一十九岁 4 m +一十九道 2 m +一十二 9 m +一十二个 4 m +一十二员 4 m +一十二年 14 m +一十二路 3 m +一十五 24 m +一十五万 2 m +一十五个 3 m +一十五位 3 m +一十五名 7 m +一十五员 8 m +一十五岁 2 m +一十五年 14 m +一十五种 3 m +一十五里 2 m +一十八 24 m +一十八个 8 m +一十八位 7 m +一十八名 9 m +一十八天 2 m +一十八岁 9 m +一十八年 30 m +一十八手 2 m +一十八日 2 m +一十八架 4 m +一十八次 2 m +一十六 10 m +一十六下 2 m +一十六名 3 m +一十六员 5 m +一十六岁 3 m +一十六年 40 m +一十六招 6 m +一十六枚 3 m +一十员 6 m +一十四个 9 m +一十四员 3 m +一十四年 2 m +一十四遍 3 m +一千 499 m +一千一万 2 m +一千一万个 3 m +一千一百 7 m +一千一百一十一个 4 m +一千一百万 2 m +一千一百万元 2 m +一千一百万吨 3 m +一千一百八十 2 m +一千一百里 2 m +一千七百 6 m +一千万 29 m +一千万两 9 m +一千万元 12 m +一千万年 3 m +一千万斤 2 m +一千万镑 2 m +一千三四百 3 m +一千三百 18 m +一千三百一十九处 2 m +一千三百万斤 2 m +一千三百三十九家 4 m +一千三百三十五卷 2 m +一千三百个 2 m +一千三百余 4 m +一千三百余名 6 m +一千三百六十二年 2 m +一千三百名 3 m +一千三百多个 2 m +一千三百多年 3 m +一千三百文 2 m +一千三百零八公里 2 m +一千两 145 m +一千两千 5 m +一千两百 4 m +一千个 96 m +一千九百个 2 m +一千九百余 2 m +一千九百八十门 2 m +一千九百六十余万日元 2 m +一千二 3 m +一千二三百 2 m +一千二百 18 m +一千二百七十二处 2 m +一千二百万 2 m +一千二百万元 2 m +一千二百两 4 m +一千二百九十七所 2 m +一千二百亩 6 m +一千二百余种 2 m +一千二百元 3 m +一千二百八十三家 2 m +一千二百六十二万余两 2 m +一千二百名 6 m +一千二百块 2 m +一千二百多 3 m +一千二百多万 2 m +一千二百多年 2 m +一千二百多座 2 m +一千二百多种 2 m +一千二百户 2 m +一千二百株 3 m +一千二百里 3 m +一千五 4 m +一千五百 47 m +一千五百万 3 m +一千五百两 7 m +一千五百九十五万余两 2 m +一千五百件 2 m +一千五百余 2 m +一千五百余处 2 m +一千五百余家 2 m +一千五百余箱 2 m +一千五百元 9 m +一千五百名 7 m +一千五百块 6 m +一千五百多 5 m +一千五百多个 2 m +一千五百多名 2 m +一千五百多处 4 m +一千五百家 2 m +一千五百年 3 m +一千五百文 2 m +一千五百米 2 m +一千五百辆 2 m +一千五百里 3 m +一千亩 4 m +一千亿 4 m +一千亿港元 2 m +一千件 2 m +一千份 21 m +一千余 38 m +一千余万两 2 m +一千余万元 2 m +一千余万斤 2 m +一千余匹 2 m +一千余名 5 m +一千余年 3 m +一千余里 4 m +一千余页 2 m +一千倍 4 m +一千元 27 m +一千八九百文 2 m +一千八声 2 m +一千八百 4 m +一千八百万吨 5 m +一千八百余 2 m +一千八百余名 2 m +一千八百八十余个 2 m +一千八百多块 2 m +一千八百多年 2 m +一千公里 2 m +一千六 3 m +一千六百 13 m +一千六百一十六万余 2 m +一千六百万镑 4 m +一千六百五十 2 m +一千六百元 3 m +一千六百八十五部 2 m +一千六百四十三所 2 m +一千六百多文 2 m +一千几百 2 m +一千刀 5 m +一千分 2 m +一千包 4 m +一千匹 9 m +一千卷 7 m +一千句 5 m +一千只 10 m +一千名 37 m +一千吨 2 m +一千员 2 m +一千四五百文 2 m +一千四百 2 m +一千四百万零二千七百六十户 2 m +一千四百二十七万余两 2 m +一千四百多 4 m +一千四百多年 2 m +一千块 36 m +一千声 2 m +一千处 2 m +一千多 101 m +一千多万 11 m +一千多个 12 m +一千多亿颗 2 m +一千多元 8 m +一千多公里 2 m +一千多匹 2 m +一千多只 5 m +一千多名 12 m +一千多吨 3 m +一千多块 8 m +一千多家 2 m +一千多年 176 m +一千多度 2 m +一千多米 2 m +一千多遍 2 m +一千多部 2 m +一千多里 16 m +一千多顷 2 m +一千天 4 m +一千头 7 m +一千家 3 m +一千岁 2 m +一千左右 3 m +一千平方公里 3 m +一千年 68 m +一千度 2 m +一千户 7 m +一千把 2 m +一千招 3 m +一千文 24 m +一千斤 6 m +一千有余 2 m +一千本 3 m +一千条 7 m +一千架 8 m +一千次 22 m +一千步 12 m +一千点 2 m +一千碗 2 m +一千箱 2 m +一千美元 2 m +一千遍 11 m +一千部 2 m +一千里 13 m +一千间 3 m +一千零一夜 30 m +一千零七 2 m +一千零二十 2 m +一千零二十四锭 2 m +一千零五 2 m +一千零六 2 m +一千零六十三卷 2 m +一千零六十六公里 2 m +一千顷 2 m +一半 4586 m +一半一半 2 m +一半儿 43 m +一半分 4 m +一半则 8 m +一半处 2 m +一半多 20 m +一半多一点 3 m +一半左右 51 m +一半折 2 m +一半摊 3 m +一半站 4 m +一半脸 2 m +一半路 6 m +一华里 2 m +一卡通 20 nz +一卧不起 3 i +一卷 348 m +一压下 3 l +一压到 3 l +一压在 3 l +一厘 3 ns +一厢 3 n +一厢情愿 92 i +一去一来 3 l +一去不回 3 i +一去不复 3 i +一去不复返 41 i +一去不复返了 29 l +一去不返 29 i +一友 3 n +一双 1760 m +一双两好 2 l +一双千层 2 m +一双半 5 m +一双双 40 m +一双双手 2 m +一双多 3 m +一双夜 2 m +一双家 4 m +一双滴 2 m +一双点 2 m +一双眼 11 m +一反其道 3 i +一反常态 58 l +一反既往 3 i +一发 545 m +一发不可 3 i +一发不可收 8 l +一发千钧 3 i +一发发 7 j +一发破的 3 l +一发而不可收 11 l +一发而不可收拾 6 i +一叠 204 m +一叠叠 3 m +一口 3789 m +一口一声 9 i +一口三舌 3 i +一口两匙 3 n +一口价 3 n +一口口 39 n +一口同声 3 i +一口同音 3 i +一口咬定 86 i +一口气 1934 i +一口泉 3 n +一口袋 28 mq +一口钟 3 mq +一古脑 5 l +一古脑儿 108 l +一句 8647 m +一句句 36 m +一只 6814 m +一台 591 m +一右 3 m +一叶 146 m +一叶扁舟 3 n +一叶报秋 3 n +一叶知秋 4 i +一叶荻 3 nr +一叶蔽目 3 i +一叶迷山 3 i +一叶障目 10 n +一号 802 m +一号机 2 n +一号线 7 n +一号通 3 i +一同 1031 d +一名 4733 m +一后 3 d +一吐为快 12 i +一向 1487 d +一向如此 3 l +一吠百声 3 i +一吨 42 m +一吨半 3 m +一听之下 3 i +一员 630 m +一员大将 3 n +一周 993 m +一周岁 6 m +一周年 320 m +一味 762 m +一呵而就 3 i +一呼再喏 3 nr +一呼百应 40 l +一呼百诺 10 l +一命之荣 3 i +一命呜呼 183 i +一命归天 3 i +一命归西 9 i +一命归阴 3 l +一命鸣呼 3 i +一品 827 m +一品堂 3 n +一品夫人 3 n +一品白衫 3 n +一品红 136 l +一品锅 3 n +一哄而上 28 i +一哄而散 51 i +一哄而起 14 i +一响 746 m +一唱一和 27 i +一唱三叹 2 i +一唱百和 3 i +一啃 3 l +一喊出 3 i +一喊到 3 l +一喝到 3 l +一喷一醒 3 i +一噎止餐 3 i +一嚬一笑 3 v +一四 5 m +一四五团 2 m +一回 2491 m +一回回 3 l +一回生 3 i +一团 1135 m +一团乱 3 i +一团乱麻 29 i +一团和气 23 n +一团漆黑 34 i +一团糟 37 i +一国三公 3 l +一国两制 451 l +一国之主 3 i +一国之君 3 l +一圈 806 m +一圈圈 2 n +一场 5781 m +一场场 22 n +一场春梦 8 i +一场空 30 n +一场虚惊 3 i +一坐一起 3 l +一坐尽倾 3 i +一坐尽惊 3 i +一坐皆惊 3 i +一块 7001 m +一块儿 648 d +一块块 3 d +一块钱 3 n +一垒 3 n +一垒手 3 n +一堂 113 m +一堂课 3 n +一堆 882 m +一堆堆 3 ns +一堵 143 m +一塌刮子 3 i +一塌糊涂 107 i +一塌胡涂 36 i +一墙之隔 27 i +一壁 34 m +一壁厢 42 n +一声 16017 m +一声不吭 215 l +一声不响 181 l +一声令下 146 l +一声声 101 m +一声春雷 3 i +一壶千金 3 i +一壶水 3 i +一壶酒 3 i +一壸千金 3 q +一处 2335 m +一处处 28 m +一夔一契 3 v +一夔已足 3 nr +一夕 3 t +一夕一朝 3 t +一夕之间 3 i +一多 53 m +一多半 63 m +一多数 17 m +一多等 2 m +一夜 1662 m +一夜之间 3 i +一夜性 3 l +一夜情 3 i +一夜间 297 t +一夜风流 3 i +一夥人 3 vn +一夥儿 3 z +一大 3248 a +一大二公 4 i +一大半 194 m +一大口 3 m +一大块 3 m +一大堆 3 m +一大宗派 2 nr +一大家子 25 l +一大帮 3 m +一大截 3 m +一大批 53 m +一大排 3 m +一大早 403 l +一大步 3 m +一大笔 3 m +一大笔钱 3 l +一大群 3 m +一大跳 3 i +一大部分 33 m +一天 8470 m +一天一地 3 i +一天两天 3 m +一天到晚 297 l +一天天 183 m +一天星斗 5 i +一夫 127 n +一夫一妻 3 i +一夫一妻制 103 i +一夫之勇 3 i +一夫多妻 3 i +一夫多妻制 48 i +一夫当关 16 i +一失一得 3 i +一失足成 3 i +一失足成千古恨 7 i +一头 1916 m +一头儿 10 l +一头儿沉 3 i +一头则 4 m +一头把 5 m +一头架 2 m +一头沉 3 i +一头热 3 i +一头雾水 3 l +一奇 3 a +一套 2837 m +一套套 3 m +一女一男 3 nr +一奶同胞 3 l +一好 3 d +一好百好 3 l +一如 336 c +一如往昔 3 i +一如既往 209 i +一妻制 3 n +一妻多夫 3 i +一子 3 m +一子一女 3 l +一孔不达 3 i +一孔之见 5 i +一字一句 71 l +一字一板 11 l +一字一泪 3 l +一字一珠 3 i +一字一顿 53 l +一字不差 22 l +一字不易 3 l +一字不漏 3 i +一字不苟 3 i +一字之差 15 l +一字之师 3 l +一字之贬 3 l +一字兼金 3 l +一字千斤 3 n +一字千秋 3 i +一字千金 5 l +一字千钧 3 i +一字师 3 n +一字排开 176 l +一字褒贬 3 l +一字连城 3 i +一字长城 3 n +一季 75 m +一季度 403 mq +一孤之腋 3 i +一宗 75 m +一官半职 31 i +一定 25293 d +一定不易 3 l +一定不移 3 i +一定之规 35 l +一定量 328 n +一审 90 n +一审判决 3 nr +一室生春 3 i +一家 5441 m +一家一户 29 m +一家一火 3 i +一家一计 3 i +一家之主 3 i +一家之作 3 l +一家之学 3 l +一家之言 26 i +一家之计 3 i +一家之辞 3 i +一家之长 7 i +一家亲 2 n +一家人 808 n +一家子 150 n +一家家 20 l +一家无二 3 i +一家村 2 nr +一家独大 3 i +一家眷属 3 i +一家老小 56 l +一寒如此 3 i +一寸 303 m +一寸丹心 3 i +一寸光阴一寸金 3 i +一寸赤心 3 i +一对 2409 m +一对一 101 m +一对二 2 m +一对半 2 m +一对对 10 m +一封 1298 m +一封信 3 i +一封封 2 ns +一将难求 9 i +一尊 209 m +一小 1343 d +一小包 3 j +一小半 25 m +一小块 3 m +一小堆 3 l +一小撮 88 m +一小撮一小撮 2 m +一小片 3 m +一小部分 3 m +一少 3 m +一少部分 4 m +一尘不到 3 i +一尘不染 85 i +一尘莫沾 3 i +一尝 3 d +一尸两命 3 i +一尺 282 m +一尾 60 m +一局 157 m +一局上半 3 i +一局下半 3 i +一屁股债 3 l +一层 2761 m +一层层 90 m +一层楼 3 n +一届 480 m +一展 3 l +一展无垠 3 l +一展歌喉 4 l +一展身手 8 l +一展长才 3 l +一展风采 2 l +一山一水 5 i +一山之隔 3 i +一岁 136 m +一岁一枯 3 nr +一岁三迁 3 i +一岁九迁 3 i +一岁再赦 3 i +一岁载赦 3 i +一岗双责 5 l +一峰 52 m +一川 7 n +一左 3 m +一左一右 3 m +一差两讹 3 i +一差二悮 3 n +一差二误 3 i +一差二错 3 i +一差半错 3 i +一己 3 r +一己之私 6 i +一己之见 2 i +一巴掌 3 i +一巷 3 n +一帆顺风 3 i +一帆风顺 125 i +一师 78 n +一帖 31 m +一带 4254 n +一带而过 5 l +一帧 24 m +一席 219 m +一席之地 107 l +一席话 150 l +一席谈 3 i +一帮 325 m +一帮人 3 n +一幅 1460 d +一幅幅 11 d +一幕 548 m +一幕幕 4 n +一幢 209 m +一幢幢 4 z +一干 3 m +一干二净 115 l +一干人犯 10 i +一平二调 18 nz +一平方米 18 m +一年 7966 m +一年一度 182 l +一年之计 3 l +一年之计在于春 3 i +一年到头 77 l +一年制 2 l +一年半载 96 m +一年四季 143 t +一年多来 3 l +一年期 23 t +一年生 153 b +一年生植 3 l +一年级 3 b +一年计划 3 n +一并 352 d +一并处理 3 i +一床 90 m +一序列 3 l +一应 372 d +一应俱全 100 i +一府两院 3 j +一度 2653 mq +一座 6401 m +一座座 11 n +一座皆惊 3 l +一廉如水 3 i +一开 240 m +一开出 3 i +一开出来 3 l +一开到 3 l +一式 3 b +一式一样 3 l +一式两份 3 n +一弘清泉 3 nr +一弛一张 3 v +一张 5665 m +一张一弛 7 i +一张一驰 3 i +一张白纸 3 n +一弹指 3 j +一弹指顷 3 l +一当 3 d +一彻万融 3 i +一往 3 d +一往情深 97 i +一往无前 58 i +一往直前 5 i +一往而深 3 i +一律 1565 d +一律平等 3 l +一得 3 d +一得之功 3 i +一得之愚 3 i +一得之见 5 i +一德一心 2 i +一心 863 d +一心一力 3 i +一心一德 5 i +一心一意 231 i +一心一腹 3 i +一心一计 3 i +一心一路 3 i +一心不乱 3 i +一心两用 3 i +一心为公 3 i +一心二用 6 l +一心同体 2 i +一心同功 3 i +一心同归 3 i +一心向上 3 l +一心多用 3 l +一心无二 2 i +一忍再忍 3 i +一忙 3 d +一念 3 n +一念之差 26 i +一念之误 3 i +一念之间 3 i +一忽儿 66 m +一忽见 3 l +一怒之下 104 i +一怒而去 3 i +一息 3 n +一息奄奄 3 i +一息尚存 16 l +一悲一喜 3 i +一想之下 3 l +一意 3 d +一意孤行 72 i +一成 144 m +一成一旅 3 j +一成不变 374 i +一成不易 3 l +一战 642 j +一战之下 3 l +一截 3 m +一截儿 4 m +一户 152 m +一户户 3 i +一房一厅 3 i +一所 806 m +一所所 3 i +一扇 262 m +一扇门 3 i +一手 1665 m +一手一脚 2 i +一手一足 6 i +一手交货 3 n +一手交钱 3 n +一手包办 25 i +一手托天 3 i +一手独拍 3 l +一手遮天 14 i +一打 171 m +一扫光 3 i +一扫而光 41 i +一扫而空 36 i +一扫而过 3 i +一批 4476 m +一批批 6 m +一技之长 56 i +一把 4755 m +一把子 3 l +一把手 282 m +一把抓 194 l +一把死拿 3 n +一把汗 3 l +一抓到底 3 l +一抔黄土 3 v +一投手 3 i +一折 74 m +一抢而光 8 i +一抢而空 12 i +一报到 3 l +一抬到 3 l +一抷黄土 3 v +一抹 200 m +一抹黑 6 i +一担 138 m +一拉之下 3 l +一拍即合 40 i +一拍即和 3 i +一拖 62 j +一拖二 3 m +一拖再拖 21 l +一招 2780 m +一招一式 99 l +一招半式 3 l +一招毙命 3 z +一拜天地 3 i +一拥而上 295 i +一拥而入 21 i +一拨儿 3 n +一拳 843 m +一挂之下 3 i +一按下 3 l +一按到 3 l +一按在 3 l +一挥九制 3 n +一挥而就 16 i +一挥而成 3 i +一振 3 a +一捆 106 m +一捇仆 3 nr +一捋 3 i +一损俱损 18 l +一捺 3 v +一掉头 3 l +一掊土 3 vn +一排 570 m +一排排 3 j +一接如旧 3 i +一推两搡 3 v +一推之下 3 i +一推了之 6 i +一掷乾坤 3 i +一掷千金 26 i +一掷百万 3 i +一提之下 3 i +一揽包收 3 l +一揽子 49 l +一搏 3 n +一搭一档 6 i +一搭两用 3 l +一搭二用 3 l +一摊 184 m +一摊子 3 n +一摞 99 m +一摸之下 3 i +一撅一拐 3 v +一撇 86 m +一播 3 vn +一播出 3 n +一撮 3 m +一支 3837 m +一支半节 3 i +一支花 3 i +一改故辙 3 i +一教就会 3 l +一数 42 m +一整 8 d +一整只 4 m +一整块 5 m +一整夜 3 m +一整天 134 m +一整头 3 m +一整套 234 m +一整座 2 m +一整张 2 m +一整杯 2 m +一整片 5 m +一整瓶 3 m +一敷 3 v +一文 471 m +一文不值 19 l +一文不名 9 l +一文如命 3 l +一文钱 3 n +一斑 35 n +一斑半点 3 l +一斑窥豹 3 i +一斗 120 m +一斤 741 m +一断 3 d +一新 597 d +一方 2109 m +一方之任 3 l +一方平安 7 m +一方有难 3 l +一方水土 4 n +一方水土养一方人 5 l +一方面 2945 mq +一旁 1005 s +一旁凉快 3 l +一旁观 16 l +一族 3 n +一无可取 2 l +一无所取 3 i +一无所得 14 i +一无所恃 3 i +一无所成 3 i +一无所有 158 i +一无所求 3 i +一无所知 218 i +一无所能 3 i +一无所获 84 i +一无所长 8 i +一无所闻 3 i +一无是处 37 l +一无长物 3 l +一日 2277 m +一日万几 3 m +一日万机 3 l +一日万里 3 m +一日三复 3 i +一日三岁 3 m +一日三月 3 m +一日三省 2 ns +一日三秋 2 i +一日三覆 3 i +一日三餐 59 m +一日不见 8 l +一日为师 3 i +一日之功 11 i +一日之计 3 i +一日之长 5 i +一日之雅 3 i +一日九迁 3 i +一日份 3 m +一日千丈 3 m +一日千里 26 m +一日数惊 3 l +一日日 8 m +一日游 109 l +一旦 5312 d +一旦一夕 3 i +一早 785 d +一旬 3 t +一时 5389 d +一时一事 3 l +一时一刻 8 d +一时三刻 118 m +一时之权 3 l +一时之秀 3 i +一时之选 4 i +一时之间 3 l +一时伯仲 3 nr +一时冲动 3 i +一时千载 3 m +一时半会 13 l +一时半会儿 51 l +一时半刻 28 i +一时半晌 3 t +一时半霎 3 t +一时性 17 d +一时拥有 3 i +一时无两 3 i +一时期 702 d +一时间 469 t +一星半点 17 m +一星级 5 b +一是一 18 l +一昼 3 n +一显身手 34 i +一晃 488 a +一晃儿 3 nr +一晃眼 3 i +一晃而过 3 i +一晚 3 t +一晤 3 v +一晦一明 3 i +一暗 3 d +一暝不视 3 v +一暴十寒 3 l +一曝十寒 3 i +一曲 359 m +一曲曲 2 n +一曲阳关 3 l +一月 623 m +一月份 276 mq +一月底 2 t +一服 31 m +一服药水 3 n +一望无垠 12 i +一望无涯 2 i +一望无边 9 i +一望无际 82 i +一望而知 29 i +一朝 196 t +一朝一夕 79 i +一朝之忿 3 i +一朝之患 3 i +一朝千里 3 i +一朝天子 3 i +一朝天子一朝臣 10 i +一期 641 d +一期稻作 3 l +一木难支 3 i +一本 1467 m +一本万利 24 l +一本初衷 3 i +一本正经 224 d +一朵 509 m +一朵朵 37 m +一朵花 3 n +一机部 9 n +一杆 147 m +一村 313 n +一束 496 m +一束花 3 n +一杠 3 n +一条 10251 m +一条心 58 d +一条条 5 l +一条线 3 l +一条藤 3 n +一条藤儿 2 l +一条街 86 n +一条龙 93 i +一来 854 d +一来一去 3 i +一来一往 3 d +一来二去 48 l +一来二往 3 d +一杯 1464 m +一杯杯 4 m +一板一眼 32 i +一板三眼 5 i +一枕南柯 3 nr +一枕槐安 3 nr +一枕邯郸 3 ns +一枕黄梁 3 i +一枕黄粱 2 i +一枚 1071 m +一枝 605 m +一枝一栖 3 nr +一枝一节 3 i +一枝之栖 3 nr +一枝春 3 i +一枝梅 2 nr +一枝独秀 35 i +一枝花 3 i +一枝香 3 i +一枝黄花 3 i +一枪 467 m +一架 989 m +一架次 2 m +一柜 3 n +一查到底 3 l +一柱 40 m +一柱承天 3 nr +一柱擎天 3 n +一栋 127 m +一栋栋 3 i +一栏 3 d +一树了之 3 i +一树百获 3 i +一栖两雄 3 l +一株 743 m +一株株 2 i +一样 22569 r +一样样 9 l +一根 2778 m +一根一板 3 nz +一格 3 n +一框 2 m +一案 169 m +一桌 270 m +一档 49 m +一档子 11 m +一桩 328 m +一桶 152 m +一桶桶 3 n +一梦 50 n +一梦华胥 3 nr +一梭 3 n +一梯 3 n +一梯次 3 b +一棍子 3 n +一棍子打死 16 i +一棵 668 m +一棵树 99 ns +一棵树上吊死 5 l +一楼 106 n +一概 467 d +一概不理 3 i +一概不知 3 i +一概而论 49 i +一榻横陈 3 n +一榻糊涂 3 n +一榻胡涂 3 n +一槌定音 3 i +一模一样 591 l +一模二样 3 l +一次 19249 m +一次函数 3 l +一次性 429 d +一次方程 15 m +一次次 155 m +一次能源 3 nz +一款 295 m +一歌 4 m +一正 3 d +一正一负 3 i +一步 5346 m +一步一个脚印 37 l +一步一趋 3 i +一步一鬼 3 i +一步之遥 3 l +一步到位 42 l +一步棋 3 l +一步步 259 m +一步法 3 l +一步登天 41 i +一步舞 3 l +一死一伤 3 i +一死一生 3 i +一死了之 3 i +一段 4532 m +一段时间 3 l +一段段 2 n +一段票 3 n +一段落 3 l +一段话 3 l +一段距离 3 n +一段路 3 l +一比 3 j +一毛不拔 14 i +一毛钱 3 n +一毫 3 m +一毫不差 3 i +一毫不染 3 i +一毫不苟 3 i +一毫千里 3 m +一毫升 2 m +一民同俗 3 i +一气 127 n +一气之下 56 i +一气呵成 84 i +一气浑成 3 i +一氧化二氮 4 nz +一氧化氮 12 nz +一氧化物 3 n +一氧化碳 191 nz +一氧化铅 2 nz +一氯甲烷 2 nz +一水之隔 6 i +一水儿 3 n +一江之隔 5 i +一江春水向东流 24 i +一池 3 n +一池春水 3 i +一池秋水 3 i +一汪 28 m +一汽 71 j +一汽大众 2 nt +一汽集团 4 nt +一沓 82 m +一法郎 3 m +一波万波 3 i +一波三折 34 i +一波又起 22 i +一波未平 24 i +一泻万里 3 i +一泻千里 17 i +一泻百里 3 i +一泻而下 6 i +一泼 3 a +一洗尘俗 3 i +一派 1318 m +一派胡言 23 l +一流 1366 n +一流人才 3 i +一流大学 3 l +一浆十饼 3 n +一浪高过一浪 22 l +一涂 3 a +一清二楚 321 l +一清二白 5 l +一清如水 3 l +一清早 54 t +一溜 189 m +一溜儿 22 d +一溜歪斜 3 l +一溜烟 108 d +一溜烟儿 3 l +一溜风 3 l +一滑 3 a +一滴 348 m +一滴水 3 n +一潭死水 12 i +一灯 862 n +一灯大师 3 i +一炖 3 v +一炮打响 12 l +一炮而红 3 l +一炷香 3 z +一点 14165 m +一点一撇 2 m +一点一滴 78 m +一点一点 133 m +一点一点把 3 m +一点两点 5 m +一点五万 2 m +一点五米 2 m +一点余 2 m +一点儿 1058 m +一点儿一点儿 5 m +一点六亿 4 m +一点几 3 m +一点半 3 m +一点半滴 2 m +一点半点 5 m +一点四十五分 5 m +一点多 138 m +一点很多 3 m +一点灵犀 3 nr +一点点 735 m +一点点儿 12 m +一点红 14 l +一点钟 3 m +一烘 3 a +一熟 3 a +一爱上 3 l +一片 6931 m +一片丹心 3 nz +一片冰心 3 i +一片宫商 3 n +一片成名 3 i +一片散沙 3 i +一片汪洋 39 i +一片焦土 9 n +一片片 122 m +一片狼藉 15 i +一片生机 3 l +一片痴心 3 i +一片空白 3 l +一片至诚 3 l +一片苦心 3 i +一版再版 2 l +一牛九锁 3 i +一牛吼地 3 n +一牛鸣 3 i +一牛鸣地 3 i +一物 3 n +一物不知 3 l +一犬吠形 3 i +一狐之腋 3 i +一狠二狠 3 d +一献三售 3 l +一献三酬 3 l +一环扣一环 8 l +一现昙华 3 z +一班 389 m +一班一级 3 l +一班一辈 3 l +一班人 132 n +一班人马 5 ns +一班半点 3 n +一球 3 n +一琴一鹤 3 i +一瓢 76 m +一瓣 3 n +一瓣心香 3 n +一瓦 9 m +一瓶 326 m +一瓶子不满 2 n +一生 3488 m +一生一世 149 l +一生一代 3 t +一生不变 3 i +一生九死 3 i +一生何求 3 l +一用到 3 l +一甲子 3 n +一甲子六十年 2 m +一甲胺 4 nz +一男一女 3 l +一男二女 3 l +一男半女 6 l +一画开天 3 i +一番 3553 m +一番多 6 m +一番夜 2 m +一番方 2 m +一番滋味 3 n +一番苦心 3 i +一番话 151 n +一番重 3 m +一病不起 42 i +一瘸一拐 3 v +一登龙门 3 ns +一百 472 m +一百一十 9 m +一百一十七个 2 m +一百一十万箱 2 m +一百一十三个 2 m +一百一十三根 2 m +一百一十九个 3 m +一百一十九种 2 m +一百一十二 2 m +一百一十二万 2 m +一百一十二文 2 m +一百一十二着 2 m +一百一十五座 2 m +一百一十余名 2 m +一百一十余处 2 m +一百一十八万三千四百七十七亩 2 m +一百一十八篇 2 m +一百一十六个 2 m +一百一十六卷 2 m +一百一十六家 2 m +一百一十卷 3 m +一百一十多万户 2 m +一百一十多元 2 m +一百一十里 2 m +一百七 4 m +一百七十 2 m +一百七十一万四千余 2 m +一百七十三 2 m +一百七十九斤 2 m +一百七十亩 2 m +一百七十亿 3 m +一百七十余 2 m +一百七十余年 3 m +一百七十六篇 2 m +一百七十卷 3 m +一百七十四 2 m +一百七十四卷 2 m +一百七十多 3 m +一百七十多万 2 m +一百七十多个 2 m +一百七十年 2 m +一百万 108 m +一百万两 43 m +一百万两则 2 m +一百万个 9 m +一百万倍 2 m +一百万元 9 m +一百万名 2 m +一百万年 2 m +一百万户 3 m +一百万斤 4 m +一百万毫升 2 m +一百万瓶 2 m +一百万美元 4 m +一百万贯 3 m +一百万贯两匹 2 m +一百万镑 5 m +一百丈 3 m +一百三十 11 m +一百三十一卷 2 m +一百三十一里 2 m +一百三十七万两 2 m +一百三十七卷 2 m +一百三十七所 2 m +一百三十万两 2 m +一百三十个 2 m +一百三十五万三千四百一十八两 2 m +一百三十五亿年 2 m +一百三十余万 2 m +一百三十余篇 2 m +一百三十元 4 m +一百三十八 3 m +一百三十卷 8 m +一百三十名 2 m +一百三十四万余两 2 m +一百三十四万多亩 2 m +一百三十四两 2 m +一百三十四年 2 m +一百三十多万 4 m +一百三十多万户 2 m +一百三十多名 2 m +一百三十年 3 m +一百三十斤 2 m +一百三十里 3 m +一百下 4 m +一百两 110 m +一百两百 2 m +一百个 242 m +一百九十 7 m +一百九十三 3 m +一百九十个 2 m +一百九十余 2 m +一百九十八 3 m +一百九十六 2 m +一百九十多匹 2 m +一百二 4 m +一百二三十万两 3 m +一百二三十斤 2 m +一百二十 26 m +一百二十一万 2 m +一百二十七 2 m +一百二十七辆 2 m +一百二十万 7 m +一百二十万两 3 m +一百二十万平方公里 2 m +一百二十个 25 m +一百二十九万元 2 m +一百二十九个 2 m +一百二十二个 2 m +一百二十五 4 m +一百二十五年 2 m +一百二十余 5 m +一百二十元 4 m +一百二十八 5 m +一百二十八万 2 m +一百二十八两 3 m +一百二十六 3 m +一百二十刀 3 m +一百二十分 2 m +一百二十名 2 m +一百二十四个 2 m +一百二十四卷 4 m +一百二十四年 2 m +一百二十块 4 m +一百二十处 2 m +一百二十多 5 m +一百二十多万 2 m +一百二十多个 4 m +一百二十多件 2 m +一百二十家 4 m +一百二十岁 4 m +一百二十年 8 m +一百二十文 2 m +一百二十斤 6 m +一百二十条 2 m +一百二十步 6 m +一百二十毫米 8 m +一百二十股 2 m +一百二十行 2 m +一百二十里 9 m +一百五六十分 2 m +一百五六十年 2 m +一百五十 27 m +一百五十万 12 m +一百五十万两 5 m +一百五十万元 2 m +一百五十万英镑 2 m +一百五十万贯 2 m +一百五十万镑 2 m +一百五十三 2 m +一百五十两 19 m +一百五十个 3 m +一百五十九卷 2 m +一百五十九座 2 m +一百五十二 2 m +一百五十二万 4 m +一百五十五 2 m +一百五十亩 2 m +一百五十余 6 m +一百五十余家 2 m +一百五十余年 4 m +一百五十元 13 m +一百五十八支 2 m +一百五十公里 7 m +一百五十卷 4 m +一百五十名 13 m +一百五十四万余 2 m +一百五十块 3 m +一百五十多个 3 m +一百五十多年 2 m +一百五十套 2 m +一百五十年 10 m +一百五十斤 7 m +一百五十步 7 m +一百五十毫米 13 m +一百五十里 5 m +一百五十门 2 m +一百亩 18 m +一百亿 7 m +一百亿年 2 m +一百亿美元 2 m +一百件 8 m +一百位 2 m +一百余 34 m +一百余万 4 m +一百余万两 2 m +一百余丈 2 m +一百余位 2 m +一百余名 3 m +一百余员 2 m +一百余家 3 m +一百余岁 2 m +一百余年 9 m +一百余招 8 m +一百余里 11 m +一百倍 31 m +一百元 65 m +一百八 27 m +一百八十 8 m +一百八十七 2 m +一百八十七条 2 m +一百八十三亿 2 m +一百八十九 2 m +一百八十八公斤 2 m +一百八十八天 2 m +一百八十八种 2 m +一百八十卷 2 m +一百八十四公里 2 m +一百八十四年 2 m +一百八十年 3 m +一百八十度 19 m +一百八十斤 2 m +一百八十种 2 m +一百八十里 11 m +一百八瓶 2 m +一百公里 4 m +一百六七十斤 2 m +一百六十 8 m +一百六十一吨 2 m +一百六十万 4 m +一百六十万元 2 m +一百六十万四千二百多镑 2 m +一百六十两 3 m +一百六十个 5 m +一百六十五 5 m +一百六十五辆 2 m +一百六十八年 2 m +一百六十八种 2 m +一百六十六 4 m +一百六十六元 2 m +一百六十六公里 2 m +一百六十卷 2 m +一百六十四 2 m +一百六十四座 2 m +一百六十四里 2 m +一百六十多 2 m +一百六十多万 2 m +一百六十多年 2 m +一百几十 2 m +一百几十个 3 m +一百几十年 2 m +一百分 14 m +一百匹 14 m +一百十一万 2 m +一百千米 2 m +一百单八 4 m +一百单八将 7 i +一百卷 22 m +一百双 2 m +一百句 7 m +一百只 20 m +一百号 2 m +一百名 77 m +一百周年 7 m +一百四五十 4 m +一百四十 6 m +一百四十一个 2 m +一百四十七万余顷 2 m +一百四十三公里 2 m +一百四十三天 2 m +一百四十两 2 m +一百四十九 2 m +一百四十余处 2 m +一百四十余户 2 m +一百四十六万 4 m +一百四十六座 2 m +一百四十卷 5 m +一百四十四 2 m +一百四十四卷 2 m +一百四十块 3 m +一百四十多个 2 m +一百回 5 m +一百圈 3 m +一百块 52 m +一百声 6 m +一百多 93 m +一百多万 23 m +一百多万两 2 m +一百多万平方公里 2 m +一百多丈 2 m +一百多两 4 m +一百多个 38 m +一百多亩 2 m +一百多亿美元 2 m +一百多位 30 m +一百多元 10 m +一百多公里 5 m +一百多匹 4 m +一百多只 8 m +一百多号 5 m +一百多名 37 m +一百多块 19 m +一百多天 12 m +一百多家 3 m +一百多岁 3 m +一百多年 141 m +一百多张 2 m +一百多支 2 m +一百多斤 23 m +一百多条 5 m +一百多栋 2 m +一百多种 3 m +一百多米 13 m +一百多遍 2 m +一百多道 3 m +一百多部 2 m +一百多里 28 m +一百多门 2 m +一百多间 3 m +一百多页 5 m +一百天 28 m +一百头 16 m +一百套 4 m +一百家 4 m +一百对 2 m +一百封 2 m +一百岁 28 m +一百年 219 m +一百廿个 2 m +一百张 13 m +一百户 7 m +一百招 17 m +一百拳 3 m +一百支 2 m +一百数十 2 m +一百数十年 2 m +一百数十斤 2 m +一百文 8 m +一百斤 36 m +一百日 9 m +一百有余 2 m +一百条 14 m +一百枚 2 m +一百架 2 m +一百样 2 m +一百根 5 m +一百棵 2 m +一百次 18 m +一百步 11 m +一百海里 2 m +一百瓦 2 m +一百种 7 m +一百篇 3 m +一百米 30 m +一百辆 3 m +一百遍 5 m +一百里 24 m +一百零七 2 m +一百零七余万两 2 m +一百零七卷 3 m +一百零三 9 m +一百零三天 2 m +一百零九个 2 m +一百零九页 2 m +一百零二 2 m +一百零二卷 2 m +一百零二岁 2 m +一百零五 5 m +一百零五个 4 m +一百零五岁 2 m +一百零八 14 m +一百零八个 3 m +一百零八位 2 m +一百零八名 4 m +一百零八响 2 m +一百零八颗 4 m +一百零六 4 m +一百零六个 2 m +一百零六岁 2 m +一百顷 4 m +一百颗 6 m +一百首 4 m +一盅 3 n +一盆 259 m +一盎司 4 l +一盏 460 m +一盏灯 3 n +一盏盏 3 n +一盒 157 m +一盒盒 3 n +一盘 392 m +一盘散沙 52 n +一盘棋 27 n +一盘菜 3 n +一目 233 m +一目之士 3 i +一目了然 165 i +一目五行 3 i +一目十行 10 i +一目数行 3 i +一直 18596 d +一直未果 3 i +一相情原 3 i +一相情愿 8 i +一盾 6 m +一省两地 3 i +一看之下 3 l +一看再看 3 l +一眨 3 i +一眨巴眼 3 i +一眨眼 3 i +一眼 5692 m +一眼看穿 3 l +一着 331 m +一着不慎 3 l +一睹 61 l +一睹为快 5 l +一睹之下 3 l +一睹芳容 3 i +一瞑不视 3 i +一瞥 416 n +一瞧之下 3 vn +一瞬 232 t +一瞬千里 3 m +一瞬即逝 3 i +一瞬而逝 3 i +一瞬间 219 m +一瞬间把 2 m +一瞻丰采 3 i +一矢双穿 3 i +一知半见 3 i +一知半解 57 i +一知片解 3 i +一石两鸟 3 i +一石二鸟 23 i +一石多鸟 3 i +一石激起千层浪 15 l +一石激起千重浪 3 i +一码 3 d +一码事 10 n +一码当先 3 l +一码软件 3 l +一码领先 3 l +一砖一瓦 3 i +一碗 1097 m +一碗水 40 n +一碗水端平 12 l +一碟 3 n +一碧万倾 3 i +一碧万顷 3 l +一碧千里 3 i +一碧如洗 8 i +一磅 37 m +一神教 11 nz +一神论 3 i +一票 120 m +一票人 3 n +一票人马 3 l +一票制 3 n +一票否决 7 l +一票否决制 4 l +一票否决权 4 l +一票通 3 n +一禁 3 d +一秉大公 2 nr +一秉至公 3 nr +一秉虔诚 3 vn +一种 31355 m +一秒 135 m +一秒钟 8 i +一程 156 n +一程子 9 n +一稿多投 3 n +一穷二白 22 i +一空依傍 3 nr +一窍 3 n +一窍不通 128 i +一窝蜂 114 d +一窝风 2 l +一窥全豹 3 i +一立方米 3 m +一竖 3 d +一站 303 m +一站式 39 b +一站站 3 n +一站通 3 n +一章 279 m +一端 737 m +一竿 3 n +一竿子 3 i +一竿子打 3 i +一笑一颦 2 i +一笑了之 20 i +一笑了事 3 i +一笑倾城 3 i +一笑千金 2 l +一笑百媚 3 i +一笑置之 30 i +一笑而过 3 l +一笔 1168 m +一笔一画 3 i +一笔不苟 6 i +一笔划 3 n +一笔勾断 3 i +一笔勾消 4 i +一笔勾销 83 i +一笔带过 14 l +一笔抹摋 3 l +一笔抹杀 3 i +一笔抹煞 7 i +一笔笔 2 i +一笔钩断 3 l +一第二部 2 m +一第四部 2 m +一等 777 m +一等一 3 b +一等兵 3 n +一等功 50 l +一等品 3 l +一等奖 443 n +一等舱 3 n +一筐 29 m +一筹 113 j +一筹莫展 117 i +一算 3 d +一算之下 3 i +一管 3 c +一箩 3 n +一箩筐 3 nr +一箪一瓢 3 nr +一箪食 3 vn +一箭上垛 3 n +一箭之仇 24 i +一箭之地 24 i +一箭之遥 7 l +一箭双 3 i +一箭双雕 43 i +一箭双鵰 3 nz +一箭地 3 n +一箱 65 m +一篇 1152 m +一篇篇 8 m +一篑之功 3 v +一篓 16 m +一篓篓 3 n +一篮 3 n +一簇 3 m +一簇簇 24 m +一簧两舌 3 n +一米 208 m +一米板 3 n +一米阳光 3 nz +一类 2906 m +一粒 575 m +一粗一细 3 i +一糊 3 a +一系 3 m +一系列 4786 m +一索得男 3 nr +一索成男 3 nr +一紧 3 d +一约 3 d +一级 6006 m +一级代理 3 l +一级准尉 3 n +一级品 3 l +一级相变 3 l +一级简码 3 l +一级预防 3 l +一纸 237 m +一纸千金 3 i +一纸空文 29 i +一线 1398 m +一线之路 3 l +一线品牌 3 n +一线天 12 l +一线希望 3 nz +一线生机 47 b +一线通 3 n +一练 3 a +一组 735 m +一组组 3 m +一经 563 d +一统 208 n +一统天下 76 l +一统江湖 3 l +一维 55 m +一缕 273 m +一缕缕 3 i +一缘一会 3 l +一缸 3 n +一缸水 3 n +一罐 46 m +一网尽扫 3 i +一网打尽 103 i +一网通 2 i +一美元 19 m +一群 2037 m +一群群 4 l +一羽 5 m +一翻出 3 i +一翻到 3 l +一老一少 53 l +一者 3 c +一而再 75 i +一而再再 3 i +一联 3 j +一肉之味 3 i +一肚子 235 m +一肚子气 3 l +一肚子火 3 l +一股 3082 m +一股劲 3 l +一股劲儿 28 n +一股就灵 3 l +一股脑 31 l +一股脑儿 34 l +一股风 28 l +一肢半节 3 n +一胎 29 m +一胎化 2 n +一脉同气 3 l +一脉相传 8 l +一脉相承 56 l +一脉相通 6 l +一脉香烟 3 i +一脚 1104 mq +一脚不移 3 i +一脱二 3 i +一脸 798 m +一脸茫然 3 i +一腔 122 m +一腔热血 20 i +一腔热诚 3 l +一臂之力 120 i +一至于斯 3 nr +一致 5406 d +一致同意 3 i +一致性 140 n +一致意见 3 i +一致百虑 3 i +一般 30311 a +一般化 21 l +一般地说 10 l +一般性 86 l +一般方程 3 l +一般无二 22 i +一般来讲 85 l +一般来说 146 l +一般照明 3 l +一般而言 37 l +一般而论 34 l +一般般 5 l +一般见识 128 l +一般说来 399 l +一艘 857 m +一艘船 3 vn +一色 183 n +一节 443 m +一节课 3 n +一花独放 3 i +一花独放不是春 2 i +一花独秀 3 i +一苇可航 3 nr +一英寸 9 m +一英里 4 m +一茬 83 m +一草一木 35 i +一荣俱荣 19 i +一荤一素 3 v +一药 39 n +一落千丈 51 i +一落泻势 3 i +一虎不河 3 i +一虎势单 3 n +一蛇两头 3 i +一行 1619 m +一行作吏 3 i +一行行 21 n +一衣带水 28 i +一表人才 17 n +一表人材 4 n +一表人物 3 n +一表堂堂 3 i +一表非俗 11 i +一表非凡 3 l +一袋 137 m +一褱而论 3 v +一要 3 b +一要到 3 l +一见了然 3 i +一见倾心 10 i +一见如故 67 i +一见如旧 3 i +一见方 2 i +一见钟情 62 i +一见锺情 4 nr +一视同仁 125 i +一览 71 n +一览无余 45 i +一览无遗 8 i +一览表 41 n +一觉 3 d +一角 491 m +一角钱 3 n +一觞一咏 3 v +一触 3 i +一触即发 117 i +一触即溃 30 i +一触即爆 3 l +一言 3 u +一言一行 68 i +一言不发 425 i +一言不合 3 i +一言不和 3 i +一言两语 3 i +一言丧邦 3 i +一言中的 3 l +一言为定 63 l +一言九鼎 34 i +一言以蔽 3 l +一言以蔽之 17 i +一言兴邦 3 i +一言千金 3 i +一言半句 2 i +一言半语 17 i +一言半辞 3 i +一言堂 14 i +一言既出 66 i +一言未发 3 i +一言蔽之 3 i +一言难尽 56 i +一议 3 n +一记 397 m +一讲出 3 l +一讲到 3 l +一试之下 3 i +一试身手 12 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+一软 3 a +一轻 30 d +一载 15 m +一较高下 3 l +一较高低 3 n +一辆 1161 m +一辆车 3 n +一辆辆 2 m +一辈 181 m +一辈子 1821 m +一辈子头 4 m +一辈子打 5 m +一辈子架 6 m +一辙 3 n +一辞同轨 3 i +一辞莫赞 3 i +一边 7114 d +一边倒 80 i +一过 3 c +一迎一和 3 i +一近 3 t +一还一报 3 i +一进到 3 l +一连 569 d +一连串 347 n +一连几天 3 i +一连气儿 3 l +一迭 3 d +一迭连声 3 l +一迳 3 vn +一途 3 d +一通 396 m +一通百通 6 i +一通通 3 l +一逞兽欲 3 i +一遍 2395 m +一道 3879 m +一道道 165 mq +一遭 403 m +一遮之下 3 i +一部 2982 m +一部分 4998 m +一部分一 19 m +一部分一部分 2 m +一部分分 4 m +一部分千户 2 m +一部分台 3 m +一部分周 2 m +一部分回 2 m +一部分班 2 m +一部分瓦 2 m +一部分第 4 m +一醉方休 8 l +一里 155 m +一重 73 m +一重一掩 3 i +一量 3 m +一针 110 n +一针一线 25 i +一针一缐 3 v +一针见血 71 i +一钱不值 46 l +一钱不名 3 i +一钱如命 3 i +一铢 3 m +一锅煮 10 v +一锅端 11 n +一锅粥 47 l +一错 3 a +一错再错 3 i +一锤 34 m +一锤子买卖 8 l +一锤定音 46 n +一锭 125 m +一键 3 n +一键必杀 3 n +一锹 3 n +一镑 7 m +一长一短 14 i +一长两短 3 i +一长串 3 n +一长二短 3 i +一长制 68 j +一长半短 3 i +一门 2174 m +一门同气 3 l +一门心思 97 l +一门忠烈 3 i +一闪即逝 3 i +一闪而过 50 l +一问一答 3 l +一问三不 3 l +一问三不知 29 i +一问之下 3 i +一间 1210 m +一闻千悟 3 i +一阕 13 m +一队 791 m +一阳指 3 n +一阵 7671 m +一阵一阵 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88 i +一鼻子灰 25 l +一鼻孔 3 i +一鼻孔出 3 i +一鼻孔出气 11 i +一齐 2769 d +一齐众楚 3 l +一龙一猪 3 n +一龙一蛇 3 i +一龙九种 3 i +丁 3607 nr +丁一卯二 3 m +丁一确二 3 n +丁一笑 2 nr +丁一粮 2 nr +丁丁 24 nr +丁丁东 4 nr +丁丁冬冬 4 o +丁丁咣 2 nr +丁丁当当 7 o +丁丁虫 5 nr +丁七世 3 nr +丁三爷 9 nr +丁上篮 2 nr +丁不三 3 nr +丁不四 3 nr +丁丑 17 nr +丁丑年 2 nr +丁东 3 nr +丁中制 3 nr +丁丹妮 3 nr +丁乃竺 3 nr +丁之发 2 nr +丁二世 6 nr +丁二侠 2 nr +丁二烯 46 nr +丁二石 2 nr +丁二酮肟 2 nz +丁二酸 12 nz +丁二酸酐 2 nz +丁二醇 12 nr +丁云鹏 3 nr +丁五世 2 nr +丁亥 5 m +丁亥年 4 m +丁亥日 2 nz +丁产 2 n +丁从征 2 nr +丁伟志 4 nr +丁佩华 3 nr +丁俊晖 5 nr +丁俊辉 3 nr +丁修政 2 nr +丁儒廉 3 nr +丁元竹 3 nr +丁充夫 3 nr +丁先儿 4 nr +丁先生 11 nr +丁光生 3 nr +丁光训 6 nr +丁克 35 nr +丁克家庭 3 nr +丁入地 3 nr +丁公佶 2 nr +丁公凿井 3 i +丁公府 2 nr +丁公藤 3 nr +丁六粮 2 nr +丁关根 66 nr +丁典叹 2 nr +丁典抢 3 nr +丁典攻 2 nr +丁典猜 2 nr +丁典笑 2 nr +丁军门 14 nr +丁冬 21 nr +丁凤英 2 nr +丁力士 2 nr +丁加奴 10 nr +丁勇贷 3 nr +丁卯 277 m +丁卯年 3 m +丁卯日 4 m +丁原洪 6 nr +丁取忠 8 nr +丁受田 2 nr +丁口转 2 nr +丁吉相 7 nr +丁同心 2 nr +丁同提 4 nr +丁同陪 2 nr +丁名楠 7 nr +丁向民 2 nr +丁善德 8 nr +丁嘉丽 3 nr +丁嘉元 3 nr +丁嘉莉 3 nr +丁四世 2 nr +丁国宝 135 nr +丁坚微微 2 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+三十二天 3 m +三十二岁 22 m +三十二席 2 m +三十二年 115 m +三十二度 2 m +三十二开 3 m +三十二张 5 m +三十二招 3 m +三十二条 3 m +三十二章 2 m +三十二篇 2 m +三十二路 2 m +三十五 52 m +三十五万 8 m +三十五万六千余两 2 m +三十五个 6 m +三十五元 7 m +三十五公里 2 m +三十五六 4 m +三十五六岁 11 m +三十五分 3 m +三十五名 6 m +三十五周年 2 m +三十五块 2 m +三十五岁 45 m +三十五席 5 m +三十五年 93 m +三十五等 2 m +三十五米 2 m +三十五部 6 m +三十五里 4 m +三十五顷 2 m +三十亩 14 m +三十件 4 m +三十位 3 m +三十余 98 m +三十余万 41 m +三十余万匹 2 m +三十余万户 2 m +三十余丈 4 m +三十余个 7 m +三十余件 3 m +三十余口 23 m +三十余名 15 m +三十余头 2 m +三十余家 3 m +三十余岁 7 m +三十余年 60 m +三十余所 2 m +三十余招 15 m +三十余条 3 m +三十余次 3 m +三十余步 2 m +三十余种 3 m +三十余篇 2 m +三十余米 2 m +三十余级 2 m +三十余艘 2 m +三十余载 4 m +三十余里 47 m +三十倍 2 m +三十元 11 m +三十八 33 m +三十八万余 2 m +三十八个 6 m +三十八九岁 2 m +三十八代 4 m +三十八位 2 m +三十八卷 3 m +三十八处 2 m +三十八岁 17 m +三十八席 2 m +三十八年 78 m +三十八所 2 m +三十八文 2 m +三十八种 2 m +三十八类 3 m +三十八艘 2 m +三十八轮 2 m +三十公里 4 m +三十六 294 m +三十六七 4 m +三十六七岁 4 m +三十六万 3 m +三十六万余 2 m +三十六万镑 2 m +三十六个 42 m +三十六代 2 m +三十六位 5 m +三十六刀 4 m +三十六卷 7 m +三十六只 7 m +三十六名 17 m +三十六员 9 m +三十六块 2 m +三十六处 7 m +三十六天 14 m 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+三十度 2 mq +三十座 5 m +三十张 2 m +三十户 2 m +三十招 40 m +三十支 2 m +三十文 4 m +三十斤 29 m +三十日 72 m +三十有余 2 m +三十本 2 m +三十条 7 m +三十桌 2 m +三十棵 3 m +三十次 4 m +三十款 6 m +三十步 12 m +三十种 2 m +三十秒 7 m +三十章 2 m +三十篇 6 m +三十米 12 m +三十级 2 m +三十而立 17 i +三十艘 3 m +三十辆 2 m +三十辑 2 m +三十里 170 m +三十里铺 3 nz +三十门 3 m +三十顷 8 m +三十颗 6 m +三千 630 m +三千七百 6 m +三千万 13 m +三千万两 6 m +三千万人次 2 m +三千万美元 4 m +三千丈 6 m +三千三百五十七刀 2 m +三千两 73 m +三千个 5 m +三千九百两 2 m +三千二百二十七万余 2 m +三千五 2 m +三千五千 6 m +三千五百 10 m +三千五百七十九卷 2 m +三千五百两 3 m +三千五百九十 2 m +三千五百余 2 m +三千五百户 3 m +三千亩 3 m +三千件 2 m +三千份 4 m +三千余 35 m +三千余两 2 m +三千余亩 3 m +三千余匹 3 m +三千余只 3 m +三千余家 3 m +三千余年 2 m +三千余户 4 m +三千余里 6 m +三千元 18 m +三千八 3 m +三千八百 2 m +三千八百万两 2 m +三千八百四十五家 2 m +三千八百户 3 m +三千八百米 2 m +三千六 3 m +三千六百 2 m +三千六百万条 2 m +三千六百九十 2 m +三千六百二十余卷 2 m +三千六百刀 4 m +三千六百分 3 m +三千六百天 2 m +三千副 2 m +三千匹 6 m +三千名 21 m +三千四百万美元 2 m +三千块 26 m +三千多 38 m +三千多万 8 m +三千多两 2 m +三千多亩 3 m +三千多元 5 m +三千多刀 3 m +三千多名 16 m +三千多块 2 m +三千多家 2 m +三千多年 11 m +三千多条 2 m +三千多种 2 m +三千多里 2 m +三千家 4 m +三千尊 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+下大力气 3 l +下大工夫 3 n +下大本钱 3 n +下头 32 v +下女 3 n +下奶 3 n +下好 3 v +下嫁 58 v +下子 22 n +下存 3 v +下季 3 t +下学 25 n +下学上达 3 l +下学时 3 n +下学期 3 n +下完 3 v +下官 249 n +下定 106 v +下定义 15 l +下定决心 201 l +下家 37 n +下宿 2 v +下寨村 3 ns +下寺 11 ns +下小河村 3 n +下层 509 n +下层社会 3 l +下层组织 3 l +下届 51 b +下属 1202 v +下属单位 3 n +下屯乡 2 ns +下山 766 ns +下岗 2270 v +下岗人员 3 n +下岗女工 3 n +下岗工人 3 n +下岗职工 3 n +下川 8 ns +下工 25 v +下工夫 18 n +下差别阈 3 n +下巴 281 n +下巴颊 3 n +下巴颏 22 n +下巴颏儿 11 n +下巴颗 3 n +下市 3 v +下帖 11 n +下帖子 3 n +下年 11 t +下庄 2 ns +下床 3 v +下底 3 t +下底传中 3 l +下店 3 n +下式 3 n +下弦 8 v +下弦月 21 n +下影线 4 n +下得 3 v +下怀 3 v +下悬窗 3 n +下情 21 n +下情上达 2 l +下意识 251 v +下愚 3 n +下愚不移 3 i +下成 3 v +下战书 3 n +下户 37 n +下房 3 n +下手 919 v +下手尝试 3 i +下拉 20 ns +下拉框 3 n +下拉箭头 3 n +下拉菜单 3 n +下拜 3 v +下拨 26 v +下挫 46 v +下排 3 v +下探 15 v +下接 3 v +下推 20 v +下推队列 3 l +下摆 81 v +下操 7 n +下放 266 v +下放干部 3 n +下放知青 3 l +下文 202 n +下料 3 n +下断语 3 l +下方 244 f +下旋 3 v +下旬 673 t +下星期 15 t +下晚儿 3 t +下月 90 t +下月初 2 t +下有 3 v +下有对策 6 l +下有小 6 l +下有苏杭 3 nz +下朝 3 t +下期 120 t +下木 3 n +下机 11 n +下村 4 n +下条子 3 n +下来 16620 t +下极限 3 n +下枋 3 n +下柬 3 n +下标 15 v +下树 3 n +下格 3 n +下框 3 n +下档 3 b +下桥 3 v +下棋 262 v +下楼 435 v +下楼去 3 l +下楼来 3 l +下楼梯 3 n +下榻 155 v +下榻留宾 3 n +下欠 2 v +下次 632 t +下款 137 v +下步 3 v +下死劲 8 n +下段 3 t +下毒 159 v +下毒手 181 v +下比有余 3 l +下民 3 n +下气 3 n +下气怡声 3 z +下气怡色 3 z +下水 496 v +下水典礼 3 n +下水礼 3 n +下水管 5 n +下水船 3 n +下水道 103 n +下江 25 ns +下江兵 4 n +下汤镇 3 ns +下沉 319 v +下沙 6 ns +下河 50 ns +下油 3 n +下泄 31 v +下法 3 v +下注 74 v +下泻 13 v +下洋 2 ns +下流 155 v +下流人士 3 n +下流坯 3 n +下流无耻 3 l +下流社会 3 l +下流话 9 l +下浮 19 v +下海 148 ns +下海经商 3 n +下港 3 ns +下游 1578 f +下游工业 3 n +下溢 2 v +下滑 700 v +下潜 90 v +下潮 3 n +下炕 3 n +下焦 19 v +下片 3 n +下片时 3 b +下片时间 3 l +下牙 3 ns +下狠心 33 l +下狱 196 v +下班 623 v +下班时间 3 l +下生 3 v +下田 27 n +下甲板 3 n +下界 122 n +下略 3 v +下疳 14 n +下痢 3 n +下痿 3 v +下盘 3 v +下直 3 v +下相微乳 3 n +下眼皮 3 l +下眼睑 3 n +下着 3 v +下着雨 3 l +下着雪 3 l +下矿 3 n +下礼 3 v +下礼拜 6 l +下种 16 v +下移 43 v +下章 3 n +下端 105 f +下笔 100 v +下笔千言 3 l +下笔如神 3 l +下笔成文 3 nz +下笔成章 2 i +下笔成篇 3 l +下笔有神 3 n +下等货 3 n +下策 20 n +下签 3 v +下管 3 v +下箸 3 vn +下篇 30 b +下级 1345 b +下级单位 3 l +下级机关 3 l +下级生 3 n +下级组织 3 l +下级职员 3 l +下级菜单 3 n +下线 59 n +下结论 55 n +下缘 3 v +下网 66 v +下联 57 ns +下聘 3 v +下肉 3 n +下肚 119 v +下肢 182 n +下肢骨 7 n +下脘 3 n +下脚 34 v +下脚料 12 n +下脚货 3 n +下脣 3 vn +下腰 143 v +下腹 48 n +下腹部 3 n +下膊 3 n +下臂护甲 3 n +下臣 61 n +下自 3 v +下自成蹊 3 a +下至 3 v +下船 59 v +下花园 5 n +下花园区 3 ns +下花桥镇 3 ns +下苦功 21 l +下苦功夫 6 l +下药 25 n +下菜 3 n +下营 22 v +下萨克森 4 ns +下萨克森州 13 ns +下落 699 v +下落不明 91 l +下葬 129 v +下蛋 31 v +下行 161 v +下行列车 3 n +下行测井 3 n +下袅 3 l +下装 27 v +下襬 3 vn +下角 3 n +下议院 24 n +下设 686 v +下诹访市 3 nr +下诺夫哥罗德 8 nrt +下课 96 v +下课后 3 n +下课时 3 n +下课时间 3 n +下课铃 10 n +下调 471 v +下调和解 3 l +下象棋 3 n +下账 3 v +下贱 87 v +下走 3 v +下起 3 v +下跌 980 v +下跌股 3 n +下跪 133 v +下身 166 v +下车 492 v +下车之始 3 i +下车伊始 2 ns +下车作威 3 n +下车时 3 n +下车泣罪 3 n +下载 1151 v +下载不能 3 l +下载区 3 n +下载安装 3 l +下载工具 3 l +下载方式 3 l +下载点 3 n +下载版 3 b +下载狂 3 l +下载站 3 l +下载者 3 n +下载速度 2 l +下载量 2 l +下载页 3 n +下辈 7 n +下辈子 36 l +下辖 1097 v +下边 516 f +下边带 3 n +下达 1120 v +下达任务 3 l +下达指示 3 l +下达通知 3 l +下过 399 v +下述 205 v +下逐客令 9 n +下遂客令 3 n +下遣 3 v +下部 551 f +下部结构 3 l +下酒 51 v +下酒菜 24 n +下里巴人 14 nrt +下野 70 v +下钓 3 v +下铺 39 n +下锅 565 n +下键 3 n +下门 3 v +下问 3 v +下阕 2 n +下阙 3 n +下附 3 v +下陆区 257 n +下降 4833 v +下降时 47 n +下降时间 3 n +下降段 3 n +下限 142 v +下院 391 n +下陵上替 3 n +下陷 95 v +下集 13 v +下雨 481 v +下雨天 27 n +下雪 145 v +下雪天 4 n +下雪量 3 n +下雹 3 n +下雾 3 n +下霜 3 n +下面 3980 f +下顿 3 v +下颌 263 n +下颌位 3 n +下颌体 3 n +下颌切迹 3 n +下颌前突 3 n +下颌后缩 3 n +下颌牙 3 n +下颌角点 3 n +下颌运动 3 n +下颌部 3 n +下颌隆凸 3 n +下颌骨 57 n +下颚 81 n +下颚骨 3 z +下额 3 n +下风 50 v +下饭 28 v +下馆子 3 n +下首 91 v +下马 1043 v +下马冯妇 3 i +下马威 44 ns +下马村 3 ns +下马看花 3 i +下马观花 3 n +下驷 3 i +下髎 3 vn +下龙湾 5 ns +丌 14 zg +不 360331 d +不一 840 c +不一会 131 l +不一会儿 229 m +不一枚举 3 i +不一而足 57 i +不一致性 2 l +不三不四 85 i +不上不下 10 l +不上不落 3 l +不下 2030 v +不下于 41 c +不下雨 3 l +不世之业 3 l +不世之功 18 i +不世之材 3 i +不世出 3 i +不世奇勋 3 n +不严 127 a +不中 769 v +不中不西 3 l +不中意 3 l +不中用 3 l +不丰不俭 3 i +不丰不杀 3 i +不丹 102 ns +不为 3 c +不为五斗米折腰 2 i +不为人知 200 i +不为己甚 3 i +不为已甚 10 i +不为所动 41 i +不为牛后 3 i +不为瓦全 144 i +不为过 240 l +不主故常 3 i +不举 3 d +不久 4679 a +不久以后 25 l +不久任 4 l +不久前 591 t +不久包 4 l +不久周 7 t +不久回 8 m +不久天 3 t +不久张 2 m +不久汪 2 m +不久程 2 l +不久章 2 i +不久重 2 l +不义 3 n +不义之财 46 i +不乏 427 v +不乏先例 3 i +不乏其人 22 i +不乏其例 3 i +不乐 3 a +不乐意 3 i +不习地土 3 n +不习水土 3 n +不买账 22 l +不乱 3 a +不了 5358 v +不了不当 3 l +不了了之 116 i +不了情 3 i +不了而了 3 l +不予 407 v +不予承认 3 i +不予理睬 3 i +不予置评 3 l +不予考虑 3 i +不予认定 3 l +不争 172 n +不争气 3 n +不事边幅 3 n +不二 215 m +不二价 3 n +不二法门 10 l +不亚于 185 v +不亢不卑 23 i +不交 3 v +不亦乐乎 110 i +不亦善夫 3 i +不产小麦 3 n +不产气菌 3 l +不亮也光 3 ns +不人道 35 l +不什 3 l +不仁 3 v +不仁不义 3 i +不仁慈 3 nr +不仅 11895 c +不仅仅 1135 d +不仅如此 742 l +不今不古 3 l +不介意 3 l +不以 3 c +不以为奇 29 i +不以为意 139 i +不以为然 308 i +不以为耻 32 i +不以规矩 3 l +不伏烧埋 3 i +不休 372 v +不会 19515 v +不会弄错 3 i +不会错 3 i +不传之密 3 i +不伤 3 v +不伤和气 3 n +不伤脾胃 3 n +不伦不类 98 i +不伦瑞克 19 ns +不似 3 a +不但 4575 c +不但如此 3 r +不住 2023 v +不体面 3 c +不体面地 3 l +不作 3 v +不作兴 3 l +不作声 3 n +不作数 3 l +不作第二 3 l +不作美 3 i +不佞 3 n +不使 3 c +不使它 3 n +不依 167 v +不依不饶 58 i +不便 1093 c +不便水土 3 n +不俗 222 a +不信 3 v +不信任感 13 n +不信任案 29 n +不信邪 3 i +不俭省 3 i +不修小节 3 i +不修边幅 20 n +不倒翁 21 n +不倦 3 a +不值 152 n +不值一提 54 l +不值一文 9 i +不值一看 3 l +不值一笑 8 l +不值一钱 3 l +不值一顾 3 l +不值一驳 4 l +不值钱 3 n +不假外出 3 i +不假思索 83 i +不偏 3 d +不偏不倚 47 i +不偏不党 3 i +不做不休 3 l +不做声 203 i +不停 2035 d +不停息 3 v +不停顿 3 v +不偢不倸 3 z +不像样 3 l +不像话 60 l +不僧不俗 3 i +不先 3 d +不先去 3 i +不先来 3 l +不光 502 c +不光会 3 n +不光滑 3 i +不克 3 m +不免 2074 c +不免有些 3 nr +不入 3 v +不入时宜 3 i +不入流 28 i +不入虎穴 14 i +不全是 3 l +不公 218 n +不公平地 3 n +不公平性 4 n +不共戴天 125 i +不共载天 3 l +不关 3 v +不关我事 3 l +不关痛痒 8 i +不关紧要 3 l +不兴 3 a +不具 107 n +不兹 3 ns +不再 6513 d +不再出版 3 l +不冷不热 46 l +不冻港 37 n +不准 1283 v +不凉不酸 3 l +不减 161 v +不减当年 38 i +不凡 348 d +不出 3 v +不出去玩 3 n +不出意外 33 a +不出所料 66 i +不击舟 3 n +不分 3 d +不分上下 18 l +不分伯仲 2 n +不分场合 3 l +不分彼此 40 l +不分性别 3 i +不分昼夜 3 v +不分玉石 3 i +不分畛域 3 nr +不分皂分 3 l +不分皂白 4 l +不分胜负 3 l +不分轩轾 6 nr +不分青白 3 l +不分青红 3 l +不分青红皂白 47 l +不分首从 3 i +不切 3 a +不切实际 146 l +不切题 3 n +不刊之书 3 l +不刊之典 3 n +不刊之论 3 l +不刊之说 3 l +不划算 3 l +不列颠 258 ns +不则声 3 d +不删 3 v +不利 1818 a +不利于 617 v +不利因素 3 l +不利条件 3 l +不到 11072 v +不到之处 3 l +不到长城非好汉 2 i +不到黄河心不死 6 i +不前 3 t +不前不后 3 l +不剩 3 v +不力 252 n +不加 3 v +不加分析 3 l +不加区分 3 n +不加思索 3 i +不加渲染 3 nr +不加考虑 3 i +不务正业 45 n +不务空名 3 n +不劣方头 3 l +不动 3 v +不动产 135 l +不动产业 2 n +不动声色 456 i +不动情 3 n +不动点 24 n +不动神色 3 l +不动精子 3 n +不动配子 3 n +不劳而得 3 l +不劳而成 3 l +不劳而获 21 i +不勤而获 3 i +不包分配 3 l +不升 3 v +不升反降 3 i +不卑不亢 45 i +不单 217 a +不单单是 3 l +不单是 3 l +不即不离 29 i +不厌 53 v +不厌其烦 58 i +不厌其繁 3 l +不厌其详 3 i +不及 1498 c +不及之法 3 i +不及其余 6 i +不及格 3 i +不及格率 3 nz +不及格者 2 n +不及物 3 l +不发火 3 n +不受 3 v +不变 2148 v +不变价格 8 l +不变其文 3 i +不变式 7 l +不变性 3 l +不变资本 809 l +不古不今 3 l +不另行 3 i +不可 9674 v +不可一世 282 i +不可不 253 l +不可为训 3 i +不可乡迩 3 i +不可企及 14 l +不可估量 70 l +不可偏废 12 i +不可分割 157 l +不可判定 16 n +不可动摇 35 i +不可同日而语 83 i +不可名状 17 i +不可向迩 3 l +不可否认 3 i +不可告人 109 i +不可多得 76 l +不可奈何 3 i +不可开交 109 i +不可思议 437 i +不可或缺 164 l +不可抗力 39 l +不可捉摸 33 i +不可揆度 3 vn +不可摸捉 3 i +不可收拾 143 i +不可救疗 3 l +不可救药 44 i +不可救葯 3 nz +不可教 3 l +不可教训 3 n +不可数 3 l +不可旁贷 3 i +不可枚举 3 i +不可理喻 56 i +不可知论 37 i +不可磨灭 93 i +不可端倪 3 l +不可等闲视之 8 l +不可终日 7 i +不可考 3 l +不可胜举 3 i +不可胜数 45 l +不可胜算 3 l +不可胜纪 2 i +不可胜言 2 i +不可胜计 12 i +不可胜记 6 i +不可胜道 3 i +不可自拔 3 i +不可补救 3 i +不可见光 3 i +不可视区 3 n +不可解地 3 l +不可解性 3 l +不可触摸 3 i +不可言传 26 i +不可言喻 18 i +不可言宣 3 i +不可言状 3 i +不可讳言 3 i +不可论证 3 i +不可违 3 i +不可逆性 31 l +不可逆波 3 i +不可逆转 109 i +不可造次 3 l +不可逾越 70 i +不可避免 650 l +不可限量 44 l +不可靠性 3 n +不可须臾离 4 i +不吃 1059 v +不吃不喝 3 l +不合 507 v +不合宜 3 a +不合情理 3 l +不合时令 3 l +不合时宜 103 i +不合时尚 3 n +不合标准 3 n +不合格品 9 n +不合格率 2 n +不合格者 31 n +不合理 470 n +不合理性 7 n +不合算 3 l +不合规定 3 a +不合规律 3 l +不合规格 3 l +不合调 3 l +不合身 3 n +不合逻辑 3 l +不吉之兆 3 i +不同 29383 a +不同之处 3 l +不同于 1131 c +不同凡响 79 l +不同印本 3 l +不同寻常 141 i +不同戴天 3 i +不同流俗 8 i +不同点 42 n +不名一文 6 i +不名一格 3 i +不名一钱 3 l +不名数 3 l +不名誉 8 l +不吐不茹 3 n +不吐骨头 3 i +不吝 50 a +不吝指教 3 i +不吝指正 3 i +不吝珠玉 3 i +不吝赐教 18 i +不吝金玉 3 i +不含 3 v +不含税 3 l +不含糊 14 z +不听使唤 3 i +不听话 3 l +不吭 3 l +不吭一声 3 i +不吭声 3 i +不吵不闹 3 l +不告而别 3 i +不告而辞 3 i +不周 60 t +不周到 3 l +不周延 17 n +不和睦 3 l +不和蔼 3 nr +不咎既往 15 i +不咸不淡 12 l +不哼一声 3 i +不哼不哈 5 z +不哼声 3 i +不啻 62 d +不啻天渊 3 nr +不善 409 v +不善言辞 16 i +不喜勿下 3 i +不回话 3 l +不因 3 c +不因不由 3 l +不因人热 3 i +不图 24 v +不在 3705 v +不在乎 490 i +不在其位 10 i +不在少数 76 l +不在意 3 i +不在此列 3 l +不在此限 3 l +不在话下 324 l +不均 277 a +不均一性 3 l +不坏 3 v +不堪 983 v +不堪一击 134 i +不堪入目 29 i +不堪入耳 10 i +不堪其忧 3 i +不堪回首 42 i +不堪救药 3 i +不堪言状 3 i +不堪设想 184 i +不堪负担 3 l +不堪造就 3 i +不堪重负 59 i +不堵车 3 l +不塞下流 3 i +不塞不流 3 i +不声不吭 3 l +不声不响 105 l +不声不气 3 l +不壹 3 m +不壹而三 3 nr +不壹而足 3 nr +不备 99 v +不复 21 v +不复位瓣 3 n +不复堪命 3 i +不复存在 195 l +不外 134 c +不外乎 117 l +不外借 3 v +不外是 3 l +不多 3 m +不多不少 3 l +不多会儿 3 m +不多时 731 d +不多见 3 l +不夜城 14 i +不夜天 2 t +不够 2651 v +不够意思 5 l +不够格 3 l +不够看 3 l +不大 795 a +不大一样 3 l +不大不小 77 l +不大可能 3 i +不大好 3 l +不大想 3 i +不大清楚 3 z +不太会 3 n +不太可能 3 i +不太好 3 v +不太想 3 n +不太熟悉 3 ns +不太能 3 n +不失 353 v +不失为 272 v +不失众望 3 i +不失圭撮 3 nr +不失时宜 3 i +不失时机 139 l +不失毫厘 3 i +不失良机 3 l +不失黍絫 3 z +不夷不惠 3 i +不奈 3 d +不奈之何 3 i +不奈烦 3 i +不好 5027 d +不好不坏 2 i +不好办 3 i +不好受 3 a +不好惹 32 a +不好意思 829 a +不好战 3 l +不好死 3 i +不好比 3 z +不好玩 3 a +不好用救 3 i +不好谈 3 i +不好过 81 l +不如 2518 c +不如人意 16 i +不如归去 3 i +不如意 136 i +不如意事常八九 2 l +不如说 95 l +不如说是 3 c +不妙 454 a +不妥 486 a +不妨 1481 v +不妨一试 3 v +不媿下学 3 vn +不嫉妒 3 i +不嫌 3 v +不孕 134 v +不孕症 14 n +不存 3 v +不存不济 3 l +不存芥蒂 3 l +不孚众望 3 l +不孝 191 a +不孝之子 9 l +不孝子 3 l +不孝有三 3 i +不学 3 n +不学无术 41 l +不学无识 3 l +不宁 3 c +不宁唯是 3 n +不守 3 v +不守信用 3 l +不安 1531 a +不安于位 3 l +不安于室 3 i +不安份 3 n +不安全感 22 n +不安其室 3 i +不安分 3 n +不安宁 3 ns +不安定感 2 n +不完全性 13 l +不定 733 d +不定人称 3 n +不定冠词 3 i +不定型 4 n +不定式 61 l +不定形 3 n +不定期 147 d +不定根 25 n +不定积分 13 l +不定词 3 n +不定量 3 n +不宜 1290 a +不宜复印 3 i +不宜居住 3 i +不宜深造 3 l +不实 3 d +不实之处 3 l +不实之词 9 l +不审慎 3 n +不宣而战 23 l +不害噪 3 i +不害羞 3 n +不容 655 n +不容乐观 74 l +不容分说 39 l +不容分辩 3 l +不容小视 17 l +不容忽视 147 l +不容置喙 2 i +不容置疑 89 i +不容置辩 3 l +不容许 3 d +不寐 3 v +不寒而慄 3 nr +不寒而栗 117 i +不察 3 v +不对 695 d +不对劲 3 l +不对味 3 l +不对头 3 l +不对称性 3 n +不对茬 3 n +不对茬儿 3 n +不封 3 v +不射之射 3 l +不小 1092 a +不少 8340 d +不少台 24 m +不少名 10 m +不少圈 2 m +不少招 2 m +不少次 5 m +不少汪 2 m +不少种 7 m +不少端 2 n +不少第五等 2 m +不少篇 3 m +不少线 2 n +不尚空谈 8 i +不尴不尬 2 i +不尽 985 d +不尽一致 3 i +不尽人意 27 i +不尽合理 11 l +不尽根 3 i +不尽然 38 i +不尽相同 3 i +不屈 568 v +不屈不挠 104 i +不屑 355 v +不屑一顾 96 i +不屑于 3 n +不屑教诲 3 i +不屑毁誉 3 i +不巧 73 a +不差上下 3 l +不差什么 3 l +不差毫厘 3 i +不差毫发 3 i +不差累黍 3 n +不已 1069 d +不帅 3 n +不常 3 d +不常出现 3 i +不干不净 55 l +不干胶 3 n +不平 551 n +不平则鸣 3 i +不平等性 2 l +不平衡性 17 n +不平道人 3 n +不幸 1861 a +不幸病故 3 i +不幸者 5 n +不幸而言中 7 i +不幸身亡 3 i +不幸逝世 3 vn +不幸遇害 3 l +不幸遇难 3 i +不幸遭遇 3 vn +不应 3 v +不应得 3 i +不应期 7 n +不废江河 3 i +不廉 3 a +不延误 3 l +不开 3 v +不弃 3 v +不弃草昧 3 i +不弱 3 a +不强 3 v +不强不弱 3 l +不归路 3 i +不归零制 3 i +不当 657 d +不当不正 3 i +不当之处 3 i +不当人子 14 l +不当得利 3 l +不往 3 d +不待 3 v +不待蓍龟 3 nz +不待说 3 l +不徇私情 14 i +不徐不疾 3 i +不得 6248 v +不得不 3096 d +不得不尔 3 d +不得之心 3 i +不得了 363 l +不得人心 49 i +不得体 3 d +不得公开 3 l +不得其所 5 i +不得其死 3 i +不得其法 3 i +不得其解 3 i +不得劲 8 a +不得善终 3 i +不得好死 3 a +不得已 527 d +不得已地 3 l +不得已而为之 50 i +不得开交 3 i +不得志 3 i +不得有误 3 l +不得申诉 3 n +不得而知 151 i +不得要领 55 l +不得违误 3 i +不得闲 3 i +不循常轨 3 i +不循私情 3 i +不必 3955 d +不必因 3 i +不必要 504 l +不忌生冷 3 i +不忍 628 v +不忍卒读 5 i +不忍心 3 l +不忘故旧 3 i +不忘本 3 l +不忘沟壑 3 i +不忙 3 d +不忙不暴 3 i +不忠 3 v +不忠实 3 i +不忠实地 3 l +不快 476 d +不快不慢 3 l +不忮不求 3 v +不念 3 n +不念旧恶 18 i +不念旧情 3 n +不忿 3 i +不怀好意 163 i +不怎么 261 l +不怎么样 28 l +不怕 1607 c +不怕困难 3 i +不怕官 3 l +不怕死 160 l +不怕没柴烧 20 i +不怕牺牲 68 l +不怕累 10 l +不怕苦 9 l +不怕难 3 l +不思好歹 3 i +不思悔改 5 i +不思进取 29 l +不急 3 a +不急不徐 3 z +不急之务 12 l +不怨 3 v +不怪 3 v +不恤 3 v +不恤人言 3 n +不恭 3 a +不恭不敬 2 i +不息 198 v +不恰当地 3 ns +不恶而严 3 i +不悔改 3 i +不悦 203 a +不悱不发 3 i +不情之请 12 i +不惑 35 v +不惑之年 14 i +不惜 882 v +不惜一切 3 i +不惜一战 3 i +不惜代价 3 i +不惜工本 12 l +不惜成本 3 l +不惜牺牲 3 i +不惜重金 3 l +不惟 149 c +不惧 3 a +不惮 3 v +不惯 3 n +不想 4563 v +不愁 3 a +不愁吃 3 l +不愁穿 3 i +不愉 3 a +不意 191 v +不感兴趣 3 l +不愤不启 3 i +不愧 336 a +不愧下学 3 l +不愧不作 3 v +不愧为 115 v +不愧屋漏 3 i +不慌 3 a +不慌不乱 2 i +不慌不忙 202 i +不慎 189 a +不慢 3 d +不懂事 3 l +不懂装懂 29 l +不懂道理 3 l +不懈 269 a +不懈努力 89 l +不懊悔 3 vn +不成 1160 v +不成三瓦 3 m +不成人 18 l +不成人子 3 l +不成体统 33 l +不成器 65 l +不成形 3 l +不成想 12 i +不成才 3 l +不成敬意 3 i +不成文 3 nz +不成文法 39 l +不成文规 3 l +不成方圆 3 l +不成材 27 n +不成比例 3 i +不成气候 3 l +不成认 3 l +不成话 66 l +不成钢 3 n +不成问题 3 l +不戒 3 n +不戒和尚 3 n +不战 3 v +不战不和 3 i +不战而胜 11 i +不战而败 3 l +不战而退 3 l +不战自败 3 i +不打不成相识 10 i +不打不相 3 i +不打不相识 10 i +不打紧 3 l +不打自招 14 i +不托 3 v +不扬 3 v +不扶自直 3 i +不抗不卑 3 i +不折 3 a +不折不扣 164 i +不折不挠 4 i +不护细行 3 n +不报 3 v +不抽烟者 3 i +不拔 3 n +不拔一毛 3 i +不拔之志 3 i +不拘 112 v +不拘一格 59 i +不拘小节 27 i +不拘形式 3 nz +不拘形迹 6 i +不拘泥 3 i +不拘礼节 3 i +不拘细节 3 i +不拘细行 3 i +不择 3 v +不择手段 82 i +不择生冷 3 i +不拿薪水 3 i +不按君臣 3 n +不按牌理 3 n +不挑之祖 3 i +不挠不屈 3 i +不挠不折 3 i +不挡 3 v +不振 99 a +不捕 3 v +不换 3 v +不掉 3 v +不推迟 3 l +不揍 3 v +不提也罢 3 nr +不揣冒昧 3 n +不揪不採 3 z +不揪不睬 3 v +不揪不采 3 v +不撮药 3 nr +不擅辞令 3 nr +不擒二毛 3 i +不支 125 m +不支倒地 3 i +不收 3 v +不改其 3 nr +不改其乐 3 i +不攻自破 30 i +不放 3 v +不放过 3 l +不敌 3 v +不敏 3 a +不教之教 3 l +不教而杀 3 i +不教而诛 3 i +不敢 13208 d +不敢后人 3 l +不敢告劳 3 i +不敢当 313 l +不敢恭维 3 l +不敢想像 3 n +不敢掠美 3 i +不敢旁骛 3 l +不敢来啦 3 n +不敢相信 3 i +不敢肯定 3 nr +不敢自专 3 l +不敢苟同 20 i +不敢越雷池一步 5 l +不敢造次 37 l +不敢问津 20 l +不敢高攀 3 i +不散 3 v +不敬 3 a +不整洁 3 z +不文 3 n +不文不武 3 i +不文雅 3 i +不料 1560 n +不断 14972 d +不断丰富 3 l +不断创新 3 l +不断前进 3 l +不断加强 3 i +不断如带 3 i +不断完善 3 l +不断扩大 3 n +不断改进 3 l +不断更新 3 i +不断涌现 3 i +不断深入 3 i +不断耷拉 3 l +不断进取 3 l +不断进步 3 l +不新不旧 3 i +不旋肿 3 n +不旋踵 3 i +不无 273 v +不无关系 68 l +不无可疑 3 i +不无小补 3 i +不无禁忌 3 i +不无裨益 3 i +不无道理 36 i +不无遗憾 20 i +不日不月 3 i +不日启程 3 l +不早 3 d +不早不晚 3 l +不早了 3 l +不时 987 c +不时之需 25 l +不明 820 v +不明不暗 3 i +不明不白 145 l +不明事里 3 i +不明底蕴 3 n +不明智 3 i +不明朗 3 i +不明真相 3 i +不明说 3 l +不明飞行物 24 l +不易 1655 a +不易一字 3 l +不易之典 3 i +不易之论 3 i +不易感动 3 l +不易控制 3 n +不易而论 3 i +不是 46856 c +不是之处 3 l +不是冤家不聚头 7 l +不是味儿 16 l +不是太好 3 l +不是故意 3 i +不显 3 a +不显山不露水 8 i +不晓 3 v +不晓世务 3 l +不晚 3 d +不景气 175 a +不智 3 a +不智之举 3 i +不暇 3 d +不暇顾及 3 i +不更事 3 i +不曾 1071 d +不曾有过 3 i +不替 3 v +不服 824 v +不服气 3 l +不服水土 13 n +不服输 3 l +不期 451 d +不期修古 3 l +不期然 3 l +不期而会 3 l +不期而同 3 l +不期而然 3 l +不期而至 30 l +不期而遇 39 l +不朽 339 a +不朽名作 3 l +不材 3 n +不来 3 v +不来梅 87 l +不来梅港 2 ns +不来电 3 l +不松 3 a +不枉 3 v +不果 3 c +不染一尘 3 l +不查 3 v +不栉进士 3 i +不根之论 3 i +不根之谈 3 i +不桃之祖 3 i +不检 3 v +不模头 3 l +不次之位 3 m +不次之迁 3 v +不欢而散 36 i +不欺屋漏 3 i +不欺暗室 2 i +不欺闇室 3 i +不止 981 v +不止一次 3 l +不止不行 3 i +不正 227 d +不正之风 151 i +不正当地 3 i +不正派 3 b +不正经 3 d +不此之图 3 i +不步人脚 3 i +不死不活 19 i +不死心 3 i +不死鸟 3 i +不毛 14 n +不毛之地 31 i +不气 3 n +不求 3 v +不求上进 3 i +不求人 3 n +不求利 3 i +不求名 3 i +不求名利 3 i +不求有功 11 i +不求甚解 15 i +不求闻达 6 i +不治 3 v +不治之症 54 l +不治而死 3 l +不泄气 3 i +不法 233 n +不法之徒 15 i +不法侵害 3 l +不法分子 112 l +不法常可 3 l +不法者 6 n +不法行为 3 l +不洁 3 a +不测 108 v +不测之忧 3 i +不测之祸 3 i +不测之罪 3 i +不测风云 4 i +不济 235 n +不济事 52 n +不涂 3 a +不消 203 v +不消说 3 l +不涨 3 v +不涨反跌 3 l +不涩 3 a +不涩不苦 3 n +不淑 3 a +不清不楚 3 l +不清不白 3 l +不温不火 3 l +不溶混合 3 l +不滑稽 3 i +不满 1880 a +不满情绪 3 i +不满意率 3 l +不满者 3 n +不满足感 2 i +不漏 3 v +不漏水 3 i +不灭 3 v +不灭定律 3 n +不灵 192 a +不灵巧 3 i +不灵敏 3 l +不点 3 d +不烦 3 a +不然 1266 c +不然的话 67 l +不熟 3 a +不爱交际 3 l +不爽 96 a +不爽快 3 a +不爽毫发 3 l +不爽累黍 3 n +不牧之地 3 n +不特 3 a +不犯 118 v +不狂 3 a +不独 55 d +不独有偶 3 i +不猧不魀 3 z +不理 707 v +不理不睬 3 i +不甘 376 v +不甘后人 3 i +不甘寂寞 32 i +不甘沉沦 3 l +不甘示弱 46 l +不甘落后 48 i +不甘雌伏 3 i +不甚了了 25 l +不甚了解 3 l +不甚明朗 3 i +不生不灭 18 i +不用 2829 v +不用拼音 3 n +不用浪费 3 n +不用说 12 l +不用谢 3 i +不用选字 3 l +不由 720 a +不由分说 105 l +不由得 3271 d +不由自主 561 i +不男不女 3 l +不畅 3 a +不畏 309 v +不畏强敌 3 i +不畏强暴 39 i +不畏强权 3 i +不畏艰险 3 i +不畏艰难 3 i +不留 429 v +不留余地 19 l +不留后路 3 l +不留心 3 l +不留情 3 n +不留情面 3 l +不疲倦 3 i +不疼不痒 8 i +不疾不徐 3 l +不痛 3 a +不痛不痒 23 i +不痴不聋 3 i +不瘟不火 4 n +不登大雅 3 i +不登大雅之堂 8 l +不白 3 v +不白之冤 27 i +不直一文 3 i +不直一钱 3 l +不相上下 97 i +不相为谋 3 i +不相容 3 i +不相容性 3 l +不相干 231 l +不相往来 3 i +不相称 3 n +不相称地 3 i +不相等地 3 l +不相适应 3 i +不相问闻 3 i +不相闻问 3 i +不省人事 69 i +不省得 41 v +不看僧面看佛面 13 l +不真不假 3 l +不眠不休 3 l +不眠之夜 22 l +不着 3 c +不着疼热 3 i +不着痕迹 3 l +不着边际 79 l +不着陆 3 l +不睬 3 v +不瞅不睬 5 i +不瞒你说 85 l +不瞒您说 5 l +不瞽不聋 3 v +不矜不伐 3 nr +不矜细行 3 nr +不知 14806 v +不知丁董 3 n +不知下落 3 l +不知不觉 662 i +不知世务 3 l +不知为不 3 l +不知为不知 5 i +不知人间有羞耻事 4 i +不知今夕何夕 6 i +不知其二 3 i +不知其可 4 i +不知其所以然 7 i +不知凡几 11 i +不知分寸 3 l +不知利害 3 l +不知去向 287 i +不知天高地厚 80 i +不知头脑 3 i +不知好人 3 i +不知好歹 82 i +不知寝食 3 i +不知就里 20 l +不知廉耻 3 i +不知悔改 3 i +不知情 3 i +不知情地 3 i +不知所云 90 i +不知所以 7 i +不知所出 3 i +不知所厝 3 ns +不知所可 3 i +不知所指 3 i +不知所措 310 i +不知所终 30 i +不知所言 3 i +不知所谓 3 l +不知所适 3 l +不知所错 3 i +不知有汉 2 i +不知死活 37 i +不知深浅 24 i +不知火舞 3 i +不知甘苦 3 i +不知疲倦 3 i +不知疼痒 3 i +不知痛痒 3 i +不知真假 3 i +不知端倪 3 l +不知纪极 3 n +不知羞耻 3 i +不知老之将至 4 i +不知者 27 n +不知肉味 3 i +不知自爱 3 i +不知自量 3 i +不知薡蕫 3 v +不知起倒 3 i +不知足 3 i +不知轻重 26 i +不知进取 3 l +不知进退 9 l +不知颠倒 3 i +不知高下 3 i +不知高低 16 i +不破 132 v +不破不立 4 i +不确定性 129 n +不碍 3 v +不磨损 3 i +不礼貌 3 i +不祥 294 a +不祥之兆 40 i +不祧之宗 3 v +不祧之祖 3 v +不禁 4190 d +不禁不由 3 l +不禁意 3 l +不离 3 v +不积跬步 2 l +不称职 3 i +不称职者 3 n +不移 3 v +不稂不秀 3 i +不稂不莠 2 i +不稳 3 a +不稳固 3 a +不稳定地 3 n +不稳定性 75 n +不稳平衡 4 i +不稼不穑 3 n +不立文字 2 n +不竭 29 v +不端 92 n +不符 198 v +不符逻辑 3 n +不笨 3 a +不等 1126 a +不等价 7 n +不等号 9 n +不等式 103 l +不等方程 3 l +不等边 3 l +不等量 3 l +不箕 3 n +不算 1651 v +不算什么 3 l +不算数 3 n +不管 4727 c +不管一二 3 l +不管三七 3 nz +不管三七二十一 46 l +不管不顾 37 l +不管怎么 3 l +不管怎样 299 l +不管是谁 3 i +不管部 9 n +不管部长 13 l +不粗不细 3 i +不粘锅 4 n +不精确地 3 n +不精确性 3 n +不紧不慢 81 l +不紧不离 3 l +不累 3 v +不繁 3 a +不约 3 d +不约而同 385 i +不纯 3 a +不经 3 d +不经一事 3 l +不经世故 3 i +不经之语 3 i +不经之说 3 l +不经之谈 3 i +不经事 3 n +不经意 234 l +不结之缘 3 i +不结果实 3 i +不结盟 114 l +不结盟国 3 n +不结盟运动 41 nz +不给你看 3 l +不绝 3 v +不绝于耳 85 i +不绝如发 3 i +不绝如带 3 i +不绝如线 3 l +不绝如缕 7 i +不绝若线 3 i +不缩 3 v +不缩水 3 n +不置 3 v +不置一词 8 i +不置可否 102 i +不置褒贬 3 l +不羁 62 v +不羁之才 3 nr +不羁之民 3 nr +不美观 3 l +不羞当面 3 i +不習水土 3 v +不翼而飞 31 i +不老少 3 l +不老泉 3 n +不老练 3 v +不老草 3 l +不耐 3 a +不耐其烦 3 i +不耐烦 664 a +不耻 3 a +不耻下问 3 l +不耻最后 3 v +不联会 3 n +不肖 128 n +不肖子孙 28 i +不肥不瘦 3 i +不肯 5166 v +不育 185 v +不育症 19 n +不胜 479 v +不胜举 3 i +不胜任 3 l +不胜其任 3 l +不胜其扰 3 l +不胜其烦 12 i +不胜其苦 3 i +不胜唏嘘 3 z +不胜感激 3 l +不胜枚举 77 i +不胜桮杓 3 nr +不胜负荷 3 n +不胜酒力 3 i +不胫而走 52 i +不能 33939 v +不能上演 3 v +不能不 1440 d +不能不睬 3 i +不能不要 11 l +不能偿还 3 i +不能允许 3 nr +不能分解 3 l +不能到达 3 l +不能医治 3 n +不能取消 3 l +不能变更 3 i +不能同意 3 i +不能容忍 3 l +不能平静 3 i +不能废除 3 i +不能引开 3 l +不能引用 3 l +不能忘怀 3 i +不能抑制 3 n +不能根除 3 i +不能治愈 3 l +不能涂抹 3 i +不能混合 3 i +不能溶解 3 l +不能生存 3 l +不能移去 3 i +不能缓和 3 i +不能自制 3 l +不能自己 68 i +不能自已 39 i +不能自拔 77 i +不能解救 3 i +不能言传 3 l +不能证实 3 n +不能转让 3 i +不能逃避 3 i +不脩边幅 3 n +不脱 3 v +不腆之仪 3 v +不臣之心 3 i +不自 3 d +不自在 3 d +不自满假 3 i +不自禁 283 i +不自重 3 i +不自量 7 l +不自量力 72 l +不至于 644 c +不致 846 c +不致于 194 v +不舍昼夜 3 v +不舞之鹤 3 i +不良 1941 a +不良习惯 3 n +不良习气 3 n +不良份子 3 l +不良信息 3 i +不良倾向 3 i +不良分子 3 l +不良反应 3 l +不良后果 3 i +不良嗜好 3 z +不良导体 4 n +不良少年 3 l +不良影响 3 l +不良情绪 3 i +不良率 2 n +不良现象 3 l +不良行为 3 i +不良贷款 3 n +不良资产 3 l +不良风气 3 l +不苟 3 i +不苟言笑 85 i +不若 3 c +不苦 3 a +不茶不饭 3 i +不药而愈 3 l +不莱梅 29 nr +不菲 138 a +不落 3 v +不落人后 3 i +不落俗套 6 i +不落窠臼 7 i +不落边际 3 l +不蔓不支 3 n +不蔓不枝 3 n +不薄 3 a +不虔诚 3 vn +不虚 3 a +不虚此行 25 i +不虞 3 v +不虞之誉 3 i +不虞匮乏 3 i +不行 3515 v +不衫不履 3 l +不衰 143 v +不装 3 v +不要 14786 df +不要南郭 3 n +不要命 3 l +不要紧 401 l +不要脸 236 l +不见 2257 v +不见不散 3 i +不见天日 3 i +不见得 236 d +不见森林 2 i +不见棺材不掉泪 9 l +不见泰山 3 i +不见经付 3 n +不见经传 3 l +不见踪影 3 i +不规则 347 a +不规矩 11 l +不觉 1348 d +不觉技痒 3 l +不解 490 v +不解之仇 3 i +不解之缘 53 i +不解之谜 3 n +不解事 3 n +不解风情 3 i +不言 3 c +不言不语 43 i +不言而信 3 i +不言而喻 211 i +不言而明 3 i +不言而谕 3 n +不言自明 53 i +不计 258 v +不计其数 300 i +不计前嫌 3 l +不计后果 3 i +不计得失 3 i +不计成本 3 l +不计报酬 3 n +不认帐 3 v +不认账 3 l +不让 2486 v +不让步者 3 n +不让进入 3 n +不让须眉 3 n +不记前仇 3 l +不记名投 3 l +不讲情面 3 l +不讲方法 3 l +不讲条件 3 l +不讲理 3 l +不讲道理 3 l +不讳 10 v +不讳之朝 3 i +不讳之路 3 i +不讳之门 3 i +不许 2701 d +不许动 3 i +不许失败 3 i +不许百姓点灯 4 i +不论 2373 c +不论什么 3 l +不论如何 3 l +不论怎么 3 l +不论怎样 3 l +不论是 443 c +不论是谁 3 i +不设防 3 i +不识 3 v +不识一丁 3 i +不识不知 3 i +不识东家 3 l +不识之无 3 l +不识大体 3 l +不识好歹 47 i +不识局面 3 n +不识庐山真面目 6 l +不识抬举 40 i +不识时务 46 l +不识时变 3 l +不识泰山 3 i +不识货 3 n +不识起倒 3 l +不识闲儿 3 l +不识阵势 3 l +不识马肝 3 n +不识高低 3 i +不诉 3 v +不诚实 3 i +不该 1936 v +不详 286 v +不语 913 n +不误 3 v +不请自到 5 i +不请自来 3 i +不读 3 v +不调 3 v +不谋其政 7 i +不谋其职 3 i +不谋同辞 3 i +不谋私利 3 i +不谋而合 65 i +不谋而同 3 i +不谐和 3 nz +不谓 3 v +不谙 42 v +不谙世事 13 l +不谦虚 3 i +不象 3 n +不象样 3 l +不象话 3 l +不豫 3 a +不贝 3 n +不贞 3 a +不贞洁 3 l +不负 435 v +不负众托 3 n +不负众望 28 l +不负使命 3 i +不负所托 3 n +不负责任 3 l +不负重望 2 l +不败 560 v +不败之地 7 i +不贪为宝 3 i +不贵 3 a +不费 3 v +不费之惠 3 i +不费力气 3 n +不费吹灰之力 58 l +不费周折 3 n +不赀 3 i +不赏之功 3 l +不赖 44 v +不赞一词 3 nr +不走过场 3 l +不起作用 3 l +不起眼 153 l +不起眼儿 7 l +不越雷池 3 n +不足 5615 a +不足与谋 3 i +不足为凭 38 i +不足为外 3 i +不足为外人道 12 i +不足为奇 132 i +不足为怪 33 i +不足为意 3 i +不足为据 3 i +不足为法 3 i +不足为虑 3 i +不足为训 6 i +不足之处 3 i +不足介意 3 i +不足以 525 v +不足取 16 v +不足挂齿 20 i +不足称道 3 i +不足者 15 n +不足轻重 3 i +不足道 51 v +不足道也 3 i +不足齿数 3 i +不跌 3 v +不跌反涨 3 l +不跟人 3 n +不蹬大雅 3 nr +不轨 93 v +不轨之徒 3 l +不轻 3 a +不轻不重 3 i +不轻然诺 3 l +不辍 3 v +不输给 3 n +不辞 3 v +不辞劳苦 41 l +不辞而别 58 i +不辞辛劳 19 i +不辞辛苦 25 i +不辟斧钺 3 i +不辨是非 3 i +不辨真伪 3 n +不辨菽粟 3 nr +不辨菽麦 3 v +不辩菽麦 3 v +不辱使命 28 i +不迁之庙 3 n +不过 17372 c +不过关 3 l +不过如此 52 c +不过尔尔 17 nz +不过意 24 d +不近人情 49 i +不近情理 3 i +不近道理 3 i +不进不退 3 l +不进则退 20 l +不进反退 3 l +不远 1294 d +不远万里 22 i +不远千里 31 i +不远处 405 s +不违农时 3 i +不连续性 15 n +不连贯 3 i +不迟 3 d +不迭 3 d +不追既往 3 i +不退 3 v +不退反进 3 i +不退赃 3 i +不适 505 a +不适中 3 i +不适感 24 n +不适症 2 n +不逊 81 a +不逊于 3 l +不透光 3 n +不透性 3 n +不透明性 3 n +不透气 3 n +不透水 3 n +不通 542 a +不通人情 3 n +不通水火 3 i +不逞 3 v +不逞之徒 13 i +不速之客 79 i +不遂 41 v +不遂意 3 i +不遑启处 3 nr +不遑宁处 3 nz +不遑宁息 3 nz +不遑暇食 3 l +不遑枚举 3 nr +不道德 69 i +不遗余力 126 l +不遗寸长 3 i +不遗巨细 3 i +不避 3 v +不避斧钺 3 i +不避水火 3 l +不避汤火 3 l +不避艰险 6 l +不避风险 3 l +不郎不秀 3 i +不配 213 v +不酸 3 n +不酸不甜 3 l +不酸不苦 3 l +不酸不辣 3 l +不醒 3 v +不重 3 a +不重性 3 n +不量力 3 n +不钓 3 v +不锈 6 v +不锈钢 153 n +不锈钢丝 3 n +不锈钢材 4 n +不锈钢板 4 n +不锈钢管 3 n +不锈钢网 3 nz +不错 5322 a +不错呀 3 n +不长 3 v +不长一智 7 i +不长不短 3 i +不长进 3 i +不问 300 v +不问不闻 3 i +不问皂白 3 l +不问青红皂白 22 l +不间不界 3 l +不间断 3 l +不闻不问 57 l +不防 3 v +不阴不阳 16 l +不降 165 v +不降反升 3 l +不限 3 a +不限在 3 l +不随以止 3 l +不随意肌 4 l +不难 1652 d +不难想像 3 n +不难想象 3 l +不难猜测 3 i +不难理解 3 l +不难看出 3 i +不难设想 3 i +不雅 3 a +不雅致 3 n +不雅观 3 n +不露 3 v +不露圭角 3 i +不露声色 42 i +不露形色 3 i +不露痕迹 3 l +不露神色 3 i +不露锋芒 3 i +不露锋铓 3 v +不静 3 a +不靠 157 v +不韪 3 i +不顺 223 a +不顺心 3 i +不顺服 3 i +不顺遂 3 l +不须 329 d +不顾 1722 v +不顾一切 239 i +不顾前后 3 i +不顾后果 3 i +不顾大局 7 i +不顾死活 11 i +不预则废 8 i +不领 3 v +不领情 3 l +不食之地 3 l +不食周粟 4 i +不食烟火 3 l +不食马肝 3 l +不饥不寒 3 i +不饮盗泉 3 i +不饱和 146 nz +不驯服 3 z +不骄不躁 6 i +不骄不馁 3 i +不骗你 3 n +不高不低 3 i +不高不矮 3 n +不高兴地 3 z +不鸣则已 5 l +不齐 105 d +不齿 84 n +不齿于人 3 i +不龟手药 3 n +与 160984 p +与世俯仰 3 l +与世偃仰 3 vn +与世推移 3 i +与世无争 56 i +与世沉浮 3 i +与世浮沉 3 i +与世长辞 22 i +与世隔绝 148 l +与世隔膜 3 n +与人为善 46 i +与人方便 3 l +与人无争 8 i +与众不同 409 i +与众同乐 3 i +与会 944 v +与会人士 3 l +与会代表 3 l +与会同志 3 l +与会国 9 l +与会者 288 n +与你何干 3 l +与你同在 3 l +与其 2523 c +与其说 63 c +与其说是 3 c +与受同科 3 i +与否 456 v +与子偕老 3 i +与己无关 3 i +与我何干 3 l +与我无关 3 i +与或门 3 l +与日俱增 90 i +与日而增 3 i +与时俱进 120 l +与时偕行 3 i +与时并进 2 l +与时推移 3 i +与时消息 3 i +与此 3 c +与此一道 3 l +与此同时 2287 c +与此无关 3 l +与此有关 3 l +与此相关 3 l +与此相反 3 c +与民争利 4 l +与民同乐 3 i +与民更始 10 i +与民除害 3 l +与水化合 3 i +与物无竞 3 l +与狐谋皮 3 i +与狼共舞 3 i +与生俱来 72 l +与虎添翼 3 i +与虎谋皮 11 i +与那国岛 18 ns +与非 213 c +与非门 3 l +与鬼为邻 3 i +丐 899 g +丐养 3 n +丐帮 1555 n +丑 1462 a +丑丑 3 n +丑丫头 3 n +丑事 98 n +丑儿 3 n +丑八怪 81 i +丑剧 15 n +丑化 42 n +丑名 3 a +丑声四溢 3 i +丑声远播 3 l +丑女 30 n +丑妹 3 n +丑婆子 3 n +丑小鸭 13 n +丑态 41 n +丑态毕露 2 i +丑态百出 15 i +丑怪 3 a +丑恶 225 a +丑恶嘴脸 3 i +丑恶报文 3 i +丑旦 3 n +丑时 3 t +丑星 2 n +丑样 3 n +丑死 3 n +丑牛 5 n +丑男 3 n +丑相 4 n +丑类 13 n +丑类恶物 3 l +丑脸 3 n +丑脸汉子 3 n +丑行 42 n +丑表功 3 n +丑角 37 n +丑话 25 n +丑语 3 n +丑闻 182 n +丑陋 368 a +丒 2 zg +专 4975 n +专一 138 b +专一不移 3 i +专一性 51 b +专上 3 d +专上程度 3 n +专业 16214 n +专业书 14 n +专业书籍 3 n +专业人士 3 n +专业人才 3 n +专业分工 3 n +专业化 362 n +专业厂 2 n +专业名词 3 n +专业型 6 n +专业培训 3 n +专业学位 3 n +专业对口 42 n +专业展 3 vn +专业性 167 n +专业户 49 n +专业技能 3 n +专业本科 3 n +专业术语 3 n +专业村 15 n +专业版 8 n +专业班 4 n +专业界 2 n +专业知识 3 n +专业科目 3 n +专业级 3 n +专业组 12 n +专业翻译 3 l +专业英语 3 n +专业训练 3 n +专业词库 3 n +专业课 193 n +专业课程 3 n +专业部 5 n +专业银行 3 n +专业队 5 n +专业队伍 3 n +专业音响 3 n +专为 3 d +专书 3 n +专事 98 n +专于 3 d +专人 237 n +专任 411 n +专任教师 3 n +专使 26 n +专供 3 v +专修 34 vn +专修班 9 n +专修科 19 nz +专修科目 3 n +专储粮 3 n +专兼职 3 l +专函 3 n +专刊 40 n +专列 136 b +专利 1171 n +专利产品 3 n +专利公报 3 n +专利制度 3 n +专利发明 3 n +专利号 4 n +专利品 3 n +专利审查 3 n +专利局 24 n +专利技术 3 n +专利权 113 n +专利权人 14 n +专利法 20 n +专利申请 3 n +专利税 3 n +专利者 3 n +专利证书 3 n +专利费 88 n +专制 1249 n +专制主义 116 n +专制制度 3 n +专制型 4 b +专制政体 3 n +专制政府 3 n +专制政治 3 n +专制权 3 n +专制起来 3 l +专力 3 n +专务 23 n +专区 942 n +专升本 3 n +专卖 213 v +专卖品 3 n +专卖局 9 n +专卖店 156 n +专卖权 9 n +专卖柜 3 n +专卖网 3 n +专发 3 d +专史 3 n +专号 16 n +专司 157 n +专名 24 n +专名号 2 n +专向 8 n +专员 255 n +专员公署 16 n +专员办 5 n +专命 3 n +专唱 3 n +专在 3 d +专场 316 n +专士 3 n +专委会 2 n +专守 34 n +专宠 3 vn +专家 11094 n +专家号 8 n +专家团 3 n +专家型 8 b +专家学者 3 n +专家局 2 n +专家库 2 n +专家建议 3 l +专家教授 3 n +专家系统 71 l +专家级 4 b +专家组 126 n +专家经 5 b +专家论证 3 n +专家门诊 3 n +专属 173 n +专属性 2 n +专属经济 3 n +专属经济区 110 n +专差 3 n +专席 3 n +专干 33 n +专库 3 n +专座 4 n +专往 3 d +专征 3 n +专心 436 n +专心一志 3 i +专心一意 3 i +专心向公 3 n +专心致志 107 i +专心诚意 3 i +专恣 3 i +专情 3 n +专户 19 n +专才 44 n +专打 3 n +专找 3 v +专报 3 n +专拜 3 n +专拣 3 v +专指 3 n +专控 3 vn +专摆 3 n +专擅 38 v +专收 3 n +专攻 111 vn +专政 1154 n +专政对象 3 n +专政机关 3 n +专教 3 n +专文 11 n +专断 88 d +专有 92 b +专有名称 2 n +专有名词 8 i +专有权 16 n +专有物 2 n +专机 189 n +专杀 3 v +专权 240 n +专权恣肆 3 i +专来 3 d +专柜 52 n +专柜小姐 3 n +专栏 224 n +专栏作家 3 n +专校 3 n +专案 44 n +专案处理 3 n +专案小组 3 n +专案工作 3 n +专案组 176 n +专横 108 v +专横跋扈 152 i +专欲难成 3 i +专款 107 n +专款专用 3 l +专此 3 d +专治 3 n +专注 416 v +专版 38 n +专用 1013 n +专用化 4 n +专用发票 3 n +专用名词 3 n +专用品 3 n +专用地图 3 n +专用型 23 n +专用基金 3 n +专用工具 3 n +专用性 5 n +专用机 3 n +专用权 3 n +专用汽车 3 n +专用版 3 n +专用程序 3 n +专用章 15 n +专用箱 3 n +专用纸 3 n +专用线 43 n +专用线路 3 n +专用网 2 n +专用肥 3 n +专用设备 3 n +专用词 3 n +专用贴 3 n +专用车 13 n +专用车辆 3 n +专用道 6 n +专电 320 n +专着 3 v +专科 1034 n +专科专业 3 l +专科医生 3 nz +专科医院 3 nz +专科学校 647 l +专科学院 3 l +专科毕业 3 n +专科生 58 n +专科门诊 3 n +专租 3 n +专程 280 n +专程到 3 l +专程前往 3 l +专程去 3 l +专程来 3 l +专稿 57 n +专章 9 n +专管 201 n +专管员 4 n +专类 7 n +专类花园 3 n +专精 3 n +专精于 3 n +专线 1175 n +专线接入 3 n +专线电话 3 n +专线车 7 n +专经 3 d +专网 5 n +专署 31 n +专美 2 nz +专美于前 3 l +专而精 3 l +专职 404 n +专职人员 3 n +专职干部 3 n +专营 102 b +专营店 14 n +专营权 14 n +专著 572 n +专要 3 b +专讯 3 n +专论 32 n +专设 3 vn +专访 193 v +专诚 33 a +专责 59 n +专车 80 n +专车接送 3 n +专辑 125 n +专辑名称 3 n +专辑语言 3 n +专送 3 v +专递 3 v +专销 3 vn +专长 191 n +专门 8512 n +专门人才 3 n +专门从事 3 l +专门利人 5 n +专门化 54 n +专门家 6 n +专门店 3 n +专门性 33 n +专门术语 3 n +专门机构 3 n +专门班子 3 n +专门知识 3 l +专门组 3 n +专门词汇 3 n +专门调查 3 l +专集 59 n +专项 837 n +专项合同 3 l +专项基金 3 n +专项斗争 3 nz +专项经费 3 n +专项规划 3 l +专项资金 3 n +专题 2367 n +专题会议 3 n +专题剧场 3 n +专题史 2 n +专题地图 3 n +专题学习 3 n +专题性 8 n +专题技术 3 n +专题报告 3 n +专题报道 3 n +专题片 28 n +专题研究 3 n +专题研讨 3 n +专题组 2 n +专题讨论 15 n +专题讲座 3 n +专题论文 3 n +专题评测 3 i +专馆 3 n +且 10470 zg +且不论 32 c +且不说 173 l +且为 3 c +且住为佳 3 l +且慢 332 l +且战且退 29 l +且末 39 c +且末县 8 ns +且末城 3 ns +且莫 3 ns +且说 647 c +丕 147 g +世 6523 n +世上 1877 s +世上无难事 8 l +世世 3 n +世世代代 163 n +世业 5 n +世丹 4 n +世事 421 n +世事变迁 3 i +世事多变 3 l +世事难料 3 l +世交 63 n +世亲 37 n +世人 1201 n +世仇 36 n +世仕 3 n +世代 522 t +世代书香 3 n +世代交替 63 nz +世代相传 340 l +世代相沿 3 n +世仪 2 n +世传 3 n +世伪知贤 3 l +世伯 16 n +世侄 3 n +世侯 2 n +世俗 567 n +世俗主义 4 n +世俗之见 3 l +世俗化 33 n +世俗性 8 n +世俗社会 3 n +世修行 12 n +世兄 66 n +世兵 6 n +世冰川 2 nr +世务 19 n +世医 15 n +世博 48 nr +世博会 99 n +世博园 37 nr +世卫 12 n +世友 2 n +世叔 18 n +世变 3 n +世园 15 n +世处 3 n +世外 48 s +世外桃源 72 n +世太平 2 nr +世妇会 2 nt +世子 148 n +世孙 50 n +世宗 169 n +世实 5 n +世家 466 n +世家子弟 3 n +世宽 11 n +世尊 3 n +世尘 3 n +世局 4 n +世局多变 3 l +世居 41 n +世异 3 n +世异时移 3 l +世弊 3 n +世弟 3 n +世德 3 n +世态 31 n +世态人情 3 n +世态炎凉 26 l +世情 61 n +世扰俗乱 3 n +世掌丝纶 3 n +世故 67 n +世敌 3 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+两次运球 3 nz +两款 88 m +两步 962 m +两步走 3 l +两段 200 m +两段制 3 n +两段式 3 n +两段票 3 n +两汉 194 ns +两江 126 ns +两江道 2 ns +两汪 3 m +两河 212 ns +两河口 23 ns +两河镇 3 ns +两法 38 n +两派 425 m +两派人马 3 n +两浙 3 j +两淮 3 j +两清 14 b +两湖 913 ns +两湖总督 3 n +两湖盆地 3 ns +两湾城 3 ns +两溜 8 m +两滴 46 m +两潘 3 ns +两点 614 m +两点水 3 n +两点论 3 n +两点钟 3 m +两点阈 3 n +两片 223 m +两班 105 m +两班制 3 n +两瓢 2 m +两瓣 3 n +两瓶 69 m +两用 318 n +两用人才 3 n +两用人材 3 n +两用品 3 n +两用型 4 n +两用机 3 n +两用桥 114 n +两用衫 3 n +两用车 6 n +两男一女 3 l +两男两女 3 l +两番 50 m +两百 85 m +两百一十五册 2 m +两百七十五辆 2 m +两百万 11 m +两百万两 2 m +两百三十万 2 m +两百三十万镑 2 m +两百三十三种 2 m +两百两 2 m +两百个 5 m +两百二十余处 2 m +两百二十册 2 m +两百二十门 2 m +两百五十 2 m +两百五十余 2 m +两百五十八家 2 m +两百亩 2 m +两百人 3 n +两百亿 4 m +两百份 2 m +两百余 9 m +两百余万 2 m +两百余万两 2 m +两百余个 2 m +两百余名 2 m +两百余处 2 m +两百余年 8 m +两百余招 2 m +两百余种 4 m +两百余篇 2 m +两百余起 2 m +两百元 7 m +两百八十里 2 m +两百公里 2 m +两百六十余 2 m +两百六十公里 2 m +两百六十六万四千余 2 m +两百匹 2 m +两百卷 3 m +两百名 26 m +两百四十三公里 2 m +两百块 5 m +两百多 20 m +两百多万 8 m +两百多万元 2 m +两百多个 5 m +两百多位 2 m +两百多公里 3 m +两百多匹 2 m +两百多名 6 m +两百多年 31 m +两百多所 2 m +两百多斤 3 m +两百多种 3 m +两百多里 4 m +两百多面 2 m +两百天 2 m +两百头 2 m +两百家 2 m +两百岁 2 m +两百年 64 m +两百座 2 m +两百招 2 m +两百拳 2 m +两百斤 5 m +两百架 6 m +两百次 5 m +两百步 7 m +两百箱 2 m +两百米 8 m +两百里 7 m +两百颗 2 m +两盅 3 n +两盆 20 m +两盎司 2 m +两盏 81 m +两盒 31 m +两盘 130 m +两目 20 m +两相宜 3 i +两相情原 3 i +两相情愿 10 i +两相系统 3 l +两省区 3 ns +两眼 625 m +两眼一抹黑 12 i +两眼一摸黑 4 i +两眼发呆 3 i +两眼发直 3 i +两眼发黑 18 l +两着 2 m +两瞽相扶 3 nz +两码 3 n +两码事 53 n +两码子 3 n +两码见字 3 n +两碗 214 m +两碗饭 3 n +两磅 5 m +两票 4 m +两种 7154 m +两种制度 3 l +两秒 14 m +两秒钟 3 i +两程 5 n +两税 69 j +两税法 40 n +两立 17 b +两立方米 2 m +两站 23 m +两章 16 m +两端 700 m +两笔 31 m +两等 27 m +两筐 10 m +两筒 3 n +两箱 19 m +两篇 125 m +两篓 5 m +两米 213 m +两类 1341 m +两粒 119 m +两粒装 3 n +两粤 3 ns +两粤总督 3 j +两系 51 n +两级 948 m +两线 107 m +两组 337 m +两维 2 m +两缕 2 m +两缸 3 n +两罐 6 m +两群 6 m +两翼 472 n +两者 3252 n +两者之间 3 l +两耳 3 n +两耳塞豆 3 ns +两联 3 ns +两联式 3 n +两肋 3 n +两肋插刀 14 l +两股 180 m +两肩 3 n +两肩荷口 3 l +两胎 6 m +两脚一蹬 3 n +两脚书橱 3 n +两脚居间 3 n +两脚规 3 n +两脚野狐 3 n +两腔 4 m +两腮 3 b +两臂 3 n +两般三样 3 l +两艘 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+严严实实 217 z +严严密密 3 nr +严严格格 3 nr +严义埙 257 n +严义明 2 nr +严于 3 v +严于律己 20 nr +严于律已 3 nr +严云京 58 nr +严亮祖 29 nr +严介和 2 nr +严令 113 nr +严令禁止 12 l +严以律己 10 nr +严以自律 3 nr +严仲子 3 nr +严修 2 nr +严先生 4 nr +严克强 24 nr +严公子 2 nr +严冬 80 nr +严冷 3 a +严凤笙 40 nr +严凤英 5 nr +严分宜 2 a +严刑 339 v +严刑峻制 3 i +严刑峻法 41 i +严刑峻罚 3 i +严刑拷打 3 vn +严剑葵 3 n +严办 35 v +严加 274 v +严加惩处 3 i +严加戒备 3 n +严加管教 3 n +严加防范 3 nr +严千帆 4 nr +严卫民 3 nr +严厉 1260 ad +严厉打击 3 i +严厉批评 3 vn +严厉查处 3 i +严可均 11 nr +严可求 2 nr +严台端 2 nr +严命 3 nr +严和东 2 nr +严国群 2 nr +严培中 4 nr +严处 3 v +严复 93 nr +严复感 2 nr +严复译 3 nr +严大人 10 nr +严如平 20 nr +严妈妈 3 nr +严子健 2 nr +严子陵 15 nr +严守 468 a +严守一 3 nr +严守中立 3 nr +严守纪律 3 nr +严安 2 a +严宏谟 2 nr +严实 53 ad +严家 136 n +严家岗 3 nr +严家淦 3 nr +严家饿隶 3 n +严密 977 a +严密性 15 nr +严密掌握 3 i +严密控制 3 n +严寒 513 a +严寒季节 3 nr +严寒酷暑 3 l +严察 3 v +严峻 1241 a +严峻形势 3 i +严峻性 5 nr +严峻考验 3 nr +严嵩万 2 nr +严嵩之 3 nr +严嵩依然 2 nr +严嵩横 4 nr +严嵩窥 3 nr +严州 7 ns +严师 25 nr +严式标 2 nr +严志达 9 nr +严怡民 2 nr +严惩 375 v +严惩不贷 36 i +严惩凶手 3 i +严慈相 2 nr +严慧书 8 nr +严打 41 v 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i +严重者 180 nr +严重错误 3 i +严锡命 3 nr +严防 99 v +严防死守 3 i +严防豪雨 3 nr +严阵以待 43 i +严阵会 2 nr +严阵划 2 nr +严阵来 4 t +严阵真 2 nr +严阵连 2 nr +严陈以待 3 i +严陵钓 2 nr +严霜 34 nr +严顺开 3 nr +严颖 4 a +严颖书 6 nr +严颜军 2 nr +严颜引 2 nr +严首辅 5 nr +並 9 zg +丧 1013 vg +丧主 3 v +丧乱 24 v +丧事 298 v +丧亡 8 v +丧亲之痛 3 i +丧假 3 v +丧偶 20 n +丧偶之痛 3 l +丧命 200 v +丧天害理 3 i +丧夫 3 n +丧夫之痛 3 i +丧失 1693 v +丧失殆尽 3 z +丧失理智 3 i +丧失者 3 n +丧失能力 3 i +丧妻 3 n +丧妻之痛 3 i +丧家 5 n +丧家之犬 20 i +丧家之狗 6 i +丧家狗 3 i +丧尸 3 n +丧尽天良 31 i +丧居 3 v +丧师辱国 6 i +丧心 6 v +丧心病狂 26 i +丧志 6 n +丧手 3 v +丧明之痛 3 i +丧服 72 v +丧权辱国 174 i +丧母 3 n +丧母之痛 3 l +丧气 70 n +丧气话 9 l +丧父 73 n +丧父之痛 3 i +丧生 229 v +丧生者 2 n +丧礼 33 v +丧胆 48 v +丧胆亡魂 3 i +丧胆游魂 3 i +丧胆销魂 3 n +丧葬 97 v +丧葬费 9 n +丧身 41 v +丧身失节 3 i +丧钟 28 n +丧门 54 n +丧门星 8 n +丧门神 13 i +丧门鬼 3 i +丧魂失魄 21 i +丧魂落魄 17 i +丨 61 zg +个 125538 q +个个 1842 r +个中三味 3 l +个中之味 3 l +个中内情 3 n +个中妙趣 3 l +个中滋味 8 n +个人 12744 n +个人专辑 3 l +个人主义 86 n +个人主页 3 n +个人住房 3 n +个人保险 3 n +个人信息 3 n +个人信用 3 n +个人修养 3 n +个人党性 3 n +个人全能 3 j +个人兴趣 3 n +个人冠军 3 n +个人利益 3 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+为止 1927 v +为此 434 r +为民 621 v +为民前锋 3 l +为民喉舌 3 n +为民服务 3 l +为民父母 3 l +为民请命 23 l +为民造福 13 l +为民除害 33 l +为法自弊 3 i +为渊驱鱼 6 l +为生 462 v +为的是 352 c +为着 622 p +为虎作伥 31 i +为虎傅翼 3 i +为虎添翼 3 i +为虺弗摧 3 nr +为蛇添足 3 i +为蛇画足 3 i +为蛇若何 3 i +为裘为箕 3 i +为辅 197 v +为重 491 v +为难 429 v +为非作恶 7 l +为非作歹 87 i +为题 106 n +为首 2021 v +为首者 5 n +为鬼为蜮 3 n +主 14838 b +主一无适 3 l +主上 3 n +主业 125 n +主中桅 3 n +主义 2416 n +主义哲学 3 vn +主义教育 3 n +主义理论 3 n +主义精神 3 n +主义者 447 n +主事 3 b +主事者 3 n +主产 186 b +主产区 67 n +主产县 3 n +主产品 6 n +主产地 14 n +主产省 3 n +主人 3865 n +主人公 478 n +主人家 85 n +主人翁 69 n +主仆 132 n +主仆关系 3 v +主从 137 n +主从关系 3 l +主从复制 3 l +主件 3 n +主任 13853 b +主任医师 147 n +主任医生 3 n +主任委员 281 n +主任科员 3 n +主伐 3 n +主会场 22 n +主位 3 n +主体 2851 n +主体作用 3 n +主体信号 3 n +主体化 2 vn +主体工程 3 n +主体性 26 b +主体派 3 b +主体群落 3 l +主体观 3 n +主体资格 3 n +主体际性 3 b +主使 54 n +主使人 3 n +主使者 3 n +主供 3 v +主修 76 vn +主修科目 3 n +主债务 3 n +主值 3 n +主儿 170 n +主光轴 31 n +主公 447 n +主减速 3 n +主凶 8 n +主刀 45 n +主刑 21 n +主创 17 n +主创人员 7 n +主创者 4 n +主副食 3 n +主副食品 13 n +主力 2644 n 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+二三年 27 m +二三成 11 m +二三斤 3 m +二三日 9 m +二三月 47 m +二三月份 3 nz +二三期 2 m +二三次 2 m +二三流 7 j +二三百 69 m +二三百万 7 m +二三百万两 4 m +二三百万年 4 m +二三百两 3 m +二三百个 8 m +二三百元 7 m +二三百只 3 m +二三百名 3 m +二三百块 3 m +二三百年 6 m +二三百户 2 m +二三百斤 5 m +二三百条 2 m +二三百株 2 m +二三百步 2 m +二三百片 2 m +二三百种 3 m +二三百米 11 m +二三百里 7 m +二三米 5 m +二三起 2 m +二三里 37 m +二下 11 m +二不休 88 l +二不怕死 9 l +二专 3 j +二专制 3 j +二世 671 nrt +二两 136 m +二两五 3 m +二两册 2 m +二两米 2 m +二个 186 m +二个月 3 m +二中 556 nrt +二中全会 243 j +二中院 3 j +二义 2 n +二义性 3 n +二乎 3 c +二乘幂 3 nr +二乙二醇 3 nz +二乙烯苯 3 nz +二乙胺 2 nz +二乙胺基 3 nz +二乙醇胺 4 nz +二九 7 m +二九一十八 3 m +二九二 2 m +二二 8 m +二二八 62 m +二二得四 3 i +二二拍子 3 l +二五 17 m +二五一十 3 m +二五仔 3 nr +二五八团 8 m +二五户 2 m +二五眼 21 m +二亩 59 m +二人 7705 nrt +二人份 3 m +二人同心 3 l +二人组 3 m +二人转 65 l +二亿 20 m +二亿七千万吨 2 m +二亿三千多万 17 m +二亿两 6 m +二亿二千三百万 17 m +二亿二千二百三十三万余两 2 m +二亿二千八百六十三万元 2 m +二亿人 3 l +二亿四百九十七万余两 2 m +二付 3 n +二仙 2 n +二代 93 t +二代证 3 j +二件 11 m +二件套 3 l +二价 31 n +二份 8 m +二伍 3 n +二伏 6 j +二传 14 b +二传手 12 n +二伯 19 nrt +二伯母 3 nr +二伯父 3 nrt +二位 929 m 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+二十万匹 3 m +二十万套 9 m +二十万左右 3 m +二十万平方米 2 m +二十万斤 2 m +二十万零九百一十一 2 m +二十丈 20 m +二十三 107 m +二十三两三 2 m +二十三个 10 m +二十三中 3 nz +二十三亿美元 2 m +二十三十 3 m +二十三名 3 m +二十三四岁 14 m +二十三处 2 m +二十三家 2 m +二十三层 4 m +二十三届 4 m +二十三岁 46 m +二十三年 242 m +二十三座 2 m +二十三日 85 m +二十三时 3 m +二十三条 21 m +二十三路 5 m +二十三道 2 m +二十世纪 3 nz +二十两 90 m +二十两重 2 m +二十个 182 m +二十九 96 m +二十九万二 2 m +二十九个 21 m +二十九中 3 nz +二十九件 6 m +二十九任 2 m +二十九卷 5 m +二十九名 8 m +二十九员 2 m +二十九岁 16 m +二十九年 178 m +二十九座 2 m +二十九日 69 m +二十九条 3 m +二十九笔 4 m +二十九篇 2 m +二十九艘 2 m +二十二 85 m +二十二万 9 m +二十二三岁 9 m +二十二个 22 m +二十二中 3 nz +二十二代 2 m +二十二位 3 m +二十二卷 2 m +二十二只 2 m +二十二号 14 m +二十二名 2 m +二十二团 4 m +二十二处 2 m +二十二尊 2 m +二十二届 2 m +二十二岁 40 m +二十二年 291 m +二十二日 73 m +二十二时 3 m +二十二条 2 m +二十二点 7 m +二十二艘 2 m +二十二行 3 m +二十二里 2 m +二十五 263 m +二十五万 15 m +二十五万两 2 m +二十五万五千两 4 m +二十五万人次 3 m +二十五万匹 2 m +二十五两 5 m +二十五个 16 m +二十五中 3 l +二十五亩 2 m +二十五倍 3 m +二十五元 5 m +二十五六岁 13 m +二十五分 2 m +二十五史 3 nz +二十五员 2 m +二十五团 2 m +二十五块 4 m +二十五处 2 m +二十五家 2 m +二十五届 3 m +二十五岁 33 m +二十五年 249 m +二十五斤 5 m +二十五日 12 m +二十五条 2 m +二十五次 2 m +二十五款 2 m +二十五米 2 m +二十五艘 3 m +二十五里 14 m +二十五顷 2 m +二十五项 2 m +二十亩 22 m +二十亿 8 m +二十亿元 2 m +二十份 2 m +二十位 7 m +二十余 148 m +二十余万 37 m +二十余万口 3 m +二十余万平方公里 2 m +二十余丈 23 m +二十余个 5 m +二十余件 3 m +二十余位 3 m +二十余口 2 m +二十余只 7 m +二十余名 32 m +二十余处 3 m +二十余天 5 m +二十余家 7 m +二十余封 2 m +二十余岁 12 m +二十余年 144 m +二十余招 41 m +二十余斤 2 m +二十余日 23 m +二十余条 2 m +二十余枚 2 m +二十余架 2 m +二十余样 2 m +二十余次 3 m +二十余种 9 m +二十余艘 7 m +二十余载 6 m +二十余里 80 m +二十余间 2 m +二十倍 16 m +二十元 42 m +二十八 109 m +二十八万 3 m +二十八万五千两 2 m +二十八万户 2 m +二十八个 12 m +二十八中 3 l +二十八九岁 8 m +二十八分 2 m +二十八员 5 m +二十八处 2 m +二十八宿 106 l +二十八岁 34 m +二十八席 2 m +二十八年 208 m +二十八招 2 m +二十八支 2 m +二十八文 2 m +二十八日 95 m +二十八期 2 m +二十八次 2 m +二十八点 3 m +二十八种 2 m +二十八篇 2 m +二十八行 2 m +二十八辆 2 m +二十公里 8 m +二十六 103 m +二十六七 3 m +二十六七岁 12 m +二十六万余 2 m +二十六两卷 2 m +二十六个 8 m +二十六中 3 nrt +二十六位 3 m +二十六元 3 m +二十六岁 42 m +二十六席 2 m +二十六年 362 m +二十六座 2 m +二十六日 77 m +二十六条 2 m +二十六点 2 m +二十六艘 3 m +二十几 22 m +二十几万 6 m +二十几丈 2 m +二十几两 4 m +二十几个 75 m +二十几位 3 m +二十几元 2 m +二十几分钟 2 m +二十几匹 2 m +二十几发 2 m +二十几只 7 m +二十几名 16 m +二十几天 7 m +二十几头 2 m +二十几层 2 m +二十几岁 21 m +二十几年 34 m +二十几度 3 m +二十几座 3 m +二十几条 3 m +二十几步 2 m +二十几米 6 m +二十几里 6 m +二十出 3 m +二十出头 26 m +二十分 9 m +二十分钟 38 m +二十匹 18 m +二十华里 3 m +二十卷 25 m +二十厘米 7 m +二十发 7 m +二十只 26 m +二十名 104 m +二十吨 2 m +二十员 5 m +二十周岁 3 m +二十周年 5 m +二十品 5 m +二十响 28 m +二十四 313 m +二十四万 6 m +二十四万一千七百余两 2 m +二十四万亩 2 m +二十四万枚 2 m +二十四丈 2 m +二十四两 4 m +二十四个 52 m +二十四中 3 nz +二十四五 6 m +二十四五岁 9 m +二十四代 2 m +二十四份 2 m +二十四位 3 m +二十四分 3 m +二十四匹 2 m +二十四卷 3 m +二十四只 12 m +二十四史 47 nz +二十四名 10 m +二十四员 4 m +二十四块 3 m +二十四孝 3 nr +二十四家 3 m +二十四小 3 l +二十四岁 30 m +二十四席 2 m +二十四幅 2 m +二十四平方公里 4 m +二十四年 518 m +二十四座 11 m +二十四所 2 m +二十四把 7 m +二十四支 2 m +二十四斤 2 m +二十四日 71 m +二十四时 3 m +二十四条 7 m +二十四枚 2 m +二十四枝 4 m +二十四款 2 m +二十四步 2 m +二十四点 2 m +二十四番 12 m +二十四种 3 m +二十四篇 6 m +二十四节 2 m +二十四节气 60 l +二十四路 5 m +二十四部 7 m +二十四门 6 m +二十四间 2 m +二十四页 2 m +二十四颗 3 m +二十四首 2 m +二十块 40 m +二十多 39 m +二十多一点 2 m +二十多万 29 m +二十多丈 2 m +二十多两 5 m +二十多个 71 m +二十多亩 5 m +二十多位 4 m +二十多元 2 m +二十多公里 4 m +二十多分钟 3 m +二十多匹 3 m +二十多口 3 m +二十多只 2 m +二十多名 16 m +二十多场 2 m +二十多块 3 m +二十多天 44 m +二十多家 5 m +二十多封 3 m +二十多岁 89 m +二十多年 321 m +二十多户 2 m +二十多斤 4 m +二十多条 3 m +二十多架 2 m +二十多次 3 m +二十多种 2 m +二十多篇 2 m +二十多米 9 m +二十多辆 3 m +二十多里 16 m +二十大 48 nrt +二十天 77 m +二十头 9 m +二十套 6 m +二十好几 4 m +二十家 6 m +二十尊 3 m +二十岁 244 m +二十峰 2 m +二十年 1227 m +二十年代 3 m +二十度 6 m +二十张 5 m +二十招 4 m +二十捆 2 m +二十支 5 m +二十文 5 m +二十斤 36 m +二十日 125 m +二十时 5 m +二十有余 2 m +二十条 4 m +二十枚 7 m +二十株 2 m +二十根 5 m +二十桌 2 m +二十次 8 m +二十款 2 m +二十步 10 m +二十点 6 m +二十碗 3 m +二十种 4 m +二十篇 2 m +二十米 102 m +二十艘 3 m +二十许 2 m +二十载 5 m +二十通 2 m +二十遍 5 m +二十部 10 m +二十里 182 m +二十锭 3 m +二十门 3 m +二十面 8 m +二十页 3 m +二十顷 6 m +二十首 6 m +二千 223 m +二千一百七十六万五千四百文 2 m +二千一百名 2 m +二千七百万 2 m +二千万 12 m +二千万两 3 m +二千三百九十一条 2 m +二千两 68 m +二千个 3 m +二千九百两 2 m +二千五百 12 m +二千五百两 3 m +二千五百五十四公里 2 m +二千五百元 4 m +二千五百六十余 2 m +二千五百户 2 m +二千五百颗 2 m +二千人 3 l +二千亿颗 2 m +二千余 33 m +二千余名 10 m +二千余年 6 m +二千元 4 m +二千八百六十五万余两 2 m +二千六百户 2 m +二千分 17 m +二千匹 3 m +二千名 9 m +二千吨 2 m +二千块 3 m +二千多 3 m +二千多万册 2 m +二千多名 3 m +二千多吨 2 m +二千多年 17 m +二千多里 2 m +二千尺 2 m +二千平方米 128 m +二千年 25 m +二千户 4 m +二千文 2 m +二千斤 4 m +二千石 3 nr +二千艘 2 m +二千辆 2 m +二千里 13 m +二千锤 3 m +二半 3 m +二卵双生 3 nr +二卵生 3 n +二卷 44 m +二叉 3 b +二叉树 3 n +二发 8 j +二叔 3 nrt +二叔叔 3 nr +二变量 3 l +二叠 54 m +二叠系 31 b +二叠纪 94 t +二口 8 m +二口网络 3 n +二句 26 m +二句话 3 c +二只 7 m +二台 25 m +二台子乡 3 ns +二叶 20 t +二号 209 m +二号分机 3 n +二号机 3 n +二号桥 3 n +二号楼 3 n +二号线 7 n +二合 8 b +二合一 4 b +二名 27 m +二向色性 3 n +二员 39 n +二周 9 m +二周目 3 n +二味 4 m +二品 215 n +二哥 714 ns +二四 15 m +二四个 3 m +二四六 7 m +二四步 2 m +二回 24 m +二回熟 3 l +二团 5 m +二圆 3 n +二地主 3 n +二场 2 m +二块 7 m +二块钱 3 n +二坚为灾 3 i +二垒 3 n +二垒手 3 n +二堂 16 n +二堂哥 3 nr +二堂妹 3 nr +二堂姊 3 nr +二堂姊夫 3 nr +二堂嫂 3 nr +二堂弟 3 nr +二声 4 m +二处 56 m +二外 41 c +二多 12 m +二夜 2 m +二天 24 m +二天晒网 3 nz +二头 9 m +二头肌 3 n +二夹弦 2 i +二奖 3 nz +二套 11 m +二女一男 3 nr +二女二男 3 nr +二女儿 3 n +二奶 108 n +二妈 3 n +二妙散 3 i +二妹 3 n +二妹夫 3 nr +二姊夫 3 nr +二姐 3 n +二姑 3 n +二姑丈 3 n +二姑妈 3 n +二姑母 3 n +二姓为好 3 i +二姓之好 3 i +二姨 3 n +二姨妈 3 nr +二娘 134 n +二婚 3 n +二婚头 4 n +二婶 3 n +二婶婆 3 nr +二嫂 68 n +二子 3 n +二子一女 3 l +二子二女 3 l +二字词 3 n +二季 16 m +二季度 3 mq +二宇 2 n +二宗 25 nrt +二审 28 b +二家 45 m +二寸 61 m +二封 8 m +二尊 14 m +二小 31 b +二少爷 3 nr +二尖瓣 54 b +二尺 135 m +二尾 2 nrt +二局 6 n +二局上半 3 i +二局下半 3 i +二层 133 m +二居室 3 nr +二届 104 m +二届国代 3 nz +二岁 15 m +二峰 3 nrt +二巯基丙 3 nz +二帝 10 nrt +二席 3 n +二幅 3 m +二年 2328 m +二年制 3 b +二年生 3 b +二年级 3 b +二年计划 3 n +二度 93 n +二度春 3 ns +二度梅 5 nz +二座 15 m +二异氰酸酯 2 nz +二式 3 b +二弟 3 n +二张 30 m +二弦 3 n +二当家 3 l +二形人 3 n +二律背反 3 i +二心 32 n +二心三意 3 i +二心两意 3 i +二态二氢 3 nz +二恶英 3 nr +二惠竞爽 3 nr +二意 6 n +二意性 3 n +二愣子 13 v +二成 159 nrt +二战 576 nz +二战名将 3 n +二战时期 3 nz +二户 3 m +二房 34 n +二房东 12 ns +二所 7 m +二扇 2 m +二手 74 m +二手书 3 nz +二手买卖 3 l +二手交易 3 nz +二手仪器 3 n +二手市场 3 n +二手店 3 nz +二手房 73 n +二手房屋 3 n +二手手机 3 nz +二手机床 3 nz +二手楼 6 n +二手烟 3 nz +二手物品 3 n +二手电脑 3 nz +二手票 3 n +二手空调 3 l +二手网 3 nz +二手设备 3 n +二手货 14 n +二手车 6 n +二手轿车 3 n +二手钢琴 3 nz +二批 63 m +二把 7 m +二把刀 2 m +二把手 68 m +二折 2 m +二担 3 m +二拇指 21 n +二招 6 m +二择 3 v +二排 4 m +二支 13 m +二数 128 m +二斗 20 m +二斤 47 m +二方 6 m +二日 114 t +二日份 3 nz +二日游 3 nz +二时 3 c +二星 28 nz +二星级 20 b +二是二 8 l +二晚 3 t +二晶 2 nrt +二曲 2 m +二月 1036 m +二月份 3 nz +二月河 2 nz +二期 203 b +二期工程 3 l +二期稻作 3 l +二本 81 ns +二机部 3 n +二杆 2 m +二杆子 26 n +二条 32 m +二来 610 t +二杯 8 m +二板 5 n +二板股票 3 n +二极体 3 n +二极真空 3 l +二极管 147 n +二林 3 nrt +二枚 12 m +二枝 7 m +二枪 5 m +二架 5 m +二柱 256 m +二栋 3 m +二株 3 m +二样 2 r +二根 7 m +二桃杀三士 7 nz +二档 4 b +二桶 3 m +二棱大麦 3 ns +二楼 256 n +二楼住户 3 n +二次 984 m +二次世界大战 29 nz +二次元 3 m +二次域 3 ns +二次大战 73 nz +二次开发 3 nz +二次收费 3 nz +二次方 13 nz +二次方程 26 nz +二次曲线 3 nz +二次曲面 12 nz +二次污染 3 nz +二次生油 3 nz +二次电子 3 nz +二次破碎 3 i +二次编码 3 l +二次能源 3 nz +二次葬 3 n +二次革命 3 nz +二款 2 m +二步 12 m +二武 23 nrt +二段 24 m +二段制 3 n +二段式 2 n +二段票 3 n +二段跳 3 l +二氢叶酸 3 nz +二氢吡啶 3 nz +二氢尿苷 3 nz +二氢蝶啶 3 n +二氧 3 b +二氧六环 7 nz +二氧化 3 n +二氧化氮 17 nz +二氧化氯 4 nz +二氧化物 3 n +二氧化硅 71 nz +二氧化硒 3 nz +二氧化硫 166 nz +二氧化碳 581 nz +二氧化碳气 2 nz +二氧化钛 16 nz +二氧化铅 4 nz +二氧化锆 4 nz +二氧化锡 6 nz +二氧化锰 3 nz +二氯 276 nz +二氯乙烷 15 nz +二氯化锰 3 nz +二氯甲烷 12 nz +二氯苯 3 nz +二水 33 nrt +二汽 4 j +二泉映月 12 n +二流 94 b +二流人才 3 n +二流子 40 n +二流角色 3 n +二满三平 3 ns +二滩 42 ns +二滩水电站 4 nz +二滩电站 2 nz +二滴 3 m +二炮 181 n +二点 25 m +二点三万 2 m +二点五 2 m +二点六 3 m +二点透视 3 l +二点钟 3 m +二爷 492 n +二爹 3 n +二片 2 m +二版 3 b +二环 288 b +二环路 37 nz +二班 20 m +二班制 3 n +二瓶 3 m +二用 3 b +二甲 45 b +二甲基 22 nz +二甲基二氯硅烷 2 nz +二甲基亚砜 3 nz +二甲基甲 3 nz +二甲基甲酰胺 13 nz +二甲基苯胺 2 nz +二甲胺 8 nz +二甲胺基 3 nz +二甲苯 32 nz +二甲苯基 3 nz +二甲酚橙 3 nz +二甲酯 2 nz +二甲酸 3 nz +二甲醚 3 nz +二男一女 3 l +二男二女 3 l +二百 236 m +二百一十 2 m +二百一十一亩 2 m +二百一十三 2 m +二百一十五万斤 2 m +二百一十五章 2 m +二百一十卷 4 m +二百一十块 2 m +二百一十毫米 4 m +二百七十 2 m +二百七十三年 6 m +二百七十个 2 m +二百七十九目 2 m +二百七十余年 2 m +二百七十六年 2 m +二百七十卷 2 m +二百七十多年 6 m +二百七十岁 3 m +二百七十年 8 m +二百万 21 m +二百万两 9 m +二百三十 3 m +二百三十一 4 m +二百三十万户 2 m +二百三十九处 2 m +二百三十五 3 m +二百三十余条 2 m +二百三十八 2 m +二百三十卷 3 m +二百三十四万八千六百九十七亩 2 m +二百三十多 2 m +二百两 70 m +二百两一张 2 m +二百个 21 m +二百九十三 2 m +二百九十九 2 m +二百九十四卷 5 m +二百二 3 m +二百二十万 2 m +二百二十五 2 m +二百二十五卷 2 m +二百二十余 2 m +二百二十余万 2 m +二百二十余年 2 m +二百二十八卷 2 m +二百二十八架 2 m +二百二十卷 6 m +二百五 20 m +二百五六十斤 2 m +二百五十 8 m +二百五十万 3 m +二百五十万两 4 m +二百五十两 2 m +二百五十元 3 m +二百五十卷 4 m +二百五十名 3 m +二百五十四卷 2 m +二百五十四毫米 2 m +二百五十支 2 m +二百五十米 3 m +二百五十里 5 m +二百亩 6 m +二百人 3 n +二百余 50 m +二百余万 3 m +二百余万两 5 m +二百余丈 2 m +二百余匹 2 m +二百余口 2 m +二百余名 7 m +二百余处 2 m +二百余家 3 m +二百余席 2 m +二百余年 11 m +二百余招 6 m +二百余斤 3 m +二百余里 14 m +二百元 30 m +二百克 2 m +二百八十 5 m +二百八十七家 2 m +二百八十万 3 m +二百八十万两 6 m +二百八十二节 2 m +二百八十亿余 2 m +二百八十余 2 m +二百八十元 2 m +二百八十年 3 m +二百八十本 2 m +二百六十 6 m +二百六十五块 2 m +二百六十余年 3 m +二百六十匹 3 m +二百六十名 12 m +二百六十四 2 m +二百六十年 2 m +二百六十所 2 m +二百几十年 3 m +二百匹 13 m +二百千米 2 m +二百卷 9 m +二百只 4 m +二百名 44 m +二百四十 6 m +二百四十个 4 m +二百四十二年 3 m +二百四十五 2 m +二百四十五万余 2 m +二百四十六道 8 m +二百四十名 4 m +二百四十多名 2 m +二百四十家 3 m +二百四十里 3 m +二百块 15 m +二百多 36 m +二百多万 6 m +二百多万两 5 m +二百多万元 2 m +二百多两 3 m +二百多个 7 m +二百多位 4 m +二百多元 3 m +二百多双 2 m +二百多只 2 m +二百多号 2 m +二百多名 13 m +二百多块 5 m +二百多天 3 m +二百多年 30 m +二百多户 2 m +二百多斤 3 m +二百多条 2 m +二百多米 2 m +二百多里 12 m +二百天 5 m +二百家 3 m +二百对 2 m +二百帖 2 m +二百年 74 m +二百户 6 m +二百招 11 m +二百拳 2 m +二百文 7 m +二百斤 20 m +二百架 2 m +二百次 2 m +二百步 9 m +二百海里 3 m +二百米 9 m +二百艘 2 m +二百里 38 m +二百零七卷 2 m +二百零七篇 2 m +二百零三 3 m +二百零八艘 2 m +二百零六 2 m +二百零四万 2 m +二百零四个 3 m +二百首 3 m +二皮脸 3 l +二盒 2 m +二目 16 n +二硅化物 3 nz +二硝基苯 3 nz +二硫化物 4 nz +二硫化碳 18 nz +二硫化钼 9 nz +二硫化铁 3 nz +二硫基丙 3 nz +二硫键 3 n +二碗 2 m +二碳化钙 3 nz +二磷酸 3 nz +二种 43 m +二科 3 nrt +二秒 3 m +二秒钟 3 nr +二程 36 n +二竖为虐 3 i +二章 3 m +二童一马 3 nz +二端 12 m +二端网络 3 n +二笔 3 m +二笼 3 n +二等 193 b +二等亲 3 n +二等兵 3 n +二等功 41 l +二等品 3 n +二等奖 257 nz +二等舱 3 n +二筒 3 n +二篇 6 m +二簧 28 n +二米 7 m +二类 114 m +二粒 6 m +二级 1863 b +二级企业 3 l +二级准尉 3 n +二级图谱 3 l +二级域名 3 n +二级强化 3 l +二级标准 3 n +二级相变 3 l +二级简码 3 l +二级缓存 3 i +二级风 3 l +二纸 2 m +二线 95 m +二组 17 m +二维 157 m +二维地震 3 nr +二维电泳 3 l +二维码 4 n +二绿 3 b +二缶钟惑 3 nr +二缶锺惑 3 nr +二羧酸 3 n +二老 219 n +二老板 3 n +二者 1264 n +二者不可得兼 2 i +二者之间 3 l +二联 3 ns +二联体 3 j +二联单 3 j +二联式 3 n +二聚体 3 n +二聚化 3 nz +二聚环戊二烯 4 nz +二股 5 m +二肽 3 n +二肽酶 3 n +二胎 18 m +二胡 115 n +二胡曲 4 n +二胺 11 nz +二舅 3 n +二舅妈 3 n +二舅母 3 n 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n +人工心脏 3 n +人工成本 3 l +人工授粉 3 l +人工授精 68 l +人工控制 30 n +人工效率 3 n +人工整理 3 n +人工智慧 3 l +人工智能 151 n +人工林 34 n +人工模拟 3 i +人工河 9 n +人工流产 66 l +人工混响 3 l +人工港 18 n +人工湖 309 n +人工牙 3 n +人工牙列 3 n +人工甘味 3 l +人工生命 3 l +人工神经网络 13 n +人工繁殖 3 l +人工费 3 n +人工降雨 17 n +人差方程 3 l +人己一视 3 l +人师 3 n +人平 16 n +人弃我取 3 l +人强胜天 3 i +人强马壮 11 i +人形 257 n +人形师 3 n +人影 704 n +人影儿 25 n +人影憧憧 4 l +人微望轻 3 i +人微权轻 3 i +人微言贱 3 l +人微言轻 24 i +人心 1440 n +人心不古 11 i +人心不同 3 i +人心不足蛇吞象 5 i +人心丧尽 3 i +人心叵测 2 i +人心向背 12 i +人心大快 13 i +人心如面 3 l +人心归向 3 i +人心思变 9 i +人心思汉 3 n +人心思治 3 n +人心悦诚服 9 i +人心惟危 3 i +人心惶惶 93 i +人心所向 16 i +人心所归 3 i +人心果 2 n +人心果李 3 n +人心浮动 32 l +人心涣散 26 i +人心皇皇 3 i +人心神 14 n +人心莫测 3 i +人心隔肚皮 8 l +人心难测 15 i +人心齐 3 i +人怕出名猪怕壮 4 i +人急偎亲 3 i +人急智生 4 i +人急计生 3 i +人性 897 n +人性化 128 n +人性尊严 3 l +人性本善 3 l +人性本恶 3 n +人性美 2 n +人性论 53 n +人怨天怒 3 i +人怨神怒 3 i +人情 447 n +人情世态 14 n +人情世故 41 i +人情之常 11 i +人情事故 3 n +人情债 14 n +人情冷暖 8 i +人情化 2 n +人情味 67 n +人情味儿 5 n +人情恟恟 3 v +人情案 2 n +人情汹汹 3 i +人情电 3 n +人意 58 n +人愧 3 d +人愿 29 n +人我不分 3 l +人我是非 3 l +人所共知 54 i +人所共见 3 l +人手 393 n +人手一册 8 l +人手不足 3 i +人才 8742 n +人才中介 3 n +人才交流 3 i +人才出众 6 i +人才培养 3 l +人才外流 5 i +人才学 9 n +人才库 19 n +人才思想 3 i +人才流 2 n +人才流动 3 i +人才流失 3 i +人才济济 38 n +人才热线 3 n +人才网 3 n +人才观 57 n +人才资源 3 n +人才辈出 23 i +人才队伍 3 n +人才难得 7 i +人才需求 3 n +人托人 3 n +人挪活 2 i +人教版 3 n +人教社 3 nt +人数 8857 n +人文 1046 n +人文主义 117 n +人文主义者 23 n +人文地理 3 n +人文大学 3 nt +人文奥运 3 nz +人文学科 18 nz +人文学院 3 nt +人文景观 3 n +人文涵养 3 n +人文环境 3 l +人文科学 124 nt +人文精神 3 n +人文荟萃 14 i +人无千日 3 i +人无完人 9 l +人无远虑 8 i +人是衣妆 3 n +人有千算 3 l +人有旦夕 3 i +人有旦夕祸福 10 i +人本 148 n +人本主义 55 n +人机 113 n +人机一体 3 l +人机交互 26 v +人机对话 11 l +人机工程 3 l +人机接口 8 n +人机环境 2 l +人机界面 19 n +人机系统 7 l +人权 401 n +人权主义 3 n +人权会 3 n +人权委员会 3 nt +人权学 3 n +人权宣言 3 l +人权思想 3 n +人权意识 3 l +人权法 3 n +人权观 3 n +人权记录 3 n +人材 50 n +人材出众 3 n +人材外流 3 n +人来人往 83 i +人来客去 3 l +人来客往 3 l +人来疯 14 l +人杰 35 n +人杰地灵 272 i +人极 3 n +人极计生 3 n +人样 3 n +人样儿 3 l +人格 1012 n +人格保证 3 n +人格健全 3 nz +人格分裂 3 i +人格化 53 n +人格尊严 3 i +人格担保 3 n +人格教育 3 l +人格权 7 n +人格特质 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+人治 34 n +人流 268 n +人流量 23 n +人浪 3 n +人浮于世 3 l +人浮于事 29 l +人浮于食 3 l +人海 32 n +人海战术 20 n +人海茫茫 3 l +人涉卬否 3 n +人淡如菊 3 i +人渣 3 n +人溺己溺 3 n +人满为患 56 i +人满之患 3 i +人潮 42 n +人潮如涌 3 l +人烟 91 n +人烟凑集 3 vn +人烟稀少 74 l +人烟稠密 27 n +人物 10520 n +人物传记 3 n +人物史 3 n +人物周刊 3 n +人物图片 3 n +人物奖 7 n +人物属性 3 n +人物形象 3 n +人物志 3 n +人物性格 3 n +人物描写 3 n +人物画 90 n +人物肖像 3 i +人物造型 3 n +人犯 122 n +人猿 10 n +人猿泰山 3 i +人理 44 n +人琴两亡 3 l +人琴俱亡 3 l +人琴俱逝 3 l +人瑞 4 nz +人生 4255 n +人生七十 3 i +人生七十古来稀 3 i +人生价值 3 l +人生哲学 3 nt +人生哲理 3 i +人生在世 54 l +人生地不熟 37 l +人生大事 3 n +人生如寄 3 v +人生如朝 3 l +人生如梦 12 l +人生态度 3 n +人生意义 3 l +人生感 2 n +人生旅途 3 n +人生朝露 3 i +人生权 3 n +人生目标 3 n +人生自古谁无死 15 i +人生若寄 3 v +人生观 178 n +人生路 7 n +人生路不熟 2 l +人生道路 3 n +人界篇 3 n +人畜 3 n +人百其身 3 i +人皆有之 27 i +人皮 3 n +人眼 112 n +人确 27 d +人神共嫉 3 i +人神共愤 9 l +人神共鉴 3 i +人神同嫉 3 v +人祸 27 n +人离乡贱 3 i +人种 270 n +人种学 14 l +人称 485 n +人穷志短 5 i +人穷智短 3 i +人算不如 3 i +人类 9464 n +人类史 3 n +人类史上 3 l +人类基因 3 n +人类学 282 n +人类学家 71 n +人类学系 7 n +人类学者 17 n +人类文明 3 l +人粪尿 11 n +人精 3 n +人约黄昏 3 i 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+从属关系 3 l +从属性 8 b +从属景观 3 l +从岩国 2 nr +从崇祯 24 nr +从左到右 3 l +从左往右 3 l +从师 103 nr +从平阳 2 nr +从庆远 2 nr +从庆连 2 nr +从延津 5 nr +从建城 2 nr +从建州 3 nr +从建康 4 nr +从开普 2 nr +从开田 2 nr +从弱到强 3 l +从彰义 7 nr +从征钦 3 nr +从御营 2 nr +从微 2 d +从德胜 12 nr +从心所欲 7 i +从快 16 d +从总体上 3 l +从恭默 2 nr +从恶如崩 3 i +从恶是崩 3 i +从恶若崩 3 i +从慈宁 3 nr +从慧梅 7 nr +从戎 9 nr +从我做起 3 l +从承天 3 nr +从技术上 3 l +从政 249 nr +从政者 2 nr +从教 30 v +从文中 3 nr +从文件 16 l +从文华 2 nr +从旁协助 3 i +从旁观看 3 l +从无到有 53 i +从早 3 d +从早到晚 72 l +从明叔 2 nr +从明师 2 nr +从明年起 3 l +从显庆 2 nr +从晓霞 3 nr +从晨鸣 6 nr +从暖阁 2 nr +从曼海 2 nr +从有到无 3 l +从朗杰 2 nr +从朝彦 2 nr +从朝阳 2 nr +从木梁 3 nr +从木梯 3 nr +从未 1517 d +从未有过 214 l +从未能 3 l +从未见过 3 l +从权 22 v +从来 3548 d +从来不 952 d +从来如此 3 c +从来未 3 d +从来未有 3 i +从来没 3 d +从松山 2 nr +从松林 2 nr +从树林 2 nr +从根本上 3 d +从楚卿 2 nr +从此 5348 c +从此以后 82 l +从武英 2 nr +从毓庆 2 nr +从水生 2 nr +从永宁 2 nr +从永定 3 nr +从永平 7 nr +从汉仪 3 nr +从汉川 2 nr +从汉法 2 nr +从江 51 nr +从江县 2 ns +从汴梁 2 nr +从没 547 d +从河东 2 nr +从洛贝尔 2 nr +从流忘反 3 i +从浙川 2 nr +从浩宇 2 nr +从海洞 2 nr +从海道 9 nr +从涌泉 2 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nr +代为 331 v +代为说项 3 n +代主任 392 n +代主席 16 n +代之以 3 v +代乐毅 2 nr +代书 12 n +代书记 3 n +代买 3 v +代乳粉 3 n +代交 7 n +代人 3 n +代人受过 3 l +代人捉刀 3 i +代人说项 3 n +代付 3 vn +代付款 3 n +代代 3 n +代代传 3 vn +代代木 3 n +代代相传 61 l +代代相承 5 nr +代代红 3 nr +代件 3 n +代价 1286 n +代位 6 n +代位权 3 n +代位继承 3 nr +代偿 83 vn +代克 2 n +代入 28 n +代公 7 n +代养 2 n +代写 3 v +代冬桂 5 nr +代出 3 v +代刘恺 2 nr +代办 88 v +代办处 31 n +代办所 14 n +代办点 3 n +代办费 14 n +代加工 3 n +代劳 32 n +代北旧 3 nr +代华商 2 n +代卖 4 v +代卢象 2 nr +代卫留成 3 nr +代县 17 n +代县长 3 n +代发 7 v +代取 3 v +代号 451 n +代名 3 n +代名词 86 n +代售 28 vn +代售处 3 n +代售点 8 n +代唱 3 n +代唱者 3 n +代善 24 v +代善伯 3 nr +代国君 3 nr +代型 3 n +代垫 3 n +代培 5 vn +代培生 3 nr +代基民 2 n +代夏 3 n +代夏政 3 nr +代天子 2 nr +代天抚 6 nr +代天父 2 nr +代天立 2 nr +代夫 3 n +代奥陶 2 nr +代子 3 n +代孕 30 v +代孕网 3 n +代宗 7 nr +代宗命 3 nr +代宗广 2 nr +代宗朱 4 nr +代宫 2 n +代尔 10 nr +代尔夫 8 nr +代尔诺 3 nr +代州 6 n +代州雁 5 nr +代工 42 n +代工厂 9 n +代己 2 n +代币 2 n +代币券 3 n +代市长 2 n +代帝陵 2 nr +代序 4 n +代庖 3 i +代府 5 n +代康有为 2 nr +代建制 3 n +代录 3 n +代役 9 n +代役金 6 n +代役银 3 nr +代征 3 n +代微积 9 n +代总理 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+以不变应 3 l +以不变应万变 40 l +以不济可 3 l +以东 1087 f +以丰补歉 3 l +以为 6133 c +以为后图 3 i +以义割恩 3 l +以义断恩 3 ns +以书为御 3 nr +以于 3 c +以产定销 3 l +以人为本 173 l +以人为鉴 3 i +以人为镜 2 l +以人废言 3 l +以人择官 3 n +以众暴寡 3 l +以优吃劣 3 l +以伪乱真 3 i +以佚待劳 3 nr +以使 3 c +以例说明 3 l +以便 2167 c +以信为本 3 l +以候 3 v +以候通知 3 n +以假乱真 27 i +以假充真 4 i +以假谬真 3 i +以偏概全 18 i +以儆效尤 11 i +以免 1200 c +以免费 4 v +以党举官 3 l +以公灭私 3 i +以其 3 c +以其昏昏 3 i +以养伤身 3 i +以内 1074 f +以军 104 v +以农为本 4 l +以农立国 3 ns +以冠补履 3 l +以冰止蝇 3 i +以冰致蝇 3 i +以刑去刑 3 i +以刑止刑 3 i +以刑致刑 3 i +以利 134 ns +以利于 3 v +以利再战 3 l +以利累形 3 ns +以前 9343 f +以前年度 3 l +以力服人 3 l +以功补过 3 l +以功覆过 3 i +以功赎罪 3 i +以劣充优 3 l +以劣胜优 3 l +以势压人 5 i +以勤补拙 3 i +以北 2100 f +以升量石 3 n +以半击倍 3 l +以南 1607 f +以博 4 ns +以博欢心 3 i +以卵击石 13 n +以卵投石 3 n +以卵敌石 3 l +以厂为家 3 l +以及 30775 c +以及人之老 6 i +以叔援嫂 3 nr +以口问心 3 i +以古为鉴 3 i +以古为镜 2 l +以古况今 3 l +以古制今 3 l +以古喻今 3 l +以古方今 3 l +以古非今 3 l +以史为鉴 22 i +以史为镜 2 l +以后 21386 f +以后鬼 3 l +以和为贵 8 i +以售其奸 3 n +以商养文 3 nz +以噎废飡 3 i +以噎废餐 3 i +以国防部 7 nt +以图 150 v +以壮行色 3 i +以备 280 v +以备不时 3 l +以备不测 11 i +以外 3436 c +以多胜少 3 l +以夜继日 3 i +以夜继昼 3 nr +以夜继朝 3 i +以夜续昼 3 n +以大恶细 3 i +以天下为己任 26 l +以太 151 nz +以太网 31 nz +以太网交换机 3 nz +以太网卡 3 nz +以太风 3 nr +以夷伐夷 3 ns +以夷制夷 10 i +以夷攻夷 3 i +以夷治夷 3 ns +以子之矛 3 i +以学愈愚 3 l +以守为攻 3 i +以定 3 d +以宫笑角 3 i +以容取人 3 l +以寡击众 3 i +以寡敌众 3 i +以小人之心 19 i +以小见大 8 i +以少胜多 3 l +以屈求伸 3 i +以岗定薪 3 nr +以工代干 3 l +以工代赈 14 l +以工补农 3 l +以己度人 8 nz +以已度人 3 l +以弗所 5 ns +以弱制强 3 l +以弱胜强 22 i +以强凌弱 6 i +以强胜弱 3 l +以彼之道 47 i +以往 1951 t +以往鉴来 3 i +以待 194 v +以微知着 3 l +以微知著 3 i +以德 48 t +以德取人 3 i +以德报德 3 nz +以德报怨 16 i +以德服人 12 i +以德育人 3 nr +以德追祸 3 i +以心传心 3 i +以心问心 3 i +以快先睹 3 i +以怨报德 20 i +以恶报恶 3 i +以情动人 4 l +以情感人 2 l +以意为之 3 i +以意逆志 3 i +以慎为键 3 nr +以我为主 33 i +以战养战 13 nz +以战去战 3 i +以手加额 8 i +以执代审 3 n +以拖待变 3 l +以指挠沸 3 i +以指测河 3 nz +以攻为守 35 i +以政代企 3 j +以文乱法 3 l +以文会友 11 l +以文害辞 3 i +以方 49 f +以日为年 3 l +以日继夜 3 i +以旧换新 3 l +以旧翻新 3 l +以是 3 c +以智取胜 3 i +以暴制暴 3 i +以暴易暴 8 i +以暴治暴 3 i +以期 194 f +以杀去杀 3 i +以杀止杀 3 i +以权代法 3 nz +以权谋私 50 i +以权达变 3 l +以来 10402 f +以柔克刚 37 nr +以柔制刚 3 i +以桃代李 3 i +以案释法 3 i +以桐 2 ns +以次 31 c +以次充好 26 l +以正视听 3 i +以此 1445 c +以此为准 3 i +以此为戒 3 i +以此为由 3 l +以此为荣 3 l +以此为证 3 i +以此为限 3 l +以此类推 33 l +以毁为罚 3 i +以毒攻毒 49 l +以毛相马 3 i +以民为本 10 l +以水投水 3 i +以水投石 3 i +以水救水 3 i +以水洗血 3 l +以水济水 3 l +以求 665 v +以求一逞 2 i +以汤止沸 3 i +以汤沃沸 3 i +以汤沃雪 3 nr +以沫相濡 3 nr +以法 56 v +以法为教 3 l +以法治税 3 l +以泪洗面 17 l +以泽量尸 3 n +以渴服马 3 i +以火去蛾 3 n +以火救火 3 i +以火止沸 3 i +以点带面 6 l +以父之名 3 l +以牙还牙 52 i +以狸至鼠 3 i +以狸饵鼠 3 n +以玉抵乌 3 l +以珠弹雀 3 i +以理服人 20 l +以疏间亲 3 i +以疑决疑 3 l +以白为黑 3 l +以白诋青 3 z +以直报怨 3 i +以直抱怨 3 i +以眼还眼 9 l +以石投卵 3 i +以石投水 3 i +以碫投卵 3 n +以示 760 v +以示公允 3 l +以示公平 3 nz +以礼相待 61 i +以私害公 3 i +以私废公 3 i +以税代利 3 nz +以筌为鱼 3 ns +以策安全 3 nz +以筦窥天 3 n +以简御繁 3 nr +以简驭繁 3 i +以管窥天 3 i +以管窥豹 3 i +以索续组 3 n +以紫为朱 3 nr +以紫乱朱 3 n +以终天年 3 i +以绝后患 3 i +以罚代刑 3 l +以羊易牛 3 nz +以老卖老 3 i +以耳为目 3 i +以耳代目 3 i +以职谋私 3 i +以肉去蚁 3 l +以肉啖虎 3 nz +以肉喂虎 3 nz +以肉餧虎 3 nz +以肉驱蝇 3 i +以胶投漆 3 nz +以至 1497 c +以至于 747 c +以致 1580 c +以致于 3 v +以色列 2041 ns +以色列国 31 ns +以色列国防军 25 nt +以色列国防部 14 nt +以色列外交部 2 nt +以色列工党 7 nt +以色列政府 10 nt +以色列空军 26 nt +以色谋财 3 i +以艳丽 3 nr +以苦为乐 4 i +以苦为荣 2 i +以荷析薪 3 l +以莛叩钟 3 nr +以莛扣钟 3 nr +以莛撞钟 3 n +以蚓投鱼 3 nz +以螳当车 3 v +以蠡测海 3 i +以血偿血 3 i +以血洗血 3 l +以血还血 3 i +以西 923 f +以见一斑 3 l +以观后效 27 i +以规为瑱 3 nt +以言为讳 3 i +以言举人 3 i +以言代法 3 i +以言取人 3 i +以言废人 3 l +以言徇物 3 i +以誉为赏 3 i +以誉进能 3 i +以计代战 3 nz +以讹传讹 16 i +以讹化讹 3 i +以词定字 3 l +以词害意 3 i +以诚待人 3 i +以诚相待 16 i +以诚相见 3 i +以话引话 3 l +以误传误 3 l +以貌取人 20 i +以貍至鼠 3 nz +以货易货 3 nt +以质取胜 2 i +以贷还贷 3 n +以资抵债 3 l +以资鼓励 3 l +以身作则 86 i +以身报国 3 i +以身殉国 3 i +以身殉职 14 i +以身相许 3 nr +以身许国 17 i +以身试法 13 i +以身试险 3 l +以辞取人 3 i +以辞害意 3 i +以近 3 f +以进为退 3 l +以进养出 3 l +以退为进 35 i +以逸击劳 3 i +以逸待劳 110 i +以邻为壑 6 i +以郄视文 3 vn +以销定产 2 l +以锥刺地 3 l +以锥飡壸 3 n +以锥餐壶 3 n +以键 3 n +以镒称铢 3 nr +以闻其声 3 i +以防 513 v +以防万一 37 l +以防不测 35 l +以飨读者 3 nz +以马内利 3 ns +以骨去蚁 3 l +以鱼驱蝇 3 i +以鹿为马 3 i +以黑为白 3 l +仨 78 m +仨俩 3 m +仨月 8 m +仪 1711 ng +仪仗 859 n +仪仗队 52 n +仪典 10 n +仪刑 3 n +仪制 3 n +仪剑 34 n +仪化 3 n +仪卫 15 n +仪器 1429 n +仪器仪表 3 n +仪器厂 11 n +仪器接口 3 n +仪器网 3 n +仪器设备 3 n +仪型 3 n +仪容 42 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+偏门 21 n +偏靠 3 v +偏靠在 3 n +偏顾 3 v +偏顾着 3 l +偏颇 81 nz +偏题 27 n +偏食 56 n +偏饭 3 v +偏黄 3 n +偐 22 zg +偑 8 zg +偒 4 zg +偓 35 zg +偔 6 zg +偕 370 vg +偕同 42 v +偕老 30 v +偕行 5 v +偖 39 zg +偗 20 zg +偘 2 zg +偙 3 zg +做 50331 v +做一天和尚撞一天钟 4 i +做一套 3 n +做不了 131 v +做不来 3 v +做东 23 n +做东道 2 n +做为 208 v +做主 192 v +做习题 3 n +做买卖 3 n +做事 799 v +做亲 3 n +做人 605 n +做人做世 3 i +做人情 3 n +做人流 3 n +做伴 68 v +做作 107 v +做作业 3 n +做作业时 3 n +做假账 3 n +做做 106 v +做做事 3 v +做做饭 4 v +做出 3306 v +做刚做柔 3 l +做到 2688 v +做功 55 v +做卖买 3 v +做呕 3 v +做圈套 3 n +做头 11 v +做好 2565 v +做好事 3 n +做好做恶 3 i +做好做歹 3 i +做媒 73 n +做媚眼 3 i +做学问 3 n +做完作业 3 l +做官 307 n +做客 243 n +做寿 15 n +做小伏低 3 v +做工 229 v +做市商 4 n +做广告 3 n +做庄 3 n +做张做势 3 i +做张做智 3 i +做张做致 3 i +做得好 3 v +做得来 3 v +做戏 58 v +做成 846 v +做成花环 3 i +做手 3 v +做手势 3 n +做手术 3 n +做手脚 28 n +做掉 3 v +做操 8 n +做文章 96 n +做案 3 n +做梦 492 v +做法 3412 v +做活 71 v +做活儿 23 n +做派 51 n +做满月 3 i +做点事 3 v +做爱 75 v +做爱做 3 i +做爱图 3 n +做爱时 3 i +做爱片 3 n +做爱网 3 n +做牌 3 v +做牛做马 3 v +做生意 363 v +做生日 5 n +做眉做眼 3 v +做礼拜 19 v +做神做鬼 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+停留时间 3 l +停留长智 3 i +停站 3 n +停笔 3 v +停约 3 v +停线 3 n +停经 26 v +停经期 3 n +停经片 3 n +停缴 3 v +停置 3 v +停职 57 v +停职反省 3 i +停职检查 3 n +停航 16 v +停船 3 v +停船靠岸 3 n +停药 3 v +停薪 3 v +停薪留职 5 i +停表 2 v +停训 2 v +停诊 4 v +停话 3 v +停课 50 v +停赛 121 v +停跳 4 v +停蹄 3 n +停车 258 v +停车位 16 n +停车场 152 n +停车处 2 n +停车库 3 n +停车换乘 3 i +停车楼 4 n +停车灯 3 n +停车站 2 n +停车线 3 n +停车费 18 n +停车难 3 i +停转 2 v +停载 3 v +停辛伫苦 3 z +停辛贮苦 3 n +停过 3 v +停过去 3 v +停过来 3 v +停运 60 v +停进 3 v +停进去 3 v +停进来 3 v +停错 3 v +停闭 11 v +停靠 225 v +停靠在 3 v +停靠点 6 n +停靠站 3 n +停顿 401 v +停顿下来 3 i +停飞 43 v +停食 3 v +停驶 7 v +停驻 3 v +偞 2 zg +偢 30 zg +偣 208 zg +偤 11 zg +健 1514 a +健与美 3 nz +健体 10 a +健健康康 4 nz +健儿 90 n +健全 1765 a +健全人 60 n +健全人格 3 nz +健全制度 3 n +健全性 3 n +健全法制 3 nz +健力宝 31 nz +健在 95 v +健在者 3 n +健壮 504 a +健壮如牛 3 l +健壮性 3 n +健存 3 v +健将 54 n +健康 5971 a +健康人 50 nz +健康作品 3 n +健康器 3 nz +健康心理 3 n +健康成长 3 nz +健康报 30 nz +健康权 6 n +健康检查 3 n +健康歌 3 nz +健康活泼 3 n +健康状况 3 n +健康秤 3 nz +健康网 3 nz +健康美 3 nz +健康证 4 nz +健康长寿 3 nz +健康险 2 n +健心 2 a +健忘 70 a +健忘症 2 n +健忘者 3 n +健慰器 3 n +健教 3 nz +健旺 59 a +健智牌 3 n +健朗 9 a +健次郎 3 nz +健步 23 vn +健步如飞 17 l +健民 67 n +健硕 31 a +健立 3 v +健美 356 a +健美先生 3 n +健美小姐 3 n +健美操 28 l +健美活动 3 l +健美裤 3 nz +健美运动 4 nz +健胃 39 a +健脑 3 n +健脾 3 n +健脾开胃 3 v +健脾胃 3 v +健行 3 v +健行工专 3 n +健行队 3 n +健谈 28 v +健身 587 v +健身卡 6 n +健身器 6 n +健身器材 3 n +健身房 113 n +健身操 17 l +健身椅 3 n +健身法 4 n +健身活动 3 l +健身球 4 n +健身车 2 n +健身运动 3 l +健骨生 3 n +偦 26 zg +偧 9 zg +偩 14 zg +偪 4 zg +偫 6 zg +偬 15 x +偭 2 zg +偭规越矩 3 nr +偭规错矩 3 n +偮 3 zg +偯 10 zg +偱 2 zg +偲 7 zg +側 2 zg +偶 982 d +偶一 3 d +偶一为之 15 i +偶也来 3 i +偶人 30 n +偶们 3 n +偶像 367 n +偶像人物 3 n +偶像剧 2 n +偶像化 3 n +偶像崇拜 3 i +偶函数 3 n +偶发 44 d +偶发事件 3 n +偶发性 7 n +偶变投隙 3 i +偶合 9 n +偶合器 3 n +偶姻 3 n +偶尔 1361 d +偶性 3 n +偶感 3 a +偶或 20 d +偶提 3 n +偶数 95 n +偶数号 3 n +偶数按摩 3 n +偶数排 3 n +偶数班 3 n +偶极子 29 n +偶极矩 31 n +偶氮 3 n +偶氮化物 3 n +偶氮染料 9 n +偶然 1312 d +偶然中断 3 i +偶然之间 3 i +偶然事故 18 n +偶然变异 3 i +偶然学习 3 n +偶然性 141 n +偶然误差 3 n +偶然间 3 n +偶犯 3 n +偶笔 3 d +偶而 3 d +偶而为之 3 i +偶联 3 n +偶联剂 3 n +偶联聚合 3 n +偶见 3 a +偶记 3 n +偶语 3 n +偶象 3 n +偶起 3 a +偶蹄 12 n +偶蹄目 38 n +偶逢 3 v +偶遇 39 n +偷 2578 v +偷上 3 d +偷上去 3 v +偷上来 3 v +偷下 3 v +偷下去 3 v +偷下来 3 d +偷东摸西 3 i +偷东西 3 i +偷书 3 v +偷人 60 v +偷作 3 v +偷做 3 v +偷停 3 d +偷偷 853 d +偷偷地 3 i +偷偷插入 3 i +偷偷摸摸 118 i +偷光 3 v +偷入 3 v +偷凉 3 v +偷出 3 v +偷出去 3 i +偷出来 3 i +偷到 3 v +偷办 3 v +偷功夫 3 i +偷加 3 d +偷包 3 v +偷去 3 v +偷发 3 v +偷取 3 v +偷取者 3 n +偷叫 3 v +偷吃 3 v +偷合取容 3 i +偷合苟从 3 i +偷合苟容 3 i +偷听 163 v +偷吸 3 v +偷售 3 v +偷喝 3 v +偷嘴 6 v +偷回 3 v +偷回去 3 i +偷回来 3 l +偷垒 3 v +偷填 3 v +偷声细气 3 i +偷天换日 2 i +偷夹 3 n +偷奸取巧 3 i +偷奸耍滑 4 l +偷媚取容 3 i +偷存 3 v +偷学 3 v +偷安 8 v +偷安旦夕 3 i +偷宰 3 v +偷寄 3 v +偷寒送暖 3 i +偷尝禁果 3 i +偷工 2 v +偷工减料 53 i +偷巧 3 d +偷师 3 v +偷带 3 v +偷开 3 v +偷开到 3 l +偷开去 3 i +偷开来 3 i +偷录 3 v +偷得浮生 3 i +偷心 3 v +偷情 69 v +偷情盗爱 3 i +偷懒 116 v +偷打 3 v +偷抄 3 v +偷抗税案 3 n +偷报 3 v +偷抱 3 v +偷拍 22 v +偷拍图 3 i +偷拍某 3 n +偷拍照 3 i +偷拍网 3 i +偷拿 3 v +偷换 27 v +偷换概念 3 i +偷搞 3 v +偷搬 3 v +偷摸 3 v +偷收 3 v +偷教 3 v +偷数 3 d +偷来 3 v +偷来偷去 3 i +偷架 3 v +偷梁换柱 25 i +偷樑换柱 3 n +偷欢 3 v +偷水 3 v +偷汉子 12 l +偷油 3 v +偷法 3 v +偷泡 3 v +偷洗 3 v +偷渡 70 v +偷渡客 2 i 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932 nr +傅丁根 4 nr +傅世华 4 nr +傅东华 2 nr +傅东辉 3 nr +傅临政 3 nr +傅二氏 2 nr +傅以渐 92 nr +傅作义 112 nr +傅佩嘉 3 nr +傅元天 2 nr +傅先生 5 nr +傅全有 68 nr +傅公悌 2 nr +傅兰雅 5 nr +傅利叶 3 nr +傅勇凡 3 nr +傅友德 32 nr +傅双琪 4 nr +傅司马孚 3 nr +傅同钦 2 nr +傅国涌 24 nr +傅增湘 5 nr +傅士仁 24 nr +傅大人 7 nr +傅大夫 3 nr +傅天颖 3 nr +傅娟 3 nrfg +傅孝思 3 nr +傅孟真 2 nr +傅学诚 3 nr +傅宏宇 2 nr +傅宗龙 191 nr +傅家坡 4 nr +傅家宝 2 nr +傅家庄 2 nr +傅家边 3 nr +傅尔明 2 nr +傅尚书 4 nr +傅崇碧 19 nr +傅庙离 2 nr +傅德辉 768 nr +傅志寰 262 nrfg +傅思归 32 nr +傅恒之 2 nr +傅惜华 3 nr +傅慕容 2 nr +傅承义 2 nr +傅抱石 24 nr +傅振邦 257 nr +傅改兵 3 nr +傅教惠 2 nr +傅斯年 37 nr +傅明宪 3 nr +傅春早 17 nr +傅晓宇 3 nr +傅氏晚 2 nr +傅沙沙 2 nr +傅泛济 2 nr +傅海峰 6 nr +傅湘荣 20 nr +傅焕光 2 nr +傅璇琮 4 nr +傅秋涛 3 nr +傅秋芳 4 nr +傅科摆 3 v +傅立叶 25 nr +傅粉何郎 3 nr +傅粉施朱 3 nr +傅统先 2 nr +傅羽佳 3 nr +傅自应 256 nrfg +傅良佐 3 nr +傅艺伟 3 nr +傅莉丽 3 nr +傅衣凌 12 nr +傅贵九 3 nr +傅达林 2 nr +傅里叶 135 nr +傅钟繇 2 nr +傅铁山 4 nr +傅难芯 2 nr +傅青主 3 nr +傅鞍酌 6 nr +傇 2 zg +傈 14 nz +傈僳 48 nz +傈僳族 60 nz +傉 25 zg +傍 409 t +傍亮儿 3 i +傍人依户 3 i +傍人篱壁 3 i +傍人篱落 3 i +傍人门户 3 i +傍偟 3 t +傍午 3 t +傍晚 775 t +傍晚时候 3 t +傍水 3 i +傍系 3 i +傍花随柳 3 i +傍若无人 6 i +傍观冷眼 3 i +傍观者清 3 i +傍轴条件 3 v +傍轴近似 3 nr +傍边 3 i +傍边儿 3 i +傍靠 3 i +傍黑 3 i +傍黑儿 3 i +傐 2 zg +傑 3 zg +傒 27 zg +傕 148 zg +傗 1167 zg +傘 45 zg +備 1305 zg +傚 1724 zg +傛 1353 zg +傜 486 zg +傝 830 zg +傞 386 zg +傢 2 zg +傢俬 3 z +傣 195 nz +傣乡 3 nz +傣历 19 nz +傣味 2 nz +傣家 10 nz +傣族 675 nz +傤 2 zg +傥 19 c +傥来之物 3 v +傦 119 zg +傧 19 n +傧相 10 n +储 478 zg +储位 3 n +储供 3 v +储信艳 4 nr +储值卡 3 n +储光羲 4 nr +储公仓 16 nr +储吉旺 9 nr +储君 23 nr +储君之 3 nr +储备 1263 vn +储备品 3 n +储备基金 3 n +储备库 10 n +储备棉 3 n +储备物资 3 n +储备粮 15 n +储备粮库 2 n +储备量 10 n +储备金 3 n +储存 947 n +储存区 3 n +储存卡 3 nr +储存器 7 n +储存处 3 n +储存室 3 n +储存库 4 nr +储存期 7 n +储存罐 3 n +储存起来 3 l +储存量 4 n +储安平 4 nr +储宫 2 n +储层 2 n +储户 45 n +储放 3 v +储放槽 3 n +储智博 3 nr +储望华 2 nr +储气库 2 n +储气罐 2 n +储氢 4 n +储水 16 n +储水柜 3 n +储水瓶 2 n +储水量 11 n +储油 29 n +储油区 3 n +储油平台 3 n +储油库 3 n +储油构造 266 n +储油罐 5 n +储油量 6 n +储济仓 50 nr +储灰场 2 n +储物柜 3 n +储物箱 3 n +储电量 3 n +储盐 3 n +储秀宫 41 nr +储积 3 n +储积量 2 n +储粮 22 n +储精蓄税 3 n +储罐 9 n +储能 8 n +储蓄 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n +充电式 3 n +充电机 3 n +充电电池 3 n +充电电流 3 n +充电站 3 n +充畅 3 a +充盈 91 a +充盛 3 a +充磁 3 n +充箱盈架 3 n +充类至尽 3 l +充耳不闻 63 i +充耳无闻 3 i +充腹 3 n +充血 176 v +充血性 3 n +充裕 239 a +充要 3 a +充要条件 17 l +充足 1227 a +充足率 11 n +充门面 3 n +充闾之庆 3 i +充阔 3 a +充阔气 3 i +充饥 161 v +充饥画饼 3 v +兆 1231 m +兆位 4 n +兆周 3 n +兆头 92 n +兆惠 3 nz +兆欧 3 nz +兆欧表 3 n +兆欧计 3 n +兆比特 3 nz +兆瓦 63 q +兆示 7 n +兆赫 74 q +兆赫兹 3 nz +兆载永劫 3 vn +兆麟 3 nz +先 25558 d +先上 3 d +先上去 3 t +先上来 3 t +先下 3 t +先下手 3 n +先下手为强 75 i +先世 62 n +先严 3 a +先为 3 d +先主 170 n +先买 26 v +先了一步 3 i +先予 3 v +先予执行 3 i +先于 273 d +先交 3 n +先享后付 3 n +先人 217 n +先人后己 7 i +先人后已 3 i +先人着鞭 3 i +先付 3 v +先代 10 t +先令 662 n +先以 3 d +先会 3 n +先例 295 n +先借 3 v +先兄 3 n +先兆 86 n +先入为主 63 i +先入之见 4 i +先公 3 n +先公后私 5 n +先农坛 142 n +先农坛体育场 7 n +先决 15 v +先决条件 104 n +先决问题 3 n +先减 3 v +先出法 3 n +先刊 3 n +先列 3 n +先别 3 d +先前 1438 t +先剪 3 n +先务之急 3 i +先包 3 n +先去 3 t +先发制人 158 n +先史时代 3 n +先号后庆 3 i +先号后笑 3 i +先同 3 d +先后 10115 t +先后座 3 n +先后顺序 3 i +先向 3 n +先君 3 n +先吸 3 v +先哲 21 n +先唱 3 n +先嚐 3 v +先回到 3 l +先回去 3 i +先土后洋 3 i +先圣 51 a +先圣先师 3 n +先在 3 t +先声 64 d +先声后实 3 i +先声夺人 49 n +先天 476 t +先天下之忧而忧 19 i +先天不足 41 i +先天之精 9 i +先天属性 3 n +先天性 223 n +先天性免疫 3 l +先天理论 3 n +先夫 3 n +先头 137 n +先头部队 3 n +先套 3 n +先奸后杀 3 i +先妣 3 i +先存 3 n +先守 3 n +先守后攻 3 i +先宰 3 v +先容 3 n +先寄 3 v +先寇布 3 i +先富 30 a +先富起来 3 i +先导 188 n +先导性 3 n +先小人后 3 i +先尝 3 d +先尝后买 3 l +先师 222 n +先帝 279 n +先带 3 n +先府君 3 n +先延 3 n +先往 3 d +先征 3 n +先得我心 3 i +先心病 31 n +先忧后乐 3 i +先悉必具 3 ns +先意承志 3 n +先意承指 3 n +先意承旨 3 n +先意承颜 3 n +先慈 3 a +先我着鞭 3 i +先战 3 n +先戴 3 n +先手 7 n +先手棋 3 n +先抓 3 v +先报 3 n +先抱 3 n +先抽 3 nz +先拍 3 n +先拔头筹 19 i +先挑 3 a +先捡 3 v +先排 3 d +先攻后守 3 i +先救 3 v +先教办 3 n +先敷 3 v +先斩后奏 17 i +先斩后闻 3 i +先断 3 d +先断后闻 3 i +先易后难 10 i +先是 1101 d +先服 3 n +先期 419 t +先期到达 3 l +先机 73 n +先来 3 t +先来先上 3 i +先来先下 3 i +先来后上 3 l +先来后下 3 i +先来后到 6 l +先查 3 v +先歉 3 a +先母 3 n +先民 184 n +先河 169 n +先河后海 3 i +先泡 3 n +先洗 3 b +先派 3 n +先测 3 v +先演 3 n +先点 3 n +先烈 212 a +先照 3 n +先父 115 n +先猜 3 v +先王 49 n +先生 14470 n +先用 3 n +先皇 3 n +先盛后衰 3 i +先睹 3 v +先睹为快 11 i 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2 m +八十八味 2 m +八十八年 3 m +八十公斤 2 m +八十六 6 m +八十六年 2 m +八十六所 2 m +八十匹 3 m +八十卷 8 m +八十名 3 m +八十周年 19 m +八十四 14 m +八十四位 2 m +八十四岁 4 m +八十四篇 2 m +八十回 8 m +八十块 3 m +八十多 2 m +八十多个 7 m +八十多亩 2 m +八十多件 2 m +八十多岁 22 m +八十多年 5 m +八十多条 2 m +八十多种 2 m +八十多里 2 m +八十天 3 m +八十岁 59 m +八十年 171 m +八十年代 294 m +八十度 2 m +八十斤 11 m +八十次 5 m +八十步 2 m +八十点 2 m +八十米 3 m +八十道 8 m +八十里 24 m +八十锭 3 m +八十顷 2 m +八十颗 2 m +八千 86 m +八千一百一十二尺 2 m +八千一百三十七万七千二百三十六口 2 m +八千一百八十户 2 m +八千七百五十万元 2 m +八千七百户 3 m +八千万 10 m +八千万口 2 m +八千万法郎 2 m +八千两 5 m +八千九百万两 2 m +八千二百八十二公里 2 m +八千五百二十四万元 2 m +八千余 6 m +八千余家 2 m +八千余户 2 m +八千余种 3 m +八千元 3 m +八千八百万 2 m +八千卷 7 m +八千名 2 m +八千多 2 m +八千多元 2 m +八千多名 2 m +八千多平方公里 2 m +八千户 3 m +八千根 2 m +八千里 16 m +八千零九十三处 2 m +八卦 703 n +八卦丹 3 ns +八卦刀 62 n +八卦图 13 n +八卦山 3 ns +八卦岭 3 ns +八卦拳 2 n +八卦掌 57 n +八卦教 13 n +八卦新闻 3 n +八卦楼 2 n +八卦阵 40 n +八卷 35 m +八厂 3 n +八厘麻 3 n +八发 4 j +八叠 3 m +八口 17 m +八句 40 m +八只 57 m +八台 6 m +八号 19 n +八号分机 3 n +八名 228 m +八员 37 n +八周 3 t +八周年 3 m +八味 6 n +八品 33 n +八响 3 m +八哥 195 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+八百多 4 m +八百多个 3 m +八百多名 2 m +八百多块 2 m +八百多年 5 m +八百孤寒 3 i +八百岁 2 m +八百年 29 m +八百弓 3 nz +八百当 3 n +八百户 2 m +八百文 4 m +八百斤 6 m +八百米 4 m +八百里 72 m +八百零七万 2 m +八百零八年 2 m +八百零八步 2 m +八盆 2 m +八盏 3 m +八盒 3 m +八盘 10 n +八目 4 n +八目妖 3 n +八目鳗 3 n +八碗 11 m +八磅 6 m +八神 3 n +八神庵 3 n +八种 99 m +八科 3 n +八秒 3 m +八秒钟 3 i +八稚女 3 n +八窗玲珑 3 i +八站 5 n +八章 13 m +八竿子打不着 9 l +八笔 4 m +八筒 3 n +八篇 8 m +八米 5 m +八类 9 m +八粒 4 m +八级 159 n +八纮同轨 3 n +八线 3 n +八维 15 m +八罐 3 m +八股 90 m +八股文 75 nz +八脚 3 n +八腊 2 ns +八艘 17 m +八节 30 t +八花九裂 3 i +八英寸 2 m +八荒 16 n +八荒之外 3 i +八荣八 3 i +八荣八耻 3 i +八营 3 n +八行 16 j +八行书 4 n +八街 3 n +八街九陌 3 n +八袋 50 n +八角 757 m +八角亭 16 ns +八角帽 131 n +八角形 35 n +八角枫 8 n +八角楼 2 n +八角茴香 4 n +八角莲 2 n +八角街 3 ns +八角钱 3 n +八角鼓 17 n +八记 3 n +八课 3 n +八起 3 m +八路 158 m +八路军 885 n +八路军总司令部 4 nt +八路军总部 153 nt +八路军第一一五师 17 l +八轮 3 m +八载 23 m +八辈 16 m +八辈子 24 m +八边 3 n +八边形 3 n +八达 48 nz +八达岭 107 ns +八达岭特区办事处 4 nt +八达岭长城 49 ns +八达岭高速公路 6 nz +八达通 3 nz +八运 4 n +八运会 32 j +八进位 3 n +八进制 6 n +八连 26 ns +八连冠 5 n +八通 3 nz +八通关 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n +典出人 3 n +典则俊雅 3 z +典卖 13 v +典型 3430 n +典型人物 3 n +典型值 3 n +典型化 6 n +典型性 32 n +典型示范 3 n +典型群 3 n +典型调查 3 v +典型过程 3 n +典妻鬻子 3 v +典当 94 a +典当业 9 n +典当行 3 v +典押 9 v +典故 186 n +典狱 62 n +典狱官 3 n +典狱长 3 n +典礼 814 n +典章 347 n +典章制度 3 n +典章文物 3 n +典籍 314 n +典范 316 n +典范态射 3 n +典范赋值 3 vn +典藉 3 a +典藏 10 n +典藏本 3 n +典藏版 3 n +典试 3 n +典试委员 3 n +典身卖命 3 n +典鉴 3 n +典雅 390 a +典雅无华 3 n +兹 508 rg +兹事体大 10 i +兹将 3 n +兹曼 70 nrt +兹洛夫 3 nrt +兹罗提 3 nrt +养 3311 v +养上 3 v +养下来 3 l +养不起 3 v +养乐多 3 l +养亲 3 n +养人 20 n +养伤 122 v +养儿 3 nr +养儿备老 3 nr +养儿育 6 l +养儿防老 11 n +养兔场 2 n +养公田 2 nr +养兵 39 nr +养兵之道 3 i +养兵千日 11 i +养其子 2 nr +养其性 2 nr +养养 3 v +养军千日 2 i +养分 202 n +养勇德 16 nr +养呢 3 n +养命 2 vn +养地 3 n +养地作物 3 l +养士 10 n +养士之 2 nr +养大 3 nr +养女 76 n +养女杳然 3 nr +养好兵 2 nr +养威蓄锐 3 nr +养媳 3 n +养媳妇 2 nr +养子 184 n +养实兄 3 nr +养家 61 n +养家活口 2 n +养家糊口 42 l +养家费 3 nr +养尊处优 72 i +养廉 19 nr +养廉银 3 nr +养得 3 v +养德斋 54 nr +养心 21 n +养心殿 183 nr +养心汤 2 nr +养心益 2 nr +养志 3 nr +养性 30 n +养性修 2 nr +养性延 8 nr +养性殿 3 nr +养息 11 n +养息牧 2 nr +养成 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248 v +击水 3 v +击沉 208 v +击溃 335 v +击爆 3 v +击玉敲金 3 i +击球 179 v +击球员 16 n +击球手 3 n +击电奔星 3 i +击石弹丝 3 n +击破 182 v +击碎 3 v +击碎唾壶 3 v +击穿 158 v +击穿场强 3 i +击筑 3 v +击筑悲歌 3 vn +击缶 3 vn +击节 49 v +击节叹赏 3 i +击节称赏 3 i +击落 503 v +击败 1612 v +击退 347 v +击钟陈鼎 3 i +击钟鼎食 3 i +击钵催诗 3 v +击错 3 v +击锣 3 v +击键 5 n +击鞭锤镫 3 i +击鼓 122 v +击鼓作乐 3 i +击鼓鸣冤 3 i +击鼓鸣金 3 i +凼 77 g +凼仔岛 9 ns +函 543 n +函令 3 n +函件 37 n +函养 3 n +函告 6 n +函商 3 n +函复 3 v +函大 7 j +函寄 3 v +函括 3 v +函授 90 n +函授大学 12 n +函授学校 3 n +函授教育 3 n +函授班 2 n +函授生 7 n +函授站 3 n +函授课 2 n +函授部 6 n +函数 2648 n +函数参数 4 n +函数库 3 n +函数指针 2 n +函数调用 3 n +函梏关 3 vn +函洞 3 n +函电 17 n +函盖乾坤 3 nz +函盖充周 3 n +函矢相攻 3 nr +函索 3 n +函聘 3 v +函蕴 3 n +函询 4 vn +函调 3 n +函谷关 45 n +函购 3 v +函购量 3 n +函送 3 v +函馆 3 n +凿 1011 v +凿井 37 n +凿井机 3 n +凿冰 14 v +凿出 3 v +凿出去 3 v +凿出来 3 v +凿凿 3 v +凿凿可据 3 i +凿凿有据 3 i +凿印 3 v +凿壁偷光 3 i +凿壁谈婚 3 i +凿子 54 n +凿孔 10 n +凿孔机 3 n +凿定 3 v +凿山 3 n +凿岩 14 n +凿岩机 12 n +凿川 3 n +凿开 3 v +凿成 3 v +凿枘相应 3 nz +凿柱取书 3 n +凿楹纳书 3 nz +凿沉 3 v +凿洞 3 n +凿状切牙 3 l +凿穴 3 n +凿空 11 n 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n +分析方法 4 n +分析树 3 n +分析案情 3 n +分析模型 7 n +分析法 169 n +分析测试 3 n +分析画像 3 n +分析程序 4 n +分析线 3 n +分析表明 3 n +分析语 2 n +分析课文 3 n +分析阶段 5 n +分析题 3 n +分枝 279 n +分枝杆菌 3 l +分枝菌素 3 n +分枝菌酸 3 n +分枝进化 3 n +分架 3 n +分栏 3 n +分校 417 n +分株 29 m +分格 3 n +分桃 3 n +分档 4 b +分梳 3 vn +分检 2 v +分次 3 d +分次施肥 3 v +分次理想 3 n +分款 3 n +分步 43 d +分步法 3 n +分歧 984 n +分歧点 6 n +分段 169 n +分段印模 3 n +分段收票 3 n +分段法 3 n +分段策略 3 n +分段运输 3 l +分段进行 3 n +分母 26 n +分毫 160 m +分毫不值 3 l +分毫不取 3 l +分毫不差 137 i +分毫不爽 3 i +分毫无爽 3 i +分毫析厘 3 i +分水 73 n +分水器 3 n +分水岭 614 n +分水线 11 n +分水闸 4 n +分油 3 n +分治 385 v +分泌 1432 v +分泌乳汁 3 n +分泌液 9 n +分泌物 304 n +分泌管 3 n +分泌系统 3 n +分泌素 3 n +分泌腺 3 n +分泌量 3 n +分法 3 n +分洪 35 vn +分洪区 7 n +分洪河道 3 n +分洪道 10 n +分洪闸 3 n +分派 210 n +分派任务 3 n +分流 1329 n +分流器 4 n +分流方程 3 l +分流港 3 ns +分流管 2 n +分浅缘薄 3 i +分润 3 n +分清 142 v +分清主次 7 n +分清敌我 3 i +分清是非 3 l +分灶 3 n +分点 40 n +分烟析产 3 n +分烟析生 3 n +分片 24 n +分片包干 3 n +分片模式 3 l +分牌 3 v +分牙器 3 n +分牙术 3 n +分率 7 n +分班 3 v +分班考试 3 n +分理 14 vn +分理处 15 n +分甘共苦 3 i +分甘同苦 3 i +分甘绝少 3 l +分生 3 v 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v +刺刀 602 n +刺刀见红 3 v +刺到 3 v +刺刺 3 v +刺刺不休 3 v +刺参 8 n +刺史 1136 n +刺啦 7 o +刺头 13 v +刺头儿 3 n +刺孔 3 n +刺字 27 n +刺客 491 n +刺客列传 3 n +刺山柑 3 n +刺开 3 v +刺心切骨 3 z +刺心刻骨 3 n +刺心裂肝 3 n +刺戳 3 n +刺扎 3 v +刺探 97 v +刺探出 3 n +刺有 3 v +刺杀 346 v +刺杀位 3 n +刺杀出局 3 n +刺柏 3 n +刺桐 13 n +刺梅 3 n +刺梨 3 n +刺棒 3 n +刺棱 3 v +刺槐 37 n +刺死 3 v +刺毛 3 n +刺毛虫 3 n +刺毛辊 3 n +刺溜 3 z +刺激 2873 v +刺激作用 3 n +刺激剂 2 n +刺激器 5 n +刺激子 3 n +刺激性 234 n +刺激扩散 3 n +刺激法 3 n +刺激物 31 n +刺激素 8 n +刺激维度 3 n +刺激阈限 3 v +刺猬 142 n +刺猬皮 3 vn +刺玫 2 n +刺疼 3 v +刺痒 6 v +刺痛 188 v +刺痛性 3 n +刺痛感 3 n +刺目 18 n +刺眼 111 v +刺破 4 v +刺秦 3 ns +刺秦王 3 nz +刺穿 3 v +刺细胞 11 n +刺绣 229 n +刺绣品 2 n +刺绣工 3 n +刺网 5 v +刺者 3 n +刺耳 195 n +刺股 3 v +刺股悬梁 3 n +刺股读书 3 n +刺花 3 n +刺花样 3 n +刺菜蓟 3 n +刺蒺藜 3 n +刺身 6 v +刺透 3 v +刺配 21 v +刺酮碱 3 n +刺针 6 n +刺青 3 n +刺骨 95 n +刺鼠 3 n +刺鼻 95 v +刻 2524 v +刻上去 3 v +刻上来 3 v +刻下 69 v +刻下去 3 v +刻下来 3 v +刻不容松 3 n +刻不容缓 86 i +刻不待时 3 i +刻丝 3 n +刻于 3 v +刻作 3 v +刻其 3 d +刻写 15 v +刻出 3 v +刻刀 7 n +刻划 93 n +刻划入微 3 i +刻划出 3 i +刻到 3 v +刻制 27 v +刻印 105 v +刻即 3 d 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+前人栽树 3 l +前人种树 2 n +前仆后继 184 i +前仇 3 v +前代 3 t +前仰后合 46 i +前件 3 n +前任 279 n +前伸关系 3 l +前伸平衡 3 i +前伸运动 3 l +前例 8 n +前侧 23 f +前信号灯 3 n +前俯后仰 5 l +前倨后卑 3 i +前倨后恭 6 i +前倾 3 b +前兆 65 n +前军 3 n +前几日 3 i +前几次 3 i +前列 1218 v +前列康 3 n +前列环素 3 n +前列腺 245 n +前列腺炎 3 n +前列腺病 3 n +前列腺癌 63 n +前列腺素 49 n +前前后后 150 i +前功尽废 3 i +前功尽弃 60 i +前功尽灭 3 i +前功皆弃 3 i +前十名 3 l +前十强 3 i +前十款 3 n +前十页 3 n +前半 3 t +前半场 3 n +前半夜 13 t +前半天 3 t +前半年 19 t +前半晌 4 t +前半期 3 t +前半段 3 t +前半生 3 t +前半部 13 n +前南 7 f +前南斯拉夫地区 3 ns +前卫 172 n +前卫团 3 n +前卫片 3 n +前卫者 3 n +前危后则 3 i +前厂 3 n +前厅 183 n +前去 1502 t +前叉 2 v +前叙 3 v +前古未有 3 i +前古未闻 3 i +前台 210 n +前台分区 3 n +前史 3 n +前叶 3 t +前合后仰 3 n +前后 2870 f +前后一致 3 i +前后任 3 l +前后夹攻 3 i +前后左右 3 l +前后排 3 s +前后文 6 n +前后方 7 f +前后相悖 3 i +前后相随 3 i +前后矛盾 3 l +前后脚 3 i +前后脚儿 3 l +前后轮 9 n +前后部 3 f +前后门 21 n +前向串扰 3 l +前向掩蔽 3 i +前周 3 t +前呼后应 3 l +前呼后拥 65 i +前哨 334 n +前哨战 7 n +前哨站 3 n +前哨阵地 3 n +前因 3 n +前因后果 79 i +前园 3 n +前场 203 n +前埔 3 ns +前堂 10 n +前堵后追 19 l +前夕 782 f +前夜 84 t +前大灯 3 n +前天 271 t +前夫 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3 i +前男友 3 n +前目后凡 3 i +前瞻 42 n +前瞻后顾 3 i +前瞻性 69 n +前短后长 3 i +前磨牙 3 i +前科 38 n +前秦 237 t +前移 189 v +前程 295 n +前程万里 6 i +前程似锦 11 n +前程无忧 23 i +前程远大 3 i +前程锦绣 3 n +前空翻 5 i +前窗 3 n +前站 24 n +前童村 3 n +前童镇 2 n +前端 312 f +前端开发 2 i +前紧后松 3 l +前级 3 n +前线 1325 n +前缀 51 v +前缘 178 n +前缘走廊 3 n +前置 71 n +前置式 2 n +前置条件 4 n +前置柱 3 i +前置程序 3 n +前置词 2 i +前翼子板 3 n +前者 2105 n +前肢 150 n +前胸 244 n +前胸袋 3 n +前脑 14 n +前脚 85 n +前腰 19 n +前臂 46 n +前臂骨 3 i +前臼齿 30 n +前舱 3 n +前苇塘 3 n +前茅 50 n +前藏 3 n +前行 460 v +前街后巷 3 i +前襟 56 n +前覆后戒 3 i +前言 99 n +前言不对 3 i +前言不搭后语 12 i +前言往行 3 i +前识 3 n +前话 9 n +前谷 3 n +前负荷 3 n +前贤 45 n +前赴后继 28 i +前跋后疐 3 i +前路 186 n +前蹄 3 n +前身 648 r +前车 3 n +前车之覆 2 i +前车之鉴 55 i +前车可鉴 6 i +前轮 23 n +前轮驱动 3 l +前轴 17 n +前辈 1900 n +前辐照 3 n +前辙可鉴 3 nz +前边 635 f +前进 2957 v +前进不懈 3 i +前进区 3 n +前进报 18 n +前进方向 3 n +前进波 3 n +前进观察 3 n +前述 159 b +前途 1263 n +前途广阔 3 i +前途无亮 3 l +前途无量 37 l +前途渺茫 3 i +前途远大 3 i +前遮后拥 3 i +前邵村 3 ns +前部 449 f +前部船舱 3 n +前郭尔罗斯蒙古族自治县 6 ns +前重后轻 3 i +前锋 790 n +前锋线 21 n +前镇 3 n +前门 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3 v +剔红 18 v +剔蝎撩蜂 3 v +剔选 3 v +剔透 14 v +剔透玲珑 2 i +剔除 102 v +剔骨 17 v +剕 12 zg +剖 256 n +剖决如流 3 i +剖宫产 28 n +剖幽析微 3 n +剖开 101 v +剖心坼肝 3 v +剖心析肝 3 n +剖心析胆 3 n +剖心泣血 3 i +剖成 3 v +剖析 245 vn +剖析入微 3 i +剖析肝胆 3 n +剖毫析芒 3 i +剖玄析微 3 i +剖白 16 v +剖示 2 v +剖示图 3 n +剖肝沥胆 3 i +剖肝泣血 3 n +剖腹 112 n +剖腹产 45 n +剖腹生产 3 n +剖腹自杀 3 i +剖腹藏珠 3 n +剖蚌得珠 3 i +剖蚌求珠 3 i +剖视 3 v +剖视图 4 n +剖解 3 v +剖释 3 v +剖面 160 n +剖面图 21 n +剖面形式 3 n +剖面法 3 n +剗旧谋新 3 ns +剗草除根 3 nz +剚 6 zg +剛 5 zg +剜 175 v +剜肉做疮 3 i +剜肉医疮 3 i +剜肉成疮 3 i +剜肉生疮 3 i +剜肉补疮 3 i +剜除 3 i +剞 2 x +剟 6 zg +剠 14 zg +剡 24 ns +剡溪 9 ns +剢 23 zg +剤 44 zg +剥 1020 v +剥下 3 v +剥光 3 v +剥削 1321 v +剥削制度 3 n +剥削者 53 n +剥削阶级 168 n +剥剥啄啄 3 o +剥去 3 v +剥啄 8 o +剥壳 4 n +剥夺 998 v +剥夺公权 3 n +剥夺权利 3 n +剥夺走 3 n +剥床及肤 3 n +剥开 3 v +剥弃 3 v +剥得 3 v +剥掉 3 v +剥极则复 3 n +剥极将复 3 n +剥极必复 3 v +剥皮 144 v +剥皮抽筋 3 v +剥皮机 2 n +剥离 147 v +剥离强度 3 n +剥离技术 3 n +剥离机 3 n +剥线机 3 n +剥肤之痛 3 n +剥肤及髓 3 n +剥肤椎髓 3 n +剥脱 3 v +剥花生 3 n +剥茧 4 n +剥茧抽丝 3 z +剥落 250 v +剥蚀 201 v +剥蚀面 3 n +剥除 3 v +剦 14 zg +剧 1769 n +剧中 237 n +剧中人 27 n +剧作 440 n +剧作家 365 n +剧作者 14 n +剧减 23 v +剧务 5 n +剧务员 3 n +剧动 3 n +剧协 35 j +剧变 139 n +剧名 3 a +剧团 713 n +剧场 579 n +剧场版 3 n +剧坛 3 n +剧增 97 v +剧展 3 vn +剧情 326 n +剧情片 3 n +剧情简介 3 vn +剧挫 3 v +剧曲 3 n +剧本 897 n +剧本创作 3 n +剧本小说 3 n +剧校 3 n +剧毒 520 n +剧烈 1082 a +剧烈地 3 n +剧烈性 3 n +剧烈运动 3 n +剧照 247 n +剧痛 478 n +剧目 617 n +剧社 566 n +剧种 228 n +剧组 90 n +剧终 5 v +剧艺 3 n +剧艺社 10 n +剧评 10 n +剧评人 3 n +剧跌 3 v +剧里 3 n +剧院 846 n +剧集 3 n +剧雪 3 n +剨 5 zg +剩 1852 v +剩下 3240 v +剩个 3 l +剩余 629 v +剩余产品 302 l +剩余价值 2306 l +剩余价值率 435 l +剩余偏移 3 l +剩余劳力 3 l +剩余劳动 463 l +剩余劳动力 29 l +剩余时间 3 l +剩余次数 3 l +剩余物 5 l +剩余物资 3 l +剩山残水 3 l +剩得 3 l +剩料 3 n +剩水残山 3 l +剩磁 31 n +剩肉 3 n +剩菜 42 n +剩菜残羹 3 n +剩过 3 v +剩酒 3 v +剩钱 3 v +剩饭 71 v +剩饭剩菜 3 l +剩馥残膏 3 nz +剪 1601 v +剪下 3 n +剪下去 3 v +剪下来 3 v +剪作 3 vn +剪出 3 v +剪刀 623 n +剪刀差 6 n +剪刀手 3 n +剪切 109 vn +剪切力 6 n +剪切应力 3 n +剪切机 3 n +剪切板 3 n +剪切模量 3 i +剪切角 3 n +剪到 3 v +剪剪 3 vn +剪力 6 n +剪力墙 9 n +剪反 3 v +剪发 28 v +剪发杜门 3 nz +剪取 5 v +剪口 6 vn +剪头发 3 i +剪子 196 n +剪字 3 n +剪床 3 vn +剪应力 3 n +剪应变 3 n +剪开 3 v +剪彩 64 n +剪彩仪式 3 n +剪影 53 n +剪径 25 n +剪恶除奸 3 i +剪成 3 v +剪截 3 v +剪报 35 n +剪指甲 3 n +剪掉 3 v +剪接 20 v +剪接体 3 n +剪接受体 3 n +剪接室 3 n +剪接法 3 n +剪断 3 v +剪板机 3 n +剪枝 9 n +剪树 3 n +剪毛 10 n +剪毛机 3 n +剪法 3 n +剪灭 3 v +剪点 3 n +剪烛西窗 3 i +剪片 3 n +剪短 20 v +剪票 3 n +剪票口 14 n +剪票员 3 n +剪秋萝 3 n +剪纸 101 n +剪纸作品 3 n +剪纸片 8 n +剪纸片儿 3 nz +剪线 3 n +剪绒 5 n +剪羊毛 3 n +剪羊毛机 3 n +剪花 3 n +剪草 3 n +剪草机 3 n +剪草除根 5 nz +剪裁 85 n +剪裁法 3 n +剪贴 20 n +剪贴出 3 n +剪贴板 3 n +剪贴画 3 n +剪贴簿 3 n +剪起 3 v +剪起来 3 v +剪辑 77 n +剪辑法 3 n +剪辑版 3 n +剪过 3 v +剪过去 3 v +剪过来 3 v +剪除 76 v +剪须和药 3 n +剪齐 3 v +剮 2 zg +副 33113 b +副业 112 n +副业产品 3 n +副业生产 3 n +副主教 3 n +副主编 3 n +副乡长 3 n +副井 3 n +副产品 50 n +副产物 3 n +副代理人 3 n +副价 3 n +副会长 3 n +副伤寒 11 n +副体 3 n +副作用 425 n +副刊 144 n +副券 3 n +副区长 3 n +副博士 7 n +副厂长 3 n +副厅 3 n +副厅级 8 b +副厅长 3 b +副县级 6 b +副县长 3 n +副参谋长 3 n +副反射器 3 n +副反应 9 n +副台长 3 n +副司令 3 n +副司令员 3 n +副司长 3 n +副品 2 n +副团职 3 n +副团长 3 n +副基 3 n +副处 29 n +副处级 12 b +副处长 3 n +副外长 3 n +副大队长 3 n +副委员长 3 n +副学士 3 n +副官 341 n +副官处长 3 n +副审 3 n +副寺 3 n +副将 336 n +副局级 7 b +副局长 3 n +副州长 3 n +副庭长 3 n +副性征 7 n +副总 382 n +副总司令 3 n +副总干事 3 n +副总经理 3 n +副总编 3 n +副总裁 3 n +副所长 3 n +副手 68 n +副攻 5 n +副攻手 2 n +副政委 3 n +副教授 263 n +副景 3 n +副本 83 n +副染色体 3 n +副染色质 3 n +副标题 5 n +副校长 3 n +副核 3 n +副根 3 n +副案 3 n +副检察长 3 n +副歌 2 n +副油箱 83 n +副流感 8 n +副炮 3 n +副热带 3 n +副牌 3 n +副现象论 3 n +副班长 3 n +副球蛋白 3 n +副理事长 3 n +副瓣 3 n +副甲状线 3 n +副省级 3 n +副省长 3 n +副睾 3 n +副矿长 3 n +副研究员 3 n +副社长 3 n +副神经 3 n +副科级 7 n +副科长 3 n +副程式 3 n +副突变 3 n +副粘病毒 3 n +副线圈 4 n +副组长 3 n +副经理 3 n +副署 3 n +副翼 29 n +副耳机 3 n +副职 346 n +副肾 3 n +副董 3 n +副董事长 3 n +副蛋白 3 n +副行长 3 n +副议长 3 n +副讯道 3 n +副词 16 n +副词片语 3 n +副跨 3 n +副轴 3 n +副部级 35 n +副部长 3 n +副酪蛋白 3 n +副镇长 3 n +副队长 3 n +副领队 3 n +副题 2 n +副食 36 n +副食品 86 n +副食店 9 n +副馆长 3 n +副驾驶 3 v +副驾驶员 3 n +副高级 5 b +剰 363 zg +割 1826 v +割上 3 v +割下 3 v +割下去 3 v +割下来 3 v +割伤 25 v +割作 3 v +割入 3 v +割出 3 v +割刀 3 v +割切 21 v +割到 3 v +割剥元元 3 v +割剩 3 v +割包 3 v +割包皮 3 n +割去 3 v +割取 3 v +割喉岛 3 n +割回 3 v +割回去 3 i +割回来 3 i +割地 139 v +割地求和 3 i +割地称臣 3 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25 m +十道 306 m +十道菜 3 n +十邻 3 n +十部 52 m +十里 414 m +十里八乡 18 i +十里坪 6 ns +十里堡 7 ns +十里洋场 9 ns +十里铺 4 ns +十里长亭 3 nz +十里香 3 z +十重 3 m +十针 3 j +十钱 3 n +十锅 3 n +十锭 5 m +十门 13 m +十间 6 t +十队 12 m +十集 2 m +十雨五风 3 i +十面 14 m +十面体 3 d +十面埋伏 43 i +十页 3 m +十顶 3 m +十顷 14 m +十项 41 m +十项全能 3 nz +十项运动 3 nz +十颗 12 m +十题 3 n +十风五雨 3 i +十首 16 m +十首歌 3 m +十驾 2 m +十魔九难 3 i +十鼠同穴 3 i +卂 51 zg +千 3728 m +千一 2 m +千万 2361 m +千万个 18 m +千万买邻 3 i +千万人次 4 m +千万亿 3 m +千万倍 5 m +千万元 38 m +千万光年 2 m +千万分之一 5 m +千万别 3 i +千万匹 2 m +千万千万 17 m +千万千瓦 3 m +千万只 16 m +千万名 6 m +千万吨 17 m +千万头 5 m +千万家 3 m +千万富翁 3 nr +千万岁 2 m +千万年 46 m +千万度 2 m +千万座 3 m +千万户 2 m +千万把 6 m +千万支 3 m +千万朵 2 m +千万条 11 m +千万枚 2 m +千万根 4 m +千万次 6 m +千万片 3 m +千万盏 2 m +千万种 10 m +千万级 2 m +千万缕 2 m +千万美元 25 m +千万英镑 3 m +千万遍 5 m +千万部 2 m +千万里 8 m +千万重 3 m +千万锭 2 m +千万颗 2 m +千丈 85 m +千三 30 m +千上万 10 m +千不该 3 d +千与千寻 3 i +千丝 3 m +千丝万缕 108 i +千两 16 m +千个 59 m +千乘万骑 2 i +千乘之国 2 i +千乡 18 m +千了万当 3 i +千了百了 3 l +千了百当 3 i +千二八百 3 m +千五 123 m +千五点 8 m +千亩 294 m +千人一面 6 m +千人在线 3 i +千人所指 3 i +千亿 7 m +千亿元 7 m +千亿吨 3 m +千亿美元 7 m +千仇万恨 3 i +千仓万箱 3 n +千仞无枝 3 nr +千代 3 m +千代田 4 nr +千代田区 3 ns +千件 16 m +千份 10 m +千伏 91 q +千伏安 3 i +千伶百俐 7 i +千位 9 m +千余 177 m +千余万 3 m +千余个 7 m +千余亩 2 m +千余件 134 m +千余位 5 m +千余元 3 m +千余公里 11 m +千余千米 2 m +千余名 25 m +千余吨 2 m +千余处 2 m +千余头 3 m +千余家 6 m +千余帐 2 m +千余平方公里 2 m +千余年 64 m +千余座 7 m +千余张 3 m +千余招 8 m +千余斤 5 m +千余条 4 m +千余株 2 m +千余种 7 m +千余米 8 m +千余级 2 m +千余艘 2 m +千余里 16 m +千余间 4 m +千佛山 11 nr +千佛岩 6 nr +千佛殿 4 nr +千佛洞 54 nr +千例 2 m +千依万顺 3 i +千依百顺 27 i +千倍 27 m +千儿八百 14 m +千元 389 m +千元级 3 l +千兆 13 m +千兆比特 2 nr +千克 1678 q +千八百 2 m +千八百九十九万余两 2 m +千公里 11 q +千公顷 1026 q +千兵万马 3 i +千军 12 n +千军万马 172 i +千军易得 5 i +千刀 29 m +千刀万剐 108 i +千分 40 m +千分之 3 i +千分之一 36 m +千分制 3 n +千分号 3 m +千分尺 26 m +千分数 3 m +千分率 3 n +千分表 4 n +千则 2 m +千利休 15 nr +千利体 4 n +千副 3 m +千匹 19 m +千千 6 m +千千万 6 m +千千万万 174 m +千千万万个 16 m +千千万万只 2 m +千千万万家 2 m +千千万万对 2 m +千千万万根 2 m +千千万万颗 3 m +千千克 2 q +千千米 13 q +千千结 3 i +千千阙歌 3 nr +千升 3 m +千卡 291 q +千卷 4 m +千发 2 m +千变万化 120 l +千变万状 3 i +千变万轸 3 nr +千叠 5 m +千口 19 m +千古 620 ns +千古一律 3 l +千古一时 3 i +千古一辙 3 i +千古不变 5 i +千古不朽 3 i +千古不灭 3 i +千古不磨 3 i +千古佳话 8 i +千古兴亡 3 i +千古奇闻 3 i +千古独步 3 i +千古绝唱 9 l +千古绝调 3 l +千古罪人 35 n +千古遗恨 3 i +千古风范 3 l +千古骂名 3 i +千句 2 m +千只 18 m +千叮万嘱 15 i +千叮咛 3 l +千叮咛万嘱咐 19 l +千台 2 m +千叶 65 m +千叶县 5 nr +千名 83 m +千吨 48 m +千吨当量 3 n +千吨级 266 b +千员 7 m +千周 3 m +千呼万唤 26 i +千四 15 m +千四两道 14 m +千回 3 m +千回万转 3 i +千回百折 3 i +千回百转 11 i +千块 16 m +千声 4 m +千处 3 m +千多 8 m +千多万吨 2 m +千多万年 4 m +千多两 2 m +千多个 12 m +千多亿吨 3 m +千多倍 2 m +千多元 2 m +千多名 2 m +千多岁 5 m +千多年 50 m +千多种 15 m +千多米 6 m +千多集 2 m +千夫 37 nr +千夫所指 14 i +千夫指 3 nz +千头 7 m +千头万序 3 i +千头万绪 60 i +千奇百怪 74 i +千奋勇 2 i +千套 2 m +千姿万态 3 i +千姿百态 87 i +千娇百媚 34 i +千孔百疮 3 i +千字 3 n +千字文 31 n +千学峰 3 nr +千宗易 3 nr +千家 57 m +千家万户 229 i +千家峒 3 ns +千家诗 3 nr +千对 2 m +千尊 4 m +千尺 676 m +千层 32 m +千层底 9 l +千层浪 3 l +千层饼 3 n +千居里 3 nr +千山 60 ns +千山万壑 7 i +千山万水 33 i +千山区 3 ns +千山风景区 2 ns +千岁 60 m +千岁一时 3 i +千岁爷 3 n +千岁鹤归 3 i +千岛 62 ns +千岛湖 29 ns +千岛群岛 3 ns +千岩万壑 4 i +千岩竞 4 nr +千岩竞秀 3 nr +千峰 17 m +千峰万壑 3 i +千峰百嶂 3 i +千左右 2 m +千巧万 2 i +千差万别 75 i +千差万错 3 i +千帆竞发 3 i +千帐 2 m +千幅 8 m +千平方公里 5 m +千平方米 5 m +千年 1040 m +千年一律 3 l +千年一遇 3 i +千年健 3 n +千年怪兽 3 i +千年泪 3 i +千年湖 3 l +千年老二 3 i +千年虫 3 n +千度 5 m +千座 11 m +千张 535 m +千形万状 3 i +千态万状 3 i +千思万想 9 i +千思万虑 3 i +千恩万谢 44 i +千惠子 2 nr +千愁 3 n +千愁万恨 3 i +千愁万绪 3 i +千户 480 m +千户所 3 i +千所 9 m +千手 38 m +千手佛 3 i +千手堂 4 i +千手观音 54 i +千把 27 m +千招 15 m +千推万阻 3 i +千支 3 m +千数 11 m +千数两 2 m +千数百 3 m +千文 4 m +千斤 495 m +千斤重担 3 n +千斤顶 30 i +千方 8 m +千方万计 3 i +千方百计 430 i +千日 15 m +千日红 3 l +千明勋 3 nr +千朵 4 m +千机变 3 i +千村万户 3 l +千村万落 3 l +千条 39 m +千条万条 13 i +千条万端 3 i +千条万绪 3 i +千条万缕 3 i +千杯 8 m +千杯万盏 3 m +千杯不醉 3 l +千枚 5 m +千枚岩 36 nr +千枝 4 m +千架 21 m +千柱 3 m +千株 7 m +千样 7 m +千根 6 m +千次 16 m +千款 2 m +千步 2200 m +千水万山 3 i +千汇万状 3 nz +千沟万壑 2 i +千滴 4 m +千灾百难 3 i +千点 6 m +千片 2 m +千状万态 3 l +千状万端 3 l +千王之王 3 nr +千瓦 231 m +千瓦小时 10 q +千瓦时 46 q +千生万劫 3 i +千生万死 3 i +千番 3 m +千疮百孔 71 i +千疮百痍 3 i +千百 76 m +千百万 85 m +千百万个 3 m +千百万只 3 m +千百万年 3 m +千百两 2 m +千百个 34 m +千百件 4 m +千百份 4 m +千百位 3 m +千百倍 9 m +千百口 8 m +千百只 10 m +千百号 2 m +千百名 6 m +千百回 3 m +千百块 2 m +千百处 2 m +千百头 5 m +千百家 2 m +千百对 3 m +千百年 309 m +千百年来 3 l +千百度 5 m +千百成 5 m +千百户 4 m +千百把 5 m +千百数 7 m +千百斤 13 m +千百条 10 m +千百枚 3 m +千百枝 2 m +千百样 2 m +千百根 3 m +千百次 13 m +千百片 2 m +千百盏 3 m +千百种 15 m +千百缕 2 m +千百遍 12 m +千百道 3 m +千百里 3 m +千百面 2 m +千盏菊 3 nr +千真万真 3 i +千真万确 132 i +千眼 10 m +千磨百折 3 i +千禧年 3 nr +千禧条 3 nr +千禧龙 3 nr +千禾夫 2 nr +千秋 258 nr +千秋万世 4 i +千秋万事 3 i +千秋万代 22 i +千秋万古 3 i +千秋万岁 11 i +千秋万载 56 i +千秋业 2 nr +千秋人物 3 i +千秋伟业 3 nr +千秋功罪 3 i +千秋功过 3 i +千秋大业 8 i +千秋永垂 3 nr +千秋雪 3 nr +千种 50 m +千秒 15 m +千穗谷 3 nr +千立方米 3 m +千章万句 3 i +千端万绪 3 i +千等 4 m +千篇 2 m +千篇一律 64 l +千米 4992 q +千粒重 3 l +千红万紫 3 i +千纸鹤 3 i +千绪万端 3 i +千美元 3 m +千群 3 m +千般 64 d +千艘 9 m +千英宇 2 nr +千虑一失 3 i +千虑一得 3 i +千行 13 m +千补百衲 3 nr +千言 3 n +千言万语 64 i +千言万说 3 i +千语万言 3 i +千赫 36 q +千车 3 m +千载 60 m +千载一会 3 l +千载一合 3 i +千载一圣 3 i +千载一弹 3 i +千载一日 3 i +千载一时 5 i +千载一逢 3 i +千载一遇 3 i +千载不变 3 i +千载奇遇 3 i +千载难逢 95 i +千载难遇 3 i +千辆 10 m +千辛万苦 117 i +千遍 13 m +千遍万遍 7 l +千道 4 m +千部 10 m +千部一腔 3 m +千里 742 q +千里一曲 3 m +千里之任 3 i +千里之堤 6 i +千里之志 3 i +千里之行 6 i +千里之足 3 i +千里光 2 nr +千里冰封 11 ns +千里同风 3 i +千里命驾 3 nr +千里姻缘一线牵 8 i +千里无烟 3 i +千里犹面 3 i +千里目 3 i +千里眼 21 i +千里神交 3 i +千里结言 3 i +千里花 3 i +千里莼羹 3 nz +千里路 3 ns +千里达 3 nr +千里迢迢 151 i +千里送鹅毛 2 i +千里镜 3 nr +千里香 3 nr +千里马 75 ns +千里驹 4 nr +千里骏骨 3 nr +千里鹅毛 3 i +千重 12 m +千野 3 n +千金 251 n +千金一刻 3 i +千金一壸 3 nz +千金一掷 3 i +千金一瓠 3 nr +千金一笑 3 i +千金一诺 8 nr +千金之子 3 i +千金之家 3 l +千金之躯 3 i +千金买笑 3 i +千金子 3 nr +千金子藤 3 nr +千金小姐 41 nr +千金市骨 3 i +千金弊帚 3 n +千金敝帚 3 i +千金方 12 n +千金难买 6 l +千钧 16 nr +千钧一发 120 i +千钧为轻 3 i +千钧之重 3 i +千钧石 3 nr +千钧重负 3 i +千锤 6 m +千锤百炼 63 i +千锤百链 3 n +千门 11 m +千门万户 12 i +千门八将 3 i +千间 2 m +千阳 4 ns +千阳县 3 ns +千随百顺 3 i +千难万苦 3 i +千难万险 17 i +千难万难 63 i +千面 3 m +千面人 3 i +千页群岛 3 n +千顷 24 m +千项 5 m +千颗 11 m +千首 7 m +千骄百媚 3 i +千鸟 3 n +千龄万代 3 n +千龙网 60 i +卅 33 zg +卅一日 2 m +卅三 3 m +卅年 5 m +卅日 2 m +升 4813 zg +升上 3 v +升上去 3 v +升上来 3 v +升为 3 v +升仙 3 n +升任 334 v +升值 511 v +升入 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+厕坑 3 n +厕所 906 n +厕所间 3 n +厕足其间 3 n +厕身 3 n +厕身其间 3 n +厖 55 zg +厗 3 zg +厘 428 m +厘出 3 m +厘升 3 q +厘定 24 v +厘摩 3 v +厘正 3 v +厘清 22 vn +厘米 3894 q +厘米波 11 n +厘订 3 v +厘金 3 n +厚 4878 a +厚人薄己 3 i +厚今薄古 3 i +厚利 3 nz +厚厚 102 a +厚厚的 461 z +厚古薄今 2 i +厚味 18 n +厚味腊毒 3 nz +厚嘴唇 3 n +厚型 8 n +厚墩墩 8 z +厚壁 36 n +厚壁孢子 3 nz +厚壁组织 3 n +厚大 3 a +厚实 157 a +厚实实 3 z +厚层压板 3 n +厚己薄人 3 i +厚度 685 n +厚彼薄此 3 i +厚往薄来 3 i +厚待 36 v +厚德 3 nz +厚德国小 3 n +厚德载物 3 i +厚德载福 3 nz +厚恩 55 n +厚意 64 n +厚望 111 a +厚朴 47 a +厚朴花 3 z +厚板 7 n +厚植国力 3 n +厚此薄彼 15 i +厚泽 3 n +厚漆 3 z +厚点 3 n +厚爱 86 a +厚片 3 n +厚生 11 n +厚生利用 3 n +厚生省 3 n +厚用 3 n +厚电 3 nz +厚皮 15 n +厚着脸皮 3 i +厚礼 108 nz +厚禄 3 n +厚禄高官 3 n +厚福 3 nz +厚积 5 n +厚积薄发 12 i +厚粉 3 n +厚纸 3 nz +厚纸板 3 nz +厚脸 3 n +厚脸皮 13 n +厚腻 3 a +厚茧 4 n +厚茸茸 3 z +厚葬 42 n +厚薄 84 a +厚薄规 3 i +厚薪 3 n +厚街镇 3 n +厚角组织 3 n +厚谊 2 nz +厚谢 3 v +厚貌深情 3 i +厚貌深文 3 i +厚貌深辞 3 i +厚赐 3 n +厚软 3 a +厚透镜 3 nz +厚遇 3 n +厚道 122 n +厚道人 16 n +厚重 435 a +厚重感 10 n +厚非 3 n +厚颜 5 n +厚颜无耻 44 i +厚黑学 3 n +厛 194 zg +厜 147 zg +厝 74 ns +厝火燎原 3 vn 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+受不得 3 v +受业 97 n +受之无愧 3 i +受之有愧 11 i +受了伤 3 l +受事 3 v +受人之托 3 v +受人牵制 3 l +受众 244 n +受众面 3 l +受传者 2 n +受伤 2402 v +受伤害 3 n +受伤者 15 n +受体 323 n +受俘 3 v +受保人 3 n +受俸 3 n +受冷 4 v +受冻 23 v +受凉 32 v +受刑 246 v +受刑人 3 n +受刑者 3 n +受到 11428 v +受到冲击 3 i +受到好评 3 l +受到感染 3 l +受到牵连 3 l +受到破坏 3 l +受到谴责 3 vn +受到重视 3 l +受到限制 3 l +受制 63 v +受制于 97 v +受制于人 35 l +受刺激 3 v +受力 125 n +受力钢筋 3 n +受动 3 v +受助 24 v +受助生 2 v +受助者 8 n +受压 83 v +受压迫 3 i +受受 3 v +受后付款 3 l +受听 3 v +受命 1602 v +受困 39 v +受困者 4 n +受够 3 v +受够了 3 l +受奖 30 v +受委屈 3 n +受委托人 3 n +受孕 125 v +受孕率 3 n +受完 3 v +受宠 67 v +受宠若惊 86 i +受审 73 v +受害 151 v +受害人 45 n +受害国 9 n +受害者 271 n +受寒 29 v +受尽 137 v +受尽压迫 3 i +受尽折磨 3 i +受屈 3 v +受得了 72 l +受得住 3 v +受惊 110 v +受惊吓 3 i +受惠 74 v +受惠无穷 3 l +受惠者 7 n +受惩 3 v +受戒 30 v +受托 58 v +受托人 3 n +受托承销 3 n +受折磨 3 v +受持 3 v +受挤 3 v +受挫 143 v +受损 336 v +受损害 3 l +受损率 3 n +受控 105 v +受控对象 21 n +受控系统 2 n +受援 2 v +受援国 10 n +受敌 54 v +受教 3 v +受教育者 36 n +受文者 3 n +受旱 9 a +受暑 3 v +受有 3 v +受术者 3 n +受权 11 v +受案 3 v +受案率 3 n +受检 6 v +受检者 8 n +受欢迎 3 v +受款 3 v +受气 35 v +受气包 5 l +受水区 2 n +受治者 3 n +受洗 33 v +受测者 2 n +受淹 3 n +受潮 29 v +受激发射 3 l +受灾 174 v +受灾人口 3 l +受灾县 3 l +受灾国 5 l +受灾地区 3 l +受灾户 2 l +受灾面 3 l +受灾面积 3 l +受点 3 n +受热 345 v +受热捧 3 v +受理 1212 v +受理费 13 n +受用 233 v +受用不尽 3 l +受用无穷 3 l +受用终身 3 l +受田 3 n +受电架 3 n +受病 2 v +受益 447 v +受益不浅 3 l +受益人 27 n +受益匪浅 49 l +受益权 7 n +受益者 75 n +受益费 3 v +受益非浅 3 l +受看 3 v +受礼 11 v +受礼人 3 n +受礼者 3 n +受禄 2 n +受穷 19 v +受窘 8 v +受粉 10 n +受精 194 v +受精卵 148 i +受精率 8 n +受累 91 v +受约人 3 n +受约束 3 v +受纳 22 v +受罚 211 v +受罪 132 v +受者 17 n +受聘 106 v +受聘者 3 n +受胎 6 v +受胎率 3 n +受苦 236 v +受苦受累 3 l +受苦受难 3 l +受落 3 v +受虐 3 v +受虐狂 3 l +受血者 5 n +受表彰 3 i +受让 67 v +受让人 9 n +受让方 38 n +受训 81 v +受训人 3 n +受训练人 3 n +受训者 4 n +受讯 3 v +受记 3 v +受访 17 v +受访人 8 n +受访者 272 n +受诉 3 v +受词 3 n +受试者 27 n +受话人 3 l +受话器 6 l +受话机 3 l +受调查者 5 n +受贿 341 v +受贿人 4 n +受贿案 7 n +受贿罪 24 n +受贿者 5 n +受资国 26 n +受赏 15 v +受赐良多 3 l +受赠 21 v +受赠人 3 n +受赠者 2 n +受距 3 v +受身 3 v +受辱 148 v +受过 738 v +受过伤 3 l +受迫对流 3 n +受迫振动 3 n +受邀 73 v +受邀者 3 r +受重 8 v +受错 3 v +受阻 218 v +受阻于 3 n +受降 114 v +受降仪式 3 n +受降典礼 3 n +受限 88 v +受限于 3 l +受限制 3 n +受难 124 v +受难日 4 l +受难者 15 n +受难记 3 n +受雇 36 v +受领 40 v +受领支票 3 n +受饿 3 v +受骗 180 v +受骗上当 3 n +受骗人 5 n +受骗者 3 n +变 12121 v +变上 3 v +变上去 3 v +变上来 3 v +变下 3 v +变下去 3 v +变为 1658 v +变乱 112 v +变了又变 3 l +变了样 3 l +变产 3 vn +变亮 3 v +变价 10 vn +变价款 2 l +变位 25 vn +变低 3 v +变体 118 n +变体字 3 vn +变作 3 vn +变例 45 n +变俗易教 3 n +变修 3 vn +变做 3 v +变农为商 3 n +变冷 3 vn +变凉 3 v +变凤凰 3 n +变出 3 v +变分法 67 n +变则 6 n +变则通 3 l +变到 3 v +变动 1761 vn +变动不居 9 l +变动性 5 n +变动率 5 n +变动表 11 n +变化 14935 vn +变化万端 3 l +变化不测 3 l +变化不穷 3 l +变化器 3 n +变化多端 86 l +变化如神 3 l +变化很大 5 z +变化无常 26 l +变化无穷 36 l +变化检测 3 n +变化率 56 n +变化球 3 n +变化系 3 n +变化莫测 32 l +变化规律 3 l +变化趋势 4 l +变卖 119 v +变卖家产 3 n +变卦 109 v +变危为安 3 l +变压 6 vn +变压器 240 n +变压器厂 2 n +变厚 3 v +变去 3 v +变反 3 v +变变 3 v +变变看 3 l +变古乱常 3 i +变古易俗 3 n +变古易常 3 i +变名易姓 3 n +变向 3 v +变向器 3 n +变味 28 n +变味儿 4 v +变咸 3 v +变回 3 v +变回去 3 l +变回来 3 l +变因 3 n +变圆 3 n +变址 3 n +变坏 68 v +变型 117 vn +变声 10 n +变声期 4 n +变复如是 3 l +变大 3 v +变天 23 n +变天账 4 l +变奏 13 v +变奏曲 25 n +变奏曲式 3 n +变好 3 v +变子 3 n +变容 13 v +变宽 3 v +变小 120 v +变少 3 v +变局 19 n +变差 2 n +变幅 76 n +变平 3 n +变幻 245 v +变幻不测 3 i +变幻无常 8 i +变幻无穷 18 i +变幻莫测 68 i +变应原 3 n +变应性 6 n +变废为宝 268 i +变异 591 n +变异中心 3 l +变异型 5 n +变异性 22 n +变异系数 3 l +变弄 3 v +变弱 3 v +变强 14 v +变形 998 n +变形体 3 n +变形杆菌 3 l +变形缝 3 l +变形虫 15 n +变形记 3 n +变形运动 3 l +变形金刚 3 n +变影 3 n +变得 4499 v +变得丰美 3 i +变得坚韧 3 i +变得复杂 3 i +变得宽容 3 l +变得残忍 3 i +变心 33 v +变心易虑 3 i +变快 3 v +变态 783 n +变态传奇 3 n +变态反应 106 l +变态心理 3 i +变态性 3 n +变态版 3 v +变态狂 6 l +变态男 3 n +变态百出 3 i +变性 188 n +变性人 3 n +变性凝胶 3 n +变性剂 3 n +变性手术 3 l +变性蛋白 3 l +变性酒精 3 n +变感器 3 l +变慢 3 v +变戏法 50 n +变戏法者 3 n +变成 6555 v +变成流了 3 l +变成菜色 3 n +变扁 3 n +变招 168 v +变换 994 v +变换位置 3 n +变换分析 3 l +变换器 20 l +变换处理 2 l +变换编码 3 l +变换语义 3 l +变故 393 n +变故易常 3 i +变数 128 n +变新 3 v +变旋 3 vn +变旋酶 3 n +变易 41 vn +变星 144 n +变晴 3 v +变暖 3 v +变暗 3 n +变更 1345 v +变更转储 3 nz +变服诡行 3 i +变本 3 n +变本加厉 117 i +变来 3 v +变来变去 3 l +变松 3 vn +变构 3 n +变样 19 n +变格 3 n +变法 646 vn +变法儿 3 l +变法维新 48 l +变法运动 3 l +变流 20 vn +变流器 13 n +变浅 3 v +变浓 3 nz +变淡 3 v +变清 3 v +变清蛋白 3 l +变温 11 n +变温动物 15 l +变温层 3 n +变湿 3 v +变灭 3 v +变炫无穷 3 nr +变热 3 v +变焦 11 vn +变焦镜头 3 n +变率 3 n +变现 34 v +变甜 3 n +变生不测 18 l +变生肘腋 2 i +变电 35 vn +变电器 4 n +变电所 60 n +变电站 21 n +变白 3 v +变白蛋白 3 l +变相 225 n +变相加价 3 n +变相处理 3 l +变相涨价 3 i +变相肘腋 3 i +变着法 19 l +变着法儿 3 l +变矩器 17 nz +变短 2 v +变硬 3 v +变种 198 n +变空 3 vn +变窄 34 v +变粗 3 n +变紧 3 v +变红 3 v +变线 12 n +变细 3 n +变给 3 vn +变绿 3 v +变翘 3 n +变胺蓝 3 nz +变脏 3 n +变脸 81 v +变脸变色 3 l +变脸王 3 n +变色 294 n +变色之言 3 i +变色易容 3 n +变色机能 3 n +变色杯 3 n +变色牙 3 n +变色笔 3 n +变色蜴 3 n +变色镜 5 n +变色龙 32 n +变节 33 vn +变节分子 3 n +变节者 3 n +变节自首 3 i +变薄 3 v +变蛋 3 n +变视紫质 3 n +变调 56 v +变质 742 n +变质处理 3 vn +变质岩 447 n +变质石 3 n +变质量系 3 n +变贪厉薄 3 i +变走 3 v +变起 3 v +变距阵 3 n +变身 3 v +变躬迁席 3 n +变轨 16 vn +变软 3 v +变轻 3 v +变迁 1103 vn +变迁兴衰 3 l +变过 3 v +变过来 3 l +变迟 3 v +变送器 3 n +变通 79 vn +变通之计 3 l +变通办法 3 n +变通处理 3 l +变通方法 3 n +变通法 3 n +变通途 3 n +变速 57 v +变速器 21 n +变速机 3 n +变速杆 3 n +变速箱 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3 i +另眼相待 7 i +另眼相看 91 i +另眼看待 28 i +另眼看戏 3 l +另立 3 v +另签 3 v +另类 165 n +另类版 3 n +另纳 3 v +另结新欢 3 i +另缴 3 v +另行 447 v +另行安排 3 n +另行规定 3 l +另行通知 3 i +另行高就 3 i +另装 3 v +另觅新欢 3 i +另计 3 v +另订 3 v +另议 12 n +另记 3 n +另许 3 d +另请高明 8 i +另谋 3 n +另谋出路 3 i +另谋高就 10 i +另购 3 v +另起炉灶 28 i +另辟 3 v +另辟蹊径 25 l +另述 3 c +另选 27 v +另配 3 v +另附 3 v +叧 127 zg +叨 218 v +叨光 3 v +叨叨 3 v +叨咕 11 v +叨唠 4 v +叨在知己 3 v +叨念 20 v +叨扰 35 v +叨教 3 v +叨陪末座 3 nr +叩 1148 v +叩关 4 v +叩出 3 v +叩击 35 v +叩击者 3 n +叩响 13 v +叩头 934 v +叩头虫 8 n +叩开 15 v +叩得 3 v +叩心泣血 3 n +叩打 3 v +叩拜 86 v +叩来叩去 3 z +叩源推委 3 n +叩石垦壤 3 n +叩见 3 v +叩诊 28 v +叩谢 85 v +叩门 20 v +叩门声 15 n +叩门求见 3 v +叩问 21 v +叩阍无路 3 nz +叩首 64 v +叩马而谏 3 v +叩齿 6 v +只 101442 d +只不过 2183 c +只为 3 c +只乐乡 3 i +只争旦夕 3 i +只争朝夕 18 i +只借不还 3 l +只可会意 3 l +只可意会 15 l +只因 3 c +只在乎 3 i +只多不少 3 d +只够 3 v +只好 5466 d +只字不提 47 l +只字未提 18 l +只字片纸 3 l +只字片语 4 i +只学到 3 l +只守不攻 3 i +只守到 3 l +只定 3 d +只害 3 v +只射 3 v +只射到 3 v +只尽到 3 l +只帮忙 3 l +只延 3 v +只开出 3 v +只开到 3 v +只开去 3 v +只开回 3 v +只开来 3 l +只当 316 d +只录 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27 v +叫花子 52 n +叫苦 157 v +叫苦不迭 57 i +叫苦叫累 3 i +叫苦连天 27 i +叫醒 169 v +叫门 54 n +叫门声 3 n +叫阵 38 v +叫驴 43 n +叫骂 130 v +叫骂声 23 i +叫魂 9 n +叫鸡 3 n +召 1561 v +召之即来 10 i +召人 8 v +召募 59 v +召唤 221 v +召唤兽 3 i +召唤师 3 i +召唤术 3 n +召回 499 v +召回公文 3 n +召安 3 v +召开 9138 v +召开大会 3 v +召引 3 v +召来 3 v +召祸 3 v +召租 3 v +召见 1151 v +召请 3 v +召集 4032 v +召集人 148 n +召集令 3 n +召集帖 3 n +召集贴 3 n +叭 298 o +叭儿狗 4 n +叭叭 3 o +叭嗒 4 o +叮 529 zg +叮人 3 v +叮人战术 3 l +叮叮 3 o +叮叮噹噹 3 o +叮叮当当 137 o +叮呤当啷 3 o +叮咚 54 o +叮咛 112 v +叮咬 66 v +叮嘱 419 v +叮噹 3 v +叮噹响 3 v +叮噹声 3 v +叮当 170 o +叮当作响 14 l +叮当响 3 v +叮当声 3 v +叮当猫 3 l +叮问 3 v +可 95892 v +可丁可卯 3 l +可上 3 v +可上演 3 v +可下 3 v +可不 1415 c +可不可以 84 c +可不可能 3 l +可不填 3 v +可不是 1247 c +可为 3 c +可乐 111 a +可乐吧 3 n +可乘之机 132 i +可乘之隙 3 i +可也没 3 i +可也没有 3 l +可予 3 v +可争议 3 n +可于 3 c +可交谈 3 v +可亲 63 v +可亲可敬 4 l +可亲可近 3 l +可人儿 6 l +可仑坡 3 ns +可以 70958 c +可以信赖 3 l +可以攻玉 7 i +可任意 3 n +可会 3 v +可传 3 v +可伦坡 3 ns +可估价 3 n +可伸缩性 2 l +可体 4 n +可作 3 v +可佩 3 v +可使 3 c +可供 3 v +可供使用 3 l +可供参考 3 l +可供执行 3 l +可信 282 v +可信任 3 l +可信度 53 l +可信性 25 n +可信计算 3 l +可信赖 3 l +可修改性 3 l +可修理 3 n +可倾斜 3 v +可假定 3 l +可做饭 3 v +可停 3 v +可偿还 3 l +可储存 3 n +可充电 3 l +可先 3 v +可先去 3 l +可先来 3 l +可免 3 v +可免于 3 l +可兑换 3 n +可兑换性 3 n +可兰经 30 nz +可再生 3 l +可再生性 9 l +可写 3 v +可减轻 3 i +可凭 3 v +可出 3 v +可出租 3 l +可分 3 v +可分元 3 n +可分张量 3 l +可分性 7 n +可分离性 3 n +可分解 3 l +可切除 3 i +可列举 3 v +可判 3 v +可判定性 3 n +可利用率 3 n +可别 3 v +可到 3 v +可加 3 v +可加可减 3 i +可动性 3 n +可动摇 3 l +可动油图 3 n +可化 8 v +可医好 3 l +可卑 3 n +可卡因 42 n +可卡犬 3 n +可印刷 3 l +可压 3 v +可压榨 3 nz +可压缩 3 l +可压缩性 3 n +可厌 3 v +可去 3 v +可发 3 v +可取 295 v +可取之处 3 l +可受 3 v +可变 191 v +可变形体 3 l +可变性 11 l +可变电容 3 l +可变电阻 3 l +可变码率 3 l +可变资本 916 l +可变转录 3 n +可口 687 v +可口可乐 139 i +可口可乐中国有限公司 3 nt +可口可乐公司 26 l +可可 602 v +可可亚 3 nz +可可儿的 3 l +可可岛 9 n +可可托海 3 i +可可树 7 l +可可油 2 l +可可粉 14 l +可可茶 3 l +可可西 3 l +可可西里 18 l +可可西里山 19 ns +可可豆 22 n +可叹 85 v +可向 3 v +可否 251 v +可听 3 v +可听声 2 i +可听性 3 n +可吸入 3 l +可吸入颗粒物 7 n +可和解 3 l +可哀 3 v +可品尝 3 v +可哦就 3 v +可售性 3 n +可唱 3 v +可喜 384 v +可喜可贺 3 v +可喜局面 3 l +可喜成果 3 i +可喜成绩 3 l +可喜进步 3 l +可嘉 56 nz +可回复 3 l +可回忆 3 l +可回收 3 l +可因 3 c +可园 3 n +可图 35 v +可圈可点 27 l +可坐 3 v +可塑 15 v +可塑性 60 n +可复性 3 l +可多可少 3 l +可大 3 a +可大可小 3 l +可夫 27 n +可好 213 v +可好了 3 l +可存取性 3 l +可学 3 n +可守可攻 3 i +可安装性 3 l +可定义 3 l +可定义性 3 n +可容 3 v +可容忍 3 l +可宽恕性 3 vn +可察觉 3 n +可尊敬 3 i +可小可大 3 l +可少不了 3 l +可少可多 3 l +可居住性 3 n +可展性 3 l +可巧 94 a +可度量化 3 v +可延 3 v +可延续性 3 l +可延长 3 l +可建性 3 l +可开发量 9 l +可引用性 3 n +可归约性 3 n +可归罪 3 i +可归还 3 i +可当 3 v +可录音 3 n +可往 3 v +可征服 3 n +可征税 3 n +可待因 3 n +可得 3 v +可循 76 v +可心 22 v +可心如意 3 l +可忍受 3 l +可怕 1950 c +可怖 268 a +可怜 1906 v +可怜兮兮 20 z +可怜可悯 3 v +可怜天下父母心 8 l +可怜巴巴 71 z +可怜相 22 v +可怜虫 23 v +可怜见 84 v +可恨 145 v +可恶 289 v +可恼 3 a +可悲 145 a +可悲可叹 3 i +可惊可叹 3 i +可惜 3283 v +可想 3 v +可想而知 471 l +可意 11 v +可愿 3 v +可慢可快 3 l +可憎 82 a +可成形 3 l +可执行性 2 n +可执行文件 14 n +可执行程序 4 n +可扩充性 4 n +可扩展性 10 n +可抑制 3 n +可折叠 3 v +可抢救 3 i +可抹掉 3 v +可抽吸 3 i +可拆卸 18 v +可拉明 3 nz +可拍照 3 v +可拔 3 v +可拜访 3 i +可拨打 3 i +可持续性 20 n +可挖苦 3 n +可挡 3 v +可挽回 3 i +可捐 3 v +可捕量 4 l +可接受性 3 n +可控 64 v +可控因素 3 n +可控孔度 3 n +可控性 15 n +可控硅 10 nz +可控表面 3 n +可推断 3 l +可摇 3 v +可撤回 3 z +可播放 3 b +可操作性 61 l +可操左券 3 l +可操纵 3 i +可擦 6 v +可擦掉 3 i +可攀登 3 l +可支配 3 v +可收 3 v +可收回 3 l +可改正 3 nz +可攻 3 v +可攻克 3 n +可攻可守 3 i +可放 3 v +可救 3 v +可教 3 v +可敬 67 v +可敬可佩 13 l +可数 24 n +可数名词 3 l +可无 3 l +可是 14820 c +可更改 3 i +可更新资源 5 l +可有 3 v +可有可无 61 l +可望 296 v +可望而不可即 13 i +可望而不可及 23 i +可期 3 v +可构成性 3 n +可染 3 v +可染性 3 n +可查 3 v +可模仿 3 v +可欺 36 v +可歇可泣 3 v +可歌可泣 74 l +可比 748 v +可比价 257 l +可比价格 11 l +可比克 3 nrt +可比性 26 l +可气 25 v +可气化 3 l +可氧化 3 n +可求 3 v +可汗 136 v +可汽化 3 l +可没收 3 v +可泣可歌 3 i +可测性 3 n +可消化 3 l +可液化 3 n +可渗透 3 nz +可湿 3 v +可湿性 3 n +可溶 18 v +可溶性 95 n +可溶解 3 l +可演 3 v +可点 9 n +可焊性 4 n +可然律 3 l +可然性 3 n +可熄灭 3 l +可燃 58 v +可燃冰 3 n +可燃性 23 n +可燃物 8 l +可燃物质 3 n +可爱 989 v +可爱多 3 l +可爱女生 3 l +可爱淘 3 l +可玩性 3 v +可用 1835 v +可用内存 3 l +可用性 27 n +可用资产 3 l +可用资金 2 l +可畏 3 v +可疑 341 v +可疑人物 3 l +可疑分子 3 l +可疑地 3 l +可登记 3 n +可的松 8 l +可看 3 v +可看性 2 l +可真会 3 l +可真有 3 l +可真能 3 l +可真要 3 l +可知 777 v +可知性 3 l +可研磨性 3 n +可租 3 v +可称 3 v +可移植 3 l +可移植性 16 l +可穿 3 v +可穿著 3 n +可穿透 3 l +可笑 698 v +可简化 3 l +可算 3 v +可管理性 6 n +可米小子 3 l +可紧可松 3 l +可纠正 3 z +可约表示 3 n +可纺性 2 n +可结晶段 3 n +可维修性 3 n +可维护性 10 n +可缓和 3 i +可编 3 v +可编程 21 l +可考 3 v +可耕地 69 l +可耻 181 a +可耻下场 3 l +可胜者 2 n +可能 31213 v +可能性 1572 n +可苏醒 3 n +可获 3 v +可藏 3 v +可虑 3 v +可行 611 v +可行之道 3 l +可行性 339 n +可行性研究 52 n +可行方向 3 n +可被粉碎 3 i +可要 3 c +可覆盖图 3 i +可见 2567 v +可见一斑 91 l +可见光 200 v +可见度 4 l +可观 410 a +可观上 3 l +可观察量 3 n +可观规律 3 l +可视 71 v +可视化 31 n +可视区 3 n +可视性 3 n +可视电话 31 l +可言 301 v +可计数 3 n +可计算性 21 n +可让 3 v +可议之处 3 l +可设 3 v +可证实 3 n +可诉 3 v +可诉讼 3 l +可说 3 c +可说是 389 c +可说服 3 v +可读 3 v +可读性 69 n +可调 92 v +可调式 6 l +可调节性 3 l +可谓 1529 v +可责备 3 l +可贵 235 a +可贵地 3 l +可贵性 3 l +可贵精神 3 i +可贺 85 v +可资利用 3 l +可赔 3 v +可赛 3 v +可身 3 v +可转债 11 l +可辨 90 v +可辨认 3 i +可辩护 3 n +可辩论 3 l +可达 3 v +可达性 3 l +可过 3 c +可运 3 v +可运到 3 l +可进 3 v +可进可退 3 l +可追溯 3 l +可追踪 3 i +可退回 3 v +可逆 211 v +可逆反应 9 l +可逆性 34 n +可逆过程 3 l +可选 3 v +可选性 3 n +可选择性 4 n +可选项 3 n +可递降 3 n +可造之才 3 l +可逼近性 3 l +可遗坐标 3 l +可邀 3 v +可鄙 18 a +可配 3 v +可采储量 45 n +可重复性 4 l +可重获 3 i +可锻铸铁 5 l +可长可短 3 i +可问 3 v +可闻 3 n +可防 3 v +可防性 2 n +可降解 3 l +可限 3 v +可随 3 v +可靠 1546 v +可靠人士 3 n +可靠保证 3 n +可靠性 490 n +可靠消息 3 n +可预付 3 n +可预测性 3 n +可预见到 3 l +可预见性 6 l +可预言 3 l +可风 3 v +可食用 3 l +可食用性 3 l +可饮用 3 l +可饱和 3 nz +可驯养 3 vn +可驳斥 3 i +可验证 3 n +台 16964 q +台上 1297 s +台上台下 3 ns +台下 895 s +台下盆 3 ns +台东 41 ns +台东人 3 n +台东区 2 ns +台东县 12 ns +台东市 5 ns +台东师范 3 nr +台东缘 2 nr +台中 3 s +台中人 3 n +台中县 17 ns +台中合资 3 n +台中商专 3 j +台中市 17 ns +台中师范 3 nr +台中港 3 ns +台中盆地 3 ns +台之子 3 nr +台伯河 7 ns +台位 3 n +台儿庄 79 ns +台儿庄区 3 ns +台军兵 4 nr +台军成 2 nr +台军方 3 n +台军花 3 nr +台凤 3 ns +台凤公司 3 n +台制 3 n +台制品 3 n +台前 302 s +台前县 3 ns +台前台后 3 nr +台前幕后 3 n +台剧 3 n +台办 30 j +台北 631 ns +台北人 4 n +台北体专 3 nt +台北区 3 ns +台北医学 3 nt +台北县 33 ns +台北县人 2 n +台北商专 3 j +台北工专 3 j +台北工业 3 j +台北市 95 ns +台北市立 3 nt +台北师范 3 nr +台北师院 3 nt +台北护专 3 n +台北护理 3 n +台北桥 3 ns +台北盆地 3 ns +台北讯 3 nt +台北路 3 ns +台北队 3 nt +台区 14 ns +台南 89 ns +台南人 3 n +台南县 12 ns +台南家专 3 nt +台南市 22 ns +台南师范 3 nr +台卡 2 ns +台卡仪 3 nr +台历 12 n +台司勋 3 nr +台吉 28 ns +台后 74 s +台启 3 nr +台唇 3 n +台商 130 n +台地 369 ns +台城 10 ns +台基 349 ns +台塑 3 n +台塑集团 4 nt +台大 213 ns +台大医院 3 nt +台大学生 3 n +台奉成 2 nr +台子 75 n +台子上 45 ns +台安 3 ns +台安县 5 ns +台尔曼 6 ns +台尺 3 n +台属 3 n +台山 86 ns +台山县 6 ns +台山市 9 ns +台岛 37 ns +台州 158 ns +台州市 40 ns +台币 22 n +台布 27 ns +台希德 7 ns +台座 10 n +台式 97 n +台式机 116 n +台式机处理器 14 n +台当局 3 n +台德山 3 ns +台怀镇 4 ns +台扇 3 n +台拉维夫 3 ns +台数 18 n +台斤 3 q +台方若 2 nr +台普济 2 n +台服 3 n +台木尔 2 ns +台本 10 ns +台机 3 n +台板 14 n +台架 14 n +台柱 19 n +台柱子 7 n +台标 2 n +台椅 2 n +台榭 16 ns +台次 15 ns +台步 3 n +台毯 9 n +台江 9 ns +台江区 3 ns +台江县 3 ns +台汽 3 j +台汽客运 3 n +台海 367 ns +台海两岸 3 n +台海基 2 ns +台海开 2 ns +台海空 2 s +台港 3 ns +台港澳 20 ns +台港澳侨 4 j +台湾 8683 ns +台湾人 114 n +台湾光复 3 nr +台湾同胞 3 n +台湾地区 142 ns +台湾大学 57 nt +台湾大学历史系 4 nt +台湾岛 151 ns +台湾师范 3 nt +台湾当局 3 nz +台湾成人 3 nz +台湾日报 3 nz +台湾歌手 3 nt +台湾民主自治同盟 21 nt +台湾水果 3 ns +台湾汽车 3 nt +台湾海基会 2 nt +台湾海峡 193 ns +台湾海洋 3 ns +台湾版 3 nz +台湾独立 3 nr +台湾玉 3 nr +台湾电力 3 nz 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+吃大户 9 l +吃大锅饭 14 l +吃奶 3 n +吃好饭 3 l +吃子 3 n +吃完饭 3 l +吃官司 16 l +吃定 3 v +吃客 3 v +吃宵夜 3 i +吃小灶 3 l +吃尽苦头 3 l +吃屎 3 v +吃幅千里 3 l +吃干饭 15 l +吃得下 22 l +吃得了 3 l +吃得住 4 v +吃得出 3 v +吃得出来 3 l +吃得完 3 v +吃得开 9 v +吃得来 3 l +吃得消 11 l +吃得起 3 v +吃得饱 3 l +吃快餐 3 l +吃惊 942 a +吃惊受怕 3 i +吃成 3 v +吃拿卡要 3 l +吃掉 323 v +吃斋 43 v +吃斋念佛 3 l +吃晚饭 3 l +吃本 3 a +吃来 3 v +吃来吃去 3 l +吃水 184 v +吃水果 3 n +吃水标尺 3 l +吃水线 6 l +吃水量 3 l +吃水难 3 l +吃法 559 v +吃法呢 3 n +吃派饭 7 l +吃海鲜 3 i +吃火锅 3 l +吃独食 6 i +吃玩 3 v +吃现成 4 l +吃现成饭 3 l +吃瓦片儿 3 l +吃白食 20 n +吃白饭 8 l +吃皇粮 3 n +吃盐 3 n +吃眼前亏 3 l +吃着不尽 3 l +吃睡 5 v +吃硬不吃软 3 i +吃空额 23 n +吃穿住行 3 l +吃穿用度 3 l +吃粉笔灰 3 i +吃粮 3 v +吃糖 3 v +吃糠咽菜 3 v +吃素 31 n +吃紧 133 v +吃罪 3 v +吃罪不起 3 l +吃老本 8 l +吃腻 3 a +吃苦 246 a +吃苦在前 3 i +吃苦头 23 l +吃苦耐劳 62 i +吃荤 41 v +吃药 235 v +吃药前 3 l +吃药后 3 l +吃药时 3 n +吃螃蟹 3 v +吃衣著饭 3 n +吃请 32 v +吃豆乾 3 i +吃豆腐 10 l +吃豆豆 3 n +吃败仗 35 l +吃货 3 n +吃起 3 v +吃起饭来 3 l +吃软 3 a +吃软不吃 3 l +吃软不吃硬 6 i +吃软饭 3 l +吃过饭 3 l +吃透 45 v +吃酒 304 v +吃醋 94 v +吃里扒外 20 i +吃里爬外 3 l +吃重 5 a +吃锅 3 v +吃错 3 a +吃错药 3 l +吃长斋 2 n +吃闭门羹 3 n +吃闲饭 20 l +吃零嘴 3 l +吃零食 3 i +吃食 115 v +吃饭 3082 v +吃饭时间 3 l +吃饭钱 3 l +吃饭问题 3 l +吃饭防噎 3 i +吃饱 3 v +吃饱喝足 3 i +吃饱穿暖 3 i +吃饺子 3 v +吃馆子 10 n +吃香 100 v +吃香喝辣 7 l +吃香的喝辣的 10 l +吃鸭蛋 3 n +各 44807 r +各上去 3 l +各上来 3 l +各不相同 3 l +各不相让 13 l +各不相谋 3 i +各业 56 r +各个 6029 r +各个击破 185 l +各个单位 3 l +各个方面 3 l +各个环节 3 l +各个系统 3 l +各个部门 3 l +各个领域 3 l +各为其主 23 i +各举 3 r +各乡 13 r +各乡镇 3 ns +各享 3 v +各人 1727 r +各人自扫门前雪 6 i +各从其志 3 i +各从其类 3 i +各从其走 3 l +各位 2010 r +各位朋友 3 l +各例 3 l +各党 65 r +各党派 3 l +各兵种 3 l +各具特色 254 l +各养 3 v +各军兵种 3 l +各军区 3 l +各减 3 v +各凭本事 3 l +各分部 3 v +各创 3 v +各创一格 3 l +各别 474 a +各削 3 a +各剩 3 l +各剪 3 v +各区 131 r +各半 26 v +各单项 3 b +各印 3 v +各卷 41 r +各厂 20 r +各厅 3 ns +各厢 3 i +各县 253 r +各县区 3 ns +各县市 3 ns +各取所长 3 i +各取所需 31 l +各口岸 3 i +各司其事 3 i +各司其职 296 i +各吊 3 v +各向同性 49 l +各向异性 70 l +各吸 3 l +各唸 3 z +各器官 3 l +各回合 3 l +各团 3 r +各园 3 r +各国 5912 r +各地 7252 r +各地党委 3 l +各地风俗 3 i +各场 3 r +各型 320 r +各型各式 3 l +各填 3 v +各处 771 r +各处室 3 i +各大军区 3 l +各大报 3 l +各奏 3 v +各奔东西 18 ns +各奔前程 11 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+各校 1217 r +各样 47 r +各梳 3 b +各棒 3 a +各楼层 3 l +各榜 3 v +各次 3 r +各款 13 r +各段 63 r +各段落 3 l +各沿 3 ns +各泼 3 a +各洗 3 v +各派 811 r +各添 3 v +各湖泊 3 ns +各演 3 v +各版 3 r +各版面 3 l +各牵 3 v +各献其能 3 i +各玩 3 a +各班次 3 l +各班级 3 l +各界 1695 r +各界人士 3 l +各盒 3 r +各盟 3 l +各盟邦 3 i +各直属 3 l +各省 2345 r +各省县 3 ns +各省市 3 ns +各矿 3 r +各社 3 r +各种 22183 r +各种各样 726 l +各种因素 3 l +各种渠道 3 i +各种类型 3 l +各种规格 3 l +各科 143 r +各立门户 3 i +各站 41 r +各章 33 r +各签 3 l +各箱 3 v +各类 3682 r +各粒 3 v +各系 34 r +各系所 3 l +各级 19839 r +各级党委 3 l +各线路 3 l +各组 74 r +各罚 3 v +各考点 3 l +各自 4330 r +各自为战 51 i +各自为政 40 i +各色 283 r +各色人等 44 l +各色各样 17 l +各色名样 3 l +各行 100 r +各行其事 8 i +各行其志 3 i +各行其是 69 l +各行其道 3 i +各行各业 178 l +各街道 3 l +各试 3 v +各说各话 3 l +各课 3 v +各谋 3 l +各谋出路 3 i +各谋生路 3 l +各负其责 18 l +各赏 3 v +各赛区 3 l +各路 756 r +各路人马 3 l +各踢 3 i +各车 3 r +各车厢 3 i +各车次 3 i +各辑 3 l +各输 3 l +各邀 3 v +各部 2808 r +各部委 3 v +各里 3 r +各钓 3 v +各键 3 b +各镇 39 r +各门 337 r +各门派 3 r +各闯 3 v +各间 3 r +各队 129 r +各阶 3 i +各阶层 3 l +各附 3 v +各院 3 r +各院校 3 l +各院系 3 l +各随其好 3 l +各音 3 l 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n +商量研究 3 n +商鉴 2 n +商银 3 n +商铺 48 n +商销 2 n +商队 63 n +商阳 10 ns +商阳剑 13 nr +商陆 2 n +商陆科 2 n +商鞅 120 nr +商音 2 n +商音弦 4 n +商颂 4 v +商高盛 2 nr +商鲁麟 3 nr +商鸿源 2 nr +商鸿逵 2 nr +商麦金 2 n +啉 37 x +啊 21810 zg +啊呀 48 e +啊呀呀 13 n +啊哈 90 e +啊哟 417 e +啊啊啊 3 nr +啋 49 zg +啎 2 zg +問 3 zg +啐 240 zg +啑 6 zg +啒 50 zg +啓 41 zg +啕 4 g +啖 52 zg +啖以重利 3 nz +啗 750 zg +啘 45 zg +啙 3 zg +啛 38 zg +啛啛喳喳 3 o +啜 80 vg +啜泣 79 v +啜泣声 8 n +啜英咀华 3 z +啜菽饮水 3 nr +啜饮 12 v +啝 5 zg +啡 47 x +啡厅 3 nz +啢 9 zg +啣 13 zg +啤 170 n +啤酒 673 n +啤酒业 5 n +啤酒厂 20 n +啤酒大麦 3 n +啤酒屋 3 n +啤酒店 13 n +啤酒杯 15 n +啤酒沫 3 n +啤酒瓶 11 n +啤酒罐 3 n +啤酒肚 17 n +啤酒节 32 n +啤酒花 25 n +啤酒设备 3 n +啤酒酵母 3 n +啤酒馆 15 n +啥 3651 r +啥事 3 r +啥子 74 r +啥意思 3 n +啥时候 3 r +啥样子 3 n +啥病 3 r +啦 9891 y +啦啦队 9 n +啦啦队员 3 n +啦啦队长 3 n +啦瘌 3 n +啧 66 o +啧啧 110 o +啧啧声 4 l +啧啧称奇 48 i +啧啧称羡 3 n +啧啧称赞 28 l +啧有烦言 3 i +啪 829 o +啪哒啪哒 3 o +啪唧 7 o +啪啦 24 o +啪啪 4 o +啪嗒 19 o +啪嚓 4 o +啫 15 zg +啫哩 3 nr +啫喱 3 n +啬 78 g +啬己奉公 3 nr +啭 23 g +啮 48 n +啮合 20 v +啮合角 3 n +啮噬 3 v +啮檗吞针 3 n +啮臂之好 3 n +啮血为盟 3 n 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+坷 20 n +坷垃 8 n +坹 4 zg +坻 6 g +坼 12 zg +垀 2 zg +垁 63 zg +垂 2376 v +垂下 3 v +垂下去 3 v +垂下来 3 v +垂了下去 3 i +垂了下来 3 i +垂体 714 n +垂体瘤 3 n +垂倒 3 v +垂入 3 v +垂到 3 v +垂危 224 v +垂危之际 3 i +垂发 3 v +垂台钩栏 3 n +垂名竹帛 3 i +垂名青史 3 n +垂告 3 n +垂周分裂 3 i +垂垂老矣 7 i +垂头 72 v +垂头丧气 147 i +垂头塌翅 3 n +垂头塞耳 3 i +垂头搨翼 3 v +垂头铩羽 3 v +垂尾 40 n +垂帘 15 n +垂帘听决 3 i +垂帘听政 302 i +垂带 3 n +垂度 3 n +垂心 3 v +垂念 3 v +垂怜 3 v +垂成 3 v +垂手 3 v +垂手可得 3 i +垂手帖耳 3 i +垂手而得 3 i +垂扬袅袅 3 z +垂拱 37 v +垂拱而治 3 i +垂挂 28 v +垂教 3 v +垂暮 7 n +垂暮之年 19 i +垂杨 16 n +垂杨柳 16 n +垂枝盆景 3 i +垂柳 80 n +垂死 84 v +垂死挣扎 31 i +垂死者 3 n +垂泣 3 v +垂注 3 v +垂泪 155 v +垂涎 46 v +垂涎三尺 15 i +垂涎欲滴 18 i +垂涕 3 v +垂爱 16 v +垂片 3 n +垂盆草 2 i +垂直 1550 v +垂直于 3 v +垂直叠加 3 i +垂直地带 3 i +垂直带 63 n +垂直平分 3 i +垂直性 3 n +垂直扫描频率 56 n +垂直极化 3 i +垂直线 14 n +垂直绿化 3 i +垂直舵 3 i +垂直角 3 i +垂直起落 3 i +垂直跃迁 3 i +垂直距离 3 n +垂直轴 3 n +垂直遮阳 3 i +垂直阻生 3 i +垂直面 10 i +垂盼 3 v +垂着头 3 v +垂着手 3 v +垂线 21 n +垂老 3 n +垂耳下首 3 i +垂花 3 n +垂花门 10 n +垂范 22 v +垂范百世 3 n +垂落 19 v +垂询 48 v +垂足 3 v +垂钓 89 v +垂钓者 2 i +垂问 3 v +垂青 63 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+好几顿 3 m +好几颗 3 m +好凶 3 n +好出风头 3 l +好利忘义 3 l +好利时 3 n +好利来 3 l +好剑法 3 i +好办 338 v +好动 64 v +好动成性 3 l +好助手 3 v +好勇斗狠 3 i +好去处 3 l +好参谋 3 l +好又多 46 l +好友 378 n +好受 142 v +好句 3 m +好吃 2799 v +好吃好喝 37 l +好吃懒作 3 i +好吃懒做 22 i +好听 309 v +好听话 12 l +好呀 3 e +好哇 3 ns +好哟 3 e +好哭包 3 l +好善乐施 3 l +好善嫉恶 3 i +好善恶恶 3 i +好喝 315 v +好嗓子 3 n +好困 3 a +好地解决 4 l +好坏 284 v +好坏不分 3 l +好域名 3 n +好壮 3 a +好声好气 7 l +好处 2225 d +好处多多 3 m +好处费 26 v +好多 704 m +好多个 7 m +好多代 2 m +好多天 3 m +好多好多 6 m +好多年 84 m +好多着 5 l +好多遍 6 m +好多钱 3 l +好大喜功 47 i +好天儿 3 l +好天良夜 3 l +好头 47 n +好奇 721 a +好奇尚异 3 l +好奇心 328 l +好奇者 3 n +好好 2640 d +好好儿 126 l +好好先生 49 i +好好坏坏 3 l +好好学 3 l +好好学习 3 n +好好看 3 a +好好笑 3 l +好姊妹 3 n +好威风 3 l +好娃娃 3 n +好孤单 3 z +好学 42 n +好学上进 3 l +好学不倦 4 i +好学易用 3 n +好孩子 178 n +好客 118 n +好客之道 3 l +好家伙 74 e +好容易 347 l +好山好水 3 l +好巧 3 a +好帮手 3 n +好干涉 3 l +好开心 3 l +好彩头 3 l +好得多 3 l +好得快 3 d +好心 193 n +好心不得好报 5 i +好心人 50 n +好心分手 3 l +好心好意 18 i +好心没好 3 l +好心肠 17 l +好志以暇 3 i +好怀念 3 l +好性 13 n +好性儿 3 l +好恶 90 a +好恶不同 3 i +好恶了 3 l +好惨 3 a +好想你 3 l +好想哭 3 l +好惹 3 v +好意 179 v +好意思 125 l +好感 237 n +好感度 3 l +好懒 3 a +好戏 138 n +好戏开锣 3 i +好戏连台 6 l +好战 154 v +好战份子 3 l +好战凶猛 3 i +好戴高帽 3 n +好扁 3 z +好手 367 v +好找 58 v +好搭档 3 n +好收成 3 l +好整以暇 26 i +好斗 75 v +好日子 258 l +好时光 3 l +好时坏 3 l +好时机 3 l +好时节 3 l +好旺 3 a +好易通 2 n +好景 10 n +好景不常 4 a +好景不长 33 a +好有时间 3 l +好望角 120 n +好杀戮 3 v +好来坞 3 ns +好来好去 3 l +好来宝 14 nz +好极了 3 l +好样 69 d +好样儿的 4 l +好梦不长 3 l +好梦难圆 3 l +好梦难成 3 l +好榜样 11 l +好模好样 3 l +好歹 578 n +好歹不分 3 i +好死不如 3 i +好比 494 v +好气 172 n +好气儿 3 l +好汉 1224 n +好汉不吃 3 l +好汉不吃眼前亏 21 l +好汉做事好汉当 6 l +好汉坡 3 ns +好汉歌 3 nz +好消息 251 n +好滑 3 v +好漂漂 3 n +好点没 3 v +好烂 3 a +好烦 3 a +好熟 3 a +好爽 3 a +好玩 190 v +好玩儿 26 v +好球 23 n +好生 1321 v +好生之德 3 i +好生了得 3 l +好生恶杀 3 i +好生意 3 l +好生生 9 n +好男儿 37 l +好疑 3 d +好瘦 3 a +好百年 3 m +好的开始 3 l +好看 1113 v +好眼力 3 l +好碟 3 n +好福气 3 n +好离好散 4 i +好私服 3 l +好稀饭 3 l +好端端 291 z +好笑 145 v +好笨 3 a +好管闲事 4 l +好紧 3 d +好累 3 v +好级了 3 l +好缠 3 v +好网址 3 n +好美家 3 m +好羡慕 3 l +好翘 3 n +好者 5 n +好耍 23 v +好聚好散 3 i +好肉剜疮 3 n +好肥 3 n +好胜 13 v +好胜心 28 n +好脾气 3 v +好自为之 20 i +好色 132 n +好色之徒 26 i +好色女 3 n +好色客 3 n +好色的人 3 l +好色者 3 n +好色鬼 3 n +好莱坞 262 ns +好行小惠 3 i +好行小慧 3 l +好言好语 11 i +好言相劝 31 l +好记星 3 nz +好评 490 v +好评率 3 n +好话 94 v +好话说尽 3 l +好语似珠 3 n +好语如珠 3 l +好说歹说 28 i +好读 3 v +好谋善断 3 i +好象 1046 n +好赌 3 v +好赖 14 v +好赚 3 v +好身材 3 n +好转 796 v +好辞 3 v +好辩 3 v +好运 148 n +好运来 3 l +好运气 3 l +好迷 3 v +好逑 3 i +好逸恶劳 16 i +好酒贪杯 7 i +好酷 3 a +好长时间 3 n +好问决疑 3 l +好问则裕 3 i +好闻 19 n +好险 3 n +好静 3 a +好鞋 3 n +好驴 3 n +好骑者堕 3 i +好高务远 3 l +好高骛远 31 i +好高鹜远 3 l +如 56065 v +如一 112 r +如一日 3 t +如上 112 t +如上图 3 i +如上所述 60 c +如下 2153 t +如不 3 c +如不胜衣 3 i +如丘而止 3 i +如东 21 ns +如东县 3 ns +如丝 3 v +如丧考妣 14 i +如临其境 2 i +如临大敌 38 i +如临深渊 16 i +如临深谷 3 i +如之何 3 l +如之奈何 126 i +如于 3 c +如云 163 nr +如人饮水 3 i +如今 9684 t +如今已是 3 l +如以 3 c +如众所知 3 i +如何 19871 r +如何是好 3 l +如何治 3 l +如你所愿 3 l +如假包换 3 i +如兄如弟 3 l +如入无人 3 i +如入无人之境 49 i +如其 263 c +如其人 3 i +如冰似雪 3 i +如出一口 3 i +如出一辙 73 i +如切如磋 3 i +如初 185 t +如前 3 t +如前所说 18 c +如前所述 60 c +如厕 3 n +如厕难 3 n +如原以偿 3 i +如同 2306 d +如后 3 c +如因 3 c +如图所示 3 i +如在 3 t +如坐云雾 3 i +如坐春风 3 l +如坐针毡 36 i +如坠五里 3 i +如坠烟海 3 i +如坠雾里 3 i +如埙如箎 3 v +如埙如篪 3 nr +如堕烟海 3 i +如堕烟雾 3 i +如天之福 3 i +如实 335 d +如家 3 r +如尘 3 n +如履如临 3 l +如履平地 15 i +如履薄冰 42 i +如山 3 ns +如山倒 3 i +如山压卵 3 i +如左右手 3 i +如常 192 t +如应斯响 3 i +如弃敝屣 3 l +如弟 3 n +如影胄 3 nr +如影随形 61 i +如影隨形 3 v +如律令 3 nr +如心 3 r +如恒 5 z +如意 321 v +如意儿 3 l +如意卡 3 ns +如意杯 14 i +如意棒 3 i +如意港 3 ns +如意算盘 60 n +如意通 3 i +如意郎君 3 l +如愿 268 v +如愿以偿 165 i +如愿以尝 3 nr +如我所愿 3 i +如所周知 3 i +如手如足 3 i +如拟 3 v +如拾地芥 3 nr +如持左券 3 l +如指诸掌 3 i +如振落叶 3 i +如操左券 3 l +如故 67 v +如数 88 n +如数付清 3 l +如数奉还 3 l +如数家珍 53 i +如数归还 3 i +如斯 3 ns +如无 3 i +如无其事 3 i +如日东升 3 l +如日中天 48 l +如日方中 2 l +如日方升 3 l +如昔 3 t +如春 57 t +如是 1207 c +如是我闻 3 i +如是者 2 c +如是说 97 c +如晤 3 v +如晶 2 n +如月 21 t +如有 3 c +如有所失 8 i +如有雷同 3 i +如期 216 t +如期举行 3 l +如期完成 3 l +如期而至 7 i +如来 257 t +如来佛 54 d +如林 303 ns +如果 38374 c +如果说 1175 c +如梦令 4 nr +如梦初觉 3 i +如梦初醒 65 i +如梦如仙 3 i +如梦如幻 16 i +如梦如醉 3 i +如梦方醒 16 l +如梭 22 v +如椽大笔 3 nr +如次 3 r +如歌如诉 3 i +如此 17518 c +如此一来 116 c +如此来说 3 c +如此等等 3 l +如此而已 4 i +如此说来 3 c +如此这般 103 l +如水投石 3 i +如水般 3 l +如水赴壑 3 i +如汤沃雪 3 nr +如汤泼雪 3 i +如汤浇雪 3 i +如汤灌雪 3 i +如沐春雨 3 i +如沐春风 11 l +如法泡制 3 i +如法炮制 35 l +如法砲制 3 v +如泣如诉 28 i +如泣草芥 3 n +如洗 3 v +如浴春风 3 nr +如渴如饥 3 i +如漆似胶 3 n +如潮 3 n +如火如荼 117 i +如火燎原 3 l +如牛负重 3 i +如狼似虎 41 i +如狼如虎 3 i +如狼牧羊 3 n +如玉 8 nr +如痴似醉 3 i +如痴如梦 3 i +如痴如狂 31 i +如痴如醉 28 i +如登仙境 3 i +如登春台 3 ns +如皋 124 nr +如皋县 3 ns +如皋市 5 ns +如石投水 3 i +如箭在弦 6 i +如簧之舌 3 n +如糖似蜜 3 n +如约 66 v +如织 14 v +如缕 3 z +如胶似漆 23 i +如胶似膝 3 i +如胶如漆 3 i +如胶投漆 3 i +如臂使指 3 i +如芒刺背 3 i +如芒在背 2 i +如花似月 3 i +如花似朵 3 l +如花似玉 67 i +如花似锦 4 i +如花美眷 6 i +如若 200 c +如若不然 7 i +如茵 5 ns +如荼如火 3 n +如获至宝 31 i +如获至珍 3 i +如虎傅翼 3 i +如虎得翼 3 i +如虎添翼 50 i +如虎生翼 3 i +如蚁附膻 4 i +如蝇逐臭 3 nz +如要 3 c +如见 3 c +如见其人 2 i +如见肺肝 3 i +如解倒悬 3 i +如许 36 d +如诉如泣 3 l +如诗如画 16 l +如蹈水火 3 i +如蹈汤火 3 i +如运诸掌 3 i +如酥如髓 3 n +如醉初醒 3 i +如醉如梦 3 i +如醉如狂 3 i +如醉如痴 48 i +如醉方醒 3 i +如释重负 112 i +如锥画沙 3 l +如闻其声 4 i +如隔三秋 2 i +如雨 3 t +如雷 10 v +如雷似火 3 i +如雷击顶 3 n +如雷灌耳 4 i +如雷贯耳 43 i +如雷轰顶 3 i +如雾 3 n +如须 3 d +如题 3 n +如风过耳 3 i +如饥似渴 34 i +如饥如渴 3 i +如饮醍醐 3 n +如鬼似魅 5 l +如鱼似水 3 i +如鱼得水 59 i +如鱼饮水 2 i +如鲠在喉 5 i +如鸟兽散 3 i +如麻 3 z +如龙似虎 3 i +妃 2472 n +妃嫔 191 n +妃嫔媵嫱 3 nr +妃子 170 n +妃子笑 3 n +妃色 3 n +妄 519 v +妄下雌黄 3 i +妄为 193 v +妄人 3 n +妄作 3 v +妄加 3 v +妄加指责 3 i +妄加评论 3 i +妄动 73 v +妄取 3 v +妄口巴舌 3 i +妄图 473 v +妄尘而拜 3 i +妄念 12 v +妄想 329 v +妄想症 3 i +妄想获取 3 i +妄断 3 v +妄求 3 v +妄求者 3 n +妄生穿凿 3 i +妄用 3 v +妄称 13 v +妄自 3 v +妄自尊大 48 i +妄自菲薄 18 i +妄言 65 v +妄言妄听 3 i +妄语 30 v +妄说 3 v +妄谈 3 v +妄谈祸福 3 i +妄费 3 v +妅 2 zg +妆 425 ng +妆匣 3 n +妆台 3 n +妆奁 68 n +妆嫫费黛 3 nr +妆扮 27 v +妆新 3 v +妆模作样 3 n +妆点 3 n +妆聋做哑 3 v +妆饰 30 n +妇 1200 ng +妇产 3 n +妇产医生 3 n +妇产医院 4 n +妇产科 129 n +妇人 1097 n +妇人之仁 26 i +妇人之见 3 i +妇人孺子 3 i +妇人病 3 n +妇人醇酒 3 n +妇代会 8 n +妇会 3 n +妇保 3 j +妇儿 14 n +妇唱夫随 2 n +妇女 5485 n +妇女儿童 3 n +妇女地位 3 n +妇女学 2 n +妇女干部 3 n +妇女杂志 3 n +妇女界 4 n +妇女病 6 n +妇女社团 3 n +妇女组织 3 n +妇女网 3 n +妇女节 5 n +妇女解放 3 l +妇女运动 3 l +妇女部 3 n +妇女部长 7 n +妇姑勃谿 3 l +妇委 8 n +妇委会 6 j +妇婴 23 n +妇孺 261 n +妇孺皆知 24 i +妇容 3 n +妇幼 61 n +妇幼保健 3 n +妇幼医院 3 n +妇幼卫生 3 n +妇幼用品 3 n +妇弟 3 n +妇德 5 n +妇救会 3 n +妇权 3 n +妇炎洁 3 i +妇科 271 n +妇科医生 3 n +妇科医院 3 n +妇科炎症 3 n +妇科疾病 3 n +妇科病 33 n +妇职 3 n +妇联 230 j +妇联会 3 j +妇联总会 3 n +妇道 37 n +妇道人家 60 n +妈 5014 n +妈呀 3 n +妈咪 5 n +妈妈 4525 n +妈富隆 3 ns +妈拉巴子 5 n +妈祖 36 n +妈祖庙 10 n +妈阁庙 2 n +妊 67 t +妊妇 3 j +妊娠 444 v +妊娠期 120 t +妊孕 3 v +妍 181 zg +妍丽 2 a +妍妍 3 a +妍姿艳质 3 n +妍媸 3 n +妍蚩好恶 3 v +妎 2 zg +妏 13 zg +妒 194 v +妒妇 3 n +妒嫉 36 v +妒富愧贫 3 i +妒忌 153 v +妒忌心 4 i +妒恨 34 v +妒意 3 v +妒火 21 v +妒火中烧 3 i +妒痴 3 v +妒能 3 v +妒能害贤 3 n +妒贤嫉能 5 i +妒贤忌能 3 i +妒贤疾能 3 i +妓 438 n +妓女 446 n +妓女户 3 n +妓女装 3 n +妓女院 3 n +妓院 286 n +妓馆 3 n +妖 2505 n +妖不胜德 3 i +妖人 105 n +妖儿 3 n +妖冶 14 n +妖刀 3 n +妖声妖气 3 i +妖声怪气 3 i +妖女 3 n +妖妄 3 n +妖妇 3 n +妖姬 3 n +妖姿 3 n +妖娆 46 a +妖娆地 3 z +妖婆 11 n +妖媚 24 a +妖孽 48 n +妖异 3 n +妖形怪状 3 i +妖怪 352 n +妖星 3 n +妖术 63 n +妖气 46 n +妖气冲天 3 i +妖氛 3 n +妖法 131 n +妖物 19 n +妖狐 10 nz +妖猴 34 n +妖生惯养 3 n +妖由人兴 3 n +妖精 701 n +妖艳 43 a +妖草 3 n +妖言 20 n +妖言惑众 17 i +妖道 175 n +妖邪 3 n +妖里妖气 7 n +妖雾 14 n +妖风 18 n +妖鬼 3 n +妖魅 3 n +妖魔 260 n +妖魔化 49 i +妖魔当道 3 i +妖魔鬼怪 52 i +妗 303 g +妗子 3 nr +妘 11 zg +妙 2149 a +妙不可言 33 i +妙书 3 n +妙事 3 n +妙人妙事 3 i +妙古绝今 3 i +妙句 7 n +妙品 6 n +妙哉 3 nr +妙境 9 n +妙处 67 n +妙处不传 3 i +妙妙贴 3 nr +妙峰山 5 nr +妙师父 2 nr +妙思 3 nr +妙悟 5 n +妙想天开 3 i +妙手 59 n +妙手丹青 3 nr +妙手仁心 3 i +妙手偶得 3 l +妙手回春 15 i +妙手空空 11 i +妙方 18 n +妙术 4 n +妙极 3 n +妙极了 3 l +妙棋 3 nr +妙法 99 n +妙理 3 n +妙用 60 n +妙用无穷 3 i +妙略 3 n +妙着 24 n +妙笔 9 n +妙笔生花 5 i +妙答如流 3 i +妙策 58 n +妙算 20 n +妙算神机 3 n +妙绝 16 ns +妙绝古今 3 i +妙绝时人 3 i +妙舞清歌 3 i +妙药 25 n +妙觉 2 n +妙言 3 n +妙言妙语 3 i +妙言要道 3 i +妙计 224 n +妙论 6 n +妙诀 13 n +妙诣 4 n +妙语 28 nr +妙语双关 3 nr +妙语天下 3 i +妙语如珠 5 i +妙语录 3 nr +妙语惊人 3 i +妙语解烦 3 i +妙语解颐 3 l +妙语连珠 9 nr +妙趣 16 n +妙趣横溢 3 i +妙趣横生 27 i +妙辞 3 nr +妙音 2 n +妙风使 3 nr +妙香山 7 nr +妙高台 7 nr +妙龄 84 nr +妙龄女 3 nr +妙龄女子 3 n +妙龄女郎 3 nr +妙龄少女 3 nr +妞 205 zg +妞儿 145 n +妞妞 3 n +妞子 3 n +妣 6 zg +妤 104 x +妥 828 a +妥为 3 v +妥为安排 3 n +妥为照料 3 n +妥切 3 ad +妥加 3 v +妥协 764 v +妥协性 9 n +妥否 3 v +妥善 438 v +妥善处理 3 v +妥善处置 3 v +妥善安置 3 n +妥善解决 3 v +妥坝 3 v 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+年亨利 2 nr +年代 14659 t +年代久远 51 l +年代学 102 n +年份 1122 n +年休假 3 t +年俸 5 n +年值 3 n +年兄 20 n +年关 57 n +年关已近 3 l +年内 395 t +年刊 45 n +年初 1715 t +年初一 19 t +年初三 2 t +年初二 9 t +年利率 27 n +年利税 3 n +年前 460 t +年半 3 t +年华 142 j +年华垂暮 3 n +年华易逝 3 i +年华虚度 3 n +年历 51 t +年历卡 3 n +年历片 3 n +年发电量 90 n +年号 184 n +年后 317 t +年君士 3 n +年均 3972 j +年均值 4 n +年均收入 6 n +年增率 2 n +年增长率 53 n +年壮气锐 3 i +年复一年 73 t +年夜 3 t +年夜饭 23 l +年头 527 n +年头儿 22 n +年头月尾 3 i +年宵 3 t +年富力强 37 nr +年少 140 v +年少无知 3 l +年少时 3 n +年少气盛 3 l +年届花甲 4 l +年岁 156 n +年岁久远 3 l +年岁已久 3 l +年希尧 8 nr +年年如此 3 l +年年岁岁 6 l +年年月月 6 t +年年有余 6 l +年幼 326 j +年幼无知 35 l +年底 4750 t +年庚 3 nr +年庚尧 4 nr +年度 3312 n +年度人物 3 n +年度性 10 n +年度报告 3 n +年度计划 3 n +年度预算 3 l +年总产 3 n +年息 54 n +年成交额 2 n +年报 172 n +年收入 202 n +年数 73 n +年时 21 t +年春夏 2 t +年景 53 n +年景预报 3 n +年月日 32 t +年月日时 3 t +年期 73 t +年末 696 t +年来 3 t +年根儿 3 n +年检 33 j +年检费 3 n +年楚河 20 nr +年深岁久 3 l +年深日久 45 l +年深月久 16 i +年湮世远 3 v +年溲马勃 3 nz +年满 349 a +年率 51 n +年画 177 n +年登花甲 3 nr +年票 23 n +年秋冬 5 t +年租金 3 n +年糕 66 n +年糕米 3 vn +年级 657 b +年级组 3 n +年纪 3320 t +年纪轻轻 3 l +年终 137 t +年终分配 3 l +年终奖 58 n +年终奖金 3 n +年终总结 3 n +年终考绩 3 n +年终考评 3 n +年终评比 3 i +年经国纬 3 n +年维勒 3 nr +年维泗 2 nr +年缴 3 v +年羹尧 12 nr +年老 296 n +年老体弱 37 l +年老体衰 10 l +年老力衰 3 l +年老多病 16 l +年老色衰 3 l +年节 110 t +年节律 3 n +年薪 538 n +年薪制 6 n +年表 156 n +年衰岁暮 3 n +年该月值 3 i +年诺曼 2 nr +年谊世好 3 n +年谱 28 n +年谷不登 3 i +年貌 3 n +年货 78 n +年资 30 n +年轮 73 n +年轻 4919 a +年轻一代 3 n +年轻人 1923 n +年轻力壮 180 i +年轻化 62 n +年轻夫妇 3 n +年轻夫妻 3 n +年轻女郎 3 n +年轻干部 3 n +年轻有为 37 n +年轻气盛 35 z +年轻漂亮 3 z +年轻美貌 3 n +年轻貌美 3 i +年辈 19 n +年过半百 28 l +年过花甲 10 l +年迈 118 a +年迈体弱 4 l +年迈力衰 3 l +年运量 5 n +年近 3 t +年近半百 3 i +年近古稀 3 l +年近花甲 11 l +年逾古稀 15 l +年逾花甲 9 l +年金 46 n +年鉴 115 n +年销售额 3 n +年销量 3 n +年长 214 n +年长者 34 n +年间 4552 t +年限 314 n +年青 115 n +年青人 54 n +年青化 3 j +年饭 35 n +年高德劭 10 nr +年高德勋 3 nr +年高德卲 3 v +年高德邵 3 nr +年高望重 3 n +年龄 3808 n +年龄层 3 n +年龄段 119 n +年龄特征 3 n +年龄组 29 n +年龄结构 3 n +年龄阶段 3 n +幵 5 zg +并 93868 c +并不一定 3 d +并不为过 3 l +并不多 3 l +并不大 3 v +并不比 3 v +并不相同 3 i +并不矛盾 3 l +并不知道 3 l +并不等于 3 l +并不聪明 3 i +并不认为 3 v +并不需要 3 l +并且 8563 c +并世无两 3 i +并世无双 3 i +并为 3 c +并为一谈 3 i +并举 195 d +并举手 3 l +并于 3 c +并以 3 c +并作 131 v +并先 3 d +并入 749 v +并列 434 v +并列书名 3 n +并列冠军 3 n +并列句 6 n +并列处理 3 v +并列第一 3 l +并列结构 3 n +并列蛋白 3 l +并列译文 3 n +并到 3 v +并力 121 d +并发 167 v +并发公理 3 n +并发模拟 3 i +并发流 3 n +并发症 299 l +并发程序 4 l +并合 23 v +并同 3 c +并吞 79 v +并吞下 3 i +并处 45 d +并威偶势 3 n +并存 348 v +并存不悖 3 i +并存着 3 l +并容徧覆 3 v +并州 136 ns +并建 24 v +并往 3 d +并得 3 v +并成 3 v +并打印 3 i +并拢 58 v +并排 191 v +并排而坐 3 i +并提 23 v +并无不可 3 i +并无不当 3 l +并无二致 17 i +并日而食 3 i +并是 3 c +并未 2023 d +并条机 4 d +并案办理 3 n +并案处理 3 l +并用 378 v +并疆兼巷 3 i +并祝 3 v +并称 331 v +并立 31 v +并纱机 3 n +并经 3 d +并网发电 9 l +并置 3 v +并翼齐飞 3 i +并联 66 ns +并联式 3 l +并联管网 3 n +并肩 641 d +并肩作战 50 l +并肩战斗 3 l +并肩而立 3 i +并肩而行 3 l +并能 3 v +并苯 3 n +并茂 11 v +并蒂 18 v +并蒂芙蓉 3 i +并蒂莲 2 ns +并蒂莲花 3 ns +并行 475 v +并行不悖 14 i +并行任务 2 n +并行传输 3 l +并行口 3 n +并行处理 26 l +并行处理技术 3 n +并行复制 3 l +并行工程 7 l +并行度 3 n +并行性 8 n +并行感染 3 l +并行执行 5 i +并行接口 3 l +并行操作 3 l +并行机 3 n +并行程序 2 n +并行算法 9 n +并行计算 3 l +并要 3 c +并论 3 c +并说 3 c +并购 404 v +并购案 16 n +并购额 3 n +并赃拿贼 3 i +并躺在 3 l +并轨 20 v +并辔 40 v +并过 3 c +并进 148 v +并邀 3 v +并重 165 v +并非 3812 c +并非如此 118 l +并非易事 27 i +并须 3 d +并驱争先 3 l +并驾齐躯 3 i +并驾齐驱 57 i +幷 56 zg +幸 878 ng +幸万幸 2 nr +幸不辱命 3 i +幸之臣 3 nr +幸事 45 n +幸亏 582 d +幸云曲 2 nr +幸会 58 n +幸会幸 11 nr +幸免 166 d +幸免于难 29 l +幸勿 3 d +幸勿见 6 nr +幸喜 85 a +幸国丈 2 nr +幸垂照 2 nr +幸好 702 a +幸存 154 v +幸存者 131 nr +幸幸 3 a +幸弘农 2 nr +幸得 167 d +幸得众 2 nr +幸得圣 2 nr +幸得瞻 3 nr +幸得胜 2 nr +幸徽笞 2 nr +幸恢帧 3 nr +幸恢挚 2 nr +幸恢旨 2 nr +幸恢盅 2 nr +幸未 2 d +幸桓鲂 2 nr +幸桓黾 3 nr +幸楸 3 n +幸汉阳 2 nr +幸淮危 3 nr +幸灾乐祸 171 i +幸甚 63 a +幸福 3342 a +幸福之路 2 nr +幸福乡 3 nr +幸福家庭 3 nr +幸福快乐 3 nr +幸福感 57 nr +幸福戏院 3 l +幸福村 16 nr +幸福树 3 nr +幸福生活 3 i +幸福美好 3 nr +幸福美满 3 nr +幸福花 3 nr +幸福观 3 nr +幸禾宓 2 nr +幸第录 3 nr +幸而 382 d +幸能 3 v +幸臣 6 nr +幸致 2 a +幸董贤 2 nr +幸蒙知 2 nr +幸蒙赐 2 nr +幸蒙郭 2 nr +幸蒙韦 2 nr +幸许 6 d +幸诸阁 4 nr +幸赖 2 v +幸运 670 a +幸运之星 3 nr +幸运之神 3 i +幸运值 3 l +幸运儿 48 nr +幸运券 3 n +幸运地 3 l +幸运星 3 nr +幸运石 3 nr +幸运者 17 nr +幸运脸 3 l 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+心潮难平 7 i +心澄神净 3 nr +心火 56 n +心火如灼 3 a +心灰 13 n +心灰意冷 72 i +心灰意懒 55 i +心灰意败 3 n +心灵 1411 n +心灵史 3 n +心灵学 3 n +心灵性巧 3 i +心灵感应 3 l +心灵手巧 18 i +心灵深处 3 i +心灵美 3 nr +心灵鸡汤 3 i +心烦 140 a +心烦意乱 102 i +心烦意躁 6 i +心烦技痒 3 i +心烦虑乱 3 i +心焦 95 n +心焦如火 3 i +心焦如焚 7 i +心焦火燎 3 i +心照 7 n +心照不宣 73 i +心照情交 3 i +心照神交 3 i +心爱 362 n +心爱人 3 nr +心物 3 n +心狠 22 a +心狠手毒 2 l +心狠手辣 104 i +心狠手黑 3 i +心猛 2 a +心猿意马 32 i +心率 109 n +心王 3 n +心理 6715 n +心理专家 3 l +心理主义 3 n +心理作用 3 n +心理健康 3 n +心理准备 3 n +心理剧 3 n +心理化学 3 n +心理医生 3 n +心理卫生 3 n +心理压力 3 n +心理反映 3 i +心理变态 3 l +心理咨询 3 nz +心理品质 3 n +心理因素 3 n +心理场 3 n +心理声学 3 l +心理学 1268 n +心理学史 3 n +心理学家 229 n +心理学系 3 n +心理定势 3 n +心理战 3 n +心理战术 3 n +心理扫描 3 n +心理治疗 3 n +心理活动 3 l +心理特征 3 n +心理特点 3 n +心理现象 3 n +心理疾病 3 n +心理相容 3 n +心理系 9 n +心理素质 3 n +心理线 3 n +心理维度 3 n +心理网 3 n +心理群体 3 n +心理耗竭 3 n +心理螳螂 3 n +心理诊所 3 n +心理负荷 3 n +心理过程 3 l +心理量表 3 n +心理障碍 3 n +心瓣 3 n +心甘 29 v +心甘情原 3 i +心甘情愿 225 i +心生 7 n +心田 53 n +心电 22 n +心电图 109 n +心电图仪 3 nz +心电感应 2 l +心电监护 3 n +心疑 3 v +心疼 602 a +心疾 3 n 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i +心脏起搏器 15 nz +心脏镜 3 n +心脏麻痹 3 n +心脑 9 n +心脑血管 46 n +心脑血管病 15 n +心脾 51 n +心腑 3 n +心腹 560 n +心腹之交 3 i +心腹之忧 3 i +心腹之患 42 i +心腹之疾 3 i +心腹之病 3 i +心腹大患 42 i +心腹爪牙 3 n +心腹重患 3 i +心膂股肱 3 n +心膊率 3 n +心花 10 n +心花怒发 3 i +心花怒放 147 i +心花放 3 l +心苑 94 n +心若死灰 3 i +心苦 3 a +心荡神怡 3 i +心荡神摇 2 i +心荡神迷 3 i +心荡神驰 2 i +心药 3 n +心虔志诚 3 v +心虚 153 n +心血 524 n +心血来潮 67 i +心血瘀阻 5 n +心血白费 3 n +心血管 309 n +心血管病 61 n +心血管科 2 n +心衡 2 a +心衰 28 n +心裁 136 n +心裂肺炸 3 i +心要 3 b +心计 87 v +心许 2 v +心诚 13 nr +心诚则灵 3 i +心语 12 n +心谤腹非 3 n +心象 3 n +心贯白日 3 i +心贴心 3 n +心路 36 n +心路历程 3 l +心跳 441 v +心跳声 16 i +心跳男孩 3 n +心身 60 n +心身关系 3 l +心身医学 3 l +心身疾病 3 n +心软 95 a +心轴 3 n +心辣手狠 3 l +心连心 41 i +心迷 3 n +心迹 53 n +心通 3 n +心逸日休 3 i +心道 168 n +心部 3 n +心酸 198 n +心醉 41 nr +心醉神迷 5 i +心醉魂迷 3 i +心里 10571 s +心里不安 3 i +心里想法 3 i +心里打鼓 3 i +心里有底 3 i +心里有数 53 i +心里美 4 nr +心里话 206 n +心重 3 n +心野 2 n +心钠素 3 nr +心长力短 3 i +心长发短 3 i +心长绠短 3 z +心门 3 n +心闲手敏 3 l +心间 3 n +心阳 5 n +心雄万夫 3 nr +心雨 3 n +心静 24 a +心静如水 5 i +心静气 7 n +心非巷议 3 i +心音 73 n +心领 3 n +心领意会 3 l +心领神会 67 l +心领神悟 3 i +心香 2 n +心驰神往 13 i +心驰魏阙 3 nr +心髓 3 n +心高气傲 52 i +心魂 24 n +心魄 37 n +心黑手辣 5 i +忄 4 zg +必 9063 d +必不可免 3 l +必不可少 450 l +必不可缺 117 l +必不得已 3 d +必不挠北 3 i +必也正名 3 l +必争 3 nz +必争之地 20 l +必传之作 3 l +必保 3 v +必修 68 v +必修科 3 nz +必修课 101 n +必修课程 3 n +必停 3 d +必先 3 d +必先与之 3 i +必先予之 2 i +必先利其器 8 l +必受其乱 3 i +必可 3 d +必填 3 v +必备 1542 v +必备品 5 n +必备条件 3 l +必备良药 3 l +必备软件 3 l +必学 3 n +必定 1706 d +必定会 3 l +必将 937 d +必将会 3 n +必居其一 3 i +必应 3 d +必当 3 d +必得 3 d +必必剥剥 3 i +必恭 3 a +必恭必敬 4 i +必成 3 v +必操胜券 3 l +必敬 3 a +必无 3 l +必无此事 3 l +必是 3 d +必有一伤 3 l +必有一失 6 l +必有一得 3 l +必有其子 3 l +必有其徒 3 i +必有勇夫 9 i +必有后福 3 l +必有我师 4 l +必有用 3 l +必有芳草 3 i +必有路 3 l +必有近忧 8 l +必杀 3 v +必杀令 3 l +必杀技 3 nz +必杀计 3 l +必死 3 d +必死之心 3 i +必死无疑 3 i +必然 4280 d +必然之事 3 l +必然之势 3 l +必然命运 3 l +必然律 3 l +必然性 197 l +必然王国 22 l +必然结果 3 i +必然联系 3 l +必然规律 3 l +必然趋势 3 l +必然选择 3 l +必由之路 76 l +必究 3 d +必竟 3 d +必答 3 v +必答题 4 n +必经 197 d +必经之地 3 l +必经之路 186 l +必经之道 3 l +必经途经 3 l +必经阶段 3 n +必罚 3 vn +必考 33 v +必考题 3 n +必胜 275 v +必胜信心 3 l +必胜信念 3 l +必胜客 16 l +必能 3 d +必要 5175 d +必要产品 3 l +必要劳动 177 l +必要性 225 l +必要措施 3 n +必要条件 276 l +必读 1107 v +必读书 9 n +必败 104 v +必赏 3 v +必躬必亲 3 i +必输无疑 3 n +必达 12 a +必选 3 v +必选课 3 n +必选课程 3 n +必里迟离 3 l +必需 1273 v +必需元素 3 l +必需品 160 l +必须 21884 d +必须品 3 n +忆 241 nr +忆及 26 v +忆往昔 3 nr +忆想当年 3 l +忆想往事 3 l +忆旧 11 nr +忆旧游 3 l +忆江南 2 nr +忆测 3 vn +忆秦娥 3 nr +忆苦 17 v +忆苦思甜 28 nr +忆苦饭 3 l +忆起 24 v +忆述 3 v +忇 2 zg +忈 4 zg +忊 13 zg +忋 63 zg +忌 4236 v +忌刻 3 v +忌动 3 v +忌口 15 vn +忌嘴 3 v +忌妒 26 v +忌妒心 5 n +忌恨 53 v +忌惮 308 v +忌才 5 t +忌日 28 t +忌讳 355 v +忌语 5 v +忌辰 18 n +忌酒 3 v +忌食 54 v +忍 2129 v +忍一时 3 d +忍下 3 v +忍下去 3 v +忍下来 3 v +忍不住 2838 v +忍住 3 v +忍俊不住 9 i +忍俊不禁 40 i +忍冬 16 v +忍冬科 7 i +忍冬花 3 i +忍冬藤 3 nz +忍到 3 v +忍受 851 v +忍受力 2 i +忍受得了 3 i +忍受着 3 v +忍垢偷生 3 i +忍尤含垢 3 i +忍得 3 v +忍心 334 v +忍心害理 3 i +忍忍 3 v +忍性 3 n +忍悛不禁 3 v +忍无可忍 118 i +忍术 3 v +忍来忍去 3 i +忍气 3 v +忍气吞声 98 i +忍痛 118 v +忍痛割爱 25 i +忍痛牺牲 3 i +忍者 3 n +忍者神龟 3 n +忍者龟 3 n +忍耐 672 v +忍耐住 3 i +忍耐力 34 i +忍耻偷生 3 i +忍耻含垢 3 i +忍耻含羞 3 n +忍苦耐劳 3 i +忍让 82 v +忍贼作父 3 i +忍辱 3 v +忍辱偷生 3 i +忍辱含垢 2 i +忍辱含羞 3 n +忍辱念垢 3 i +忍辱求全 3 i +忍辱负重 43 i +忍过 3 v +忍过去 3 i +忍过来 3 v +忍饥受饿 3 i +忍饥挨饿 16 i +忍饿 3 v +忎 347 zg +忏 60 v +忏悔 227 v +忏悔书 3 n +忏悔录 10 n +忏悔者 2 n +忐 18 zg +忐上忑下 3 i +忐忑 75 a +忐忑不安 134 i +忐忑不定 3 i +忑 4 x +忒 602 d +忒楞楞 3 z +忓 525 zg +忔 404 zg +忕 199 zg +忖 106 v +忖度 19 v +忖道 3 v +忖量 4 v +志 3667 n +志不可满 3 i +志不在此 3 i +志业 6 n +志丹 14 nr +志丹县 11 ns +志书 3 n +志事 3 n +志军 258 n +志农 3 n +志同道合 88 i +志同道合者 6 n +志向 159 n +志哀 20 nr +志喜 3 nr +志在 155 t +志在千里 6 i +志在四方 6 i +志在四海 3 i +志在必得 61 i +志在比得 3 i +志坚行苦 3 i +志士 86 n +志士仁人 15 nrt +志大才疏 8 i +志大量小 3 n +志子 3 n +志存高远 7 nr +志学 5 n +志室 3 n +志峰 3 n +志广才疏 3 i +志庆 3 t +志异 3 n +志强 15 nrfg +志得意满 62 i +志得气盈 3 i +志愿 3801 n +志愿书 6 n +志愿人员 3 n +志愿兵 35 n +志愿兵制 3 n +志愿军 500 n +志愿团 2 n +志愿者 730 n +志愿队 6 n +志成 3 nrfg +志摩 7 nrt +志民 3 n +志气 185 n +志水 3 n +志洁行芳 3 nr +志海 3 ns +志满意得 3 i +志满气得 3 i +志满气骄 3 i +志琴 2 n +志留系 25 n +志留纪 44 t +志盈心满 3 nr +志美行厉 3 i +志节 3 t +志行 2 n +志豪 14 n +志趣 87 n +志趣相投 3 i +志足意满 3 i +志达 5 nrt +志远 18 nrfg +志骄意满 3 i +志高气扬 3 i +忘 4957 v +忘不了 164 v +忘不掉 3 v +忘乎 3 v +忘乎其形 3 i +忘乎所以 52 i +忘事 3 v +忘光 3 v +忘其所以 3 i +忘却 231 v +忘啜废枕 3 nr +忘啦 3 n +忘天兴叹 3 i +忘字 3 v +忘寝废食 3 i +忘尽 3 v +忘带 3 v +忘年之交 10 i +忘年之契 3 v +忘年之好 3 l +忘年交 14 b +忘年恋 3 v +忘年情 3 i +忘形 44 v +忘形之交 3 i +忘形之契 3 v +忘形交 3 i +忘忧 3 v +忘忧国 3 i +忘忧草 3 i +忘怀 69 v +忘怀高歌 3 i +忘性 4 b +忘恩 25 v +忘恩失义 3 i +忘恩背义 3 i +忘恩负义 136 i +忘悼 3 v +忘情 97 v +忘情所以 3 i +忘情水 3 i +忘情负义 3 i +忘我 91 v +忘我劳动 3 l +忘我境界 3 i +忘我工作 4 l +忘我精神 3 i +忘战心危 3 i +忘战必危 3 i +忘战者危 3 i +忘掉 218 v +忘旧 3 v +忘本 29 v +忘杯 3 v +忘河 3 v +忘生舍死 3 i +忘神 3 v +忘私 3 v +忘私遏欲 3 i +忘言 3 v +忘记 2410 v +忘记掉 3 v +忘词 3 v +忘象得意 3 v +忘郤 3 v +忘餐废寝 3 i +忙 10154 v +忙不择价 3 i +忙不过来 3 l +忙不迭 141 i +忙东忙西 3 i +忙中出错 3 i +忙中有失 3 i +忙中有错 3 i +忙乎 31 d +忙乱 150 a +忙于 361 v +忙前忙后 8 i +忙得不可 3 i +忙忙 3 d +忙忙乱乱 3 i +忙忙叨叨 3 z +忙忙地 7 z +忙忙急急 3 z +忙忙碌碌 78 z +忙成 3 v +忙成一团 3 l +忙昏 3 v +忙昏了头 3 i +忙来忙去 3 z +忙活 378 a +忙碌 623 a +忙碌不堪 4 i +忙而不乱 2 i +忙这忙那 3 l +忙迫 3 d +忙里偷闲 21 i +忙里忙外 9 i +忙音 4 v +忚 215 zg +忛 139 zg +忝 89 vg +忝不知耻 3 nr +忞 10 zg +忠 2170 nr +忠不违君 3 i +忠不避危 3 i +忠义 372 n +忠义千秋 3 i +忠义堂 3 n +忠于 384 v +忠于党 3 i +忠于国家 3 l +忠于祖国 3 i +忠于职守 22 i +忠仁不二 3 i +忠仆 3 n +忠信 3 n +忠信乐易 3 i +忠勇 66 a +忠勇为爱 3 i +忠勇双全 3 i +忠厚 122 a +忠厚老实 46 i +忠县 45 ns +忠君 58 n +忠君报国 3 i +忠君爱国 29 ns +忠告 135 n +忠告善道 3 i +忠奸 3 n +忠孝 86 a +忠孝不并 3 nr +忠孝不能 3 i +忠孝不能两全 8 i +忠孝东路 3 nrt +忠孝两全 3 i +忠孝医院 3 l +忠孝国中 3 l +忠孝国小 3 l +忠孝节义 16 l +忠孝西路 3 nrt +忠孝路 3 nrt +忠实 467 a +忠实函子 3 l +忠实可靠 3 i +忠实听众 3 i +忠实度 3 l +忠实性 3 n +忠实模 3 l +忠实笃行 3 n +忠实观众 3 i +忠心 503 n +忠心耿耿 190 i +忠心贯日 3 i +忠心赤胆 6 i +忠恕 3 v +忠恳 3 a +忠武王 2 nrt +忠清 6 v +忠清南道 2 l +忠烈 53 a +忠烈祠 3 nr +忠直 3 a +忠纯 3 a +忠肝义胆 14 i +忠臣 316 n +忠臣孝子 3 nr +忠良 73 a +忠言 50 n +忠言奇谋 3 i +忠言逆耳 6 i +忠言逆耳利于行 4 i +忠诚 609 a +忠诚可靠 3 i +忠诚坦白 3 i +忠诚度 60 i +忠诚老实 3 i +忠贞 80 n +忠贞不二 9 i +忠贞不屈 3 i +忠贞不渝 15 i +忠贯日月 3 i +忠贯白日 3 i +忠顺 11 a +忠驱义感 3 n +忠骨 7 n +忠魂 15 n +忡 11 x +忡忡 3 i +忣 2 zg +忤 111 ag +忤违 3 v +忤逆 40 v +忤逆不孝 11 l +忥 113 zg +忦 5 zg +忧 1783 v +忧伤 204 v +忧公如家 3 i +忧公忘私 3 i +忧劳 3 a +忧劳成疾 3 i +忧困 2 a +忧国 3 n +忧国哀民 3 i +忧国奉公 3 i +忧国如家 3 i +忧国忘家 3 n +忧国忘私 3 i +忧国忘身 3 i +忧国忧民 171 i +忧国恤民 3 n +忧国爱民 3 i +忧容 12 n +忧形于色 3 i +忧心 119 a +忧心似焚 3 i +忧心如捣 3 v +忧心如焚 45 i +忧心如醒 3 i +忧心忡忡 207 i +忧心悄悄 3 n +忧怖 3 a +忧思 48 a +忧急 3 a +忧怨 3 v +忧恤 3 v +忧悒 3 a +忧患 159 n +忧患与共 3 i +忧患余生 3 i +忧患意识 3 i +忧惧 30 a +忧愁 208 a +忧愤 49 a +忧愤成疾 3 i +忧懑 3 a +忧戚 12 n +忧民 3 n +忧沉 3 a +忧深思远 3 i +忧火如焚 3 i +忧灼 3 a +忧烦 5 a +忧疑 3 a +忧盛危明 3 i +忧能伤人 3 i +忧色 75 n +忧苦 3 a +忧虑 739 v +忧虑感 3 i +忧谗畏讥 4 i +忧郁 310 a +忧郁症 47 i +忧闷 40 a +忪 4 x +快 21973 a +快上 3 d +快上去 3 i +快上来 3 l +快上车 3 n +快下 3 d +快下班 3 n +快中子 17 n +快为 3 d +快乐 2516 a +快乐岛 3 n +快乐龙 3 nz +快乾 3 ns +快于 3 d +快人一言 3 i +快人快事 3 i +快人快性 3 n +快人快语 16 i +快件 14 n +快信 6 nz +快借 3 v +快停了 3 v +快偷 3 d +快冲 3 z +快刀 58 n +快刀斩乱 3 i +快刀斩乱麻 26 i +快刀斩麻 3 i +快删 3 v +快别 3 d +快包 3 n +快升 3 v +快印店 3 n +快去快回 3 z +快又准 3 i +快又稳 3 l +快反 22 v +快咬 3 v +快嘴 15 d +快嘴利舌 3 i +快嘴快舌 3 i +快回到 3 l +快回去 3 i +快奏 3 n +快好了 3 l +快如闪电 3 l +快守 3 a +快完了 3 l +快审快结 3 n +快帆船 3 n +快干 20 n +快当 16 d +快得多 3 d +快心满志 3 i +快心满意 3 i +快心遂意 3 i 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n +怒涛 188 n +怒涛汹涌 3 i +怒涛澎湃 3 i +怒潮 161 n +怒潮汹涌 3 i +怒火 657 n +怒火万丈 3 i +怒火中烧 44 i +怒火冲天 15 i +怒猊渴骥 3 nr +怒目 130 n +怒目切齿 3 i +怒目圆睁 16 i +怒目横眉 3 i +怒目相向 3 i +怒目而视 88 i +怒色 112 n +怒视 38 v +怒责 3 v +怒马 3 ns +怒骂 138 v +怔 2697 zg +怔住 142 v +怔忡 59 n +怔怔 3 v +怕 11213 v +怕不怕 3 a +怕且 3 v +怕丢面子 3 v +怕事 27 a +怕人 219 a +怕冷 3 a +怕只怕 3 v +怕吃苦 3 n +怕布哦啊 3 nr +怕得罪人 3 a +怕得要命 3 a +怕怕 3 a +怕死 171 a +怕死贪生 3 z +怕死鬼 11 n +怕水 15 n +怕热 3 a +怕生 13 a +怕疼 3 a +怕痒 3 a +怕痛怕痒 3 z +怕硬欺软 3 z +怕累 3 a +怕羞 38 a +怕老婆 3 n +怕臊 3 a +怕苦 3 a +怕苦怕累 3 z +怕错 3 a +怕难为情 3 n +怕风怯雨 3 vn +怕鬼 3 n +怕鬼有鬼 3 n +怕麻烦 3 v +怕黑 3 a +怖 87 vg +怗 5 zg +怘 11 zg +怙 22 g +怙恃 3 i +怙恩恃宠 3 i +怙恶不悛 11 i +怙才骄物 3 i +怙终不悔 3 i +怙终不悛 3 i +怙过不悛 3 i +怙顽不悛 3 i +怛 60 zg +怛然失色 3 z +怜 345 v +怜伶 3 i +怜恤 6 v +怜悯 317 v +怜悯之心 3 i +怜惜 291 v +怜我怜卿 3 i +怜才 6 v +怜新厌旧 3 i +怜新弃旧 3 i +怜爱 88 v +怜贫恤老 3 vn +怜贫惜老 3 i +怜贫惜贱 3 i +怜贫敬老 3 i +怜香惜玉 35 i +思 2618 n +思丁 2 n +思不出位 3 l +思之千里 3 i +思乡 50 n +思乡曲 3 n +思乡病 3 n +思亲 9 n +思凡 4 nr +思前思后 3 nr +思前想后 92 l +思力 3 n +思华 3 nz +思南 14 ns 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n +思绪万千 15 i +思维 2227 n +思维习惯 3 n +思维力 3 nr +思维混乱 3 nz +思维源 3 nr +思维科学 3 l +思维能力 3 n +思维过程 3 l +思罗普 22 nr +思考 2216 v +思考乐 3 nr +思考力 5 n +思考性 3 n +思考者 8 n +思考问题 3 n +思考题 7 n +思茅 28 n +思茅县 3 ns +思茅地区 9 ns +思茅市 5 n +思茅松 6 nr +思虑 303 v +思虑周详 3 i +思蜀 2 n +思议 5 n +思谋 27 n +思贝尔 3 nr +思贤如渴 3 i +思贤若渴 6 i +思路 1627 n +思路不清 3 l +思路清晰 3 nr +思路清楚 3 l +思辨 100 v +思辨性 14 n +思辩 14 v +思达 8 nz +思迁 3 v +思过 64 v +思途 3 n +思通 2 n +思量 270 n +思静 2 n +思麦早 3 nr +怞 3 zg +怟 3 zg +怠 398 ag +怠于 3 v +怠倦 3 a +怠工 30 v +怠忽 3 v +怠忽职守 3 nr +怠情 3 v +怠惰 15 a +怠惰因循 3 v +怠慢 368 v +怠慢心理 3 n +怠散 3 v +怠职 3 v +怠驶 3 v +怡 684 vg +怡乐 2 nz +怡保 7 nz +怡养 2 v +怡和 140 nz +怡堂燕雀 3 i +怡声下气 3 i +怡志养神 3 nz +怡性养神 3 nz +怡悦 274 a +怡情 9 a +怡情养性 3 n +怡情悦性 3 i +怡情理性 3 n +怡然 22 a +怡然自乐 2 i +怡然自得 25 i +怡然自若 3 i +怡目 3 n +怡神 2 nz +怡红 34 nz +怡红院 60 nt +怡颜悦色 3 i +怡香院 2 nz +怢 3 zg +怣 5 zg +急 11126 v +急三火四 3 i +急不及待 3 i +急不可待 42 i +急不可耐 41 i +急不容缓 3 i +急不择言 5 i +急不择路 3 i +急不择途 3 i +急不暇择 16 l +急中生智 50 i +急事 192 n +急于 857 d +急于事功 2 i +急于星火 3 i +急于求成 153 i 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3 i +急火火 21 i +急煎煎 8 z +急煞 3 v +急用 41 v +急电 39 n +急病 33 n +急病让夷 3 n +急症 26 n +急症室 3 i +急痛攻心 4 i +急眼 12 d +急竹繁丝 3 i +急管繁弦 3 i +急聘 3 v +急脉缓受 3 i +急脉缓灸 3 n +急腹症 15 i +急茬 3 n +急茬儿 3 n +急行 3 v +急行军 41 n +急袭 7 v +急要 22 b +急诊 71 v +急诊处 3 n +急诊室 49 n +急诊病人 3 n +急诊科 16 n +急诊费 3 n +急诊部 3 n +急语 3 n +急赤白脸 3 i +急赶 3 v +急起直追 10 i +急躁 227 a +急躁不安 3 z +急躁情绪 3 v +急转 102 v +急转弯 20 i +急转直下 46 i +急运 3 n +急进 39 v +急进党 3 n +急进派 3 n +急迫 88 d +急追 3 v +急退 3 v +急送 3 v +急速 532 d +急速走动 3 i +急造 3 v +急遽 45 a +急降 3 v +急难 44 d +急难险重 9 i +急需 523 n +急需品 3 n +急需处理 3 l +急需解决 3 l +急需资金 3 n +急须 3 d +急风 3 n +急风暴雨 17 i +急风骤雨 8 i +急飞 17 v +急驰 130 v +急驰而去 3 i +急驶 3 v +急骤 66 n +急骤层析 3 l +急骤灭菌 3 l +怦 62 o +怦怦 416 o +怦怦直跳 3 v +怦然 20 z +怦然动心 3 l +怦然心动 67 l +性 13847 n +性与爱 3 n +性丑闻 3 i +性事 15 n +性亢奋 3 i +性交 29 n +性交关系 3 n +性交图 3 n +性交时 3 n +性交易 3 n +性交痛 3 n +性价比 109 n +性休克 3 n +性伙伴 9 n +性传播 3 n +性伤害 3 n +性伴侣 3 n +性体验 3 n +性侵犯 3 n +性保健 3 n +性保健品 3 n +性偏离 3 n +性健康 9 n +性关系 85 n +性兴奋 23 n +性具 3 n +性冲动 3 n +性冷淡 3 n +性别 950 n +性别差异 3 n +性别歧视 3 l +性别比 294 n +性别结构 3 n +性别角色 3 n +性刺激 3 n +性力派 8 n +性功能 174 n +性医学 3 n +性压抑 3 n +性反应 3 n +性取向 3 n +性变态 14 n +性向 3 n +性向测验 3 n +性启蒙 3 l +性周期 10 n +性味 26 n +性命 4207 n +性命不保 3 n +性命之忧 3 l +性命交关 16 n +性命关天 3 n +性命攸关 3 i +性和谐 3 i +性善 3 n +性善论 13 n +性喜剧 3 n +性器 26 n +性器具 3 n +性器官 66 n +性困惑 3 n +性地 3 n +性奴隶 3 n +性如烈火 3 i +性姿势 3 n +性媚 3 a +性子 666 n +性子宫 3 n +性学 4 n +性学家 3 n +性尴尬 3 i +性工作者 3 n +性常识 3 n +性幻想 3 n +性征 3 n +性心理 3 n +性快感 3 n +性态 18 n +性急 223 a +性急口快 3 i +性急的人 3 n +性恶 3 n +性恶论 11 n +性情 755 n +性情中人 3 n +性情大变 3 n +性情平和 3 n +性情急躁 3 i +性情柔顺 3 i +性情浮躁 3 l +性情温和 3 n +性情温柔 3 l +性情温顺 3 i +性情爽直 3 n +性情豪放 3 l +性情豪爽 3 i +性惩罚 3 n +性意识 3 n +性感 240 n +性感冒 3 n +性感受 3 l +性感图 3 n +性感女 3 n +性感女郎 3 n +性感照 3 n +性感美 3 n +性成熟 90 n +性手枪 3 n +性技巧 3 n +性挑逗 3 v +性描写 3 n +性支出 3 n +性收费 3 n +性敏感 3 n +性教育片 3 n +性文化节 3 n +性文学 3 n +性文物 3 n +性无能 3 n +性早熟 3 l +性智 4 n +性暴力 3 n +性本善 3 n +性本能 3 n +性格 2521 n +性格不合 3 n +性格内向 3 n +性格化 9 n +性格外向 3 n +性格学 3 n +性格小生 3 n +性格巨星 3 n +性格开朗 3 n +性格演员 3 n +性格爽直 3 n +性格特征 3 n +性格特点 3 n +性欲 242 n +性欲强 3 n +性欲望 3 n +性比 15 n +性比率 3 n +性气 30 n +性气体 14 n +性气候 3 n +性洁癖 3 n +性派对 3 n +性渴望 3 i +性溃疡 3 n +性满足 3 n +性激素 144 n +性灵 63 n +性烈如火 3 i +性焦虑 3 n +性爱 192 n +性爱图 3 n +性爱城 3 n +性爱宝典 3 n +性爱床 3 n +性爱抚 3 n +性爱椅 3 n +性爱片 3 n +性爱网 3 n +性爱观 3 a +性犯罪 3 n +性状 399 n +性玩具 3 n +性玩笑 3 v +性理 3 n +性生活 395 n +性生理 3 n +性用具 3 n +性用品 3 n +性疲劳 3 i +性疾病 3 n +性病 285 n +性病变 3 n +性病学 3 n +性病科 3 n +性皮炎 3 n +性相 3 n +性相近 3 n +性知识 3 n +性神经症 3 n +性福 3 n +性福网 3 n +性科学 3 n +性秘密 3 n +性经历 3 n +性经验 3 n +性网站 3 n +性肝炎 3 n +性肺炎 3 n +性能 3808 n +性能优越 3 n +性能参数 3 n +性能指标 3 n +性能比 3 n +性能超群 3 i +性能需求 3 n +性腺 178 n +性自慰 3 i +性色 3 n +性药物 3 n +性虐 3 a +性虐待 3 n +性虐待狂 3 l +性行 12 n +性行为 141 n +性衰弱 3 n +性观念 3 n +性解放 3 l +性误区 3 n +性诱惑 3 vn +性调查 3 l +性质 8018 n +性贫血 3 n +性贿赂 10 v +性趣 3 n +性道德 3 n +性闻 3 n +性障碍 3 n +性需求 3 n +性饥渴 3 i +性骚扰 91 l +性骨折 3 n +性高潮 46 n +怨 1394 v +怨不得 87 i +怨不得人 4 i +怨仇 3 v +怨偶 2 n +怨入骨髓 3 i +怨叹 3 v +怨嗟 3 v +怨声 12 n +怨声四起 3 i +怨声载道 51 i +怨天 3 n +怨天尤人 61 i +怨天忧人 3 i +怨天怨地 7 i +怨女 9 n +怨女旷夫 3 i +怨妇 3 n +怨家 15 n +怨家债主 3 n +怨尤 3 n +怨屈 3 v +怨念 3 n +怨忿 3 i +怨怅 3 d +怨怒 14 v +怨怪 3 v +怨怼 20 v +怨恨 285 v +怨悔 3 v +怨愤 66 n +怨懑 3 n +怨敌 3 n +怨曲 2 n +怨望 3 v +怨毒 123 n +怨气 183 n +怨气冲天 3 i +怨气满腹 3 i +怨气连天 3 i +怨艾 12 n +怨苍天 3 i +怨言 180 n +怨言四起 3 i +怨谤 3 v +怨载 3 v +怨鬼 3 n +怩 10 x +怪 6097 v +怪不得 504 l +怪不怪 3 l +怪事 181 n +怪事儿 3 n +怪事咄咄 3 i +怪事连篇 3 n +怪人 239 n +怪侠 3 n +怪僻 45 a +怪兽 141 n +怪兽级 3 n +怪力 3 n +怪力乱神 9 i +怪叫 77 v +怪味 13 n +怪哉 24 a +怪圈 126 n +怪声 50 n +怪声怪气 19 i +怪头怪脑 3 i +怪客 3 n +怪异 494 a +怪异性 3 n +怪形怪状 3 i +怪念头 6 n +怪态 5 n +怪怨 3 n +怪怪 3 d +怪怪奇奇 3 i +怪怪的 38 z +怪我太 3 n +怪手 3 n +怪才 11 n +怪招 78 n +怪来怪去 3 l +怪杰 18 n +怪样 3 d +怪模怪样 48 l +怪气 3 n +怪物 527 n +怪现状 3 n +怪现象 3 n +怪球面 3 n +怪病 3 n +怪癖 24 n +怪相 18 d +怪石 101 n +怪石嶙峋 9 l +怪笑声 3 i +怪罪 161 n +怪胎 38 n +怪脚 3 n +怪腔怪调 3 l +怪腥 3 a +怪讶 3 a +怪论 15 n +怪话 50 n +怪诞 90 a +怪诞不经 3 l +怪诞小说 3 l +怪诞诡奇 3 i +怪调 10 n +怪谈 3 v +怪谲 3 a +怪象 11 n +怪道人 5 n +怪里怪气 5 z +怪闻 3 n +怪难吃 3 l +怪雨 3 n +怪雨盲风 3 n +怪鱼 3 n +怫 52 g +怫然不悦 3 v +怫然作色 3 vn +怬 4 zg +怭 2 zg +怯 617 zg +怯场 35 n +怯声怯气 3 z +怯头怯脑 3 z +怯弱 29 a +怯怯 85 z +怯惧 3 a +怯意 3 a +怯懦 124 a +怯生 3 n +怯生怯气 3 z +怯生生 42 z +怯疑 3 a +怯薛 41 n +怯防勇战 3 n +怯阵 5 n +怱 7 zg +怲 3 zg +怳 3 zg +怵 108 zg +怵场 3 i +怵头 3 i +怵惕 3 i +怵然 3 i +怵目惊心 5 i +怶 2 zg +怹 2 zg +总 23585 b +总主教 3 n +总主笔 3 n +总之 1517 c +总书记 1104 n +总产 80 n +总产值 2452 n +总产量 1643 n +总人口 3295 n +总仓库 3 n +总代理 38 n +总以为 3 l +总价 44 n +总价值 176 l +总任务 54 n +总会 1216 n +总会屋 5 n +总会计师 3 n +总体 2506 n +总体值 3 n +总体布局 3 n +总体开发 3 l +总体性 26 n +总体战 14 n +总体方案 3 n +总体水平 3 n +总体目标 3 n +总体经济 3 n +总体而言 42 c +总体规划 3 n +总体设计 3 n +总供给 3 n +总值 363 n +总储量 3 n +总公司 506 n +总共 660 b +总兵 887 n +总兵力 3 n +总册 3 n +总冠军 3 n +总决赛 118 n +总分 349 n +总分类帐 3 n +总则 81 n +总务 50 n +总务主任 3 n +总务人员 3 n +总务厅 6 n +总务司 3 n +总务处 147 n +总务科 3 n +总务组 3 n +总务组长 3 n +总务部 13 n +总务长 5 n +总动员 335 n +总医院 48 n +总协定 34 n +总危机 5 l +总厂 135 n +总参 197 n +总参作战部 2 n +总参谋 3 n +总参谋部 139 n +总参谋长 358 n +总台 18 n +总司 3 n +总司令 1647 n +总司令部 167 n +总合 4 v +总后 73 c +总后勤部 96 j +总后勤部卫生部 4 nt +总后方 19 n +总吨 3 n +总吨位 51 n +总和 583 n +总和校验 3 n +总商 3 n +总商会 42 n +总图 19 n +总场 8 n +总坛 3 n +总堂 3 n +总孔隙度 3 vn +总寨 4 n +总对 3 d +总导演 3 n +总局 479 n +总局局长 3 n +总工 53 n +总工会 247 n +总工期 3 n +总工程师 383 n +总师 44 n +总帐 15 n +总干事 3 n +总序 9 n +总库 9 n +总应 3 n +总店 28 n +总府 5 n +总府路 3 n +总开关 3 n +总开销 3 n +总归 88 v +总归一句 3 n +总得 423 v +总得分 3 d +总得来说 3 l +总怕 3 d +总总林林 3 n +总想 3 n +总想找 3 v +总成 290 v +总成交 3 n +总成本 3 n +总成绩 143 n +总户数 9 n +总批发 3 n +总投资额 3 n +总括 39 v +总括起来 3 n +总持仓 3 n +总指挥 386 n +总指挥室 3 n +总指挥部 43 n +总控 3 j +总揽 70 v +总揽全局 3 l +总揽大权 3 l +总支 22 n +总支出 21 n +总支部 11 n +总收入 171 n +总攻 140 v +总攻击 3 n +总政 82 n +总政治部 149 n +总政治部干部部 2 n +总教习 3 n +总教头 10 n +总教官 3 n +总教练 3 n +总数 2565 n +总方针 43 n +总星系 15 n +总是 6089 c +总有一天 3 l +总服务台 3 n +总机 20 n +总枢纽 3 l +总校 16 n +总格 3 n +总死亡率 3 n +总段 3 n +总比 3 j +总比分 3 n +总汇 42 n +总流量 14 n +总燃烧法 3 n +总版主 3 n +总状花序 95 l +总理 8200 n +总理大臣 3 n +总理府 46 n +总理衙门 3 n +总瓢把子 3 l +总甙 3 n +总皂甙 3 n +总的来看 37 c +总的来讲 3 c +总的来说 162 c +总的看 11 l +总的看来 20 l +总的讲 4 c +总的说 12 c +总的说来 34 l +总监 711 n +总监制 3 j +总监督 3 n +总监部 12 j +总目 71 n +总目录 3 n +总督 2447 n +总督府 95 n +总督署 4 n +总社 86 n +总称 535 n +总站 70 n +总章 3 n +总算 1164 n +总管 789 c +总管家 3 n +总索引 3 n +总纂 3 v +总纲 57 n +总线 181 n +总线结构 7 n +总线网 3 n +总经办 3 n +总经济师 3 n +总经理 1895 n +总经理部 3 n +总经销 3 n +总经销商 3 n +总结 3346 n +总结会 11 n +总结性 29 n +总结报告 3 n +总结暨 3 ns +总结经验 3 n +总统 6679 n +总统令 13 n +总统制 100 n +总统大选 3 n +总统套房 3 n +总统客房 3 n +总统府 408 n +总编 77 n +总编室 4 n +总编辑 232 n +总罢工 47 v +总署 106 n +总而言之 248 c +总耗 3 n +总能 244 n +总舵 3 n +总舵主 3 n +总营业额 3 n +总蒸发 3 n +总行 102 n +总表 3 n +总裁 1812 n +总裁兼 3 j +总裁判 3 n +总裁班 3 n +总装 86 n +总装厂 3 n +总装备部 61 n +总装机 6 n +总装线 3 n +总装配厂 3 n +总要 3 b +总览 3 n +总觉 3 n +总角 6 n +总角之交 8 n +总角之好 3 l +总计 410 n +总计有 3 b +总论 48 n +总论坛 3 n +总评 13 n +总评榜 3 n +总该 3 v +总该会 3 vn +总该在 3 z +总该是 3 v +总该有 3 vn +总该能 3 vn +总谱 12 n +总负责人 14 n +总责 5 n +总账 3 n +总账会计 3 n +总费用 3 n +总资产 3 n +总起来讲 3 l +总起来说 7 l +总趋势 3 n +总路线 174 n +总辖 3 v +总辞 3 n +总述 3 b +总部 2024 n +总重 3 n +总重量 3 n +总量 2510 n +总金额 3 n +总长 926 n +总长度 3 n +总阀 3 n +总队 1216 n +总队长 785 n +总院 28 n +总院治 3 n +总集 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+恶语相加 3 l +恶语相向 7 i +恶质 3 n +恶质化 3 n +恶贯已盈 3 i +恶贯满盈 55 i +恶贯潢盈 3 l +恶贼 241 n +恶趣味 3 i +恶运 3 n +恶迹 3 n +恶迹昭着 3 i +恶迹昭著 3 i +恶逆非道 3 i +恶醉强酒 3 i +恶露 3 v +恶霸 115 v +恶霸地主 11 i +恶霸成性 3 l +恶风 3 n +恶食 3 n +恶骂 3 v +恶鬼 259 n +恶魔 158 n +恶魔城 3 i +恶魔岛 3 i +恶龙 3 n +恸 185 g +恸哭 33 v +恹恹 15 z +恺 141 g +恺切 3 nrt +恺撒 3 nrt +恺撒大帝 9 nrt +恻 141 i +恻怛之心 3 v +恻然 3 v +恻隐 10 v +恻隐之心 200 i +恼 996 zg +恼乱 3 a +恼人 30 a +恼头 3 v +恼怒 517 v +恼恨 141 a +恼火 237 v +恼火起来 3 i +恼羞 3 a +恼羞变怒 3 i +恼羞成怒 74 i +恽 24 nr +恽代英 43 nr +恽寿平 6 nr +恿 94 x +悀 8 zg +悁 3 zg +悂 5 zg +悃 22 zg +悃愊无华 3 nz +悄 415 d +悄不言声 3 l +悄声 334 d +悄悄 1527 z +悄悄儿 3 z +悄悄地 577 z +悄悄的 226 z +悄悄话 45 n +悄无声息 126 l +悄然 334 d +悄然兴起 3 l +悄然无声 16 l +悄然泪下 3 l +悄然离去 3 l +悄然而去 3 l +悄语 3 n +悅 8 zg +悆 110 zg +悇 97 zg +悈 4 zg +悉 718 ns +悉力 3 d +悉听 3 l +悉听尊便 18 l +悉尼 265 ns +悉尼型 3 nz +悉尼城 2 ns +悉尼大学 10 nt +悉尼奥运会 10 nz +悉尼市 6 ns +悉尼机场 5 ns +悉尼歌剧院 12 nt +悉尼港 9 ns +悉尼湾 2 ns +悉帅敝赋 3 l +悉心 115 d +悉心毕力 3 vn +悉心照料 3 l +悉心竭力 3 vn +悉数 102 d +悉数归公 3 l +悉由 3 d +悉皆 3 l +悉窣 3 nz +悉索敝赋 3 l +悉索薄赋 3 l +悊 215 zg +悌 58 g +悍 236 zg +悍人 3 n +悍兵 3 n +悍勇 36 d +悍匪 6 n +悍妇 15 n +悍妻 3 n +悍将 42 d +悍戾 3 a +悍然 97 d +悍然不顾 3 i +悍然毁约 3 n +悍药 3 n +悍马车 3 n +悎 87 zg +悏 12 zg +悐 12 zg +悑 4 zg +悒 7 z +悒悒 2 z +悒悒不乐 3 z +悒悒不然 3 z +悒然 3 z +悒郁 8 z +悒郁寡欢 3 vn +悓 489 zg +悔 739 vg +悔不当初 6 i +悔之不及 6 i +悔之已晚 3 i +悔之无及 13 i +悔之晚矣 27 i +悔之莫及 3 i +悔人不倦 3 i +悔其少作 3 i +悔婚 3 v +悔恨 123 v +悔恨交加 3 i +悔悟 42 v +悔悟之意 3 n +悔意 3 v +悔改 62 v +悔棋 3 v +悔气 3 v +悔罪 27 v +悔罪者 3 n +悔罪自新 3 i +悔蔑 3 v +悔读南华 3 i +悔过 34 v +悔过书 12 i +悔过自新 14 i +悔过自责 3 i +悕 123 zg +悖 307 vg +悖乱 3 n +悖入悖出 3 v +悖晦 3 a +悖理 3 n +悖礼 3 n +悖言乱辞 3 n +悖论 236 n +悖谬 9 a +悖逆 8 n +悖逆不轨 3 n +悗 425 zg +悘 4 zg +悙 8 zg +悚 85 g +悚惧 33 a +悚然 3 a +悛 4 g +悜 219 zg +悝 4 g +悟 1095 v +悟入 3 v +悟出 105 v +悟出来 3 v +悟力 3 n +悟彻 4 v +悟性 111 n +悟空 3 n +悟道 36 v +悠 123 a +悠久 2461 a +悠哉 3 a +悠哉悠哉 3 l +悠哉游哉 10 l +悠忽 2 z +悠忽之间 3 l +悠忽忽 3 z +悠悠 369 z +悠悠万事 3 l +悠悠岁月 3 l +悠悠忽忽 13 z +悠悠扬扬 7 z +悠悠然 4 z +悠悠的 24 z +悠悠荡荡 5 z +悠悠长夜 3 l +悠悠闲闲 5 z +悠扬 167 a +悠明 3 a +悠游 16 v +悠游网 3 i +悠游自在 4 i +悠游自得 3 i +悠然 124 z +悠然自得 30 i +悠着 3 a +悠着点 3 l +悠荡 5 z +悠荡荡 3 z +悠谬 3 a +悠远 55 a +悠长 100 z +悠闲 221 z +悠闲地 3 z +悠闲自在 10 i +悠闲自得 5 i +悡 19 zg +患 2058 zg +患上 179 n +患儿 100 n +患处 35 n +患得患失 55 i +患感冒 3 n +患有 339 v +患病 313 n +患病率 79 n +患病者 7 n +患者 3932 n +患至呼天 3 i +患苦 3 n +患部 3 n +患难 206 n +患难与共 42 i +患难之交 33 i +患难夫妻 3 i +患难见真情 6 i +患麻疹 3 n +患鼻疽病 3 vn +悥 24 zg +悦 289 nz +悦乐 3 nz +悦人 3 nz +悦人耳目 3 ns +悦己者 3 nz +悦意 3 a +悦服 3 a +悦来 17 nz +悦目 28 a +悦目娱心 3 z +悦目赏心 3 z +悦耳 156 a +悦达 4 nz +悦达起亚 3 nz +悦近来远 3 z +悧 127 zg +您 14737 zg +您们 20 r +您们好 3 l +您好 112 l +您慢 3 l +您提 3 l +您瞧 3 l +您老 142 r +悪 3 zg +悫 5 ag +悬 1868 v +悬乎 5 v +悬停 34 v +悬兵束马 3 n +悬冰川 3 n +悬剑 3 n +悬剑空垄 3 n +悬厘 3 n +悬吊 171 v +悬吊管 3 i +悬在空中 3 i +悬垂 32 v +悬壁 11 n +悬壶 5 n +悬壶济世 3 i +悬壶问世 3 i +悬头刺股 3 n +悬岩 3 n +悬崕峭壁 3 i +悬崖 423 n +悬崖勒马 46 i +悬崖峭壁 75 i +悬崖撒手 3 i +悬崖绝壁 29 i +悬崖转石 3 i +悬巢鸟 3 n +悬式 2 n +悬心 3 n +悬心吊胆 2 i +悬念 277 n +悬悬而望 3 i +悬想 9 v +悬拟 3 v +悬挂 1977 v +悬挂国旗 3 nz +悬挂楼梯 3 nz +悬挑 257 a +悬揣 3 v +悬旌万里 3 nz +悬望 3 v +悬枢 3 n +悬架 3 n +悬案 24 n +悬梁 56 n +悬梁刺股 5 n +悬梁刺骨 3 i +悬梁自尽 3 i +悬梯 3 n +悬棺 3 n +悬榻留宾 3 n +悬殊 629 a +悬河 12 n +悬河注水 3 i +悬河注火 3 i +悬河泻水 3 i +悬河泻火 3 i +悬浊液 19 n +悬浮 215 v +悬浮剂 3 n +悬浮固体 3 n +悬浮式 9 n +悬浮液 11 n +悬浮物 13 n +悬液计 3 i +悬灯结彩 6 i +悬狟素飡 3 nz +悬疑 22 v +悬疑剧 3 n +悬疑片 3 n +悬疣附赘 3 nr +悬石程书 3 n +悬移质 9 n +悬空 120 n +悬空寺 42 n +悬突 3 n +悬索 18 v +悬索桥 28 n +悬绳器 3 n +悬置 7 v +悬而未决 50 i +悬肘 3 v +悬肘法 3 i +悬肠挂肚 3 i +悬胆鼻 3 i +悬腕 7 n +悬腕法 3 n +悬臂 105 n +悬臂桥 3 i +悬臂梁 2 i +悬若日月 3 i +悬虑 3 v +悬赏 72 v +悬赏分 3 n +悬赏缉拿 3 n +悬车之岁 3 i +悬车之年 3 i +悬车告老 3 i +悬车束马 3 n +悬车致仕 3 i +悬重 3 a +悬钟 3 n +悬钩子 11 n +悬铃木 14 n +悬铃树 3 n +悬锁卡环 3 n +悬门抉目 3 vn +悬隔 3 v +悬隔两地 3 i +悬隔多年 3 i +悬雍垂 2 n +悬雍垂裂 3 n +悬鞀建铎 3 n +悬颅 3 n +悬首 3 v +悬驼就石 3 n +悬鹑百结 3 nz +悬鼓待椎 3 n +悬鼗建铎 3 nr +悬龟系鱼 3 n +悭 14 a +悭吝 21 a +悮 2 zg +悯 86 g +悯惜 3 nr +悯时病俗 3 i +悰 24 zg +悱 6 vg +悱恻 3 a +悱恻缠绵 3 z +悲 797 n +悲不自胜 8 i +悲从中来 69 l +悲伤 471 a +悲伤地 3 n +悲伤欲绝 2 i +悲凄 17 a +悲凉 152 a +悲切 54 a +悲切切 5 i +悲剧 1044 n +悲剧性 54 n +悲剧感 2 n +悲剧片 3 n +悲剧重演 3 n +悲号 3 n +悲叹 35 a +悲叹者 3 n +悲呜 3 l +悲咽 3 v +悲哀 435 a +悲哭 3 v +悲啼 3 z +悲喜 32 a +悲喜交加 13 i +悲喜交集 31 i +悲喜剧 25 n +悲嗟 3 v +悲壮 354 a +悲声载道 3 i +悲天怜人 3 n +悲天悯人 19 i +悲怀 3 n +悲怆 76 a +悲怨 3 a +悲恨 3 a +悲恸 35 a +悲恸不已 3 v +悲悯 35 z +悲悲切切 12 i +悲悼 10 v +悲情 3 n +悲惨 566 a +悲惨世界 3 i +悲惨境遇 3 i +悲惨惨 3 z +悲惨生活 3 i +悲惨遭遇 3 vn +悲愁 17 a +悲愁垂涕 3 i +悲愤 485 a +悲愤交加 3 i +悲愤填膺 4 i +悲愤填鹰 3 n +悲愿 3 n +悲戚 56 n +悲欢 76 v +悲欢离合 56 i +悲歌 36 n +悲歌击筑 3 l +悲歌慷慨 6 i +悲歌易水 3 i +悲泣 25 v +悲疚 3 a +悲痛 552 a +悲痛欲绝 46 i +悲秋 9 n +悲苦 103 an +悲观 279 a +悲观主义 11 n +悲观主意 3 n +悲观厌世 3 i +悲观失望 20 i +悲观派 3 n +悲观者 9 n +悲观论调 3 l +悲诉 3 v +悲辛 3 a +悲酸 3 n +悲风 10 n +悲鸣 41 v +悲鸣不已 3 i +悳 9 zg +悴 94 zg +悵 2 zg +悶 112 zg +悷 9 zg +悸 64 vn +悸人心神 3 v +悸动 17 vn +悸慄 3 vn +悹 4 zg +悺 10 zg +悻 19 d +悻悻 121 d +悻悻然 38 d +悻然 3 d +悼 111 zg +悼亡 17 v +悼唁 3 v +悼心失图 3 n +悼心疾首 3 n +悼念 350 n +悼惜 3 v +悼文 3 n +悼歌 3 n +悼痛 3 n +悼词 43 n +悼辞 3 v +悽 23 zg +悾 10 zg +悿 3 zg +惀 82 zg +惁 24 zg +惂 105 zg +惃 4 zg +惄 4 zg +情 8363 n +情不可却 3 l +情不自堪 3 i +情不自已 3 i +情不自禁 336 i +情不自胜 3 i +情丝 22 n +情为民 3 n +情义 85 n 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i +惊天大 3 i +惊奇 792 a +惊奇不已 3 i +惊师动众 3 i +惊异 480 a +惊异传奇 3 i +惊弓 3 v +惊弓之鸟 53 i +惊弦之鸟 3 i +惊心 58 a +惊心丧魄 3 i +惊心动魄 327 i +惊心吊胆 3 i +惊心吊魄 3 i +惊心夺目 3 i +惊心怵目 3 vn +惊心悲魄 3 i +惊心悼胆 3 n +惊心惨目 3 i +惊心掉胆 3 l +惊心眩目 3 i +惊心破胆 3 i +惊心裂胆 3 i +惊心褫魄 3 nr +惊心骇目 3 i +惊心骇瞩 3 i +惊心骇神 3 i +惊怕 3 a +惊怖 33 a +惊怪 3 a +惊恐 438 a +惊恐万分 3 i +惊恐万状 17 i +惊恐不安 17 i +惊恐失色 3 i +惊悉 25 v +惊悚 20 a +惊悚片 3 i +惊悸 37 v +惊惑 3 a +惊惧 243 a +惊惶 322 a +惊惶万状 3 i +惊惶不安 3 i +惊惶失措 46 i +惊惶失色 3 i +惊惶无措 3 i +惊愕 161 a +惊愕失色 3 z +惊愚骇俗 3 i +惊愣 3 v +惊慌 620 a +惊慌失措 182 i +惊慌失色 3 i +惊慌无措 3 i +惊戒 3 v +惊才绝艳 2 i +惊才风逸 3 i +惊扰 100 v +惊扰到 3 i +惊服 3 a +惊格天 3 i +惊梦 17 v +惊涛 26 n +惊涛巨浪 3 i +惊涛怒浪 3 i +惊涛拍岸 3 i +惊涛激越 3 i +惊涛骇浪 102 i +惊爆价 3 n +惊猿脱兔 3 i +惊疑 289 a +惊皇失措 3 i +惊神泣鬼 3 i +惊神破胆 3 i +惊羡 8 v +惊群动众 3 i +惊耳骇目 3 i +惊艳 3 a +惊蛇入草 3 i +惊蛰 23 t +惊蛰节 3 z +惊蜇 3 n +惊见 3 v +惊见骇闻 3 i +惊觉 180 a +惊觉到 3 l +惊讶 1197 a +惊诧 283 a +惊诧不已 18 l +惊谎 3 v +惊赞 3 v +惊起 58 v +惊起梁尘 3 i +惊跑 3 v +惊跳 12 v +惊退 3 v +惊避 3 v +惊醒 582 a +惊采绝艳 3 i +惊闻 3 n +惊险 183 a +惊险万状 4 i +惊险刺激 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v +所当无敌 3 i +所征 3 n +所得 1004 v +所得税 250 n +所得税法 3 n +所得税率 8 n +所得者 8 n +所得额 16 n +所思 42 n +所恶 3 n +所想 3 n +所感 58 n +所愿 3 n +所托 3 b +所托非人 3 n +所扣 3 n +所持 3 v +所指 794 n +所撰 3 v +所料 3 n +所无 3 b +所是 3 c +所有 17464 b +所有主 12 n +所有人 796 n +所有制 695 n +所有权 699 n +所有权状 3 n +所有权证 13 n +所有格 5 n +所有物 109 n +所有者 957 c +所服 3 n +所欠 3 n +所欲 40 n +所求 103 n +所涉 3 v +所爱 3 b +所犯 3 n +所生 3 b +所用 1131 b +所画 3 n +所着 3 c +所知 1267 v +所示 3 v +所称 3 v +所立 3 b +所签 3 n +所管 3 c +所累 3 v +所经 3 b +所罗门 60 ns +所罗门王 3 nrt +所罗门美邦 2 ns +所罗门群岛 64 ns +所耗 3 n +所能 3 v +所至 3 c +所致 826 c +所花 3 n +所要 3 b +所见 3 c +所见即 3 d +所见所闻 80 i +所见略同 3 i +所见者 7 n +所言 3 c +所言非虚 3 i +所讲 3 c +所设 3 v +所译 3 b +所误 3 n +所说 3307 c +所谓 7657 b +所谓何来 3 nz +所购 3 v +所费 3 n +所费不赀 2 i +所载 3 b +所辖 3 n +所运 3 n +所迫 3 v +所述 3 b +所选 3 v +所道 3 n +所部 281 n +所里 54 n +所长 2015 n +所闻 3 n +所闻所见 3 i +所附 3 v +所限 3 n +所需 3 n +扁 1479 a +扁圆 21 n +扁圆形 284 n +扁壶 3 n +扁头 3 n +扁字 3 n +扁帽 3 n +扁平 329 n +扁平化 13 nr +扁平封装 3 b +扁平电缆 3 n +扁平疣 7 n +扁平脚 3 z +扁平苔藓 3 n +扁平足 11 z +扁形 3 b 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n +挠秧 3 v +挠腮撧耳 3 n +挠钩 13 v +挠钩手 3 n +挡 2950 zg +挡一挡 3 i +挡上去 3 v +挡上来 3 v +挡下 3 v +挡下去 3 v +挡下来 3 v +挡不住 3 v +挡位 4 n +挡住 723 v +挡光 2 n +挡到 3 v +挡回 3 v +挡回去 3 i +挡回来 3 i +挡土墙 5 n +挡墙 4 n +挡子 3 n +挡寒 3 v +挡开 3 v +挡得住 3 v +挡掉 3 v +挡来挡去 3 n +挡板 20 n +挡泥 3 n +挡泥板 4 n +挡球 6 n +挡眼 3 v +挡箭牌 42 n +挡路 36 n +挡车 11 n +挡车器 3 n +挡车工 5 n +挡过去 3 v +挡过来 3 v +挡道 3 v +挡雨 3 n +挡雨板 3 n +挡风 47 n +挡风墙 2 n +挡风沙 3 n +挡风玻璃 3 n +挡风遮雨 3 i +挡驾 15 v +挢 18 zg +挢抂过正 3 v +挢揉造作 3 nr +挢枉过正 3 v +挣 1076 v +挣不脱 3 v +挣个 3 v +挣了钱 3 v +挣出 3 v +挣分 3 v +挣到 3 v +挣命 25 v +挣大钱 3 v +挣开 11 v +挣得 105 v +挣扎 1329 v +挣掉 3 v +挣揣 3 v +挣断 17 v +挣来 3 v +挣点 3 v +挣端 3 v +挣脱 370 v +挣起 3 v +挣钱 355 v +挣饭吃 3 v +挤 2260 v +挤上去 3 v +挤上来 3 v +挤下 3 v +挤下去 3 v +挤下来 3 v +挤乳 3 nz +挤作一团 3 i +挤兑 55 v +挤兑出来 3 n +挤入 40 v +挤出 292 v +挤出去 3 v +挤出机 5 vn +挤出来 3 v +挤切销 3 i +挤到 3 v +挤剩 3 v +挤占 53 v +挤压 291 v +挤压加工 3 nz +挤压机 2 nz +挤去 3 v +挤向 3 v +挤垮 6 v +挤塑板 3 nz +挤奶 27 v +挤奶器 3 l +挤奶机 2 l +挤完 3 v +挤岔 3 v +挤开 3 v +挤弄 3 v +挤成 3 v +挤成一团 3 i +挤扁 3 z +挤手捏脚 3 i +挤挤 61 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10 c +故步自封 8 ns +故步自画 3 n +故犯 3 n +故甚其词 3 i +故知 35 n +故离 2 n +故纸 4 n +故纸堆 12 n +故而 171 c +故计重施 3 n +故迹 5 n +故道 4199 n +故都 51 d +故里 1483 n +故里盼 3 i +故障 533 n +故障冻结 3 n +故障包容 3 n +故障安全 3 n +故障模拟 3 i +故障注入 3 n +故障测试 3 n +故障率 31 n +故障矩阵 3 nz +故障等效 3 n +故障诊断 3 n +敇 12 zg +效 810 n +效价 10 n +效仿 129 n +效力 753 n +效劳 126 n +效命 60 n +效尤 13 n +效应 2116 n +效应器 32 n +效忠 292 n +效忠国家 3 vn +效忠祖国 3 nz +效成 5 v +效期 3 n +效果 4924 n +效果器 3 n +效果图 8 n +效果宏大 3 z +效果律 3 n +效果显著 3 n +效死 31 n +效死勿去 3 z +效死疆场 3 n +效死输忠 3 n +效法 155 n +效游 3 n +效犬马力 3 n +效率 2443 n +效率源 3 n +效率高 3 n +效用 340 n +效用函数 3 n +效益 2186 n +效益型 11 n +效益工资 3 n +效益性 2 n +效益观 3 n +效能 325 n +效能型 3 n +效颦 11 v +效颦学步 3 v +效验 31 n +敉 27 g +敉平 3 nr +敊 79 zg +敋 64 zg +敌 6610 ng +敌不住 3 l +敌不可假 3 l +敌不可纵 3 i +敌不过 3 l +敌人 10175 n +敌众我寡 43 l +敌伪 38 n +敌伪军 6 n +敌伪政权 3 n +敌体 3 n +敌党 3 n +敌兵 3 n +敌军 985 n +敌击我隐 3 i +敌分我袭 3 i +敌前敌后 3 l +敌力角气 3 n +敌区 5 n +敌占区 36 n +敌友 14 n +敌友不分 3 l +敌台 74 n +敌后 704 n +敌后工作 3 l +敌后方 3 s +敌围我散 3 l +敌国 234 n +敌国外患 3 n +敌国通舟 3 n +敌害 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+救助款 2 v +救助点 3 n +救助站 3 n +救助者 3 n +救助金 4 n +救危排险 3 l +救去 3 v +救员 3 n +救命 474 vn +救命之恩 135 l +救命恩人 3 n +救命稻草 42 l +救命草 3 n +救命钱 3 n +救回 3 v +救回去 3 l +救回来 3 l +救困扶危 3 i +救国 824 n +救国会 54 nt +救国军 16 nt +救国团 259 nt +救国救民 36 l +救场 8 n +救定 3 v +救市 3 n +救应 109 vn +救度 3 n +救心丸 3 n +救必应 3 l +救急 46 vn +救急扶伤 3 i +救护 273 v +救护所 11 n +救护机 3 n +救护站 2 n +救护船 3 n +救护车 166 n +救护队 18 n +救护队员 2 n +救捞 3 v +救援 703 vn +救援军 3 n +救援船 4 n +救援船只 3 n +救援艇 3 n +救援车 14 n +救援车辆 3 n +救援队 10 n +救援飞机 3 n +救救 118 v +救时厉俗 3 i +救星 105 n +救来 3 v +救死扶伤 36 i +救死扶危 3 i +救民 3 n +救民于水火 4 l +救民水火 22 n +救治 326 v +救法 3 n +救活 154 vn +救济 571 n +救济品 7 n +救济型 3 n +救济式 2 n +救济户 3 n +救济款 19 n +救济灾民 3 l +救济粮 27 n +救济者 3 n +救济贫民 3 l +救济费 3 n +救济金 56 n +救济院 7 n +救济难民 3 n +救溺 3 v +救火 162 n +救火员 3 n +救火扬沸 3 i +救火投薪 3 i +救火拯溺 3 v +救火车 5 n +救火队 10 n +救火队员 13 l +救灾 440 vn +救灾总会 3 l +救灾恤患 3 n +救灾款 16 l +救灾物资 3 l +救灾粮 3 n +救灾通道 3 l +救焚投薪 3 nr +救焚拯弱 3 nr +救焚益薪 3 v +救燎助薪 3 l +救物 5 n +救球 12 n +救生 162 v +救生伞 5 n +救生员 2 n +救生圈 24 n +救生带 3 n +救生筏 2 n +救生舱 2 n +救生船 11 n +救生艇 70 n +救生衣 19 n +救生设备 3 n +救穷 3 v +救经引足 3 l +救绝引足 3 i +救苦 3 v +救苦弭灾 3 vn +救苦救难 49 i +救荒 11 v +救荒作物 3 l +救药 6 n +救贫济弱 3 l +救赎 3 i +救起 60 v +救过不暇 3 i +救过不给 3 v +救过不赡 3 n +救过去 3 l +救过来 3 l +救过补阙 3 i +救醒 3 v +救险 9 n +救险队 3 n +救难 33 n +救难船 3 l +救难解危 3 i +救饥拯溺 3 v +救驾 43 v +敓 245 zg +敔 6 zg +敕 862 ng +敕书 3 n +敕令 119 n +敕勒 11 ns +敕勒川 7 ns +敕勒歌 9 n +敕命 3 n +敕始毖终 3 vn +敕封 3 ns +敕授 3 n +敖 167 nr +敖不可长 3 nr +敖世轻物 3 nz +敖包 43 nr +敖广 4 nr +敖德萨 37 nr +敖汉旗 10 nr +敖秀才 2 nr +敖闰 7 nr +敖闰之 2 nr +敖陶孙 2 nr +敖顺 9 nr +敗 17 zg +教 12172 v +教一识百 3 l +教上 3 n +教下 3 n +教下去 3 v +教与学 3 n +教主 2396 n +教义 527 n +教习 85 vn +教书 297 n +教书先生 3 n +教书匠 10 n +教书电话 3 n +教书育人 53 n +教亦多术 3 l +教人 3 n +教代会 3 n +教令 3 n +教仪 18 n +教众 268 n +教会 1065 n +教会学校 3 n +教会法规 3 n +教体局 3 n +教你做 3 l +教你用 3 n +教儿婴孩 3 n +教具 23 n +教具室 3 n +教养 284 n +教养员 3 n +教养所 25 n +教养有方 3 n +教养院 3 n +教出 3 v +教务 358 n +教务主任 3 n +教务会议 3 n +教务处 32 n +教务科 3 n +教务组 3 n +教务部 3 n +教务长 68 n +教化 185 vn +教区 119 n +教区牧师 3 n +教区长 3 n +教参 3 n +教友 26 n +教名 3 n +教员 289 n +教唆 49 v +教唆犯 16 n +教唆罪 3 n +教唆者 2 n +教团 51 n +教场 42 n +教坊 110 n +教坏 3 v +教坛 7 n +教堂 1364 n +教士 275 n +教头 209 n +教女 3 n +教妇初来 3 t +教委 202 n +教委会 3 n +教子 36 n +教子有方 8 n +教学 4025 n +教学不倦 3 i +教学中心 3 n +教学仪器 7 n +教学信息 4 n +教学光盘 3 n +教学内容 22 n +教学区 4 n +教学大楼 3 n +教学大纲 3 n +教学实验 7 n +教学情况 3 n +教学提纲 3 n +教学改革 3 l +教学效果 8 n +教学方式 10 n +教学方法 18 n +教学服务 4 n +教学材料 3 n +教学检查 3 n +教学楼 97 n +教学模式 26 n +教学法 41 n +教学活动 21 n +教学点 31 n +教学片 6 n +教学版 3 n +教学特点 3 n +教学班 41 n +教学相长 6 n +教学研究 3 n +教学科研 8 n +教学秩序 3 vn +教学策略 3 n +教学管理 3 n +教学系统 5 n +教学网 9 n +教学要求 4 n +教学计划 3 n +教学设备 10 n +教学设施 3 n +教学评估 3 n +教学质量 102 n +教学资料 2 n +教学资源 6 n +教学赛 3 n +教学软件 6 n +教学辅导 3 n +教学进度 3 n +教学部 3 n +教学风格 3 n +教完 3 v +教宗 9 n +教官 221 n +教官室 3 n +教室 664 n +教导 600 n +教导员 36 n +教导团 15 n +教导处 3 n +教导师 2 n +教导有方 3 n +教导法 3 n +教导队 16 n +教局 3 n +教工 20 vn +教工宿舍 3 n +教工路 3 n +教师 6642 n +教师团 2 n +教师工资 3 n +教师应 3 n +教师报 3 n +教师法 6 n +教师爷 7 n +教师版 3 n +教师网 3 n +教师职业 3 n +教师节 18 n +教师计算机 2 n +教师论文 3 n +教师证 2 j +教师资格 3 n +教师队伍 3 n +教席 3 n +教廷 150 n +教徒 628 n +教惯 3 n +教成 3 v +教我如何 3 l +教战 3 vn +教授 7419 n +教授法 3 n +教授级 2 n +教改 77 v +教改措施 3 n +教改方案 3 n +教教 3 n +教无常师 3 n +教旨 3 n +教本 34 n +教权 3 n +教材 1439 n +教材内容 2 n +教材科 3 n +教材费 3 n +教条 116 n +教条主义 188 n +教条主义者 25 n +教条化 54 n +教条式 7 n +教案 76 n +教案设计 3 n +教案集 3 n +教桌 3 n +教母 13 n +教民 129 n +教法 292 n +教派 401 n +教派主义 3 n +教点 3 n +教父 92 n +教猱升木 3 nz +教理 30 vn +教画 3 n +教皇 448 n +教皇国 29 n +教皇统治 3 n +教益 90 n +教研 83 vn +教研员 12 n +教研室 135 n +教研组 26 n +教研网 3 n +教研部 2 nt +教祖 16 n +教科 14 n +教科书 466 n +教科室 3 n +教科所 12 j +教科文 61 n +教科文卫 2 n +教科文卫体 2 n +教科文卫委员会 10 nt +教科文组织 4 nt +教科文部 3 nt +教科研 3 n +教科网 3 n +教科院 3 nt +教程 117 n +教管 3 vn +教练 1665 vn +教练员 177 n +教练室 3 n +教练席 18 n +教练机 316 n +教练组 142 n +教练船 3 n +教练车 3 n +教给 131 vn +教统 3 n +教职 53 n +教职人员 3 n +教职员 180 n +教职员工 46 n +教职工 189 n +教育 23961 vn +教育业 2 n +教育为本 4 n +教育会 47 n +教育体制 3 n +教育化 3 n +教育厅 383 n +教育厅长 3 z +教育史 41 n +教育司 11 n +教育培养 3 n +教育处 30 n +教育大业 3 n +教育奖 3 n +教育学 143 n +教育学员 3 n +教育学家 12 n +教育室 3 n 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+敝旧 3 n +敝盖不弃 3 i +敝綈恶粟 3 n +敝绨恶粟 3 nr +敝美扬恶 3 i +敝舍 3 n +敝衣枵腹 3 v +敝衣粝食 3 vn +敝邑 3 n +敝邦 3 n +敝鼓丧豚 3 n +敞 277 v +敞亮 27 v +敞口 2 v +敞开 653 v +敞开供应 3 n +敞开大门 3 n +敞开式 10 b +敞开思想 3 n +敞着 3 v +敞篷 10 b +敞篷版 3 n +敞篷车 5 n +敞胸露怀 3 n +敞蓬车 3 n +敞车 3 v +敞露 3 v +敟 15 zg +敠 6 zg +敢 7965 v +敢上去 3 v +敢上来 3 v +敢不承命 3 l +敢不敢 3 d +敢为人 3 i +敢为人先 6 i +敢为天下先 8 i +敢为敢做 3 i +敢争 3 n +敢于 942 v +敢于创新 3 l +敢于斗争 3 l +敢于胜利 3 i +敢付 3 v +敢作 3 n +敢作敢为 45 l +敢作敢当 15 l +敢保 3 v +敢借 3 v +敢做敢为 5 i +敢做敢当 3 l +敢写 3 v +敢出 3 v +敢出去 3 i +敢刻 3 n +敢劝 3 v +敢动 3 n +敢勇当先 3 i +敢吓 3 v +敢告 3 n +敢唱 3 v +敢唸 3 v +敢喊 3 v +敢喝 3 v +敢坐 3 v +敢奏 3 n +敢嫌 3 v +敢守 3 v +敢射 3 v +敢干 3 n +敢弹 3 n +敢当 66 d +敢念 3 n +敢怒不敢 3 i +敢怒不敢言 10 i +敢怒敢言 3 i +敢怒而不 3 l +敢怒而不敢言 16 i +敢情 103 n +敢情是 3 n +敢想敢干 3 l +敢想敢说 3 l +敢打敢拼 3 v +敢扯 3 v +敢找 3 v +敢把皇帝拉下马 5 n +敢抓 3 v +敢拆 3 v +敢拜 3 v +敢接 3 v +敢揍 3 v +敢摆 3 n +敢撤 3 v +敢收 3 v +敢死 31 v +敢死队 76 n +敢死队员 3 n +敢洗 3 v +敢演 3 n +敢点 3 n +敢爱敢恨 3 i +敢现 3 v +敢用 3 n +敢画 3 n +敢留 3 v +敢管 3 n +敢练 3 n +敢肯定 3 z +敢背 3 n +敢花 3 n +敢言 3 n +敢讲 3 v +敢设 3 v +敢试 3 v +敢说敢做 3 i +敢说话 3 l +敢请 3 v +敢谈 3 v +敢躺 3 v +敢输 3 v +敢过去 3 l +敢过来 3 l +敢问路 3 n +敢闹 3 v +敢陪 3 v +敢骂 3 v +敢骑 3 n +散 5634 v +散乱 212 v +散了架 3 v +散仙 6 n +散件 12 n +散伙 56 n +散伙饭 3 n +散会 67 n +散伤丑害 3 i +散体 31 n +散佚 105 v +散修 7 v +散光 32 n +散光眼镜 3 n +散光镜 3 n +散兵 35 n +散兵坑 3 n +散兵壕 3 n +散兵游勇 23 i +散兵线 4 n +散养 5 v +散出 3 v +散剂 23 n +散去 3 v +散发 803 v +散发传单 3 n +散发出 3 n +散发性 7 n +散土 3 n +散场 41 n +散失 115 v +散失到 3 v +散套 3 n +散学 3 n +散客 106 n +散射 359 v +散射体 3 n +散射光 39 n +散射截面 3 n +散射矩阵 3 i +散射系数 3 n +散射角 3 n +散射辐射 3 n +散射长度 3 n +散尾葵 3 n +散居 195 v +散工 7 n +散布 585 v +散布开 3 n +散布者 3 n +散帙 3 n +散带衡门 3 n +散席 17 n +散座 8 n +散开 278 v +散弹 3 n +散弹枪 3 n +散心 62 n +散慢 3 a +散戏 3 n +散户 29 n +散手 25 v +散打 40 v +散掉 3 v +散摊 3 v +散摊子 3 n +散播 96 vn +散播谣言 3 i +散放 25 v +散散 3 v +散散心 69 n +散散步 25 n +散散漫漫 3 n +散文 887 n +散文体 11 n +散文化 10 n +散文家 62 n +散文式 3 n +散文热 2 n +散文诗 42 n +散文随笔 3 n +散文集 89 n +散曲 98 n +散朴 3 a +散杂货 3 n +散来 3 v +散来散去 3 i +散板 10 n +散架 30 n +散步 336 n +散步区 3 n +散步道 3 n +散水 267 n +散沙 5 n +散淡 21 a +散漫 105 v +散灰扃户 3 vn +散点图 3 v +散点石 3 n +散热 156 v +散热器 51 n +散热片 9 n +散热装置 3 n +散热量 11 n +散焦 3 v +散班 3 v +散瞳 8 v +散瞳药 3 n +散碎 44 v +散结 28 v +散置 3 v +散股 3 n +散花 3 n +散荡 3 v +散落 217 v +散裂产物 3 n +散装 74 v +散装白酒 3 n +散装船 3 n +散装货 3 n +散见 19 v +散见于 45 v +散言碎语 2 i +散记 12 n +散财 3 v +散货 295 n +散货船 17 n +散转 3 v +散过去 3 v +散过来 3 v +散逸 6 v +散酒 3 n +散钱 3 v +散闷 3 v +散闷消愁 3 i +散阵投巢 3 i +散页 3 n +散马休牛 3 n +敤 157 zg +敥 12 zg +敦 254 ns +敦世厉俗 3 v +敦伦 3 ns +敦促 236 v +敦促者 3 nt +敦刻尔克 31 n +敦劝 8 ns +敦勉 3 a +敦化 9 ns +敦化北路 3 ns +敦化南路 3 ns +敦化国中 3 nt +敦化国小 3 nt +敦化市 5 ns +敦厚 68 a +敦品力学 3 nt +敦实 14 a +敦敦 2 ns +敦敦实实 3 z +敦本务实 3 n +敦朴 4 a +敦煌 774 ns +敦煌学 67 nt +敦煌市 26 ns +敦煌文物研究所 6 nt +敦煌机场 3 ns +敦煌火车站 4 nt +敦煌石窟 40 ns +敦煌研究院 7 nt +敦煌艺术研究所 5 nt +敦睦 3 a +敦聘 3 v +敦诗说礼 3 n +敦请 17 v +敦豪 13 n +敦锅 3 n +敦雷 5 ns +敦风历俗 3 n +敦风厉俗 3 v +敦默寡言 3 n +敧 9 zg +敨 2 zg +敩 10 zg +敩学相长 3 nz +敫 34 g +敬 1408 v +敬一丹 3 nr +敬上 3 v +敬上接下 3 i +敬上爱下 3 l +敬业 380 n +敬业乐群 3 n +敬业精神 3 n +敬义皇帝 2 nr +敬事 3 v +敬事不暇 3 i +敬事后食 3 i +敬亭山 2 nr +敬亭绿 2 nr +敬仰 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+敬香 26 nr +敬鬼神而 3 i +敬鬼神而远之 7 i +敭 6 zg +敮 93 zg +敯 111 zg +数 10689 n +数一下 5 m +数一半 2 m +数一数 12 m +数一数二 76 m +数一点二六倍 2 m +数一点五四倍 2 m +数一遍 2 m +数万 587 m +数万两 6 m +数万亩 4 m +数万人 3 n +数万亿美元 3 m +数万件 2 m +数万份 2 m +数万余 2 m +数万元 24 m +数万匹 2 m +数万口 8 m +数万只 8 m +数万名 16 m +数万吨 6 m +数万家 5 m +数万年 7 m +数万户 6 m +数万斤 6 m +数万条 9 m +数万道 3 m +数万里 16 m +数万顶 3 m +数万顷 3 m +数丈 418 m +数上去 3 l +数上来 3 l +数下 72 m +数不上 3 l +数不到 3 l +数不尽 3 l +数不清 3 l +数不着 3 l +数不胜数 73 l +数不铜 3 n +数东瓜 3 n +数两千零七十一万六千零三十七户 2 m +数个 173 m +数乍 3 i +数乙数二 3 n +数九 18 m +数九严寒 3 i +数九天气 3 i +数九寒冬 2 n +数九寒天 6 i +数二 3 m +数二亿三千二百三十五万余两 2 m +数亩 6 m +数人 3 n +数亿 19 m +数亿个 2 m +数亿元 8 m +数亿次 2 m +数亿美元 4 m +数代 37 n +数以万计 105 l +数以万订 3 n +数以亿计 18 l +数以十万计 9 l +数以千万计 15 i +数以千计 91 l +数以卡计 3 l +数以百万计 22 i +数以百计 53 l +数件 16 n +数份 4 n +数伏 3 j +数众 3 n +数众多 2 l +数传 25 n +数位 54 n +数位化 3 n +数位器 3 n +数位显示 3 n +数位泛 3 n +数例 9 n +数倍 167 m +数借 3 v +数值 594 n +数值串 3 n +数值孔径 3 n +数值字 3 n +数值数据 2 n +数值码 3 n +数值积分 15 n +数值通信 3 n +数公里 20 m +数具 4 n +数典忘祖 15 n +数出 26 m +数刀 18 n +数分 21 m +数分之差 3 l +数分钟 41 m +数列 130 m +数则 10 n +数制 17 n +数匹 6 m +数十 610 m +数十万 286 m +数十万万 128 m +数十万两 3 m +数十万个 4 m +数十万亩 6 m +数十万件 2 m +数十万元 14 m +数十万只 3 m +数十万名 3 m +数十万吨 2 m +数十万头 2 m +数十万平方公里 2 m +数十万年 6 m +数十万户 2 m +数十万担 2 m +数十万斤 3 m +数十万根 2 m +数十万美元 2 m +数十万路 2 m +数十丈 158 m +数十下 5 m +数十个 385 m +数十二倍 2 m +数十亩 3 m +数十亿 7 m +数十亿元 14 m +数十亿年 3 m +数十亿美元 23 m +数十代 3 m +数十件 10 m +数十位 24 m +数十余 3 m +数十余载 2 m +数十倍 22 m +数十公里 12 m +数十公顷 2 m +数十具 6 m +数十册 2 m +数十刀 2 m +数十分钟 8 m +数十匹 18 m +数十千克 2 m +数十千米 20 m +数十卷 2 m +数十厘米 12 m +数十口 16 m +数十句 3 m +数十只 29 m +数十台 3 m +数十名 178 m +数十吨 8 m +数十员 9 m +数十味 3 m +数十回 3 m +数十圈 2 m +数十场 6 m +数十块 10 m +数十声 3 m +数十处 18 m +数十天 8 m +数十头 11 m +数十套 6 m +数十家 42 m +数十对 3 m +数十尊 4 m +数十尺 7 m +数十层 2 m +数十年 622 m +数十年如一日 6 l +数十座 19 m +数十张 7 m +数十户 6 m +数十所 2 m +数十把 4 m +数十招 95 m +数十支 9 m +数十斤 12 m +数十日 17 m +数十朵 3 m +数十条 39 m +数十枚 37 m +数十枝 5 m +数十枪 3 m +数十架 19 m +数十株 3 m +数十根 14 m +数十次 37 m +数十款 3 m +数十步 44 m +数十毫瓦 2 m +数十片 3 m +数十百 3 m +数十盆 3 m +数十种 54 m +数十秒 4 m +数十篇 27 m +数十米 54 m +数十粒 3 m +数十级 2 m +数十股 3 m +数十艘 13 m +数十行 2 m +数十起 3 m +数十载 19 m +数十辆 12 m +数十遍 8 m +数十道 6 m +数十遭 2 m +数十部 11 m +数十里 98 m +数十门 8 m +数十间 5 m +数十面 3 m +数十页 3 m +数十项 9 m +数十颗 12 m +数十首 2 m +数千 542 m +数千万 43 m +数千万元 6 m +数千万美元 9 m +数千丈 2 m +数千两 4 m +数千个 12 m +数千亩 2 m +数千亿 4 m +数千亿港元 4 m +数千亿美元 2 m +数千件 12 m +数千伏 2 m +数千位 8 m +数千倍 2 m +数千元 30 m +数千公里 12 m +数千匹 4 m +数千千米 15 m +数千卷 2 m +数千口 2 m +数千只 131 m +数千台 3 m +数千名 81 m +数千吨 6 m +数千团 2 m +数千头 6 m +数千套 2 m +数千家 18 m +数千对 8 m +数千幅 3 m +数千平方公里 2 m +数千平方米 2 m +数千年 288 m +数千招 2 m +数千数万 2 m +数千数万次 2 m +数千斤 4 m +数千条 3 m +数千枚 2 m +数千架 2 m +数千株 6 m +数千根 2 m +数千毫克 2 m +数千海里 2 m +数千片 3 m +数千百面 2 m +数千种 10 m +数千篇 2 m +数千米 37 m +数千辆 8 m +数千道 3 m +数千里 69 m +数千顷 4 m +数千颗 2 m +数卷 6 m +数厘米 7 m +数叉 3 n +数发 9 n +数口 22 n +数句 15 m +数叨 3 v +数只 47 m +数台 9 n +数叶 4 n +数名 56 m +数吨 7 m +数员 12 n +数周 48 m +数周后 3 n +数品 2 n +数响 16 n +数四 4 m +数回 2 m +数国 3 n +数圈 10 m +数场 13 n +数块 13 n +数声 151 m +数处 45 m +数多 44 m +数夜 2 m +数夜未归 3 i +数天 87 m +数头 6 n +数套 2 m +数字 4670 n +数字串 3 n +数字传输 3 l +数字信号 3 n +数字信息 3 n +数字化 369 n +数字化仪 2 n +数字卡 3 n +数字图书 2 n +数字图像 7 n +数字图像处理 5 l +数字地图 3 n +数字地球 2 n +数字型 3 n +数字家庭 3 n +数字式 87 n +数字影像 3 n +数字手机 3 n +数字控制 3 n +数字机 2 n +数字模型 3 n +数字模拟 7 i +数字水印 6 n +数字滤波 3 n +数字电 6 n +数字电视 3 l +数字电话 3 n +数字电路 3 n +数字相机 3 n +数字签名 2 n +数字编码 2 n +数字网 7 n +数字视频 3 n +数字计领 3 n +数字证书 3 n +数字通信 3 n +数字通讯 3 n +数字钟 3 n +数字键 3 n +数字键盘 3 n +数字镶嵌 3 v +数字音频 3 n +数学 5993 n +数学二 3 n +数学公式 3 n +数学分俘 3 n +数学分析 3 l +数学力学系 3 n +数学原理 3 n +数学原透 3 n +数学史 3 n +数学四 3 n +数学家 1006 n +数学教师 3 n +数学教案 3 n +数学方法 3 n +数学模型 3 n +数学模垠 3 l +数学模拟 3 i +数学界 3 n +数学知识 3 n +数学科 4 n +数学秒 3 n +数学系 86 n +数学组 3 n +数学网 3 n +数学老师 3 n +数学考试 3 n +数学计算 23 n +数学论文 3 n +数学试卷 3 n +数学试题 3 n +数学课 22 n +数学课程 3 n +数学题 37 n +数完 3 v +数家 50 n +数家珍 3 n +数寸 150 m +数封 3 m +数尺 175 m +数尾 3 n +数层 33 n +数岁 9 m +数峰 5 n +数席 2 n +数幅 4 n +数平方公里 2 m +数年 636 m +数年如一 2 l +数年如一日 2 l +数度 87 n +数座 17 m +数张 8 m +数往知来 3 l +数很多 18 m +数得上 3 l +数得着 8 l +数息 3 n +数成 2 m +数战 3 n 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+无措 36 v +无援 3 v +无支票 3 n +无放射性 2 n +无政府 84 l +无政府主义 220 n +无故 147 n +无故人 3 i +无故呻吟 3 i +无故缺席 3 i +无故迟到 3 l +无故障 7 b +无效 639 a +无效假设 3 l +无效分蘖 3 l +无效力 3 l +无效劳动 3 l +无效地 3 l +无敌 243 v +无敌不克 3 i +无敌于天下 52 i +无敌军 3 i +无敌号 5 i +无敌天下 3 i +无敌手 88 i +无敌舰队 3 nz +无敌龙 3 i +无数 2408 m +无数一片片 2 m +无数个 76 m +无数代 2 m +无数具 4 l +无数双 11 m +无数句 6 m +无数只 14 m +无数回 6 m +无数场 3 n +无数寸 2 m +无数封 2 m +无数张 3 m +无数折 2 l +无数支 5 m +无数条 24 m +无数根 4 m +无数次 316 m +无数盏 3 m +无数种 6 m +无数遍 18 m +无数道 7 l +无数里 5 m +无数面 4 l +无数颗 5 m +无文本 3 l +无方 32 n +无方之民 3 l +无施不可 3 i +无施不效 3 i +无日 51 t +无日无夜 3 i +无旧无新 3 i +无时 3 c +无时不刻 3 l +无时无刻 78 i +无时无地 3 l +无明 14 v +无明业火 3 n +无明文 2 nr +无明无夜 3 i +无明火 3 i +无昼无夜 3 nz +无晶格 2 n +无暇 263 d +无暇兼顾 3 i +无暇顾及 3 i +无暗影 3 i +无月 3 t +无有伦比 3 i +无服之丧 3 l +无服之殇 3 n +无望 213 v +无期 8 b +无期徒刑 101 l +无木之本 3 l +无本万利 5 l +无本之木 2 i +无机 313 n +无机体 3 l +无机化合 3 l +无机化合物 26 l +无机化学 61 l +无机可乘 5 i +无机废水 3 l +无机物 113 l +无机界 3 n +无机盐 115 nz +无机肥料 10 l +无机酸 35 nz +无杂质 3 l +无权 250 n +无权无势 19 i +无权过问 3 l +无材勇 2 l 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+无烟煤 75 n +无烦无恼 3 l +无焊缝 3 l +无照 9 v +无照经营 3 l +无照营业 3 n +无照驾驶 3 nr +无父 3 n +无父无君 9 l +无牙症 3 nz +无牙颌 3 n +无物 118 n +无牵无挂 34 i +无状 3 l +无独有偶 64 i +无猜 2 v +无玉蜂 2 nr +无现金 3 n +无理 285 v +无理取闹 41 l +无理式 7 l +无理强辩 3 l +无理性 3 n +无理数 61 l +无理方程 2 l +无理根 3 nz +无理要求 3 l +无瑕 58 z +无生气 3 l +无用 431 v +无用信息 3 l +无用功 10 l +无用武之 3 l +无用武之地 17 l +无用论 3 l +无界 3 nz +无界空间 3 l +无畏 237 v +无畏于 3 v +无畏地 3 i +无疆 14 ns +无疆之休 3 i +无疆界 3 ns +无疑 2153 d +无疗效 3 n +无疪 3 z +无疵 3 n +无疾而终 19 i +无病 3 v +无病呻吟 18 i +无病自炙 3 i +无症状 3 i +无痕迹 3 l +无痛 61 a +无痛分娩 3 n +无痛性 3 n +无痛苦 3 i +无皂 3 n +无的放矢 13 i +无益 300 d +无益无异 3 i +无盖 3 v +无盘站 3 n +无目地 3 i +无目的地 3 l +无相 3 d +无相庵 2 nr +无相无作 3 i +无相禅师 3 nr +无眼 3 d +无睹 3 v +无知 468 v +无知妄作 3 i +无知妄说 3 i +无知己 3 i +无知者 6 n +无知觉 3 i +无石棉 3 n +无码 3 d +无码片 3 n +无碍 153 v +无碳纸 3 nz +无磷 2 nz +无礼 343 v +无礼地 3 i +无神 3 l +无神论 68 i +无神论者 33 n +无票 3 n +无福 3 nz +无福消受 3 i +无私 228 b +无私之光 3 i +无私奉献 59 i +无私援助 3 i +无私无畏 19 i +无私有弊 3 i +无私有意 3 i +无种 3 m +无税 3 v +无稽 19 a +无稽之言 2 i +无稽之谈 54 i +无穷 757 d +无穷乐趣 3 i +无穷动 3 i +无穷大 49 i +无穷小 97 z +无穷尽 3 i +无穷无尽 62 i +无穷的 135 z +无穷远 3 z +无空不入 3 l +无窗式 3 nr +无立足之 3 i +无立锥之地 12 i +无章可循 3 i +无端 168 n +无端惹事 3 i +无端指责 3 l +无端生事 3 l +无端闹事 3 l +无策 3 n +无米之炊 12 i +无籽 6 n +无籽西瓜 8 n +无粉尘 3 n +无粮户 3 n +无精打彩 7 i +无精打采 76 i +无约 3 d +无约在身 3 i +无约束 3 i +无级 23 b +无级变倍 3 l +无级棍 3 l +无级缩放 3 l +无纪律 3 l +无纸化 9 nz +无纺布 8 nz +无纺织布 13 nz +无线 699 n +无线台 3 n +无线市话 3 l +无线电 1068 b +无线电厂 4 n +无线电台 36 l +无线电定 3 l +无线电报 14 nz +无线电接 3 b +无线电波 92 l +无线电电 3 l +无线电管理委员会 2 nt +无线电视 3 l +无线电话 9 l +无线电通 3 nz +无线电通信 62 l +无线网 3 n +无线网络 3 n +无线耳机 3 n +无线调度 3 l +无线连接 3 i +无线通信 3 l +无线通讯 3 nz +无组件 3 l +无细思 3 l +无细胞层 3 n +无终 3 d +无给职 3 i +无绝 3 v +无绝缘 3 i +无绳 7 n +无绳机 3 l +无绳电话 3 l +无绳电话机 12 l +无绳话机 3 l +无缘 338 n +无缘无故 145 i +无缘见面 3 i +无缝 87 n +无缝壳冠 3 n +无缝天衣 3 i +无缝管 3 n +无缝钢管 7 nz +无缝钢管厂 19 n +无缺 33 v +无罣无碍 3 n +无罪 216 v +无罪判决 3 nr +无罪开释 3 i +无罪释放 3 l +无置锥地 3 l +无羁无束 3 nr +无翼而飞 3 i +无翼鸟 3 i +无耗网络 3 n +无耻 510 a +无耻下流 3 i +无耻之尤 11 i +无耻之徒 66 i +无耻之犬 3 i +无耻吹捧 3 i +无耻谰言 3 z +无聊 524 a +无聊乏味 3 i +无聊者 3 n +无职 32 v +无职无权 3 l +无肠公子 3 l +无肠可断 3 l +无肩带 3 i +无背无侧 3 i +无胫而来 3 i +无胫而至 3 i +无胫而行 3 i +无胫而走 3 i +无能 537 v +无能不晓 3 i +无能为力 268 l +无能为役 3 i +无能之辈 3 l +无能无力 3 l +无能者 6 n +无脊椎 7 n +无脑 3 n +无脑儿 2 l +无腐蚀 3 nz +无腔 3 b +无舌畸形 3 i +无般不识 3 l +无良 3 z +无良婚介 3 n +无色 822 b +无色差 3 l +无色无臭 3 i +无艺 3 n +无节制 3 l +无花果 65 i +无花果树 3 ns +无芳草 3 nr +无荷电酸 3 nz +无菌 189 n +无菌室 3 n +无虑 3 v +无虑无忧 3 i +无虑无思 3 l +无虞 46 ns +无虞匮乏 3 i +无行 3 v +无衣之赋 3 l +无补 3 v +无补于世 3 l +无补于事 3 l +无补于时 3 l +无表情 3 n +无袖 30 n +无裂纹 3 n +无规 3 b +无规则 3 b +无规噪声 3 l +无规律 13 l +无规运动 3 l +无规降解 3 l +无视 185 v +无视于 3 l +无视国法 3 n +无角 3 n +无解 3 v +无触点 5 i +无言 303 c +无言以对 73 i +无言以答 5 l +无言可对 29 i +无言对泣 3 l +无言对答 3 l +无言抗议 3 i +无言歌 3 i +无计 3 v +无计其数 3 i +无计可奈 3 i +无计可施 152 i +无计名 3 i +无计奈何 6 i +无计所奈 3 i +无记名 552 l +无讹 3 n +无论 4936 c +无论何地 3 l +无论如何 1395 l +无论怎样 3 l +无论是 353 c +无论谁 3 i +无证 3 v +无证据 3 n +无证无照 2 l +无证照 3 l +无词歌 7 i +无诚意 3 i +无话 3 v +无话不说 13 l +无话不谈 41 i +无话可答 3 l +无话可讲 3 l +无话可说 188 l +无话好说 3 l +无语 3 nz +无语凝 3 nr +无误 173 v +无说服力 3 l +无调 3 v +无谓 194 v +无责 3 v +无账 3 v +无货 3 n +无赀 3 i +无资格 4 n +无赖 336 v +无赖汉 3 nr +无赘表示 3 l +无赦 3 v +无起色 6 l +无趣 66 n +无足称道 3 i +无足轻重 100 i +无足重轻 2 i +无路 3 l +无路可走 66 l +无路可逃 3 i +无踪 3 v +无踪无影 16 i +无车日 3 i +无轨 5 b +无轨可循 3 n +无轨电车 17 l +无载体 3 l +无辐射 3 nz +无辜 587 n +无辜者 20 n +无边 390 d +无边无垠 3 l +无边无沿 6 i +无边无涯 6 i +无边无碍 3 i +无边无际 107 l +无边春色 3 i +无边苦海 3 i +无边距 3 n +无边风月 3 i +无过 78 c +无过错 3 i +无远不届 3 i +无远弗届 4 b +无迹可寻 13 i +无迹可求 3 i +无适无莫 3 nr +无道 118 v +无遗 87 v +无適无莫 3 nz +无遮大会 3 l +无遮挡 3 i +无遮蔽 3 v +无邪 39 v +无配套 3 n +无量 361 n +无量山 47 l +无量数 3 l +无铅 10 nz +无铅化 2 l +无锋剑 6 i +无错 11 a +无错版 3 v +无锡 466 ns +无锡人 34 nr +无锡县 32 ns +无锡小天鹅股份有限公司 5 n +无锡市 102 ns +无锡市委 2 n +无锤 3 n +无门无派 3 l +无闪烁 3 z +无间 43 n +无间冬夏 3 n +无间可乘 3 l +无间可伺 3 v +无间断 3 l +无间无隙 3 l +无间是非 3 l +无间道 3 l +无闻 27 n +无阀 3 n +无防备 3 n +无阻 26 v +无际 52 n +无际可寻 3 i +无限 1697 v +无限公司 4 n +无限大 17 l +无限对策 3 l +无限小 16 l +无限小数 5 l +无限忠诚 3 l +无限性 11 n +无限感激 3 l +无限期 109 n +无限极 3 n +无限深情 3 l +无限生长 3 l +无限花序 4 l +无限连 3 l +无限连击 3 l +无限量 3 l +无限风光 3 l +无隆肉 3 n +无隙可乘 50 i +无障碍 18 b +无雨 39 n +无雨天 3 i +无雪 3 n +无需 410 v +无需多说 3 l +无霜 3 nz +无霜期 718 t +无青子 11 nr +无非 840 c +无靠无依 3 i +无韵体 2 l +无韵律 3 l +无韵诗 2 l +无须 605 d +无须之祸 3 i +无须乎 3 i +无须再 3 i +无须鳕 3 n +无颌畸形 3 vn +无题 7 n +无题诗 3 l +无颚鱼 3 v +无颜 3 nr +无颜以对 4 i +无颜落色 3 i +无颜见人 3 i +无颜见江 3 i +无颜见江东父老 2 i +无颠无倒 3 i +无风 3 l +无风三尺浪 11 i +无风不起 3 i +无风不起浪 9 l +无风作浪 3 l +无风带 3 n +无风扬波 3 i +无风生浪 3 l +无风起浪 3 l +无风险 3 l +无马行空 3 i +无髓牙 3 n +无齿 3 n +旡 2 zg +旡妄之灾 3 l +既 17016 c +既为 3 c +既保证 3 n +既存 3 n +既定 325 b +既定政策 3 n +既定方针 3 i +既定目标 3 n +既当 3 c +既往 55 t +既往不咎 62 i +既往不究 3 l +既得 68 b +既得利益 67 i +既得利益者 24 n +既成事实 53 i +既是 84 c +既有 2115 c +既有今日 4 i +既有线 6 b +既来之 19 c +既来之则 3 c +既然 5389 c +既然如此 318 c +既然里拉 3 i +既缺 3 n +既老且衰 3 i +既而 3 c +既能 3 b +既要 3 b +既非 3 c +日 78695 m +日上三竿 14 i +日下无双 3 i +日不我与 3 i +日不暇给 3 i +日不移影 3 i +日不移晷 3 i +日不落 3 i +日东 3 ns +日东月西 3 ns +日中为市 3 ns +日中则昃 3 i +日中则移 3 i +日中友好七团体 4 nt +日中将昃 3 i +日中必彗 3 n +日中必昃 3 i +日中必湲 3 v +日中必移 3 i +日丰 3 ns +日丹诺 25 ns +日丽 3 ns +日丽风 2 nr +日丽风和 3 ns +日丽风清 3 nr +日久天长 20 i +日久岁深 3 i +日久岁长 3 n +日久年深 3 t +日久月深 3 t +日久生 2 t +日久生情 3 n +日久见人心 13 i +日久郁 2 nr +日义兵 3 nr +日乾夕惕 3 i +日亚 3 ns +日产 65 j +日产量 44 n +日以为常 3 i +日以继夜 22 i +日伪 94 j +日侨 3 n +日俄战争 3 n +日偏蚀 3 i +日偏食 4 n +日元 544 n +日光 316 n +日光岩 6 nr +日光浴 43 nr +日光浴室 3 nz +日光温室 3 n +日光灯 23 n +日光疗法 3 n +日光能 3 n +日入而息 3 i +日全蚀 3 nz +日全食 42 n +日公 8 n +日共 33 j +日兴 44 ns +日内瓦 444 ns +日内瓦人 3 nrt +日内瓦大学 25 nt +日内瓦湖 18 ns +日冕 37 n +日冕仪 3 nr +日军 3377 n +日出 394 v +日出三竿 3 i +日出不穷 3 i +日出日落 3 i +日出而作 14 i +日刊 10 n +日则沟 3 ns +日利 3 ns +日利率 5 n +日削月割 3 n +日削月朘 3 nz +日前 2144 t +日剧 8 n +日化 43 j +日升昌 15 nr +日升月恒 3 nr +日华 3 ns +日华子 4 n +日南 3 ns +日历 1125 t +日历表 3 n +日右翼 3 i +日后 1384 t +日和风暖 3 i +日咳 3 n +日商 21 n +日喀则 67 ns +日喀则地区 14 ns +日喀则市 14 ns +日圆 59 n +日土县 3 ns +日场 3 n +日均 172 j +日坐愁城 3 i +日坛 8 n +日坛公园 2 ns +日堙月塞 3 v +日增 67 ns +日增月益 3 nr +日增月盛 3 nr +日复一日 109 t +日夕 3 t +日外务省 3 nt +日外相 3 n +日夜 871 t +日夜不停 3 l +日夜不分 3 l +日夜兼程 46 l +日夜奋战 3 i +日夜操劳 7 i +日夫 8 ns +日头 135 n +日子 5113 n +日安 3 ns +日宝钗 2 nr +日宴庆 16 nr +日寇 215 n +日射病 7 n +日射角 3 n +日小僧 4 nr +日小龙 6 nr +日尔曼 29 ns +日尔曼民 3 ns +日尔曼语 3 nz +日就月将 2 i +日居月诸 3 nr +日工 22 n +日已三竿 3 i +日币 3 n +日常 4737 d +日常事务 3 n +日常化 4 nt +日常性 6 b +日常支出 3 i +日常生活 3 i +日常用品 3 n +日常用语 6 n +日常行为 3 n +日异月新 3 i +日异月更 3 i +日异月殊 3 i +日式 35 n +日引月长 3 n +日影 62 n +日影儿 2 n +日往月来 3 i +日征月迈 3 nr +日德兰 13 ns +日德兰半岛 15 ns +日德意 2 nr +日心说 29 n +日志 1110 ns +日思夜想 44 i +日息 3 n +日惹 14 ns +日慎一日 3 i +日戳 18 n +日托 5 ns +日托米尔 2 nrt +日报 1228 n +日报社 25 nt +日报表 3 n +日据时代 3 n +日数 116 n +日文 68 n +日文版 2 n +日文站 3 nt +日文系 3 n +日文课 3 n +日斑 8 n +日新月异 125 nz +日新月盛 3 nz +日新月著 3 nz +日方 452 n +日无暇晷 3 i +日日 208 t +日日夜夜 123 i +日日春 3 ns +日旰不食 3 i +日旰忘食 3 i +日旰忘餐 3 i +日昃不食 3 v +日昃忘食 3 n +日昃旰食 3 i +日星 11 n +日晒 61 nrt +日晒牢度 3 n +日晒雨淋 10 i +日晕 5 n +日晴明 2 nr +日晷 38 n +日晷仪 3 v +日暖 14 b +日暖风和 3 nz +日暖风恬 3 i +日暮 3 t +日暮路远 3 i +日暮途穷 6 i +日暮途远 3 i +日暮道远 3 i +日月 1940 t +日月不居 3 i +日月丽天 3 nr +日月争辉 3 nr +日月交食 3 n +日月入怀 3 i +日月其除 3 i +日月参辰 3 n +日月合壁 3 nz +日月合璧 3 ns +日月同辉 3 nr +日月如梭 4 i +日月如流 3 i +日月山 22 ns 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+日濡月染 3 i +日灼病 3 n +日炙风吹 3 i +日炙风筛 3 i +日照 621 n +日照县 4 ns +日照市 17 ns +日照时数 3 n +日照时间 3 n +日照港 3 ns +日照计 6 n +日照计算 3 n +日照间距 3 n +日环蚀 3 nz +日环食 8 n +日珥 30 n +日班 8 ns +日理万机 38 n +日瓦戈 7 nrt +日甚一日 19 i +日用 475 n +日用五金 3 n +日用化工 3 n +日用品 140 n +日用塑料 3 n +日用玻璃 3 nt +日用瓷 12 n +日用电器 3 n +日用百货 15 n +日用陶瓷 3 nz +日电 17 j +日界线 7 nz +日益 3196 n +日益严重 3 i +日益减少 3 i +日益加剧 3 n +日益增长 3 n +日益壮大 3 ns +日益完善 3 i +日益巩固 3 nr +日益月滋 3 ns +日益突出 3 i +日益频繁 3 nr +日盛 63 nz +日省月修 3 nr +日省月试 3 i +日省月课 3 n +日知会 3 nt +日知录 7 n +日短心长 3 i +日祖界 2 n +日神 40 n +日科夫 30 nr +日积月累 58 i +日积月聚 3 i +日程 322 n +日程安排 3 nt +日程月课 3 n +日程表 29 n +日立 88 b +日立公司 8 nt +日籍 3 n +日籍人士 3 n +日累月积 3 n +日线图 17 n +日经 69 d +日经指数 7 n +日置益 3 nr +日美军 6 nt +日美德 2 ns +日者君 2 nr +日耳曼 208 ns +日耳曼人 106 n +日耳曼语 17 nz +日聚贤 2 nr +日臻 33 nr +日臻完善 27 i +日臻成熟 13 i +日航 13 j +日航旗 2 n +日色 3 n +日苏 3 ns +日莫途远 3 i +日莲 3 ns +日莲宗 6 nr +日落 268 n +日落千丈 3 i +日落时分 3 l +日落而息 8 i +日落西山 23 ns +日落黄 3 z +日薄崦嵫 3 n +日薄桑榆 3 i +日薄虞渊 3 nr +日薄西山 10 i +日薪 3 n +日蚀 33 nz +日行一善 3 i +日行千里 16 i 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3 n +月相 47 n +月眉 3 n +月票 24 n +月租 27 n +月租费 68 n +月租金 16 n +月章星句 3 n +月终 6 t +月经 742 n +月经不调 3 n +月经周期 3 n +月经带 5 n +月经期 3 n +月经血 3 n +月经过多 3 l +月缺花残 3 n +月缺难圆 3 i +月色 203 n +月色微茫 3 i +月色迷濛 3 nr +月落乌啼 3 n +月落参横 3 l +月落星沉 3 i +月薪 491 n +月蚀 40 n +月见草 7 n +月话费 9 n +月貌花容 3 n +月里嫦娥 3 nr +月销量 3 n +月镜 4 n +月露之体 3 i +月露风云 3 i +月食 54 n +月饼 123 n +月饼盒 3 n +月香 21 n +月魂灵波 3 n +月黑杀人 3 n +月黑风高 23 n +月龄 11 n +有 423765 v +有一得一 3 l +有一无二 3 i +有三有俩 3 i +有丝分裂 3 i +有两下子 20 l +有为有守 3 l +有为者 3 nr +有了钱 3 l +有事 458 r +有事之秋 3 i +有事吗 3 v +有事没事 3 l +有事相求 3 l +有亏职守 3 l +有云贵 2 nr +有亚尔 2 nr +有些 15584 r +有产 3 vn +有产者 121 n +有产阶级 47 l +有人 15007 r +有仇必报 3 i +有令不行 8 l +有令即行 3 i +有以善处 3 l +有件事 3 l +有价无市 3 l +有价证券 178 l +有份 3 n +有伤 209 v +有伤和气 3 n +有伤风化 10 i +有何不可 63 l +有何不妥 3 nr +有何意义 3 l +有何感想 3 l +有何指教 3 l +有何特长 3 l +有何见教 3 l +有何贵干 3 l +有何面目 66 l +有何高见 3 l +有余 551 r +有余味 2 l +有例可循 3 n +有例可援 3 l +有例在先 3 l +有借无还 3 l +有借有还 3 l +有假 120 a +有偿 93 vn +有偿性 2 n +有偿转让 13 i +有先帝 2 nr +有先有后 3 l +有光纸 3 n +有关 20573 vn +有兴庆 3 nr +有兵勇 3 nr +有其师 3 nr +有其父必有其子 6 l +有典有则 3 n +有准备地 3 l +有几下子 6 l +有凤来仪 3 nr +有凭有据 4 l +有分寸 52 n +有分有合 3 l +有则改之 12 l +有创造力 3 l +有利 2291 a +有利于 3074 v +有利可图 100 l +有利措施 3 n +有利於 3 nr +有利有弊 11 i +有利条件 3 l +有别 309 d +有别于 154 v +有力 2579 n +有功 448 a +有功之臣 3 i +有功在身 3 i +有功者 14 n +有加 230 v +有加利 3 nr +有加无减 3 i +有加无已 3 i +有助 87 vn +有助于 1286 v +有劲 33 a +有劳 98 a +有勇无谋 25 i +有勇有谋 12 i +有勇知方 3 i +有去无回 46 i +有去无来 3 l +有双凤 128 nr +有变 162 v +有口无心 7 i +有口无行 3 i +有口皆碑 33 i +有口难分 3 l +有口难言 8 i +有口难辩 9 l +有句名言 3 i +有史以来 292 l +有司 3 n +有吃有喝 3 l +有吃有穿 3 i +有名 1255 a +有名亡实 3 i +有名无实 48 i +有名有姓 20 i +有名有实 3 i +有名气 3 l +有向图 6 nr +有君臣 20 nr +有否 37 v +有吸收力 3 l +有味 30 n +有命 3 vn +有售 7 vn +有善德 48 nr +有喜 69 a +有喜有忧 4 l +有嘉乔 3 nr +有嘴无心 2 i +有嘴没心 3 l +有嘴没舌 3 i +有国难投 3 i +有增无减 65 i +有增无已 5 i +有增无损 3 i +有声 117 d +有声书 3 l +有声力量 3 l +有声无实 3 i +有声无气 3 l +有声有色 114 l +有声没气 3 l +有声片 12 l +有声版 3 l +有声电影 3 l +有备 3 v +有备无患 29 i +有备而来 47 l +有多强 3 nr +有多深 3 d +有多黑 3 l +有大有小 3 l +有天无日 5 i +有天没日 3 l +有夫之妇 3 i +有失 379 v +有失体统 3 l 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+有恃无恐 121 i +有恃毋恐 3 i +有恋童 2 l +有恒 5 nr +有恒山 6 nr +有恒心 3 l +有恩义 5 nr +有恩利 3 nr +有悔 16 v +有悖 32 v +有悖于 46 v +有情 199 n +有情人 24 l +有情人终 3 i +有情人终成眷属 13 i +有情可原 4 i +有情有义 3 l +有惊无险 55 i +有意 1274 v +有意思 448 l +有意无意 137 i +有意者 3 n +有意识 270 l +有意识记 3 n +有感 46 a +有感于 51 l +有感而发 24 l +有愧 80 a +有慈石 4 nr +有慧根 5 nr +有慧英 4 nr +有懒于 3 v +有懿旨 5 nr +有戏 28 n +有成 90 v +有我无人 3 l +有我无敌 3 i +有房住 3 i +有所 5013 n +有所不为 13 l +有所不同 533 l +有所不知 3 l +有所为 31 l +有所为有所不为 5 i +有所作为 273 l +有所准备 3 l +有所创造 3 l +有所前进 3 l +有所区别 3 n +有所增加 3 i +有所思 3 l +有所提高 3 l +有所改善 3 l +有所改进 3 l +有所突破 3 i +有所致力 3 l +有所长 14 l +有才干 3 l +有才无命 2 i +有把握 128 l +有拖无欠 3 n +有损 182 vn +有损于 57 v +有损压缩 2 l +有损无益 15 l +有据可依 2 l +有据可查 7 l +有接缝 3 l +有效 7151 a +有效位数 3 l +有效值 20 l +有效分蘖 3 l +有效势 3 n +有效字 3 l +有效射程 114 n +有效性 232 n +有效成分 3 l +有效数字 4 l +有效期 157 n +有效期限 3 n +有效氯 3 n +有效温度 12 l +有效率 85 n +有效票 5 n +有效积温 3 n +有效证件 3 n +有效载荷 3 n +有效途径 3 l +有效项 3 n +有敌无我 3 i +有救 115 v +有教无类 12 l +有教益 3 l +有数 350 n +有文无行 3 l +有料 3 n +有新有旧 3 l +有方 119 r +有旋电场 3 n +有旗昌 2 nr +有无 624 v +有无必要 3 l +有无相通 3 i +有时 6917 r +有时候 1236 l +有明谕 2 nr +有昭武 6 nr +有暇 3 d +有暴风雨 3 l +有曜仪 2 nr +有曼伯 2 nr +有朋自远方来 12 l +有望 802 v +有朝一日 180 i +有朝彦 2 nr +有期 7 b +有期徒刑 233 l +有本有原 3 n +有本有源 3 l +有机 2352 n +有机体 102 l +有机化合 3 l +有机化学 133 l +有机化学家 6 l +有机化工 3 l +有机可乘 55 l +有机合成 92 l +有机染料 4 l +有机氯 19 n +有机溶剂 3 n +有机物 297 l +有机玻璃 24 l +有机界 3 n +有机硅 3 n +有机磷 45 n +有机磷类 3 n +有机肥 24 n +有机肥料 20 l +有机质 178 l +有机酸 62 n +有机颜料 3 l +有权 2343 n +有权有势 33 l +有条不紊 145 i +有条有理 11 l +有条理 3 l +有条纹 3 n +有来无回 8 l +有来有往 10 l +有板有眼 44 l +有林地 22 n +有枝有叶 3 i +有枝添叶 3 i +有染 13 vn +有样 3 r +有样学样 3 l +有根有底 3 l +有根有据 14 l +有根有苗 3 n +有案 3 r +有案不办 3 i +有案不立 3 i +有案可查 4 l +有案可稽 3 l +有案必办 3 i +有案必查 3 l +有棱有角 6 i +有模有样 19 l +有欢容 2 nr +有此 3 r +有此一说 3 l +有步骤 191 l +有死无二 3 i +有毒 535 v +有毒气体 3 l +有气无力 103 l +有气无烟 3 i +有气没力 26 l +有氧 95 vn +有求 32 v +有求于 49 l +有求于人 3 i +有求必应 34 l +有汉儿 4 nr +有没有 2360 v +有治 3 l +有法不依 12 l +有法可依 22 l +有法必依 6 l +有泽麻子 2 nr +有浓味 3 n +有海子 2 nr +有湘桂 2 nr +有源 73 n +有源元件 3 n +有源减噪 3 i +有源网络 3 n 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n +正宁 3 ns +正宁县 3 ns +正安 5 a +正安县 3 ns +正宗 513 nz +正定 83 d +正定县 13 ns +正室 39 n +正宫 18 n +正容亢色 3 i +正对着 3 l +正对面 3 n +正射 3 v +正局级 3 b +正屋 8 n +正左方 3 nr +正巧 72 a +正巧会 3 n +正巧在 3 i +正巧是 3 i +正巧有 3 i +正己烷 3 nz +正席 3 n +正常 5860 d +正常人 231 n +正常值 51 n +正常化 154 vn +正常式 3 b +正常性 3 b +正常率 2 n +正常者 6 n +正平 10 a +正座 6 n +正开 3 ad +正开着 3 l +正式 9212 ad +正式化 3 v +正式工 6 n +正式照会 3 l +正式版 3 v +正弦 117 n +正弦曲线 2 n +正弦波 3 n +正弦规 3 n +正当 2182 a +正当中 15 v +正当关系 3 l +正当合理 3 a +正当年 9 t +正当性 22 n +正当权利 3 nz +正当权益 3 l +正当理由 3 l +正当程序 3 l +正当竞争 3 l +正当行为 3 v +正当要求 3 l +正当防卫 33 l +正待 3 v +正律 2 n +正德 355 t +正心 3 a +正心拱 3 nr +正心诚意 7 i +正忙 3 d +正忙着 3 l +正念 3 n +正态分布 54 n +正态曲线 3 n +正思 3 a +正急 3 a +正愁 3 a +正房 47 n +正手 41 d +正扭 3 a +正投影 6 i +正指数 3 n +正据 3 n +正排 3 v +正教 123 nz +正数 37 n +正整数 3 n +正文 1435 nz +正断层 3 n +正方 168 n +正方体 5 n +正方形 81 n +正日 21 t +正旦 65 d +正时 3 t +正旺 10 a +正明 3 a +正明公道 3 n +正是 9307 d +正是如此 3 l +正智 2 a +正月 681 t +正月初 10 t +正月初一 46 t +正月初七 9 t +正月初三 3 t +正月初二 13 t +正月初五 9 t +正月初十 4 t +正月十五 5 nz +正有此意 3 i +正朔 6 ns +正期 3 t +正期班 3 n +正期生 3 n +正本 48 a +正本求源 3 n +正本清源 25 n +正本澄源 3 nr +正来 3 t +正极 49 ad +正果 32 n +正柱 2 n +正根 3 nz +正根系 3 nz +正格 3 ad +正桥 962 n +正梁 4 n +正梳妆 3 nr +正楷 18 n +正欢 3 v +正正 3 d +正正之旗 3 nr +正正堂堂 3 z +正正好好 3 z +正正当当 2 z +正正气气 3 i +正正确确 3 d +正正经经 20 nz +正步 10 d +正步走 3 l +正殿 379 n +正比 366 z +正比例 8 n +正气 319 n +正气凛然 16 i +正气歌 13 n +正气水 3 n +正氢 3 n +正治 3 v +正沿 7 n +正法 31 n +正法直度 3 l +正法眼藏 3 l +正注 3 v +正洗 3 v +正派 242 n +正派人 15 n +正浓 3 z +正源 6 n +正火 13 a +正点 28 n +正点率 3 n +正热 3 a +正然 2 ad +正燃法 3 n +正片 5 n +正版 253 v +正版书 3 n +正版率 4 n +正版碟 3 n +正版软件 3 n +正牌 17 n +正犯 3 v +正班 3 v +正理 61 a +正理平治 3 n +正琢磨 3 v +正生 3 v +正用 3 v +正田 3 nz +正电 86 n +正电子 70 n +正电极 3 n +正电流 3 n +正电荷 76 n +正畸 3 v +正畸力 3 i +正盐 6 n +正盛 2 a +正直 535 d +正直无私 3 i +正直无邪 3 i +正直者 2 n +正相反 3 i +正眼 3 d +正着 97 v +正确 6167 ad +正确区分 3 n +正确处理 3 n +正确对待 3 n +正确度 3 n +正确引导 3 n +正确态度 3 n +正确性 120 n +正确方向 3 n +正确率 38 n +正确理解 3 n +正确看待 3 v +正确认识 3 l +正确路线 3 n +正确轨道 3 n +正碰 3 v +正碳酸盐 3 nz +正离子 79 n +正科 3 nz +正科级 3 l +正税 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+此谓 3 l +此谙 3 v +此起彼伏 295 i +此起彼落 52 i +此路 3 r +此路不通 11 l +此辈 3 r +此邮 3 v +此钟 3 mq +此键 3 nz +此问彼难 3 i +此间 1076 t +此间人士 3 l +此际 33 nz +此项 282 r +此项工作 3 l +此风 26 r +步 4285 n +步于庭 2 nr +步云履 5 nr +步云山 4 nr +步人后尘 2 i +步伐 1163 n +步入 507 n +步入正轨 3 i +步兵 1966 n +步兵团 85 n +步兵师 239 n +步兵排 3 n +步兵旅 100 n +步兵营 94 nr +步兵连 3 nr +步兵队 3 n +步其后尘 3 i +步军 33 n +步军先 3 nr +步军司 6 n +步军太 2 nr +步军统领 3 n +步军饶 2 nr +步出 67 v +步向前 2 nr +步哨 2 n +步唯艰 2 l +步天地 6 n +步奏官 2 n +步奔 6 v +步子 261 n +步寻声 2 i +步履 145 nr +步履维艰 24 l +步履艰难 21 i +步履蹒跚 12 l +步师 9 n +步幅 9 n +步度根 12 nz +步廊 3 n +步弓 11 nz +步态 43 n +步惊云 3 nr +步战车 33 n +步数 8 n +步斗踏罡 3 n +步日耶 3 nr +步月登云 3 nr +步枪 1009 n +步枪兵 3 n +步枪团 3 n +步枪射击 3 n +步桥 3 n +步棋 9 n +步榴 2 n +步步 236 n +步步为营 47 l +步步小心 3 l +步步惊魂 3 i +步步登高 3 nr +步步莲花 3 n +步步进逼 3 v +步步通 3 nz +步步高 34 nr +步步高升 3 nr +步武林 2 nr +步法 108 n +步测 3 v +步测法 3 n +步炮 10 n +步犁 3 nr +步田地 9 nz +步甲 2 n +步甲科 5 nz +步石 3 n +步程计 3 n +步童贯 2 nr +步线行针 3 n +步罡踏斗 3 i +步营 6 n +步行 651 n +步行机 6 n +步行者 64 n +步行者队 3 n +步行虫 3 n +步行街 37 n +步诗行 3 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n +毒手 498 n +毒手尊前 3 i +毒手尊拳 3 n +毒打 74 n +毒日头 14 n +毒杀 52 v +毒枭 8 n +毒树之果 3 n +毒株 5 n +毒植物素 3 n +毒死 186 n +毒气 278 n +毒气卡 3 n +毒气室 7 n +毒气弹 6 n +毒气镖 3 n +毒水 47 n +毒汁 36 n +毒油 3 n +毒泷恶雾 3 nr +毒液 139 n +毒焰 3 n +毒燎虐焰 3 l +毒牙 16 n +毒物 475 n +毒物学 3 n +毒犯 4 n +毒狗草 3 n +毒理 24 n +毒理学 29 n +毒瓦斯 2 n +毒疮 8 n +毒症 3 n +毒瘤 27 n +毒瘴 3 n +毒瘾 18 n +毒砂 40 n +毒箭 84 n +毒米 3 n +毒粉 3 n +毒素 443 n +毒腺 27 n +毒花 3 n +毒花花 3 n +毒芹 3 n +毒草 43 n +毒药 554 n +毒菌 15 n +毒菜 3 n +毒蕈 23 n +毒蕈碱 3 vn +毒蘑菇 3 v +毒虫 188 n +毒蛇 570 n +毒蛇猛兽 7 i +毒蛾 29 n +毒蜘蛛 14 n +毒蝇碱 3 nz +毒蝎 3 n +毒蝎子 3 n +毒血 3 n +毒血症 11 n +毒计 115 n +毒词 3 n +毒谋 3 n +毒质 3 n +毒贩 12 n +毒贩子 2 n +毒赋剩敛 3 i +毒软件 16 n +毒辣 207 a +毒辣辣 4 z +毒酒 73 n +毒针 3 n +毒雾 60 n +毒霸 7 n +毒饭 3 n +毒饵 3 n +毒魔 6 n +毒魔狠怪 6 i +毒鱼 3 n +毒麦 10 n +毒鼠强 3 n +毒龙 3 n +毓 145 nz +毓婷 3 nz +毓璜顶 3 z +毓秀 3 nz +比 35305 p +比一比 3 nr +比上不足 13 i +比下有余 14 l +比不上 510 l +比丘 60 ns +比丘国 3 ns +比丘尼 34 nr +比丘王 2 nr +比个高下 3 l +比为 3 d +比丽春 2 nr +比久 2 d +比乔峰 2 nr +比亚 51 ns +比亚尔 2 nr +比亚山 3 ns +比亚斯 3 nr +比亚河 2 ns +比亚瓦 4 nr 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+民建联 3 nt +民德 21 n +民心 384 n +民心向背 4 n +民心工程 3 l +民心所向 7 i +民心者 5 n +民忠 3 n +民性 3 n +民怨 30 n +民怨沸腾 29 i +民情 130 n +民情土俗 3 i +民惟邦本 3 i +民意 379 n +民意代表 3 n +民意基础 3 n +民意机关 3 l +民意机构 3 n +民意沸腾 3 i +民意测验 72 n +民意调查 3 l +民愤 59 a +民户 3 n +民房 98 n +民报 3 n +民政 2298 n +民政党 6 nt +民政厅 24 nt +民政厅长 3 b +民政局 52 nt +民政局长 5 n +民政工作 3 n +民政部 91 nt +民政部门 87 n +民教馆 3 nt +民族 20524 n +民族东路 3 ns +民族主义 575 n +民族主义党 3 nt +民族主义者 83 n +民族之林 44 nz +民族乐器 3 n +民族乐派 3 n +民族乡 3357 n +民族事务 3 n +民族党 22 nt +民族共同语 19 nz +民族出版社 2 nt +民族利益 3 n +民族化 52 n +民族区域 3 n +民族压迫 3 n +民族史 22 n +民族和解 3 n +民族团结 3 n +民族大义 3 nz +民族委员会 12 nt +民族学 124 nt +民族学家 26 n +民族宗教 3 nt +民族尊严 3 n +民族平等 3 l +民族形式 7 l +民族志 3 n +民族性 47 n +民族情 3 n +民族情绪 12 n +民族意识 3 n +民族所 73 nt +民族文化宫 2 n +民族服装 3 n +民族服饰 3 n +民族村 6 n +民族民主 3 n +民族民间 3 n +民族气节 3 n +民族特点 3 n +民族特色 3 n +民族班 10 n +民族矛盾 3 l +民族精英 3 nz +民族素质 3 n +民族纠纷 3 z +民族自决 18 l +民族自决权 18 l +民族自治 1348 nz +民族至上 3 l +民族舞 8 n +民族色彩 3 n +民族英雄 98 n +民族融合 3 n +民族街 3 ns +民族西路 3 ns +民族解放 3 l +民族语 3 nz +民族语言 3 n 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n +民计 3 n +民诉 3 v +民诉法 3 n +民调 18 n +民谚 44 n +民谣 90 n +民谣吉他 3 i +民谣歌手 3 i +民负 3 n +民贵君轻 3 i +民贼 8 n +民贼独夫 3 i +民运 19 n +民运人士 3 n +民运会 3 j +民运部 2 nt +民进 75 a +民进中央 8 nt +民进党 61 nt +民选 171 n +民选总统 3 n +民都洛 8 ns +民间 3867 n +民间中央 3 nt +民间传说 3 l +民间团体 3 n +民间工艺 3 n +民间性 3 n +民间故事 3 n +民间文化 3 n +民间文学 198 n +民间文艺 3 n +民间组织 3 nt +民间舞 69 n +民间舞团 7 n +民间舞蹈 3 n +民间艺人 3 n +民间艺术 108 n +民间艺术团 2 nt +民间语 4 nz +民防 37 n +民防体制 3 n +民防建设 3 l +民阵 11 n +民院路 256 n +民隐 3 ns +民需 3 n +民革 78 n +民革中央 8 nt +民风 85 n +民风纯朴 3 i +民食 15 n +氓 27 x +氓流 3 n +气 17826 n +气不公 3 i +气不忿儿 3 i +气不打 3 i +气不气 3 i +气不过 59 l +气举 3 n +气举管柱 3 n +气举阀 3 n +气义相投 3 i +气乎乎 2 z +气井 6 n +气井产能 3 n +气人 48 n +气传病害 3 n +气体 2609 n +气体云 5 n +气体净化 3 n +气体动力 3 n +气体性 3 n +气体燃料 3 n +气体设备 3 n +气侯 3 n +气促 20 a +气候 6832 n +气候分类 3 n +气候区 3 n +气候区划 3 n +气候变化 3 n +气候变迁 3 n +气候因子 3 n +气候图 3 n +气候型 3 n +气候学 50 n +气候宜人 3 n +气候带 84 n +气候异常 3 n +气候志 3 n +气候灾害 3 n +气候系统 3 n +气候调节 3 n +气候资源 3 n +气儿 67 n +气充志骄 3 i +气克斗牛 3 n +气冲 3 n +气冲冲 37 z +气冲斗牛 2 n +气冲牛斗 3 i 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+氯水 3 n +氯沙坦 5 nz +氯甲基化 3 nz +氯硅烷 2 nz +氯硝柳胺 4 nz +氯碱 17 n +氯磺 3 n +氯离子 3 n +氯纶 8 nz +氯纸 3 nz +氯羰基化 3 v +氯胺酮 3 nz +氯苯 27 nz +氯酚红 3 nz +氯酸 3 nz +氯酸盐 3 nz +氯酸钙 3 nz +氯酸钠 3 nz +氯酸钾 23 nz +氯霉素 39 n +氯霉素乙 3 n +氰 58 nz +氰化 20 nz +氰化氢 8 nz +氰化法 3 nz +氰化物 31 n +氰化钠 10 nz +氰化钾 11 nz +氰尿酸 3 nz +氰戊菊酯 4 nz +氰氨化钙 3 nz +氰甲基化 3 nz +氰酸 10 nz +氰酸盐 3 nz +氰酸酯 3 nz +氱 261 zg +氲 170 x +氳 278 zg +水 24314 n +水上 727 s +水上人家 3 l +水上保险 3 n +水上公园 7 n +水上居民 2 nr +水上景观 3 n +水上机动 3 l +水上漂 12 nr +水上职业 3 l +水上警察 3 n +水上运动 3 l +水上飞机 48 l +水上飞行 3 i +水下 1093 s +水下安装 3 n +水下景观 3 n +水下粘合 3 n +水下试验 3 n +水东 31 n +水东乡 3 ns +水东岸 2 nr +水中 2184 s +水中捉月 3 i +水中捞月 5 i +水中毒 3 l +水中著盐 3 n +水丸 5 n +水之秀 2 nr +水之阳 3 nr +水乐维 6 n +水乡 447 n +水乡泽国 3 ns +水乳之契 3 n +水乳交融 23 n +水云 53 n +水云天 3 nr +水云道 2 nr +水云道人 10 nr +水云间 3 n +水井 186 n +水井坊 3 n +水井街 2 nr +水产 3249 n +水产业 284 n +水产丰富 3 l +水产品 917 n +水产学校 3 n +水产局 261 n +水产网 3 n +水产资源 3 n +水产部 2 n +水产饲料 3 n +水亮 3 nr +水仗 3 n +水仙 143 n +水仙簪 2 n +水仙花 38 nr +水仙花头 2 n +水代兵 6 n +水以东 3 nr +水价 68 n +水份 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+照样做 3 v +照样写 3 v +照样读 3 v +照此 3 d +照此办理 3 l +照此类推 3 l +照此进行 3 l +照派 3 n +照海 3 n +照炒 3 v +照炒不误 3 n +照片 2305 n +照片判读 3 n +照片集 3 n +照猫画虎 11 i +照玩 3 v +照玩不误 3 v +照理 80 n +照理说 3 n +照生 3 v +照生不误 3 v +照用 3 v +照用不误 3 v +照登 3 v +照直 17 d +照直说 3 n +照相 379 d +照相乾片 3 i +照相仪 6 n +照相侦察 3 n +照相制版 3 n +照相录制 3 n +照相术 21 n +照相机 275 n +照相架 3 n +照相法 3 n +照相版 3 n +照相簿 4 n +照相纸 2 n +照相馆 85 n +照看 246 v +照看不误 3 v +照眼 3 d +照着 42 v +照码 3 n +照稿 3 n +照稿录入 3 n +照站 3 n +照章 8 n +照章办事 5 n +照章办理 3 n +照章行事 3 n +照签 3 v +照签不误 3 n +照算 3 v +照算不误 3 n +照管 110 n +照纳 3 v +照缴 3 v +照耀 503 v +照考 3 v +照自 3 d +照萤映雪 3 nr +照葫芦画瓢 9 n +照虚 3 v +照表 3 n +照见 44 v +照记 3 n +照设 3 v +照说 30 v +照说不误 3 v +照请 3 v +照请不误 3 n +照读 3 v +照起 3 v +照过 3 v +照过去 3 v +照过来 3 d +照这么说 3 l +照进 3 v +照进去 3 v +照进来 3 v +照道理讲 3 l +照道理说 3 n +照镜 3 n +照镜子 93 n +照面 102 n +照顾 2157 v +照顾性 3 d +照领 3 v +煨 874 v +煨干就湿 3 nr +煨干避湿 3 v +煩 141 zg +煬 8 zg +煭 26 zg +煮 2268 v +煮出 3 v +煮开 3 v +煮弩为粮 3 ns +煮成 3 v +煮掉 3 v +煮水 3 v +煮汁 3 v +煮汤 3 v +煮沸 115 v +煮沸法 3 vn +煮沸裂解 3 nr +煮法 3 v +煮烂 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+疥癣 12 n +疥癣之疾 3 nr +疥虫 2 n +疥螨病 3 n +疫 122 n +疫区 34 n +疫情 204 n +疫情报告 3 n +疫源地 17 n +疫点 4 n +疫疠 15 n +疫疹 3 n +疫病 53 n +疫苗 373 n +疬 3 x +疭 3 zg +疮 293 n +疮口 28 n +疮疡 26 n +疮疤 34 n +疮痂 3 n +疮痍 8 n +疮痍满目 10 i +疯 1300 v +疯丫头 3 n +疯了呱几 3 r +疯人 7 n +疯人院 11 n +疯到 3 v +疯女 3 n +疯女人 3 n +疯婆子 3 n +疯子 437 n +疯得 3 a +疯杈 3 n +疯枝 3 n +疯涨 16 a +疯牛 6 n +疯牛病 45 n +疯犬病 3 n +疯狂 1399 a +疯狂性 2 n +疯狂般 3 n +疯狂钻石 3 n +疯狗 49 n +疯狗式 3 n +疯疯 3 v +疯疯狂狂 3 n +疯疯癫癫 92 z +疯疯颠颠 3 z +疯病 42 n +疯瘫 5 n +疯癫 34 z +疯药 3 n +疯言疯语 3 n +疯话 47 n +疯语 3 n +疯起来 3 v +疯长 20 n +疯颠颠 41 z +疯马 3 n +疯魔 17 n +疰夏 6 n +疱 51 n +疱疹 101 n +疱疹病毒 3 n +疲 395 zg +疲乏 184 a +疲于 34 v +疲于奔命 83 i +疲倦 387 a +疲倦不堪 3 v +疲倦起来 3 v +疲劳 1148 a +疲劳度 2 l +疲劳强度 3 l +疲劳感 12 l +疲劳战 3 l +疲劳曲线 3 l +疲劳极限 3 l +疲劳轰炸 3 i +疲劳过度 3 l +疲匮 3 i +疲困 27 a +疲塌 4 v +疲弊 3 v +疲弱 24 a +疲态 22 n +疲惫 478 a +疲惫不堪 105 l +疲惫感 4 l +疲懒 3 a +疲敝 9 a +疲沓 9 a +疲痨 3 n +疲睏 3 v +疲累 111 a +疲累不堪 3 l +疲软 219 a +疲顿 3 a +疳 12 n +疳疮 3 n +疳积 16 n +疴 9 g +疵 65 n +疵品 3 n +疵点 10 n +疵瑕 3 n +疵议 3 n +疶 3 zg +疸 4 x +疹 92 zg +疹块 3 n +疹子 10 n +疼 1860 v +疼人 3 n +疼心泣血 3 n +疼怜 3 v +疼惜 23 v +疼爱 163 n +疼疼 3 a +疼痛 1834 n +疼痛感 3 n +疼苦 3 a +疽 71 g +疾 1743 n +疾不可为 3 i +疾书 17 n +疾光电影 3 n +疾呼 15 n +疾声厉色 3 i +疾奔 3 v +疾如旋踵 3 i +疾如雷电 3 n +疾如风 3 i +疾寥 3 i +疾忙 78 d +疾恶 3 n +疾恶如仇 9 i +疾恶如风 3 i +疾患 205 n +疾控中心 3 n +疾步 40 n +疾疫 11 n +疾病 4194 n +疾病基因 3 n +疾病机理 3 n +疾病症状 2 i +疾病相关 3 i +疾病相扶 3 i +疾病诊断 3 n +疾病谱 4 n +疾病防治 3 n +疾苦 240 n +疾行 51 n +疾视 3 n +疾言倨色 3 i +疾言厉气 3 i +疾言厉色 33 i +疾言怒色 3 i +疾言遽色 3 z +疾走 51 v +疾走先得 3 i +疾趋而过 3 n +疾足先得 3 i +疾跑 6 n +疾进 3 v +疾退 3 v +疾速 22 n +疾雨暴风 3 i +疾雷 3 n +疾风 162 n +疾风之狼 3 n +疾风劲草 3 n +疾风暴雨 12 i +疾风甚雨 3 i +疾风知劲 3 i +疾风知劲草 7 i +疾风迅雷 3 vn +疾风骤雨 3 i +疾首痛心 3 i +疾首蹙额 2 i +疾驰 331 v +疾驱 3 n +疾驶 39 v +痀偻 3 v +痀偻病 3 n +痂 52 n +痄腮 7 n +病 9053 n +病事假 3 n +病亡 3 v +病人 3916 n +病人数 2 n +病从口入 18 i +病休 13 v +病体 69 n +病体违和 3 i +病例 394 n +病倒 165 v +病假 43 n +病假单 3 n +病假条 10 n +病儿 3 n +病入膏肓 31 i +病入骨隨 3 v +病入骨髓 3 n +病况 30 n +病况危急 3 i +病出 3 v +病势 86 n +病势危殆 3 i +病包儿 2 n +病区 34 n +病卒 3 n +病危 101 n +病历 121 n +病历卡 3 n +病历室 3 n +病历本 2 n +病历表 3 n +病原 112 n +病原体 130 n +病原学 17 n +病原菌 63 n +病原虫 4 n +病友 20 n +病变 776 v +病句 5 n +病史 123 n +病号 30 n +病号服 7 n +病号饭 2 n +病名 3 n +病后初愈 3 l +病员 18 n +病因 611 n +病因学 3 n +病国殃民 3 i +病在膏肓 3 i +病塌 3 v +病夫 31 n +病媒 3 n +病媒体 3 n +病字旁 3 n +病学 3 n +病孩 3 n +病室 20 n +病害 154 n +病害循环 3 n +病家 18 n +病容 22 n +病容满面 3 l +病床 239 n +病弱 35 n +病征 9 n +病得 3 v +病态 170 n +病态人格 3 n +病态心理 3 n +病怏怏 3 z +病急 3 n +病急乱投医 26 i +病恹恹 9 z +病患 57 n +病患者 61 n +病情 1029 n +病情严重 3 i +病情恶化 3 i +病愈 38 v +病成 3 v +病房 420 n +病故 165 n +病有所医 2 n +病枝 3 n +病染膏肓 3 n +病树 3 n +病株 2 n +病根 54 n +病根儿 7 n +病根未除 3 i +病案 9 n +病榻 60 n +病歪歪 3 z +病死 423 v +病死他乡 3 n +病死异乡 3 n +病死猪 3 n +病死率 37 n +病殃殃 3 i +病残 13 v +病残率 3 n +病毒 2340 n +病毒传播 3 n +病毒体 3 n +病毒信息 5 n +病毒唑 6 n +病毒因子 3 n +病毒基因 3 n +病毒学 29 n +病毒学家 3 n +病毒库 3 n +病毒性 84 n +病毒感染 8 n +病毒感染者 38 n +病毒杀 3 n +病毒检测 4 n +病毒源 2 n +病毒灵 3 n +病毒疣 3 n +病毒疫情监测 4 n +病毒码 3 n +病毒破坏 2 n +病毒科 3 n +病毒程序 7 n +病毒粒体 3 n +病毒组 3 n +病毒菌素 3 n +病毒血症 3 n +病毒质 3 n +病毒软件 3 n +病毒邮件 3 n +病毒颗 3 n 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+相依相偎 3 nr +相依相克 3 nr +相保奏 2 nr +相信 6789 v +相信组织 3 l +相信群众 3 i +相偎 3 v +相像 148 v +相克 50 nr +相克相济 3 nr +相公 923 nr +相关 12463 v +相关信源 3 l +相关器 3 l +相关度 4 l +相关式 3 l +相关性 87 l +相关掩模 3 nr +相关检查 6 nr +相关沉积 3 l +相关矩阵 3 i +相关系数 3 l +相关者 11 n +相关联 3 l +相关虚象 3 l +相关驱动 3 l +相册 26 v +相冲 3 v +相冲突 3 nr +相凌 2 v +相凌迟 3 nr +相减 3 v +相分 3 d +相切 8 a +相切相磋 3 i +相别 3 d +相别多年 3 l +相副 3 l +相劝 138 v +相加 198 v +相助 913 v +相勾结 3 i +相匹敌 3 i +相匹配 3 nz +相印亭 3 nr +相即 3 d +相去 88 v +相去不远 3 l +相去几何 3 l +相去悬殊 3 l +相去无几 3 i +相去甚远 62 l +相反 3895 v +相反数 8 l +相反相成 15 l +相反词 3 l +相变 102 v +相变碟 3 n +相合 150 v +相同 9364 d +相同之处 3 l +相同点 11 n +相向 99 v +相吕嘉 2 nr +相吸 3 v +相吻 3 v +相吻合 3 n +相告 3 v +相呴以湿 3 nr +相呴相济 3 nz +相命 3 v +相品 2 n +相唯识 3 l +相商 30 v +相善 3 v +相嘱 3 v +相器 2 n +相因相生 3 i +相因而生 3 i +相国 85 ns +相国之 2 nr +相国印 3 nr +相国吕 2 nr +相国夫人 3 nr +相国子 2 l +相国寺 65 nr +相国掌 2 nr +相国霜 2 nr +相图 20 v +相地而衰征 3 l +相均衡 16 nr +相城区 3 ns +相基体 3 l +相士 19 n +相士刘良 2 nr +相士姚 2 nr +相士袁 4 nr +相声 191 d +相声小品 3 l +相声界 3 l +相处 777 d +相处更好 3 l +相太师 3 nr +相夫 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l +相忘 3 v +相忘形骸 3 i +相态 3 n +相怜 3 v +相思 160 v +相思子 6 nr +相思树 13 nr +相思病 22 nr +相思苦 3 i +相思豆 4 nr +相思鸟 27 nr +相恋 19 v +相悖 65 v +相悦 23 a +相惊伯有 3 nr +相惜 3 v +相成 15 v +相扑 85 v +相打 3 v +相托 3 v +相扣 2 v +相扰 2 v +相扶 3 v +相扶而行 3 i +相承 57 v +相承之 2 nr +相投 124 v +相护 9 v +相抵 111 d +相拥 9 v +相持 357 v +相持上下 3 i +相持不下 31 i +相挺 2 a +相捋 3 i +相接 740 v +相接处 10 l +相控阵 108 n +相提并论 178 i +相搏 11 v +相撞 149 v +相攀 2 v +相救 789 v +相救岳 2 nr +相救文 5 nr +相救杨 3 nr +相救钦 2 nr +相敬 7 v +相敬之 2 nr +相敬如宾 28 nr +相敬殊 2 nr +相敬相 3 nr +相斗 42 v +相斥 26 v +相时延 3 nr +相时而动 3 l +相映 55 v +相映成趣 32 i +相映成辉 3 nr +相映红 7 nr +相望 463 v +相术 6 n +相朴 3 a +相机 418 d +相机包 3 l +相机而动 5 l +相机行事 33 l +相机观变 3 l +相权 3 v +相架 5 v +相框 12 n +相模式 3 l +相模湾 3 nr +相殊 16 a +相残 22 v +相比 4125 v +相比之下 311 l +相比而言 45 l +相毕露 2 nr +相求 3 v +相汇 4 v +相治 3 v +相沿 3 n +相沿成 3 nr +相沿成习 3 nr +相沿成俗 3 nr +相济 3 n +相消 3 v +相混 3 v +相溶合 2 l +相溶性 2 n +相激 3 v +相濡以沫 40 i +相炫耀 16 nr +相烦 3 a +相烦瑛 2 nr +相煎何急 17 l +相煎太急 3 n +相熟 82 a +相爱 124 v +相爱多年 3 l +相爱已久 3 l +相父 3 n +相片 116 n +相片儿 3 l +相片判读 3 n +相片纸 3 nz +相犯者 5 n +相率 26 n +相王之 2 nr +相生 6 v +相生律 4 l +相生相 2 nr +相生相克 38 nr +相生相成 3 l +相电压 7 v +相电流 3 n +相畏 2 v +相相如生 3 i +相看 54 v +相着 3 v +相瞒 3 v +相知 75 v +相知恨晚 3 l +相知有素 3 l +相知相惜 3 i +相砥励 3 nr +相碰 121 v +相碰撞 3 v +相神骏 2 nr +相禄东 3 nr +相禅师 4 nr +相离 3 v +相称 234 v +相移 10 v +相移常数 3 l +相移网络 3 l +相移键控 3 n +相空间 3 n +相竞 16 v +相符 404 v +相符合 3 nr +相等 1541 v +相等于 3 l +相等值 3 l +相簿 3 n +相类 3 n +相约 156 d +相纸 4 v +相线 3 n +相结合 3 v +相结纳 4 nr +相统属 4 l +相继 2443 d +相继问世 3 i +相续 3 v +相联 166 v +相联接 3 nr +相聚 408 v +相聚一刻 3 l +相聚一堂 4 l +相股 3 v +相臣常 2 nr +相良 6 a +相色谱 8 l +相若 61 c +相若之 2 nr +相范蠡 2 nr +相草美人 3 l +相蓝欣 2 nr +相融 6 n +相衔接 3 nr +相衡 20 a +相补 3 v +相衬 3 v +相袭 3 v +相见 1238 v +相见恨晚 26 l +相视 172 v +相视而笑 3 i +相视莫逆 3 n +相角 3 n +相触 2 v +相认 79 v +相让 131 v +相许 3 d +相识 640 v +相识已久 3 l +相诉 3 v +相诗而成 3 l +相诸禅师 2 nr +相谈 3 v +相谈甚欢 3 l +相谢方 2 nr +相谢杨 2 nr +相象 5 v +相貌 976 n +相貌堂堂 3 i +相貌端正 3 nr +相责 3 v +相贴 3 v +相贾似 2 nr +相赖 3 v +相赠 61 v +相距 1093 v +相距仅 3 d +相距千里 3 l +相距甚远 74 l +相较 3 d +相辅 3 v +相辅相成 137 i +相辅而行 10 i +相辞 5 v +相达峰 2 nr +相迎 3 v +相近 745 v +相违 2 v +相连 2009 d +相连成 7 nr +相连接 3 nr +相送 3 v +相适 2 a +相适应 3 n +相逆 3 v +相通 936 v +相速 3 d +相逢 256 v +相逢恨晚 3 l +相逢狭路 3 vn +相遇 651 v +相邀 3 v +相邦之 2 nr +相邦仪 4 nr +相邦冉 2 nr +相邦吕 2 nr +相邦外 2 nr +相邦子 3 nr +相邦建 2 nr +相邦春 2 nr +相邻 480 v +相配 98 v +相配合 3 nr +相配套 3 n +相里 3 nr +相量 3 v +相门出相 3 l +相门有相 3 l +相间 282 n +相间交错 3 i +相闻 2 n +相际传 2 v +相除 11 v +相陪 3 v +相随 133 v +相隔 390 v +相隔万里 3 l +相隔不久 3 l +相隔多年 3 l +相靠 3 v +相面 37 d +相顾 2 v +相顾失色 35 i +相顾莞 2 nr +相频特性 3 l +相风使帆 3 nr +相饶 3 v +相馆 3 n +相马 11 v +相骂 3 v +相鲍信 2 nr +相鼠有皮 3 i +盹 103 zg +盹儿 20 n +盻 2 zg +盼 1691 v +盼到 3 v +盼复 3 v +盼头 37 v +盼婚 3 v +盼归 4 v +盼星星 3 nr +盼望 698 v +盼望已久 3 nr +盼望着 3 n +盼盼队 3 nr +盼顾 3 v +盾 677 q +盾板 3 n +盾构 7 n +盾片 19 n +盾牌 177 n +盾状 3 n +盾状腺 3 n +盾皮鱼类 3 n +眀 43 zg +省 29951 n +省个 3 b +省事 117 n +省产 3 j +省产水果 3 n +省亲 34 n +省亲会友 3 n +省人大 75 j +省价 3 n +省份 1212 n +省优 7 b +省会 1515 n +省会市 13 n +省体工队 3 n +省俭 5 a +省党部 3 n +省公安厅 3 n +省内 2795 s +省内外 320 s +省内游 3 n +省军区 60 n +省军级 3 b +省农业厅 3 n +省农办 3 j +省农科院 3 j +省减 3 v +省分 3 n +省力 73 n +省力化 3 n +省劲 3 a +省区 1204 n +省区市 22 n +省却 35 v +省厅 3 n +省去 120 v +省县市 3 n +省吃俭用 45 l +省名 3 n +省图书馆 3 n +省地 27 n +省城 604 n +省墓 3 n +省外 617 s +省委 1863 j +省委书记 3 n +省委党校 3 n +省委常委 3 j +省察 10 b +省局 2 n +省属 64 n +省工商局 3 j +省市 441 n +省市区 16 n +省市级 4 b +省库 3 n +省府 51 n +省得 246 v +省心 44 n +省思 3 n +省悟 208 n +省情 5 n +省报 22 n +省掉 8 v +省政信箱 3 n +省政协 64 j +省政府 662 n +省教委 3 j +省文 3 n +省料 3 n +省方观俗 3 n +省方观民 3 n +省时省力 5 n +省来省去 3 i +省林业厅 3 n +省柴节煤灶 3 n +省民 3 n +省民同胞 3 n +省油 3 n +省油灯 7 n +省油的灯 3 n +省治 3 n +省港 3 n +省港大罢工 78 nz +省港杯 5 nz +省点 3 n +省烦从简 3 i +省煤器 3 n +省用 3 n +省用足财 3 n +省电 3 j +省界 14 n +省略 129 n +省略不提 3 n +省略值 3 n +省略到 3 l +省略句 7 n +省略号 6 n +省直 1895 j +省直机关 3 n +省直管 3 j +省省 3 n +省督 9 n +省科委 3 j +省立 34 v +省立医院 3 n +省籍 275 n +省繁从简 3 i +省级 5563 b +省级机关 3 n +省级机构 3 n +省级重点 3 n +省纪委 37 j +省营 3 b +省行 3 j +省视 14 j +省议会 3 n +省议员 3 n +省辖 3 n +省辖市 1049 n +省运会 8 j +省道 25 n +省部级 75 n +省里 249 s +省钱 89 n +省长 3936 n +省际 24 n +省院 62 n +省高院 5 n +眄 7 zg +眄视指使 3 v +眇 28 g +眈 24 x +眈眈 3 i +眉 1168 n +眉冲 3 n +眉县 25 ns +眉头 934 n +眉头一皱 111 i +眉头不伸 3 i +眉头眼尾 3 i +眉宇 80 n +眉宇之间 3 i +眉尖 20 n +眉山 26 ns +眉山县 3 ns +眉山市 6 ns +眉峰 11 n +眉开眼笑 73 i +眉形 3 n +眉心 98 n +眉急 3 n +眉批 13 n +眉月 3 n +眉来眼去 23 i +眉梢 111 n +眉棱 3 n +眉棱骨 4 i +眉欢眼笑 3 i +眉毛 612 n +眉毛胡子一把抓 4 i +眉清目秀 66 i +眉目 217 n +眉目不清 3 i +眉目之间 3 i +眉目传情 17 i +眉目全非 3 i +眉目如画 13 i +眉目清秀 3 i +眉眼 107 n +眉眼高低 4 i +眉睫 11 n +眉睫之内 3 n +眉睫之祸 3 n +眉端 3 n +眉笔 7 n +眉纹 9 n +眉脸 3 n +眉花笑眼 3 i +眉语目笑 3 i +眉间 77 n +眉题 3 n +眉额 3 n +眉飞眼笑 3 i +眉飞色舞 99 i +眉骨 9 n +眉高眼低 3 i +眉黛 6 n +眊 5 zg +看 66641 v +看一看 3 v +看一遍 3 v +看上 185 v +看上去 1359 v +看上眼 2 v +看下 3 v +看不上 3 v +看不上眼 24 l +看不下去 3 v +看不出 3 v +看不出来 3 v +看不到 723 v +看不完 3 v +看不得 22 v +看不惯 93 v +看不懂 3 v +看不清 3 v +看不清楚 3 l +看不看 3 v +看不见 3 v +看不起 153 v +看不起人 3 l +看不过去 19 l +看不过眼 22 l +看不透 3 v +看不顺眼 24 l +看个够 3 v +看中 376 v +看么 3 v +看也不看 3 l +看书 399 v +看了又看 3 l +看事做事 3 v +看人下菜 4 n +看人嘴脸 3 l +看人眉眼 3 l +看人眉睫 3 i +看人眼色 3 l +看人而定 3 l +看人脸色 3 l +看人行事 3 n +看似 568 v +看低 3 v +看住 3 v +看作 1369 v +看做 181 v +看准 220 v +看出 1645 v +看到 13411 v +看到追后 3 l +看去 3 v +看台 195 v +看向 3 v +看吧 180 n +看图 3 v +看图识字 3 l +看在眼里 3 l +看场 10 n +看坏 3 v +看大图 3 v +看天田 3 n +看头 37 v +看好 614 v +看守 467 v +看守内阁 13 n +看守型 3 n +看守室 3 n +看守所 173 n +看守者 2 n +看完 3 v +看官 47 v +看定 3 v +看客 62 v +看家 65 v +看家戏 3 n +看家本事 3 n +看家本领 48 n +看家狗 7 n +看屏 3 n +看帖 3 n +看开 25 v +看开一点 3 l +看待 855 v +看得 3 v +看得人 3 v +看得出 225 v +看得出来 3 v +看得惯 3 v +看得懂 3 v +看得清 3 v +看得见 179 v +看得起 24 v +看得远 3 v +看情形 3 n +看惯 3 n +看戏 3 v +看成 768 v +看扁 3 n +看手相 3 n +看手相者 3 n +看护 108 v +看护人 3 n +看护兵 3 n +看护法 3 n +看报 58 v +看押 12 v +看景生情 3 n +看有 3 v +看望 627 v +看朱成碧 3 n +看杀卫玠 3 v +看来 6636 v +看来看去 3 l +看板 3 n +看板同 3 n +看样 3 v +看样子 253 l +看死 3 v +看法 2491 v +看涨 40 v +看淡 25 v +看清 640 v +看清楚 33 l +看漏 3 v +看点 93 n +看热闹 35 v +看片会 3 n +看牢 3 v +看球 3 n +看球赛 3 vn +看电视 16 v +看病 556 v +看病票 3 n +看病贵 3 n +看病难 3 n +看的上眼 3 l +看相 55 v +看看 6297 v +看看书 13 v +看眼色 3 l +看着 6766 v +看着办 3 v +看破 52 v +看破红尘 25 n +看碟 3 n +看稿 3 v +看穿 29 v +看笑话 10 l +看管 164 v +看置顶 3 n +看腻 3 n +看花了 3 l +看菜吃饭 3 n +看血 3 v +看表 3 v +看见 10022 v +看视 3 v +看财奴 3 n +看货 3 v +看走了眼 3 l +看走眼 20 v +看起 3 v +看起来 569 v +看跌 5 v +看轻 31 v +看过 1060 v +看运气 3 n +看透 159 v +看重 570 v +看错 3 v +看门 69 v +看门人 23 n +看门狗 3 n +看顾 29 v +看风使帆 3 l +看风使舵 3 i +看风使船 3 l +看风水 3 n +看风转舵 3 i +看风驶船 3 n +看齐 72 v +眍 6 v +眑 5 zg +眓 2 zg +眔 4 zg +眘 16 zg +眚 8 ng +眛 3 zg +眜 5 zg +眝 11 zg +真 19988 d +真七子 31 nr +真三国 3 nr +真不 3 d +真不容易 3 l +真不少 3 d +真不愧是 3 l +真不知道 3 i +真不简单 3 z +真不该 3 d +真不错 3 i +真丝 23 n +真丝绸 2 n +真丝面料 3 n +真个 505 d +真中 3 d +真为 3 d +真主 387 n +真主党 19 n +真义 2 n +真乖 3 d +真书 10 n +真事 3 n +真五子 8 nr +真人 502 n +真人不露 3 i +真人不露相 14 i +真人版 3 n +真人真事 18 i +真人秀 3 nr +真人铃声 3 n +真他妈 3 n +真仙岩 2 nr +真令人 3 n +真会 3 n +真会是 3 d +真传 81 n +真伪 187 a +真伪莫辨 9 l +真似 3 a +真侍魂 3 nr +真俗 3 a +真信实意 3 l +真值 57 n +真值函 2 n +真值表 14 n +真假 285 n +真假参半 3 i +真假莫辨 3 l +真假难分 3 l +真假难辨 14 l +真傻 3 a +真儿 9 d +真六子 6 nr +真凭实据 25 l +真凶 39 n +真凶实犯 3 i +真刀 3 n +真刀真枪 42 l +真分式 3 n +真分数 3 n +真切 295 a +真切感 8 n +真力 4 d +真力相 2 nr +真功夫 3 nr +真动知觉 3 i +真受不了 3 l +真叫人 3 n 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+第九十 3 m +第九十一回 5 m +第九十七 2 m +第九十七回 4 m +第九十七条 3 m +第九十三回 5 m +第九十九 6 m +第九十九回 5 m +第九十九条 4 m +第九十二 2 m +第九十二回 5 m +第九十五回 5 m +第九十五条 3 m +第九十八回 5 m +第九十八条 2 m +第九十六 7 m +第九十六回 5 m +第九十六条 5 m +第九十四回 5 m +第九十回 5 m +第九卷 104 m +第九句 2 m +第九号 2 m +第九名 16 m +第九品 12 m +第九回 14 m +第九城市 3 ns +第九天 6 m +第九对 2 m +第九局 5 m +第九层 10 m +第九届 331 m +第九届全国人大 2 nz +第九届全国人民代表大会常务委员会 2 nt +第九届全国政协 18 nt +第九年 5 m +第九座 2 m +第九招 8 m +第九日 6 m +第九期 2 m +第九条 48 m +第九次 75 m +第九款 2 m +第九步 5 m +第九段 2 m +第九版 3 nz +第九种 5 m +第九章 99 m +第九篇 3 m +第九节 3 m +第九街 3 nr +第九课 3 nr +第九路 4 m +第九轮 3 m +第九部 3 m +第九重 2 m +第九集 3 m +第二 9146 m +第二三场 2 m +第二世界 10 nz +第二两把 2 m +第二两次 2 m +第二个 1509 m +第二产业 538 nz +第二人称 3 n +第二代 354 m +第二件 156 m +第二任 38 m +第二份 43 m +第二位 387 m +第二例 10 m +第二信使 3 nz +第二信号 3 nz +第二具 3 m +第二册 7 m +第二军医大学 2 nt +第二刀 19 m +第二分 14 m +第二列 3 m +第二则 5 m +第二副 15 m +第二匹 3 m +第二十 63 m +第二十一 37 m +第二十一回 12 m +第二十一条 50 m +第二十一次 21 m +第二十一章 55 m +第二十七 39 m +第二十七位 2 m +第二十七回 11 m +第二十七届 4 m +第二十七条 22 m +第二十七次 2 m +第二十七章 29 m 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+第十一部分 2 m +第十七 46 m +第十七个 3 m +第十七回 14 m +第十七届 50 m +第十七招 3 m +第十七期 257 m +第十七条 44 m +第十七次 5 m +第十七章 58 m +第十七路 56 m +第十七集 2 m +第十三 79 m +第十三个 5 m +第十三代 8 m +第十三位 2 m +第十三分钟 2 m +第十三卷 55 m +第十三名 2 m +第十三回 14 m +第十三天 2 m +第十三层 8 m +第十三届 36 m +第十三招 4 m +第十三条 46 m +第十三次 36 m +第十三章 66 m +第十个 61 m +第十九 45 m +第十九代 4 m +第十九卷 26 m +第十九回 14 m +第十九届 13 m +第十九招 2 m +第十九条 39 m +第十九次 21 m +第十九章 51 m +第十九路 60 m +第十二 109 m +第十二个 3 m +第十二代 3 m +第十二任 2 m +第十二位 2 m +第十二卷 37 m +第十二号 2 m +第十二名 3 m +第十二回 14 m +第十二夜 5 m +第十二天 3 m +第十二层 6 m +第十二届 71 m +第十二招 5 m +第十二条 45 m +第十二次 51 m +第十二章 79 m +第十五 95 m +第十五位 2 m +第十五卷 25 m +第十五名 2 m +第十五回 14 m +第十五天 2 m +第十五届 29 m +第十五条 46 m +第十五次 30 m +第十五章 65 m +第十五集 2 m +第十代 9 m +第十位 17 m +第十八 122 m +第十八个 2 m +第十八代 3 m +第十八卷 7 m +第十八回 15 m +第十八天 2 m +第十八家 3 m +第十八层 2 m +第十八届 16 m +第十八条 39 m +第十八次 18 m +第十八章 55 m +第十八轮 3 m +第十六 54 m +第十六个 2 m +第十六位 3 m +第十六回 14 m +第十六届 34 m +第十六年 2 m +第十六条 45 m +第十六次 13 m +第十六章 64 m +第十六集 2 m +第十具 8 m +第十册 3 m +第十卷 36 m +第十名 13 m +第十四 97 m +第十四代 4 m +第十四位 4 m +第十四卷 31 m +第十四名 4 m +第十四回 13 m +第十四天 2 m +第十四届 42 m +第十四把 3 m +第十四招 3 m +第十四条 46 m +第十四次 41 m +第十四章 71 m +第十回 14 m +第十天 18 m +第十局 2 m +第十层 18 m +第十届 330 m +第十年 5 m +第十招 8 m +第十拳 2 m +第十期 2 m +第十条 47 m +第十次 125 m +第十段 2 m +第十版 3 nz +第十种 4 m +第十章 90 m +第十篇 3 m +第十节 2 m +第十课 3 n +第十轮 2 m +第十部 3 m +第十集 3 m +第十颗 7 m +第叁 2 m +第口 13 m +第只 2 m +第号 3 m +第周 6 m +第四 3092 m +第四个 190 m +第四五 2 m +第四产业 3 nz +第四代 180 m +第四件 5 m +第四任 12 m +第四位 126 m +第四例 16 m +第四册 7 m +第四军医大学 6 nt +第四军医大学西京医院 5 nt +第四刀 2 m +第四十 24 m +第四十一 12 m +第四十一回 11 m +第四十一条 8 m +第四十一章 17 m +第四十七 10 m +第四十七回 6 m +第四十七届 2 m +第四十七条 4 m +第四十七章 14 m +第四十三 11 m +第四十三回 5 m +第四十三届 2 m +第四十三条 4 m +第四十三章 15 m +第四十九 17 m +第四十九回 6 m +第四十九届 2 m +第四十九条 2 m +第四十九章 29 m +第四十二 10 m +第四十二回 5 m +第四十二届 4 m +第四十二条 20 m +第四十二章 18 m +第四十五 7 m +第四十五回 6 m +第四十五章 15 m +第四十八 5 m +第四十八回 7 m +第四十八届 10 m +第四十八章 13 m +第四十六 6 m +第四十六回 6 m +第四十六届 4 m +第四十六章 13 m +第四十名 2 m +第四十四 14 m +第四十四回 6 m +第四十四条 4 m +第四十四章 14 m +第四十回 8 m +第四十届 3 m +第四十日 2 m +第四十条 4 m +第四十章 17 m +第四卷 205 m +第四句 14 m +第四号 3 m +第四名 69 m +第四品 6 m +第四回 18 m +第四团 2 m +第四场 26 m +第四块 2 m +第四堵 8 m +第四声 4 m +第四天 89 m +第四套 3 m +第四季 3 m +第四季度 3 l +第四家 3 m +第四尊 2 m +第四局 10 m +第四层 53 m +第四届 202 m +第四席 2 m +第四幅 5 m +第四年 31 m +第四座 4 m +第四张 3 m +第四批 33 m +第四招 30 m +第四拳 3 m +第四支 5 m +第四方 3 m +第四日 64 m +第四期 23 m +第四条 69 m +第四杯 2 m +第四枚 2 m +第四架 5 m +第四根 3 m +第四桩 4 m +第四次 381 m +第四款 5 m +第四步 25 m +第四段 8 m +第四点 15 m +第四版 3 nz +第四碗 3 m +第四种 122 m +第四站 9 m +第四章 278 m +第四第五 3 m +第四等 11 m +第四篇 14 m +第四类 12 m +第四粒 3 m +第四系 26 nz +第四纪 298 t +第四组 5 m +第四维 6 m +第四群 4 m +第四股 2 m +第四胎 3 m +第四艘 8 m +第四节 239 m +第四行 2 m +第四课 3 n +第四路 5 m +第四轮 14 m +第四辆 5 m +第四辑 2 m +第四遍 3 m +第四道 12 m +第四部 53 m +第四重 3 m +第四间 3 m +第四队 13 m +第四阶段 3 t +第四集 9 m +第四页 3 m +第四项 13 m +第四颗 9 m +第壹号 3 m +第宅 3 n +第对 6 m +第廿三节 2 m +第戎 10 nrt +第所 12 m +第把 5 m +第无名 3 l +第日 3 m +第根 2 m +第次 3 m +第欧根尼 3 ns +第比利斯 24 ns +第派 2 m +第点点 2 m +第第第 2 nz +第等 29 m +第纳尔 41 nz +第维 2 m +第群 2 m +第聂伯 21 ns +第聂伯河 60 ns +第聂伯罗 5 nrt +第聂伯罗彼得罗夫斯克 11 nrt +第谷 21 nz +第部 26 m +第零 4 m +笭 4 zg +笮 106 g +笱 94 zg +笳 48 g +笸 54 zg +笸箩 23 n +笸篮 3 n +笺 350 v +笺注 21 n +笺纸 52 n +笺言 3 n +笺谱 3 n +笼 943 n +笼中之鸟 3 i +笼中鸟 3 i +笼养 4 v +笼嘴 3 v +笼头 32 v +笼子 178 n +笼屉 8 n +笼形天线 3 i +笼状重排 3 n +笼盖 3 v +笼笼统统 3 n +笼络 432 n +笼络人心 36 i +笼统 130 n +笼统性 3 n +笼罩 946 v +笼罩着 3 y +笼而统之 2 i +笼鸟槛猿 3 n +笼鸟池鱼 3 i +笾 44 g +筅 24 x +筆 2 zg +筇 42 g +筇竹 6 n +筈 3 zg +等 195934 u +等一等 3 b +等不及 84 v +等于 3258 v +等于号 3 n +等于零 3 i +等价 304 n +等价交换 46 i +等价关系 15 l +等价物 298 l +等价连城 3 n +等份 2 n +等会儿 3 n +等位 82 n +等位基因 3 n +等体积线 3 n +等你你 3 b +等你拿 3 n +等你来了 3 l +等候 1737 n +等候多时 3 n +等值 60 n +等值复本 3 l +等值线 25 n +等值线图 5 n +等倾条纹 3 n +等偏角 3 i +等分比 3 n +等分线 3 n +等分部分 3 l +等到 1083 v +等刷 3 v +等加速度 3 n +等势线 3 n +等势面 12 n +等化 3 v +等压 26 v +等压线 17 n +等压过程 3 l +等压面 29 n +等厚条纹 3 n +等同 197 v +等同于 195 vi +等同周期 3 n +等同性 3 n +等周问题 3 n +等品 3 n +等因奉此 7 l +等地温线 3 n +等外品 3 n +等奖品 3 n +等奖项 3 n +等子 3 n +等差数列 31 l +等差级数 7 l +等幅面 3 l +等式 67 n +等式逻辑 3 l +等待 2998 v +等待时间 3 n +等得 3 v +等效 74 v +等效于 3 v +等效值 3 n +等效力系 3 n +等效电路 3 n +等效网络 3 n +等方性 3 n +等时摆 3 i +等时线 4 n +等比数列 12 l +等比级数 3 l +等深线 12 l +等温 51 n +等温线 39 n +等温过程 3 l +等温退火 3 i +等焓过程 3 v +等电子序 3 n +等电点 6 n +等相面 3 n +等着瞧 3 l +等礼相亢 3 i +等离子 148 n +等离子体 490 n +等离子态 2 n +等积形 3 n +等积投影 3 i +等等 6063 u +等等等等 3 b +等米下锅 10 n +等级 2010 b +等级分 34 l +等级分类 3 n +等级制 163 n +等级制度 3 n +等级扩散 3 n +等级森严 3 l +等级法 3 n +等级观 2 n +等级证书 3 n +等级赛 3 n +等而上之 3 i +等而下之 6 i +等能光谱 3 n +等腰 13 v +等腰三角 3 n +等臂天平 3 i +等角投影 3 i +等角线 3 n +等距 24 n +等距原则 3 n +等距变量 3 l +等距同构 3 n +等距投影 3 n +等边三角 3 i +等过 3 v +等速 16 v +等速电泳 3 n +等速运动 3 n +等量 139 n +等量级 3 b +等量置换 3 i +等量齐观 25 l +等长 29 v +等闲 129 v +等闲之辈 52 l +等闲置之 3 i +等闲视之 26 i +等雨线 3 n +等雨量线 3 n +等音线 3 n +等额 32 n +等额选举 257 n +等高曲线 3 n +等高线 29 n +等高线图 3 n +筊 2 zg +筋 1770 n +筋斗 446 n +筋斗云 3 n +筋疲力倦 3 i +筋疲力尽 106 i +筋疲力竭 18 i +筋皮力竭 3 i +筋络 15 n +筋缩 3 nz +筋肉 35 n +筋脉 70 n +筋腱 2 n +筋膜 3 n +筋节 7 n +筋豆 3 n +筋道 5 n +筋骨 260 n +筋骨草 3 n +筌 7 g +筎 3 zg +筏 207 ng +筏基 2 n +筏头 3 n +筏子 106 n +筏运 3 n +筐 210 n +筐头子 3 n +筐子 34 n +筐笼 3 n +筐箧中物 3 v +筑 2195 v +筑坝 33 v +筑城 573 v +筑基 2 nz +筑堡 3 nz +筑堤 62 v +筑墙 18 nz +筑室 3 nz +筑室反耕 3 vn +筑室道谋 3 nt +筑宾 3 v +筑屋 3 v +筑巢 91 nz +筑巢引凤 3 nz +筑成 512 v +筑有 3 v +筑栏 3 v +筑桥 3 nz +筑水 3 v +筑波 14 v +筑波大学 6 nt +筑舍道傍 3 v +筑起 3 v +筑路 70 nz +筑路工程 3 nz +筑造 7 v +筑造学 3 nt +筑龙网 3 nz +筒 1229 q +筒井 3 n +筒仓 16 n +筒光 3 n +筒夹 3 n +筒子 62 n +筒子楼 45 n +筒子河 4 n +筒子院 3 n +筒式 24 b +筒拱 3 n +筒灯 3 n +筒状 3 n +筒状花 3 n +筒瓦 8 n +筒管 2 n +筒箭毒 3 n +筒裙 8 n +筒裤 3 n +筒车 4 n +答 5137 v +答不答应 9 v +答允 3 v +答出 3 v +答出来 3 v +答卷 115 v +答复 1410 v +答好 3 v +答对 23 v +答应 4126 v +答应下来 3 l +答录机 2 n +答拜 3 v +答数 3 n +答来答去 3 v +答案 1756 n +答理 48 v +答疑 54 v +答疑热线 3 n +答睬 3 v +答礼 87 v +答答 3 v +答聘 3 v +答腔 30 n +答茬 3 v +答茬儿 3 n +答言 3 n +答记者问 3 l +答词 13 n +答话 459 v +答话机 3 n +答语 3 n +答谢 68 v +答谢会 3 n +答谢宴会 3 l +答谢词 3 n +答谢辞 3 n +答辞 3 v +答辩 167 v +答辩书 3 n +答辩会 3 n +答辩期 3 n +答辩状 4 n +答辩考试 3 n +答道 1272 v +答错 3 v +答问 426 v +答非所问 122 l +答题 405 n +答题卡 61 n +策 1710 n +策划 1110 n +策划书 3 n +策划人 25 n +策划人员 8 n +策划师 18 n +策划案 3 n +策划者 41 n +策划部 11 n +策动 316 n +策动者 2 n +策励 3 v +策勒 6 n +策勒县 2 ns +策反 38 v +策发 3 v +策名委质 3 n +策名就列 3 n +策士 7 n +策布勒 2 nrt +策应 182 n +策无遗算 3 n +策杖 3 n +策源地 51 n +策画 3 n +策略 2170 n +策略信息 4 n +策略决策 2 n +策略师 9 n +策略性 16 n +策略服务器 3 n +策略管理 4 n +策论 32 n +策试 3 vn +策谋 3 n +策马 180 n +策马前进 3 n +策马扬鞭 3 n +策马飞舆 3 n +筘 8 zg +筚 4 n +筚篥 10 n +筚路蓝缕 7 i +筚路褴褛 3 z +筚门圭窦 3 n +筚门闺窦 3 n +筛 331 v +筛下 3 v +筛分 35 n +筛分析法 3 n +筛号 3 n +筛子 70 n +筛孔 3 n +筛撒 3 v +筛板 5 n +筛析 3 vn +筛查 27 vn +筛法 25 n +筛洗 3 v +筛滤 3 v +筛状 3 n +筛状板 3 n +筛理 3 vn +筛眼 3 v +筛管 25 vn +筛粉机 3 n +筛糠 56 v +筛网 3 n +筛网厂 3 n +筛选 352 v +筛选制度 3 n +筛选机 2 n +筛酒 3 v +筛锣擂鼓 3 v +筛除 3 v +筛面倾角 3 n +筛骨 2 n +筜 128 zg +筝 203 n +筟 58 zg +筠 9 ns +筠连 2 ns +筠连县 3 ns +筢子 3 v +筦 43 zg +筨 25 zg +筩 6 zg +筫 166 zg +筮 43 g +筰 20 zg +筱 26 g +筲 10 g +筲箕 2 n +筳 2 zg +筴 6 zg +筵 327 n +筵上 3 n +筵会 3 n +筵几 3 n +筵宴 116 n +筵席 355 n +筵席捐 3 n +筶 77 zg +筷 212 n +筷子 814 n +筷子巷 2 n +筷盒 3 n +筹 821 v +筹借 9 v +筹划 408 n +筹到 3 v +筹办 139 v +筹办处 3 n +筹募 7 v +筹募到 3 n +筹商 3 v +筹备 837 v +筹备会 186 n +筹备会议 3 n 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+箕山挂瓢 3 n +箕帚 3 n +箕帚之使 3 n +箕引裘随 3 v +箕斗 4 n +箕裘 3 n +箕裘相继 3 nz +箕门 3 n +箕风毕雨 3 n +箖 24 zg +算 8888 v +算一天 3 l +算上去 3 v +算上来 3 l +算下 3 v +算下去 3 l +算下来 3 l +算不上 171 l +算不了 111 l +算不了什 3 n +算不得 191 v +算不清 3 l +算不算 3 v +算了 1142 v +算了又算 3 l +算了吧 3 l +算了算 3 l +算井子 6 n +算作 258 v +算你狠 3 l +算入 3 v +算出 3 v +算出去 3 v +算到 3 v +算卦 126 v +算号 3 n +算号器 3 n +算命 216 v +算命人 2 n +算命先生 3 n +算命师 3 n +算命网 3 n +算命者 3 n +算啦 3 n +算器 2 n +算在内 3 l +算在里面 3 l +算子 77 n +算学 104 n +算定 3 v +算尺 3 n +算度 3 n +算式 12 n +算得 3 v +算得了 3 l +算得了什 3 n +算得什么 3 l +算总账 9 n +算数 167 n +算无疑策 3 l +算无遗策 11 l +算旧账 4 l +算是 3540 v +算术 585 n +算术上溢 3 l +算术函数 3 l +算术子群 3 n +算术家 3 n +算术平均 3 l +算术操作符 3 l +算术码 3 n +算术级数 6 l +算术课 3 n +算术谓词 3 v +算术题 4 n +算机 10 n +算来 3 v +算来算去 3 l +算死草 3 n +算求 3 v +算法 455 n +算法语言 3 l +算清 16 v +算清楚 3 l +算牌器 3 n +算珠 3 n +算盘 300 v +算盘子 3 n +算盘子儿 3 n +算符 12 v +算筹 3 v +算算 114 v +算算看 3 v +算草 3 n +算计 200 v +算话 3 v +算账 144 v +算起 3 v +算进 3 v +算进去 3 l +算进来 3 l +算钱 3 v +算错 3 v +算题 3 n +算高 3 v +箘 10 zg +箙 84 zg +箜篌 34 n +箝 15 n 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+经海道 2 n +经渠 3 n +经献忠 3 nr +经理 2761 n +经理世界 3 n +经理人 508 n +经理制 2 n +经理助理 3 n +经理室 8 n +经理层 4 n +经理级 3 n +经理部 6 n +经由 384 p +经画邦 2 n +经略 254 n +经痛 14 n +经直 3 d +经砥柱 3 nr +经社 14 n +经社文 3 n +经社理事会 4 nt +经穴学 3 n +经筋 14 n +经管 363 n +经管人 3 n +经管站 3 n +经管类 3 n +经管系 3 n +经管院 3 n +经籍 132 n +经纪 147 n +经纪人 371 n +经纪商 9 n +经纬 60 n +经纬万端 3 n +经纬仪 63 nr +经纬分明 3 n +经纬天下 3 n +经纬度 38 n +经纬线 17 n +经纬网 22 n +经纬网格 3 n +经纱 56 n +经纶 29 n +经纶济世 3 n +经纶满腹 3 i +经线 89 n +经络 267 n +经络学 3 n +经编 10 n +经编机 3 n +经脉 449 n +经营 7456 vn +经营不善 30 v +经营不善者 2 n +经营业 34 n +经营之道 3 n +经营企业法 3 n +经营品种 3 n +经营商 11 n +经营场所 3 n +经营型 3 n +经营学 3 n +经营层 4 n +经营思想 3 n +经营性 32 n +经营性质 3 n +经营户 30 n +经营承包 3 n +经营报 3 n +经营收入 3 n +经营效果 3 n +经营方式 3 n +经营有术 3 n +经营期 2 n +经营机制 3 n +经营权 114 n +经营策略 3 n +经营管理者 14 n +经营者 488 n +经营范围 3 n +经营规模 3 n +经营责任制 29 n +经营部 6 n +经营项目 3 n +经营额 10 n +经营风险 3 n +经蝶窦 2 n +经血 50 n +经行 38 n +经衬纬 2 nr +经裕溪 2 nr +经解 3 n +经警 3 n +经训 3 n +经论 3 n +经货联盟 19 j +经贸 959 n +经贸公司 3 nt +经贸关系 3 l +经贸合作 3 l +经贸大学 3 nt +经贸委 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n +能写能听 3 n +能写能讲 3 v +能写能说 3 n +能写能读 3 v +能冶铸 3 nr +能到 3 v +能剧 3 n +能力 18874 n +能力倾向 3 n +能力型 7 n +能力差 3 n +能力差异 3 i +能力表 3 n +能动 124 v +能动性 119 n +能勉力 2 nr +能化成 2 nr +能卫国 3 n +能参详 2 nr +能及 3 v +能取 3 v +能变 3 v +能吃能喝 3 l +能否 1845 v +能听能写 3 i +能听能看 3 i +能听能讲 3 l +能听能说 3 n +能听能读 3 v +能呼召 2 nr +能善加 2 nr +能增能减 3 i +能士 3 n +能复官 2 nr +能够 14382 v +能大则大 3 nr +能天威 2 nr +能奈 3 n +能如龙 2 nr +能守 3 v +能守能攻 3 nr +能安眠 2 nr +能安邦 2 nr +能官能民 3 n +能容 14 n +能容容 2 n +能少生 2 nr +能屈能伸 32 i +能工巧匠 168 n +能带 152 n +能干 77 n +能开 3 v +能开成 4 nr +能征 5 n +能征善战 3 i +能征惯战 11 n +能得洪 2 nr +能御之 2 nr +能忍则安 3 i +能感 3 n +能成 3 v +能成仙 2 nr +能成佛 3 nr +能成善 16 nr +能手 178 n +能指 3 n +能振动 3 n +能挽弓 2 nr +能掐会算 3 l +能攻 3 v +能攻善守 3 i +能攻能守 3 n +能效 24 n +能教靖 2 nr +能文能武 13 nr +能斯脱 5 nr +能曲能伸 3 nr +能来 3 v +能歌善舞 58 i +能比 180 v +能永保 17 nr +能汇纳 2 nr +能油比 3 n +能津涧 2 nr +能流 3 n +能流密度 3 n +能流畅 3 nr +能清肠 2 n +能源 2232 n +能源业 3 n +能源价格 3 n +能源供应 3 n +能源办 5 v +能源动力 3 n +能源危机 3 i +能源安全 3 nr +能源工业 3 n +能源建设 3 n +能源开发 3 i +能源技术 3 n +能源消耗 3 n +能源科学 3 n +能源管理 3 n +能源经济 3 n +能源网 3 n +能源行业 3 n +能源部 44 n +能源部长 5 n +能源需求 3 n +能溶 17 n +能漂一邑 3 nr +能演 3 n +能演能唱 3 n +能牙利齿 3 n +能率 7 n +能玉成 2 nr +能玻璃化 3 n +能用 3 v +能留 3 v +能留则留 3 nr +能登 10 v +能相容 2 n +能看懂 3 l +能看能写 3 i +能看能听 3 i +能看能讲 3 l +能看能说 3 l +能知 3 v +能穿孔 3 n +能立世 2 nr +能级 213 n +能级宽度 3 l +能者 24 n +能者为师 3 i +能者多劳 7 i +能而君 2 nr +能耐 275 n +能耐我何 3 l +能耗 142 n +能育养 16 n +能育叶 3 n +能臣 6 n +能自生 2 nr +能行 3 v +能被通过 3 i +能见 3 v +能见度 180 n +能解 3 v +能言善 7 nr +能言善辩 27 i +能言善道 3 i +能言巧辩 3 i +能言快语 2 i +能言快说 3 l +能讲能写 3 n +能讲能听 3 n +能讲能看 3 l +能讲能读 3 n +能译 3 v +能诗会 3 nr +能诗善 4 nr +能说会道 44 n +能说善道 3 i +能说惯道 3 v +能说能写 3 v +能说能听 3 i +能说能讲 3 v +能说能读 3 v +能读 3 v +能读能写 3 n +能读能听 3 n +能读能讲 3 nr +能读能说 3 n +能谋善 2 nr +能谋善断 3 i +能谱 57 n +能谱仪 6 n +能跑能跳 3 l +能跟楚 2 nr +能跟洪 2 nr +能运功 2 n +能进宫 129 nr +能进球 3 n +能进能出 2 n +能进能退 3 l +能连铁 4 n +能退 3 v +能退能进 3 i +能重立 2 nr +能量 2692 n +能量不灭 3 v +能量代谢 3 i +能量子 8 n +能量守恒 3 nr +能量最优 3 nr +能量棒 2 n +能量消耗 3 n +能量色散 3 n +能量转移 3 n +能长生 4 n +能长胜 2 nr +能阶 3 n +能阿弥 2 nr +能降 3 v +能静心 2 n +能面 3 n +能预卜 2 nr +能食禄 2 nr +胾 2 zg +脁 20 zg +脂 677 n +脂油 4 n +脂溶剂 3 n +脂砚斋 9 ns +脂类 66 n +脂粉 161 n +脂粉未施 3 n +脂粉气 12 n +脂肪 1298 n +脂肪乳 3 n +脂肪体 3 n +脂肪型 3 n +脂肪性 3 n +脂肪瘤 3 n +脂肪粒 3 n +脂肪组织 3 n +脂肪肝 111 n +脂肪腺 3 n +脂肪质 3 n +脂肪酶 7 n +脂肪酸 260 n +脂肪醇 6 n +脂膏 19 n +脂膏不润 3 n +脂膏莫润 3 n +脂蛋白 90 n +脂质体 3 n +脂酸 3 n +脃 10 zg +脆 655 a +脆丽 3 a +脆亮 3 a +脆化温度 3 n +脆响 27 n +脆嫩 3 a +脆弱 478 a +脆弱不堪 3 nz +脆弱性 28 n +脆快 3 a +脆性 65 n +脆性位点 3 n +脆性岩石 3 n +脆性断裂 3 n +脆点 3 n +脆爽 3 a +脆生 2 n +脆生生 11 n +脆皮 5 a +脆而不坚 3 n +脆金属 3 n +脆饼 3 n +脆骨 4 n +脆骨症 3 n +脉 3089 ng +脉位调制 3 n +脉冲 695 n +脉冲前沿 3 n +脉冲功率 3 n +脉冲后沿 3 n +脉冲响应 3 n +脉冲幅度 10 vn +脉冲序列 3 n +脉冲效应 3 n +脉冲数 3 n +脉冲星 44 n +脉冲检波 3 n +脉冲步进 3 n +脉冲电流 3 n +脉冲计 3 n +脉冲调制 3 n +脉冲阀 3 n +脉冲雷达 3 n +脉动 94 n +脉动星 3 n +脉动电流 3 n +脉动阵列 2 l +脉动阵列结构 2 n +脉压 8 n +脉宽调制 3 l +脉岩 3 n +脉幅调制 3 l +脉息 37 n +脉搏 260 n +脉搏表 3 n +脉搏计 3 n +脉时调制 3 n +脉案 3 n +脉波 3 n +脉泽 3 n +脉率 8 n +脉理 3 n +脉石 3 n +脉矿 3 n +脉码调制 4 n +脉管 26 n +脉管炎 10 n +脉细数 3 n +脉经 3 n +脉络 155 n +脉络丛 3 n +脉络分明 3 n +脉络可循 3 n +脉络膜 15 n +脉络贯通 3 n +脉脉 33 n +脉脉传情 3 n +脉脉含情 18 n +脉脉念情 3 n +脉脉相通 3 l +脉膊 3 n +脉象 103 n +脉速 2 n +脉门 80 n +脊 2503 n +脊中 3 l +脊形喇叭 3 l +脊形波导 3 n +脊柱 144 n +脊柱炎 3 n +脊梁 143 n +脊梁背 3 l +脊梁骨 52 n +脊椎 121 n +脊椎动物 491 l +脊椎炎 6 n +脊椎神经 3 l +脊椎骨 38 l +脊瓜柱 3 n +脊神经 31 l +脊索 57 n +脊索动物 42 l +脊线 16 n +脊背 217 n +脊骨 40 n +脊髓 297 n +脊髓型 6 n +脊髓灰质炎 40 n +脊髓炎 10 n +脊鳍 3 n +脋 4 zg +脌 3 zg +脍 24 zg +脍不厌细 3 i +脍炙 3 i +脍炙人口 89 i +脍饭 3 l +脎 4 g +脏 962 a +脏东西 3 n +脏乎乎 10 z +脏乱 19 n +脏乱差 18 l +脏兮兮 30 z +脏器 223 n +脏土 2 n +脏字 27 n +脏弹 3 n +脏得 3 n +脏心烂肺 3 l +脏水 24 n +脏污 10 n +脏活 8 n +脏物 27 n +脏稀稀 3 l +脏脸 3 n +脏腑 376 n +脏话 58 n +脏象 3 n +脏钱 3 n +脐 112 n +脐带 43 n +脐带血 2 n +脐橙 8 n +脐部 8 n +脑 2971 n +脑上体 3 n +脑下垂体 21 n +脑中风 16 l +脑体倒挂 3 i +脑儿 3 n +脑充血 2 n +脑出血 24 n +脑力 65 n +脑力健 3 n +脑力劳动 64 l +脑力劳动者 43 n +脑力激荡 3 l +脑力键 3 n +脑勺 3 n +脑勺子 3 n +脑卒中 3 i +脑啡肽 3 n +脑啡肽原 3 n +脑啡肽酶 3 n +脑垂体 64 n +脑壳 194 n +脑壳子 3 n +脑外伤 3 n +脑外科 9 n +脑子 1378 n +脑子里 3 n +脑学 3 n +脑室 56 n +脑干 96 n +脑心通 5 n +脑户 3 n +脑损伤 3 n +脑机制 3 n +脑栓塞 8 n +脑梗塞 3 n +脑梗死 3 n +脑死 3 n +脑死亡 25 n +脑水肿 3 n +脑汁 6 n +脑泡 3 n +脑波 6 n +脑浆 120 n +脑海 580 n +脑海中 3 l +脑涨 3 v +脑液 3 n +脑溢血 22 n +脑满肠肥 14 n +脑炎 95 n +脑片 3 n +脑瓜 42 n +脑瓜儿 15 n +脑瓜子 28 n +脑电图 83 n +脑电波 11 n +脑病 40 n +脑瘤 28 n +脑瘫 14 n +脑白金 3 n +脑盖骨 3 n +脑磷脂 3 n +脑神经 63 n +脑科 34 n +脑科专家 3 l +脑科学 5 n +脑积水 14 n +脑空 3 n +脑筋 264 n +脑组织 57 n +脑细胞 47 n +脑缺氧 3 n +脑缺血 3 n +脑羟脂酸 3 n +脑肠肽 3 n +脑肿瘤 15 l +脑胀 29 l +脑脊液 52 n +脑脊膜 3 n +脑脊髓 3 n +脑膜 40 n +脑膜炎 66 n +脑膜瘤 3 n +脑苷脂 3 n +脑萎缩 3 n +脑血栓 31 n +脑血管 80 n +脑血管病 28 n +脑衰蛋白 3 l +脑袋 2265 n +脑袋儿 3 n +脑袋瓜 22 n +脑袋瓜儿 3 n +脑袋瓜子 24 n +脑贫血 3 l +脑部 97 n +脑量 20 n +脑门 242 n +脑门儿 23 n +脑门子 51 n +脑门穴 3 n +脑际 39 n +脑震荡 26 l +脑颅 27 n +脑髓 40 n +脒 18 g +脓 296 n +脓仲 3 n +脓包 133 n +脓毒 4 n +脓毒症 2 n +脓水 23 n +脓汁 3 n +脓液 50 n +脓疮 9 n +脓疱 16 n +脓病 3 n +脓痰 3 n +脓肿 125 n +脓胞 3 n +脓胸 3 n +脓血 63 n +脔 10 g +脖 320 n +脖子 1810 n +脖子酸 3 n +脖领子 4 n +脖颈 170 n +脖颈儿 3 n +脖颈子 3 n +脘 77 g +脚 6457 n +脚上 3 f +脚下 1566 f +脚不沾地 18 i +脚不点地 7 i +脚丫 39 n +脚丫子 25 n +脚伤 41 n +脚位 10 n +脚儿 3 n +脚凳 4 n +脚制动器 3 n +脚刹 3 n +脚力 98 n +脚动 2 n +脚劲 15 n +脚印 194 n +脚印儿 2 n +脚印网 3 n +脚后跟 56 n +脚型 2 n +脚垫 8 n +脚夫 92 n +脚尖 116 n +脚尖儿 6 n +脚底 154 n +脚底抹油 3 i +脚底板 21 n +脚底板儿 3 n +脚底流脓 3 n +脚底生风 3 n +脚形 3 n +脚心 36 n +脚心朝天 3 i +脚忙手乱 3 i +脚手 3 n +脚手架 27 n +脚扣 3 n +脚扭伤 3 i +脚指头 8 n +脚指甲 3 n +脚掌 68 n +脚掌心 3 n +脚数 6 n +脚本 1136 n +脚本语言 3 n +脚板 56 n +脚架 35 n +脚步 2093 n +脚步声 705 n +脚气 36 n +脚气病 3 n +脚法 21 n +脚注 8 v +脚灯 3 n +脚炉 7 n +脚爪 24 n +脚状 3 n +脚瓜 3 n +脚痛 3 n +脚痛医脚 11 i +脚癣 4 n +脚登子 3 n +脚盆 38 n +脚程 3 n +脚窝 5 n +脚背 64 n +脚胫 3 i +脚脖子 15 n +脚腕 17 n +脚腕子 6 n +脚臭 3 n +脚色 134 n +脚行 14 n +脚趾 103 n +脚趾头 15 n +脚趾尖 3 n +脚趾甲 3 n +脚趾细长 3 n +脚跟 260 n +脚跟脚 3 n +脚踏 245 v +脚踏两只船 12 i +脚踏两船 3 n +脚踏实地 119 i +脚踏式 2 n +脚踏板 3 n +脚踏船 3 n +脚踏车 45 n +脚踝 112 n +脚踝部 2 n +脚踢 3 i +脚踵 3 n +脚蹬 88 n +脚蹬子 3 n +脚蹼 13 n +脚轮 3 n +脚迹 6 n +脚部 19 f +脚钉 2 n +脚钱 28 n +脚铃 3 n +脚链 3 n +脚镣 57 n +脚镣手铐 3 n +脚镯 6 n +脚门 7 n +脚面 32 f +脚韵 3 n +脚骨 16 n +脚高步低 3 n +脚麻 3 n +脞 7 g +脣亡齿寒 3 n +脣吻 3 v +脣形 3 vn +脣枪舌剑 3 v +脣红齿白 3 nz +脣脂 3 v +脣膏 3 nz +脣舌 3 v +脣齿 3 v +脣齿相依 3 nz +脥 12 zg +脧 2 zg +脩 10 n +脩辞立诚 3 vn +脬 4 x +脯 51 g +脯干 3 n +脯氨 3 n +脯氨酸 7 n +脱 3778 v +脱下 3 v +脱下来 3 v +脱不了 3 v +脱不了身 14 i +脱不开 3 v +脱乙烷 3 nz +脱亚入 4 v +脱亚论 2 nr +脱产 82 v +脱产学习 3 n +脱产干部 3 n +脱产班 3 n +脱位 76 v +脱俗 45 n +脱光 72 v +脱光光 3 nr +脱兔 3 n +脱党 21 n +脱内裤 3 n +脱出 113 v +脱出症 3 i +脱出重围 3 n +脱列伯 2 nr +脱到 3 v +脱剑膝 4 nr +脱勒哈 2 nr +脱卜察 2 nr +脱卤 3 n +脱卸 9 v +脱去 3 v +脱发 104 v +脱发剂 3 n +脱发白发 3 i +脱口 126 vn +脱口成章 3 i +脱口秀 13 i +脱口而出 199 i +脱售 3 v +脱困 114 v +脱坯 5 n +脱垂 27 v +脱壳 83 n +脱壳机 3 n +脱壳金蝉 3 l +脱天漏网 3 i +脱失 4 v +脱字 3 v +脱小龙 2 nr +脱尽 3 v +脱屣 3 n +脱岗 3 v +脱帽 25 v +脱帽致敬 3 l +脱开 19 v +脱得 3 v +脱思麻 2 i +脱手 442 v +脱手弹丸 3 nz +脱扣 3 v +脱扣器 2 n +脱掉 142 v +脱支酶 3 n +脱敏 21 nr +脱春化 3 nr +脱期 3 vn +脱木质化 3 n +脱机 7 n +脱机版 3 v +脱机设备 3 i +脱来脱去 3 i +脱档 3 v +脱榫 2 v +脱模 5 n +脱模剂 3 n +脱毒 3 v +脱毛 49 n +脱毛剂 3 n +脱毛膏 3 i +脱气 8 v +脱气装置 3 i +脱氢 79 v +脱氢酶 6 nz +脱氧 73 v +脱氧剂 9 n +脱氧塔 3 n +脱氧尿苷 3 nz +脱氧核糖 3 n +脱氧核糖核酸 58 n +脱氧核苷 3 n +脱氧糖 3 n +脱氧肌苷 3 n +脱氧胞苷 3 n +脱氧腺苷 3 n +脱氧鸟苷 3 n +脱氨 3 n +脱氨酶 2 n +脱氯作用 3 n +脱氰基 3 nz +脱水 239 v +脱水剂 11 n +脱水器 3 n +脱水机 3 n +脱水蔬菜 3 nz +脱水酶 3 n +脱泡 3 v +脱涩 4 v +脱涩法 2 nr +脱漆剂 3 nz +脱漏 14 v +脱烷基化 3 nz +脱焊 3 vn +脱熲而出 3 v +脱燃素 4 n +脱狱 3 v +脱班 3 v +脱白挂绿 3 i +脱皮 41 n +脱皮机 3 n +脱盐 10 n +脱盲 4 v +脱矿质水 3 n +脱砂压力 3 n +脱硅 2 n +脱硫 21 v +脱硫剂 3 nz +脱碳 6 n +脱磺酸基 3 nz +脱离 1706 v +脱离关系 3 n +脱离危险 3 i +脱离实际 3 i +脱离现实 3 i +脱离生活 3 i +脱离群众 3 i +脱离苦海 3 i +脱离险境 3 n +脱程英 2 nr +脱稿 60 v +脱空 4 v +脱笔 3 v +脱笼 3 v +脱籍 3 n +脱粒 30 n +脱粒机 18 n +脱糖 3 v +脱缰 14 v +脱缰之马 2 i +脱缰野马 3 i +脱网 3 v +脱罪 3 v +脱羧 3 n +脱羧卤化 3 n +脱羧硝化 3 n +脱羧酶 3 n +脱羽 3 nr +脱职 3 v +脱肛 26 n +脱肠 3 v +脱胎 72 v +脱胎换骨 65 i +脱胶 7 n +脱脂 19 n +脱脂乳 3 n +脱脂剂 3 n +脱脂奶 3 n +脱脂奶粉 3 n +脱脂棉 2 n +脱脱 3 v +脱脱禾 2 nr +脱腥 3 n +脱腺苷化 3 n +脱臭 4 v +脱臭剂 3 n +脱臼 27 v +脱色 19 n +脱色剂 4 n +脱节 104 v +脱芯克 2 nr +脱落 464 v +脱落下来 3 i +脱落酸 16 n +脱蜡 15 v +脱衣 3 v +脱衣女 3 i +脱衣女郎 3 n +脱衣服 3 i +脱衣秀 3 i +脱衣舞 13 i +脱衣舞女 3 i +脱衣舞娘 3 n +脱衣舞孃 3 nr +脱表姊 2 nr +脱袍退位 3 i +脱裤子 3 n +脱误 8 v +脱货 3 v +脱贫 165 v +脱贫率 2 l +脱贫致富 135 l +脱起 3 v +脱起来 3 v +脱身 762 v +脱身而出 3 i +脱轨 10 v +脱轨而出 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+警卫员 119 n +警卫团 18 n +警卫处 2 n +警卫室 3 n +警卫局 7 n +警卫连 40 n +警卫部队 3 n +警卫队 184 n +警句 45 n +警号 9 n +警司 7 n +警名派 3 n +警告 1153 n +警告声 2 n +警告性 3 n +警告牌 3 n +警告者 3 n +警员 14 n +警哨 3 n +警士 3 n +警声 3 n +警备 205 n +警备区 60 n +警备司令 3 n +警备总司 3 n +警备总部 3 n +警备车 3 n +警备队 46 n +警嫂 3 n +警官 636 n +警官学校 3 n +警官证 3 v +警容 6 n +警察 1677 v +警察厅 15 n +警察史 3 n +警察学校 3 n +警察局 93 n +警察局长 3 n +警察广播 3 nz +警察所 3 n +警察故事 3 n +警察机关 3 n +警察法 2 n +警察署 5 n +警察部队 3 n +警察队 3 n +警局 2 n +警岗 3 n +警广 3 v +警徽 3 n +警心涤滤 3 n +警总 3 n +警悟 5 v +警惕 898 v +警惕作用 3 n +警惕到 3 n +警惕心 4 n +警惕性 43 n +警愦觉聋 3 nr +警戒 504 n +警戒哨 3 n +警戒水位 3 n +警戒线 60 n +警戒艇 3 n +警戒色 7 n +警所 3 n +警报 319 n +警报器 43 n +警报声 40 n +警报灯 3 n +警报系统 3 n +警探 3 vn +警政 8 n +警政署 3 n +警政署长 3 n +警方 696 n +警方正 3 n +警服 15 n +警枪 3 n +警标 3 n +警校 2 n +警械 2 n +警棍 19 n +警民 15 n +警灯 26 n +警犬 149 n +警狗 3 n +警用 25 n +警界 2 n +警监 13 n +警督 7 n +警示 206 v +警示器 3 n +警示录 2 n +警示灯 3 n +警示牌 14 n +警示语 6 n +警种 7 n +警笛 11 n +警笛声 5 n +警策 14 n +警纪 2 n +警署 14 v +警花 3 n +警营 3 vn +警衔 9 n +警视厅 2 n +警觉 301 n +警觉到 3 l +警觉地 3 n +警觉心 3 n +警觉性 9 n +警言 3 n +警讯 9 n +警诫 3 v +警语 3 n +警车 118 n +警车队 3 n +警辟 3 v +警醒 109 v +警钟 135 n +警钟长鸣 9 n +警铃 7 n +警长 25 n +警长制 3 n +警队 3 n +警风 2 n +譩 2 zg +譩譆 3 z +譬 33 v +譬喻 73 v +譬如 780 v +譬如说 101 l +譬若 3 v +譭 2 zg +議 2 zg +譺 31 zg +譾 5 zg +讉 13 zg +變 5 zg +讒 6 zg +讠 18 zg +讠式 3 r +讠身寸 3 v +计 4965 n +计丁授 3 n +计三猛 4 nr +计上心来 22 l +计不反顾 3 l +计不旋踵 3 i +计不返顾 3 l +计世网 10 n +计中计 3 l +计付 3 v +计件 19 n +计件工资 86 l +计价 86 n +计价器 16 l +计价格 3 n +计价法 3 n +计价表 3 n +计伐称勋 3 nr +计会 3 n +计佑铭 2 nr +计兄 3 n +计入 161 v +计六奇 2 nr +计其功 2 nr +计出万全 7 l +计出万死 3 l +计出无奈 3 i +计出无聊 3 i +计分 52 n +计分卡 3 n +计分表 3 n +计划 19799 n +计划书 31 n +计划体制 3 l +计划供应 3 l +计划分配 3 l +计划单列 9 l +计划单列市 31 n +计划司 7 n +计划周密 3 n +计划处 14 l +计划外 53 l +计划室 12 n +计划局 46 n +计划性 30 n +计划成本 3 l +计划指标 3 n +计划数 137 n +计划案 3 n +计划生育 1446 l +计划生育户 10 n +计划生育率 256 n +计划经济 330 n +计划编制 3 n +计划署 17 n +计划表 17 n +计划调节 3 l +计列 3 n +计利 3 n +计功受爵 3 n +计功受赏 3 l +计功程劳 3 n +计功行封 3 n +计功行赏 3 n +计功补过 3 l +计功谋利 3 n +计功量罪 3 n +计勋行赏 3 nr +计发 9 v +计取 3 v +计口发 2 n +计可奈 2 nr +计合谋从 3 n +计商 3 n +计在民 2 n +计堤备 2 nr +计大妙 47 nr +计奖 3 n +计好 3 v +计如 3 v +计委 310 n +计学 2 n +计将何出 3 l +计将安 16 nr +计将安出 3 n +计小人 2 n +计尘器 3 n +计尽力穷 3 l +计工 3 n +计年 4 n +计引兵 9 n +计征 10 n +计息 20 n +计成 18 v +计提 124 n +计收 8 v +计数 196 n +计数器 98 n +计数法 2 n +计数率 3 n +计数管 16 n +计数问题 3 n +计斗负才 3 n +计无付之 3 l +计无复之 3 l +计无所之 3 l +计无所出 3 i +计无所施 3 l +计无施 73 l +计无由出 3 i +计无返顾 3 l +计日以俟 3 nr +计日以待 3 i +计日以期 3 n +计日可待 3 i +计日可期 3 n +计日指期 3 n +计日程功 3 n +计日而俟 3 nr +计日而待 3 i +计时 161 n +计时反应 3 l +计时员 5 n +计时器 18 n +计时工资 37 l +计时表 3 n +计时赛 10 nr +计春华 3 nr +计智 2 n +计月数 2 n +计有 3 v +计有畏 2 l +计未付 5 nr +计次 6 n +计次收费 3 n +计步器 3 n +计测 3 v +计深虑远 3 l +计温 3 n +计温学 2 n +计然之术 3 l +计然之策 3 l +计生 56 n +计生办 2 v +计生委 36 n +计生局 3 n +计生户 9 n +计略 3 n +计皇明 2 nr +计直隶 2 n +计研心算 3 n +计票 47 n +计程 5 n +计程仪 4 n +计程司机 3 n +计程器 3 n +计程汽车 3 n +计程表 3 n +计程车 17 n +计税 18 n +计穷 3 v +计穷力尽 3 i +计穷力屈 3 i +计穷力极 3 n +计穷力竭 4 i +计穷势蹙 3 i +计穷势迫 3 i +计穷智极 3 n +计穷智短 3 i +计穷虑尽 3 i +计穷虑极 3 n +计穷途拙 3 i +计策 377 n +计算 5235 v +计算中心 36 n +计算公式 3 n +计算出来 3 l +计算力 3 n +计算器 141 n +计算尺 31 n +计算成本 3 n +计算所 12 n +计算手册 3 n +计算技术 5 n +计算方法 3 n +计算机 6396 n +计算机上安装 2 n +计算机专业 3 n +计算机业 7 n +计算机主机 2 n +计算机信息 92 n +计算机化 13 n +计算机屏幕 2 nr +计算机开启 5 v +计算机房 11 n +计算机所 17 n +计算机技术 14 n +计算机控制 5 n +计算机操作 2 n +计算机教育 4 l +计算机断层扫描 3 n +计算机无法 4 l +计算机服务 6 n +计算机本身 2 n +计算机机房 3 n +计算机犯罪 2 n +计算机用户 10 n +计算机病毒 75 n +计算机相关 2 n +计算机硬件 4 n +计算机硬盘 3 n +计算机确定 3 n +计算机科学 13 n +计算机程序 6 n +计算机管理 8 n +计算机系 29 n +计算机系统 55 n +计算机网 23 n +计算机网络 29 n +计算机芯片 3 n +计算机行业 3 n +计算机设备 2 n +计算机读 2 n +计算机课 3 n +计算机软件 3 n +计算机辅助 12 i +计算机集 2 n +计算机音乐 3 n +计算机领域 3 n +计算环境 3 n +计算站 3 n +计算精度 3 n +计算结果 4 n +计算能力 4 n +计算误差 3 n +计算资源 6 n +计算速度 3 n +计算错误 2 n +计算长度 3 n +计算题 3 n +计籍 2 n +计绌方匮 3 i +计经委 3 n +计罚 3 n +计老丈 2 nr +计耳 2 n +计育办 3 n +计育证 3 n +计胜己 2 nr +计若何 8 nr +计获事足 3 i +计虑 5 v +计行虑义 3 l +计行言听 3 n +计议 305 n +计谋 180 n +计财处 3 l +计财科 3 nr +计财部 3 j +计费 71 n +计费器 3 n +计费数据 3 n +计费时间 3 n +计费法 3 n +计较 692 v +计较锱铢 3 nr +计过自讼 3 l +计都星 2 nr +计酬 5 n +计重 18 n +计量 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3 l +说服 610 v +说服力 183 l +说服教育 3 l +说来 1342 v +说来听听 3 i +说来惭愧 3 i +说来话长 66 l +说来说去 95 l +说来道去 3 l +说梅止渴 3 i +说梦话 36 l +说正经 3 l +说法 3227 v +说法不一 54 l +说法儿 7 l +说漏嘴 4 v +说理 66 v +说白 38 v +说白了 109 l +说白道绿 3 l +说白道黑 3 l +说真的 108 l +说瞎话 26 l +说短论长 3 l +说短道长 3 l +说破 70 v +说破嘴 2 l +说空话 11 l +说穿 78 v +说笑声 5 l +说笑话 46 l +说老实话 55 l +说者 27 n +说者无意 3 l +说胡话 27 l +说蛤蜊 3 n +说词 23 n +说话 10146 v +说话声 95 l +说话算数 3 l +说话算话 3 l +说说唱唱 3 l +说说看 3 l +说说笑笑 66 l +说说话 109 l +说课稿 3 n +说谎 218 v +说谎者 5 n +说走就走 3 l +说起 1620 v +说辞 75 v +说道 21168 v +说错 306 v +说长论短 3 l +说长话短 3 l +说长说短 3 i +说长道短 13 l +说闲话 89 l +说鬼话 8 l +说黄道黑 3 l +说黑道白 3 l +诵 457 vg +诵出 3 v +诵咏 3 v +诵念 3 v +诵经 155 v +诵经台 3 n +诵经声 8 n +诵诗 3 v +诵读 120 v +诵读诗篇 3 n +诶 39 e +请 23523 v +请上去 3 v +请上来 3 v +请不动 3 v +请不起 3 v +请举手 3 n +请予 3 v +请于 3 v +请代 3 v +请便 62 v +请假 229 v +请假单 3 n +请假条 3 n +请先入瓮 3 i +请入 3 v +请出 3 v +请到 3 v +请功 18 v +请功受赏 3 i +请加群 3 n +请勿 118 v +请勿动手 3 i +请勿吸烟 3 i +请勿喧哗 3 i +请勿打扰 3 i +请勿践踏 3 vn +请单击 3 v +请原谅 3 v +请参阅 3 n +请吃 21 v +请君入瓮 10 i +请命 18 v +请回到 3 i +请回去 3 i +请坐下 3 n +请坐下来 3 i +请多关照 3 i +请安 615 v +请客 252 v +请客吃饭 3 i +请客送礼 3 n +请寂 3 v +请帖 50 n +请愿 1891 v +请愿书 40 n +请愿团 3 n +请战 31 v +请戴 3 v +请托 30 v +请批示 3 n +请拨 3 v +请指示 3 v +请挑 3 v +请提意见 3 i +请援 3 v +请播 3 v +请救兵 3 n +请教 847 v +请旨 3 v +请来 512 v +请柬 82 n +请款 3 v +请款单 3 n +请求 2149 v +请求书 6 n +请求事项 3 n +请求分页 3 n +请求权 33 n +请求者 3 n +请洽 3 v +请点此 3 i +请用 3 v +请用茶 3 n +请留 3 v +请留下 3 n +请留步 3 n +请登入 3 i +请益 8 v +请示 496 v +请示报告 3 n +请示汇报 3 n +请稍等 3 vn +请等一下 3 i +请答 3 v +请缨 39 v +请罪 93 v +请自隗始 3 vn +请见 3 v +请说出 3 v +请调 10 v +请调报告 3 n +请谅解 3 vn +请谈 3 v +请谒 3 v +请贴 3 v +请赏 3 v +请起 3 v +请辞 3 v +请进 3 v +请进去 3 v +请进来 3 v +请问 774 v +请降 3 v +请领 3 v +诸 6711 r +诸为闽 2 nr +诸乐调 16 nr +诸书之 2 nr +诸书行 3 nr +诸书达 3 nr +诸事 228 r +诸亲六眷 3 i +诸亲好友 3 nr +诸仁桥 9 nr +诸仓米 4 nr +诸位 670 m +诸位先生 3 nr +诸体 2 n +诸侯 893 nr +诸侯国 165 nr +诸侯王 122 nr +诸保昆 87 nr +诸候 3 n +诸候王 2 nr +诸儒臣 4 nr +诸元素 2 nr +诸兄弟 3 nr +诸全真 2 nr +诸公 69 nr +诸公子 3 nr +诸公想 2 nr +诸公皆 2 nr +诸军之 3 nr +诸军众 5 nr +诸军尽 2 nr +诸军州 2 nr +诸军战 2 nr +诸军攻 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3 a +较紧 3 d +较繁 3 a +较胜一筹 3 n +较若画一 3 v +较著 3 a +较轻 3 a +较远 3 a +较重 3 a +较重者 8 n +较量 929 d +较量法 3 b +较长时间 5 n +较长絜短 3 v +较高级 37 b +辄 89 dg +辅 1035 vn +辅世长民 3 nz +辅之于 3 v +辅仁 90 nz +辅仁大学 3 nz +辅以 126 v +辅佐 355 v +辅佐剂 3 v +辅佑 3 nz +辅修 28 vn +辅助 1345 vn +辅助信号 3 nz +辅助剂 3 n +辅助副本 3 n +辅助单位 3 v +辅助因子 3 n +辅助存储器 2 n +辅助工具 3 n +辅助性 32 n +辅助材料 3 n +辅助生产 3 v +辅助码 3 n +辅助线 3 n +辅助编码 3 n +辅助色素 3 n +辅助蛋白 3 n +辅助设计 3 n +辅助货币 3 n +辅助输入 3 n +辅因子 3 n +辅增塑剂 3 n +辅大 3 v +辅导 471 vn +辅导书 66 n +辅导会 3 n +辅导员 55 n +辅导处 3 n +辅导室 3 n +辅导工作 3 n +辅导教师 3 n +辅导材料 3 n +辅导班 228 n +辅导站 8 n +辅导级 3 n +辅导组 3 n +辅导课 6 n +辅导资料 3 n +辅导院 3 n +辅币 23 n +辅弼 12 v +辅弼之勋 3 v +辅政 206 n +辅料 39 n +辅料厂 3 n +辅机 12 n +辅激活物 3 n +辅系 3 n +辅线 6 n +辅翼 3 n +辅育院 3 n +辅脂肪酶 3 n +辅致癌剂 3 n +辅车 3 n +辅车唇齿 3 n +辅车相依 3 nz +辅车相将 3 n +辅选 3 v +辅酶 47 nz +辅音 139 n +辆 2547 m +辆数 3 m +辆次 8 m +辆车 3 m +辇 779 g +辈 1337 n +辈份 84 n +辈出 604 v +辈分 85 n +辈子 394 n +辈数 15 n +辈数儿 3 n +辈行 3 n +辉 510 nr +辉光 29 n +辉光值 3 n +辉光日新 3 nz +辉光灯 3 n +辉南 4 ns +辉南县 3 ns +辉县 29 ns 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ns +迁延羁留 3 vn +迁延观望 3 n +迁延顾望 3 n +迁建 12 v +迁开 3 v +迁往 3 v +迁得 3 v +迁徙 446 v +迁徙流离 3 v +迁徙的鸟 3 nz +迁徙耕作 3 nr +迁怒 87 v +迁怒于 3 n +迁怒于人 3 n +迁思回虑 3 n +迁户 3 n +迁来 3 v +迁松之寿 3 n +迁流 3 n +迁离 9 v +迁移 731 v +迁移倾向 3 n +迁移开销 3 n +迁移性 3 n +迁移扩散 3 n +迁移率 3 n +迁移费 3 n +迁臣逐客 3 vn +迁至 3 v +迁莺出谷 3 n +迁葬 15 v +迁西 11 ns +迁西县 7 ns +迁调 3 v +迁走 16 v +迁过去 3 v +迁过来 3 v +迁进 3 v +迁进去 3 v +迁进来 3 v +迁都 905 v +迁风移俗 3 n +迁飞 49 v +迂 82 v +迂久 3 a +迂儒 3 n +迂回 257 v +迂回前进 3 i +迂回战术 3 i +迂回曲折 49 i +迂回线路 3 i +迂回行为 3 i +迂回通过 3 i +迂回问题 3 i +迂夫子 3 i +迂徊 3 v +迂徊战术 3 nr +迂徊渐进 3 nr +迂执 3 v +迂拙 3 a +迂曲 6 v +迂曲度 3 i +迂直 3 v +迂缓 5 v +迂腐 80 v +迂腐之见 3 i +迂见 3 v +迂论 3 v +迂谈阔论 3 i +迂路 3 v +迂阔 13 a +迂阔之论 3 i +迂陋 3 a +迄 255 l +迄今 671 d +迄今为止 311 l +迄今已 3 l +迄今已有 3 l +迄无 3 d +迄无回音 3 l +迄无音讯 3 l +迄未 3 d +迄未成功 3 l +迄未见效 3 l +迄止 3 l +迄至 3 d +迅 185 zg +迅即 112 d +迅即出发 3 i +迅即处理 3 i +迅快如电 3 n +迅急 6 a +迅捷 385 a +迅步 3 d +迅流 3 a +迅猛 450 ad +迅猛发展 3 i +迅猛地 3 i +迅电流光 3 nz +迅疾 59 z +迅速 9323 ad +迅速出击 3 i +迅速开展 3 nz +迅速行动 3 nz +迅雷 18 n +迅雷不及 3 i +迅雷不及掩耳 41 i +迅雷不及掩耳之势 24 i +迅雷风烈 3 i +迅风 3 nz +迅风暴雨 3 i +迅驰 3 nz +迆 3 zg +迆逦 3 z +过 97817 ug +过三拳 3 nr +过上 201 t +过不下去 3 l +过不去 308 t +过不来 3 t +过与不及 3 i +过世 135 t +过东林 2 nr +过丹根 2 nz +过为 3 v +过为已甚 3 i +过丽鹃 6 nr +过乾清 2 nr +过于 1775 v +过于自信 3 i +过云雨 3 nr +过五关 3 t +过五关斩 3 nz +过五关斩六将 11 i +过亚丁 2 nr +过些 3 t +过些天 3 t +过些日子 3 t +过些时日 3 t +过产 3 n +过亮 3 v +过人 439 n +过人之处 3 l +过仁侠 2 nr +过从甚密 23 i +过付 3 v +过仙霞 2 nr +过份 62 n +过份眩耀 3 i +过会儿 3 n +过会子 4 n +过会芳 2 nr +过位 3 n +过依言 8 nr +过儿 582 t +过儿成 2 nr +过儿真 2 nr +过克捷 2 nr +过入 3 v +过共析钢 3 n +过关 296 v +过关斩将 15 l +过兵科 3 nr +过内丹 2 nr +过冬 72 t +过冬作物 3 l +过冷 32 a +过冷蒸气 3 n +过凉 3 t +过出 3 v +过分 1430 n +过分劳累 3 l +过分小心 3 l +过分延伸 3 nr +过分拥挤 3 v +过分瘦长 3 i +过切 3 ad +过到 3 v +过剑尖 2 nr +过剑锋 2 nr +过剩 607 v +过剩人口 3 i +过劲 3 a +过劳死 3 l +过化存神 3 n +过午 3 t +过午不食 3 l +过半 140 t +过半数 3 n +过厅 4 n +过去 17444 t +过去分词 3 i +过后 611 t +过后燕 2 nr +过君亭 3 nr +过喀尔 5 nr +过嘉平 2 nr +过嘉轩 4 nr +过圆 3 n +过圳 3 ns +过场 20 n +过场戏 3 n +过坊 3 n +过埠 3 n +过堂 24 n +过堂风 4 nr +过塑机 3 n +过境 682 n +过境旅客 3 n 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l +适航 3 v +适航性 3 n +适航证 9 n +适足 3 a +适逢 95 v +适逢佳节 3 i +适逢其会 4 i +适逢其时 2 i +适配 4 v +适配卡 3 n +适配器 26 n +适配法 3 n +适量 362 v +适量标准 3 n +适量水 3 v +适销 6 v +适销对路 39 n +适龄 367 n +适龄儿童 3 n +适龄青年 3 n +逃 4781 v +逃上 3 v +逃上去 3 v +逃上来 3 v +逃下 3 v +逃下去 3 v +逃下来 3 v +逃不了 3 v +逃不出 3 v +逃不掉 3 v +逃不过 3 v +逃之夭夭 73 i +逃亡 434 v +逃亡者 31 n +逃债 5 v +逃光 3 v +逃入 3 v +逃兵 73 v +逃出 539 v +逃出去 3 v +逃出来 3 v +逃出虎口 3 i +逃到 3 v +逃匿 22 v +逃去 3 v +逃反 3 v +逃命 434 v +逃命要紧 3 n +逃回 3 v +逃奔 75 v +逃奔自由 3 i +逃妻 3 v +逃婚 9 v +逃学 34 v +逃学者 3 n +逃家 3 v +逃席 3 v +逃废 2 v +逃开 3 v +逃归 3 v +逃役 3 v +逃往 382 v +逃得 3 v +逃慌 3 v +逃掉 3 v +逃散 91 v +逃杀 3 v +逃来逃去 3 i +逃汇 3 v +逃漏 3 v +逃漏税 3 v +逃灾避难 3 i +逃犯 55 v +逃生 317 v +逃生梯 3 n +逃生门 3 v +逃票 20 v +逃禅 3 v +逃离 276 v +逃离现场 3 n +逃税 73 v +逃窜 192 v +逃缴 3 v +逃罪 3 v +逃脱 485 v +逃脱出 3 v +逃脱责任 3 n +逃腾 3 v +逃荒 180 v +逃课 67 v +逃课学生 3 n +逃走 1335 v +逃起 3 v +逃跑 941 v +逃跑主义 17 n +逃路 3 v +逃过 3 v +逃过一劫 3 i +逃进 3 v +逃进去 3 v +逃进来 3 v +逃逸 75 v +逃逸塔 2 i +逃逸案 3 i +逃逸速度 3 i +逃遁 88 v +逃避 532 v +逃避现实 3 i +逃避者 3 n +逃避责任 3 n 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+阿列克谢 16 nrt +阿列克谢耶夫 11 nrt +阿列克谢耶维奇 5 nrt +阿列克谢耶芙娜 2 nrt +阿列曼 2 nr +阿利 19 ns +阿利乌 3 nr +阿利亚 2 ns +阿利奥 2 nr +阿利安 3 ns +阿利安人 3 nrt +阿利斯 7 nr +阿利纳斯 7 ns +阿利耶夫 2 nrt +阿利萨 2 nr +阿利雅 12 nr +阿剌伯 4 nr +阿剌兀 4 nr +阿剌吉 10 nr +阿剌海 5 nr +阿剌知 3 nr +阿剌罕 2 nr +阿力麻 39 nr +阿加 11 ns +阿加尼亚 6 ns +阿加德兹 5 ns +阿加特 6 nr +阿加索 2 nr +阿加莎 3 ns +阿加莱 2 nr +阿加西 21 ns +阿加迪尔 5 nrt +阿努伊 3 nr +阿努拉达普拉 3 nrt +阿努斯 3 nr +阿努维尔 6 nrt +阿努钦 4 nr +阿劳 8 nrt +阿劳加 3 nr +阿劳坎 5 nr +阿劳龟 3 nr +阿勒 20 nrt +阿勒代斯 3 nrt +阿勒坦 4 nr +阿勒坦格列尔 3 nrt +阿勒山 4 ns +阿勒曼 4 nr +阿勒曼尼 6 nrt +阿勒格 2 nr +阿勒格尼 12 nrt +阿勒楚 2 nr +阿勒河 4 ns +阿勒波 2 nr +阿勒泰 44 nr +阿勒泰地区 10 ns +阿勒泰市 7 ns +阿勒班 2 nr +阿勒纳哈扬 9 nrt +阿勒萨 3 nr +阿勒萨尼 2 nrt +阿勒锦 6 nr +阿勒颇 25 nrt +阿华之 2 nr +阿卓糖 3 nr +阿南 4 ns +阿南德 9 nr +阿卜德 3 nrt +阿卜拉 2 nrt +阿卜杜 21 nr +阿卜杜勒 56 nrt +阿卜杜拉 60 nrt +阿卜杜拉季波夫 3 nrt +阿卜杜拉耶 3 nrt +阿卜莱 2 nrt +阿卡 80 nrt +阿卡亚 48 nr +阿卡什 26 nrt +阿卡德 33 nr +阿卡斯 8 nr +阿卡族 11 nr +阿卡普尔科 5 nrt +阿卡耶夫 16 nrt +阿卡胡 2 nr +阿卡苏 2 nr +阿卡西 3 nr +阿卡迪亚 9 nrt +阿卢南 3 ns +阿历克 3 nrt +阿历山大 3 ns +阿叔 5 nr +阿古 6 ns +阿古斯丁 2 nrt +阿古斯塔 4 nrt +阿古斯金 2 nrt +阿古柏 74 nr +阿司匹林 47 nz +阿合奇 3 nr +阿合奇县 4 ns +阿合马 12 ns +阿吉仔 3 nr +阿吉依明 2 nr +阿吉勒 2 nr +阿吉雷 2 nr +阿同葛 3 nr +阿呀呀 3 o +阿呆瓜 3 nr +阿哈 23 nrt +阿哈加尔 2 ns +阿哈尔 3 nr +阿哈福 2 nr +阿哥 2088 ns +阿哥哥 3 nr +阿喀斯 2 nr +阿喀琉斯 3 nr +阿喇古 2 ns +阿喇戈 2 nr +阿嚏 2 n +阿囡 12 n +阿国 2 ns +阿图什 8 nrt +阿图什市 3 ns +阿图尔 2 nr +阿图岛 6 nr +阿图罗 2 nr +阿土 3 n +阿地力 7 nr +阿坝 37 ns +阿坝县 4 ns +阿坝州 10 ns +阿坝藏族羌族自治州 11 ns +阿埃塔 3 nrt +阿城 32 ns +阿城县 3 ns +阿城市 9 ns +阿培尔 2 nr +阿基亚斯 16 nrt +阿基兰 2 nr +阿基坦 13 nr +阿基姆 4 nr +阿基拉 2 nr +阿基洛 16 nr +阿基米 3 nr +阿基米得 3 nrt +阿基米德 112 nrt +阿基诺 53 nr +阿基里 2 nrt +阿基雷 4 nr +阿堵物 3 nr +阿塔 13 nrt +阿塔卡马 11 nrt +阿塔图尔克 10 nrt +阿塔夫 9 nr +阿塔尔 4 nr +阿塔瓦尔 8 nrt +阿塔科 4 nr +阿塔纳 4 nr +阿塔纳索 4 nrt +阿塞弗 2 nr +阿塞拜疆 148 ns +阿塞拜疆人 11 nz +阿塞拜疆共和国 3 ns +阿塞菲 2 nr +阿塞西 2 ns +阿墨士 2 nr +阿墨江 3 nr +阿多尔诺 3 nrt +阿多诺 3 nr +阿太卢 16 nr +阿夫坦 3 nr +阿夫拉 2 nrt +阿夫沙 2 nr +阿奇兹 2 nr +阿奇博尔德 9 nrt +阿奇太 16 nr +阿奇木 2 nr +阿奇木伯克 24 nrt +阿奎丹 2 nr +阿奎纳 5 nr +阿奎那 11 nr +阿契劳 16 nrt +阿契劳斯 64 nrt +阿契美 13 nr +阿契美尼 2 nr 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2 nr +阿尔基 3 nr +阿尔基洛 2 nrt +阿尔塔 5 nrt +阿尔塔米拉 10 nrt +阿尔塞 2 nr +阿尔夫 2 nr +阿尔察 2 nr +阿尔尼 2 nr +阿尔尼姆 3 nrt +阿尔山 18 nr +阿尔山市 3 ns +阿尔巴 11 nrt +阿尔巴尼 3 nrt +阿尔巴尼亚 359 nrt +阿尔巴尼亚人 28 nrt +阿尔巴尼亚族 7 nz +阿尔巴尼亚语 11 nz +阿尔布佐 6 nrt +阿尔布克 2 nrt +阿尔希 5 nr +阿尔希波夫 24 nrt +阿尔帕 2 nr +阿尔帕德 2 nrt +阿尔弗 2 nr +阿尔弗莱 3 nrt +阿尔弗雷 22 nrt +阿尔弥 3 nr +阿尔德 7 nrt +阿尔忒 19 nr +阿尔忒弥 3 nr +阿尔戈 2 nr +阿尔戈斯 5 nrt +阿尔托 13 nrt +阿尔托夫 3 nrt +阿尔捷 2 nr +阿尔摩 11 nrt +阿尔摩哈 2 nrt +阿尔文 25 nr +阿尔文号 2 nz +阿尔斯 3 nr +阿尔斯兰 6 nrt +阿尔斯特 38 nrt +阿尔斯通 6 nz +阿尔明尼 2 nr +阿尔普 8 nr +阿尔杜 3 nr +阿尔杜伊 2 nrt +阿尔杜塞 2 nrt +阿尔杜斯 4 nrt +阿尔格 3 nrt +阿尔比 12 nrt +阿尔汉格尔斯克 7 nrt +阿尔汗 3 nr +阿尔沃兰 4 ns +阿尔法 69 nr +阿尔法粒子 2 nz +阿尔波 8 nr +阿尔泰 85 nr +阿尔泰山 193 ns +阿尔泰山脉 25 ns +阿尔泽 6 nr +阿尔派 5 nr +阿尔滕 4 nr +阿尔特 9 nrt +阿尔玛 3 nr +阿尔玛格 2 nrt +阿尔琼 2 nr +阿尔瓦 17 nrt +阿尔瓦拉多 3 nrt +阿尔瓦罗 3 nrt +阿尔瓦雷 5 nrt +阿尔登 5 nrt +阿尔皮 2 nr +阿尔福斯 3 nrt +阿尔穆 12 nr +阿尔穆尼 2 nrt +阿尔穆尼亚 5 ns +阿尔穆瓦 9 nrt +阿尔米达 5 nrt +阿尔索 11 nr +阿尔索伊 4 nrt +阿尔维斯 7 nrt +阿尔腾 8 nr +阿尔艾 2 nr +阿尔茨 10 nrt +阿尔茨海默 9 nrt 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+非他莫属 3 l +非付不可 3 l +非价格 4 l +非伙伴 3 n +非会不可 3 l +非会员 2 n +非传统 38 n +非伤即死 3 i +非但 464 c +非住不可 3 i +非住宅 3 n +非作战 13 l +非你不可 3 l +非你莫属 3 l +非保密 3 ns +非信不可 3 i +非倒不可 3 i +非倒凹区 3 l +非借不可 3 l +非僧非俗 3 i +非儿 3 d +非党人士 19 n +非党员 3 n +非全日制 15 nz +非公 3 d +非公务 4 b +非公勿入 3 i +非公有 5 b +非公有制 81 n +非公版 3 b +非公经济 3 n +非公莫入 3 l +非关税 7 l +非关税壁垒 12 b +非关键 3 n +非其 3 d +非其所为 3 c +非其所能 3 i +非典 215 b +非典型 3 n +非再 3 d +非军事 21 b +非军事化 3 nt +非军事区 6 nt +非农 19 b +非农业 335 b +非农产业 9 nt +非决定性 3 l +非减 3 v +非凡 540 d +非凡地 3 z +非出不可 3 i +非分 61 d +非分之念 3 l +非分之想 58 i +非分之财 3 l +非刑 3 n +非到不可 3 l +非刺不可 3 l +非割不可 3 l +非加太 5 ns +非动不可 3 l +非包不可 3 i +非单位体制 2 l +非单着丝 3 l +非单色波 3 ns +非卖品 5 n +非占不可 3 i +非卿莫娶 3 i +非原先 3 l +非去不可 3 i +非发不可 3 i +非古典 3 ns +非叫不可 3 i +非可小觑 3 i +非吃不可 3 i +非同 42 d +非同一般 94 l +非同以往 3 i +非同余 3 i +非同儿戏 8 l +非同凡响 15 l +非同寻常 135 i +非同小可 560 i +非吐不可 3 i +非君 3 ns +非君莫嫁 3 i +非君莫属 2 i +非周期性 3 n +非命 13 d +非售不可 3 l +非唯心 3 l +非商业 11 j +非商业性 3 n +非因工 3 l +非国大 109 b +非国家 45 l +非国有 52 b +非国有化 3 l +非国有经济 14 l +非在 3 d +非地带性 3 b +非均相 13 b +非均衡 2 b +非处方药 22 l +非处方药品 5 l +非奏不可 3 n +非她不可 3 v +非她莫属 3 nr +非妳 3 z +非妳不可 3 v +非妳莫属 3 nr +非婚 3 v +非婚生 3 n +非婚生子 3 n +非子 3 n +非学历 5 n +非守不可 3 i +非完整系 3 l +非官方 30 b +非定域键 3 n +非定常 10 d +非实质 3 l +非审不可 3 ns +非宰不可 3 i +非对抗性 3 n +非对称 37 n +非寻常光 3 i +非导体 3 n +非将 3 d +非工会 3 nt +非工作侧 3 n +非工程 13 l +非市场 26 ns +非常 15958 d +非常丰富 3 l +非常之谋 3 i +非常任 7 b +非常低 5 b +非常复杂 3 b +非常家庭 3 nt +非常容易 9 l +非常少 14 l +非常广阔 4 i +非常态 4 n +非常悲哀 3 nr +非常感激 3 l +非常感谢 3 i +非常明显 4 nr +非常灵活 3 i +非常热心 3 b +非常简单 6 z +非常耐久 3 l +非常规 52 b +非常设 8 b +非常适合 8 i +非常重视 3 l +非常高兴 3 b +非平衡态 3 n +非应用 3 l +非异人任 3 l +非当 3 d +非当不可 3 i +非往 3 d +非徒 6 n +非得 314 d +非得不可 3 d +非必要 3 l +非必需区 3 l +非惯性系 3 n +非想不可 3 l +非意愿 2 d +非意相干 3 l +非成员国 6 n +非我不可 3 i +非我所愿 3 i +非我族类 15 l +非我站 3 l +非我莫属 3 l +非戒不可 3 i +非战 3 b +非战争性 3 n +非战公约 3 n +非战斗 26 nz +非战斗性 2 nz +非所宜 3 i +非手术 8 n +非手术治疗 8 n +非打不可 3 i +非承重墙 3 n +非技术 11 n +非技术性 4 n +非报不可 3 i +非抱不可 3 i +非抹不可 3 i +非接不可 3 i +非接触性 5 b +非揍不可 3 v +非摸不可 3 i +非撕不可 3 v +非播不可 3 i +非收不可 3 i +非攻不可 3 i +非政府 90 nt +非政治化 3 nt +非政治性 6 n +非故意 3 i +非教不可 3 l +非整不可 3 i +非斩不可 3 i +非断不可 3 i +非早不可 3 l +非昔是今 3 i +非晶 31 n +非晶体 5 n +非晶态 64 n +非晶硅 6 n +非智力 15 l +非暴力 69 l +非有 3 b +非有不可 3 i +非服不可 3 l +非本 4 ns +非本原群 3 ns +非本意 3 d +非本质 3 n +非机动 3 b +非机动车 34 l +非杀不可 3 i +非来 3 d +非来不可 3 d +非林地 3 ns +非标 3 n +非标件 3 n +非标准 4 n +非核 3 b +非核心 8 b +非梦 3 nz +非歉不可 3 v +非正义 16 b +非正义战争 12 nz +非正常 68 b +非正式 246 b +非正统 3 b +非正规 48 b +非正规军 6 i +非此 3 d +非此不可 3 l +非此即彼 23 i +非武装 17 b +非歧视 6 b +非死不可 3 i +非死即伤 3 i +非殖民化 3 n +非毒不可 3 l +非比 98 j +非比寻常 3 i +非永久性 3 l +非求不可 3 i +非池中物 3 l +非油 2 n +非法 1647 b +非法交易 3 l +非法人 25 l +非法传销 3 l +非法关机 3 l +非法出版 3 l +非法利润 3 l +非法占有 3 i +非法定 6 l +非法性 3 n +非法所得 10 l +非法手段 3 n +非法拘禁 3 i +非法操作 3 l +非法收入 3 l +非法活动 3 l +非法组织 3 nt +非法经营 3 l +非法行为 3 l +非洛地平 5 ns +非洲 3960 ns +非洲之角 3 nz +非洲人 153 n +非洲人国民大会 6 nt +非洲地区 24 ns +非洲大陆 3 ns +非洲开发银行 3 nt +非洲杯 3 nz +非洲法郎 27 ns +非洲狮 2 ns +非洲统一 3 b +非洲统一组织 22 nt +非洲联盟 3 nt +非洲金融共同体法郎 8 nz +非洲鳄 3 n +非流通股 3 n +非浅 3 z +非涂不可 3 i +非涨不可 3 i +非淋菌性 3 l +非深不可 3 i +非清不可 3 l +非游览区 3 n +非点不可 3 d +非点源 3 d +非然 3 d +非煮不可 3 i +非燃烧体 3 n +非爱 3 b +非爱不可 3 l +非特 2 ns +非特异 3 l +非独 12 d +非现金 16 n +非球面 3 n +非理性 148 b +非生产 98 b +非生产性 31 n +非生物 3 l +非用 3 b +非用不可 3 l +非电子地 3 l +非电解质 3 l +非画不可 3 i +非甾体 3 n +非盈利 12 n +非盈利性 7 n +非睡不可 3 n +非短不可 3 i +非磁性 3 b +非磨不可 3 i +非礼 65 b +非礼勿视 16 i +非社会地 3 l +非离散 3 i +非移调 3 l +非税 2 n +非穿不可 3 i +非站不可 3 ns +非端着丝 3 z +非签不可 3 n +非类 3 b +非纯种 3 n +非线性 353 b +非线性元 3 n +非线性失 3 l +非线编 3 b +非织造 6 b +非经 3 d +非经济 17 n +非经营性 39 b +非结不可 3 i +非结盟 3 j +非统 44 n +非统组织 8 nt +非缴不可 3 n +非罚不可 3 i +非翻不可 3 i +非耕地 2 l +非职业 8 b +非肥 3 ns +非肥皁 3 z +非肥皂 3 n +非艺术 13 l +非营利 14 ns +非营利性 17 b +非虚 3 nrt +非蛋白氮 3 n +非行 18 d +非补不可 3 l +非西方 29 ns +非要 3 b +非要不可 3 l +非让不可 3 l +非议 93 n +非讲不可 3 l +非讼事件 3 n +非诉 3 v +非诉讼 8 l +非说不可 3 i +非请勿入 3 i +非请莫入 3 i +非读不可 3 i +非谐振动 3 l +非负值 3 l +非贴不可 3 i +非贸易 30 l +非赌不可 3 j +非赢 3 n +非赢不可 3 nr +非赢利 3 nr +非走不可 3 i +非跌不可 3 l +非跑 3 ns +非跑不可 3 l +非轻不可 3 i +非载不可 3 i +非过 3 c +非过不可 3 l +非通不可 3 i +非造不可 3 l +非遗传性 2 n +非那西丁 2 nrt +非金属 219 b +非金属性 3 b +非金属材料 2 nz +非金属矿 50 nz +非金融 8 n +非银行 13 nt +非门 3 ns +非问不可 3 i +非阈逻辑 3 n +非附不可 3 i +非降不可 3 l +非隔不可 3 l +非难 55 d +非非 3 ns +非领导职务 7 l +非饱和 7 nz +非驴非马 5 i +非骑不可 3 i +靠 8829 v +靠上去 3 v +靠上来 3 l +靠不住 135 v +靠了 3 p +靠住 3 v +靠你了 3 l +靠傍 3 v +靠到 3 v +靠前面 3 l +靠北 3 v +靠北边 3 n +靠右 3 n +靠右走 3 i +靠右边 3 n +靠右边走 3 i +靠后面 3 l +靠垫 28 n +靠墙 3 n +靠墙角 3 i +靠墙边 3 n +靠外边 3 l +靠外边走 3 l +靠外面 3 l +靠外面走 3 l +靠天吃饭 10 i +靠山 223 n +靠山吃山 14 i +靠山边 3 n +靠岸 90 n +靠岸边 3 n +靠左 3 v +靠左走 3 l +靠左边 3 l +靠左边走 3 l +靠得住 117 v +靠手 12 v +靠拢 217 v +靠拢过来 3 l +靠旗 3 n +靠枕 7 v +靠椅 22 n +靠模 2 n +靠水吃水 9 i +靠水面 3 n +靠河 3 n +靠河边 3 n +靠泊 15 v +靠海 3 n +靠海吃海 2 i +靠海边 3 n +靠港 3 n +靠港口 3 n +靠湖 3 n +靠湖边 3 n +靠着 394 p +靠窗 3 n +靠窗户 3 i +靠背 61 v +靠背椅 16 n +靠背轮 3 n +靠行 3 v +靠起 3 v +靠边 18 n +靠边儿站 3 n +靠边站 34 n +靠边走 3 v +靠边闪 3 l +靠近 946 v +靠近海岸 3 i +靠进去 3 l +靠进来 3 l +靠里面 3 n +靠里面走 3 l +靠门边 3 n +靠靠 3 v +靡 261 vg +靡下 3 n +靡不 3 i +靡不有初 3 i +靡丽 3 a +靡倒 3 a +靡坚不摧 3 i +靡所底止 3 i +靡所适从 3 i +靡日不思 3 i +靡有孑遗 3 v +靡烂 3 a +靡烂不堪 3 i +靡烂性 3 n +靡然乡风 3 i 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min=clip_val) * C) + + +def dynamic_range_decompression_torch(x, C=1): + """ + PARAMS + ------ + C: compression factor used to compress + """ + return torch.exp(x) / C + + +def spectral_normalize_torch(magnitudes): + output = dynamic_range_compression_torch(magnitudes) + return output + + +def spectral_de_normalize_torch(magnitudes): + output = dynamic_range_decompression_torch(magnitudes) + return output + + +mel_basis = {} +hann_window = {} + + +def spectrogram_torch(y, n_fft, sampling_rate, hop_size, win_size, center=False): + if torch.min(y) < -1.: + print('min value is ', torch.min(y)) + if torch.max(y) > 1.: + print('max value is ', torch.max(y)) + + global hann_window + dtype_device = str(y.dtype) + '_' + str(y.device) + wnsize_dtype_device = str(win_size) + '_' + dtype_device + if wnsize_dtype_device not in hann_window: + hann_window[wnsize_dtype_device] = torch.hann_window(win_size).to(dtype=y.dtype, device=y.device) + + y = torch.nn.functional.pad(y.unsqueeze(1), (int((n_fft-hop_size)/2), int((n_fft-hop_size)/2)), mode='reflect') + y = y.squeeze(1) + + spec = torch.stft(y, n_fft, hop_length=hop_size, win_length=win_size, window=hann_window[wnsize_dtype_device], + center=center, pad_mode='reflect', normalized=False, onesided=True, return_complex=False) + + spec = torch.sqrt(spec.pow(2).sum(-1) + 1e-6) + return spec + + +def spec_to_mel_torch(spec, n_fft, num_mels, sampling_rate, fmin, fmax): + global mel_basis + dtype_device = str(spec.dtype) + '_' + str(spec.device) + fmax_dtype_device = str(fmax) + '_' + dtype_device + if fmax_dtype_device not in mel_basis: + mel = librosa_mel_fn(sampling_rate, n_fft, num_mels, fmin, fmax) + mel_basis[fmax_dtype_device] = torch.from_numpy(mel).to(dtype=spec.dtype, device=spec.device) + spec = torch.matmul(mel_basis[fmax_dtype_device], spec) + spec = spectral_normalize_torch(spec) + return spec + + +def mel_spectrogram_torch(y, n_fft, num_mels, sampling_rate, hop_size, win_size, fmin, fmax, center=False): + if torch.min(y) < -1.: + print('min value is ', torch.min(y)) + if torch.max(y) > 1.: + print('max value is ', torch.max(y)) + + global mel_basis, hann_window + dtype_device = str(y.dtype) + '_' + str(y.device) + fmax_dtype_device = str(fmax) + '_' + dtype_device + wnsize_dtype_device = str(win_size) + '_' + dtype_device + if fmax_dtype_device not in mel_basis: + mel = librosa_mel_fn(sampling_rate, n_fft, num_mels, fmin, fmax) + mel_basis[fmax_dtype_device] = torch.from_numpy(mel).to(dtype=y.dtype, device=y.device) + if wnsize_dtype_device not in hann_window: + hann_window[wnsize_dtype_device] = torch.hann_window(win_size).to(dtype=y.dtype, device=y.device) + + y = torch.nn.functional.pad(y.unsqueeze(1), (int((n_fft-hop_size)/2), int((n_fft-hop_size)/2)), mode='reflect') + y = y.squeeze(1) + + spec = torch.stft(y, n_fft, hop_length=hop_size, win_length=win_size, window=hann_window[wnsize_dtype_device], + center=center, pad_mode='reflect', normalized=False, onesided=True) + + spec = torch.sqrt(spec.pow(2).sum(-1) + 1e-6) + + spec = torch.matmul(mel_basis[fmax_dtype_device], spec) + spec = spectral_normalize_torch(spec) + + return spec diff --git a/models.py b/models.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..7175abb8c940abb4822191bfcc5e660c75c6bb44 --- /dev/null +++ b/models.py @@ -0,0 +1,419 @@ +import math +import torch +from torch import nn +from torch.nn import functional as F + +import commons +import modules +import attentions + +from torch.nn import Conv1d, ConvTranspose1d +from torch.nn.utils import weight_norm +from commons import init_weights + + +class StochasticDurationPredictor(nn.Module): + def __init__(self, in_channels, filter_channels, kernel_size, p_dropout, n_flows=4, gin_channels=0): + super().__init__() + filter_channels = in_channels # it needs to be removed from future version. + self.in_channels = in_channels + self.filter_channels = filter_channels + self.kernel_size = kernel_size + self.p_dropout = p_dropout + self.n_flows = n_flows + self.gin_channels = gin_channels + + self.log_flow = modules.Log() + self.flows = nn.ModuleList() + self.flows.append(modules.ElementwiseAffine(2)) + for i in range(n_flows): + self.flows.append(modules.ConvFlow(2, filter_channels, kernel_size, n_layers=3)) + self.flows.append(modules.Flip()) + + self.post_pre = nn.Conv1d(1, filter_channels, 1) + self.post_proj = nn.Conv1d(filter_channels, filter_channels, 1) + self.post_convs = modules.DDSConv(filter_channels, kernel_size, n_layers=3, p_dropout=p_dropout) + self.post_flows = nn.ModuleList() + self.post_flows.append(modules.ElementwiseAffine(2)) + for i in range(4): + self.post_flows.append(modules.ConvFlow(2, filter_channels, kernel_size, n_layers=3)) + self.post_flows.append(modules.Flip()) + + self.pre = nn.Conv1d(in_channels, filter_channels, 1) + self.proj = nn.Conv1d(filter_channels, filter_channels, 1) + self.convs = modules.DDSConv(filter_channels, kernel_size, n_layers=3, p_dropout=p_dropout) + if gin_channels != 0: + self.cond = nn.Conv1d(gin_channels, filter_channels, 1) + + def forward(self, x, x_mask, w=None, g=None, reverse=False, noise_scale=1.0): + x = torch.detach(x) + x = self.pre(x) + if g is not None: + g = torch.detach(g) + x = x + self.cond(g) + x = self.convs(x, x_mask) + x = self.proj(x) * x_mask + + if not reverse: + flows = self.flows + assert w is not None + + logdet_tot_q = 0 + h_w = self.post_pre(w) + h_w = self.post_convs(h_w, x_mask) + h_w = self.post_proj(h_w) * x_mask + e_q = torch.randn(w.size(0), 2, w.size(2)).to(device=x.device, dtype=x.dtype) * x_mask + z_q = e_q + for flow in self.post_flows: + z_q, logdet_q = flow(z_q, x_mask, g=(x + h_w)) + logdet_tot_q += logdet_q + z_u, z1 = torch.split(z_q, [1, 1], 1) + u = torch.sigmoid(z_u) * x_mask + z0 = (w - u) * x_mask + logdet_tot_q += torch.sum((F.logsigmoid(z_u) + F.logsigmoid(-z_u)) * x_mask, [1, 2]) + logq = torch.sum(-0.5 * (math.log(2 * math.pi) + (e_q ** 2)) * x_mask, [1, 2]) - logdet_tot_q + + logdet_tot = 0 + z0, logdet = self.log_flow(z0, x_mask) + logdet_tot += logdet + z = torch.cat([z0, z1], 1) + for flow in flows: + z, logdet = flow(z, x_mask, g=x, reverse=reverse) + logdet_tot = logdet_tot + logdet + nll = torch.sum(0.5 * (math.log(2 * math.pi) + (z ** 2)) * x_mask, [1, 2]) - logdet_tot + return nll + logq # [b] + else: + flows = list(reversed(self.flows)) + flows = flows[:-2] + [flows[-1]] # remove a useless vflow + z = torch.randn(x.size(0), 2, x.size(2)).to(device=x.device, dtype=x.dtype) * noise_scale + for flow in flows: + z = flow(z, x_mask, g=x, reverse=reverse) + z0, z1 = torch.split(z, [1, 1], 1) + logw = z0 + return logw + + +class DurationPredictor(nn.Module): + def __init__(self, in_channels, filter_channels, kernel_size, p_dropout, gin_channels=0): + super().__init__() + + self.in_channels = in_channels + self.filter_channels = filter_channels + self.kernel_size = kernel_size + self.p_dropout = p_dropout + self.gin_channels = gin_channels + + self.drop = nn.Dropout(p_dropout) + self.conv_1 = nn.Conv1d(in_channels, filter_channels, kernel_size, padding=kernel_size // 2) + self.norm_1 = modules.LayerNorm(filter_channels) + self.conv_2 = nn.Conv1d(filter_channels, filter_channels, kernel_size, padding=kernel_size // 2) + self.norm_2 = modules.LayerNorm(filter_channels) + self.proj = nn.Conv1d(filter_channels, 1, 1) + + if gin_channels != 0: + self.cond = nn.Conv1d(gin_channels, in_channels, 1) + + def forward(self, x, x_mask, g=None): + x = torch.detach(x) + if g is not None: + g = torch.detach(g) + x = x + self.cond(g) + x = self.conv_1(x * x_mask) + x = torch.relu(x) + x = self.norm_1(x) + x = self.drop(x) + x = self.conv_2(x * x_mask) + x = torch.relu(x) + x = self.norm_2(x) + x = self.drop(x) + x = self.proj(x * x_mask) + return x * x_mask + + +class TextEncoder(nn.Module): + def __init__(self, + n_vocab, + out_channels, + hidden_channels, + filter_channels, + n_heads, + n_layers, + kernel_size, + p_dropout, + emotion_embedding, + bert_embedding): + super().__init__() + self.n_vocab = n_vocab + self.out_channels = out_channels + self.hidden_channels = hidden_channels + self.filter_channels = filter_channels + self.n_heads = n_heads + self.n_layers = n_layers + self.kernel_size = kernel_size + self.p_dropout = p_dropout + self.emotion_embedding = emotion_embedding + + if self.n_vocab != 0: + self.emb = nn.Embedding(n_vocab, hidden_channels) + if emotion_embedding: + self.emo_proj = nn.Linear(1024, hidden_channels) + if bert_embedding: + self.emb_bert = nn.Linear(256, hidden_channels) + nn.init.normal_(self.emb.weight, 0.0, hidden_channels ** -0.5) + + self.encoder = attentions.Encoder( + hidden_channels, + filter_channels, + n_heads, + n_layers, + kernel_size, + p_dropout) + self.proj = nn.Conv1d(hidden_channels, out_channels * 2, 1) + + def forward(self, x, x_lengths, emotion_embedding=None, bert=None): + if self.n_vocab != 0: + x = self.emb(x) * math.sqrt(self.hidden_channels) # [b, t, h] + if emotion_embedding is not None: + x = x + self.emo_proj(emotion_embedding.unsqueeze(1)) + + if bert is not None: + x = x + self.emb_bert(bert) + x = torch.transpose(x, 1, -1) # [b, h, t] + x_mask = torch.unsqueeze(commons.sequence_mask(x_lengths, x.size(2)), 1).to(x.dtype) + + x = self.encoder(x * x_mask, x_mask) + stats = self.proj(x) * x_mask + + m, logs = torch.split(stats, self.out_channels, dim=1) + return x, m, logs, x_mask + + +class ResidualCouplingBlock(nn.Module): + def __init__(self, + channels, + hidden_channels, + kernel_size, + dilation_rate, + n_layers, + n_flows=4, + gin_channels=0): + super().__init__() + self.channels = channels + self.hidden_channels = hidden_channels + self.kernel_size = kernel_size + self.dilation_rate = dilation_rate + self.n_layers = n_layers + self.n_flows = n_flows + self.gin_channels = gin_channels + + self.flows = nn.ModuleList() + for i in range(n_flows): + self.flows.append( + modules.ResidualCouplingLayer(channels, hidden_channels, kernel_size, dilation_rate, n_layers, + gin_channels=gin_channels, mean_only=True)) + self.flows.append(modules.Flip()) + + def forward(self, x, x_mask, g=None, reverse=False): + if not reverse: + for flow in self.flows: + x, _ = flow(x, x_mask, g=g, reverse=reverse) + else: + for flow in reversed(self.flows): + x = flow(x, x_mask, g=g, reverse=reverse) + return x + + +class PosteriorEncoder(nn.Module): + def __init__(self, + in_channels, + out_channels, + hidden_channels, + kernel_size, + dilation_rate, + n_layers, + gin_channels=0): + super().__init__() + self.in_channels = in_channels + self.out_channels = out_channels + self.hidden_channels = hidden_channels + self.kernel_size = kernel_size + self.dilation_rate = dilation_rate + self.n_layers = n_layers + self.gin_channels = gin_channels + + self.pre = nn.Conv1d(in_channels, hidden_channels, 1) + self.enc = modules.WN(hidden_channels, kernel_size, dilation_rate, n_layers, gin_channels=gin_channels) + self.proj = nn.Conv1d(hidden_channels, out_channels * 2, 1) + + def forward(self, x, x_lengths, g=None): + x_mask = torch.unsqueeze(commons.sequence_mask(x_lengths, x.size(2)), 1).to(x.dtype) + x = self.pre(x) * x_mask + x = self.enc(x, x_mask, g=g) + stats = self.proj(x) * x_mask + m, logs = torch.split(stats, self.out_channels, dim=1) + z = (m + torch.randn_like(m) * torch.exp(logs)) * x_mask + return z, m, logs, x_mask + + +class Generator(torch.nn.Module): + def __init__(self, initial_channel, resblock, resblock_kernel_sizes, resblock_dilation_sizes, upsample_rates, + upsample_initial_channel, upsample_kernel_sizes, gin_channels=0): + super(Generator, self).__init__() + self.num_kernels = len(resblock_kernel_sizes) + self.num_upsamples = len(upsample_rates) + self.conv_pre = Conv1d(initial_channel, upsample_initial_channel, 7, 1, padding=3) + resblock = modules.ResBlock1 if resblock == '1' else modules.ResBlock2 + + self.ups = nn.ModuleList() + for i, (u, k) in enumerate(zip(upsample_rates, upsample_kernel_sizes)): + self.ups.append(weight_norm( + ConvTranspose1d(upsample_initial_channel // (2 ** i), upsample_initial_channel // (2 ** (i + 1)), + k, u, padding=(k - u) // 2))) + + self.resblocks = nn.ModuleList() + for i in range(len(self.ups)): + ch = upsample_initial_channel // (2 ** (i + 1)) + for j, (k, d) in enumerate(zip(resblock_kernel_sizes, resblock_dilation_sizes)): + self.resblocks.append(resblock(ch, k, d)) + + self.conv_post = Conv1d(ch, 1, 7, 1, padding=3, bias=False) + self.ups.apply(init_weights) + + if gin_channels != 0: + self.cond = nn.Conv1d(gin_channels, upsample_initial_channel, 1) + + def forward(self, x, g=None): + x = self.conv_pre(x) + if g is not None: + x = x + self.cond(g) + + for i in range(self.num_upsamples): + x = F.leaky_relu(x, modules.LRELU_SLOPE) + x = self.ups[i](x) + xs = None + for j in range(self.num_kernels): + if xs is None: + xs = self.resblocks[i * self.num_kernels + j](x) + else: + xs += self.resblocks[i * self.num_kernels + j](x) + x = xs / self.num_kernels + x = F.leaky_relu(x) + x = self.conv_post(x) + x = torch.tanh(x) + + return x + + +class SynthesizerTrn(nn.Module): + """ + Synthesizer for Training + """ + + def __init__(self, + n_vocab, + spec_channels, + segment_size, + inter_channels, + hidden_channels, + filter_channels, + n_heads, + n_layers, + kernel_size, + p_dropout, + resblock, + resblock_kernel_sizes, + resblock_dilation_sizes, + upsample_rates, + upsample_initial_channel, + upsample_kernel_sizes, + n_speakers=0, + gin_channels=0, + use_sdp=True, + emotion_embedding=False, + bert_embedding=False, + **kwargs): + + super().__init__() + self.n_vocab = n_vocab + self.spec_channels = spec_channels + self.inter_channels = inter_channels + self.hidden_channels = hidden_channels + self.filter_channels = filter_channels + self.n_heads = n_heads + self.n_layers = n_layers + self.kernel_size = kernel_size + self.p_dropout = p_dropout + self.resblock = resblock + self.resblock_kernel_sizes = resblock_kernel_sizes + self.resblock_dilation_sizes = resblock_dilation_sizes + self.upsample_rates = upsample_rates + self.upsample_initial_channel = upsample_initial_channel + self.upsample_kernel_sizes = upsample_kernel_sizes + self.segment_size = segment_size + self.n_speakers = n_speakers + self.gin_channels = gin_channels + self.use_sdp = use_sdp + self.emotion_embedding = emotion_embedding + self.bert_embedding = bert_embedding + + self.enc_p = TextEncoder(n_vocab, + inter_channels, + hidden_channels, + filter_channels, + n_heads, + n_layers, + kernel_size, + p_dropout, + emotion_embedding, + bert_embedding) + self.dec = Generator(inter_channels, resblock, resblock_kernel_sizes, resblock_dilation_sizes, upsample_rates, + upsample_initial_channel, upsample_kernel_sizes, gin_channels=gin_channels) + self.enc_q = PosteriorEncoder(spec_channels, inter_channels, hidden_channels, 5, 1, 16, + gin_channels=gin_channels) + self.flow = ResidualCouplingBlock(inter_channels, hidden_channels, 5, 1, 4, gin_channels=gin_channels) + + if self.use_sdp: + self.dp = StochasticDurationPredictor(hidden_channels, 192, 3, 0.5, 4, gin_channels=gin_channels) + else: + self.dp = DurationPredictor(hidden_channels, 256, 3, 0.5, gin_channels=gin_channels) + + if n_speakers >= 1: + self.emb_g = nn.Embedding(n_speakers, gin_channels) + + def infer(self, x, x_lengths, sid=None, noise_scale=1, length_scale=1, noise_scale_w=1., max_len=None, + emotion_embedding=None, bert=None): + x, m_p, logs_p, x_mask = self.enc_p(x, x_lengths, emotion_embedding, bert) + if self.n_speakers > 0: + g = self.emb_g(sid).unsqueeze(-1) # [b, h, 1] + else: + g = None + + if self.use_sdp: + logw = self.dp(x, x_mask, g=g, reverse=True, noise_scale=noise_scale_w) + else: + logw = self.dp(x, x_mask, g=g) + w = torch.exp(logw) * x_mask * length_scale + w_ceil = torch.ceil(w) + y_lengths = torch.clamp_min(torch.sum(w_ceil, [1, 2]), 1).long() + y_mask = torch.unsqueeze(commons.sequence_mask(y_lengths, None), 1).to(x_mask.dtype) + attn_mask = torch.unsqueeze(x_mask, 2) * torch.unsqueeze(y_mask, -1) + attn = commons.generate_path(w_ceil, attn_mask) + + m_p = torch.matmul(attn.squeeze(1), m_p.transpose(1, 2)).transpose(1, 2) # [b, t', t], [b, t, d] -> [b, d, t'] + logs_p = torch.matmul(attn.squeeze(1), logs_p.transpose(1, 2)).transpose(1, + 2) # [b, t', t], [b, t, d] -> [b, d, t'] + + z_p = m_p + torch.randn_like(m_p) * torch.exp(logs_p) * noise_scale + z = self.flow(z_p, y_mask, g=g, reverse=True) + o = self.dec((z * y_mask)[:, :, :max_len], g=g) + return o, attn, y_mask, (z, z_p, m_p, logs_p) + + def voice_conversion(self, y, y_lengths, sid_src, sid_tgt): + assert self.n_speakers > 0, "n_speakers have to be larger than 0." + g_src = self.emb_g(sid_src).unsqueeze(-1) + g_tgt = self.emb_g(sid_tgt).unsqueeze(-1) + z, m_q, logs_q, y_mask = self.enc_q(y, y_lengths, g=g_src) + z_p = self.flow(z, y_mask, g=g_src) + z_hat = self.flow(z_p, y_mask, g=g_tgt, reverse=True) + o_hat = self.dec(z_hat * y_mask, g=g_tgt) + return o_hat, y_mask, (z, z_p, z_hat) diff --git a/modules.py b/modules.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..8db7d957a564bce0fcd077e54ac57e0bdb7a7d3c --- /dev/null +++ b/modules.py @@ -0,0 +1,387 @@ +import math +import torch +from torch import nn +from torch.nn import functional as F + +from torch.nn import Conv1d +from torch.nn.utils import weight_norm, remove_weight_norm + +import commons +from commons import init_weights, get_padding +from transforms import piecewise_rational_quadratic_transform + + +LRELU_SLOPE = 0.1 + + +class LayerNorm(nn.Module): + def __init__(self, channels, eps=1e-5): + super().__init__() + self.channels = channels + self.eps = eps + + self.gamma = nn.Parameter(torch.ones(channels)) + self.beta = nn.Parameter(torch.zeros(channels)) + + def forward(self, x): + x = x.transpose(1, -1) + x = F.layer_norm(x, (self.channels,), self.gamma, self.beta, self.eps) + return x.transpose(1, -1) + + +class ConvReluNorm(nn.Module): + def __init__(self, in_channels, hidden_channels, out_channels, kernel_size, n_layers, p_dropout): + super().__init__() + self.in_channels = in_channels + self.hidden_channels = hidden_channels + self.out_channels = out_channels + self.kernel_size = kernel_size + self.n_layers = n_layers + self.p_dropout = p_dropout + assert n_layers > 1, "Number of layers should be larger than 0." + + self.conv_layers = nn.ModuleList() + self.norm_layers = nn.ModuleList() + self.conv_layers.append(nn.Conv1d(in_channels, hidden_channels, kernel_size, padding=kernel_size//2)) + self.norm_layers.append(LayerNorm(hidden_channels)) + self.relu_drop = nn.Sequential( + nn.ReLU(), + nn.Dropout(p_dropout)) + for _ in range(n_layers-1): + self.conv_layers.append(nn.Conv1d(hidden_channels, hidden_channels, kernel_size, padding=kernel_size//2)) + self.norm_layers.append(LayerNorm(hidden_channels)) + self.proj = nn.Conv1d(hidden_channels, out_channels, 1) + self.proj.weight.data.zero_() + self.proj.bias.data.zero_() + + def forward(self, x, x_mask): + x_org = x + for i in range(self.n_layers): + x = self.conv_layers[i](x * x_mask) + x = self.norm_layers[i](x) + x = self.relu_drop(x) + x = x_org + self.proj(x) + return x * x_mask + + +class DDSConv(nn.Module): + """ + Dilated and Depth-Separable Convolution + """ + def __init__(self, channels, kernel_size, n_layers, p_dropout=0.): + super().__init__() + self.channels = channels + self.kernel_size = kernel_size + self.n_layers = n_layers + self.p_dropout = p_dropout + + self.drop = nn.Dropout(p_dropout) + self.convs_sep = nn.ModuleList() + self.convs_1x1 = nn.ModuleList() + self.norms_1 = nn.ModuleList() + self.norms_2 = nn.ModuleList() + for i in range(n_layers): + dilation = kernel_size ** i + padding = (kernel_size * dilation - dilation) // 2 + self.convs_sep.append(nn.Conv1d(channels, channels, kernel_size, + groups=channels, dilation=dilation, padding=padding + )) + self.convs_1x1.append(nn.Conv1d(channels, channels, 1)) + self.norms_1.append(LayerNorm(channels)) + self.norms_2.append(LayerNorm(channels)) + + def forward(self, x, x_mask, g=None): + if g is not None: + x = x + g + for i in range(self.n_layers): + y = self.convs_sep[i](x * x_mask) + y = self.norms_1[i](y) + y = F.gelu(y) + y = self.convs_1x1[i](y) + y = self.norms_2[i](y) + y = F.gelu(y) + y = self.drop(y) + x = x + y + return x * x_mask + + +class WN(torch.nn.Module): + def __init__(self, hidden_channels, kernel_size, dilation_rate, n_layers, gin_channels=0, p_dropout=0): + super(WN, self).__init__() + assert(kernel_size % 2 == 1) + self.hidden_channels =hidden_channels + self.kernel_size = kernel_size, + self.dilation_rate = dilation_rate + self.n_layers = n_layers + self.gin_channels = gin_channels + self.p_dropout = p_dropout + + self.in_layers = torch.nn.ModuleList() + self.res_skip_layers = torch.nn.ModuleList() + self.drop = nn.Dropout(p_dropout) + + if gin_channels != 0: + cond_layer = torch.nn.Conv1d(gin_channels, 2*hidden_channels*n_layers, 1) + self.cond_layer = torch.nn.utils.weight_norm(cond_layer, name='weight') + + for i in range(n_layers): + dilation = dilation_rate ** i + padding = int((kernel_size * dilation - dilation) / 2) + in_layer = torch.nn.Conv1d(hidden_channels, 2*hidden_channels, kernel_size, + dilation=dilation, padding=padding) + in_layer = torch.nn.utils.weight_norm(in_layer, name='weight') + self.in_layers.append(in_layer) + + # last one is not necessary + if i < n_layers - 1: + res_skip_channels = 2 * hidden_channels + else: + res_skip_channels = hidden_channels + + res_skip_layer = torch.nn.Conv1d(hidden_channels, res_skip_channels, 1) + res_skip_layer = torch.nn.utils.weight_norm(res_skip_layer, name='weight') + self.res_skip_layers.append(res_skip_layer) + + def forward(self, x, x_mask, g=None, **kwargs): + output = torch.zeros_like(x) + n_channels_tensor = torch.IntTensor([self.hidden_channels]) + + if g is not None: + g = self.cond_layer(g) + + for i in range(self.n_layers): + x_in = self.in_layers[i](x) + if g is not None: + cond_offset = i * 2 * self.hidden_channels + g_l = g[:,cond_offset:cond_offset+2*self.hidden_channels,:] + else: + g_l = torch.zeros_like(x_in) + + acts = commons.fused_add_tanh_sigmoid_multiply( + x_in, + g_l, + n_channels_tensor) + acts = self.drop(acts) + + res_skip_acts = self.res_skip_layers[i](acts) + if i < self.n_layers - 1: + res_acts = res_skip_acts[:,:self.hidden_channels,:] + x = (x + res_acts) * x_mask + output = output + res_skip_acts[:,self.hidden_channels:,:] + else: + output = output + res_skip_acts + return output * x_mask + + def remove_weight_norm(self): + if self.gin_channels != 0: + torch.nn.utils.remove_weight_norm(self.cond_layer) + for l in self.in_layers: + torch.nn.utils.remove_weight_norm(l) + for l in self.res_skip_layers: + torch.nn.utils.remove_weight_norm(l) + + +class ResBlock1(torch.nn.Module): + def __init__(self, channels, kernel_size=3, dilation=(1, 3, 5)): + super(ResBlock1, self).__init__() + self.convs1 = nn.ModuleList([ + weight_norm(Conv1d(channels, channels, kernel_size, 1, dilation=dilation[0], + padding=get_padding(kernel_size, dilation[0]))), + weight_norm(Conv1d(channels, channels, kernel_size, 1, dilation=dilation[1], + padding=get_padding(kernel_size, dilation[1]))), + weight_norm(Conv1d(channels, channels, kernel_size, 1, dilation=dilation[2], + padding=get_padding(kernel_size, dilation[2]))) + ]) + self.convs1.apply(init_weights) + + self.convs2 = nn.ModuleList([ + weight_norm(Conv1d(channels, channels, kernel_size, 1, dilation=1, + padding=get_padding(kernel_size, 1))), + weight_norm(Conv1d(channels, channels, kernel_size, 1, dilation=1, + padding=get_padding(kernel_size, 1))), + weight_norm(Conv1d(channels, channels, kernel_size, 1, dilation=1, + padding=get_padding(kernel_size, 1))) + ]) + self.convs2.apply(init_weights) + + def forward(self, x, x_mask=None): + for c1, c2 in zip(self.convs1, self.convs2): + xt = F.leaky_relu(x, LRELU_SLOPE) + if x_mask is not None: + xt = xt * x_mask + xt = c1(xt) + xt = F.leaky_relu(xt, LRELU_SLOPE) + if x_mask is not None: + xt = xt * x_mask + xt = c2(xt) + x = xt + x + if x_mask is not None: + x = x * x_mask + return x + + def remove_weight_norm(self): + for l in self.convs1: + remove_weight_norm(l) + for l in self.convs2: + remove_weight_norm(l) + + +class ResBlock2(torch.nn.Module): + def __init__(self, channels, kernel_size=3, dilation=(1, 3)): + super(ResBlock2, self).__init__() + self.convs = nn.ModuleList([ + weight_norm(Conv1d(channels, channels, kernel_size, 1, dilation=dilation[0], + padding=get_padding(kernel_size, dilation[0]))), + weight_norm(Conv1d(channels, channels, kernel_size, 1, dilation=dilation[1], + padding=get_padding(kernel_size, dilation[1]))) + ]) + self.convs.apply(init_weights) + + def forward(self, x, x_mask=None): + for c in self.convs: + xt = F.leaky_relu(x, LRELU_SLOPE) + if x_mask is not None: + xt = xt * x_mask + xt = c(xt) + x = xt + x + if x_mask is not None: + x = x * x_mask + return x + + def remove_weight_norm(self): + for l in self.convs: + remove_weight_norm(l) + + +class Log(nn.Module): + def forward(self, x, x_mask, reverse=False, **kwargs): + if not reverse: + y = torch.log(torch.clamp_min(x, 1e-5)) * x_mask + logdet = torch.sum(-y, [1, 2]) + return y, logdet + else: + x = torch.exp(x) * x_mask + return x + + +class Flip(nn.Module): + def forward(self, x, *args, reverse=False, **kwargs): + x = torch.flip(x, [1]) + if not reverse: + logdet = torch.zeros(x.size(0)).to(dtype=x.dtype, device=x.device) + return x, logdet + else: + return x + + +class ElementwiseAffine(nn.Module): + def __init__(self, channels): + super().__init__() + self.channels = channels + self.m = nn.Parameter(torch.zeros(channels,1)) + self.logs = nn.Parameter(torch.zeros(channels,1)) + + def forward(self, x, x_mask, reverse=False, **kwargs): + if not reverse: + y = self.m + torch.exp(self.logs) * x + y = y * x_mask + logdet = torch.sum(self.logs * x_mask, [1,2]) + return y, logdet + else: + x = (x - self.m) * torch.exp(-self.logs) * x_mask + return x + + +class ResidualCouplingLayer(nn.Module): + def __init__(self, + channels, + hidden_channels, + kernel_size, + dilation_rate, + n_layers, + p_dropout=0, + gin_channels=0, + mean_only=False): + assert channels % 2 == 0, "channels should be divisible by 2" + super().__init__() + self.channels = channels + self.hidden_channels = hidden_channels + self.kernel_size = kernel_size + self.dilation_rate = dilation_rate + self.n_layers = n_layers + self.half_channels = channels // 2 + self.mean_only = mean_only + + self.pre = nn.Conv1d(self.half_channels, hidden_channels, 1) + self.enc = WN(hidden_channels, kernel_size, dilation_rate, n_layers, p_dropout=p_dropout, gin_channels=gin_channels) + self.post = nn.Conv1d(hidden_channels, self.half_channels * (2 - mean_only), 1) + self.post.weight.data.zero_() + self.post.bias.data.zero_() + + def forward(self, x, x_mask, g=None, reverse=False): + x0, x1 = torch.split(x, [self.half_channels]*2, 1) + h = self.pre(x0) * x_mask + h = self.enc(h, x_mask, g=g) + stats = self.post(h) * x_mask + if not self.mean_only: + m, logs = torch.split(stats, [self.half_channels]*2, 1) + else: + m = stats + logs = torch.zeros_like(m) + + if not reverse: + x1 = m + x1 * torch.exp(logs) * x_mask + x = torch.cat([x0, x1], 1) + logdet = torch.sum(logs, [1,2]) + return x, logdet + else: + x1 = (x1 - m) * torch.exp(-logs) * x_mask + x = torch.cat([x0, x1], 1) + return x + + +class ConvFlow(nn.Module): + def __init__(self, in_channels, filter_channels, kernel_size, n_layers, num_bins=10, tail_bound=5.0): + super().__init__() + self.in_channels = in_channels + self.filter_channels = filter_channels + self.kernel_size = kernel_size + self.n_layers = n_layers + self.num_bins = num_bins + self.tail_bound = tail_bound + self.half_channels = in_channels // 2 + + self.pre = nn.Conv1d(self.half_channels, filter_channels, 1) + self.convs = DDSConv(filter_channels, kernel_size, n_layers, p_dropout=0.) + self.proj = nn.Conv1d(filter_channels, self.half_channels * (num_bins * 3 - 1), 1) + self.proj.weight.data.zero_() + self.proj.bias.data.zero_() + + def forward(self, x, x_mask, g=None, reverse=False): + x0, x1 = torch.split(x, [self.half_channels]*2, 1) + h = self.pre(x0) + h = self.convs(h, x_mask, g=g) + h = self.proj(h) * x_mask + + b, c, t = x0.shape + h = h.reshape(b, c, -1, t).permute(0, 1, 3, 2) # [b, cx?, t] -> [b, c, t, ?] + + unnormalized_widths = h[..., :self.num_bins] / math.sqrt(self.filter_channels) + unnormalized_heights = h[..., self.num_bins:2*self.num_bins] / math.sqrt(self.filter_channels) + unnormalized_derivatives = h[..., 2 * self.num_bins:] + + x1, logabsdet = piecewise_rational_quadratic_transform(x1, + unnormalized_widths, + unnormalized_heights, + unnormalized_derivatives, + inverse=reverse, + tails='linear', + tail_bound=self.tail_bound + ) + + x = torch.cat([x0, x1], 1) * x_mask + logdet = torch.sum(logabsdet * x_mask, [1,2]) + if not reverse: + return x, logdet + else: + return x diff --git a/optimizer_removal.py b/optimizer_removal.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..17dfba0504f023ce179cee0b3eaef24e6c10fa28 --- /dev/null +++ b/optimizer_removal.py @@ -0,0 +1,16 @@ +from torch import load, save + +if __name__ == '__main__': + print("优化器通常不会被用于推理阶段，如果只用于推理可以去除优化器以减小模型体积\n") + input_path = input("请输入模型的路径：") + output_path = f"{input_path.split('.')[0]}_inference.pth" + checkpoint_dict = load(input_path, map_location='cpu') + checkpoint_dict_new = {} + for k, v in checkpoint_dict.items(): + if k == "optimizer": + print(f"remove optimizer") + continue + checkpoint_dict_new[k] = v + save(checkpoint_dict_new, output_path) + print("finish") + print(output_path) diff --git a/packages.txt b/packages.txt new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..95020f74ceac795948bf0b7ae72c60aa9ad0350e --- /dev/null +++ b/packages.txt @@ -0,0 +1 @@ +espeak-ng \ No newline at end of file diff --git a/request.py b/request.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..386bdaa5c07b30477a01cd53cc6f18e55253e583 --- /dev/null +++ b/request.py @@ -0,0 +1,270 @@ +import re +import requests +import os +import random +import string +from requests_toolbelt.multipart.encoder import MultipartEncoder + +abs_path = os.path.dirname(__file__) +base = "http://127.0.0.1:23456" + + +# 映射表 +def voice_speakers(): + url = f"{base}/voice/speakers" + + res = requests.post(url=url) + json = res.json() + for i in json: + print(i) + for j in json[i]: + print(j) + return json + + +# 语音合成 voice vits +def voice_vits(text, id=0, format="wav", lang="auto", length=1, noise=0.667, noisew=0.8, max=50): + fields = { + "text": text, + "id": str(id), + "format": format, + "lang": lang, + "length": str(length), + "noise": str(noise), + "noisew": str(noisew), + "max": str(max) + } + boundary = '----VoiceConversionFormBoundary' + ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 16)) + + m = MultipartEncoder(fields=fields, boundary=boundary) + headers = {"Content-Type": m.content_type} + url = f"{base}/voice" + + res = requests.post(url=url, data=m, headers=headers) + fname = re.findall("filename=(.+)", res.headers["Content-Disposition"])[0] + path = f"{abs_path}/{fname}" + + with open(path, "wb") as f: + f.write(res.content) + print(path) + return path + + +# 语音转换 hubert-vits +def voice_hubert_vits(upload_path, id, format="wav", length=1, noise=0.667, noisew=0.8): + upload_name = os.path.basename(upload_path) + upload_type = f'audio/{upload_name.split(".")[1]}' # wav,ogg + + with open(upload_path, 'rb') as upload_file: + fields = { + "upload": (upload_name, upload_file, upload_type), + "id": str(id), + "format": format, + "length": str(length), + "noise": str(noise), + "noisew": str(noisew), + } + boundary = '----VoiceConversionFormBoundary' + ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 16)) + + m = MultipartEncoder(fields=fields, boundary=boundary) + headers = {"Content-Type": m.content_type} + url = f"{base}/voice/hubert-vits" + + res = requests.post(url=url, data=m, headers=headers) + fname = re.findall("filename=(.+)", res.headers["Content-Disposition"])[0] + path = f"{abs_path}/{fname}" + + with open(path, "wb") as f: + f.write(res.content) + print(path) + return path + + +# 维度情感模型 w2v2-vits +def voice_w2v2_vits(text, id=0, format="wav", lang="auto", length=1, noise=0.667, noisew=0.8, max=50, emotion=0): + fields = { + "text": text, + "id": str(id), + "format": format, + "lang": lang, + "length": str(length), + "noise": str(noise), + "noisew": str(noisew), + "max": str(max), + "emotion": str(emotion) + } + boundary = '----VoiceConversionFormBoundary' + ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 16)) + + m = MultipartEncoder(fields=fields, boundary=boundary) + headers = {"Content-Type": m.content_type} + url = f"{base}/voice/w2v2-vits" + + res = requests.post(url=url, data=m, headers=headers) + fname = re.findall("filename=(.+)", res.headers["Content-Disposition"])[0] + path = f"{abs_path}/{fname}" + + with open(path, "wb") as f: + f.write(res.content) + print(path) + return path + + +# 语音转换 同VITS模型内角色之间的音色转换 +def voice_conversion(upload_path, original_id, target_id): + upload_name = os.path.basename(upload_path) + upload_type = f'audio/{upload_name.split(".")[1]}' # wav,ogg + + with open(upload_path, 'rb') as upload_file: + fields = { + "upload": (upload_name, upload_file, upload_type), + "original_id": str(original_id), + "target_id": str(target_id), + } + boundary = '----VoiceConversionFormBoundary' + ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 16)) + m = MultipartEncoder(fields=fields, boundary=boundary) + + headers = {"Content-Type": m.content_type} + url = f"{base}/voice/conversion" + + res = requests.post(url=url, data=m, headers=headers) + + fname = re.findall("filename=(.+)", res.headers["Content-Disposition"])[0] + path = f"{abs_path}/{fname}" + + with open(path, "wb") as f: + f.write(res.content) + print(path) + return path + + +def voice_ssml(ssml): + fields = { + "ssml": ssml, + } + boundary = '----VoiceConversionFormBoundary' + ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 16)) + + m = MultipartEncoder(fields=fields, boundary=boundary) + headers = {"Content-Type": m.content_type} + url = f"{base}/voice/ssml" + + res = requests.post(url=url, data=m, headers=headers) + fname = re.findall("filename=(.+)", res.headers["Content-Disposition"])[0] + path = f"{abs_path}/{fname}" + + with open(path, "wb") as f: + f.write(res.content) + print(path) + return path + + +def voice_dimensional_emotion(upload_path): + upload_name = os.path.basename(upload_path) + upload_type = f'audio/{upload_name.split(".")[1]}' # wav,ogg + + with open(upload_path, 'rb') as upload_file: + fields = { + "upload": (upload_name, upload_file, upload_type), + } + boundary = '----VoiceConversionFormBoundary' + ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 16)) + + m = MultipartEncoder(fields=fields, boundary=boundary) + headers = {"Content-Type": m.content_type} + url = f"{base}/voice/dimension-emotion" + + res = requests.post(url=url, data=m, headers=headers) + fname = re.findall("filename=(.+)", res.headers["Content-Disposition"])[0] + path = f"{abs_path}/{fname}" + + with open(path, "wb") as f: + f.write(res.content) + print(path) + return path + + +import time + +# while 1: +# text = input() +# l = len(text) +# time1 = time.time() +# voice_vits(text) +# time2 = time.time() +# print(f"len:{l}耗时:{time2 - time1}") + +# text = "你好" + + +# ssml = """ +# +# 这几天心里颇不宁静。 +# 今晚在院子里坐着乘凉，忽然想起日日走过的荷塘，在这满月的光里，总该另有一番样子吧。 +# 月亮渐渐地升高了，墙外马路上孩子们的欢笑，已经听不见了； +# 妻在屋里拍着闰儿，迷迷糊糊地哼着眠歌。 +# 我悄悄地披了大衫，带上门出去。 +# 沿着荷塘，是一条曲折的小煤屑路。 +# 这是一条幽僻的路；白天也少人走，夜晚更加寂寞。 +# 荷塘四面，长着许多树，蓊蓊郁郁的。 +# 路的一旁，是些杨柳，和一些不知道名字的树。 +# 没有月光的晚上，这路上阴森森的，有些怕人。 +# 今晚却很好，虽然月光也还是淡淡的。 +# 路上只我一个人，背着手踱着。 +# 这一片天地好像是我的；我也像超出了平常的自己，到了另一个世界里。 +# 我爱热闹，也爱冷静；爱群居，也爱独处。 +# 像今晚上，一个人在这苍茫的月下，什么都可以想，什么都可以不想，便觉是个自由的人。 +# 白天里一定要做的事，一定要说的话，现在都可不理。 +# 这是独处的妙处，我且受用这无边的荷香月色好了。 +# +# """ +# ssml = """ +# +# 这几天心里颇不宁静。今晚在院子里坐着乘凉，忽然想起日日走过的荷塘，在这满月的光里，总该另有一番样子吧。 +# 月亮渐渐地升高了，墙外马路上孩子们的欢笑，已经听不见了； +# こんにちは +# +# """ +# ssml = """ +# +# こんにちは +# こんにちは +# こんにちは +# +# """ +ssml = """ + + 这几天心里颇不宁静。 + 今晚在院子里坐着乘凉，忽然想起日日走过的荷塘，在这满月的光里，总该另有一番样子吧。 + 月亮渐渐地升高了，墙外马路上孩子们的欢笑，已经听不见了； + 妻在屋里拍着闰儿，迷迷糊糊地哼着眠歌。 + 我悄悄地披了大衫，带上门出去。 + 沿着荷塘，是一条曲折的小煤屑路。 + 这是一条幽僻的路；白天也少人走，夜晚更加寂寞。 + 荷塘四面，长着许多树，蓊蓊郁郁的。 + 路的一旁，是些杨柳，和一些不知道名字的树。 + 没有月光的晚上，这路上阴森森的，有些怕人。 + 今晚却很好，虽然月光也还是淡淡的。 + 路上只我一个人，背着手踱着。 + 这一片天地好像是我的；我也像超出了平常的自己，到了另一个世界里。 + 我爱热闹，也爱冷静；爱群居，也爱独处。 + 像今晚上，一个人在这苍茫的月下，什么都可以想，什么都可以不想，便觉是个自由的人。 + 白天里一定要做的事，一定要说的话，现在都可不理。 + 这是独处的妙处，我且受用这无边的荷香月色好了。 + +""" + +text = """你知道1+1=几吗？我觉得1+1≠3""" + +t1 = time.time() +# voice_conversion("H:/git/vits-simple-api/47fa127a-03ab-11ee-a4dc-e0d4e84af078.wav", 91, 93) +# voice_hubert_vits("H:/git/vits-simple-api/47fa127a-03ab-11ee-a4dc-e0d4e84af078.wav",0) +# voice_vits(text,format="wav",lang="zh") +# voice_w2v2_vits(text,emotion=111) +# os.system(voice_ssml(ssml)) +os.system(voice_vits(text,id=126, format="wav", max=0,noise=0.33,noisew=0.4,lang="zh")) +# voice_dimensional_emotion("H:/git/vits-simple-api/47fa127a-03ab-11ee-a4dc-e0d4e84af078.wav") +t2 = time.time() +# print(f"len:{len(text)}耗时:{t2 - t1}") +# for i in range(10): +# t1 = time.time() +# voice_vits(text, format="wav", lang="zh") +# t2 = time.time() +# print(f"len:{len(text)}耗时:{t2 - t1}") diff --git a/requirements.txt b/requirements.txt new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..b0e5a23f7b683f645aaca3ea3a9416c1621cf2d8 --- /dev/null +++ b/requirements.txt @@ -0,0 +1,30 @@ +numba +librosa +numpy==1.23.3 +scipy +MarkupSafe==2.1.2 +torch +unidecode +six==1.16.0 +openjtalk==0.3.0.dev2 +jamo +pypinyin +jieba +protobuf +cn2an +inflect +eng_to_ipa +ko_pron +indic_transliteration +num_thai +opencc +audonnx +flask==2.2.3 +soundfile==0.12.1 +graiax-silkcoder[libsndfile] +flask_apscheduler +fasttext +fastlid +langid +phonemizer==3.2.1 +transformers \ No newline at end of file diff --git a/static/css/bootstrap.min.css b/static/css/bootstrap.min.css new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..83a71b1f50721c12da8e13b8d476cad8ec471e92 --- /dev/null +++ b/static/css/bootstrap.min.css @@ -0,0 +1,7 @@ +/*! + * Bootstrap v4.6.2 (https://getbootstrap.com/) + * Copyright 2011-2022 The Bootstrap Authors + * Copyright 2011-2022 Twitter, Inc. + * Licensed under MIT (https://github.com/twbs/bootstrap/blob/main/LICENSE) + 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",2===ft.childNodes.length),E.parseHTML=function(e,t,n){return"string"!=typeof e?[]:("boolean"==typeof t&&(n=t,t=!1),t||(m.createHTMLDocument?((r=(t=w.implementation.createHTMLDocument("")).createElement("base")).href=w.location.href,t.head.appendChild(r)):t=w),o=!n&&[],(i=k.exec(e))?[t.createElement(i[1])]:(i=me([e],t,o),o&&o.length&&E(o).remove(),E.merge([],i.childNodes)));var r,i,o},E.offset={setOffset:function(e,t,n){var r,i,o,a,s,u,l=E.css(e,"position"),c=E(e),f={};"static"===l&&(e.style.position="relative"),s=c.offset(),o=E.css(e,"top"),u=E.css(e,"left"),("absolute"===l||"fixed"===l)&&-1<(o+u).indexOf("auto")?(a=(r=c.position()).top,i=r.left):(a=parseFloat(o)||0,i=parseFloat(u)||0),b(t)&&(t=t.call(e,n,E.extend({},s))),null!=t.top&&(f.top=t.top-s.top+a),null!=t.left&&(f.left=t.left-s.left+i),"using"in t?t.using.call(e,f):("number"==typeof f.top&&(f.top+="px"),"number"==typeof f.left&&(f.left+="px"),c.css(f))}},E.fn.extend({offset:function(t){if(arguments.length)return void 0===t?this:this.each(function(e){E.offset.setOffset(this,t,e)});var e,n,r=this[0];return r?r.getClientRects().length?(e=r.getBoundingClientRect(),n=r.ownerDocument.defaultView,{top:e.top+n.pageYOffset,left:e.left+n.pageXOffset}):{top:0,left:0}:void 0},position:function(){if(this[0]){var e,t,n,r=this[0],i={top:0,left:0};if("fixed"===E.css(r,"position"))t=r.getBoundingClientRect();else{t=this.offset(),n=r.ownerDocument,e=r.offsetParent||n.documentElement;while(e&&(e===n.body||e===n.documentElement)&&"static"===E.css(e,"position"))e=e.parentNode;e&&e!==r&&1===e.nodeType&&((i=E(e).offset()).top+=E.css(e,"borderTopWidth",!0),i.left+=E.css(e,"borderLeftWidth",!0))}return{top:t.top-i.top-E.css(r,"marginTop",!0),left:t.left-i.left-E.css(r,"marginLeft",!0)}}},offsetParent:function(){return this.map(function(){var e=this.offsetParent;while(e&&"static"===E.css(e,"position"))e=e.offsetParent;return e||re})}}),E.each({scrollLeft:"pageXOffset",scrollTop:"pageYOffset"},function(t,i){var o="pageYOffset"===i;E.fn[t]=function(e){return $(this,function(e,t,n){var r;if(x(e)?r=e:9===e.nodeType&&(r=e.defaultView),void 0===n)return r?r[i]:e[t];r?r.scrollTo(o?r.pageXOffset:n,o?n:r.pageYOffset):e[t]=n},t,e,arguments.length)}}),E.each(["top","left"],function(e,n){E.cssHooks[n]=Fe(m.pixelPosition,function(e,t){if(t)return t=We(e,n),Ie.test(t)?E(e).position()[n]+"px":t})}),E.each({Height:"height",Width:"width"},function(a,s){E.each({padding:"inner"+a,content:s,"":"outer"+a},function(r,o){E.fn[o]=function(e,t){var n=arguments.length&&(r||"boolean"!=typeof e),i=r||(!0===e||!0===t?"margin":"border");return $(this,function(e,t,n){var r;return x(e)?0===o.indexOf("outer")?e["inner"+a]:e.document.documentElement["client"+a]:9===e.nodeType?(r=e.documentElement,Math.max(e.body["scroll"+a],r["scroll"+a],e.body["offset"+a],r["offset"+a],r["client"+a])):void 0===n?E.css(e,t,i):E.style(e,t,n,i)},s,n?e:void 0,n)}})}),E.fn.extend({bind:function(e,t,n){return this.on(e,null,t,n)},unbind:function(e,t){return this.off(e,null,t)},delegate:function(e,t,n,r){return this.on(t,e,n,r)},undelegate:function(e,t,n){return 1===arguments.length?this.off(e,"**"):this.off(t,e||"**",n)},hover:function(e,t){return this.mouseenter(e).mouseleave(t||e)}}),E.each("blur focus focusin focusout resize scroll click dblclick mousedown mouseup mousemove mouseover mouseout mouseenter mouseleave change select submit keydown keypress keyup contextmenu".split(" "),function(e,n){E.fn[n]=function(e,t){return 0 + + + + + vits-simple-api + + + + +
+

+ vits-simple-api +

+ + + + + + +
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+ + {% if speakers_count == 0 %} +

未加载任何模型
+ {% endif %} +

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自动识别语言：可识别的语言根据不同speaker而不同，方言无法自动识别
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方言模型需要手动指定语言，比如粤语Cantonese要指定参数lang=gd
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所有模型均为网络搜集，感谢模型原作者的付出！

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+ Nene_Nanami_Rong_Tang: + CjangCjengh/TTSModels +

+

+ louise: + CjangCjengh/TTSModels +

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+ Cantonese: + CjangCjengh/TTSModels +

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+ shanghainese: + CjangCjengh/TTSModels +

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+ w2v2-vits: + CjangCjengh/TTSModels +

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+ vctk: + jaywalnut310/vits +

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+ Bishojo Mangekyo: + Francis-Komizu/VITS +

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+ genshin: + zomehwh/vits-uma-genshin-honkai +

+

+ paimon: + zixiiu/Digital_Life_Server +

+

+ vits_chinese: + PlayVoice/vits_chinese +

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+ + + + + + + diff --git a/test.py b/test.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..89cf418d78a27bd38b2387bcab0a8506e52f1f89 --- /dev/null +++ b/test.py @@ -0,0 +1,11 @@ +import numpy as np +from io import BytesIO + +array = np.array([1, 2, 3]) + +npy = BytesIO() +np.save(npy,array) +npy.seek(0) +tmp = np.load("H:\git/vits-simple-api\Model/npy/25ecb3f6-f968-11ed-b094-e0d4e84af078.npy") +print(tmp) + diff --git a/text/LICENSE b/text/LICENSE new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..4ad4ed1d5e34d95c8380768ec16405d789cc6de4 --- /dev/null +++ b/text/LICENSE @@ -0,0 +1,19 @@ +Copyright (c) 2017 Keith Ito + +Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy +of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal +in the Software without restriction, including without limitation the rights +to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell +copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is +furnished to do so, subject to the following conditions: + +The above copyright notice and this permission notice shall be included in +all copies or substantial portions of the Software. + +THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR +IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, +FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE +AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER +LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, +OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN +THE SOFTWARE. diff --git a/text/__init__.py b/text/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..4fb4ab152332ffd0cdaa39be8465670c814180a7 --- /dev/null +++ b/text/__init__.py @@ -0,0 +1,32 @@ +""" from https://github.com/keithito/tacotron """ +from text import cleaners + + +def text_to_sequence(text, symbols, cleaner_names, bert_embedding=False): + '''Converts a string of text to a sequence of IDs corresponding to the symbols in the text. + Args: + text: string to convert to a sequence + cleaner_names: names of the cleaner functions to run the text through + Returns: + List of integers corresponding to the symbols in the text + ''' + + _symbol_to_id = {s: i for i, s in enumerate(symbols)} + + if bert_embedding: + cleaned_text, char_embeds = _clean_text(text, cleaner_names) + sequence = [_symbol_to_id[symbol] for symbol in cleaned_text.split()] + return sequence, char_embeds + else: + cleaned_text = _clean_text(text, cleaner_names) + sequence = [_symbol_to_id[symbol] for symbol in cleaned_text if symbol in _symbol_to_id.keys()] + return sequence + + +def _clean_text(text, cleaner_names): + for name in cleaner_names: + cleaner = getattr(cleaners, name) + if not cleaner: + raise Exception('Unknown cleaner: %s' % name) + text = cleaner(text) + return text diff --git a/text/cantonese.py b/text/cantonese.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..6b40b7220b76f28cb5c7e069bfb50f50aab56b49 --- /dev/null +++ b/text/cantonese.py @@ -0,0 +1,61 @@ +import re +import cn2an +import opencc +import config + +converter = opencc.OpenCC(config.ABS_PATH + '/chinese_dialect_lexicons/jyutjyu_2') + +# List of (Latin alphabet, ipa) pairs: +_latin_to_ipa = [(re.compile('%s' % x[0]), x[1]) for x in [ + ('A', 'ei˥'), + ('B', 'biː˥'), + ('C', 'siː˥'), + ('D', 'tiː˥'), + ('E', 'iː˥'), + ('F', 'e˥fuː˨˩'), + ('G', 'tsiː˥'), + ('H', 'ɪk̚˥tsʰyː˨˩'), + ('I', 'ɐi˥'), + ('J', 'tsei˥'), + ('K', 'kʰei˥'), + ('L', 'e˥llou˨˩'), + ('M', 'ɛːm˥'), + ('N', 'ɛːn˥'), + ('O', 'ou˥'), + ('P', 'pʰiː˥'), + ('Q', 'kʰiːu˥'), + ('R', 'aː˥lou˨˩'), + ('S', 'ɛː˥siː˨˩'), + ('T', 'tʰiː˥'), + ('U', 'juː˥'), + ('V', 'wiː˥'), + ('W', 'tʊk̚˥piː˥juː˥'), + ('X', 'ɪk̚˥siː˨˩'), + ('Y', 'waːi˥'), + ('Z', 'iː˨sɛːt̚˥') +]] + + +def number_to_cantonese(text): + return re.sub(r'\d+(?:\.?\d+)?', lambda x: cn2an.an2cn(x.group()), text) + + +def latin_to_ipa(text): + for regex, replacement in _latin_to_ipa: + text = re.sub(regex, replacement, text) + return text + + +def cantonese_to_ipa(text): + from text.mandarin import symbols_to_chinese + text = symbols_to_chinese(text) + text = number_to_cantonese(text.upper()) + text = converter.convert(text).replace('-', '').replace('$', ' ') + text = re.sub(r'[A-Z]', lambda x: latin_to_ipa(x.group()) + ' ', text) + text = re.sub(r'[、；：]', '，', text) + text = re.sub(r'\s*，\s*', ', ', text) + text = re.sub(r'\s*。\s*', '. ', text) + text = re.sub(r'\s*？\s*', '? ', text) + text = re.sub(r'\s*！\s*', '! ', text) + text = re.sub(r'\s*$', '', text) + return text diff --git a/text/cleaners.py b/text/cleaners.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..be369bfe44d66493f0ae39ce307f448ecf22a6e7 --- /dev/null +++ b/text/cleaners.py @@ -0,0 +1,263 @@ +import re +import config +from unidecode import unidecode +from phonemizer import phonemize +from phonemizer.backend.espeak.wrapper import EspeakWrapper + +ESPEAK_LIBRARY = getattr(config, "ESPEAK_LIBRARY", "") +if ESPEAK_LIBRARY != "": + EspeakWrapper.set_library(ESPEAK_LIBRARY) + +# List of (regular expression, replacement) pairs for abbreviations: +_abbreviations = [(re.compile('\\b%s\\.' % x[0], re.IGNORECASE), x[1]) for x in [ + ('mrs', 'misess'), + ('mr', 'mister'), + ('dr', 'doctor'), + ('st', 'saint'), + ('co', 'company'), + ('jr', 'junior'), + ('maj', 'major'), + ('gen', 'general'), + ('drs', 'doctors'), + ('rev', 'reverend'), + ('lt', 'lieutenant'), + ('hon', 'honorable'), + ('sgt', 'sergeant'), + ('capt', 'captain'), + ('esq', 'esquire'), + ('ltd', 'limited'), + ('col', 'colonel'), + ('ft', 'fort'), +]] + + +def expand_abbreviations(text): + for regex, replacement in _abbreviations: + text = re.sub(regex, replacement, text) + return text + + +def transliteration_cleaners(text): + '''Pipeline for non-English text that transliterates to ASCII.''' + text = unidecode(text) + text = text.lower() + text = re.sub(r'\s+', ' ', text) + text = expand_abbreviations(text) + return text + + +# for English text +def english_cleaners(text): + '''Pipeline for English text, including abbreviation expansion.''' + text = re.sub(r'\[EN\](.*?)\[EN\]', lambda x: transliteration_cleaners(x.group(1)) + ' ', text) + phonemes = phonemize(text, language='en-us', backend='espeak', strip=True) + return phonemes + + +# for non-English text that can be transliterated to ASCII +def english_cleaners2(text): + '''Pipeline for English text, including abbreviation expansion. + punctuation + stress''' + text = re.sub(r'\[EN\](.*?)\[EN\]', lambda x: transliteration_cleaners(x.group(1)) + ' ', text) + phonemes = phonemize(text, language='en-us', backend='espeak', strip=True, preserve_punctuation=True, + with_stress=True) + return phonemes + + +def japanese_cleaners(text): + from text.japanese import japanese_to_romaji_with_accent + + def clean(text): + text = japanese_to_romaji_with_accent(text) + text = re.sub(r'([A-Za-z])$', r'\1.', text) + return text + + text = re.sub(r'\[JA\](.*?)\[JA\]', lambda x: clean(x.group(1)) + ' ', text) + return text + + +def japanese_cleaners2(text): + return japanese_cleaners(text).replace('ts', 'ʦ').replace('...', '…') + + +def korean_cleaners(text): + '''Pipeline for Korean text''' + from text.korean import latin_to_hangul, number_to_hangul, divide_hangul + + def clean(text): + text = latin_to_hangul(text) + text = number_to_hangul(text) + text = divide_hangul(text) + text = re.sub(r'([\u3131-\u3163])$', r'\1.', text) + return text + + text = re.sub(r'\[KO\](.*?)\[KO\]', lambda x: clean(x.group(1)) + ' ', text) + return text + + +def chinese_cleaners(text): + '''Pipeline for Chinese text''' + from text.mandarin import number_to_chinese, chinese_to_bopomofo, latin_to_bopomofo, symbols_to_chinese + + def clean(text): + text = symbols_to_chinese(text) + text = number_to_chinese(text) + text = chinese_to_bopomofo(text) + text = latin_to_bopomofo(text) + text = re.sub(r'([ˉˊˇˋ˙])$', r'\1。', text) + return text + + text = re.sub(r'\[ZH\](.*?)\[ZH\]', lambda x: clean(x.group(1)) + ' ', text) + return text + + +def zh_ja_mixture_cleaners(text): + from text.mandarin import chinese_to_romaji + from text.japanese import japanese_to_romaji_with_accent + text = re.sub(r'\[ZH\](.*?)\[ZH\]', + lambda x: chinese_to_romaji(x.group(1)) + ' ', text) + text = re.sub(r'\[JA\](.*?)\[JA\]', lambda x: japanese_to_romaji_with_accent( + x.group(1)).replace('ts', 'ʦ').replace('u', 'ɯ').replace('...', '…') + ' ', text) + text = re.sub(r'\s+$', '', text) + text = re.sub(r'([^\.,!\?\-…~])$', r'\1.', text) + return text + + +def sanskrit_cleaners(text): + text = text.replace('॥', '।').replace('ॐ', 'ओम्') + text = re.sub(r'([^।])$', r'\1।', text) + return text + + +def cjks_cleaners(text): + from text.mandarin import chinese_to_lazy_ipa + from text.japanese import japanese_to_ipa + from text.korean import korean_to_lazy_ipa + from text.sanskrit import devanagari_to_ipa + from text.english import english_to_lazy_ipa + text = re.sub(r'\[ZH\](.*?)\[ZH\]', + lambda x: chinese_to_lazy_ipa(x.group(1)) + ' ', text) + text = re.sub(r'\[JA\](.*?)\[JA\]', + lambda x: japanese_to_ipa(x.group(1)) + ' ', text) + text = re.sub(r'\[KO\](.*?)\[KO\]', + lambda x: korean_to_lazy_ipa(x.group(1)) + ' ', text) + text = re.sub(r'\[SA\](.*?)\[SA\]', + lambda x: devanagari_to_ipa(x.group(1)) + ' ', text) + text = re.sub(r'\[EN\](.*?)\[EN\]', + lambda x: english_to_lazy_ipa(x.group(1)) + ' ', text) + text = re.sub(r'\s+$', '', text) + text = re.sub(r'([^\.,!\?\-…~])$', r'\1.', text) + return text + + +def cjke_cleaners(text): + from text.mandarin import chinese_to_lazy_ipa + from text.japanese import japanese_to_ipa + from text.korean import korean_to_ipa + from text.english import english_to_ipa2 + text = re.sub(r'\[ZH\](.*?)\[ZH\]', lambda x: chinese_to_lazy_ipa(x.group(1)).replace( + 'ʧ', 'tʃ').replace('ʦ', 'ts').replace('ɥan', 'ɥæn') + ' ', text) + text = re.sub(r'\[JA\](.*?)\[JA\]', lambda x: japanese_to_ipa(x.group(1)).replace('ʧ', 'tʃ').replace( + 'ʦ', 'ts').replace('ɥan', 'ɥæn').replace('ʥ', 'dz') + ' ', text) + text = re.sub(r'\[KO\](.*?)\[KO\]', + lambda x: korean_to_ipa(x.group(1)) + ' ', text) + text = re.sub(r'\[EN\](.*?)\[EN\]', lambda x: english_to_ipa2(x.group(1)).replace('ɑ', 'a').replace( + 'ɔ', 'o').replace('ɛ', 'e').replace('ɪ', 'i').replace('ʊ', 'u') + ' ', text) + text = re.sub(r'\s+$', '', text) + text = re.sub(r'([^\.,!\?\-…~])$', r'\1.', text) + return text + + +def cjke_cleaners2(text): + from text.mandarin import chinese_to_ipa + from text.japanese import japanese_to_ipa2 + from text.korean import korean_to_ipa + from text.english import english_to_ipa2 + text = re.sub(r'\[ZH\](.*?)\[ZH\]', + lambda x: chinese_to_ipa(x.group(1)) + ' ', text) + text = re.sub(r'\[JA\](.*?)\[JA\]', + lambda x: japanese_to_ipa2(x.group(1)) + ' ', text) + text = re.sub(r'\[KO\](.*?)\[KO\]', + lambda x: korean_to_ipa(x.group(1)) + ' ', text) + text = re.sub(r'\[EN\](.*?)\[EN\]', + lambda x: english_to_ipa2(x.group(1)) + ' ', text) + text = re.sub(r'\s+$', '', text) + text = re.sub(r'([^\.,!\?\-…~])$', r'\1.', text) + return text + + +def cje_cleaners(text): + from text.mandarin import chinese_to_ipa + from text.japanese import japanese_to_ipa2 + from text.english import english_to_ipa2 + text = re.sub(r'\[ZH\](.*?)\[ZH\]', + lambda x: chinese_to_ipa(x.group(1)) + ' ', text) + text = re.sub(r'\[JA\](.*?)\[JA\]', + lambda x: japanese_to_ipa2(x.group(1)) + ' ', text) + text = re.sub(r'\[EN\](.*?)\[EN\]', + lambda x: english_to_ipa2(x.group(1)) + ' ', text) + text = re.sub(r'\s+$', '', text) + text = re.sub(r'([^\.,!\?\-…~])$', r'\1.', text) + return text + + +def thai_cleaners(text): + from text.thai import num_to_thai, latin_to_thai + + def clean(text): + text = num_to_thai(text) + text = latin_to_thai(text) + return text + + text = re.sub(r'\[TH\](.*?)\[TH\]', lambda x: clean(x.group(1)) + ' ', text) + return text + + +def shanghainese_cleaners(text): + from text.shanghainese import shanghainese_to_ipa + + def clean(text): + text = shanghainese_to_ipa(text) + text = re.sub(r'([^\.,!\?\-…~])$', r'\1.', text) + return text + + text = re.sub(r'\[SH\](.*?)\[SH\]', lambda x: clean(x.group(1)) + ' ', text) + return text + + +def chinese_dialect_cleaners(text): + from text.mandarin import chinese_to_ipa2 + from text.japanese import japanese_to_ipa3 + from text.shanghainese import shanghainese_to_ipa + from text.cantonese import cantonese_to_ipa + from text.english import english_to_lazy_ipa2 + from text.ngu_dialect import ngu_dialect_to_ipa + text = re.sub(r'\[ZH\](.*?)\[ZH\]', + lambda x: chinese_to_ipa2(x.group(1)) + ' ', text) + text = re.sub(r'\[JA\](.*?)\[JA\]', + lambda x: japanese_to_ipa3(x.group(1)).replace('Q', 'ʔ') + ' ', text) + text = re.sub(r'\[SH\](.*?)\[SH\]', lambda x: shanghainese_to_ipa(x.group(1)).replace('1', '˥˧').replace('5', + '˧˧˦').replace( + '6', '˩˩˧').replace('7', '˥').replace('8', '˩˨').replace('ᴀ', 'ɐ').replace('ᴇ', 'e') + ' ', text) + text = re.sub(r'\[GD\](.*?)\[GD\]', + lambda x: cantonese_to_ipa(x.group(1)) + ' ', text) + text = re.sub(r'\[EN\](.*?)\[EN\]', + lambda x: english_to_lazy_ipa2(x.group(1)) + ' ', text) + text = re.sub(r'\[([A-Z]{2})\](.*?)\[\1\]', lambda x: ngu_dialect_to_ipa(x.group(2), x.group( + 1)).replace('ʣ', 'dz').replace('ʥ', 'dʑ').replace('ʦ', 'ts').replace('ʨ', 'tɕ') + ' ', text) + text = re.sub(r'\s+$', '', text) + text = re.sub(r'([^\.,!\?\-…~])$', r'\1.', text) + return text + + +def bert_chinese_cleaners(text): + from text import mandarin + matches = re.findall(r"\[ZH\](.*?)\[ZH\]", text) + text = "".join(matches) + if text[-1] not in [".", "。", ",", "，"]: text += "." + text = mandarin.symbols_to_chinese(text) + text = mandarin.number_transform_to_chinese(text) + if not hasattr(bert_chinese_cleaners, "tts_front"): + bert_chinese_cleaners.tts_front = mandarin.VITS_PinYin_model() + tts_front = bert_chinese_cleaners.tts_front + cleaned_text, char_embeds = tts_front.chinese_to_phonemes(text) + return cleaned_text, char_embeds diff --git a/text/english.py b/text/english.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..6817392ba8a9eb830351de89fb7afc5ad72f5e42 --- /dev/null +++ b/text/english.py @@ -0,0 +1,188 @@ +""" from https://github.com/keithito/tacotron """ + +''' +Cleaners are transformations that run over the input text at both training and eval time. + +Cleaners can be selected by passing a comma-delimited list of cleaner names as the "cleaners" +hyperparameter. Some cleaners are English-specific. You'll typically want to use: + 1. "english_cleaners" for English text + 2. "transliteration_cleaners" for non-English text that can be transliterated to ASCII using + the Unidecode library (https://pypi.python.org/pypi/Unidecode) + 3. "basic_cleaners" if you do not want to transliterate (in this case, you should also update + the symbols in symbols.py to match your data). +''' + + +# Regular expression matching whitespace: + + +import re +import inflect +from unidecode import unidecode +import eng_to_ipa as ipa +_inflect = inflect.engine() +_comma_number_re = re.compile(r'([0-9][0-9\,]+[0-9])') +_decimal_number_re = re.compile(r'([0-9]+\.[0-9]+)') +_pounds_re = re.compile(r'£([0-9\,]*[0-9]+)') +_dollars_re = re.compile(r'\$([0-9\.\,]*[0-9]+)') +_ordinal_re = re.compile(r'[0-9]+(st|nd|rd|th)') +_number_re = re.compile(r'[0-9]+') + +# List of (regular expression, replacement) pairs for abbreviations: +_abbreviations = [(re.compile('\\b%s\\.' % x[0], re.IGNORECASE), x[1]) for x in [ + ('mrs', 'misess'), + ('mr', 'mister'), + ('dr', 'doctor'), + ('st', 'saint'), + ('co', 'company'), + ('jr', 'junior'), + ('maj', 'major'), + ('gen', 'general'), + ('drs', 'doctors'), + ('rev', 'reverend'), + ('lt', 'lieutenant'), + ('hon', 'honorable'), + ('sgt', 'sergeant'), + ('capt', 'captain'), + ('esq', 'esquire'), + ('ltd', 'limited'), + ('col', 'colonel'), + ('ft', 'fort'), +]] + + +# List of (ipa, lazy ipa) pairs: +_lazy_ipa = [(re.compile('%s' % x[0]), x[1]) for x in [ + ('r', 'ɹ'), + ('æ', 'e'), + ('ɑ', 'a'), + ('ɔ', 'o'), + ('ð', 'z'), + ('θ', 's'), + ('ɛ', 'e'), + ('ɪ', 'i'), + ('ʊ', 'u'), + ('ʒ', 'ʥ'), + ('ʤ', 'ʥ'), + ('ˈ', '↓'), +]] + +# List of (ipa, lazy ipa2) pairs: +_lazy_ipa2 = [(re.compile('%s' % x[0]), x[1]) for x in [ + ('r', 'ɹ'), + ('ð', 'z'), + ('θ', 's'), + ('ʒ', 'ʑ'), + ('ʤ', 'dʑ'), + ('ˈ', '↓'), +]] + +# List of (ipa, ipa2) pairs +_ipa_to_ipa2 = [(re.compile('%s' % x[0]), x[1]) for x in [ + ('r', 'ɹ'), + ('ʤ', 'dʒ'), + ('ʧ', 'tʃ') +]] + + +def expand_abbreviations(text): + for regex, replacement in _abbreviations: + text = re.sub(regex, replacement, text) + return text + + +def collapse_whitespace(text): + return re.sub(r'\s+', ' ', text) + + +def _remove_commas(m): + return m.group(1).replace(',', '') + + +def _expand_decimal_point(m): + return m.group(1).replace('.', ' point ') + + +def _expand_dollars(m): + match = m.group(1) + parts = match.split('.') + if len(parts) > 2: + return match + ' dollars' # Unexpected format + dollars = int(parts[0]) if parts[0] else 0 + cents = int(parts[1]) if len(parts) > 1 and parts[1] else 0 + if dollars and cents: + dollar_unit = 'dollar' if dollars == 1 else 'dollars' + cent_unit = 'cent' if cents == 1 else 'cents' + return '%s %s, %s %s' % (dollars, dollar_unit, cents, cent_unit) + elif dollars: + dollar_unit = 'dollar' if dollars == 1 else 'dollars' + return '%s %s' % (dollars, dollar_unit) + elif cents: + cent_unit = 'cent' if cents == 1 else 'cents' + return '%s %s' % (cents, cent_unit) + else: + return 'zero dollars' + + +def _expand_ordinal(m): + return _inflect.number_to_words(m.group(0)) + + +def _expand_number(m): + num = int(m.group(0)) + if num > 1000 and num < 3000: + if num == 2000: + return 'two thousand' + elif num > 2000 and num < 2010: + return 'two thousand ' + _inflect.number_to_words(num % 100) + elif num % 100 == 0: + return _inflect.number_to_words(num // 100) + ' hundred' + else: + return _inflect.number_to_words(num, andword='', zero='oh', group=2).replace(', ', ' ') + else: + return _inflect.number_to_words(num, andword='') + + +def normalize_numbers(text): + text = re.sub(_comma_number_re, _remove_commas, text) + text = re.sub(_pounds_re, r'\1 pounds', text) + text = re.sub(_dollars_re, _expand_dollars, text) + text = re.sub(_decimal_number_re, _expand_decimal_point, text) + text = re.sub(_ordinal_re, _expand_ordinal, text) + text = re.sub(_number_re, _expand_number, text) + return text + + +def mark_dark_l(text): + return re.sub(r'l([^aeiouæɑɔəɛɪʊ ]*(?: |$))', lambda x: 'ɫ'+x.group(1), text) + + +def english_to_ipa(text): + text = unidecode(text).lower() + text = expand_abbreviations(text) + text = normalize_numbers(text) + phonemes = ipa.convert(text) + phonemes = collapse_whitespace(phonemes) + return phonemes + + +def english_to_lazy_ipa(text): + text = english_to_ipa(text) + for regex, replacement in _lazy_ipa: + text = re.sub(regex, replacement, text) + return text + + +def english_to_ipa2(text): + text = english_to_ipa(text) + text = mark_dark_l(text) + for regex, replacement in _ipa_to_ipa2: + text = re.sub(regex, replacement, text) + return text.replace('...', '…') + + +def english_to_lazy_ipa2(text): + text = english_to_ipa(text) + for regex, replacement in _lazy_ipa2: + text = re.sub(regex, replacement, text) + return text diff --git a/text/japanese.py b/text/japanese.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..375e4d50872d5c68ee57ca17470a2ca425425eba --- /dev/null +++ b/text/japanese.py @@ -0,0 +1,153 @@ +import re +from unidecode import unidecode +import pyopenjtalk + + +# Regular expression matching Japanese without punctuation marks: +_japanese_characters = re.compile( + r'[A-Za-z\d\u3005\u3040-\u30ff\u4e00-\u9fff\uff11-\uff19\uff21-\uff3a\uff41-\uff5a\uff66-\uff9d]') + +# Regular expression matching non-Japanese characters or punctuation marks: +_japanese_marks = re.compile( + r'[^A-Za-z\d\u3005\u3040-\u30ff\u4e00-\u9fff\uff11-\uff19\uff21-\uff3a\uff41-\uff5a\uff66-\uff9d]') + +# List of (symbol, Japanese) pairs for marks: +_symbols_to_japanese = [(re.compile('%s' % x[0]), x[1]) for x in [ + ('％', 'パーセント') +]] + +# List of (romaji, ipa) pairs for marks: +_romaji_to_ipa = [(re.compile('%s' % x[0]), x[1]) for x in [ + ('ts', 'ʦ'), + ('u', 'ɯ'), + ('j', 'ʥ'), + ('y', 'j'), + ('ni', 'n^i'), + ('nj', 'n^'), + ('hi', 'çi'), + ('hj', 'ç'), + ('f', 'ɸ'), + ('I', 'i*'), + ('U', 'ɯ*'), + ('r', 'ɾ') +]] + +# List of (romaji, ipa2) pairs for marks: +_romaji_to_ipa2 = [(re.compile('%s' % x[0]), x[1]) for x in [ + ('u', 'ɯ'), + ('ʧ', 'tʃ'), + ('j', 'dʑ'), + ('y', 'j'), + ('ni', 'n^i'), + ('nj', 'n^'), + ('hi', 'çi'), + ('hj', 'ç'), + ('f', 'ɸ'), + ('I', 'i*'), + ('U', 'ɯ*'), + ('r', 'ɾ') +]] + +# List of (consonant, sokuon) pairs: +_real_sokuon = [(re.compile('%s' % x[0]), x[1]) for x in [ + (r'Q([↑↓]*[kg])', r'k#\1'), + (r'Q([↑↓]*[tdjʧ])', r't#\1'), + (r'Q([↑↓]*[sʃ])', r's\1'), + (r'Q([↑↓]*[pb])', r'p#\1') +]] + +# List of (consonant, hatsuon) pairs: +_real_hatsuon = [(re.compile('%s' % x[0]), x[1]) for x in [ + (r'N([↑↓]*[pbm])', r'm\1'), + (r'N([↑↓]*[ʧʥj])', r'n^\1'), + (r'N([↑↓]*[tdn])', r'n\1'), + (r'N([↑↓]*[kg])', r'ŋ\1') +]] + + +def symbols_to_japanese(text): + for regex, replacement in _symbols_to_japanese: + text = re.sub(regex, replacement, text) + return text + + +def japanese_to_romaji_with_accent(text): + '''Reference https://r9y9.github.io/ttslearn/latest/notebooks/ch10_Recipe-Tacotron.html''' + text = symbols_to_japanese(text) + sentences = re.split(_japanese_marks, text) + marks = re.findall(_japanese_marks, text) + text = '' + for i, sentence in enumerate(sentences): + if re.match(_japanese_characters, sentence): + if text != '': + text += ' ' + labels = pyopenjtalk.extract_fullcontext(sentence) + for n, label in enumerate(labels): + phoneme = re.search(r'\-([^\+]*)\+', label).group(1) + if phoneme not in ['sil', 'pau']: + text += phoneme.replace('ch', 'ʧ').replace('sh', + 'ʃ').replace('cl', 'Q') + else: + continue + # n_moras = int(re.search(r'/F:(\d+)_', label).group(1)) + a1 = int(re.search(r"/A:(\-?[0-9]+)\+", label).group(1)) + a2 = int(re.search(r"\+(\d+)\+", label).group(1)) + a3 = int(re.search(r"\+(\d+)/", label).group(1)) + if re.search(r'\-([^\+]*)\+', labels[n + 1]).group(1) in ['sil', 'pau']: + a2_next = -1 + else: + a2_next = int( + re.search(r"\+(\d+)\+", labels[n + 1]).group(1)) + # Accent phrase boundary + if a3 == 1 and a2_next == 1: + text += ' ' + # Falling + elif a1 == 0 and a2_next == a2 + 1: + text += '↓' + # Rising + elif a2 == 1 and a2_next == 2: + text += '↑' + if i < len(marks): + text += unidecode(marks[i]).replace(' ', '') + return text + + +def get_real_sokuon(text): + for regex, replacement in _real_sokuon: + text = re.sub(regex, replacement, text) + return text + + +def get_real_hatsuon(text): + for regex, replacement in _real_hatsuon: + text = re.sub(regex, replacement, text) + return text + + +def japanese_to_ipa(text): + text = japanese_to_romaji_with_accent(text).replace('...', '…') + text = re.sub( + r'([aiueo])\1+', lambda x: x.group(0)[0]+'ː'*(len(x.group(0))-1), text) + text = get_real_sokuon(text) + text = get_real_hatsuon(text) + for regex, replacement in _romaji_to_ipa: + text = re.sub(regex, replacement, text) + return text + + +def japanese_to_ipa2(text): + text = japanese_to_romaji_with_accent(text).replace('...', '…') + text = get_real_sokuon(text) + text = get_real_hatsuon(text) + for regex, replacement in _romaji_to_ipa2: + text = re.sub(regex, replacement, text) + return text + + +def japanese_to_ipa3(text): + text = japanese_to_ipa2(text).replace('n^', 'ȵ').replace( + 'ʃ', 'ɕ').replace('*', '\u0325').replace('#', '\u031a') + text = re.sub( + r'([aiɯeo])\1+', lambda x: x.group(0)[0]+'ː'*(len(x.group(0))-1), text) + text = re.sub(r'((?:^|\s)(?:ts|tɕ|[kpt]))', r'\1ʰ', text) + return text diff --git a/text/korean.py b/text/korean.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..edee07429a450c55e3d8e246997faaa1e0b89cc9 --- /dev/null +++ b/text/korean.py @@ -0,0 +1,210 @@ +import re +from jamo import h2j, j2hcj +import ko_pron + + +# This is a list of Korean classifiers preceded by pure Korean numerals. +_korean_classifiers = '군데 권 개 그루 닢 대 두 마리 모 모금 뭇 발 발짝 방 번 벌 보루 살 수 술 시 쌈 움큼 정 짝 채 척 첩 축 켤레 톨 통' + +# List of (hangul, hangul divided) pairs: +_hangul_divided = [(re.compile('%s' % x[0]), x[1]) for x in [ + ('ㄳ', 'ㄱㅅ'), + ('ㄵ', 'ㄴㅈ'), + ('ㄶ', 'ㄴㅎ'), + ('ㄺ', 'ㄹㄱ'), + ('ㄻ', 'ㄹㅁ'), + ('ㄼ', 'ㄹㅂ'), + ('ㄽ', 'ㄹㅅ'), + ('ㄾ', 'ㄹㅌ'), + ('ㄿ', 'ㄹㅍ'), + ('ㅀ', 'ㄹㅎ'), + ('ㅄ', 'ㅂㅅ'), + ('ㅘ', 'ㅗㅏ'), + ('ㅙ', 'ㅗㅐ'), + ('ㅚ', 'ㅗㅣ'), + ('ㅝ', 'ㅜㅓ'), + ('ㅞ', 'ㅜㅔ'), + ('ㅟ', 'ㅜㅣ'), + ('ㅢ', 'ㅡㅣ'), + ('ㅑ', 'ㅣㅏ'), + ('ㅒ', 'ㅣㅐ'), + ('ㅕ', 'ㅣㅓ'), + ('ㅖ', 'ㅣㅔ'), + ('ㅛ', 'ㅣㅗ'), + ('ㅠ', 'ㅣㅜ') +]] + +# List of (Latin alphabet, hangul) pairs: +_latin_to_hangul = [(re.compile('%s' % x[0], re.IGNORECASE), x[1]) for x in [ + ('a', '에이'), + ('b', '비'), + ('c', '시'), + ('d', '디'), + ('e', '이'), + ('f', '에프'), + ('g', '지'), + ('h', '에이치'), + ('i', '아이'), + ('j', '제이'), + ('k', '케이'), + ('l', '엘'), + ('m', '엠'), + ('n', '엔'), + ('o', '오'), + ('p', '피'), + ('q', '큐'), + ('r', '아르'), + ('s', '에스'), + ('t', '티'), + ('u', '유'), + ('v', '브이'), + ('w', '더블유'), + ('x', '엑스'), + ('y', '와이'), + ('z', '제트') +]] + +# List of (ipa, lazy ipa) pairs: +_ipa_to_lazy_ipa = [(re.compile('%s' % x[0], re.IGNORECASE), x[1]) for x in [ + ('t͡ɕ','ʧ'), + ('d͡ʑ','ʥ'), + ('ɲ','n^'), + ('ɕ','ʃ'), + ('ʷ','w'), + ('ɭ','l`'), + ('ʎ','ɾ'), + ('ɣ','ŋ'), + ('ɰ','ɯ'), + ('ʝ','j'), + ('ʌ','ə'), + ('ɡ','g'), + ('\u031a','#'), + ('\u0348','='), + ('\u031e',''), + ('\u0320',''), + ('\u0339','') +]] + + +def latin_to_hangul(text): + for regex, replacement in _latin_to_hangul: + text = re.sub(regex, replacement, text) + return text + + +def divide_hangul(text): + text = j2hcj(h2j(text)) + for regex, replacement in _hangul_divided: + text = re.sub(regex, replacement, text) + return text + + +def hangul_number(num, sino=True): + '''Reference https://github.com/Kyubyong/g2pK''' + num = re.sub(',', '', num) + + if num == '0': + return '영' + if not sino and num == '20': + return '스무' + + digits = '123456789' + names = '일이삼사오육칠팔구' + digit2name = {d: n for d, n in zip(digits, names)} + + modifiers = '한 두 세 네 다섯 여섯 일곱 여덟 아홉' + decimals = '열 스물 서른 마흔 쉰 예순 일흔 여든 아흔' + digit2mod = {d: mod for d, mod in zip(digits, modifiers.split())} + digit2dec = {d: dec for d, dec in zip(digits, decimals.split())} + + spelledout = [] + for i, digit in enumerate(num): + i = len(num) - i - 1 + if sino: + if i == 0: + name = digit2name.get(digit, '') + elif i == 1: + name = digit2name.get(digit, '') + '십' + name = name.replace('일십', '십') + else: + if i == 0: + name = digit2mod.get(digit, '') + elif i == 1: + name = digit2dec.get(digit, '') + if digit == '0': + if i % 4 == 0: + last_three = spelledout[-min(3, len(spelledout)):] + if ''.join(last_three) == '': + spelledout.append('') + continue + else: + spelledout.append('') + continue + if i == 2: + name = digit2name.get(digit, '') + '백' + name = name.replace('일백', '백') + elif i == 3: + name = digit2name.get(digit, '') + '천' + name = name.replace('일천', '천') + elif i == 4: + name = digit2name.get(digit, '') + '만' + name = name.replace('일만', '만') + elif i == 5: + name = digit2name.get(digit, '') + '십' + name = name.replace('일십', '십') + elif i == 6: + name = digit2name.get(digit, '') + '백' + name = name.replace('일백', '백') + elif i == 7: + name = digit2name.get(digit, '') + '천' + name = name.replace('일천', '천') + elif i == 8: + name = digit2name.get(digit, '') + '억' + elif i == 9: + name = digit2name.get(digit, '') + '십' + elif i == 10: + name = digit2name.get(digit, '') + '백' + elif i == 11: + name = digit2name.get(digit, '') + '천' + elif i == 12: + name = digit2name.get(digit, '') + '조' + elif i == 13: + name = digit2name.get(digit, '') + '십' + elif i == 14: + name = digit2name.get(digit, '') + '백' + elif i == 15: + name = digit2name.get(digit, '') + '천' + spelledout.append(name) + return ''.join(elem for elem in spelledout) + + +def number_to_hangul(text): + '''Reference https://github.com/Kyubyong/g2pK''' + tokens = set(re.findall(r'(\d[\d,]*)([\uac00-\ud71f]+)', text)) + for token in tokens: + num, classifier = token + if classifier[:2] in _korean_classifiers or classifier[0] in _korean_classifiers: + spelledout = hangul_number(num, sino=False) + else: + spelledout = hangul_number(num, sino=True) + text = text.replace(f'{num}{classifier}', f'{spelledout}{classifier}') + # digit by digit for remaining digits + digits = '0123456789' + names = '영일이삼사오육칠팔구' + for d, n in zip(digits, names): + text = text.replace(d, n) + return text + + +def korean_to_lazy_ipa(text): + text = latin_to_hangul(text) + text = number_to_hangul(text) + text=re.sub('[\uac00-\ud7af]+',lambda x:ko_pron.romanise(x.group(0),'ipa').split('] ~ [')[0],text) + for regex, replacement in _ipa_to_lazy_ipa: + text = re.sub(regex, replacement, text) + return text + + +def korean_to_ipa(text): + text = korean_to_lazy_ipa(text) + return text.replace('ʧ','tʃ').replace('ʥ','dʑ') diff --git a/text/mandarin.py b/text/mandarin.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..9e40623a7701e72071f4e69960000008b784a2bc --- /dev/null +++ b/text/mandarin.py @@ -0,0 +1,366 @@ +import os +import sys +import re +from pypinyin import lazy_pinyin, BOPOMOFO +import jieba +import cn2an +import logging + +logging.getLogger('jieba').setLevel(logging.WARNING) +jieba.set_dictionary(os.path.dirname(os.path.realpath(sys.argv[0])) + '/jieba/dict.txt') +jieba.initialize() + +# List of (Latin alphabet, bopomofo) pairs: +_latin_to_bopomofo = [(re.compile('%s' % x[0], re.IGNORECASE), x[1]) for x in [ + ('a', 'ㄟˉ'), + ('b', 'ㄅㄧˋ'), + ('c', 'ㄙㄧˉ'), + ('d', 'ㄉㄧˋ'), + ('e', 'ㄧˋ'), + ('f', 'ㄝˊㄈㄨˋ'), + ('g', 'ㄐㄧˋ'), + ('h', 'ㄝˇㄑㄩˋ'), + ('i', 'ㄞˋ'), + ('j', 'ㄐㄟˋ'), + ('k', 'ㄎㄟˋ'), + ('l', 'ㄝˊㄛˋ'), + ('m', 'ㄝˊㄇㄨˋ'), + ('n', 'ㄣˉ'), + ('o', 'ㄡˉ'), + ('p', 'ㄆㄧˉ'), + ('q', 'ㄎㄧㄡˉ'), + ('r', 'ㄚˋ'), + ('s', 'ㄝˊㄙˋ'), + ('t', 'ㄊㄧˋ'), + ('u', 'ㄧㄡˉ'), + ('v', 'ㄨㄧˉ'), + ('w', 'ㄉㄚˋㄅㄨˋㄌㄧㄡˋ'), + ('x', 'ㄝˉㄎㄨˋㄙˋ'), + ('y', 'ㄨㄞˋ'), + ('z', 'ㄗㄟˋ') +]] + +# List of (bopomofo, romaji) pairs: +_bopomofo_to_romaji = [(re.compile('%s' % x[0]), x[1]) for x in [ + ('ㄅㄛ', 'p⁼wo'), + ('ㄆㄛ', 'pʰwo'), + ('ㄇㄛ', 'mwo'), + ('ㄈㄛ', 'fwo'), + ('ㄅ', 'p⁼'), + ('ㄆ', 'pʰ'), + ('ㄇ', 'm'), + ('ㄈ', 'f'), + ('ㄉ', 't⁼'), + ('ㄊ', 'tʰ'), + ('ㄋ', 'n'), + ('ㄌ', 'l'), + ('ㄍ', 'k⁼'), + ('ㄎ', 'kʰ'), + ('ㄏ', 'h'), + ('ㄐ', 'ʧ⁼'), + ('ㄑ', 'ʧʰ'), + ('ㄒ', 'ʃ'), + ('ㄓ', 'ʦ`⁼'), + ('ㄔ', 'ʦ`ʰ'), + ('ㄕ', 's`'), + ('ㄖ', 'ɹ`'), + ('ㄗ', 'ʦ⁼'), + ('ㄘ', 'ʦʰ'), + ('ㄙ', 's'), + ('ㄚ', 'a'), + ('ㄛ', 'o'), + ('ㄜ', 'ə'), + ('ㄝ', 'e'), + ('ㄞ', 'ai'), + ('ㄟ', 'ei'), + ('ㄠ', 'au'), + ('ㄡ', 'ou'), + ('ㄧㄢ', 'yeNN'), + ('ㄢ', 'aNN'), + ('ㄧㄣ', 'iNN'), + ('ㄣ', 'əNN'), + ('ㄤ', 'aNg'), + ('ㄧㄥ', 'iNg'), + ('ㄨㄥ', 'uNg'), + ('ㄩㄥ', 'yuNg'), + ('ㄥ', 'əNg'), + ('ㄦ', 'əɻ'), + ('ㄧ', 'i'), + ('ㄨ', 'u'), + ('ㄩ', 'ɥ'), + ('ˉ', '→'), + ('ˊ', '↑'), + ('ˇ', '↓↑'), + ('ˋ', '↓'), + ('˙', ''), + ('，', ','), + ('。', '.'), + ('！', '!'), + ('？', '?'), + ('—', '-') +]] + +# List of (romaji, ipa) pairs: +_romaji_to_ipa = [(re.compile('%s' % x[0], re.IGNORECASE), x[1]) for x in [ + ('ʃy', 'ʃ'), + ('ʧʰy', 'ʧʰ'), + ('ʧ⁼y', 'ʧ⁼'), + ('NN', 'n'), + ('Ng', 'ŋ'), + ('y', 'j'), + ('h', 'x') +]] + +# List of (bopomofo, ipa) pairs: +_bopomofo_to_ipa = [(re.compile('%s' % x[0]), x[1]) for x in [ + ('ㄅㄛ', 'p⁼wo'), + ('ㄆㄛ', 'pʰwo'), + ('ㄇㄛ', 'mwo'), + ('ㄈㄛ', 'fwo'), + ('ㄅ', 'p⁼'), + ('ㄆ', 'pʰ'), + ('ㄇ', 'm'), + ('ㄈ', 'f'), + ('ㄉ', 't⁼'), + ('ㄊ', 'tʰ'), + ('ㄋ', 'n'), + ('ㄌ', 'l'), + ('ㄍ', 'k⁼'), + ('ㄎ', 'kʰ'), + ('ㄏ', 'x'), + ('ㄐ', 'tʃ⁼'), + ('ㄑ', 'tʃʰ'), + ('ㄒ', 'ʃ'), + ('ㄓ', 'ts`⁼'), + ('ㄔ', 'ts`ʰ'), + ('ㄕ', 's`'), + ('ㄖ', 'ɹ`'), + ('ㄗ', 'ts⁼'), + ('ㄘ', 'tsʰ'), + ('ㄙ', 's'), + ('ㄚ', 'a'), + ('ㄛ', 'o'), + ('ㄜ', 'ə'), + ('ㄝ', 'ɛ'), + ('ㄞ', 'aɪ'), + ('ㄟ', 'eɪ'), + ('ㄠ', 'ɑʊ'), + ('ㄡ', 'oʊ'), + ('ㄧㄢ', 'jɛn'), + ('ㄩㄢ', 'ɥæn'), + ('ㄢ', 'an'), + ('ㄧㄣ', 'in'), + ('ㄩㄣ', 'ɥn'), + ('ㄣ', 'ən'), + ('ㄤ', 'ɑŋ'), + ('ㄧㄥ', 'iŋ'), + ('ㄨㄥ', 'ʊŋ'), + ('ㄩㄥ', 'jʊŋ'), + ('ㄥ', 'əŋ'), + ('ㄦ', 'əɻ'), + ('ㄧ', 'i'), + ('ㄨ', 'u'), + ('ㄩ', 'ɥ'), + ('ˉ', '→'), + ('ˊ', '↑'), + ('ˇ', '↓↑'), + ('ˋ', '↓'), + ('˙', ''), + ('，', ','), + ('。', '.'), + ('！', '!'), + ('？', '?'), + ('—', '-') +]] + +# List of (bopomofo, ipa2) pairs: +_bopomofo_to_ipa2 = [(re.compile('%s' % x[0]), x[1]) for x in [ + ('ㄅㄛ', 'pwo'), + ('ㄆㄛ', 'pʰwo'), + ('ㄇㄛ', 'mwo'), + ('ㄈㄛ', 'fwo'), + ('ㄅ', 'p'), + ('ㄆ', 'pʰ'), + ('ㄇ', 'm'), + ('ㄈ', 'f'), + ('ㄉ', 't'), + ('ㄊ', 'tʰ'), + ('ㄋ', 'n'), + ('ㄌ', 'l'), + ('ㄍ', 'k'), + ('ㄎ', 'kʰ'), + ('ㄏ', 'h'), + ('ㄐ', 'tɕ'), + ('ㄑ', 'tɕʰ'), + ('ㄒ', 'ɕ'), + ('ㄓ', 'tʂ'), + ('ㄔ', 'tʂʰ'), + ('ㄕ', 'ʂ'), + ('ㄖ', 'ɻ'), + ('ㄗ', 'ts'), + ('ㄘ', 'tsʰ'), + ('ㄙ', 's'), + ('ㄚ', 'a'), + ('ㄛ', 'o'), + ('ㄜ', 'ɤ'), + ('ㄝ', 'ɛ'), + ('ㄞ', 'aɪ'), + ('ㄟ', 'eɪ'), + ('ㄠ', 'ɑʊ'), + ('ㄡ', 'oʊ'), + ('ㄧㄢ', 'jɛn'), + ('ㄩㄢ', 'yæn'), + ('ㄢ', 'an'), + ('ㄧㄣ', 'in'), + ('ㄩㄣ', 'yn'), + ('ㄣ', 'ən'), + ('ㄤ', 'ɑŋ'), + ('ㄧㄥ', 'iŋ'), + ('ㄨㄥ', 'ʊŋ'), + ('ㄩㄥ', 'jʊŋ'), + ('ㄥ', 'ɤŋ'), + ('ㄦ', 'əɻ'), + ('ㄧ', 'i'), + ('ㄨ', 'u'), + ('ㄩ', 'y'), + ('ˉ', '˥'), + ('ˊ', '˧˥'), + ('ˇ', '˨˩˦'), + ('ˋ', '˥˩'), + ('˙', ''), + ('，', ','), + ('。', '.'), + ('！', '!'), + ('？', '?'), + ('—', '-') +]] + +_symbols_to_chinese = [(re.compile(f'{x[0]}'), x[1]) for x in [ + ('([0-9]+(?:\.?[0-9]+)?)%', r'百分之\1'), + ('([0-9]+)/([0-9]+)', r'\2分之\1'), + ('\+', r'加'), + ('([0-9]+)-([0-9]+)', r'\1减\2'), + ('×', r'乘以'), + ('([0-9]+)x([0-9]+)', r'\1乘以\2'), + ('([0-9]+)\*([0-9]+)', r'\1乘以\2'), + ('÷', r'除以'), + ('=', r'等于'), + ('≠', r'不等于'), +]] + + +def symbols_to_chinese(text): + for regex, replacement in _symbols_to_chinese: + text = re.sub(regex, replacement, text) + return text + + +def number_to_chinese(text): + numbers = re.findall(r'[0-9]+(?:\.?[0-9]+)?', text) + for number in numbers: + text = text.replace(number, cn2an.an2cn(number), 1) + return text + + +def number_transform_to_chinese(text): + text = cn2an.transform(text, "an2cn") + return text + + +def chinese_to_bopomofo(text): + text = text.replace('、', '，').replace('；', '，').replace('：', '，') + words = jieba.lcut(text, cut_all=False) + text = '' + for word in words: + bopomofos = lazy_pinyin(word, BOPOMOFO) + if not re.search('[\u4e00-\u9fff]', word): + text += word + continue + for i in range(len(bopomofos)): + bopomofos[i] = re.sub(r'([\u3105-\u3129])$', r'\1ˉ', bopomofos[i]) + if text != '': + text += ' ' + text += ''.join(bopomofos) + return text + + +def latin_to_bopomofo(text): + for regex, replacement in _latin_to_bopomofo: + text = re.sub(regex, replacement, text) + return text + + +def bopomofo_to_romaji(text): + for regex, replacement in _bopomofo_to_romaji: + text = re.sub(regex, replacement, text) + return text + + +def bopomofo_to_ipa(text): + for regex, replacement in _bopomofo_to_ipa: + text = re.sub(regex, replacement, text) + return text + + +def bopomofo_to_ipa2(text): + for regex, replacement in _bopomofo_to_ipa2: + text = re.sub(regex, replacement, text) + return text + + +def chinese_to_romaji(text): + text = symbols_to_chinese(text) + text = number_transform_to_chinese(text) + text = chinese_to_bopomofo(text) + text = latin_to_bopomofo(text) + text = bopomofo_to_romaji(text) + text = re.sub('i([aoe])', r'y\1', text) + text = re.sub('u([aoəe])', r'w\1', text) + text = re.sub('([ʦsɹ]`[⁼ʰ]?)([→↓↑ ]+|$)', + r'\1ɹ`\2', text).replace('ɻ', 'ɹ`') + text = re.sub('([ʦs][⁼ʰ]?)([→↓↑ ]+|$)', r'\1ɹ\2', text) + return text + + +def chinese_to_lazy_ipa(text): + text = chinese_to_romaji(text) + for regex, replacement in _romaji_to_ipa: + text = re.sub(regex, replacement, text) + return text + + +def chinese_to_ipa(text): + text = symbols_to_chinese(text) + text = number_transform_to_chinese(text) + text = chinese_to_bopomofo(text) + text = latin_to_bopomofo(text) + text = bopomofo_to_ipa(text) + text = re.sub('i([aoe])', r'j\1', text) + text = re.sub('u([aoəe])', r'w\1', text) + text = re.sub('([sɹ]`[⁼ʰ]?)([→↓↑ ]+|$)', + r'\1ɹ`\2', text).replace('ɻ', 'ɹ`') + text = re.sub('([s][⁼ʰ]?)([→↓↑ ]+|$)', r'\1ɹ\2', text) + return text + + +def chinese_to_ipa2(text): + text = symbols_to_chinese(text) + text = number_transform_to_chinese(text) + text = chinese_to_bopomofo(text) + text = latin_to_bopomofo(text) + text = bopomofo_to_ipa2(text) + text = re.sub(r'i([aoe])', r'j\1', text) + text = re.sub(r'u([aoəe])', r'w\1', text) + text = re.sub(r'([ʂɹ]ʰ?)([˩˨˧˦˥ ]+|$)', r'\1ʅ\2', text) + text = re.sub(r'(sʰ?)([˩˨˧˦˥ ]+|$)', r'\1ɿ\2', text) + return text + + +def VITS_PinYin_model(): + import torch + import config + from vits_pinyin import VITS_PinYin + device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") + # pinyin + tts_front = VITS_PinYin(f"{config.ABS_PATH}/bert", device) + return tts_front diff --git a/text/ngu_dialect.py b/text/ngu_dialect.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..ce3e12bbf0469426872eed5f681985d3e1be9b26 --- /dev/null +++ b/text/ngu_dialect.py @@ -0,0 +1,30 @@ +import re +import opencc + + +dialects = {'SZ': 'suzhou', 'WX': 'wuxi', 'CZ': 'changzhou', 'HZ': 'hangzhou', + 'SX': 'shaoxing', 'NB': 'ningbo', 'JJ': 'jingjiang', 'YX': 'yixing', + 'JD': 'jiading', 'ZR': 'zhenru', 'PH': 'pinghu', 'TX': 'tongxiang', + 'JS': 'jiashan', 'HN': 'xiashi', 'LP': 'linping', 'XS': 'xiaoshan', + 'FY': 'fuyang', 'RA': 'ruao', 'CX': 'cixi', 'SM': 'sanmen', + 'TT': 'tiantai', 'WZ': 'wenzhou', 'SC': 'suichang', 'YB': 'youbu'} + +converters = {} + +for dialect in dialects.values(): + try: + converters[dialect] = opencc.OpenCC(dialect) + except: + pass + + +def ngu_dialect_to_ipa(text, dialect): + dialect = dialects[dialect] + text = converters[dialect].convert(text).replace('-','').replace('$',' ') + text = re.sub(r'[、；：]', '，', text) + text = re.sub(r'\s*，\s*', ', ', text) + text = re.sub(r'\s*。\s*', '. ', text) + text = re.sub(r'\s*？\s*', '? ', text) + text = re.sub(r'\s*！\s*', '! ', text) + text = re.sub(r'\s*$', '', text) + return text diff --git a/text/sanskrit.py b/text/sanskrit.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..0223aaac384a2f850f5bc20651fc18eb964607d0 --- /dev/null +++ b/text/sanskrit.py @@ -0,0 +1,62 @@ +import re +from indic_transliteration import sanscript + + +# List of (iast, ipa) pairs: +_iast_to_ipa = [(re.compile('%s' % x[0]), x[1]) for x in [ + ('a', 'ə'), + ('ā', 'aː'), + ('ī', 'iː'), + ('ū', 'uː'), + ('ṛ', 'ɹ`'), + ('ṝ', 'ɹ`ː'), + ('ḷ', 'l`'), + ('ḹ', 'l`ː'), + ('e', 'eː'), + ('o', 'oː'), + ('k', 'k⁼'), + ('k⁼h', 'kʰ'), + ('g', 'g⁼'), + ('g⁼h', 'gʰ'), + ('ṅ', 'ŋ'), + ('c', 'ʧ⁼'), + ('ʧ⁼h', 'ʧʰ'), + ('j', 'ʥ⁼'), + ('ʥ⁼h', 'ʥʰ'), + ('ñ', 'n^'), + ('ṭ', 't`⁼'), + ('t`⁼h', 't`ʰ'), + ('ḍ', 'd`⁼'), + ('d`⁼h', 'd`ʰ'), + ('ṇ', 'n`'), + ('t', 't⁼'), + ('t⁼h', 'tʰ'), + ('d', 'd⁼'), + ('d⁼h', 'dʰ'), + ('p', 'p⁼'), + ('p⁼h', 'pʰ'), + ('b', 'b⁼'), + ('b⁼h', 'bʰ'), + ('y', 'j'), + ('ś', 'ʃ'), + ('ṣ', 's`'), + ('r', 'ɾ'), + ('l̤', 'l`'), + ('h', 'ɦ'), + ("'", ''), + ('~', '^'), + ('ṃ', '^') +]] + + +def devanagari_to_ipa(text): + text = text.replace('ॐ', 'ओम्') + text = re.sub(r'\s*।\s*$', '.', text) + text = re.sub(r'\s*।\s*', ', ', text) + text = re.sub(r'\s*॥', '.', text) + text = sanscript.transliterate(text, sanscript.DEVANAGARI, sanscript.IAST) + for regex, replacement in _iast_to_ipa: + text = re.sub(regex, replacement, text) + text = re.sub('(.)[`ː]*ḥ', lambda x: x.group(0) + [:-1]+'h'+x.group(1)+'*', text) + return text diff --git a/text/shanghainese.py b/text/shanghainese.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..aeb76f2defea6e31ed84c1180d1d762285bd8f65 --- /dev/null +++ b/text/shanghainese.py @@ -0,0 +1,66 @@ +import re +import cn2an +import opencc +import config + +converter = opencc.OpenCC(config.ABS_PATH + '/chinese_dialect_lexicons/zaonhe') + +# List of (Latin alphabet, ipa) pairs: +_latin_to_ipa = [(re.compile('%s' % x[0]), x[1]) for x in [ + ('A', 'ᴇ'), + ('B', 'bi'), + ('C', 'si'), + ('D', 'di'), + ('E', 'i'), + ('F', 'ᴇf'), + ('G', 'dʑi'), + ('H', 'ᴇtɕʰ'), + ('I', 'ᴀi'), + ('J', 'dʑᴇ'), + ('K', 'kʰᴇ'), + ('L', 'ᴇl'), + ('M', 'ᴇm'), + ('N', 'ᴇn'), + ('O', 'o'), + ('P', 'pʰi'), + ('Q', 'kʰiu'), + ('R', 'ᴀl'), + ('S', 'ᴇs'), + ('T', 'tʰi'), + ('U', 'ɦiu'), + ('V', 'vi'), + ('W', 'dᴀbɤliu'), + ('X', 'ᴇks'), + ('Y', 'uᴀi'), + ('Z', 'zᴇ') +]] + + +def _number_to_shanghainese(num): + num = cn2an.an2cn(num).replace('一十', '十').replace('二十', '廿').replace('二', '两') + return re.sub(r'((?:^|[^三四五六七八九])十|廿)两', r'\1二', num) + + +def number_to_shanghainese(text): + return re.sub(r'\d+(?:\.?\d+)?', lambda x: _number_to_shanghainese(x.group()), text) + + +def latin_to_ipa(text): + for regex, replacement in _latin_to_ipa: + text = re.sub(regex, replacement, text) + return text + + +def shanghainese_to_ipa(text): + from text.mandarin import symbols_to_chinese + text = symbols_to_chinese(text) + text = number_to_shanghainese(text.upper()) + text = converter.convert(text).replace('-', '').replace('$', ' ') + text = re.sub(r'[A-Z]', lambda x: latin_to_ipa(x.group()) + ' ', text) + text = re.sub(r'[、；：]', '，', text) + text = re.sub(r'\s*，\s*', ', ', text) + text = re.sub(r'\s*。\s*', '. ', text) + text = re.sub(r'\s*？\s*', '? ', text) + text = re.sub(r'\s*！\s*', '! ', text) + text = re.sub(r'\s*$', '', text) + return text diff --git a/text/thai.py b/text/thai.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..998207c01a85c710a46db1ec8b62c39c2d94bc84 --- /dev/null +++ b/text/thai.py @@ -0,0 +1,44 @@ +import re +from num_thai.thainumbers import NumThai + + +num = NumThai() + +# List of (Latin alphabet, Thai) pairs: +_latin_to_thai = [(re.compile('%s' % x[0], re.IGNORECASE), x[1]) for x in [ + ('a', 'เอ'), + ('b','บี'), + ('c','ซี'), + ('d','ดี'), + ('e','อี'), + ('f','เอฟ'), + ('g','จี'), + ('h','เอช'), + ('i','ไอ'), + ('j','เจ'), + ('k','เค'), + ('l','แอล'), + ('m','เอ็ม'), + ('n','เอ็น'), + ('o','โอ'), + ('p','พี'), + ('q','คิว'), + ('r','แอร์'), + ('s','เอส'), + ('t','ที'), + ('u','ยู'), + ('v','วี'), + ('w','ดับเบิลยู'), + ('x','เอ็กซ์'), + ('y','วาย'), + ('z','ซี') +]] + + +def num_to_thai(text): + return re.sub(r'(?:\d+(?:,?\d+)?)+(?:\.\d+(?:,?\d+)?)?', lambda x: ''.join(num.NumberToTextThai(float(x.group(0).replace(',', '')))), text) + +def latin_to_thai(text): + for regex, replacement in _latin_to_thai: + text = re.sub(regex, replacement, text) + return text diff --git a/transforms.py b/transforms.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..4793d67ca5a5630e0ffe0f9fb29445c949e64dae --- /dev/null +++ b/transforms.py @@ -0,0 +1,193 @@ +import torch +from torch.nn import functional as F + +import numpy as np + + +DEFAULT_MIN_BIN_WIDTH = 1e-3 +DEFAULT_MIN_BIN_HEIGHT = 1e-3 +DEFAULT_MIN_DERIVATIVE = 1e-3 + + +def piecewise_rational_quadratic_transform(inputs, + unnormalized_widths, + unnormalized_heights, + unnormalized_derivatives, + inverse=False, + tails=None, + tail_bound=1., + min_bin_width=DEFAULT_MIN_BIN_WIDTH, + min_bin_height=DEFAULT_MIN_BIN_HEIGHT, + min_derivative=DEFAULT_MIN_DERIVATIVE): + + if tails is None: + spline_fn = rational_quadratic_spline + spline_kwargs = {} + else: + spline_fn = unconstrained_rational_quadratic_spline + spline_kwargs = { + 'tails': tails, + 'tail_bound': tail_bound + } + + outputs, logabsdet = spline_fn( + inputs=inputs, + unnormalized_widths=unnormalized_widths, + unnormalized_heights=unnormalized_heights, + unnormalized_derivatives=unnormalized_derivatives, + inverse=inverse, + min_bin_width=min_bin_width, + min_bin_height=min_bin_height, + min_derivative=min_derivative, + **spline_kwargs + ) + return outputs, logabsdet + + +def searchsorted(bin_locations, inputs, eps=1e-6): + bin_locations[..., -1] += eps + return torch.sum( + inputs[..., None] >= bin_locations, + dim=-1 + ) - 1 + + +def unconstrained_rational_quadratic_spline(inputs, + unnormalized_widths, + unnormalized_heights, + unnormalized_derivatives, + inverse=False, + tails='linear', + tail_bound=1., + min_bin_width=DEFAULT_MIN_BIN_WIDTH, + min_bin_height=DEFAULT_MIN_BIN_HEIGHT, + min_derivative=DEFAULT_MIN_DERIVATIVE): + inside_interval_mask = (inputs >= -tail_bound) & (inputs <= tail_bound) + outside_interval_mask = ~inside_interval_mask + + outputs = torch.zeros_like(inputs) + logabsdet = torch.zeros_like(inputs) + + if tails == 'linear': + unnormalized_derivatives = F.pad(unnormalized_derivatives, pad=(1, 1)) + constant = np.log(np.exp(1 - min_derivative) - 1) + unnormalized_derivatives[..., 0] = constant + unnormalized_derivatives[..., -1] = constant + + outputs[outside_interval_mask] = inputs[outside_interval_mask] + logabsdet[outside_interval_mask] = 0 + else: + raise RuntimeError('{} tails are not implemented.'.format(tails)) + + outputs[inside_interval_mask], logabsdet[inside_interval_mask] = rational_quadratic_spline( + inputs=inputs[inside_interval_mask], + unnormalized_widths=unnormalized_widths[inside_interval_mask, :], + unnormalized_heights=unnormalized_heights[inside_interval_mask, :], + unnormalized_derivatives=unnormalized_derivatives[inside_interval_mask, :], + inverse=inverse, + left=-tail_bound, right=tail_bound, bottom=-tail_bound, top=tail_bound, + min_bin_width=min_bin_width, + min_bin_height=min_bin_height, + min_derivative=min_derivative + ) + + return outputs, logabsdet + +def rational_quadratic_spline(inputs, + unnormalized_widths, + unnormalized_heights, + unnormalized_derivatives, + inverse=False, + left=0., right=1., bottom=0., top=1., + min_bin_width=DEFAULT_MIN_BIN_WIDTH, + min_bin_height=DEFAULT_MIN_BIN_HEIGHT, + min_derivative=DEFAULT_MIN_DERIVATIVE): + if torch.min(inputs) < left or torch.max(inputs) > right: + raise ValueError('Input to a transform is not within its domain') + + num_bins = unnormalized_widths.shape[-1] + + if min_bin_width * num_bins > 1.0: + raise ValueError('Minimal bin width too large for the number of bins') + if min_bin_height * num_bins > 1.0: + raise ValueError('Minimal bin height too large for the number of bins') + + widths = F.softmax(unnormalized_widths, dim=-1) + widths = min_bin_width + (1 - min_bin_width * num_bins) * widths + cumwidths = torch.cumsum(widths, dim=-1) + cumwidths = F.pad(cumwidths, pad=(1, 0), mode='constant', value=0.0) + cumwidths = (right - left) * cumwidths + left + cumwidths[..., 0] = left + cumwidths[..., -1] = right + widths = cumwidths[..., 1:] - cumwidths[..., :-1] + + derivatives = min_derivative + F.softplus(unnormalized_derivatives) + + heights = F.softmax(unnormalized_heights, dim=-1) + heights = min_bin_height + (1 - min_bin_height * num_bins) * heights + cumheights = torch.cumsum(heights, dim=-1) + cumheights = F.pad(cumheights, pad=(1, 0), mode='constant', value=0.0) + cumheights = (top - bottom) * cumheights + bottom + cumheights[..., 0] = bottom + cumheights[..., -1] = top + heights = cumheights[..., 1:] - cumheights[..., :-1] + + if inverse: + bin_idx = searchsorted(cumheights, inputs)[..., None] + else: + bin_idx = searchsorted(cumwidths, inputs)[..., None] + + input_cumwidths = cumwidths.gather(-1, bin_idx)[..., 0] + input_bin_widths = widths.gather(-1, bin_idx)[..., 0] + + input_cumheights = cumheights.gather(-1, bin_idx)[..., 0] + delta = heights / widths + input_delta = delta.gather(-1, bin_idx)[..., 0] + + input_derivatives = derivatives.gather(-1, bin_idx)[..., 0] + input_derivatives_plus_one = derivatives[..., 1:].gather(-1, bin_idx)[..., 0] + + input_heights = heights.gather(-1, bin_idx)[..., 0] + + if inverse: + a = (((inputs - input_cumheights) * (input_derivatives + + input_derivatives_plus_one + - 2 * input_delta) + + input_heights * (input_delta - input_derivatives))) + b = (input_heights * input_derivatives + - (inputs - input_cumheights) * (input_derivatives + + input_derivatives_plus_one + - 2 * input_delta)) + c = - input_delta * (inputs - input_cumheights) + + discriminant = b.pow(2) - 4 * a * c + assert (discriminant >= 0).all() + + root = (2 * c) / (-b - torch.sqrt(discriminant)) + outputs = root * input_bin_widths + input_cumwidths + + theta_one_minus_theta = root * (1 - root) + denominator = input_delta + ((input_derivatives + input_derivatives_plus_one - 2 * input_delta) + * theta_one_minus_theta) + derivative_numerator = input_delta.pow(2) * (input_derivatives_plus_one * root.pow(2) + + 2 * input_delta * theta_one_minus_theta + + input_derivatives * (1 - root).pow(2)) + logabsdet = torch.log(derivative_numerator) - 2 * torch.log(denominator) + + return outputs, -logabsdet + else: + theta = (inputs - input_cumwidths) / input_bin_widths + theta_one_minus_theta = theta * (1 - theta) + + numerator = input_heights * (input_delta * theta.pow(2) + + input_derivatives * theta_one_minus_theta) + denominator = input_delta + ((input_derivatives + input_derivatives_plus_one - 2 * input_delta) + * theta_one_minus_theta) + outputs = input_cumheights + numerator / denominator + + derivative_numerator = input_delta.pow(2) * (input_derivatives_plus_one * theta.pow(2) + + 2 * input_delta * theta_one_minus_theta + + input_derivatives * (1 - theta).pow(2)) + logabsdet = torch.log(derivative_numerator) - 2 * torch.log(denominator) + + return outputs, logabsdet diff --git a/utils/merge.py b/utils/merge.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..e98846018b543a207cee5e8e133f88794216530e --- /dev/null +++ b/utils/merge.py @@ -0,0 +1,162 @@ +import os +import json +import logging +import config +import numpy as np +from utils.utils import check_is_none +from voice import vits, TTS + +lang_dict = { + "english_cleaners": ["en"], + "english_cleaners2": ["en"], + "japanese_cleaners": ["ja"], + "japanese_cleaners2": ["ja"], + "korean_cleaners": ["ko"], + "chinese_cleaners": ["zh"], + "zh_ja_mixture_cleaners": ["zh", "ja"], + "sanskrit_cleaners": ["sa"], + "cjks_cleaners": ["zh", "ja", "ko", "sa"], + "cjke_cleaners": ["zh", "ja", "ko", "en"], + "cjke_cleaners2": ["zh", "ja", "ko", "en"], + "cje_cleaners": ["zh", "ja", "en"], + "thai_cleaners": ["th"], + "shanghainese_cleaners": ["sh"], + "chinese_dialect_cleaners": ["zh", "ja", "sh", "gd", "en", "SZ", "WX", "CZ", "HZ", "SX", "NB", "JJ", "YX", "JD", + "ZR", "PH", "TX", "JS", "HN", "LP", "XS", "FY", "RA", "CX", "SM", "TT", "WZ", "SC", + "YB"], + "bert_chinese_cleaners":["zh"], +} + + +def analysis(model_config_json): + model_config = json.load(model_config_json) + symbols = model_config.get("symbols", None) + emotion_embedding = model_config.get("data").get("emotion_embedding", False) + if symbols != None: + if not emotion_embedding: + mode_type = "vits" + else: + mode_type = "w2v2" + else: + mode_type = "hubert" + return mode_type + + +def load_npy(model_): + if isinstance(model_, list): + # check if is .npy + for i in model_: + _model_extention = os.path.splitext(i)[1] + if _model_extention != ".npy": + raise ValueError(f"Unsupported model type: {_model_extention}") + + # merge npy files + emotion_reference = np.empty((0, 1024)) + for i in model_: + tmp = np.load(i).reshape(-1, 1024) + emotion_reference = np.append(emotion_reference, tmp, axis=0) + + elif os.path.isdir(model_): + emotion_reference = np.empty((0, 1024)) + for root, dirs, files in os.walk(model_): + for file_name in files: + # check if is .npy + _model_extention = os.path.splitext(file_name)[1] + if _model_extention != ".npy": + continue + file_path = os.path.join(root, file_name) + + # merge npy files + tmp = np.load(file_path).reshape(-1, 1024) + emotion_reference = np.append(emotion_reference, tmp, axis=0) + + elif os.path.isfile(model_): + # check if is .npy + _model_extention = os.path.splitext(model_)[1] + if _model_extention != ".npy": + raise ValueError(f"Unsupported model type: {_model_extention}") + + emotion_reference = np.load(model_) + logging.info(f"Loaded emotional dimention npy range:{len(emotion_reference)}") + return emotion_reference + + +def merge_model(merging_model): + vits_obj = [] + vits_speakers = [] + hubert_vits_obj = [] + hubert_vits_speakers = [] + w2v2_vits_obj = [] + w2v2_vits_speakers = [] + + # model list + vits_list = [] + hubert_vits_list = [] + w2v2_vits_list = [] + + for l in merging_model: + with open(l[1], 'r', encoding='utf-8') as model_config: + model_type = analysis(model_config) + if model_type == "vits": + vits_list.append(l) + elif model_type == "hubert": + hubert_vits_list.append(l) + elif model_type == "w2v2": + w2v2_vits_list.append(l) + + # merge vits + new_id = 0 + for obj_id, i in enumerate(vits_list): + obj = vits(model=i[0], config=i[1], model_type="vits") + lang = lang_dict.get(obj.get_cleaner(), ["unknown"]) + + for id, name in enumerate(obj.get_speakers()): + vits_obj.append([int(id), obj, obj_id]) + vits_speakers.append({"id": new_id, "name": name, "lang": lang}) + new_id += 1 + + # merge hubert-vits + if len(hubert_vits_list) != 0: + if getattr(config, "HUBERT_SOFT_MODEL", None) == None or check_is_none(config.HUBERT_SOFT_MODEL): + raise ValueError(f"Please configure HUBERT_SOFT_MODEL path in config.py") + try: + from hubert_model import hubert_soft + hubert = hubert_soft(config.HUBERT_SOFT_MODEL) + except Exception as e: + raise ValueError(f"Load HUBERT_SOFT_MODEL failed {e}") + + new_id = 0 + for obj_id, i in enumerate(hubert_vits_list): + obj = vits(model=i[0], config=i[1], model_=hubert, model_type="hubert") + lang = lang_dict.get(obj.get_cleaner(), ["unknown"]) + + for id, name in enumerate(obj.get_speakers()): + hubert_vits_obj.append([int(id), obj, obj_id]) + hubert_vits_speakers.append({"id": new_id, "name": name, "lang": lang}) + new_id += 1 + + # merge w2v2-vits + if len(w2v2_vits_list) != 0: + if getattr(config, "DIMENSIONAL_EMOTION_NPY", None) == None or check_is_none(config.DIMENSIONAL_EMOTION_NPY): + raise ValueError(f"Please configure DIMENSIONAL_EMOTION_NPY path in config.py") + try: + emotion_reference = load_npy(config.DIMENSIONAL_EMOTION_NPY) + except Exception as e: + raise ValueError(f"Load DIMENSIONAL_EMOTION_NPY failed {e}") + + new_id = 0 + for obj_id, i in enumerate(w2v2_vits_list): + obj = vits(model=i[0], config=i[1], model_=emotion_reference, model_type="w2v2") + lang = lang_dict.get(obj.get_cleaner(), ["unknown"]) + + for id, name in enumerate(obj.get_speakers()): + w2v2_vits_obj.append([int(id), obj, obj_id]) + w2v2_vits_speakers.append({"id": new_id, "name": name, "lang": lang}) + new_id += 1 + + voice_obj = {"VITS": vits_obj, "HUBERT-VITS": hubert_vits_obj, "W2V2-VITS": w2v2_vits_obj} + voice_speakers = {"VITS": vits_speakers, "HUBERT-VITS": hubert_vits_speakers, "W2V2-VITS": w2v2_vits_speakers} + + tts = TTS(voice_obj, voice_speakers) + + return tts diff --git a/utils/nlp.py b/utils/nlp.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..4f697feb0c3c7d0aeba33cdd880028e5be6e2d1b --- /dev/null +++ b/utils/nlp.py @@ -0,0 +1,99 @@ +import regex as re +import logging +import config +from .utils import check_is_none + +logger = logging.getLogger("vits-simple-api") +level = getattr(config, "LOGGING_LEVEL", "DEBUG") +level_dict = {'DEBUG': logging.DEBUG, 'INFO': logging.INFO, 'WARNING': logging.WARNING, 'ERROR': logging.ERROR, + 'CRITICAL': logging.CRITICAL} +logger.setLevel(level_dict[level]) + + +def clasify_lang(text, speaker_lang): + pattern = r'[\!\"\#\$\%\&\'\(\)\*\+\,\-\.\/\:\;\<\>\=\?\@\[\]\{\}\\\\\^\_\`' \ + r'\！？｡＂＃＄％＆＇（）＊＋，－／：；＜＝＞＠［＼］＾＿｀｛｜｝～｟｠｢｣､、〃》「」' \ + r'『』【】〔〕〖〗〘〙〚〛〜〝〞〟〰〾〿–—‘\'\‛\“\”\„\‟…‧﹏.]+' + words = re.split(pattern, text) + + pre = "" + p = 0 + for word in words: + + if check_is_none(word): continue + + # 读取配置选择语种识别库 + clf = getattr(config, "LANGUAGE_IDENTIFICATION_LIBRARY", "fastlid") + if clf.upper() == "FASTLID" or clf.upper() == "FASTTEXT": + from fastlid import fastlid + lang = fastlid(word)[0] + if speaker_lang != None: fastlid.set_languages = speaker_lang + elif clf.upper() == "LANGID": + import langid + lang = langid.classify(word)[0] + if speaker_lang != None: langid.set_languages(speaker_lang) + else: + raise ValueError(f"Wrong LANGUAGE_IDENTIFICATION_LIBRARY in config.py") + + if pre == "": + text = text[:p] + text[p:].replace(word, f'[{lang.upper()}]' + word, 1) + p += len(f'[{lang.upper()}]') + elif pre != lang: + text = text[:p] + text[p:].replace(word, f'[{pre.upper()}][{lang.upper()}]' + word, 1) + p += len(f'[{pre.upper()}][{lang.upper()}]') + pre = lang + p += text[p:].index(word) + len(word) + text += f"[{pre.upper()}]" + + return text + + +def cut(text, max): + pattern = r'[!(),—+\-.:;?？。，、；：]+' + sentences = re.split(pattern, text) + discarded_chars = re.findall(pattern, text) + + sentence_list, count, p = [], 0, 0 + + # 按被分割的符号遍历 + for i, discarded_chars in enumerate(discarded_chars): + count += len(sentences[i]) + len(discarded_chars) + if count >= max: + sentence_list.append(text[p:p + count].strip()) + p += count + count = 0 + + # 加入最后剩余的文本 + if p < len(text): + sentence_list.append(text[p:]) + + return sentence_list + + +def sentence_split(text, max=50, lang="auto", speaker_lang=None): + # 如果该speaker只支持一种语言 + if speaker_lang is not None and len(speaker_lang) == 1: + if lang.upper() not in ["AUTO", "MIX"] and lang.lower() != speaker_lang[0]: + logger.debug( + f"lang \"{lang}\" is not in speaker_lang {speaker_lang},automatically set lang={speaker_lang[0]}") + lang = speaker_lang[0] + + sentence_list = [] + if lang.upper() != "MIX": + if max <= 0: + sentence_list.append( + clasify_lang(text, + speaker_lang) if lang.upper() == "AUTO" else f"[{lang.upper()}]{text}[{lang.upper()}]") + else: + for i in cut(text, max): + if check_is_none(i): continue + sentence_list.append( + clasify_lang(i, + speaker_lang) if lang.upper() == "AUTO" else f"[{lang.upper()}]{i}[{lang.upper()}]") + else: + sentence_list.append(text) + + for i in sentence_list: + logger.debug(i) + + return sentence_list diff --git a/utils/utils.py b/utils/utils.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..fcca4711767b4c60f49932e00dcd11bbd9bfddea --- /dev/null +++ b/utils/utils.py @@ -0,0 +1,95 @@ +import logging +import os +from json import loads +from torch import load, FloatTensor +from numpy import float32 +import librosa + + +class HParams(): + def __init__(self, **kwargs): + for k, v in kwargs.items(): + if type(v) == dict: + v = HParams(**v) + self[k] = v + + def keys(self): + return self.__dict__.keys() + + def items(self): + return self.__dict__.items() + + def values(self): + return self.__dict__.values() + + def __len__(self): + return len(self.__dict__) + + def __getitem__(self, key): + return getattr(self, key) + + def __setitem__(self, key, value): + return setattr(self, key, value) + + def __contains__(self, key): + return key in self.__dict__ + + def __repr__(self): + return self.__dict__.__repr__() + + +def load_checkpoint(checkpoint_path, model): + checkpoint_dict = load(checkpoint_path, map_location='cpu') + iteration = checkpoint_dict.get('iteration', None) + saved_state_dict = checkpoint_dict['model'] + if hasattr(model, 'module'): + state_dict = model.module.state_dict() + else: + state_dict = model.state_dict() + new_state_dict = {} + for k, v in state_dict.items(): + try: + new_state_dict[k] = saved_state_dict[k] + except: + logging.info(f"{k} is not in the checkpoint") + new_state_dict[k] = v + if hasattr(model, 'module'): + model.module.load_state_dict(new_state_dict) + else: + model.load_state_dict(new_state_dict) + if iteration: + logging.info(f"Loaded checkpoint '{checkpoint_path}' (iteration {iteration})") + else: + logging.info(f"Loaded checkpoint '{checkpoint_path}'") + return + + +def get_hparams_from_file(config_path): + with open(config_path, 'r', encoding='utf-8') as f: + data = f.read() + config = loads(data) + + hparams = HParams(**config) + return hparams + + +def load_audio_to_torch(full_path, target_sampling_rate): + audio, sampling_rate = librosa.load(full_path, sr=target_sampling_rate, mono=True) + return FloatTensor(audio.astype(float32)) + + +def clean_folder(folder_path): + for filename in os.listdir(folder_path): + file_path = os.path.join(folder_path, filename) + # 如果是文件，则删除文件 + if os.path.isfile(file_path): + os.remove(file_path) + + +# is none -> True, is not none -> False +def check_is_none(s): + return s is None or (isinstance(s, str) and str(s).isspace()) or str(s) == "" + +def save_audio(audio, path): + with open(path,"wb") as f: + f.write(audio) diff --git a/vits-simple-api-installer-latest.sh b/vits-simple-api-installer-latest.sh new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..6fa0c325f6d3c5548fa31ab100b1d6d1535c4ef0 --- /dev/null +++ b/vits-simple-api-installer-latest.sh @@ -0,0 +1,27 @@ +INSTALL_DIR=/usr/local/vits-simple-api + +RED='\033[0;31m' +GREEN='\033[0;32m' +YELLOW='\033[0;33m' +PLAIN='\033[0m' + +mkdir -p $INSTALL_DIR +cd $INSTALL_DIR +if [ ! -f config.py ]; then + echo -e "${YELLOW}download config.py\n${PLAIN}" + wget -O $INSTALL_DIR/config.py https://raw.githubusercontent.com/Artrajz/vits-simple-api/main/config.py +fi + +wget -O $INSTALL_DIR/docker-compose.yaml https://raw.githubusercontent.com/Artrajz/vits-simple-api/main/docker-compose.yaml + +echo -e "${YELLOW}Pulling the image might take a while, so why not grab a cup of java first?\n${PLAIN}" + +docker compose pull +docker compose up -d + +echo -e "\nThe upgrade or installation has been completed." +echo -e "The configuration file directory is $(realpath $INSTALL_DIR)" +echo -e "${YELLOW}If the vits model is not imported, it cannot be used. Import the model in the configuration file directory.${PLAIN}" +echo -e "After modifying the configuration file, restart the docker container for the modification to take effect." +echo -e "${YELLOW}If you have any questions, please put them in the issues.${PLAIN}" +echo -e "https://github.com/Artrajz/vits-simple-api" \ No newline at end of file diff --git a/vits_pinyin.py b/vits_pinyin.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..d9174de1693c95da33326200d9ed5eaf29429c8a --- /dev/null +++ b/vits_pinyin.py @@ -0,0 +1,100 @@ +import re + +import pypinyin +from pypinyin import Style +from pypinyin.contrib.neutral_tone import NeutralToneWith5Mixin +from pypinyin.converter import DefaultConverter +from pypinyin.core import Pinyin + +import numpy as np + +from bert.prosody_tool import pinyin_dict +from bert import TTSProsody + + +class MyConverter(NeutralToneWith5Mixin, DefaultConverter): + pass + + +def is_chinese(uchar): + if uchar >= u'\u4e00' and uchar <= u'\u9fa5': + return True + else: + return False + + +def clean_chinese(text: str): + text = text.strip() + text_clean = [] + for char in text: + if (is_chinese(char)): + text_clean.append(char) + else: + if len(text_clean) > 1 and is_chinese(text_clean[-1]): + text_clean.append(',') + text_clean = ''.join(text_clean).strip(',') + return text_clean + + +class VITS_PinYin: + def __init__(self, bert_path, device): + self.pinyin_parser = Pinyin(MyConverter()) + self.prosody = TTSProsody(bert_path, device) + + def chinese_to_phonemes(self, text): + # 考虑使用g2pw的chinese bert替换原始的pypinyin,目前测试下来运行速度太慢。 + # 将标准中文文本符号替换成 bert 符号库中的单符号,以保证bert的效果. + text = text.replace("——", "...")\ + .replace("—", "...")\ + .replace("……", "...")\ + .replace("…", "...")\ + .replace('“', '"')\ + .replace('”', '"')\ + .replace("\n", "") + tokens = self.prosody.char_model.tokenizer.tokenize(text) + text = ''.join(tokens) + assert not tokens.count("[UNK]") + pinyins = np.reshape(pypinyin.pinyin(text, style=pypinyin.TONE3), (-1)) + try: + phone_index = 0 + phone_items = [] + phone_items.append('sil') + count_phone = [] + count_phone.append(1) + temp = "" + + len_pys = len(tokens) + for word in tokens: + if is_chinese(word): + count_phone.append(2) + if (phone_index >= len_pys): + print( + f"!!!![{text}]plz check ur text whether includes MULTIBYTE symbol.\ + (请检查你的文本中是否包含多字节符号)") + pinyin = pinyins[phone_index] + phone_index = phone_index + 1 + if not pinyin[-1].isdigit(): + pinyin += "5" + if pinyin[:-1] in pinyin_dict: + tone = pinyin[-1] + a = pinyin[:-1] + a1, a2 = pinyin_dict[a] + phone_items += [a1, a2 + tone] + else: + temp += word + if temp == pinyins[phone_index]: + temp = "" + phone_index += 1 + count_phone.append(1) + phone_items.append('sp') + + count_phone.append(1) + phone_items.append('sil') + phone_items_str = ' '.join(phone_items) + except IndexError as e: + print('except:', e) + + text = f'[PAD]{text}[PAD]' + char_embeds = self.prosody.get_char_embeds(text) + char_embeds = self.prosody.expand_for_phone(char_embeds, count_phone) + return phone_items_str, char_embeds diff --git a/voice.py b/voice.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..8b820d4555b377552d60a6a69e184c37d658aa4c --- /dev/null +++ b/voice.py @@ -0,0 +1,532 @@ +import os +import librosa +import commons +import re +import numpy as np +import torch +import xml.etree.ElementTree as ET +import config +import logging +import soundfile as sf +from torch import no_grad, LongTensor, inference_mode, FloatTensor +from io import BytesIO +from graiax import silkcoder +from utils.nlp import sentence_split +from mel_processing import spectrogram_torch +from text import text_to_sequence +from models import SynthesizerTrn +from utils import utils + +# torch.set_num_threads(1) # 设置torch线程为1 +device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") + + +class vits: + def __init__(self, model, config, model_=None, model_type=None): + self.model_type = model_type + self.hps_ms = utils.get_hparams_from_file(config) + self.n_speakers = getattr(self.hps_ms.data, 'n_speakers', 0) + self.n_symbols = len(getattr(self.hps_ms, 'symbols', [])) + self.speakers = getattr(self.hps_ms, 'speakers', ['0']) + self.use_f0 = getattr(self.hps_ms.data, 'use_f0', False) + self.emotion_embedding = getattr(self.hps_ms.data, 'emotion_embedding', + getattr(self.hps_ms.model, 'emotion_embedding', False)) + self.bert_embedding = getattr(self.hps_ms.data, 'bert_embedding', + getattr(self.hps_ms.model, 'bert_embedding', False)) + self.hps_ms.model.emotion_embedding = self.emotion_embedding + self.hps_ms.model.bert_embedding = self.bert_embedding + + self.net_g_ms = SynthesizerTrn( + self.n_symbols, + self.hps_ms.data.filter_length // 2 + 1, + self.hps_ms.train.segment_size // self.hps_ms.data.hop_length, + n_speakers=self.n_speakers, + **self.hps_ms.model) + _ = self.net_g_ms.eval() + + # load model + self.load_model(model, model_) + + def load_model(self, model, model_=None): + utils.load_checkpoint(model, self.net_g_ms) + self.net_g_ms.to(device) + if self.model_type == "hubert": + self.hubert = model_ + elif self.model_type == "w2v2": + self.emotion_reference = model_ + + def get_cleaned_text(self, text, hps, cleaned=False): + if cleaned: + text_norm = text_to_sequence(text, hps.symbols, []) + else: + if self.bert_embedding: + text_norm, char_embed = text_to_sequence(text, hps.symbols, hps.data.text_cleaners, + bert_embedding=self.bert_embedding) + text_norm = LongTensor(text_norm) + return text_norm, char_embed + else: + text_norm = text_to_sequence(text, hps.symbols, hps.data.text_cleaners) + if hps.data.add_blank: + text_norm = commons.intersperse(text_norm, 0) + text_norm = LongTensor(text_norm) + return text_norm + + def get_cleaner(self): + return getattr(self.hps_ms.data, 'text_cleaners', [None])[0] + + def get_speakers(self, escape=False): + return self.speakers + + def infer(self, params): + with no_grad(): + x_tst = params.get("stn_tst").unsqueeze(0).to(device) + x_tst_lengths = LongTensor([params.get("stn_tst").size(0)]).to(device) + x_tst_prosody = torch.FloatTensor(params.get("char_embeds")).unsqueeze(0).to( + device) if self.bert_embedding else None + sid = params.get("sid").to(device) if not self.bert_embedding else None + emotion = params.get("emotion").to(device) if self.emotion_embedding else None + + audio = self.net_g_ms.infer(x=x_tst, + x_lengths=x_tst_lengths, + sid=sid, + noise_scale=params.get("noise_scale"), + noise_scale_w=params.get("noise_scale_w"), + length_scale=params.get("length_scale"), + emotion_embedding=emotion, + bert=x_tst_prosody)[0][0, 0].data.float().cpu().numpy() + + torch.cuda.empty_cache() + + return audio + + def get_infer_param(self, length_scale, noise_scale, noise_scale_w, text=None, speaker_id=None, audio_path=None, + emotion=None, cleaned=False, f0_scale=1): + emo = None + char_embeds = None + if self.model_type != "hubert": + if self.bert_embedding: + stn_tst, char_embeds = self.get_cleaned_text(text, self.hps_ms, cleaned=cleaned) + sid = None + else: + stn_tst = self.get_cleaned_text(text, self.hps_ms, cleaned=cleaned) + sid = LongTensor([speaker_id]) + + if self.model_type == "w2v2": + # if emotion_reference.endswith('.npy'): + # emotion = np.load(emotion_reference) + # emotion = FloatTensor(emotion).unsqueeze(0) + # else: + # audio16000, sampling_rate = librosa.load( + # emotion_reference, sr=16000, mono=True) + # emotion = self.w2v2(audio16000, sampling_rate)[ + # 'hidden_states'] + # emotion_reference = re.sub( + # r'\..*$', '', emotion_reference) + # np.save(emotion_reference, emotion.squeeze(0)) + # emotion = FloatTensor(emotion) + emo = torch.FloatTensor(self.emotion_reference[emotion]).unsqueeze(0) + + + elif self.model_type == "hubert": + if self.use_f0: + audio, sampling_rate = librosa.load(audio_path, sr=self.hps_ms.data.sampling_rate, mono=True) + audio16000 = librosa.resample(audio, orig_sr=sampling_rate, target_sr=16000) + else: + audio16000, sampling_rate = librosa.load(audio_path, sr=16000, mono=True) + + with inference_mode(): + units = self.hubert.units(FloatTensor(audio16000).unsqueeze(0).unsqueeze(0)).squeeze(0).numpy() + if self.use_f0: + f0 = librosa.pyin(audio, + sr=sampling_rate, + fmin=librosa.note_to_hz('C0'), + fmax=librosa.note_to_hz('C7'), + frame_length=1780)[0] + target_length = len(units[:, 0]) + f0 = np.nan_to_num(np.interp(np.arange(0, len(f0) * target_length, len(f0)) / target_length, + np.arange(0, len(f0)), f0)) * f0_scale + units[:, 0] = f0 / 10 + + stn_tst = FloatTensor(units) + sid = LongTensor([speaker_id]) + params = {"length_scale": length_scale, "noise_scale": noise_scale, + "noise_scale_w": noise_scale_w, "stn_tst": stn_tst, + "sid": sid, "emotion": emo, "char_embeds": char_embeds} + + return params + + def get_tasks(self, voice): + text = voice.get("text", None) + speaker_id = voice.get("id", 0) + length = voice.get("length", 1) + noise = voice.get("noise", 0.667) + noisew = voice.get("noisew", 0.8) + max = voice.get("max", 50) + lang = voice.get("lang", "auto") + speaker_lang = voice.get("speaker_lang", None) + audio_path = voice.get("audio_path", None) + emotion = voice.get("emotion", 0) + + # 去除所有多余的空白字符 + if text is not None: text = re.sub(r'\s+', ' ', text).strip() + + tasks = [] + if self.model_type == "vits": + sentence_list = sentence_split(text, max, lang, speaker_lang) + for sentence in sentence_list: + params = self.get_infer_param(text=sentence, speaker_id=speaker_id, length_scale=length, + noise_scale=noise, noise_scale_w=noisew) + tasks.append(params) + + elif self.model_type == "hubert": + params = self.get_infer_param(speaker_id=speaker_id, length_scale=length, noise_scale=noise, + noise_scale_w=noisew, audio_path=audio_path) + tasks.append(params) + + elif self.model_type == "w2v2": + sentence_list = sentence_split(text, max, lang, speaker_lang) + for sentence in sentence_list: + params = self.get_infer_param(text=sentence, speaker_id=speaker_id, length_scale=length, + noise_scale=noise, noise_scale_w=noisew, emotion=emotion) + tasks.append(params) + + return tasks + + def get_audio(self, voice, auto_break=False): + tasks = self.get_tasks(voice) + # 停顿0.75s，避免语音分段合成再拼接后的连接突兀 + brk = np.zeros(int(0.75 * 22050), dtype=np.int16) + + audios = [] + for task in tasks: + if auto_break: + chunk = np.concatenate((self.infer(task), brk), axis=0) + else: + chunk = self.infer(task) + audios.append(chunk) + + audio = np.concatenate(audios, axis=0) + return audio + + def get_stream_audio(self, voice, auto_break=False): + tasks = self.get_tasks(voice) + + brk = np.zeros(int(0.75 * 22050), dtype=np.int16) + + for task in tasks: + if auto_break: + chunk = np.concatenate((self.infer(task), brk), axis=0) + else: + chunk = self.infer(task) + + yield chunk + + def voice_conversion(self, voice): + audio_path = voice.get("audio_path") + original_id = voice.get("original_id") + target_id = voice.get("target_id") + + audio = utils.load_audio_to_torch( + audio_path, self.hps_ms.data.sampling_rate) + + y = audio.unsqueeze(0) + + spec = spectrogram_torch(y, self.hps_ms.data.filter_length, + self.hps_ms.data.sampling_rate, self.hps_ms.data.hop_length, + self.hps_ms.data.win_length, + center=False) + spec_lengths = LongTensor([spec.size(-1)]) + sid_src = LongTensor([original_id]) + + with no_grad(): + sid_tgt = LongTensor([target_id]) + audio = self.net_g_ms.voice_conversion(spec.to(device), + spec_lengths.to(device), + sid_src=sid_src.to(device), + sid_tgt=sid_tgt.to(device))[0][0, 0].data.cpu().float().numpy() + + torch.cuda.empty_cache() + + return audio + + +class TTS: + def __init__(self, voice_obj, voice_speakers): + self._voice_obj = voice_obj + self._voice_speakers = voice_speakers + self._strength_dict = {"x-weak": 0.25, "weak": 0.5, "Medium": 0.75, "Strong": 1, "x-strong": 1.25} + self._speakers_count = sum([len(self._voice_speakers[i]) for i in self._voice_speakers]) + self._vits_speakers_count = len(self._voice_speakers["VITS"]) + self._hubert_speakers_count = len(self._voice_speakers["HUBERT-VITS"]) + self._w2v2_speakers_count = len(self._voice_speakers["W2V2-VITS"]) + self.dem = None + + # Initialization information + self.logger = logging.getLogger("vits-simple-api") + self.logger.info(f"torch:{torch.__version__} cuda_available:{torch.cuda.is_available()}") + self.logger.info(f'device:{device} device.type:{device.type}') + + if getattr(config, "DIMENSIONAL_EMOTION_MODEL", None) != None: + try: + import audonnx + root = os.path.dirname(config.DIMENSIONAL_EMOTION_MODEL) + model_file = config.DIMENSIONAL_EMOTION_MODEL + self.dem = audonnx.load(root=root, model_file=model_file) + except Exception as e: + self.logger.warning(f"Load DIMENSIONAL_EMOTION_MODEL failed {e}") + + if self._vits_speakers_count != 0: self.logger.info(f"[VITS] {self._vits_speakers_count} speakers") + if self._hubert_speakers_count != 0: self.logger.info(f"[hubert] {self._hubert_speakers_count} speakers") + if self._w2v2_speakers_count != 0: self.logger.info(f"[w2v2] {self._w2v2_speakers_count} speakers") + self.logger.info(f"{self._speakers_count} speakers in total") + if self._speakers_count == 0: + self.logger.warning(f"No model was loaded") + + @property + def voice_speakers(self): + return self._voice_speakers + + @property + def speakers_count(self): + return self._speakers_count + + @property + def vits_speakers_count(self): + return self._vits_speakers_count + + @property + def hubert_speakers_count(self): + return self._hubert_speakers_count + + @property + def w2v2_speakers_count(self): + return self._w2v2_speakers_count + + def encode(self, sampling_rate, audio, format): + with BytesIO() as f: + if format.upper() == 'OGG': + sf.write(f, audio, sampling_rate, format="ogg") + return BytesIO(f.getvalue()) + elif format.upper() == 'SILK': + sf.write(f, audio, sampling_rate, format="wav") + return BytesIO(silkcoder.encode(f)) + elif format.upper() == 'MP3': + sf.write(f, audio, sampling_rate, format="mp3") + return BytesIO(f.getvalue()) + elif format.upper() == 'WAV': + sf.write(f, audio, sampling_rate, format="wav") + return BytesIO(f.getvalue()) + elif format.upper() == 'FLAC': + sf.write(f, audio, sampling_rate, format="flac") + return BytesIO(f.getvalue()) + else: + raise ValueError(f"Unsupported format:{format}") + + def convert_time_string(self, time_string): + time_value = float(re.findall(r'\d+\.?\d*', time_string)[0]) + time_unit = re.findall(r'[a-zA-Z]+', time_string)[0].lower() + + if time_unit.upper() == 'MS': + return time_value / 1000 + elif time_unit.upper() == 'S': + return time_value + elif time_unit.upper() == 'MIN': + return time_value * 60 + elif time_unit.upper() == 'H': + return time_value * 3600 + elif time_unit.upper() == 'D': + return time_value * 24 * 3600 # 不会有人真写D吧？ + else: + raise ValueError("Unsupported time unit: {}".format(time_unit)) + + def generate_audio_chunks(self, audio): + chunk_size = 4096 + while True: + chunk = audio.read(chunk_size) + if not chunk: + break + yield chunk + + def parse_ssml(self, ssml): + root = ET.fromstring(ssml) + format = root.attrib.get("format", "wav") + voice_tasks = [] + brk_count = 0 + strength_dict = {"x-weak": 0.25, "weak": 0.5, "Medium": 0.75, "Strong": 1, "x-strong": 1.25} + + for element in root.iter(): + if element.tag == "voice": + id = int(element.attrib.get("id", root.attrib.get("id", config.ID))) + lang = element.attrib.get("lang", root.attrib.get("lang", config.LANG)) + length = float(element.attrib.get("length", root.attrib.get("length", config.LENGTH))) + noise = float(element.attrib.get("noise", root.attrib.get("noise", config.NOISE))) + noisew = float(element.attrib.get("noisew", root.attrib.get("noisew", config.NOISEW))) + max = int(element.attrib.get("max", root.attrib.get("max", "0"))) + # 不填写默认就是vits + model = element.attrib.get("model", root.attrib.get("model", "vits")) + # w2v2-vits/emotion-vits才有emotion + emotion = int(element.attrib.get("emotion", root.attrib.get("emotion", 0))) + + voice_element = ET.tostring(element, encoding='unicode') + + pattern_voice = r'(.*?)' + pattern_break = r'' + + matches_voice = re.findall(pattern_voice, voice_element)[0] + matches_break = re.split(pattern_break, matches_voice) + for match in matches_break: + strength = re.search(r'\s*strength\s*=\s*[\'\"](.*?)[\'\"]', match) + time = re.search(r'\s*time\s*=\s*[\'\"](.*?)[\'\"]', match) + # break标签 strength属性 + if strength: + brk = strength_dict[strength.group(1)] + voice_tasks.append({"break": brk}) + brk_count += 1 + # break标签 time属性 + elif time: + brk = self.convert_time_string(time.group(1)) + voice_tasks.append({"break": brk}) + brk_count += 1 + # break标签 为空说明只写了break，默认停顿0.75s + elif match == "": + voice_tasks.append({"break": 0.75}) + brk_count += 1 + # voice标签中除了break剩下的就是文本 + else: + voice_tasks.append({"id": id, + "text": match, + "lang": lang, + "length": length, + "noise": noise, + "noisew": noisew, + "max": max, + "model": model, + "emotion": emotion + }) + + # 分段末尾停顿0.75s + voice_tasks.append({"break": 0.75}) + elif element.tag == "break": + # brk_count大于0说明voice标签中有break + if brk_count > 0: + brk_count -= 1 + continue + brk = strength_dict.get(element.attrib.get("strength"), + self.convert_time_string(element.attrib.get("time", "750ms"))) + voice_tasks.append({"break": brk}) + + for i in voice_tasks: + self.logger.debug(i) + + return voice_tasks, format + + def create_ssml_infer_task(self, ssml, fname): + voice_tasks, format = self.parse_ssml(ssml) + + audios = [] + for voice in voice_tasks: + if voice.get("break"): + audios.append(np.zeros(int(voice.get("break") * 22050), dtype=np.int16)) + else: + model = voice.get("model").upper() + if model != "VITS" and model != "W2V2-VITS" and model != "EMOTION-VITS": + raise ValueError(f"Unsupported model: {voice.get('model')}") + voice_obj = self._voice_obj[model][voice.get("id")][1] + voice["id"] = self._voice_obj[model][voice.get("id")][0] + audio = voice_obj.get_audio(voice) + audios.append(audio) + + audio = np.concatenate(audios, axis=0) + encoded_audio = self.encode(voice_obj.hps_ms.data.sampling_rate, audio, format) + if config.SAVE_AUDIO: + path = f"{config.CACHE_PATH}/{fname}" + utils.save_audio(encoded_audio.getvalue(), path) + return encoded_audio, format + + def vits_infer(self, voice, fname): + format = voice.get("format", "wav") + voice_obj = self._voice_obj["VITS"][voice.get("id")][1] + voice["id"] = self._voice_obj["VITS"][voice.get("id")][0] + sampling_rate = voice_obj.hps_ms.data.sampling_rate + audio = voice_obj.get_audio(voice, auto_break=True) + encoded_audio = self.encode(sampling_rate, audio, format) + if config.SAVE_AUDIO: + path = f"{config.CACHE_PATH}/{fname}" + utils.save_audio(encoded_audio.getvalue(), path) + return encoded_audio + + def stream_vits_infer(self, voice, fname): + format = voice.get("format", "wav") + voice_obj = self._voice_obj["VITS"][voice.get("id")][1] + voice["id"] = self._voice_obj["VITS"][voice.get("id")][0] + sampling_rate = voice_obj.hps_ms.data.sampling_rate + genertator = voice_obj.get_stream_audio(voice, auto_break=True) + audio = BytesIO() + for chunk in genertator: + encoded_audio = self.encode(sampling_rate, chunk, format) + for encoded_audio_chunk in self.generate_audio_chunks(encoded_audio): + yield encoded_audio_chunk + if config.SAVE_AUDIO: + audio.write(encoded_audio.getvalue()) + if config.SAVE_AUDIO: + path = f"{config.CACHE_PATH}/{fname}" + utils.save_audio(audio.getvalue(), path) + + def hubert_vits_infer(self, voice, fname): + format = voice.get("format", "wav") + voice_obj = self._voice_obj["HUBERT-VITS"][voice.get("id")][1] + voice["id"] = self._voice_obj["HUBERT-VITS"][voice.get("id")][0] + sampling_rate = voice_obj.hps_ms.data.sampling_rate + audio = voice_obj.get_audio(voice) + encoded_audio = self.encode(sampling_rate, audio, format) + if config.SAVE_AUDIO: + path = f"{config.CACHE_PATH}/{fname}" + utils.save_audio(encoded_audio.getvalue(), path) + return encoded_audio + + def w2v2_vits_infer(self, voice, fname): + format = voice.get("format", "wav") + voice_obj = self._voice_obj["W2V2-VITS"][voice.get("id")][1] + voice["id"] = self._voice_obj["W2V2-VITS"][voice.get("id")][0] + sampling_rate = voice_obj.hps_ms.data.sampling_rate + audio = voice_obj.get_audio(voice, auto_break=True) + encoded_audio = self.encode(sampling_rate, audio, format) + if config.SAVE_AUDIO: + path = f"{config.CACHE_PATH}/{fname}" + utils.save_audio(encoded_audio.getvalue(), path) + return encoded_audio + + def vits_voice_conversion(self, voice, fname): + original_id = voice.get("original_id") + target_id = voice.get("target_id") + format = voice.get("format") + + original_id_obj = int(self._voice_obj["VITS"][original_id][2]) + target_id_obj = int(self._voice_obj["VITS"][target_id][2]) + + if original_id_obj != target_id_obj: + raise ValueError(f"speakers are in diffrent VITS Model") + + voice["original_id"] = int(self._voice_obj["VITS"][original_id][0]) + voice["target_id"] = int(self._voice_obj["VITS"][target_id][0]) + + voice_obj = self._voice_obj["VITS"][original_id][1] + sampling_rate = voice_obj.hps_ms.data.sampling_rate + + audio = voice_obj.voice_conversion(voice) + encoded_audio = self.encode(sampling_rate, audio, format) + if config.SAVE_AUDIO: + path = f"{config.CACHE_PATH}/{fname}" + utils.save_audio(encoded_audio.getvalue(), path) + return encoded_audio + + def get_dimensional_emotion_npy(self, audio): + if self.dem is None: + raise ValueError(f"Please configure DIMENSIONAL_EMOTION_MODEL path in config.py") + audio16000, sampling_rate = librosa.load(audio, sr=16000, mono=True) + emotion = self.dem(audio16000, sampling_rate)['hidden_states'] + emotion_npy = BytesIO() + np.save(emotion_npy, emotion.squeeze(0)) + emotion_npy.seek(0) + + return emotion_npy