|
|
import streamlit as st |
|
|
from PIL import Image, ImageOps |
|
|
import matplotlib.pyplot as plt |
|
|
|
|
|
st.write(""" |
|
|
## 📝 Итоги проекта Рекомендательные системы. |
|
|
""") |
|
|
""" |
|
|
###### 1. Парсинг профильных сайтов, итоговый с kino.mail.ru. |
|
|
""" |
|
|
|
|
|
st.image('images/mem.jpg', width=400) |
|
|
|
|
|
""" |
|
|
###### 2. Сбор и анализ информации с киносервисов. Формирование датасета. Итоговый размер - 14939 объектов. |
|
|
""" |
|
|
col1, col2 = st.columns(2) |
|
|
|
|
|
with col1: |
|
|
st.image('images/1.jpeg') |
|
|
|
|
|
with col2: |
|
|
st.image('images/2.jpeg') |
|
|
|
|
|
|
|
|
""" |
|
|
###### 3. Предобработка данных от лишных символов и пропусков. |
|
|
""" |
|
|
st.image('images/3.jpeg') |
|
|
st.image('images/4.jpeg') |
|
|
|
|
|
""" |
|
|
###### 4. Векторизация с использованием модели RuBERT (Russian, cased, 12-layer, 768-hidden, 12-heads, 180M parameters) |
|
|
""" |
|
|
|
