Upload app.py

app.py

@@ -0,0 +1,56 @@
+import gradio as gr
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+import torch
+import torch.nn.functional as F
+from peft import (
+    LoraConfig,
+    PeftModel,
+    prepare_model_for_kbit_training,
+    get_peft_model,
+)
+model_name = "google/gemma-2-2b-it"
+lora_model_name="Anlam-Lab/gemma-2-2b-it-anlamlab-SA-Chatgpt4mini"
+
+
+device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
+@torch.no_grad()
+def load_model():
+    tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+    model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
+        model_name,
+        device_map=device,
+        torch_dtype=torch.float16 if device == "cuda" else torch.float32,
+        low_cpu_mem_usage=True
+    )
+    model = PeftModel.from_pretrained(model, lora_model_name)
+    model.eval() 
+    return model, tokenizer
+
+model, tokenizer = load_model()
+
+def generate_response(text):
+    example = f"""<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>Bir duygu analisti olarak sana verilen metinleri analiz et ve aşağıdaki kategorilerden yalnızca birini seçerek metnin duygu durumunu belirle:Positive,Negative,Neutral<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>{text}<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>"""
+    inputs = tokenizer(example, return_tensors="pt")
+    with torch.no_grad():
+        start_time = time.time()
+        model_output = model(**inputs)
+        inference_time = time.time() - start_time
+    logits = model_output.logits
+    probabilities = F.softmax(logits, dim=-1)
+    top_probs, top_tokens = torch.topk(probabilities[0, -1, :], k=10)
+    predicted_label = tokenizer.decode(top_tokens[0])
+    return predicted_label
+
+iface = gr.Interface(
+    fn=generate_response,
+    inputs=gr.Textbox(lines=5, placeholder="Metninizi buraya girin..."),
+    outputs=gr.Textbox(lines=5, label="Model Çıktısı"),
+    title="Anlam-Lab",
+    examples=[
+        ["Akıllı saati uzun süre kullandım ve şık tasarımı, harika sağlık takibi özellikleri ve uzun pil ömrüyle çok memnun kaldım."],
+        ["Ürünü aldım ama pil ömrü kısa, ekran parlaklığı yetersiz ve sağlık takibi doğru sonuçlar vermedi."],
+    ]
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    iface.launch()