| # Descripción del Código: | |
| 1. Importación de Bibliotecas: | |
| from huggingface_hub import InferenceClient | |
| import gradio as gr | |
| * InferenceClient: Se utiliza para realizar inferencias (generación de texto en este caso) con modelos alojados en Hugging Face Hub. | |
| * gr (Gradio): Es una biblioteca que facilita la creación de interfaces de usuario para modelos de aprendizaje automático. | |
| 2. Inicialización del Cliente de Inferencia: | |
| client = InferenceClient("mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2") | |
| * Se crea un cliente de inferencia para el modelo específico "Mistral-7B-Instruct-v0.2" alojado en Hugging Face Hub. | |
| 3. Función para Formatear el Prompt: | |
| def format_prompt(message, history): | |
| # ... (ver código para detalles) | |
| * Esta función toma un mensaje, junto con la historia de conversación, y lo formatea adecuadamente para el modelo. | |
| 4. Función para Generar Texto: | |
| def generate(prompt, history, system_prompt, temperature=0.9, max_new_tokens=256, top_p=0.95, repetition_penalty=1.0): | |
| # ... (ver código para detalles) | |
| * La función principal para generar texto. Toma varios parámetros, incluyendo el prompt del usuario, historial de conversación, temperatura, etc. | |
| 5. Definición de Inputs Adicionales: | |
| additional_inputs = [ | |
| # ... (ver código para detalles) | |
| ] | |
| * Se definen inputs adicionales para la interfaz Gradio. Estos permiten al usuario ajustar configuraciones como la temperatura, la longitud máxima del texto generado, etc. | |
| 6. Ejemplos para la Interfaz Gradio: | |
| examples = [ | |
| # ... (ver código para detalles) | |
| ] | |
| * Se proporcionan ejemplos que serán mostrados en la interfaz Gradio para ayudar a los usuarios a comenzar. | |
| 7. Creación de la Interfaz Gradio: | |
| gr.ChatInterface( | |
| fn=generate, | |
| chatbot=gr.Chatbot(show_label=False, show_share_button=False, show_copy_button=True, likeable=True, layout="panel"), | |
| additional_inputs=additional_inputs, | |
| title="Mixtral 46.7B Fines didácticos", | |
| description='Autor: ... (ver código para detalles)', | |
| examples=examples, | |
| concurrency_limit=20, | |
| ).launch(show_api=False) | |
| * Se crea la interfaz Gradio para la función de generación de texto. Incluye la entrada del usuario, las inputs adicionales configuradas y otros elementos visuales. | |
| # Inputs Adicionales en la Interfaz Gradio: | |
| * System Prompt (Entrada de Texto): Permite al usuario ingresar un prompt del sistema para contextualizar la conversación. | |
| * Temperature (Control Deslizante): Ajusta la "temperatura" del modelo, afectando la diversidad de las respuestas. | |
| * Max New Tokens (Control Deslizante): Controla la longitud máxima del texto generado. | |
| * Top-p (Nucleus Sampling) (Control Deslizante): Regula el muestreo de tokens basado en la probabilidad acumulativa. | |
| * Repetition Penalty (Control Deslizante): Penaliza la repetición de tokens en el texto generado. | |
| Estas inputs adicionales permiten a los usuarios personalizar la generación de texto según sus preferencias y necesidades. |