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* gr (Gradio): Es una biblioteca que facilita la creación de interfaces de usuario para modelos de aprendizaje automático.
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2. Inicialización del Cliente de Inferencia:
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client = InferenceClient("mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2")
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* Se crea un cliente de inferencia para el modelo específico "Mistral-7B-Instruct-v0.2" alojado en Hugging Face Hub.
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3. Función para Formatear el Prompt:
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def format_prompt(message, history):
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... (ver código para detalles)
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* Esta función toma un mensaje, junto con la historia de conversación, y lo formatea adecuadamente para el modelo.
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4. Función para Generar Texto:
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def generate(prompt, history, system_prompt, temperature=0.9, max_new_tokens=256, top_p=0.95, repetition_penalty=1.0):
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... (ver código para detalles)
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* La función principal para generar texto. Toma varios parámetros, incluyendo el prompt del usuario, historial de conversación, temperatura, etc.
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5. Definición de Inputs Adicionales:
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additional_inputs = [
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... (ver código para detalles)
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]
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35 |
* Se definen inputs adicionales para la interfaz Gradio. Estos permiten al usuario ajustar configuraciones como la temperatura, la longitud máxima del texto generado, etc.
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6. Ejemplos para la Interfaz Gradio:
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examples = [
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... (ver código para detalles)
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]
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42 |
* Se proporcionan ejemplos que serán mostrados en la interfaz Gradio para ayudar a los usuarios a comenzar.
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7. Creación de la Interfaz Gradio:
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gr.ChatInterface(
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fn=generate,
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chatbot=gr.Chatbot(show_label=False, show_share_button=False, show_copy_button=True, likeable=True, layout="panel"),
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additional_inputs=additional_inputs,
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title="Mixtral 46.7B Fines didácticos",
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50 |
description='Autor: ... (ver código para detalles)',
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examples=examples,
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concurrency_limit=20,
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).launch(show_api=False)
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55 |
* Se crea la interfaz Gradio para la función de generación de texto. Incluye la entrada del usuario, las inputs adicionales configuradas y otros elementos visuales.
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* gr (Gradio): Es una biblioteca que facilita la creación de interfaces de usuario para modelos de aprendizaje automático.
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2. Inicialización del Cliente de Inferencia:
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client = InferenceClient("mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2")
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* Se crea un cliente de inferencia para el modelo específico "Mistral-7B-Instruct-v0.2" alojado en Hugging Face Hub.
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3. Función para Formatear el Prompt:
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def format_prompt(message, history):
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... (ver código para detalles)
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* Esta función toma un mensaje, junto con la historia de conversación, y lo formatea adecuadamente para el modelo.
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4. Función para Generar Texto:
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def generate(prompt, history, system_prompt, temperature=0.9, max_new_tokens=256, top_p=0.95, repetition_penalty=1.0):
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... (ver código para detalles)
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* La función principal para generar texto. Toma varios parámetros, incluyendo el prompt del usuario, historial de conversación, temperatura, etc.
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5. Definición de Inputs Adicionales:
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additional_inputs = [
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... (ver código para detalles)
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* Se definen inputs adicionales para la interfaz Gradio. Estos permiten al usuario ajustar configuraciones como la temperatura, la longitud máxima del texto generado, etc.
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6. Ejemplos para la Interfaz Gradio:
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examples = [
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... (ver código para detalles)
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* Se proporcionan ejemplos que serán mostrados en la interfaz Gradio para ayudar a los usuarios a comenzar.
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7. Creación de la Interfaz Gradio:
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gr.ChatInterface(
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fn=generate,
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chatbot=gr.Chatbot(show_label=False, show_share_button=False, show_copy_button=True, likeable=True, layout="panel"),
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additional_inputs=additional_inputs,
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title="Mixtral 46.7B Fines didácticos",
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description='Autor: ... (ver código para detalles)',
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examples=examples,
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concurrency_limit=20,
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).launch(show_api=False)
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* Se crea la interfaz Gradio para la función de generación de texto. Incluye la entrada del usuario, las inputs adicionales configuradas y otros elementos visuales.
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