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 import gradio as gr
 from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
 
-# Charger le modèle (remplace "mistralai/Mistral-7B-Instruct" par ton modèle)
-model_name = "mistralai/Mistral-7B-Instruct"
+# Remplacer par un modèle public
+model_name = "gpt2"
 model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
 
-# Fonction de chat
 def chatbot_response(user_input):
     inputs = tokenizer(user_input, return_tensors="pt")
     outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=200)
     return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
 
-# Interface Gradio
 iface = gr.Interface(fn=chatbot_response, inputs="text", outputs="text", title="Thought 1.0 Poet IQ150")
 iface.launch()
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