Update app.py

app.py

@@ -83,7 +83,8 @@ else:
 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
 
 
-embeddings = OpenAIEmbeddings(api_key=os.environ['OPENAI_API_KEY'])
+# embeddings = OpenAIEmbeddings(api_key=os.environ['OPENAI_API_KEY'])
+embeddings = HuggingFaceEmbeddings(model_name="sentence-transformers/all-mpnet-base-v2")
 
 
 #Initialization
@@ -120,12 +121,12 @@ gpt4o_mini_model = initialize_gpt4o_mini_model()
 
 # Existing embeddings and vector store for GPT-4o
 gpt_embeddings = OpenAIEmbeddings(api_key=os.environ['OPENAI_API_KEY'])
-gpt_vectorstore = PineconeVectorStore(index_name="italy-dataset-gpt", embedding=gpt_embeddings)
+gpt_vectorstore = PineconeVectorStore(index_name="italyv109102024", embedding=gpt_embeddings)
 gpt_retriever = gpt_vectorstore.as_retriever(search_kwargs={'k': 5})
 
 # New vector store setup for Phi-3.5
 phi_embeddings = OpenAIEmbeddings(api_key=os.environ['OPENAI_API_KEY'])
-phi_vectorstore = PineconeVectorStore(index_name="phi-italy-dataset-gpt", embedding=phi_embeddings)
+phi_vectorstore = PineconeVectorStore(index_name="italyv109102024", embedding=phi_embeddings)
 phi_retriever = phi_vectorstore.as_retriever(search_kwargs={'k': 5})
 
 
@@ -136,7 +137,7 @@ phi_retriever = phi_vectorstore.as_retriever(search_kwargs={'k': 5})
 from pinecone import Pinecone
 pc = Pinecone(api_key=os.environ['PINECONE_API_KEY'])
 
-index_name = "radarfinaldata08192024"
+index_name = "italyv109102024"
 vectorstore = PineconeVectorStore(index_name=index_name, embedding=embeddings)
 retriever = vectorstore.as_retriever(search_kwargs={'k': 5})
 
@@ -334,12 +335,18 @@ QA_CHAIN_PROMPT_2 = PromptTemplate(input_variables=["context", "question"], temp
 
 phi_custom_template = """
 <|system|>
-You are a helpful assistant who provides clear, organized, crisp and conversational responses about an events,concerts,sports and all other activities of Birmingham,Alabama .<|end|>
+Sei un esperto di lingua italiana e un madrelingua italiano. Il tuo compito è fornire risposte concise e dirette basate sul documento fornito. Non devi fare risposte personali o interpretative.
+Ti prego di fornire i dettagli riguardanti il documento che sto per condividere, come il nome del documento, il numero di pagina e altre informazioni specifiche. Se non riesci a trovare la risposta, rispondi semplicemente con "Questa domanda esula dalla mia conoscenza."
+Ecco i dettagli del documento da considerare:
+- Nome del documento:
+- Pagina:
+- Altre informazioni necessarie:.
+<|end|>
 <|user|>
 {context}
 Question: {question}<|end|>
 <|assistant|>
-Sure! Here's the information you requested:
+Sure! Here's the information :
 """