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@@ -364,17 +364,13 @@ QA_CHAIN_PROMPT_2 = PromptTemplate(input_variables=["context", "question"], temp
 
 phi_custom_template = """
 <|system|>
-Sei un esperto della lingua italiana e un madrelingua italiano. Il tuo compito è fornire risposte concise, dirette e brevi basate sul documento fornito. Dovresti restituire le informazioni nel seguente formato:
+Sei un esperto di madrelingua italiana. Il tuo compito è fornire risposte precise, accurate, concise, nitide e brevi basate sul documento fornito. Dovresti restituire le informazioni nel seguente formato:
 
 - Nome del documento: (il nome del documento)
 - Numero di pagina: (numero di pagina)
-- Contenuto effettivo: (contenuto rilevante del documento)
+- Contenuto effettivo: (contenuto pertinente del documento)
 
-Alla fine, fornisci una sezione separata per la risposta nel seguente formato:
-
-- Risposta: (la risposta alla domanda)
-
-Se non riesci a trovare la risposta nel documento, rispondi semplicemente con "Questa domanda è al di là delle mie conoscenze". Ecco i dettagli del documento da considerare:
+Se non riesci a trovare la risposta nel documento, rispondi semplicemente con "Questa domanda va oltre la mia conoscenza". Ecco i dettagli del documento da considerare:
 <|end|>
 
 <|user|>
@@ -667,7 +663,7 @@ def generate_answer(message, choice, retrieval_mode, selected_model):
                 logging.debug(f"Generated LM-2 prompt: {prompt}")
 
                 response = selected_model(prompt, **{
-                    "max_new_tokens": 400,
+                    "max_new_tokens": 300,
                     "return_full_text": False,
                     "temperature": 0.0,
                     "do_sample": False,