update texts in frontend

app.py

@@ -14,16 +14,17 @@ from langdetect import detect
 from matplotlib import pyplot as plt
 import imageio
 
-# move constants into extra file
-DESCRIPTION = """Diese Anwendung klassifiziert Vorstöße in Departements und schlägt auch ein 
-    mögliches Office vor. Bitte bewerten Sie für sich, ob Sie dem Office-Vorschlag 
-    nachkommen wollen, oder Ihren Vorstoß in einem anderen Office sehen, und leiten Sie 
-    nach eigenem Ermessen weiter. \n\n
-    Cette application classe les requêtes dans les départements et propose également un 
-    office possible. Veuillez évaluer pour vous-même si vous souhaitez suivre la 
-    proposition d'office ou si vous souhaitez voir votre démarche dans un autre office
-    et transmettez à votre discrétion."""
-TITLE_DE = "Automatisierte Einteilung von Vorstößen in Departements & Offices"
+DESCRIPTION = """Diese Anwendung teilt Vorstösse an das federführende Departement zu und
+    macht einen Vorschlag für das zuständige Amt. Der Vorschlag der Anwendung ist nicht
+    100% richtig. Der Zuteilungsvorschlag muss von einer Fachperson geprüft und die
+    effektive Zuteilung muss nach eigenem Ermessen erfolgen. \n\n
+    Cette application attribue les interventions au département chef de file et fait une
+    proposition à l'office compétent. La proposition de l'application n'est pas correcte
+    à 100%. La proposition d'attribution doit être vérifiée par un spécialiste et l'attribution
+    effective doit être faite à la discrétion de l'utilisateur."""
+TITLE_DE = (
+    "Automatische Zuteilung von Vorstössen an das federführende Departement bzw. Amt"
+)
 TITLE_FR = "Où aller ? Classification des départements & bureaux"
 UNKNOWN_LANG_TEXT = (
     "The language is not recognized, it must be either in German or in French."
@@ -164,9 +165,6 @@ def textclassification(SubmittedText):
     return chosenCategoryTexts[0], images[0], chosenCategoryTexts[1], images[1]
 
 
-# TODO set example picture upon loading
-# TODO vielleicht ein paar Sachen zum Einstellen im Frontend?
-
 # Launch UI
 with gr.Blocks(
     # Set theme matching BK CH
@@ -181,14 +179,16 @@ with gr.Blocks(
     # Organize layout in three columns for input, prediction I and prediction II
     with gr.Row():
         with gr.Column(scale=2):
-            name = gr.Textbox(label="", lines=28, placeholder=PLACEHOLDER_TEXT)
+            name = gr.Textbox(
+                label="Vorstosstext:", lines=28, placeholder=PLACEHOLDER_TEXT
+            )
             predict_btn = gr.Button("Submit | Soumettre")
         with gr.Column(scale=2):
-            output_text_dep = gr.Textbox(label="Departement prediction:")
+            output_text_dep = gr.Textbox(label="Vorschlag Departement:")
             output_image_dep = gr.Image(label="Departement")
         with gr.Column(scale=2):
-            output_text_office = gr.Textbox(label="Office prediction:")
-            output_image_office = gr.Image(label="Office")
+            output_text_office = gr.Textbox(label="Vorschlag Amt:")
+            output_image_office = gr.Image(label="Amt")
 
     predict_btn.click(
         fn=textclassification,