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@@ -1,12 +1,12 @@
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- from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
2
  import gradio as gr
3
 
4
  # Cargar modelo y tokenizador desde Hugging Face Hub
5
  repo_id = "Blandskron/ModelChatBot" # Nombre del repositorio en Hugging Face Hub
6
 
7
  try:
8
- model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(repo_id)
9
- tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(repo_id)
10
  except Exception as e:
11
  print(f"Error al cargar el modelo: {e}")
12
  print("Asegúrate de que el repositorio contiene todos los archivos necesarios.")
 
1
+ from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer
2
  import gradio as gr
3
 
4
  # Cargar modelo y tokenizador desde Hugging Face Hub
5
  repo_id = "Blandskron/ModelChatBot" # Nombre del repositorio en Hugging Face Hub
6
 
7
  try:
8
+ model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(repo_id)
9
+ tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained(repo_id)
10
  except Exception as e:
11
  print(f"Error al cargar el modelo: {e}")
12
  print("Asegúrate de que el repositorio contiene todos los archivos necesarios.")