# UI.py import gradio as gr # La importación de process_and_plot se maneja por modal_app.py # from interface import process_and_plot def create_interface(): """ Esta función crea la interfaz de usuario y la devuelve para que pueda ser lanzada desde app.py utilizando demo.launch(). """ with gr.Blocks(theme='upsatwal/mlsc_tiet') as demo: # Puede que necesites un theme diferente o default # with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo: # Alternativa más común gr.Markdown("# Modelado de Bioprocesos con Ecuaciones Personalizadas y Análisis por IA") with gr.Row(): with gr.Column(scale=2): gr.Markdown("### Carga de Datos y Configuración General") file_input = gr.File(label="Subir archivo Excel (.xlsx)", file_types=[".xlsx"]) show_legend_ui = gr.Checkbox(label="Mostrar leyenda en gráficos", value=True) show_params_ui = gr.Checkbox(label="Mostrar parámetros ajustados en gráficos", value=True) legend_position_ui = gr.Dropdown( label="Posición de la leyenda", choices=['best', 'upper right', 'upper left', 'lower right', 'lower left', 'center left', 'center right', 'lower center', 'upper center', 'center'], value='best' ) with gr.Column(scale=1): gr.Markdown("### Conteo de Ecuaciones") biomass_eq_count_ui = gr.Number(label="Número de ecuaciones de Biomasa a probar (1-3)", value=1, minimum=1, maximum=3, precision=0, step=1) substrate_eq_count_ui = gr.Number(label="Número de ecuaciones de Sustrato a probar (1-3)", value=1, minimum=1, maximum=3, precision=0, step=1) product_eq_count_ui = gr.Number(label="Número de ecuaciones de Producto a probar (1-3)", value=1, minimum=1, maximum=3, precision=0, step=1) # --- Sección de Biomasa --- with gr.Accordion("Ecuaciones y Parámetros de Biomasa", open=True): with gr.Row(): with gr.Column(): biomass_eq1_ui = gr.Textbox(label="Ecuación de Biomasa 1 (ej: Xm * (1 - exp(-um * t)))", value="Xm * (1 - exp(-um * t))", lines=2) # Modelo de Moser simplificado biomass_param1_ui = gr.Textbox(label="Parámetros Biomasa 1 (coma sep., ej: Xm, um, Ks)", value="Xm, um, t_lag", info="Use 't' para tiempo. Use 'Ks' o 't_lag' para fases de retardo si es necesario.") biomass_bound1_ui = gr.Textbox(label="Límites Biomasa 1 (ej: (0,inf),(0,5),(-10,10))", value="(0, inf), (0, inf), (0, inf)", info="Formato: (low,high) para cada param. Use np.inf.") with gr.Column(visible=False) as biomass_col2: # Inicialmente oculto biomass_eq2_ui = gr.Textbox(label="Ecuación de Biomasa 2", value="X0 * exp(um * t)", lines=2) # Crecimiento exponencial simple biomass_param2_ui = gr.Textbox(label="Parámetros Biomasa 2", value="X0, um") biomass_bound2_ui = gr.Textbox(label="Límites Biomasa 2", value="(0, inf), (0, inf)") with gr.Column(visible=False) as biomass_col3: # Inicialmente oculto biomass_eq3_ui = gr.Textbox(label="Ecuación de Biomasa 3", lines=2) biomass_param3_ui = gr.Textbox(label="Parámetros Biomasa 3") biomass_bound3_ui = gr.Textbox(label="Límites Biomasa 3") # --- Sección de Sustrato --- with gr.Accordion("Ecuaciones y Parámetros de Sustrato", open=True): gr.Markdown("Para ecuaciones de Sustrato y Producto, usa `X_val` para representar la concentración de biomasa calculada X(t). Ejemplo: `S0 - (1/YXS) * (X_val - X0_biomass)`") with gr.Row(): with gr.Column(): substrate_eq1_ui = gr.Textbox(label="Ecuación de Sustrato 1", value="S0 - (X_val / YXS) - mS * t", lines=2) # Luedeking-Piret simplificado substrate_param1_ui = gr.Textbox(label="Parámetros Sustrato 1", value="S0, YXS, mS") substrate_bound1_ui = gr.Textbox(label="Límites Sustrato 1", value="(0, inf), (0.01, inf), (0, inf)") with gr.Column(visible=False) as substrate_col2: substrate_eq2_ui = gr.Textbox(label="Ecuación de Sustrato 2", lines=2) substrate_param2_ui = gr.Textbox(label="Parámetros Sustrato 2") substrate_bound2_ui = gr.Textbox(label="Límites Sustrato 2") with gr.Column(visible=False) as substrate_col3: substrate_eq3_ui = gr.Textbox(label="Ecuación de Sustrato 3", lines=2) substrate_param3_ui = gr.Textbox(label="Parámetros Sustrato 3") substrate_bound3_ui = gr.Textbox(label="Límites Sustrato 3") # --- Sección de Producto --- with gr.Accordion("Ecuaciones y Parámetros de Producto", open=True): with gr.Row(): with gr.Column(): product_eq1_ui = gr.Textbox(label="Ecuación de Producto 1", value="P0 + YPX * X_val + mP * t", lines=2) # Luedeking-Piret simplificado product_param1_ui = gr.Textbox(label="Parámetros Producto 1", value="P0, YPX, mP") product_bound1_ui = gr.Textbox(label="Límites Producto 1", value="(0, inf), (0, inf), (0, inf)") with gr.Column(visible=False) as product_col2: product_eq2_ui = gr.Textbox(label="Ecuación de Producto 2", lines=2) product_param2_ui = gr.Textbox(label="Parámetros Producto 2") product_bound2_ui = gr.Textbox(label="Límites Producto 2") with gr.Column(visible=False) as product_col3: product_eq3_ui = gr.Textbox(label="Ecuación de Producto 3", lines=2) product_param3_ui = gr.Textbox(label="Parámetros Producto 3") product_bound3_ui = gr.Textbox(label="Límites Producto 3") # Lógica para mostrar/ocultar campos de ecuación dinámicamente def update_visibility(count, c2, c3): return gr.Column(visible=count >= 2), gr.Column(visible=count >= 3) biomass_eq_count_ui.change(fn=lambda x: update_visibility(x, biomass_col2, biomass_col3), inputs=biomass_eq_count_ui, outputs=[biomass_col2, biomass_col3]) substrate_eq_count_ui.change(fn=lambda x: update_visibility(x, substrate_col2, substrate_col3), inputs=substrate_eq_count_ui, outputs=[substrate_col2, substrate_col3]) product_eq_count_ui.change(fn=lambda x: update_visibility(x, product_col2, product_col3), inputs=product_eq_count_ui, outputs=[product_col2, product_col3]) submit_button = gr.Button("Procesar y Analizar", variant="primary", scale=1) gr.Markdown("## Resultados del Análisis") with gr.Row(): image_output = gr.Image(label="Gráfico Generado", type="pil", width=600, height=900, scale=2) # Ajusta escala si es necesario with gr.Column(scale=3): # Más espacio para el análisis analysis_output = gr.Markdown(label="Análisis del Modelo por IA") # Usar Markdown para mejor formato # Lista de todos los inputs para el botón de submit all_inputs = [ file_input, biomass_eq1_ui, biomass_eq2_ui, biomass_eq3_ui, biomass_param1_ui, biomass_param2_ui, biomass_param3_ui, biomass_bound1_ui, biomass_bound2_ui, biomass_bound3_ui, substrate_eq1_ui, substrate_eq2_ui, substrate_eq3_ui, substrate_param1_ui, substrate_param2_ui, substrate_param3_ui, substrate_bound1_ui, substrate_bound2_ui, substrate_bound3_ui, product_eq1_ui, product_eq2_ui, product_eq3_ui, product_param1_ui, product_param2_ui, product_param3_ui, product_bound1_ui, product_bound2_ui, product_bound3_ui, legend_position_ui, show_legend_ui, show_params_ui, biomass_eq_count_ui, substrate_eq_count_ui, product_eq_count_ui ] # La conexión se hace en modal_app.py al inyectar la función de `interface` # El atributo `fn` del botón se establecerá allí. demo.load(fn=lambda: (gr.Column(visible=False), gr.Column(visible=False)), outputs=[biomass_col2, biomass_col3]) demo.load(fn=lambda: (gr.Column(visible=False), gr.Column(visible=False)), outputs=[substrate_col2, substrate_col3]) demo.load(fn=lambda: (gr.Column(visible=False), gr.Column(visible=False)), outputs=[product_col2, product_col3]) return demo, all_inputs, [image_output, analysis_output], submit_button # Devolver también inputs, outputs y botón