Ajout de l'interface Gradio pour le modèle de génération de texte

app.py

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+import gradio as gr
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+
+model_name = "CHARKA/Llama-2-7b-chat-h-maroc_edu"
+
+# Charger le modèle et le tokenizer depuis le Hub
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+
+# Fonction de génération de texte
+def generate_text(input_text):
+    inputs = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt")
+    outputs = model.generate(inputs, max_length=100, num_return_sequences=1)
+    return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+
+# Créer l'interface Gradio
+interface = gr.Interface(
+    fn=generate_text,
+    inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="أدخل طلبك هنا"),
+    outputs="text",
+    title="التفاعل مع النموذج",
+    description="اجهة تفاعل تستخدم نموذج توليد النصوص"
+)
+
+# Lancer l'interface
+interface.launch()
+
+