Update app.py

app.py

@@ -48,18 +48,10 @@ def get_text_chunks(documents):
         length_function=len  # 텍스트의 길이를 측정하는 함수를 지정합니다.
     )
 
-    text_list = []  # 각 문서의 텍스트를 담을 리스트를 생성합니다.
-    for doc in documents:
-        try:
-            text = doc.getvalue().decode("utf-8")  # 파일 내용을 utf-8 형식으로 디코딩하여 텍스트로 변환합니다.
-            text_list.append(text)
-        except Exception as e:
-            print(f"An error occurred while processing a document: {e}")
-
-    # 문서들을 청크로 나눕니다.
-    documents = text_splitter.split_documents(text_list)
+    documents = text_splitter.split_documents(documents)  # 문서들을 청크로 나눕니다.
     return documents  # 나눈 청크를 반환합니다.
 
+
 # 텍스트 청크들로부터 벡터 스토어를 생성하는 함수입니다.
 def get_vectorstore(text_chunks):
     # 원하는 임베딩 모델을 로드합니다.