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1 |
+
import gradio as gr
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2 |
+
from ctransformers import AutoModelForCausalLM
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3 |
+
import textwrap
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4 |
+
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5 |
+
# Carrega o modelo Llama2 usando CTransformers
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6 |
+
def load_model():
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7 |
+
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
|
8 |
+
"TheBloke/Llama-2-7B-Chat-GGML",
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9 |
+
model_file="llama-2-7b-chat.ggmlv3.q4_0.bin",
|
10 |
+
model_type="llama",
|
11 |
+
max_new_tokens=512,
|
12 |
+
temperature=0.7,
|
13 |
+
context_length=2048,
|
14 |
+
)
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15 |
+
return model
|
16 |
+
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17 |
+
# Formata o prompt para incluir contexto bíblico
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18 |
+
def format_prompt(question):
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19 |
+
prompt = f"""Você é um assistente especializado em conhecimento bíblico.
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20 |
+
Por favor, responda à seguinte pergunta com base nas escrituras bíblicas:
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21 |
+
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22 |
+
Pergunta: {question}
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23 |
+
|
24 |
+
Resposta baseada na Bíblia:"""
|
25 |
+
return prompt
|
26 |
+
|
27 |
+
# Função principal para gerar resposta
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28 |
+
def generate_biblical_response(question, model):
|
29 |
+
prompt = format_prompt(question)
|
30 |
+
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31 |
+
# Gera a resposta
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32 |
+
response = model(prompt, max_new_tokens=512)
|
33 |
+
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34 |
+
# Formata a resposta
|
35 |
+
formatted_response = textwrap.fill(response, width=80)
|
36 |
+
|
37 |
+
return formatted_response
|
38 |
+
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39 |
+
# Interface Gradio
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40 |
+
def create_interface():
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41 |
+
model = load_model()
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42 |
+
|
43 |
+
def process_question(question):
|
44 |
+
return generate_biblical_response(question, model)
|
45 |
+
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46 |
+
# Cria a interface
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47 |
+
iface = gr.Interface(
|
48 |
+
fn=process_question,
|
49 |
+
inputs=gr.Textbox(
|
50 |
+
lines=2,
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51 |
+
placeholder="Digite sua pergunta sobre a Bíblia aqui..."
|
52 |
+
),
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53 |
+
outputs=gr.Textbox(lines=10),
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54 |
+
title="Consultor Bíblico Virtual",
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55 |
+
description="Faça perguntas sobre a Bíblia e receba respostas baseadas nas escrituras.",
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56 |
+
examples=[
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57 |
+
["O que a Bíblia diz sobre amor ao próximo?"],
|
58 |
+
["Como é descrita a criação do mundo no livro de Gênesis?"],
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59 |
+
["Quais são os principais ensinamentos de Jesus sobre perdão?"]
|
60 |
+
],
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61 |
+
theme="default"
|
62 |
+
)
|
63 |
+
return iface
|
64 |
+
|
65 |
+
# Inicia o aplicativo
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66 |
+
if __name__ == "__main__":
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67 |
+
interface = create_interface()
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68 |
+
interface.launch(share=True)
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