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import gradio as gr
from gradio_client import Client
import json
from datetime import datetime
import os
from typing import Dict, List, Optional
import logging

# Configuração do logging
logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
)
logger = logging.getLogger(__name__)

class PromptManager:
    """Gerencia a criação e otimização de prompts"""
    
    @staticmethod
    def get_base_prompt(doc_type: str, context: Dict[str, str]) -> str:
        """Retorna o prompt base para cada tipo de documento"""
        
        prompts = {
            "habeas_corpus": f"""
            Atue como um advogado criminalista experiente e gere um Habeas Corpus detalhado:
            
            DADOS DO CASO:
            Cliente: {context.get('client_name')}
            Processo: {context.get('process_number')}
            Tribunal: {context.get('court')}
            Comarca: {context.get('jurisdiction')}
            
            FATOS:
            {context.get('facts')}
            
            FUNDAMENTOS JURÍDICOS:
            {context.get('legal_basis')}
            
            Gere um Habeas Corpus completo e tecnicamente preciso, incluindo:
            1. Cabeçalho com endereçamento correto
            2. Qualificação das partes
            3. Fatos relevantes
            4. Fundamentos jurídicos
            5. Jurisprudência relevante
            6. Pedidos (liminar e mérito)
            """,
            
            "denuncia": f"""
            Atue como um promotor de justiça experiente e gere uma denúncia criminal:
            
            DADOS DO CASO:
            Processo: {context.get('process_number')}
            Tribunal: {context.get('court')}
            Comarca: {context.get('jurisdiction')}
            
            FATOS:
            {context.get('facts')}
            
            ENQUADRAMENTO LEGAL:
            {context.get('legal_basis')}
            
            Gere uma denúncia criminal completa, incluindo:
            1. Qualificação do(s) denunciado(s)
            2. Narrativa clara dos fatos
            3. Tipificação penal
            4. Circunstâncias do crime
            5. Rol de testemunhas
            6. Pedidos
            """,
            
            "alegacoes_finais": f"""
            Atue como um advogado criminalista e gere alegações finais:
            
            DADOS DO PROCESSO:
            Cliente: {context.get('client_name')}
            Processo: {context.get('process_number')}
            Tribunal: {context.get('court')}
            
            FATOS E PROVAS:
            {context.get('facts')}
            
            TESE DEFENSIVA:
            {context.get('legal_basis')}
            
            Elabore alegações finais completas, incluindo:
            1. Relatório do processo
            2. Preliminares (se houver)
            3. Mérito
            4. Análise das provas
            5. Pedidos
            """,
            
            "resposta_acusacao": f"""
            Atue como um advogado criminalista e gere uma resposta à acusação:
            
            DADOS DO PROCESSO:
            Cliente: {context.get('client_name')}
            Processo: {context.get('process_number')}
            Tribunal: {context.get('court')}
            
            FATOS:
            {context.get('facts')}
            
            TESE DEFENSIVA:
            {context.get('legal_basis')}
            
            Elabore uma resposta à acusação completa, incluindo:
            1. Preliminares
            2. Mérito
            3. Requerimentos probatórios
            4. Teses defensivas
            5. Pedidos
            """,
            
            "recurso_sentido_estrito": f"""
            Atue como um advogado criminalista e gere um recurso em sentido estrito:
            
            DADOS DO PROCESSO:
            Cliente: {context.get('client_name')}
            Processo: {context.get('process_number')}
            Tribunal: {context.get('court')}
            
            FATOS:
            {context.get('facts')}
            
            FUNDAMENTOS RECURSAIS:
            {context.get('legal_basis')}
            
            Elabore um recurso em sentido estrito completo, incluindo:
            1. Tempestividade
            2. Cabimento
            3. Fundamentação
            4. Pedidos
            """,
            
            "apelacao_criminal": f"""
            Atue como um advogado criminalista e gere uma apelação criminal:
            
            DADOS DO PROCESSO:
            Cliente: {context.get('client_name')}
            Processo: {context.get('process_number')}
            Tribunal: {context.get('court')}
            
            FATOS E SENTENÇA:
            {context.get('facts')}
            
            RAZÕES RECURSAIS:
            {context.get('legal_basis')}
            
            Elabore uma apelação criminal completa, incluindo:
            1. Tempestividade
            2. Preliminares
            3. Mérito recursal
            4. Pedidos
            """
        }
        
        return prompts.get(doc_type, "Tipo de documento não suportado")

class DocumentGenerator:
    """Gerencia a geração de documentos usando um modelo público"""
    
    def __init__(self):
        # Usando um Space público de geração de texto
        self.client = Client("abidlabs/gpt4all")  # Space público e estável
        self.prompt_manager = PromptManager()
        self.max_retries = 3
    
    def generate(self, doc_type: str, context: Dict[str, str]) -> str:
        """Gera o documento baseado no tipo e contexto"""
        for attempt in range(self.max_retries):
            try:
                prompt = self.prompt_manager.get_base_prompt(doc_type, context)
                
                # Configuração específica para o GPT4All
                result = self.client.predict(
                    prompt,            # Prompt para geração
                    "portuguese",      # Idioma
                    0.7,              # Temperatura
                    1024,             # Tamanho máximo
                    api_name="/predict"
                )
                
                return self._format_output(result)
                
            except Exception as e:
                error_msg = str(e)
                logger.error(f"Tentativa {attempt + 1} falhou: {error_msg}")
                
                if attempt < self.max_retries - 1:
                    continue
                else:
                    if "quota" in error_msg.lower():
                        return "Serviço temporariamente indisponível. Por favor, tente novamente em alguns minutos."
                    elif "timeout" in error_msg.lower():
                        return "O servidor está demorando para responder. Por favor, tente novamente."
                    else:
                        return "Não foi possível gerar o documento. Por favor, tente novamente mais tarde."
    
    def _format_output(self, text: str) -> str:
        """Formata o texto gerado para melhor apresentação"""
        if not isinstance(text, str):
            if isinstance(text, (list, tuple)) and len(text) > 0:
                text = str(text[0])
            else:
                text = str(text)
        return text.strip()

class WebInterface:
    """Interface Gradio para o gerador de documentos"""
    
    def __init__(self):
        self.generator = DocumentGenerator()
        self.create_interface()
    
    def create_interface(self):
        """Cria a interface web com Gradio"""
        
        with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as self.app:
            gr.Markdown("""
            # Gerador de Documentos Criminais
            ### Powered by AI Technology
            """)
            
            with gr.Row():
                with gr.Column():
                    # Seleção do tipo de documento
                    doc_type = gr.Dropdown(
                        choices=[
                            "Habeas Corpus",
                            "Denúncia",
                            "Alegações Finais",
                            "Resposta à Acusação",
                            "Recurso em Sentido Estrito",
                            "Apelação Criminal"
                        ],
                        label="Tipo de Documento",
                        value="Habeas Corpus"
                    )
                    
                    # Informações do processo
                    with gr.Group():
                        gr.Markdown("### Informações do Processo")
                        client_name = gr.Textbox(
                            label="Nome do Cliente",
                            placeholder="Nome completo do cliente"
                        )
                        process_number = gr.Textbox(
                            label="Número do Processo",
                            placeholder="NNNNNNN-NN.NNNN.N.NN.NNNN"
                        )
                        court = gr.Textbox(
                            label="Tribunal",
                            value="TRIBUNAL DE JUSTIÇA DO ESTADO"
                        )
                        jurisdiction = gr.Textbox(
                            label="Comarca",
                            placeholder="Comarca onde tramita o processo"
                        )
                    
                    # Detalhes do caso
                    with gr.Group():
                        gr.Markdown("### Detalhes do Caso")
                        facts = gr.Textbox(
                            label="Fatos",
                            lines=5,
                            placeholder="Descreva os fatos relevantes do caso..."
                        )
                        legal_basis = gr.Textbox(
                            label="Fundamentos Jurídicos",
                            lines=3,
                            placeholder="Indique os fundamentos legais principais..."
                        )
                    
                    # Status e botões
                    status = gr.Textbox(
                        label="Status",
                        interactive=False
                    )
                    
                    generate_btn = gr.Button(
                        "Gerar Documento",
                        variant="primary"
                    )
                
                with gr.Column():
                    output = gr.Textbox(
                        label="Documento Gerado",
                        lines=30,
                        show_copy_button=True
                    )
            
            # Exemplos de uso
            gr.Examples(
                examples=[
                    [
                        "Habeas Corpus",
                        "João da Silva",
                        "0000123-45.2024.8.26.0000",
                        "TRIBUNAL DE JUSTIÇA DO ESTADO DE SÃO PAULO",
                        "São Paulo",
                        "Paciente preso em flagrante no dia 25/12/2024 por suposto furto...",
                        "Art. 5º, LXVIII da CF/88; Art. 647 do CPP; Ausência dos requisitos do Art. 312 do CPP"
                    ]
                ],
                inputs=[
                    doc_type, client_name, process_number,
                    court, jurisdiction, facts, legal_basis
                ]
            )
            
            # Eventos
            generate_btn.click(
                fn=self._generate_document,
                inputs=[
                    doc_type, client_name, process_number,
                    court, jurisdiction, facts, legal_basis
                ],
                outputs=[output, status]
            )
    
    def _generate_document(
        self, doc_type: str, client_name: str,
        process_number: str, court: str,
        jurisdiction: str, facts: str,
        legal_basis: str
    ) -> tuple:
        """Gera o documento com os parâmetros fornecidos"""
        
        try:
            # Validação básica
            if not all([client_name, process_number, facts, legal_basis]):
                return "Erro: Todos os campos obrigatórios devem ser preenchidos", "⚠️ Preencha todos os campos obrigatórios"
            
            context = {
                "client_name": client_name,
                "process_number": process_number,
                "court": court,
                "jurisdiction": jurisdiction,
                "facts": facts,
                "legal_basis": legal_basis
            }
            
            # Atualiza status
            yield "", "⏳ Gerando documento..."
            
            # Gera documento
            result = self.generator.generate(
                doc_type.lower().replace(" ", "_"),
                context
            )
            
            return result, "✅ Documento gerado com sucesso!"
            
        except Exception as e:
            logger.error(f"Erro: {str(e)}")
            return "", f"❌ Erro: {str(e)}"
    
    def launch(self):
        """Inicia a interface web"""
        self.app.launch(share=True)

if __name__ == "__main__":
    # Arquivo requirements.txt necessário:
    # gradio==4.19.2
    # gradio_client==0.10.1
    
    interface = WebInterface()
    interface.launch()