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 import gradio as gr
 
-gr.Interface.load("models/DHEIVER/Advances-in-Breast-Ultrasound").launch()
+# Carregar o modelo
+model_interface = gr.Interface.load("models/DHEIVER/Advances-in-Breast-Ultrasound")
+
+# Definir informações adicionais
+model_info = """
+**Modelo de Ultrassom Avançado para Mama**
+
+Este modelo é uma versão refinada do facebook/convnextv2-large-1k-224 treinado no conjunto de dados "None". Ele alcança os seguintes resultados no conjunto de avaliação:
+- Perda (Loss): 0.0398
+- Precisão (Accuracy): 0.9882
+
+**Descrição do Modelo**
+
+Este modelo foi desenvolvido para tarefas avançadas de ultrassom mamário, mas requer informações adicionais para entender totalmente sua aplicação e limitações.
+
+**Usos Previstos e Limitações**
+
+Informações adicionais são necessárias para compreender os usos previstos e as limitações específicas deste modelo.
+
+**Dados de Treinamento e Avaliação**
+
+Mais informações são necessárias para entender os detalhes dos conjuntos de dados utilizados no treinamento e avaliação deste modelo.
+
+**Procedimento de Treinamento**
+
+**Hiperparâmetros de Treinamento**
+
+Durante o treinamento, os seguintes hiperparâmetros foram utilizados:
+- Taxa de Aprendizado (learning_rate): 5e-05
+- Tamanho do Lote de Treinamento (train_batch_size): 16
+- Tamanho do Lote de Avaliação (eval_batch_size): 16
+- Semente (seed): 42
+- Acumulação de Gradientes (gradient_accumulation_steps): 2
+- Tamanho Total do Lote de Treinamento (total_train_batch_size): 32
+- Otimizador: Adam com betas=(0.9, 0.999) e epsilon=1e-08
+- Tipo de Programador de Taxa de Aprendizado (lr_scheduler_type): Linear
+- Proporção de Aquecimento do Programador de Taxa de Aprendizado (lr_scheduler_warmup_ratio): 0.9
+- Número de Épocas (num_epochs): 14
+
+**Carregue o Modelo e Experimente**
+
+Carregue o modelo abaixo para experimentá-lo:
+"""
+
+# Adicionar informações à interface
+model_interface.set_config(description=model_info)
+
+# Lançar a interface
+model_interface.launch()