Update app.py

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@@ -200,6 +200,10 @@ def gerar_relatorio(percentuais):
     principal_insights = generate_semantic_insights(principal, perfis[principal])
     secundario_insights = generate_semantic_insights(secundario, perfis[secundario])
     
+    # Criar listas formatadas de insights
+    insights_principais = "\n".join([f"• {insight}" for insight in principal_insights])
+    insights_secundarios = "\n".join([f"• {insight}" for insight in secundario_insights])
+    
     report = f"""# Análise de Perfil DISC
 
 ## Visão Geral
@@ -207,10 +211,10 @@ Seu perfil principal é {principal} com {perfis[principal]:.1f}% (nível {get_in
 Perfil secundário: {secundario} com {perfis[secundario]:.1f}% (nível {get_intensity_level(perfis[secundario])})
 
 ## Insights Principais
-{' '.join([f'• {insight}\\n' for insight in principal_insights])}
+{insights_principais}
 
 ## Influências Secundárias
-{' '.join([f'• {insight}\\n' for insight in secundario_insights])}
+{insights_secundarios}
 
 ## Distribuição DISC Completa:
 {', '.join([f'{k}: {v:.1f}%' for k, v in perfis.items()])}
@@ -218,7 +222,7 @@ Perfil secundário: {secundario} com {perfis[secundario]:.1f}% (nível {get_inte
 ## Observação
 Este perfil representa suas tendências comportamentais naturais. 
 Os comportamentos podem ser adaptados conforme o contexto e as necessidades específicas."""
-    
+
     return report
 
 def create_interface():