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CHANGED
@@ -1,10 +1,9 @@
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1 |
import gradio as gr
|
|
|
2 |
from sentence_transformers import SentenceTransformer
|
3 |
-
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity
|
4 |
import numpy as np
|
5 |
-
import plotly.graph_objects as go
|
6 |
|
7 |
-
# Initialize model
|
8 |
model = SentenceTransformer('sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2')
|
9 |
|
10 |
# Questionário DISC
|
@@ -56,211 +55,71 @@ DISC_QUESTIONS = [
|
|
56 |
}
|
57 |
]
|
58 |
|
59 |
-
#
|
60 |
-
|
61 |
'D': {
|
62 |
-
'
|
63 |
-
|
64 |
-
|
65 |
-
|
66 |
-
|
67 |
-
|
68 |
-
|
69 |
-
|
70 |
-
|
71 |
-
|
72 |
-
|
73 |
-
|
74 |
-
|
75 |
-
|
76 |
-
"Busca consenso em vez de imposição"
|
77 |
-
]
|
78 |
-
},
|
79 |
-
'ambiente_ideal': {
|
80 |
-
'alto': [
|
81 |
-
"Ambientes competitivos",
|
82 |
-
"Situações que exigem decisões rápidas",
|
83 |
-
"Projetos desafiadores",
|
84 |
-
"Autonomia na execução",
|
85 |
-
"Oportunidades de liderança"
|
86 |
-
],
|
87 |
-
'baixo': [
|
88 |
-
"Ambientes colaborativos",
|
89 |
-
"Trabalho em equipe",
|
90 |
-
"Projetos estruturados",
|
91 |
-
"Suporte de liderança",
|
92 |
-
"Foco em cooperação"
|
93 |
-
]
|
94 |
-
},
|
95 |
-
'recomendacoes': {
|
96 |
-
'alto': [
|
97 |
-
"Desenvolver mais empatia e paciência",
|
98 |
-
"Praticar escuta ativa",
|
99 |
-
"Considerar diferentes perspectivas",
|
100 |
-
"Equilibrar assertividade com diplomacia",
|
101 |
-
"Fortalecer habilidades de trabalho em equipe"
|
102 |
-
],
|
103 |
-
'baixo': [
|
104 |
-
"Desenvolver mais assertividade",
|
105 |
-
"Praticar tomada de decisão",
|
106 |
-
"Expressar opiniões com mais confiança",
|
107 |
-
"Assumir mais riscos calculados",
|
108 |
-
"Fortalecer liderança situacional"
|
109 |
-
]
|
110 |
-
}
|
111 |
},
|
112 |
'I': {
|
113 |
-
'
|
114 |
-
|
115 |
-
|
116 |
-
|
117 |
-
|
118 |
-
|
119 |
-
|
120 |
-
|
121 |
-
|
122 |
-
|
123 |
-
|
124 |
-
|
125 |
-
|
126 |
-
|
127 |
-
"Prioriza resultados sobre relacionamentos"
|
128 |
-
]
|
129 |
-
},
|
130 |
-
'ambiente_ideal': {
|
131 |
-
'alto': [
|
132 |
-
"Ambientes sociais e dinâmicos",
|
133 |
-
"Oportunidades de networking",
|
134 |
-
"Trabalho com pessoas",
|
135 |
-
"Reconhecimento público",
|
136 |
-
"Liberdade criativa"
|
137 |
-
],
|
138 |
-
'baixo': [
|
139 |
-
"Ambientes mais formais",
|
140 |
-
"Trabalho individual",
|
141 |
-
"Projetos técnicos",
|
142 |
-
"Foco em processos",
|
143 |
-
"Estrutura definida"
|
144 |
-
]
|
145 |
-
},
|
146 |
-
'recomendacoes': {
|
147 |
-
'alto': [
|
148 |
-
"Desenvolver foco e organização",
|
149 |
-
"Melhorar gestão do tempo",
|
150 |
-
"Praticar conclusão de tarefas",
|
151 |
-
"Equilibrar socialização e produtividade",
|
152 |
-
"Fortalecer análise de dados"
|
153 |
-
],
|
154 |
-
'baixo': [
|
155 |
-
"Desenvolver habilidades de networking",
|
156 |
-
"Praticar comunicação expressiva",
|
157 |
-
"Participar mais em grupos",
|
158 |
-
"Explorar criatividade",
|
159 |
-
"Fortalecer relações interpessoais"
|
160 |
-
]
|
161 |
-
}
|
162 |
},
|
163 |
'S': {
|
164 |
-
'
|
165 |
-
|
166 |
-
|
167 |
-
|
168 |
-
|
169 |
-
|
170 |
-
|
171 |
-
|
172 |
-
|
173 |
-
|
174 |
-
|
175 |
-
|
176 |
-
|
177 |
-
|
178 |
-
"Aprecia variedade"
|
179 |
-
]
|
180 |
-
},
|
181 |
-
'ambiente_ideal': {
|
182 |
-
'alto': [
|
183 |
-
"Ambientes estáveis e previsíveis",
|
184 |
-
"Trabalho em equipe",
|
185 |
-
"Rotinas estabelecidas",
|
186 |
-
"Mudanças graduais",
|
187 |
-
"Relacionamentos duradouros"
|
188 |
-
],
|
189 |
-
'baixo': [
|
190 |
-
"Ambientes dinâmicos",
|
191 |
-
"Mudanças frequentes",
|
192 |
-
"Projetos variados",
|
193 |
-
"Novos desafios",
|
194 |
-
"Flexibilidade de rotina"
|
195 |
-
]
|
196 |
-
},
|
197 |
-
'recomendacoes': {
|
198 |
-
'alto': [
|
199 |
-
"Desenvolver adaptabilidade",
|
200 |
-
"Praticar iniciativa",
|
201 |
-
"Expressar opiniões",
|
202 |
-
"Lidar melhor com mudanças",
|
203 |
-
"Fortalecer tomada de decisão"
|
204 |
-
],
|
205 |
-
'baixo': [
|
206 |
-
"Desenvolver mais paciência",
|
207 |
-
"Praticar consistência",
|
208 |
-
"Fortalecer relacionamentos",
|
209 |
-
"Melhorar escuta ativa",
|
210 |
-
"Criar rotinas efetivas"
|
211 |
-
]
|
212 |
-
}
|
213 |
},
|
214 |
'C': {
|
215 |
-
'
|
216 |
-
|
217 |
-
|
218 |
-
|
219 |
-
|
220 |
-
|
221 |
-
|
222 |
-
|
223 |
-
|
224 |
-
|
225 |
-
|
226 |
-
|
227 |
-
|
228 |
-
|
229 |
-
"Tolerante a ambiguidades"
|
230 |
-
]
|
231 |
-
},
|
232 |
-
'ambiente_ideal': {
|
233 |
-
'alto': [
|
234 |
-
"Ambientes estruturados",
|
235 |
-
"Processos claros",
|
236 |
-
"Foco em qualidade",
|
237 |
-
"Análise detalhada",
|
238 |
-
"Padrões definidos"
|
239 |
-
],
|
240 |
-
'baixo': [
|
241 |
-
"Ambientes flexíveis",
|
242 |
-
"Liberdade de processo",
|
243 |
-
"Foco em resultados",
|
244 |
-
"Decisões rápidas",
|
245 |
-
"Adaptabilidade"
|
246 |
-
]
|
247 |
-
},
|
248 |
-
'recomendacoes': {
|
249 |
-
'alto': [
|
250 |
-
"Desenvolver flexibilidade",
|
251 |
-
"Praticar decisões rápidas",
|
252 |
-
"Lidar melhor com ambiguidade",
|
253 |
-
"Equilibrar análise e ação",
|
254 |
-
"Fortalecer relacionamentos"
|
255 |
-
],
|
256 |
-
'baixo': [
|
257 |
-
"Desenvolver atenção aos detalhes",
|
258 |
-
"Melhorar organização",
|
259 |
-
"Criar sistemas e processos",
|
260 |
-
"Fortalecer análise crítica",
|
261 |
-
"Praticar planejamento"
|
262 |
-
]
|
263 |
-
}
|
264 |
}
|
265 |
}
|
266 |
|
@@ -277,22 +136,20 @@ def get_intensity_level(percentual):
|
|
277 |
else:
|
278 |
return "muito baixo"
|
279 |
|
280 |
-
def
|
281 |
-
"""Gera
|
282 |
nivel = "alto" if percentual >= 50 else "baixo"
|
283 |
-
|
284 |
-
ambiente = DISC_PROFILES[perfil]['ambiente_ideal'][nivel]
|
285 |
-
recomendacoes = DISC_PROFILES[perfil]['recomendacoes'][nivel]
|
286 |
|
287 |
-
|
|
|
288 |
|
289 |
-
|
290 |
-
|
291 |
-
|
292 |
-
|
293 |
-
|
294 |
-
|
295 |
-
}
|
296 |
|
297 |
def calcular_perfil(respostas):
|
298 |
"""Calcula os percentuais de cada perfil DISC."""
|
@@ -312,281 +169,92 @@ def calcular_perfil(respostas):
|
|
312 |
return percentuais
|
313 |
|
314 |
def create_disc_plot(percentuais):
|
315 |
-
"""Cria
|
316 |
-
|
317 |
-
'D': '#FF4B4B',
|
318 |
-
'I': '#FFD700',
|
319 |
-
'S': '#4CAF50',
|
320 |
-
'C': '#2196F3'
|
321 |
-
}
|
322 |
|
323 |
fig = go.Figure(data=[
|
324 |
go.Bar(
|
325 |
x=list(percentuais.keys()),
|
326 |
y=list(percentuais.values()),
|
327 |
-
marker_color=[
|
328 |
text=[f'{v:.1f}%' for v in percentuais.values()],
|
329 |
textposition='auto',
|
330 |
)
|
331 |
])
|
332 |
|
333 |
fig.update_layout(
|
334 |
-
title='
|
335 |
-
yaxis_title='Percentual (%)',
|
336 |
yaxis_range=[0, 100],
|
337 |
-
showlegend=False,
|
338 |
template='plotly_white',
|
339 |
height=400
|
340 |
)
|
341 |
-
|
342 |
return fig
|
343 |
|
344 |
-
def
|
345 |
-
"""Gera relatório detalhado
|
346 |
-
|
347 |
-
|
|
|
348 |
|
349 |
-
|
350 |
-
|
|
|
351 |
|
352 |
-
|
353 |
-
|
354 |
-
VISÃO GERAL
|
355 |
-
Seu perfil apresenta uma combinação única de características, com {perfis_desc[perfil_dominante]['nome']} ({perfil_dominante}) como traço dominante em nível {perfis_desc[perfil_dominante]['intensidade']} ({perfis_ordenados[perfil_dominante]:.1f}%), seguido por {perfis_desc[perfil_secundario]['nome']} ({perfil_secundario}) em nível {perfis_desc[perfil_secundario]['intensidade']} ({perfis_ordenados[perfil_secundario]:.1f}%).
|
356 |
-
|
357 |
-
CARACTERÍSTICAS PRINCIPAIS
|
358 |
-
Seu estilo comportamental é marcado por:
|
359 |
-
• {' e '.join(perfis_desc[perfil_dominante]['caracteristicas'][:3])}
|
360 |
-
• Com influência secundária de: {' e '.join(perfis_desc[perfil_secundario]['caracteristicas'][:2])}
|
361 |
|
362 |
-
|
363 |
-
|
364 |
-
|
365 |
-
• Complementados por: {' e '.join(perfis_desc[perfil_secundario]['ambiente'][:2])}
|
366 |
|
367 |
-
|
368 |
-
|
369 |
-
• {' e '.join(perfis_desc[perfil_dominante]['recomendacoes'][:3])}
|
370 |
-
• Adicionalmente: {' e '.join(perfis_desc[perfil_secundario]['recomendacoes'][:2])}
|
371 |
|
372 |
-
|
373 |
-
{'
|
374 |
|
375 |
-
|
376 |
-
|
377 |
-
return relatorio
|
378 |
-
|
379 |
-
# Temas e estilos personalizados
|
380 |
-
CUSTOM_CSS = """
|
381 |
-
.container {
|
382 |
-
max-width: 800px;
|
383 |
-
margin: auto;
|
384 |
-
}
|
385 |
-
.question-card {
|
386 |
-
padding: 20px;
|
387 |
-
margin: 15px 0;
|
388 |
-
border-radius: 10px;
|
389 |
-
background-color: #f8f9fa;
|
390 |
-
}
|
391 |
-
.result-card {
|
392 |
-
padding: 25px;
|
393 |
-
margin-top: 20px;
|
394 |
-
border-radius: 10px;
|
395 |
-
background-color: #ffffff;
|
396 |
-
box-shadow: 0 4px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1);
|
397 |
-
}
|
398 |
-
.progress-bar {
|
399 |
-
margin: 20px 0;
|
400 |
-
padding: 10px;
|
401 |
-
background: #eef2ff;
|
402 |
-
border-radius: 8px;
|
403 |
-
}
|
404 |
-
.footer {
|
405 |
-
margin-top: 30px;
|
406 |
-
text-align: center;
|
407 |
-
font-size: 0.9em;
|
408 |
-
color: #666;
|
409 |
-
}
|
410 |
-
"""
|
411 |
|
412 |
-
|
413 |
-
|
414 |
-
primary_hue="blue",
|
415 |
-
secondary_hue="gray",
|
416 |
-
neutral_hue="slate",
|
417 |
-
font=["Source Sans Pro", "ui-sans-serif", "system-ui"]
|
418 |
-
).set(
|
419 |
-
button_primary_background_fill="*primary_500",
|
420 |
-
button_primary_background_fill_hover="*primary_600",
|
421 |
-
button_secondary_background_fill="*neutral_100",
|
422 |
-
block_label_text_size="lg",
|
423 |
-
block_title_text_size="xl",
|
424 |
-
)
|
425 |
|
426 |
-
|
427 |
-
"""Atualiza o texto de progresso."""
|
428 |
-
answered = sum(1 for p in progress if p is not None)
|
429 |
-
return f"{answered}/5 questões respondidas"
|
430 |
|
431 |
def create_interface():
|
432 |
-
"""Cria interface moderna do
|
433 |
-
with gr.Blocks(
|
434 |
-
#
|
435 |
-
with gr.Row():
|
436 |
-
with gr.Column():
|
437 |
-
gr.Markdown("""
|
438 |
-
# 🎯 Análise de Perfil Comportamental DISC
|
439 |
-
|
440 |
-
### Descubra seu perfil comportamental único!
|
441 |
-
|
442 |
-
Este teste ajudará você a entender melhor seu estilo de comportamento natural
|
443 |
-
e como você pode aproveitar seus pontos fortes no ambiente profissional.
|
444 |
-
|
445 |
-
#### Instruções:
|
446 |
-
- Responda todas as questões pensando em seu comportamento mais natural
|
447 |
-
- Não existe resposta certa ou errada
|
448 |
-
- Escolha a opção que melhor representa como você normalmente age
|
449 |
-
""")
|
450 |
|
451 |
-
#
|
452 |
-
|
453 |
-
|
454 |
-
|
455 |
-
|
456 |
-
|
457 |
-
radio_components = []
|
458 |
-
for i, questao in enumerate(DISC_QUESTIONS, 1):
|
459 |
-
with gr.Group(elem_classes="question-card"):
|
460 |
-
gr.Markdown(f"### Questão {i}: {questao['pergunta']}")
|
461 |
-
radio = gr.Radio(
|
462 |
-
choices=[f"{perfil} - {desc}" for perfil, desc in questao['opcoes']],
|
463 |
-
label="Selecione a opção mais adequada:",
|
464 |
-
interactive=True
|
465 |
-
)
|
466 |
-
radio_components.append(radio)
|
467 |
-
|
468 |
-
# Botão de análise
|
469 |
-
analyze_btn = gr.Button(
|
470 |
-
"📊 Analisar Perfil",
|
471 |
-
variant="primary"
|
472 |
-
)
|
473 |
-
|
474 |
-
# Área de resultados
|
475 |
-
with gr.Group(visible=False) as result_box:
|
476 |
-
gr.Markdown("## 📊 Resultado da Análise")
|
477 |
-
|
478 |
-
with gr.Row():
|
479 |
-
# Gráfico de distribuição
|
480 |
-
plot = gr.Plot(label="Distribuição DISC")
|
481 |
-
|
482 |
-
# Métricas principais
|
483 |
-
with gr.Column():
|
484 |
-
gr.Markdown("### Perfis Principais")
|
485 |
-
perfil_dominante = gr.Textbox(
|
486 |
-
label="Perfil Dominante",
|
487 |
-
show_label=True,
|
488 |
-
interactive=False
|
489 |
-
)
|
490 |
-
perfil_secundario = gr.Textbox(
|
491 |
-
label="Perfil Secundário",
|
492 |
-
show_label=True,
|
493 |
-
interactive=False
|
494 |
-
)
|
495 |
-
|
496 |
-
# Relatório detalhado
|
497 |
-
gr.Markdown("### 📝 Relatório Detalhado")
|
498 |
-
output = gr.Markdown()
|
499 |
-
|
500 |
-
# Botões de ação
|
501 |
-
with gr.Row():
|
502 |
-
reset_btn = gr.Button("🔄 Fazer Novo Teste", variant="secondary")
|
503 |
-
share_btn = gr.Button("📤 Compartilhar Resultado", variant="secondary")
|
504 |
-
|
505 |
-
# Footer
|
506 |
-
with gr.Row():
|
507 |
-
gr.Markdown("""
|
508 |
-
💡 **Observação:** Este é um teste comportamental indicativo.
|
509 |
-
Os resultados representam tendências naturais de comportamento.
|
510 |
-
""")
|
511 |
-
|
512 |
-
# Event handlers
|
513 |
-
def process_and_visualize(*answers):
|
514 |
-
"""Processa respostas e gera visualizações."""
|
515 |
-
percentuais = calcular_perfil(answers)
|
516 |
-
fig = create_disc_plot(percentuais)
|
517 |
-
report = gerar_relatorio_personalizado(percentuais)
|
518 |
-
|
519 |
-
sorted_profiles = dict(sorted(percentuais.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True))
|
520 |
-
main_profile = list(sorted_profiles.keys())[0]
|
521 |
-
secondary_profile = list(sorted_profiles.keys())[1]
|
522 |
-
|
523 |
-
return {
|
524 |
-
plot: fig,
|
525 |
-
perfil_dominante: f"{main_profile} ({sorted_profiles[main_profile]:.1f}%)",
|
526 |
-
perfil_secundario: f"{secondary_profile} ({sorted_profiles[secondary_profile]:.1f}%)",
|
527 |
-
output: report
|
528 |
-
}
|
529 |
-
|
530 |
-
def update_display(*answers):
|
531 |
-
"""Atualiza a visibilidade dos componentes baseado nas respostas."""
|
532 |
-
if all(a is not None for a in answers):
|
533 |
-
return {
|
534 |
-
result_box: gr.update(visible=True),
|
535 |
-
analyze_btn: gr.update(interactive=False)
|
536 |
-
}
|
537 |
-
return {
|
538 |
-
result_box: gr.update(visible=False),
|
539 |
-
analyze_btn: gr.update(interactive=True)
|
540 |
-
}
|
541 |
-
|
542 |
-
def reset_interface():
|
543 |
-
"""Reinicia a interface para um novo teste."""
|
544 |
-
return [None] * len(radio_components) + [
|
545 |
-
gr.update(visible=False),
|
546 |
-
gr.update(interactive=True),
|
547 |
-
None, None, None, None,
|
548 |
-
"0/5 questões respondidas"
|
549 |
-
]
|
550 |
-
|
551 |
-
# Event bindings
|
552 |
-
for radio in radio_components:
|
553 |
-
radio.change(
|
554 |
-
lambda *args: update_progress(args),
|
555 |
-
inputs=radio_components,
|
556 |
-
outputs=progress_text
|
557 |
-
)
|
558 |
-
radio.change(
|
559 |
-
update_display,
|
560 |
-
inputs=radio_components,
|
561 |
-
outputs=[result_box, analyze_btn]
|
562 |
-
)
|
563 |
|
564 |
-
|
565 |
-
|
566 |
-
|
567 |
-
|
568 |
-
)
|
569 |
|
570 |
-
|
571 |
-
|
572 |
-
|
573 |
-
result_box,
|
574 |
-
analyze_btn,
|
575 |
-
plot,
|
576 |
-
perfil_dominante,
|
577 |
-
perfil_secundario,
|
578 |
-
output,
|
579 |
-
progress_text
|
580 |
-
]
|
581 |
-
)
|
582 |
|
583 |
-
def
|
584 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
585 |
|
586 |
-
|
587 |
|
588 |
return iface
|
589 |
|
590 |
if __name__ == "__main__":
|
591 |
iface = create_interface()
|
592 |
-
iface.launch(
|
|
|
1 |
import gradio as gr
|
2 |
+
import plotly.graph_objects as go
|
3 |
from sentence_transformers import SentenceTransformer
|
|
|
4 |
import numpy as np
|
|
|
5 |
|
6 |
+
# Initialize the model
|
7 |
model = SentenceTransformer('sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2')
|
8 |
|
9 |
# Questionário DISC
|
|
|
55 |
}
|
56 |
]
|
57 |
|
58 |
+
# Base de conhecimento enriquecida para análise semântica
|
59 |
+
DISC_INSIGHTS = {
|
60 |
'D': {
|
61 |
+
'alto': [
|
62 |
+
"Você demonstra forte capacidade de liderança e tomada de decisão",
|
63 |
+
"Sua orientação para resultados é uma característica marcante",
|
64 |
+
"Você tende a enfrentar desafios de forma direta e decisiva",
|
65 |
+
"Sua assertividade pode ser um grande diferencial em momentos críticos",
|
66 |
+
"Você naturalmente assume o controle em situações desafiadoras"
|
67 |
+
],
|
68 |
+
'baixo': [
|
69 |
+
"Você prefere uma abordagem mais colaborativa e consensual",
|
70 |
+
"Sua tendência é buscar harmonia nas relações profissionais",
|
71 |
+
"Você demonstra cuidado ao tomar decisões importantes",
|
72 |
+
"Sua abordagem mais ponderada favorece o trabalho em equipe",
|
73 |
+
"Você valoriza a construção de consenso nas decisões"
|
74 |
+
]
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
75 |
},
|
76 |
'I': {
|
77 |
+
'alto': [
|
78 |
+
"Seu entusiasmo e otimismo são características marcantes",
|
79 |
+
"Você tem grande habilidade para inspirar e motivar pessoas",
|
80 |
+
"Sua comunicação expressiva é um diferencial importante",
|
81 |
+
"Você naturalmente cria conexões positivas com as pessoas",
|
82 |
+
"Sua criatividade se destaca em situações sociais"
|
83 |
+
],
|
84 |
+
'baixo': [
|
85 |
+
"Você prefere uma comunicação mais objetiva e focada",
|
86 |
+
"Sua abordagem analítica favorece resultados concretos",
|
87 |
+
"Você valoriza dados e fatos em suas interações",
|
88 |
+
"Sua comunicação tende a ser mais formal e estruturada",
|
89 |
+
"Você prioriza eficiência sobre interações sociais"
|
90 |
+
]
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
91 |
},
|
92 |
'S': {
|
93 |
+
'alto': [
|
94 |
+
"Sua consistência e confiabilidade são pontos fortes",
|
95 |
+
"Você demonstra grande habilidade para trabalho em equipe",
|
96 |
+
"Sua paciência e capacidade de escuta são diferenciais",
|
97 |
+
"Você contribui para a estabilidade do ambiente",
|
98 |
+
"Sua lealdade é uma característica muito valorizada"
|
99 |
+
],
|
100 |
+
'baixo': [
|
101 |
+
"Você se adapta facilmente a mudanças e novos cenários",
|
102 |
+
"Sua flexibilidade é um ponto forte em ambientes dinâmicos",
|
103 |
+
"Você lida bem com múltiplas tarefas simultâneas",
|
104 |
+
"Sua versatilidade permite rápidas adaptações",
|
105 |
+
"Você aprecia variedade e novos desafios"
|
106 |
+
]
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
107 |
},
|
108 |
'C': {
|
109 |
+
'alto': [
|
110 |
+
"Sua precisão e atenção aos detalhes são notáveis",
|
111 |
+
"Você tem forte capacidade analítica e organizacional",
|
112 |
+
"Sua busca por qualidade é uma característica marcante",
|
113 |
+
"Você valoriza processos bem estruturados",
|
114 |
+
"Sua abordagem sistemática garante resultados consistentes"
|
115 |
+
],
|
116 |
+
'baixo': [
|
117 |
+
"Você demonstra flexibilidade com regras e processos",
|
118 |
+
"Sua praticidade favorece resultados rápidos",
|
119 |
+
"Você se adapta bem a ambientes menos estruturados",
|
120 |
+
"Sua tolerância à ambiguidade é um diferencial",
|
121 |
+
"Você equilibra qualidade com agilidade"
|
122 |
+
]
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
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|
|
|
|
123 |
}
|
124 |
}
|
125 |
|
|
|
136 |
else:
|
137 |
return "muito baixo"
|
138 |
|
139 |
+
def generate_semantic_insights(perfil, percentual):
|
140 |
+
"""Gera insights baseados em análise semântica."""
|
141 |
nivel = "alto" if percentual >= 50 else "baixo"
|
142 |
+
insights = DISC_INSIGHTS[perfil][nivel]
|
|
|
|
|
143 |
|
144 |
+
# Criar embedding do perfil
|
145 |
+
profile_embedding = model.encode(" ".join(insights))
|
146 |
|
147 |
+
# Selecionar insights mais relevantes baseado em similaridade
|
148 |
+
similarities = np.array([np.dot(profile_embedding, model.encode(insight))
|
149 |
+
for insight in insights])
|
150 |
+
top_insights = [insights[i] for i in similarities.argsort()[-3:]]
|
151 |
+
|
152 |
+
return top_insights
|
|
|
153 |
|
154 |
def calcular_perfil(respostas):
|
155 |
"""Calcula os percentuais de cada perfil DISC."""
|
|
|
169 |
return percentuais
|
170 |
|
171 |
def create_disc_plot(percentuais):
|
172 |
+
"""Cria visualização do perfil DISC."""
|
173 |
+
cores = {'D': '#FF4B4B', 'I': '#FFD700', 'S': '#4CAF50', 'C': '#2196F3'}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
174 |
|
175 |
fig = go.Figure(data=[
|
176 |
go.Bar(
|
177 |
x=list(percentuais.keys()),
|
178 |
y=list(percentuais.values()),
|
179 |
+
marker_color=[cores[k] for k in percentuais.keys()],
|
180 |
text=[f'{v:.1f}%' for v in percentuais.values()],
|
181 |
textposition='auto',
|
182 |
)
|
183 |
])
|
184 |
|
185 |
fig.update_layout(
|
186 |
+
title='Perfil DISC',
|
|
|
187 |
yaxis_range=[0, 100],
|
|
|
188 |
template='plotly_white',
|
189 |
height=400
|
190 |
)
|
|
|
191 |
return fig
|
192 |
|
193 |
+
def gerar_relatorio(percentuais):
|
194 |
+
"""Gera relatório detalhado com insights baseados em NLP."""
|
195 |
+
perfis = dict(sorted(percentuais.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True))
|
196 |
+
principal = list(perfis.keys())[0]
|
197 |
+
secundario = list(perfis.keys())[1]
|
198 |
|
199 |
+
# Gerar insights semânticos
|
200 |
+
principal_insights = generate_semantic_insights(principal, perfis[principal])
|
201 |
+
secundario_insights = generate_semantic_insights(secundario, perfis[secundario])
|
202 |
|
203 |
+
report = f"""# Análise de Perfil DISC
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
204 |
|
205 |
+
## Visão Geral
|
206 |
+
Seu perfil principal é {principal} com {perfis[principal]:.1f}% (nível {get_intensity_level(perfis[principal])})
|
207 |
+
Perfil secundário: {secundario} com {perfis[secundario]:.1f}% (nível {get_intensity_level(perfis[secundario])})
|
|
|
208 |
|
209 |
+
## Insights Principais
|
210 |
+
{' '.join([f'• {insight}\n' for insight in principal_insights])}
|
|
|
|
|
211 |
|
212 |
+
## Influências Secundárias
|
213 |
+
{' '.join([f'• {insight}\n' for insight in secundario_insights])}
|
214 |
|
215 |
+
## Distribuição DISC Completa:
|
216 |
+
{', '.join([f'{k}: {v:.1f}%' for k, v in perfis.items()])}
|
|
|
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|
|
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217 |
|
218 |
+
## Observação
|
219 |
+
Este perfil representa suas tendências comportamentais naturais. Os comportamentos podem ser adaptados conforme o contexto e as necessidades específicas."""
|
|
|
|
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|
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|
220 |
|
221 |
+
return report
|
|
|
|
|
|
|
222 |
|
223 |
def create_interface():
|
224 |
+
"""Cria interface moderna do teste."""
|
225 |
+
with gr.Blocks() as iface:
|
226 |
+
gr.Markdown("# 🎯 Análise de Perfil DISC")
|
|
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227 |
|
228 |
+
# Questões
|
229 |
+
radios = []
|
230 |
+
for i, q in enumerate(DISC_QUESTIONS, 1):
|
231 |
+
gr.Markdown(f"### {i}. {q['pergunta']}")
|
232 |
+
radio = gr.Radio([f"{p} - {d}" for p, d in q['opcoes']])
|
233 |
+
radios.append(radio)
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
234 |
|
235 |
+
# Resultados
|
236 |
+
with gr.Group(visible=False) as result_box:
|
237 |
+
plot = gr.Plot()
|
238 |
+
output = gr.Markdown()
|
|
|
239 |
|
240 |
+
# Botões
|
241 |
+
analyze_btn = gr.Button("Analisar Perfil")
|
242 |
+
reset_btn = gr.Button("Novo Teste")
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
243 |
|
244 |
+
def process_results(*answers):
|
245 |
+
perc = calcular_perfil(answers)
|
246 |
+
return create_disc_plot(perc), gerar_relatorio(perc)
|
247 |
+
|
248 |
+
analyze_btn.click(
|
249 |
+
process_results,
|
250 |
+
inputs=radios,
|
251 |
+
outputs=[plot, output]
|
252 |
+
)
|
253 |
|
254 |
+
reset_btn.click(lambda: [None]*7, outputs=radios + [plot, output])
|
255 |
|
256 |
return iface
|
257 |
|
258 |
if __name__ == "__main__":
|
259 |
iface = create_interface()
|
260 |
+
iface.launch()
|