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app.py CHANGED
@@ -26,16 +26,20 @@ def increment_counter():
26
  save_counter(counter)
27
  return f"Total de avaliações realizadas: {counter['total_uses']}"
28
 
 
 
 
 
29
  # Configuração do modelo local
30
  def load_model():
31
  return AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
32
  'TheBloke/Mistral-7B-Instruct-v0.1-GGUF',
33
  model_file='mistral-7b-instruct-v0.1.Q4_K_M.gguf',
34
  model_type='mistral',
35
- gpu_layers=0 # CPU only
36
  )
37
 
38
- # Questões DISC
39
  perguntas = {
40
  'D': [
41
  "Eu sou direto e vou direto ao ponto",
@@ -144,8 +148,8 @@ analyzer = DiscAnalyzer()
144
  with gr.Blocks(title="Avaliação DISC com LLM Local") as app:
145
  gr.Markdown("# Avaliação de Perfil DISC com Análise Avançada")
146
 
147
- # Contador de uso
148
- counter_text = gr.Markdown(load_counter()["total_uses"])
149
 
150
  gr.Markdown("### Avalie cada afirmação em uma escala de 1 a 5")
151
 
 
26
  save_counter(counter)
27
  return f"Total de avaliações realizadas: {counter['total_uses']}"
28
 
29
+ def get_counter_text():
30
+ counter = load_counter()
31
+ return f"Total de avaliações realizadas: {counter['total_uses']}"
32
+
33
  # Configuração do modelo local
34
  def load_model():
35
  return AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
36
  'TheBloke/Mistral-7B-Instruct-v0.1-GGUF',
37
  model_file='mistral-7b-instruct-v0.1.Q4_K_M.gguf',
38
  model_type='mistral',
39
+ gpu_layers=0
40
  )
41
 
42
+ # Questões DISC (mantido igual)
43
  perguntas = {
44
  'D': [
45
  "Eu sou direto e vou direto ao ponto",
 
148
  with gr.Blocks(title="Avaliação DISC com LLM Local") as app:
149
  gr.Markdown("# Avaliação de Perfil DISC com Análise Avançada")
150
 
151
+ # Contador de uso (corrigido)
152
+ gr.Markdown(get_counter_text())
153
 
154
  gr.Markdown("### Avalie cada afirmação em uma escala de 1 a 5")
155