Update app.py

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@@ -3,6 +3,16 @@ import plotly.graph_objects as go
 from sentence_transformers import SentenceTransformer
 import numpy as np
 
+"""
+Objetivo do Usuário:
+Este aplicativo visa ajudar profissionais e gestores a:
+1. Identificar perfis comportamentais usando a metodologia DISC
+2. Compreender tendências naturais de comportamento em ambiente profissional
+3. Facilitar o autoconhecimento e desenvolvimento pessoal
+4. Apoiar decisões de gestão de pessoas e formação de equipes
+5. Melhorar a comunicação e relacionamento interpessoal no trabalho
+"""
+
 model = SentenceTransformer('sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2')
 
 DISC_QUESTIONS = [
@@ -34,30 +44,30 @@ DISC_QUESTIONS = [
 ]
 
 DISC_INSIGHTS = {
-    'D': {'alto': ["Você demonstra forte capacidade de liderança e tomada de decisão",
-                   "Sua orientação para resultados é uma característica marcante",
-                   "Você tende a enfrentar desafios de forma direta e decisiva"],
-          'baixo': ["Você prefere uma abordagem mais colaborativa e consensual",
-                    "Sua tendência é buscar harmonia nas relações profissionais",
-                    "Você demonstra cuidado ao tomar decisões importantes"]},
-    'I': {'alto': ["Seu entusiasmo e otimismo são características marcantes",
-                   "Você tem grande habilidade para inspirar e motivar pessoas",
-                   "Sua comunicação expressiva é um diferencial importante"],
-          'baixo': ["Você prefere uma comunicação mais objetiva e focada",
-                    "Sua abordagem analítica favorece resultados concretos",
-                    "Você valoriza dados e fatos em suas interações"]},
-    'S': {'alto': ["Sua consistência e confiabilidade são pontos fortes",
-                   "Você demonstra grande habilidade para trabalho em equipe",
-                   "Sua paciência e capacidade de escuta são diferenciais"],
-          'baixo': ["Você se adapta facilmente a mudanças e novos cenários",
-                    "Sua flexibilidade é um ponto forte em ambientes dinâmicos",
-                    "Você lida bem com múltiplas tarefas simultâneas"]},
-    'C': {'alto': ["Sua precisão e atenção aos detalhes são notáveis",
-                   "Você tem forte capacidade analítica e organizacional",
-                   "Sua busca por qualidade é uma característica marcante"],
-          'baixo': ["Você demonstra flexibilidade com regras e processos",
-                    "Sua praticidade favorece resultados rápidos",
-                    "Você se adapta bem a ambientes menos estruturados"]}
+    'D': {'alto': ["Você demonstra forte capacidade de liderança e tomada de decisão - ideal para posições gerenciais",
+                   "Sua orientação para resultados é uma característica marcante - excelente para projetos com prazos curtos",
+                   "Você tende a enfrentar desafios de forma direta e decisiva - ótimo para gestão de crises"],
+          'baixo': ["Você prefere uma abordagem mais colaborativa e consensual - valioso em trabalhos em equipe",
+                    "Sua tendência é buscar harmonia nas relações profissionais - importante para mediação de conflitos",
+                    "Você demonstra cuidado ao tomar decisões importantes - útil em análises de risco"]},
+    'I': {'alto': ["Seu entusiasmo e otimismo são características marcantes - ideal para vendas e networking",
+                   "Você tem grande habilidade para inspirar e motivar pessoas - excelente para liderança de equipes",
+                   "Sua comunicação expressiva é um diferencial importante - ótimo para apresentações e treinamentos"],
+          'baixo': ["Você prefere uma comunicação mais objetiva e focada - valioso em análises técnicas",
+                    "Sua abordagem analítica favorece resultados concretos - importante em projetos estruturados",
+                    "Você valoriza dados e fatos em suas interações - útil em processos decisórios"]},
+    'S': {'alto': ["Sua consistência e confiabilidade são pontos fortes - ideal para gestão de processos",
+                   "Você demonstra grande habilidade para trabalho em equipe - excelente para projetos colaborativos",
+                   "Sua paciência e capacidade de escuta são diferenciais - ótimo para atendimento ao cliente"],
+          'baixo': ["Você se adapta facilmente a mudanças e novos cenários - valioso em ambientes dinâmicos",
+                    "Sua flexibilidade é um ponto forte em ambientes dinâmicos - importante para inovação",
+                    "Você lida bem com múltiplas tarefas simultâneas - útil em gestão de projetos"]},
+    'C': {'alto': ["Sua precisão e atenção aos detalhes são notáveis - ideal para análise de dados",
+                   "Você tem forte capacidade analítica e organizacional - excelente para planejamento estratégico",
+                   "Sua busca por qualidade é uma característica marcante - ótimo para controle de qualidade"],
+          'baixo': ["Você demonstra flexibilidade com regras e processos - valioso em ambientes criativos",
+                    "Sua praticidade favorece resultados rápidos - importante para entregas ágeis",
+                    "Você se adapta bem a ambientes menos estruturados - útil em startups"]}
 }
 
 def get_intensity_level(percentual):
@@ -79,15 +89,6 @@ def calcular_perfil(respostas):
     total = sum(contagem.values())
     return {k: (v/total)*100 if total > 0 else 0 for k, v in contagem.items()}
 
-import gradio as gr
-import plotly.graph_objects as go
-from sentence_transformers import SentenceTransformer
-import numpy as np
-
-model = SentenceTransformer('sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2')
-
-# [Previous constants DISC_QUESTIONS and DISC_INSIGHTS remain the same]
-
 def create_disc_plot(percentuais):
     cores = {'D': '#FF4B4B', 'I': '#FFD700', 'S': '#4CAF50', 'C': '#2196F3'}
     fig = go.Figure(data=[go.Bar(x=list(percentuais.keys()),
@@ -116,13 +117,106 @@ def create_disc_plot(percentuais):
     )
     
     return fig
+
+def analyze_profile_implications(percentuais):
+    """
+    Analisa as implicações práticas do perfil DISC para desenvolvimento profissional
+    """
+    perfis = dict(sorted(percentuais.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True))
+    principal = list(perfis.keys())[0]
     
+    implications = {
+        'D': """
+        Recomendações de Desenvolvimento:
+        • Desenvolva mais paciência com processos e pessoas menos diretas
+        • Pratique escuta ativa em reuniões e discussões
+        • Considere diferentes perspectivas antes de tomar decisões
+        
+        Áreas Profissionais Favoráveis:
+        • Gestão de projetos
+        • Empreendedorismo
+        • Liderança executiva
+        """,
+        'I': """
+        Recomendações de Desenvolvimento:
+        • Desenvolva habilidades de organização e atenção a detalhes
+        • Mantenha o foco em prazos e entregas
+        • Equilibre socialização com produtividade
+        
+        Áreas Profissionais Favoráveis:
+        • Vendas e Marketing
+        • Relações Públicas
+        • Treinamento e Desenvolvimento
+        """,
+        'S': """
+        Recomendações de Desenvolvimento:
+        • Desenvolva mais assertividade em situações de conflito
+        • Pratique adaptação a mudanças rápidas
+        • Expresse mais suas opiniões em grupo
+        
+        Áreas Profissionais Favoráveis:
+        • Recursos Humanos
+        • Atendimento ao Cliente
+        • Gestão de Processos
+        """,
+        'C': """
+        Recomendações de Desenvolvimento:
+        • Desenvolva mais flexibilidade em situações ambíguas
+        • Pratique tomada de decisão mais rápida
+        • Equilibre análise com ação
+        
+        Áreas Profissionais Favoráveis:
+        • Análise de Dados
+        • Controle de Qualidade
+        • Planejamento Estratégico
+        """
+    }
+    
+    return implications.get(principal, "")
+
+def get_career_recommendations(profile):
+    recommendations = {
+        'D': "papéis de liderança e gestão de projetos desafiadores",
+        'I': "funções que envolvem comunicação, vendas e trabalho com pessoas",
+        'S': "posições que requerem consistência, suporte e trabalho em equipe",
+        'C': "atividades que demandam precisão, análise e atenção aos detalhes"
+    }
+    return recommendations.get(profile, "diversos papéis profissionais")
+
 def gerar_relatorio(percentuais):
     perfis = dict(sorted(percentuais.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True))
     principal, secundario = list(perfis.keys())[:2]
     insights_p = "\n".join([f"• {i}" for i in generate_semantic_insights(principal, perfis[principal])])
     insights_s = "\n".join([f"• {i}" for i in generate_semantic_insights(secundario, perfis[secundario])])
-    return f"""# Análise de Perfil DISC\n\n## Visão Geral\nPerfil principal: {principal} ({perfis[principal]:.1f}% - {get_intensity_level(perfis[principal])})\nPerfil secundário: {secundario} ({perfis[secundario]:.1f}% - {get_intensity_level(perfis[secundario])})\n\n## Insights Principais\n{insights_p}\n\n## Influências Secundárias\n{insights_s}\n\n## Distribuição DISC\n{', '.join([f'{k}: {v:.1f}%' for k, v in perfis.items()])}\n\n## Observação\nEste perfil representa suas tendências comportamentais naturais."""
+    implications = analyze_profile_implications(percentuais)
+    
+    return f"""# Análise de Perfil DISC
+
+## Visão Geral
+Perfil principal: {principal} ({perfis[principal]:.1f}% - {get_intensity_level(perfis[principal])})
+Perfil secundário: {secundario} ({perfis[secundario]:.1f}% - {get_intensity_level(perfis[secundario])})
+
+## Insights Principais
+{insights_p}
+
+## Influências Secundárias
+{insights_s}
+
+## Implicações Práticas
+{implications}
+
+## Distribuição DISC
+{', '.join([f'{k}: {v:.1f}%' for k, v in perfis.items()])}
+
+## Comentário do Sistema
+Com base no seu perfil, observamos que suas características comportamentais são mais adequadas para {get_career_recommendations(principal)}.
+Este resultado representa suas tendências naturais e pode ser usado para desenvolvimento pessoal e profissional.
+
+## Observações Finais
+• Este perfil reflete seu comportamento natural em ambiente profissional
+• As recomendações são sugestões para desenvolvimento contínuo
+• O perfil DISC não é uma medida de competência ou capacidade
+• Use estas informações como base para seu desenvolvimento profissional"""
 
 def process_results(*answers):
     if any(a is None for a in answers):
@@ -134,13 +228,6 @@ def process_results(*answers):
     report = gerar_relatorio(perfil)
     
     return plot, report
-    
-import gradio as gr
-import plotly.graph_objects as go
-from sentence_transformers import SentenceTransformer
-import numpy as np
-
-# [Previous imports and constants remain the same]
 
 def create_interface():
     with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(
@@ -185,17 +272,6 @@ def create_interface():
             
         with gr.Row():
             output = gr.Markdown()
-            
-        def process_results(*answers):
-            if any(a is None for a in answers):
-                gr.Warning("Por favor, responda todas as questões antes de prosseguir.")
-                return None, None
-            
-            perfil = calcular_perfil(answers)
-            plot = create_disc_plot(perfil)
-            report = gerar_relatorio(perfil)
-            
-            return plot, report
         
         analyze_btn.click(
             fn=process_results,
@@ -210,21 +286,32 @@ def create_interface():
             api_name="reset"
         )
         
-        # Add example inputs
         gr.Examples(
             examples=[
                 ["D - Assume a liderança e toma decisões rápidas",
                  "I - Discute com outros e busca diferentes perspectivas",
                  "S - Ouvir atentamente e contribuir quando solicitado",
                  "C - Analisa os impactos antes de aceitar",
-                 "D - Tornar-se mais direto e focado em resultados"]
-            ],
+                 "D - Tornar-se mais direto e focado em resultados"]],
             inputs=radios,
             outputs=[plot, output],
             fn=process_results,
             label="Exemplo de Respostas"
         )
 
+        # Add footer with information
+        gr.Markdown("""
+        ---
+        ### 📝 Informações Importantes
+        
+        • O teste DISC é uma ferramenta de autoconhecimento e desenvolvimento profissional
+        • Os resultados refletem tendências comportamentais, não habilidades ou competências
+        • Use as informações para desenvolvimento pessoal e melhor comunicação em equipe
+        • Resultados podem variar dependendo do contexto e momento profissional
+        
+        © 2024 DISC Analysis Tool - Versão 2.0
+        """)
+
     return iface
 
 if __name__ == "__main__":
@@ -234,4 +321,8 @@ if __name__ == "__main__":
         show_error=True,
         server_name="0.0.0.0",
         server_port=7860,
+        debug=True,
+        analytics_enabled=False,
+        enable_queue=True,
+        max_threads=4
     )