Update app.py

app.py

@@ -36,8 +36,6 @@ def preprocess_image(input_image):
     # Normalização dos valores de pixel para o intervalo [0, 1]
     input_image = input_image / 255.0
 
-    # Outras transformações, se necessárias (por exemplo, normalização adicional)
-
     return input_image
 
 # Função para fazer previsões usando o modelo treinado
@@ -60,10 +58,15 @@ def predict(input_image):
 # Crie uma interface Gradio para fazer previsões
 iface = gr.Interface(
     predict,
-    inputs=gr.inputs.Image(label="Upload hot dog candidate", type="pil"),
-    outputs=gr.outputs.Label(num_top_classes=2),
-    title="Normal? Or Cataract?",
+    inputs=gr.inputs.Image(label="Carregue uma imagem da região ocular", type="pil"),
+    outputs=gr.outputs.Label(num_top_classes=2, label="Avaliação"),
+    title="Detecção de Catarata em Imagens Oculares",
+    theme="compact",
+    css=""".output { font-size: 18px; }
+           .loading { display: none; }
+           .output.loading { display: block; text-align: center; }""",
+    description="Carregue uma imagem da região ocular para verificar a presença de catarata.",
 )
 
 # Execute a interface Gradio
-iface.launch() 
+iface.launch()