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@@ -56,17 +56,14 @@ def classify_image(input_image):
         y2 = y1 + box_size
         cv2.rectangle(output_image_with_box, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)  # Caixa verde
 
-    # Escreva o rótulo de previsão no output_image_with_box (com a cor da caixa e estatísticas)
+    # Escreva o rótulo de previsão no output_image_with_box (com a cor da caixa)
     font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
     font_scale = 0.4  # Tamanho da fonte reduzido
     cv2.putText(output_image_with_box, f"Predicted Class: {predicted_class}", (10, 20), font, font_scale, (0, 255, 0), 1)  # Cor verde
 
-    # Adicione estatísticas (substitua com suas próprias estatísticas)
-    stats = f"Accuracy: {prediction[0][class_index]:.2f}, Confidence: {prediction[0].max():.2f}"
-    cv2.putText(output_image_with_box, stats, (10, 40), font, font_scale, (0, 255, 0), 1)
-
     return output_image_with_box
 
+
 # Crie uma interface Gradio
 input_interface = gr.Interface(
     fn=classify_image,