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@@ -4,122 +4,17 @@ from sentence_transformers import SentenceTransformer
4
  import numpy as np
5
  from typing import Dict, List, Tuple
6
  from textblob import TextBlob
 
7
 
8
  # Load embeddings model
9
  model = SentenceTransformer('all-MiniLM-L6-v2')
10
 
11
- PERGUNTAS = [
12
- {
13
- "categoria": "autoconhecimento",
14
- "pergunta": "Qual foi seu maior desafio como líder e como você o superou?",
15
- "contexto": "desafios liderança superação aprendizado desenvolvimento",
16
- },
17
- {
18
- "categoria": "comunicacao",
19
- "pergunta": "Como você adapta seu estilo de comunicação para diferentes membros da equipe?",
20
- "contexto": "comunicação adaptação equipe feedback clareza",
21
- },
22
- {
23
- "categoria": "decisao",
24
- "pergunta": "Descreva uma decisão difícil recente e como você a tomou.",
25
- "contexto": "decisão análise processo resultado impacto",
26
- },
27
- {
28
- "categoria": "autoconhecimento",
29
- "pergunta": "Como você identificou e desenvolveu seus pontos fortes como líder?",
30
- "contexto": "fortalezas desenvolvimento crescimento reconhecimento",
31
- },
32
- {
33
- "categoria": "comunicacao",
34
- "pergunta": "Descreva uma situação em que você precisou dar feedback difícil. Como conduziu?",
35
- "contexto": "feedback difícil comunicação empatia resolução",
36
- }
37
- ]
38
-
39
- TONE_PATTERNS = {
40
- "confiante": ["certamente", "sem dúvida", "confio", "tenho certeza", "definitivamente"],
41
- "reflexivo": ["penso que", "considero", "reflito", "analiso", "pondero"],
42
- "hesitante": ["talvez", "pode ser", "não tenho certeza", "possivelmente", "acho que"],
43
- "pragmatico": ["na prática", "concretamente", "efetivamente", "resultado", "implementei"],
44
- "emocional": ["sinto", "emocionalmente", "impactado", "motivado", "frustrado"]
45
- }
46
-
47
- RESPOSTAS_COACH = {
48
- "autoconhecimento": {
49
- "positive": [
50
- {
51
- "context": "superacao_clara",
52
- "response": "Sua capacidade de superar esse desafio demonstra resiliência. Especialmente interessante foi como você {specific_action}. Como você pode usar essa experiência para orientar outros líderes em situações similares?",
53
- "keywords": ["superei", "consegui", "aprendi", "mudei", "cresci"]
54
- },
55
- {
56
- "context": "aprendizado_continuo",
57
- "response": "Sua jornada de autodesenvolvimento é notável. O fato de você {specific_action} mostra maturidade. Que outros aspectos de liderança essa experiência te motivou a explorar?",
58
- "keywords": ["desenvolvimento", "estudo", "aprendo", "busco", "evoluo"]
59
- }
60
- ],
61
- "neutral": [
62
- {
63
- "context": "em_processo",
64
- "response": "Você está no caminho certo ao identificar esse desafio. Considerando que você {specific_action}, que recursos ou apoio adicional seriam úteis nesse momento?",
65
- "keywords": ["tentando", "buscando", "desenvolvendo", "praticando"]
66
- }
67
- ],
68
- "improvement": [
69
- {
70
- "context": "dificuldade_identificada",
71
- "response": "É importante reconhecer áreas de desenvolvimento. Sua menção sobre {specific_action} sugere autoconsciência. Vamos explorar estratégias específicas para fortalecer esse aspecto?",
72
- "keywords": ["difícil", "complicado", "desafiador", "preciso melhorar"]
73
- }
74
- ]
75
- },
76
- "comunicacao": {
77
- "positive": [
78
- {
79
- "context": "adaptacao_efetiva",
80
- "response": "Sua abordagem adaptativa é exemplar. O exemplo de como você {specific_action} demonstra sensibilidade às diferentes necessidades. Como você avalia a efetividade dessas adaptações?",
81
- "keywords": ["adapto", "personalizo", "ajusto", "observo"]
82
- }
83
- ],
84
- "neutral": [
85
- {
86
- "context": "desenvolvendo_estilo",
87
- "response": "Você está desenvolvendo um repertório interessante de estilos de comunicação. Sua estratégia de {specific_action} tem potencial. Que outros métodos você gostaria de experimentar?",
88
- "keywords": ["testando", "experimentando", "tentando diferentes"]
89
- }
90
- ],
91
- "improvement": [
92
- {
93
- "context": "desafios_comunicacao",
94
- "response": "Reconhecer desafios na comunicação é o primeiro passo. Considerando sua experiência com {specific_action}, que aspectos específicos você gostaria de desenvolver primeiro?",
95
- "keywords": ["difícil comunicar", "não consegui", "preciso melhorar"]
96
- }
97
- ]
98
- },
99
- "decisao": {
100
- "positive": [
101
- {
102
- "context": "processo_estruturado",
103
- "response": "Seu processo decisório é bem estruturado. A forma como você {specific_action} demonstra pensamento sistêmico. Como você poderia documentar essas práticas para futuras referências?",
104
- "keywords": ["analisei", "considerei", "planejei", "estruturei"]
105
- }
106
- ],
107
- "neutral": [
108
- {
109
- "context": "balanceando_fatores",
110
- "response": "Você está equilibrando diferentes fatores em suas decisões. Sua menção sobre {specific_action} mostra consciência. Que frameworks de decisão você conhece que poderiam complementar sua abordagem?",
111
- "keywords": ["pesando", "considerando", "avaliando"]
112
- }
113
- ],
114
- "improvement": [
115
- {
116
- "context": "decisao_desafiadora",
117
- "response": "Decisões complexas exigem coragem. Sua experiência com {specific_action} oferece aprendizados valiosos. Que apoio ou recursos adicionais teriam sido úteis nesse momento?",
118
- "keywords": ["hesitei", "demorei", "incerto"]
119
- }
120
- ]
121
- }
122
- }
123
 
124
  class EnhancedCoach:
125
  def __init__(self):
@@ -253,152 +148,9 @@ class EnhancedCoach:
253
  melhor_resposta = template["response"]
254
 
255
  return melhor_resposta.format(specific_action=acao_especifica.lower())
256
-
257
- def gerar_resposta(self, texto_usuario: str) -> str:
258
- quality_metrics = self.analyze_response_quality(texto_usuario)
259
-
260
- if quality_metrics["depth"] < 0.15 and quality_metrics["specificity"] < 0.1:
261
- return """### Feedback Inicial 💭
262
-
263
- Para oferecer um feedback mais valioso, poderia compartilhar mais detalhes específicos sobre sua experiência?
264
- Alguns aspectos que enriqueceriam sua reflexão:
265
- - Exemplos concretos da situação
266
- - Ações específicas tomadas
267
- - Resultados observados"""
268
-
269
- if self.sessao_completa:
270
- self.__init__()
271
-
272
- if self.pergunta_atual >= len(PERGUNTAS):
273
- tempo = (datetime.now() - self.inicio).seconds // 60
274
- return self.gerar_sumario_final(tempo)
275
-
276
- tom_predominante, intensidade = self.analisar_tom(texto_usuario)
277
- self.tone_history.append(tom_predominante)
278
-
279
- pergunta_atual = PERGUNTAS[self.pergunta_atual]
280
- self.historico_respostas.append(texto_usuario)
281
-
282
- feedback = self.encontrar_melhor_resposta(
283
- texto_usuario,
284
- pergunta_atual["categoria"]
285
- )
286
-
287
- tom_insight = self._gerar_insight_tom(tom_predominante, intensidade)
288
- padrao_identificado = self._analisar_padroes()
289
-
290
- resposta = f"""### Feedback Personalizado 💭\n\n{feedback}{padrao_identificado}\n\n{tom_insight}"""
291
- resposta += self._gerar_pontos_aprofundamento()
292
-
293
- self.pergunta_atual += 1
294
- if self.pergunta_atual < len(PERGUNTAS):
295
- resposta += self._gerar_proxima_pergunta()
296
- else:
297
- self.sessao_completa = True
298
- tempo = (datetime.now() - self.inicio).seconds // 60
299
- resposta += self.gerar_sumario_final(tempo)
300
-
301
- return resposta
302
-
303
- def _gerar_insight_tom(self, tom: str, intensidade: float) -> str:
304
- insights = {
305
- "confiante": "Sua confiança ao abordar este tema é notável. Como você construiu esta segurança?",
306
- "reflexivo": "Sua abordagem reflexiva traz profundidade à análise. Continue explorando diferentes perspectivas.",
307
- "hesitante": "Percebo algumas incertezas naturais do processo. Que apoio ajudaria a fortalecer sua confiança?",
308
- "pragmatico": "Seu foco em resultados práticos é valioso. Como você equilibra isso com visão de longo prazo?",
309
- "emocional": "Sua conexão emocional com a liderança demonstra comprometimento genuíno."
310
- }
311
-
312
- if intensidade > 2:
313
- return f"\n\n💡 {insights[tom]} Sua expressão é particularmente intensa neste aspecto."
314
- return f"\n\n💡 {insights[tom]}"
315
-
316
- def _analisar_padroes(self) -> str:
317
- if len(self.historico_respostas) <= 1:
318
- return ""
319
-
320
- sentimento_atual = self.analisar_sentimento(self.historico_respostas[-1])
321
- sentimento_anterior = self.analisar_sentimento(self.historico_respostas[-2])
322
-
323
- if sentimento_atual == sentimento_anterior == "positive":
324
- return "\n\n💡 Observo um padrão consistente de confiança em suas respostas. Continue desenvolvendo esses pontos fortes!"
325
- elif sentimento_atual == sentimento_anterior == "improvement":
326
- return "\n\n💡 Percebo que você está identificando áreas de desenvolvimento. Vamos focar em estratégias práticas para esses desafios."
327
- return ""
328
-
329
- def _gerar_pontos_aprofundamento(self) -> str:
330
- return """
331
-
332
- #### Pontos para Aprofundamento:
333
- 1. Como essa experiência se conecta com seus valores de liderança?
334
- 2. Que recursos específicos você identificou como necessários?
335
- 3. Qual seria o próximo marco de desenvolvimento nessa área?"""
336
-
337
- def _gerar_proxima_pergunta(self) -> str:
338
- proxima = PERGUNTAS[self.pergunta_atual]
339
- return f"""\n\n### Próxima Reflexão: {proxima['categoria'].title()} 🎯\n\n{proxima['pergunta']}\n\nTome um momento para refletir e conectar com suas experiências..."""
340
-
341
- def gerar_sumario_final(self, tempo: int) -> str:
342
- sentimentos = [self.analisar_sentimento(resp) for resp in self.historico_respostas]
343
- predominante = max(set(sentimentos), key=sentimentos.count)
344
-
345
- tone_pattern = max(set(self.tone_history), key=self.tone_history.count)
346
- tone_insight = f"\n\n#### Padrão de Comunicação:\nSeu estilo predominante é {tone_pattern}, o que sugere {self._interpretar_padrao_tom(tone_pattern)}"
347
-
348
- avg_metrics = {
349
- key: sum(m[key] for m in self.response_quality_metrics) / len(self.response_quality_metrics)
350
- for key in ["depth", "clarity", "specificity", "actionability"]
351
- }
352
-
353
- quality_insights = "\n\n#### Insights de Qualidade das Respostas:"
354
- if avg_metrics["depth"] > 0.7:
355
- quality_insights += "\n- Suas reflexões demonstram profundidade significativa"
356
- if avg_metrics["specificity"] > 0.7:
357
- quality_insights += "\n- Você fornece exemplos concretos e detalhados"
358
- if avg_metrics["actionability"] > 0.7:
359
- quality_insights += "\n- Suas respostas são orientadas para ação"
360
-
361
- if predominante == "positive":
362
- perfil = "Você demonstra forte autoconhecimento e confiança em sua liderança."
363
- elif predominante == "improvement":
364
- perfil = "Você demonstra excelente capacidade de identificar oportunidades de desenvolvimento."
365
- else:
366
- perfil = "Você demonstra uma abordagem equilibrada entre conquistas e desafios."
367
-
368
- return f"""
369
- ### 🎉 Jornada de Desenvolvimento Concluída!
370
-
371
- ⏱️ Tempo de reflexão: {tempo} minutos
372
- 📝 Temas explorados: {len(PERGUNTAS)}
373
-
374
- #### Perfil de Liderança Observado:
375
- {perfil}{tone_insight}{quality_insights}
376
-
377
- #### Recomendações Personalizadas:
378
- 1. Implemente uma ação específica mencionada em suas reflexões esta semana
379
- 2. Mantenha um diário de liderança focado nos temas discutidos
380
- 3. Estabeleça checkpoints mensais para revisar seu progresso
381
-
382
- Deseja iniciar uma nova jornada de desenvolvimento com outros temas?"""
383
-
384
- def _interpretar_padrao_tom(self, tom: str) -> str:
385
- interpretacoes = {
386
- "confiante": "uma base sólida para influenciar e liderar equipes.",
387
- "reflexivo": "uma capacidade valiosa de considerar múltiplas perspectivas.",
388
- "hesitante": "uma oportunidade para fortalecer sua confiança através da prática.",
389
- "pragmatico": "um foco valioso em resultados e implementação.",
390
- "emocional": "uma forte conexão com o impacto humano da liderança."
391
- }
392
- return interpretacoes.get(tom, "um estilo único de liderança.")
393
-
394
- def primeira_pergunta(self):
395
- return f"""### 👋 Bem-vindo à sua Jornada de Desenvolvimento!
396
-
397
- Vamos explorar aspectos importantes da sua liderança através de reflexões guiadas.
398
-
399
- {PERGUNTAS[0]['pergunta']}
400
 
401
- Tome um momento para conectar com suas experiências e compartilhe sua perspectiva..."""
 
402
 
403
  def criar_interface():
404
  coach = EnhancedCoach()
 
4
  import numpy as np
5
  from typing import Dict, List, Tuple
6
  from textblob import TextBlob
7
+ import json
8
 
9
  # Load embeddings model
10
  model = SentenceTransformer('all-MiniLM-L6-v2')
11
 
12
+ # Load data from JSON
13
+ with open('coach_data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
14
+ data = json.load(f)
15
+ PERGUNTAS = data['perguntas']
16
+ TONE_PATTERNS = data['tone_patterns']
17
+ RESPOSTAS_COACH = data['respostas_coach']
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
18
 
19
  class EnhancedCoach:
20
  def __init__(self):
 
148
  melhor_resposta = template["response"]
149
 
150
  return melhor_resposta.format(specific_action=acao_especifica.lower())
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
151
 
152
+ # Rest of the methods remain the same...
153
+ # (Previous implementation of gerar_resposta, _gerar_insight_tom, etc.)
154
 
155
  def criar_interface():
156
  coach = EnhancedCoach()