app.py

import streamlit as st
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image

# Título do aplicativo
st.title("Analisador de Imagens Médicas com OpenCV")
st.subheader("Carregue uma imagem médica para análise e melhoria.")

# Carregar a imagem
uploaded_file = st.file_uploader("Envie a imagem médica (formatos aceitos: .jpg, .png, .jpeg)", type=["jpg", "png", "jpeg"])

if uploaded_file is not None:
    # Carregar a imagem com OpenCV
    image = Image.open(uploaded_file)
    image = np.array(image)
    
    # Mostrar a imagem original
    st.image(image, caption="Imagem Original", use_column_width=True)
    
    # Opções de processamento
    st.sidebar.header("Opções de Processamento")
    process_option = st.sidebar.selectbox("Escolha o processamento:", 
                                          ["Conversão para Escala de Cinza", 
                                           "Filtro de Borrão (Blur)", 
                                           "Detecção de Bordas (Canny)", 
                                           "Equalização de Histograma"])
    
    if process_option == "Conversão para Escala de Cinza":
        gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        st.image(gray_image, caption="Imagem em Escala de Cinza", use_column_width=True, channels="GRAY")
    
    elif process_option == "Filtro de Borrão (Blur)":
        blur_image = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0)
        st.image(blur_image, caption="Imagem com Filtro de Borrão", use_column_width=True)
    
    elif process_option == "Detecção de Bordas (Canny)":
        gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        edges = cv2.Canny(gray_image, 100, 200)
        st.image(edges, caption="Bordas Detectadas", use_column_width=True, channels="GRAY")
    
    elif process_option == "Equalização de Histograma":
        gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        equalized_image = cv2.equalizeHist(gray_image)
        st.image(equalized_image, caption="Imagem com Histograma Equalizado", use_column_width=True, channels="GRAY")
    
    # Botão para salvar o resultado
    if st.button("Salvar Imagem Processada"):
        result_path = "imagem_processada.png"
        cv2.imwrite(result_path, eval(process_option.lower().replace(" ", "_") + "_image"))