Update app.py

app.py

@@ -68,48 +68,50 @@ def process_video(video_path, min_silence_len=1000, silence_thresh=-40, max_work
     # Criar diretório temporário
     temp_dir = tempfile.mkdtemp()
     
-    # Extrair áudio
-    temp_audio = os.path.join(temp_dir, "temp_audio.wav")
-    extract_audio_ffmpeg(video_path, temp_audio)
-    
-    # Detectar segmentos não silenciosos
-    audio = AudioSegment.from_wav(temp_audio)
-    nonsilent_ranges = detect_nonsilent(
-        audio,
-        min_silence_len=min_silence_len,
-        silence_thresh=silence_thresh
-    )
-    
-    if not nonsilent_ranges:
-        return video_path
-    
-    # Converter para segundos
-    nonsilent_ranges_sec = [(start/1000.0, end/1000.0) for start, end in nonsilent_ranges]
-    
-    # Preparar argumentos para processamento paralelo
-    chunk_args = []
-    chunk_outputs = []
-    for i, (start, end) in enumerate(nonsilent_ranges_sec):
-        output_chunk = os.path.join(temp_dir, f"chunk_{i}.mp4")
-        chunk_args.append((video_path, output_chunk, start, end))
-        chunk_outputs.append(output_chunk)
-    
-    # Processar chunks em paralelo
-    with ThreadPoolExecutor(max_workers=max_workers) as executor:
-        list(executor.map(process_video_chunk, chunk_args))
-    
-    # Concatenar todos os chunks
-    output_path = os.path.join(temp_dir, "processed_video.mp4")
-    concatenate_videos_ffmpeg(chunk_outputs, output_path)
-    
-    # Criar cópia do resultado em local permanente
-    final_output = str(Path(video_path).parent / f"processed_{Path(video_path).name}")
-    shutil.copy2(output_path, final_output)
-    
-    # Limpar arquivos temporários
-    shutil.rmtree(temp_dir)
+    try:
+        # Extrair áudio
+        temp_audio = os.path.join(temp_dir, "temp_audio.wav")
+        extract_audio_ffmpeg(video_path, temp_audio)
+        
+        # Detectar segmentos não silenciosos
+        audio = AudioSegment.from_wav(temp_audio)
+        nonsilent_ranges = detect_nonsilent(
+            audio,
+            min_silence_len=min_silence_len,
+            silence_thresh=silence_thresh
+        )
+        
+        if not nonsilent_ranges:
+            return video_path
+        
+        # Converter para segundos
+        nonsilent_ranges_sec = [(start/1000.0, end/1000.0) for start, end in nonsilent_ranges]
+        
+        # Preparar argumentos para processamento paralelo
+        chunk_args = []
+        chunk_outputs = []
+        for i, (start, end) in enumerate(nonsilent_ranges_sec):
+            output_chunk = os.path.join(temp_dir, f"chunk_{i}.mp4")
+            chunk_args.append((video_path, output_chunk, start, end))
+            chunk_outputs.append(output_chunk)
+        
+        # Processar chunks em paralelo
+        with ThreadPoolExecutor(max_workers=max_workers) as executor:
+            list(executor.map(process_video_chunk, chunk_args))
+        
+        # Concatenar todos os chunks
+        output_path = os.path.join(temp_dir, "processed_video.mp4")
+        concatenate_videos_ffmpeg(chunk_outputs, output_path)
+        
+        # Criar cópia do resultado em local permanente
+        final_output = str(Path(video_path).parent / f"processed_{Path(video_path).name}")
+        shutil.copy2(output_path, final_output)
+        
+        return final_output
     
-    return final_output
+    finally:
+        # Limpar arquivos temporários
+        shutil.rmtree(temp_dir)
 
 def remove_silence(video, silence_duration, silence_threshold):
     if video is None:
@@ -126,7 +128,8 @@ def remove_silence(video, silence_duration, silence_threshold):
             progress(1, desc="Processamento concluído!")
         return processed_video
     except Exception as e:
-        return str(e)
+        gr.Error(str(e))
+        return None
 
 # Interface Gradio com indicador de progresso
 with gr.Blocks(title="Removedor de Silêncio de Vídeos") as app:
@@ -141,7 +144,7 @@ with gr.Blocks(title="Removedor de Silêncio de Vídeos") as app:
         with gr.Column():
             video_input = gr.Video(
                 label="Vídeo de Entrada",
-                type="filepath"  # Usar filepath para upload mais rápido
+                sources=["upload"]  # Replaced 'type' with 'sources'
             )
             silence_duration = gr.Slider(
                 minimum=0.1,