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CHANGED
@@ -1,5 +1,4 @@
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import gradio as gr
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from huggingface_hub import from_pretrained_keras
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import pandas as pd
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import numpy as np
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import json
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@@ -75,15 +74,11 @@ outputs = gr.outputs.Image()
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iface = gr.Interface(
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fn=master,
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inputs=gr.inputs.File(label="
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outputs=
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title="Detecção de Anomalias Industriais com Uso de IA - OSH Technology",
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description="Este aplicativo detecta anomalias em dados de séries temporais industriais usando IA. Faça o upload de um arquivo CSV contendo os dados de séries temporais e o aplicativo detectará as anomalias, destacando os pontos de dados anômalos no gráfico e exibindo uma tabela com os registros das anomalias detectadas."
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)
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iface.launch()
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1 |
import gradio as gr
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2 |
import pandas as pd
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3 |
import numpy as np
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4 |
import json
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74 |
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75 |
iface = gr.Interface(
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76 |
fn=master,
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77 |
+
inputs=gr.inputs.File(label="CSV File"),
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78 |
+
outputs=outputs,
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79 |
+
examples=["https://raw.githubusercontent.com/numenta/NAB/master/data/artificialWithAnomaly/art_daily_jumpsup.csv"],
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+
title="Timeseries Anomaly Detection Using an Autoencoder",
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+
description="Anomaly detection of timeseries data."
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82 |
)
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83 |
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84 |
+
iface.launch()
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