tt

app.py

@@ -191,16 +191,23 @@ def main(choose_context):
 
 
 with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("## Dashboard per l'analisi di LDA")
+    gr.Markdown("#### Questo è un sottotitolo")
     button = gr.Radio(
         label="Plot type",
         choices=['scatter_plot', 'heatmap', 'us_map', 'interactive_barplot', "radial", "multiline"], value='scatter_plot'
     )
+    # gradio.Dataframe(···)
     choose_context = gr.Radio(
         label="Context LDA",
         choices=['comment', 'sup comment', 'sup comment + comment'], value='sup comment'
     )
     plot = gr.Plot(label="Plot")
-    button.change(main, inputs=[choose_context], outputs=[plot])
+    choose_context.change(main, inputs=[choose_context], outputs=[plot])
+
+    btn = gr.Button(value="Submit")
+    btn.click(main, inputs=[choose_context], outputs=[plot])
+
     demo.load(main, inputs=[choose_context], outputs=[plot])
 
 

test.ipynb

@@ -249,6 +249,16 @@
    "source": [
     "pd.read_csv('./data/results.csv', index_col=0)"
    ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "TODO:\n",
+    "- Show LDA top words for each topic\n",
+    "- I topic con una bassa percentuale di ironia sono i topic considerati più \"seri\" (?)\n",
+    "- Per ora sto utilizzando le label assegnate dal dataset, se non avessi le label e dovessi prevedere l'ironia LDA è cmq affidabile?"
+   ]
   }
  ],
  "metadata": {