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 import gradio as gr
+from transformers import pipeline
 
-def greet(name):
-    return "Hello " + name + "!!"
+# Cargar el modelo pre-entrenado
+gender_classifier = pipeline('text-classification', model='Dannel/Gender_Classifier')
 
-demo = gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text")
-demo.launch()
+def infer_gender(name):
+    """
+    Infiere el género de una persona a partir de su nombre.
+    
+    Args:
+        name (str): El nombre de la persona.
+        
+    Returns:
+        str: El género predicho ('Male' o 'Female').
+    """
+    # Hacer la predicción utilizando el modelo cargado
+    prediction = gender_classifier([name])[0]
+    
+    return prediction['label']
+
+# Crear la interfaz de Gradio
+demo = gr.Interface(
+    fn=infer_gender,
+    inputs=gr.Textbox(label="Nombre"),
+    outputs=gr.Label(label="Género predicho"),
+    title="Clasificador de Género",
+    description="Ingresa un nombre para predecir su género."
+)
+
+# Ejecutar la aplicación
+demo.launch(share=True)