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app.py

@@ -29,32 +29,34 @@ def get_pdf_text(pdf_docs):
 # 과제
 # 아래 텍스트 추출 함수를 작성
 
-def get_text_file(docs):
-    text = docs.getvalue().decode("utf-8")
-    return [text]
-
-
-import csv
+def get_text_file(text_docs):
+    temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory()  # 임시 디렉토리를 생성합니다.
+    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, text_docs.name)  # 임시 파일 경로를 생성합니다.
+    with open(temp_filepath, "wb") as f:  # 임시 파일을 바이너리 쓰기 모드로 엽니다.
+        f.write(text_docs.getvalue())  # PDF 문서의 내용을 임시 파일에 씁니다.
+    pdf_loader = PyPDFLoader(temp_filepath)  # PyPDFLoader를 사용해 PDF를 로드합니다.
+    pdf_doc = pdf_loader.load()  # 텍스트를 추출합니다.
+    return pdf_doc  # 추출한 텍스트를 반환합니다.
 
-def get_csv_file(docs):
-    text_list = []
-    decoded_content = docs.getvalue().decode('utf-8')
-    csv_reader = csv.reader(decoded_content.splitlines())
-    for row in csv_reader:
-        text_list.extend(row)
-    return text_list
+def get_csv_file(csv_docs):
+    temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory()  # 임시 디렉토리를 생성합니다.
+    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, csv_docs.name)  # 임시 파일 경로를 생성합니다.
+    with open(temp_filepath, "wb") as f:  # 임시 파일을 바이너리 쓰기 모드로 엽니다.
+        f.write(csv_docs.getvalue())  # PDF 문서의 내용을 임시 파일에 씁니다.
+    pdf_loader = PyPDFLoader(temp_filepath)  # PyPDFLoader를 사용해 PDF를 로드합니다.
+    pdf_doc = pdf_loader.load()  # 텍스트를 추출합니다.
+    return pdf_doc  # 추출한 텍스트를 반환합니다.
 
 
-import json
+def get_json_file(json_docs):
+    temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory()  # 임시 디렉토리를 생성합니다.
+    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, json_docs.name)  # 임시 파일 경로를 생성합니다.
+    with open(temp_filepath, "wb") as f:  # 임시 파일을 바이너리 쓰기 모드로 엽니다.
+        f.write(json_docs.getvalue())  # PDF 문서의 내용을 임시 파일에 씁니다.
+    pdf_loader = PyPDFLoader(temp_filepath)  # PyPDFLoader를 사용해 PDF를 로드합니다.
+    pdf_doc = pdf_loader.load()  # 텍스트를 추출합니다.
+    return pdf_doc  # 추출한 텍스트를 반환합니다.
 
-def get_json_file(docs):
-    text_list = []
-    json_content = json.load(docs)
-    # Extract text based on JSON structure
-    # Example assuming the JSON has a 'text' key:
-    for item in json_content:
-        text_list.append(item.get('text'))
-    return text_list
 
 
 # 문서들을 처리하여 텍스트 청크로 나누는 함수입니다.
@@ -92,11 +94,7 @@ def get_conversation_chain(vectorstore):
         retriever=vectorstore.as_retriever(),
         memory=memory
     )
-    if conversation_chain is not None:  # 반환된 대화 체인 객체가 None이 아닌지 확인합니다.
-        return conversation_chain
-    else:
-        raise ValueError("Conversation chain creation failed or returned None")
-
+    return conversation_chain
 
 
 # 사용자 입력을 처리하는 함수입니다.
@@ -171,4 +169,4 @@ def main():
 
 
 if __name__ == '__main__':
-    main()
+    main()