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@@ -46,7 +46,7 @@ device = torch.device('cpu')
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# Load the saved model and map it to the CPU
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loaded_model = BertForSequenceClassification.from_pretrained(model_name, num_labels=2)
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-
loaded_model.load_state_dict(torch.load('
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loaded_model.to(device)
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# Define the Gradio interface
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@@ -58,7 +58,7 @@ iface = gr.Interface(
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["Seu Comunista!"],
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59 |
['Os imigrantes não deveriam ser impedidos de entrar no meu país'],
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['Os imigrantes deveriam ser impedidos de entrar no meu país'],
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61 |
-
['eu te amo],
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62 |
['aquele cara é um babaca'],
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]
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)
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# Load the saved model and map it to the CPU
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48 |
loaded_model = BertForSequenceClassification.from_pretrained(model_name, num_labels=2)
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49 |
+
loaded_model.load_state_dict(torch.load('best_model8.pt', map_location=device))
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50 |
loaded_model.to(device)
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51 |
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52 |
# Define the Gradio interface
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58 |
["Seu Comunista!"],
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59 |
['Os imigrantes não deveriam ser impedidos de entrar no meu país'],
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60 |
['Os imigrantes deveriam ser impedidos de entrar no meu país'],
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61 |
+
['eu te amo'],
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62 |
['aquele cara é um babaca'],
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63 |
]
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)
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