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@@ -46,7 +46,7 @@ device = torch.device('cpu')
46
 
47
  # Load the saved model and map it to the CPU
48
  loaded_model = BertForSequenceClassification.from_pretrained(model_name, num_labels=2)
49
- loaded_model.load_state_dict(torch.load('/content/drive/MyDrive/best_model8.pt', map_location=device))
50
  loaded_model.to(device)
51
 
52
  # Define the Gradio interface
@@ -58,7 +58,7 @@ iface = gr.Interface(
58
  ["Seu Comunista!"],
59
  ['Os imigrantes não deveriam ser impedidos de entrar no meu país'],
60
  ['Os imigrantes deveriam ser impedidos de entrar no meu país'],
61
- ['eu te amo],
62
  ['aquele cara é um babaca'],
63
  ]
64
  )
 
46
 
47
  # Load the saved model and map it to the CPU
48
  loaded_model = BertForSequenceClassification.from_pretrained(model_name, num_labels=2)
49
+ loaded_model.load_state_dict(torch.load('best_model8.pt', map_location=device))
50
  loaded_model.to(device)
51
 
52
  # Define the Gradio interface
 
58
  ["Seu Comunista!"],
59
  ['Os imigrantes não deveriam ser impedidos de entrar no meu país'],
60
  ['Os imigrantes deveriam ser impedidos de entrar no meu país'],
61
+ ['eu te amo'],
62
  ['aquele cara é um babaca'],
63
  ]
64
  )