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import pandas as pd
import gradio as gr

# Função para avaliação de gordura corporal
def imc(nome, idade, avaliador, confea,
        peso, altura, peso_alvo, perc_g_alvo,
        pantur_d, coxa_d, braço_d,
        pantur_e, coxa_e, braço_e,
        quadril, abdomem, cintura, tórax,
        d_tríceps, d_peito, d_sub_axilar, d_subescapular, d_abdominal, d_supra_ilíaca, d_coxa,
        a_flex, a_post, conc):
    
    # Converter os valores para float
    peso = float(peso)
    altura = float(altura)
    peso_alvo = float(peso_alvo)
    perc_g_alvo = float(perc_g_alvo)
    pantur_d = float(pantur_d)
    coxa_d = float(coxa_d)
    braço_d = float(braço_d)
    pantur_e = float(pantur_e)
    coxa_e = float(coxa_e)
    braço_e = float(braço_e)
    quadril = float(quadril)
    abdomem = float(abdomem)
    cintura = float(cintura)
    tórax = float(tórax)
    
    # Converter os valores de dobras cutâneas para inteiros
    d_tríceps = int(d_tríceps)
    d_peito = int(d_peito)
    d_sub_axilar = int(d_sub_axilar)
    d_subescapular = int(d_subescapular)
    d_abdominal = int(d_abdominal)
    d_supra_ilíaca = int(d_supra_ilíaca)
    d_coxa = int(d_coxa)
    
    # Índice de massa corporal
    imc = peso * 10000 / (altura * altura)
    
    # Índice de massa corporal
    imc_alvo = peso_alvo * 10000 / (altura * altura)
    
    # Soma das dobras
    soma_dob = d_tríceps + d_peito + d_sub_axilar + d_subescapular + d_abdominal + d_supra_ilíaca + d_coxa
    
    # Percentual de gordura
    perc_g = (495 / (1.10938 - (0.0008267 * soma_dob) + (0.0000016 * soma_dob * soma_dob) - (0.0002574 * idade))) - 450

    # Peso gordo e peso magro
    peso_g = peso * (perc_g / 100)
    peso_m = peso - peso_g
    
    # Gasto calórico basal
    gcb = 66 + (13.7 * peso) + (5 * altura) - (6.9 * idade)
    
    # Ingesta calórica de equilíbrio
    ice = (gcb * 0.2) + gcb
    
    #
    obs ="Os cálculos deste laudo baseiam-se em fórmulas contidas em: Foss,ML e Keteyian,SJ. FOX-Bases fisiológicas do exercício e do esporte. 6a Ed., 2000."
    
    
    # criação de strings para os relatórios da interface e do pdf
    
    Informações_resultados = f"""
    Informações_gerais
    Nome: {nome}
    Idade: {idade}
    Avaliador: {avaliador}
    Nº Registro: {confea}
    
    Controle_biométrico
    Peso (kg): {peso:.2f}
    Altura (cm): {altura:.2f}
    IMC: {imc:.2f}
    Soma das dobras (mm): {soma_dob}
    Percentual de gordura (%): {perc_g:.2f}
    Peso gordo (kg): {peso_g:.2f}
    Peso magro (kg): {peso_m:.2f}
    
    > Objetivos:
    Peso alvo (kg): {peso_alvo:.2f}
    Percentual de gordura alvo (%): {perc_g_alvo:.2f}
    IMC alvo: {imc_alvo:.2f}

    Avaliação de flexibilidade (sit-and-reach): {a_flex}

    Avaliação postural: {a_post}

    Gasto calórico basal: {gcb:.2f}

    Ingesta calórica de equilíbrio: {ice:.2f}
    """
    Conclusão = f"""
    Conclusão da avaliação: {conc}
    Obs: {obs}
    """
    
    # OUTPUTS    
    return (
        Informações_resultados,
        Conclusão,
    )

# Interface Gradio
with gr.Blocks(theme=gr.themes.Base()) as interface:
    with gr.Tab("IMC"):
        with gr.Row():
            with gr.Column():
                nome = gr.Textbox(label="Nome") #, scale=2
                idade = gr.Number(label="Idade", value=42) #, scale=1
                avaliador = gr.Textbox(label="Avaliador físico", value="Mariana Casa Nova")
                confea = gr.Textbox(label="Registro conselho", value="-")
                # Controle biométrico
                with gr.Group():
                    peso = gr.Slider(0, 150, label="Peso (kg)", value=92.8, step=0.1)
                    altura = gr.Slider(100, 210, label="Altura (cm)", value=161, step=1)
                    peso_alvo = gr.Slider(0, 150, label="Peso alvo (kg)", value=70, step=0.1)
                    perc_g_alvo = gr.Slider(0, 100, label="% gordura alvo", value=28, step=0.1)

                # Perímetros
                with gr.Group():
                    with gr.Row():
                        pantur_d = gr.Slider(0, 100, label="Panturrilha direita (cm)", value=0, step=0.1)
                        pantur_e = gr.Slider(0, 100, label="Panturrilha esquerda (cm)", value=0, step=0.1)
                        coxa_e = gr.Slider(0, 100, label="Coxa esquerda (cm)", value=0, step=0.1)
                        coxa_d = gr.Slider(0, 100, label="Coxa direita (cm)", value=0, step=0.1)  
                        braço_d = gr.Slider(0, 100, label="Braço direito (cm)", value=0, step=0.1)
                        braço_e = gr.Slider(0, 100, label="Braço esquerdo (cm)", value=0, step=0.1)
                        quadril = gr.Slider(0, 200, label="Quadril (cm)", value=0, step=0.1)
                        cintura = gr.Slider(0, 200, label="Cintura (cm)", value=0, step=0.1)  
                        abdomem = gr.Slider(0, 200, label="Abdômen (cm)", value=0, step=0.1)
                        tórax = gr.Slider(0, 200, label="Tórax (cm)", value=0, step=0.1)

                # Dobras cutâneas
                with gr.Group():
                    with gr.Row():
                        d_tríceps = gr.Slider(0, 100, label="Tríceps (mm)", value=36, step=1)
                        d_peito = gr.Slider(0, 100, label="Peito", value=0, step=1)
                        d_sub_axilar = gr.Slider(0, 100, label="Sub-axilar (mm)", value=0, step=1)
                        d_subescapular = gr.Slider(0, 100, label="Subescapular (mm)", value=0, step=1)
                        d_abdominal = gr.Slider(0, 100, label="Abdominal (mm)", value=0, step=1)
                        d_supra_ilíaca = gr.Slider(0, 100, label="Supra-ilíaca (mm)", value=31, step=1)
                        d_coxa = gr.Slider(0, 100, label="Coxa (mm)", value=53, step=1)
                        
                # Avaliações
                with gr.Group():
                    with gr.Row():
                        # Avaliação de flexibilidade
                        a_flex = gr.Radio(["Realizado", "Não realizado"], label="Avaliação de flexibilidade", value="Não realizado")
                        # Avaliação postural
                        a_post = gr.Radio(["Realizado", "Não realizado"], label="Avaliação postural", value="Não realizado") 
                # Conclusão   
                with gr.Group():    
                    conc = gr.Textbox(label ="Conclusão da avaliação")
                
                
                button_1 = gr.Button("Calcular") 
                
            with gr.Column():
                Informações_resultados = gr.Textbox(label="Informações e resultados")
                Conclusão = gr.Textbox(label="Conclusão da avaliação")
 
  
    inputs = [
        nome, idade, avaliador, confea,
        peso, altura, peso_alvo, perc_g_alvo,
        pantur_d, coxa_d, braço_d,
        pantur_e, coxa_e, braço_e,
        quadril, abdomem, cintura, tórax,
        d_tríceps, d_peito, d_sub_axilar, d_subescapular, d_abdominal, d_supra_ilíaca, d_coxa,
        a_flex, a_post, conc
    ]
      
    outputs = [
        Informações_resultados,
        Conclusão,
    ]  
        
    button_1.click(imc, inputs=inputs, outputs=outputs)

if __name__ == "__main__":
    interface.launch(debug=True)