File size: 7,512 Bytes
7b94e9b 18ac92d 7b94e9b bd4d8bf 198bf7c 01995b6 7540bbb bd4d8bf 198bf7c 7b94e9b a80ba93 7b94e9b 54074c6 7b94e9b 01d24ef 54074c6 01d24ef 54074c6 01d24ef 54074c6 01d24ef 54074c6 01d24ef 54074c6 7b94e9b f9935b5 7b94e9b f9935b5 7b94e9b |
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import pandas as pd
import gradio as gr
# Função para avaliação de gordura corporal
def imc(nome, idade, avaliador, confea,
peso, altura, peso_alvo, perc_g_alvo,
pantur_d, coxa_d, braço_d,
pantur_e, coxa_e, braço_e,
quadril, abdomem, cintura, tórax,
d_tríceps, d_peito, d_sub_axilar, d_subescapular, d_abdominal, d_supra_ilíaca, d_coxa,
a_flex, a_post, conc):
# Converter os valores para float
peso = float(peso)
altura = float(altura)
peso_alvo = float(peso_alvo)
perc_g_alvo = float(perc_g_alvo)
pantur_d = float(pantur_d)
coxa_d = float(coxa_d)
braço_d = float(braço_d)
pantur_e = float(pantur_e)
coxa_e = float(coxa_e)
braço_e = float(braço_e)
quadril = float(quadril)
abdomem = float(abdomem)
cintura = float(cintura)
tórax = float(tórax)
# Converter os valores de dobras cutâneas para inteiros
d_tríceps = int(d_tríceps)
d_peito = int(d_peito)
d_sub_axilar = int(d_sub_axilar)
d_subescapular = int(d_subescapular)
d_abdominal = int(d_abdominal)
d_supra_ilíaca = int(d_supra_ilíaca)
d_coxa = int(d_coxa)
# Índice de massa corporal
imc = peso * 10000 / (altura * altura)
# Índice de massa corporal
imc_alvo = peso_alvo * 10000 / (altura * altura)
# Soma das dobras
soma_dob = d_tríceps + d_peito + d_sub_axilar + d_subescapular + d_abdominal + d_supra_ilíaca + d_coxa
# Percentual de gordura
perc_g = (495 / (1.10938 - (0.0008267 * soma_dob) + (0.0000016 * soma_dob * soma_dob) - (0.0002574 * idade))) - 450
# Peso gordo e peso magro
peso_g = peso * (perc_g / 100)
peso_m = peso - peso_g
# Gasto calórico basal
gcb = 66 + (13.7 * peso) + (5 * altura) - (6.9 * idade)
# Ingesta calórica de equilíbrio
ice = (gcb * 0.2) + gcb
#
obs ="Os cálculos deste laudo baseiam-se em fórmulas contidas em: Foss,ML e Keteyian,SJ. FOX-Bases fisiológicas do exercício e do esporte. 6a Ed., 2000."
# criação de strings para os relatórios da interface e do pdf
Informações_resultados = f"""
Informações_gerais
Nome: {nome}
Idade: {idade}
Avaliador: {avaliador}
Nº Registro: {confea}
Controle_biométrico
Peso (kg): {peso:.2f}
Altura (cm): {altura:.2f}
IMC: {imc:.2f}
Soma das dobras (mm): {soma_dob}
Percentual de gordura (%): {perc_g:.2f}
Peso gordo (kg): {peso_g:.2f}
Peso magro (kg): {peso_m:.2f}
> Objetivos:
Peso alvo (kg): {peso_alvo:.2f}
Percentual de gordura alvo (%): {perc_g_alvo:.2f}
IMC alvo: {imc_alvo:.2f}
Avaliação de flexibilidade (sit-and-reach): {a_flex}
Avaliação postural: {a_post}
Gasto calórico basal: {gcb:.2f}
Ingesta calórica de equilíbrio: {ice:.2f}
"""
Conclusão = f"""
Conclusão da avaliação: {conc}
_____________________________
Obs: {obs}
"""
# OUTPUTS
return (
Informações_resultados,
Conclusão,
)
# Interface Gradio
with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(primary_hue="sky", secondary_hue="sky")) as interface:
gr.Markdown(f"""
<p style="text-align: left;">
<b><span style='color: grey; font-size: 20px;'>Mariana Casa Nova</span></b>
</p
<p style="text-align: left;">
<b><span style='color: sky; font-size: 15px;'>Educadora Física</span></b>
""")
with gr.Tab("IMC"):
with gr.Row():
with gr.Column():
nome = gr.Textbox(label="Nome") #, scale=2
idade = gr.Number(label="Idade", value=42) #, scale=1
avaliador = gr.Textbox(label="Avaliador físico", value="Mariana Casa Nova")
confea = gr.Textbox(label="Registro conselho", value="-")
# Controle biométrico
with gr.Group():
with gr.Row():
peso = gr.Number(label="Peso (kg)", value=92.8)
altura = gr.Number(label="Altura (cm)", value=161)
with gr.Row():
peso_alvo = gr.Number(label="Peso alvo (kg)", value=70)
perc_g_alvo = gr.Number(label="% gordura alvo", value=28)
# Perímetros
with gr.Group():
with gr.Row():
pantur_d = gr.Number(label="Panturrilha direita (cm)", value=0)
pantur_e = gr.Number(label="Panturrilha esquerda (cm)", value=0)
with gr.Row():
coxa_e = gr.Number(label="Coxa esquerda (cm)", value=0)
coxa_d = gr.Number(label="Coxa direita (cm)", value=0)
with gr.Row():
braço_d = gr.Number(label="Braço direito (cm)", value=0)
braço_e = gr.Number(label="Braço esquerdo (cm)", value=0)
with gr.Row():
quadril = gr.Number(label="Quadril (cm)", value=0)
cintura = gr.Number(label="Cintura (cm)", value=0)
with gr.Row():
abdomem = gr.Number(0, 200, label="Abdômen (cm)", value=0)
tórax = gr.Number(label="Tórax (cm)", value=0)
# Dobras cutâneas
with gr.Group():
d_tríceps = gr.Slider(0, 100, label="Tríceps (mm)", value=36, step=1)
d_peito = gr.Slider(0, 100, label="Peito", value=0, step=1)
d_sub_axilar = gr.Slider(0, 100, label="Sub-axilar (mm)", value=0, step=1)
d_subescapular = gr.Slider(0, 100, label="Subescapular (mm)", value=0, step=1)
d_abdominal = gr.Slider(0, 100, label="Abdominal (mm)", value=0, step=1)
d_supra_ilíaca = gr.Slider(0, 100, label="Supra-ilíaca (mm)", value=31, step=1)
d_coxa = gr.Slider(0, 100, label="Coxa (mm)", value=53, step=1)
# Avaliações
with gr.Group():
# Avaliação de flexibilidade
a_flex = gr.Radio(["Realizado", "Não realizado"], label="Avaliação de flexibilidade", value="Não realizado")
# Avaliação postural
a_post = gr.Radio(["Realizado", "Não realizado"], label="Avaliação postural", value="Não realizado")
# Conclusão
with gr.Group():
conc = gr.Textbox(label ="Conclusão da avaliação")
button_1 = gr.Button("Calcular")
with gr.Column():
Informações_resultados = gr.Textbox(label="Informações e resultados")
Conclusão = gr.Textbox(label="Conclusão da avaliação")
inputs = [
nome, idade, avaliador, confea,
peso, altura, peso_alvo, perc_g_alvo,
pantur_d, coxa_d, braço_d,
pantur_e, coxa_e, braço_e,
quadril, abdomem, cintura, tórax,
d_tríceps, d_peito, d_sub_axilar, d_subescapular, d_abdominal, d_supra_ilíaca, d_coxa,
a_flex, a_post, conc
]
outputs = [
Informações_resultados,
Conclusão,
]
button_1.click(imc, inputs=inputs, outputs=outputs)
if __name__ == "__main__":
interface.launch(debug=True)
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