import pandas as pd import gradio as gr # Função para avaliação de gordura corporal def imc(nome, idade, avaliador, confea, peso, altura, peso_alvo, perc_g_alvo, pantur_d, coxa_d, braço_d, pantur_e, coxa_e, braço_e, quadril, abdomem, cintura, tórax, d_tríceps, d_peito, d_sub_axilar, d_subescapular, d_abdominal, d_supra_ilíaca, d_coxa, a_flex, a_post, conc): # Converter os valores para float peso = float(peso) altura = float(altura) peso_alvo = float(peso_alvo) perc_g_alvo = float(perc_g_alvo) pantur_d = float(pantur_d) coxa_d = float(coxa_d) braço_d = float(braço_d) pantur_e = float(pantur_e) coxa_e = float(coxa_e) braço_e = float(braço_e) quadril = float(quadril) abdomem = float(abdomem) cintura = float(cintura) tórax = float(tórax) # Converter os valores de dobras cutâneas para inteiros d_tríceps = int(d_tríceps) d_peito = int(d_peito) d_sub_axilar = int(d_sub_axilar) d_subescapular = int(d_subescapular) d_abdominal = int(d_abdominal) d_supra_ilíaca = int(d_supra_ilíaca) d_coxa = int(d_coxa) # Índice de massa corporal imc = peso * 10000 / (altura * altura) # Índice de massa corporal imc_alvo = peso_alvo * 10000 / (altura * altura) # Soma das dobras soma_dob = d_tríceps + d_peito + d_sub_axilar + d_subescapular + d_abdominal + d_supra_ilíaca + d_coxa # Percentual de gordura perc_g = (495 / (1.10938 - (0.0008267 * soma_dob) + (0.0000016 * soma_dob * soma_dob) - (0.0002574 * idade))) - 450 # Peso gordo e peso magro peso_g = peso * (perc_g / 100) peso_m = peso - peso_g # Gasto calórico basal gcb = 66 + (13.7 * peso) + (5 * altura) - (6.9 * idade) # Ingesta calórica de equilíbrio ice = (gcb * 0.2) + gcb # obs ="Os cálculos deste laudo baseiam-se em fórmulas contidas em: Foss,ML e Keteyian,SJ. FOX-Bases fisiológicas do exercício e do esporte. 6a Ed., 2000." # criação de strings para os relatórios da interface e do pdf Informações_resultados = f""" Informações_gerais Nome: {nome} Idade: {idade} Avaliador: {avaliador} Nº Registro: {confea} Controle_biométrico Peso (kg): {peso:.2f} Altura (cm): {altura:.2f} IMC: {imc:.2f} Soma das dobras (mm): {soma_dob} Percentual de gordura (%): {perc_g:.2f} Peso gordo (kg): {peso_g:.2f} Peso magro (kg): {peso_m:.2f} > Objetivos: Peso alvo (kg): {peso_alvo:.2f} Percentual de gordura alvo (%): {perc_g_alvo:.2f} IMC alvo: {imc_alvo:.2f} Avaliação de flexibilidade (sit-and-reach): {a_flex} Avaliação postural: {a_post} Gasto calórico basal: {gcb:.2f} Ingesta calórica de equilíbrio: {ice:.2f} """ Conclusão = f""" Conclusão da avaliação: {conc} _____________________________ Obs: {obs} """ # OUTPUTS return ( Informações_resultados, Conclusão, ) # Interface Gradio with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(primary_hue="sky", secondary_hue="sky")) as interface: gr.Markdown(f"""
Mariana Casa Nova
Educadora Física """) with gr.Tab("IMC"): with gr.Row(): with gr.Column(): nome = gr.Textbox(label="Nome") #, scale=2 idade = gr.Number(label="Idade", value=42) #, scale=1 avaliador = gr.Textbox(label="Avaliador físico", value="Mariana Casa Nova") confea = gr.Textbox(label="Registro conselho", value="-") # Controle biométrico with gr.Group(): with gr.Row(): peso = gr.Number(label="Peso (kg)", value=92.8) altura = gr.Number(label="Altura (cm)", value=161) with gr.Row(): peso_alvo = gr.Number(label="Peso alvo (kg)", value=70) perc_g_alvo = gr.Number(label="% gordura alvo", value=28) # Perímetros with gr.Group(): with gr.Row(): pantur_d = gr.Number(label="Panturrilha direita (cm)", value=0) pantur_e = gr.Number(label="Panturrilha esquerda (cm)", value=0) with gr.Row(): coxa_e = gr.Number(label="Coxa esquerda (cm)", value=0) coxa_d = gr.Number(label="Coxa direita (cm)", value=0) with gr.Row(): braço_d = gr.Number(label="Braço direito (cm)", value=0) braço_e = gr.Number(label="Braço esquerdo (cm)", value=0) with gr.Row(): quadril = gr.Number(label="Quadril (cm)", value=0) cintura = gr.Number(label="Cintura (cm)", value=0) with gr.Row(): abdomem = gr.Number(0, 200, label="Abdômen (cm)", value=0) tórax = gr.Number(label="Tórax (cm)", value=0) # Dobras cutâneas with gr.Group(): d_tríceps = gr.Slider(0, 100, label="Tríceps (mm)", value=36, step=1) d_peito = gr.Slider(0, 100, label="Peito", value=0, step=1) d_sub_axilar = gr.Slider(0, 100, label="Sub-axilar (mm)", value=0, step=1) d_subescapular = gr.Slider(0, 100, label="Subescapular (mm)", value=0, step=1) d_abdominal = gr.Slider(0, 100, label="Abdominal (mm)", value=0, step=1) d_supra_ilíaca = gr.Slider(0, 100, label="Supra-ilíaca (mm)", value=31, step=1) d_coxa = gr.Slider(0, 100, label="Coxa (mm)", value=53, step=1) # Avaliações with gr.Group(): # Avaliação de flexibilidade a_flex = gr.Radio(["Realizado", "Não realizado"], label="Avaliação de flexibilidade", value="Não realizado") # Avaliação postural a_post = gr.Radio(["Realizado", "Não realizado"], label="Avaliação postural", value="Não realizado") # Conclusão with gr.Group(): conc = gr.Textbox(label ="Conclusão da avaliação") button_1 = gr.Button("Calcular") with gr.Column(): Informações_resultados = gr.Textbox(label="Informações e resultados") Conclusão = gr.Textbox(label="Conclusão da avaliação") inputs = [ nome, idade, avaliador, confea, peso, altura, peso_alvo, perc_g_alvo, pantur_d, coxa_d, braço_d, pantur_e, coxa_e, braço_e, quadril, abdomem, cintura, tórax, d_tríceps, d_peito, d_sub_axilar, d_subescapular, d_abdominal, d_supra_ilíaca, d_coxa, a_flex, a_post, conc ] outputs = [ Informações_resultados, Conclusão, ] button_1.click(imc, inputs=inputs, outputs=outputs) if __name__ == "__main__": interface.launch(debug=True)