Create mqc.py

mqc.py

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+# importando as bibliotecas necessárias
+import gradio as gr
+import pandas as pd
+from datetime import datetime
+from gradio.components import Number, Textbox, Dropdown, Button
+import warnings
+from gradio import Interface  # Certifique-se de importar o módulo corretamente
+
+# Suprimir todos os avisos durante a execução do script
+warnings.filterwarnings("ignore")
+
+def calcular_valor_imovel(area=100, data_refer_str=None, data_const_str="12/2022", tipo_cub="R 1-N (Res. Unifamiliar)", data_cub_str=None, percentual_cub=1, BDI=22.5, tipologia="APARTAMENTOS", estado="B - entre novo e regular", VR=0.2):
+    # Carregar dados dos arquivos Excel
+    df_cub = pd.read_excel('TABELAS.xlsx', sheet_name='CUB')
+    df_vida = pd.read_excel('TABELAS.xlsx', sheet_name='VUTIL')
+    df_dep = pd.read_excel('TABELAS.xlsx', sheet_name='DEP')
+
+    # Converter datas de entrada
+    if data_refer_str is None or data_refer_str == "":
+        data_refer = datetime.now()
+    else:
+        data_refer = datetime.strptime(data_refer_str, "%m/%Y")
+    data_const = datetime.strptime(data_const_str, "%m/%Y")
+    if data_cub_str is None or data_cub_str == "":
+        data_cub = datetime.now()
+    else:
+        data_cub = datetime.strptime(data_cub_str, "%m/%Y")
+
+    # Filtrar por tipo_cub
+    df_tipo_cub = df_cub[df_cub['CÓDIGO'] == tipo_cub]
+
+    # Obter o valor do CUB na coluna correspondente à data
+    valor_cub_column = data_cub.strftime("%m/%Y")
+    valor_cub = df_tipo_cub.at[df_tipo_cub.index[0], valor_cub_column]
+
+    # Idade
+    idade = data_refer.toordinal() - data_const.toordinal()
+    if idade > 1:
+        idade = idade // 365
+    else:
+        idade = 1
+
+    # Filtrar por %de Vida
+    vdu = df_vida.loc[(df_vida['FINAL'] == tipologia)]
+
+    # % de vida útil
+    percentual_vdu = (idade / vdu['VIDAUTIL']) * 100
+    percentual_vdu = int(round(percentual_vdu, 0))
+
+    if percentual_vdu != 1:
+      percentual_vdu = percentual_vdu
+    else:
+      percentual_vdu = 2
+    print(percentual_vdu,"%")
+
+    # Filtrar conforme o % de vida útil
+    df_conserv = df_dep.loc[df_dep['%deVida'] == percentual_vdu]
+
+    # Converter o valor residual de string para número (float)
+    if VR and VR.strip() != "":
+        VR = float(VR)
+    else:
+        VR = 0.0
+    # Obter da depreciação
+    coef_HH = float(df_conserv[estado]/100)
+    coef_HH = round(coef_HH, 2)
+
+    # Valor do "Kd"
+    kd = VR + (1 - coef_HH) * (1 - VR)
+    kd = round(kd, 2)
+
+    # Cálculos
+    Valor_sem_deprec = area * valor_cub * percentual_cub * (1 + BDI / 100)
+    Valor_sem_deprec = round(Valor_sem_deprec, 2)
+    Valor_com_deprec = Valor_sem_deprec * kd
+    Valor_com_deprec = round(Valor_com_deprec, 2)
+
+    resumo = {
+        "01":"-------VALOR INICIAL-------",
+        "Área construída (m²)": area,
+        "Data de referência": data_refer.strftime("%m/%Y"),
+        "Data da construção": data_const_str,
+        "Data do CUB": data_cub.strftime("%m/%Y"),
+        "Tipo de CUB": tipo_cub,
+        "Percentual para adequação do CUB (%)": percentual_cub,
+        "BDI (%)": BDI,
+        "Valor CUB": round(valor_cub, 2),
+        "Valor_sem_deprec": Valor_sem_deprec,
+        "02":"-----VALOR DEPRECIADO-----",
+        "Tipologia": tipologia,
+        "Vida útil da tipologia": int(vdu['VIDAUTIL']),
+        "Estado de conservação": estado,
+        "% de Vida Útil": percentual_vdu,
+        "Coeficiente de Depreciação": coef_HH,
+        "Valor residual (0, 0.1 ou 0.2)": VR,
+        "Kd": kd,
+        "Valor final": Valor_com_deprec
+    }
+
+    return resumo
+
+# # Define a function to print the outputs
+# def print_outputs(outputs):
+#     print(outputs)
+
+entradas = [
+    gr.inputs.Number(label="Área construída (m²)", default=100),
+    gr.inputs.Textbox(label="Data de referência (mm/aaaa)", default=""),
+    gr.inputs.Textbox(label="Data da construção (mm/aaaa)", default=""),
+    # gr.inputs.Textbox(label="Tipo de CUB", default="R 1-N (Res. Unifamiliar)"),
+    gr.inputs.Dropdown(label="Tipo de CUB", choices=["R 1-B (Res. Unifamiliar)", "R 1-N (Res. Unifamiliar)", "R 1-A (Res. Unifamiliar)", "PP 4-B (Prédio Popular)", "PP 4-N (Prédio Popular)", "R 8-B  (Res. Multifamiliar)", "R 8-N (Res. Multifamiliar)", "R 8-A (Res. Multifamiliar)", "R 16-N (Res. Multifamiliar)", "R 16-A (Res. Multifamiliar)", "PIS (Projeto Inter. Social)", "RP1Q (Residência Popular)", "CAL 8-N (Com. Andar Livres)", "CAL 8-A (Com. Andar Livres)", "CSL 8-N (Com.Salas e Lojas)", "CSL 8-A (Com.Salas e Lojas)", "CSL 16-N (Com.Salas e Lojas)", "CSL 16-A (Com.Salas e Lojas)", "GI (Galpão Industrial)"]),
+    gr.inputs.Textbox(label="Data do CUB (mm/aaaa)", default=""),
+    gr.inputs.Number(label="Percentual para adequação do CUB (%)", default=1),
+    gr.inputs.Number(label="BDI (%)", default=22.5),
+    # gr.inputs.Textbox(label="Tipologia", default="APARTAMENTOS"),
+    gr.inputs.Dropdown(label="Tipologia", choices=["APARTAMENTOS", "BANCOS", "CASAS DE ALVENARIA", "CASAS DE MADEIRA", "HOTÉIS", "LOJAS", "TEATROS", "ARMAZÉNS", "FÁBRICAS", "CONST. RURAIS", "GARAGENS", "EDIFÍCIOS DE ESCRITÓRIOS", "GALPÕES (DEPÓSITOS)", "SILOS"]),
+    gr.inputs.Dropdown(label="Estado de conservação", choices=["A - novo", "B - entre novo e regular", "C - regular", "D - entre regular e reparos simples", "E - reparos simples", "F - entre reparos simples e importantes", "G - reparos importantes", "H - entre reparos importantes e sem valor"]),
+    # gr.inputs.Number(label="Valor residual (0, 0.1 ou 0.2)", default=0.2)
+    gr.inputs.Dropdown(label="Valor residual (0, 0.1 ou 0.2)", choices=["0", "0.1", "0.2"])
+]
+
+saida = gr.outputs.JSON()
+
+# # Add a button to print the outputs
+# button_print = Button(label="Print Outputs", onclick=print_outputs)
+
+interface = gr.Interface(fn=calcular_valor_imovel, inputs=entradas, outputs=saida)
+interface.launch()