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-import gradio as gr
-import pandas as pd
-from datetime import datetime
-from gradio.components import Number, Textbox, Dropdown, Button
-import warnings
-from gradio import Interface  # Certifique-se de importar o módulo corretamente
-
-# Suprimir todos os avisos durante a execução do script
-warnings.filterwarnings("ignore")
-
-def calcular_valor_imovel(area=100, data_refer_str=None, data_const_str=None, tipo_cub="R 1-N (Res. Unifamiliar)", data_cub_str=None, percentual_cub=1, BDI=22.5, tipologia="APARTAMENTOS", estado="B - entre novo e regular", VR=0.2, valor_terreno=0, fc="0.1"):
-    # Carregar dados dos arquivos Excel
-    df_cub = pd.read_excel('TABELAS.xlsx', sheet_name='CUB')
-    df_vida = pd.read_excel('TABELAS.xlsx', sheet_name='VUTIL')
-    df_dep = pd.read_excel('TABELAS.xlsx', sheet_name='DEP')
-    df_estado_cons = pd.read_excel('TABELAS.xlsx', sheet_name='estado_cons')
-
-    # Converter datas de entrada
-    if data_refer_str is None or data_refer_str == "":
-        data_refer = datetime.now()
-    else:
-        data_refer = datetime.strptime(data_refer_str, "%m/%Y")
-    data_const = datetime.strptime(data_const_str, "%m/%Y")
-    if data_cub_str is None or data_cub_str == "":
-        data_cub = datetime.now()
-    else:
-        data_cub = datetime.strptime(data_cub_str, "%m/%Y")
-
-    # Filtrar por tipo_cub
-    df_tipo_cub = df_cub[df_cub['CÓDIGO'] == tipo_cub]
-
-    # Obter o valor do CUB na coluna correspondente à data
-    valor_cub_column = data_cub.strftime("%m/%Y")
-    valor_cub = df_tipo_cub.at[df_tipo_cub.index[0], valor_cub_column]
-
-    # Idade
-    idade = data_refer.toordinal() - data_const.toordinal()
-    if idade > 1:
-        idade = idade // 365
-    else:
-        idade = 1
-
-    # Filtrar por %de Vida
-    vdu = df_vida.loc[(df_vida['FINAL'] == tipologia)]
-
-    # % de vida útil
-    percentual_vdu = (idade / vdu['VIDAUTIL']) * 100
-    percentual_vdu = int(round(percentual_vdu, 0))
-
-    if percentual_vdu != 1:
-      percentual_vdu = percentual_vdu
-    else:
-      percentual_vdu = 2
-    print(percentual_vdu,"%")
-
-    # Filtrar conforme o % de vida útil
-    df_conserv = df_dep.loc[df_dep['%deVida'] == percentual_vdu]
-
-    # Converter o valor residual de string para número (float)
-    if VR and VR.strip() != "":
-        VR = float(VR)
-    else:
-        VR = 0.0
-    # Obter da depreciação
-    coef_HH = float(df_conserv[estado]/100)
-    coef_HH = round(coef_HH, 2)
-
-    # Valor do "Kd"
-    kd = VR + (1 - coef_HH) * (1 - VR)
-    kd = round(kd, 2)
-
-    # Cálculos
-    Valor_sem_deprec = area * valor_cub * percentual_cub * (1 + BDI / 100)
-    Valor_sem_deprec = round(Valor_sem_deprec, 2)
-    Valor_com_deprec = Valor_sem_deprec * kd
-    Valor_com_deprec = round(Valor_com_deprec, 2)
-    valor_imovel = (valor_terreno + Valor_com_deprec) * float(fc)
-    
-    # Obter a lista de cabeçalhos (colunas)
-    cabecalhos = df_cub.columns.tolist()
-    # O último cabeçalho será o último elemento da lista
-    ultimo_cabecalho = cabecalhos[-1]
-    
-    # Atributo da coluna "cons" pelo qual você deseja fazer a correspondência
-    atributo_desejado = estado
-    # Encontrar o valor da coluna "obs" com base no atributo da coluna "cons"
-    valor_obs = df_estado_cons.loc[df_estado_cons['cons'] == atributo_desejado, 'obs'].iloc[0]
-    
-    resumo = {
-        "01":"---VALOR INICIAL CONST---",
-        "Área construída (m²)": area,
-        "Data de referência": data_refer.strftime("%m/%Y"),
-        "Data da construção": data_const_str,
-        "Data do CUB": data_cub.strftime("%m/%Y"),
-        "Tipo de CUB": tipo_cub,
-        "Percentual para adequação do CUB (%)": percentual_cub,
-        "BDI (%)": BDI,
-        "Valor CUB": round(valor_cub, 2),
-        "Valor_sem_deprec": Valor_sem_deprec,
-        "02":"--VALOR DEPRECIADO CONST--",
-        "Tipologia": tipologia,
-        "Vida útil da tipologia": int(vdu['VIDAUTIL']),
-        "Estado de conservação": estado,
-        "Estado de conservação - descrição": valor_obs,
-        "% de Vida Útil": percentual_vdu,
-        "Coeficiente de Depreciação": coef_HH,
-        "Valor residual (0, 0.1 ou 0.2)": VR,
-        "Kd": kd,
-        "Valor final const": Valor_com_deprec,
-        "03": "--VALOR DO IMÓVEL (TERRENO + CONSTRUÇÃO)--",
-        "Valor do Terreno": valor_terreno,
-        "FC (Fator de Comercialização)": fc,
-        "Valor do Imóvel": valor_imovel 
-    }
-
-    
-    return resumo
-
-
-entradas = [
-    gr.inputs.Number(label="Área construída (m²)", default=100),
-    gr.inputs.Textbox(label="Data de referência (mm/aaaa)", default=ultimo_cabecalho),
-    gr.inputs.Textbox(label="Data da construção (mm/aaaa)", default=ultimo_cabecalho),
-    gr.inputs.Dropdown(label="Tipo de CUB", choices=["R 1-B (Res. Unifamiliar)", "R 1-N (Res. Unifamiliar)", "R 1-A (Res. Unifamiliar)", "PP 4-B (Prédio Popular)", "PP 4-N (Prédio Popular)", "R 8-B  (Res. Multifamiliar)", "R 8-N (Res. Multifamiliar)", "R 8-A (Res. Multifamiliar)", "R 16-N (Res. Multifamiliar)", "R 16-A (Res. Multifamiliar)", "PIS (Projeto Inter. Social)", "RP1Q (Residência Popular)", "CAL 8-N (Com. Andar Livres)", "CAL 8-A (Com. Andar Livres)", "CSL 8-N (Com.Salas e Lojas)", "CSL 8-A (Com.Salas e Lojas)", "CSL 16-N (Com.Salas e Lojas)", "CSL 16-A (Com.Salas e Lojas)", "GI (Galpão Industrial)"],default="R 1-N (Res. Unifamiliar)"),
-    gr.inputs.Textbox(label="Data do CUB (mm/aaaa)", default=ultimo_cabecalho),
-    gr.inputs.Number(label="Percentual para adequação do CUB (%) - (Adapatação do CUB para uma situação atípica)", default=1),
-    gr.inputs.Number(label="BDI (%)", default=22.5),
-    gr.inputs.Dropdown(label="Tipologia", choices=["APARTAMENTOS", "BANCOS", "CASAS DE ALVENARIA", "CASAS DE MADEIRA", "HOTÉIS", "LOJAS", "TEATROS", "ARMAZÉNS", "FÁBRICAS", "CONST. RURAIS", "GARAGENS", "EDIFÍCIOS DE ESCRITÓRIOS", "GALPÕES (DEPÓSITOS)", "SILOS"], default="CASAS DE ALVENARIA"),
-    gr.inputs.Dropdown(label="Estado de conservação", choices=["A - novo", "B - entre novo e regular", "C - regular", "D - entre regular e reparos simples", "E - reparos simples", "F - entre reparos simples e importantes", "G - reparos importantes", "H - entre reparos importantes e sem valor"], default="A - novo"),
-    gr.inputs.Dropdown(label="Valor residual (0, 0.1 ou 0.2)", choices=["0", "0.1", "0.2"], default="0"),
-    gr.inputs.Number(label="Valor do Terreno", default=0),
-    gr.inputs.Dropdown(label="FC (Fator de Comercialização)", choices=["0.1","0.2","0.3","0.4","0.5","0.6","0.7","0.8","0.9","1.0","1.1","1.2","1.3","1.4","1.5","1.6","1.7","1.8","1.9","2.0"], default="1")
-]
-
-saida = gr.outputs.JSON()
-
-interface = gr.Interface(fn=calcular_valor_imovel, inputs=entradas, outputs=saida, title="Método Evolutivo (NBR 14653-2)" )
-interface.launch()