import flask from flask import request, jsonify from flask import Flask, request, jsonify from aiogram import Bot, Dispatcher, types from aiohttp import web import asyncio import os import sqlite3 from datetime import datetime import pytz # Импортируем библиотеку для работы с часовыми поясами import matplotlib.pyplot as plt import io import base64 from dotenv import load_dotenv import globs from flask import render_template from api_logic import api load_dotenv() # Инициализация базы данных def init_db(db_name): conn = sqlite3.connect(db_name) cursor = conn.cursor() # Таблица с системными данными (твоя старая таблица) cursor.execute(''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS system_data ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, date_time TEXT, dey TEXT, wek TEXT, v_hid TEXT, v_min TEXT, ph TEXT, ec TEXT, tS TEXT, tA TEXT, hDm TEXT, sVen TEXT, onA TEXT, onB TEXT, onC TEXT, nPh TEXT, nEC TEXT, nTa TEXT, nLon TEXT, nLoff TEXT ) ''') # **Новая таблица для пользователей бота** cursor.execute(''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS bot_users ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, -- Уникальный ID chat_id INTEGER UNIQUE, -- Telegram ID пользователя created_at TEXT -- Время добавления (ISO формат) ) ''') conn.commit() conn.close() # Глобальные переменные api_key_sys = os.getenv('api_key') # Берём значение API-ключа из .env globs.dey = 0 globs.wek = 0 globs.v_hid = 0 globs.v_min = 0 globs.ph = 0 globs.ec = 0 globs.tS = 0 globs.tA = 0 globs.hDm = 0 globs.sVen = 0 globs.onA = 0 globs.onB = 0 globs.onC = 0 globs.ph_eep = 0 globs.ph_on_eep = 0 globs.ec_eep = 0 globs.ec_A_eep = 0 globs.ec_B_eep = 0 globs.ec_C_eep = 0 globs.l_ON_h_eep = 0 globs.l_ON_m_eep = 0 globs.l_OFF_h_eep = 0 globs.l_OFF_m_eep = 0 globs.t_Voz_eep = 0 # Создаем экземпляр Flask-приложения app = flask.Flask(__name__, template_folder="./") app.config['DEBUG'] = True # Токен Telegram бота @app.route('/bt_test', methods=['GET', 'POST']) def bt_test(): if request.method == 'POST': if 'product_name' in request.form: product_name = request.form['product_name'] send_to_telegram(product_name) return redirect(url_for('bt_test')) else: return 'No product name provided', 400 # Возвращаем ошибку если нет имени продукта return render_template('bt_test.html') def send_to_telegram(product_name): bot_token = '7766407698:AAGZHEbUuiOri4_YzZ7hDPSD6U8MGMXXSnA' chat_id = '1343658673' message = f'Новый продукт добавлен: {product_name}' try: response = requests.get(f'https://api.telegram.org/bot{bot_token}/sendMessage', params={ 'chat_id': chat_id, 'text': message }) response.raise_for_status() # Проверяем успешность запроса except requests.exceptions.RequestException as e: print(f'Error sending message to Telegram: {e}') # Функция сохранения в базу пользователей TG def save_user(chat_id, db_name="your_database.db"): conn = sqlite3.connect(db_name) cursor = conn.cursor() created_at = datetime.now().isoformat() # Форматируем дату try: cursor.execute("INSERT INTO bot_users (chat_id, created_at) VALUES (?, ?)", (chat_id, created_at)) conn.commit() except sqlite3.IntegrityError: print(f"Пользователь {chat_id} уже есть в базе.") conn.close() # Функция сохранения в базу данных системы автоматизации гидропоники def save_data_to_db(db_name, data): try: conn = sqlite3.connect(db_name) cursor = conn.cursor() # ✅ Устанавливаем московское время (UTC+3) moscow_tz = pytz.timezone("Europe/Moscow") current_time = datetime.now(moscow_tz).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') # Вставляем данные в таблицу cursor.execute(''' INSERT INTO system_data ( date_time, dey, wek, v_hid, v_min, ph, ec, tS, tA, hDm, sVen, onA, onB, onC, nPh, nEC, nTa, nLon, nLoff ) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?) ''', ( current_time, # ✅ Дата и время по Москве data['dey'], data['wek'], data['v_hid'], data['v_min'], data['ph'], data['ec'], data['tS'], data['tA'], data['hDm'], data['sVen'], data['onA'], data['onB'], data['onC'], data['nPh'], data['nEC'], data['nTa'], data['nLon'], data['nLoff'] )) conn.commit() conn.close() except Exception as e: return jsonify({'status': 'error', 'message': str(e)}), 500 # Маршрут сохранения в базу @app.route('/sav_db_api', methods=['GET']) def sav_db_api(): # Инициализируем базу данных init_db('system_data.db') # Получаем данные из запроса data = { 'dey': request.args.get('dey'), 'wek': request.args.get('wek'), 'v_hid': request.args.get('v_hid'), 'v_min': request.args.get('v_min'), 'ph': request.args.get('ph'), 'ec': request.args.get('ec'), 'tS': request.args.get('tS'), 'tA': request.args.get('tA'), 'hDm': request.args.get('hDm'), 'sVen': request.args.get('sVen'), 'onA': request.args.get('onA'), 'onB': request.args.get('onB'), 'onC': request.args.get('onC'), 'nPh': request.args.get('nPh'), 'nEC': request.args.get('nEC'), 'nTa': request.args.get('nTa'), 'nLon': request.args.get('nLon'), 'nLoff': request.args.get('nLoff') } # Проверяем, что все необходимые параметры переданы required_params = ['dey', 'wek', 'v_hid', 'v_min', 'ph', 'ec', 'tS', 'tA', 'hDm', 'sVen', 'onA', 'onB', 'onC', 'nPh', 'nEC', 'nTa', 'nLon', 'nLoff'] for param in required_params: if data[param] is None: return jsonify({'status': 'error', 'message': f'Отсутствует параметр: {param}'}), 400 # Сохраняем данные в базу save_data_to_db('system_data.db', data) # Возвращаем ответ return jsonify({'status': 'success', 'message': 'Save OK'}) # Проверка входа на страницы @app.route('/page_key', methods=['GET']) def check_api_key(): api_sys_param = request.args.get('api_sys') # Получаем параметр из запроса if api_sys_param == api_key_sys: return jsonify({"status": "ok"}), 200 # ✅ Совпадает — отправляем "ok" else: return jsonify({"status": "error", "message": "Invalid API key"}), 403 # ❌ Ошибка 403 # Тестовый запрос с установки @app.route('/test_server', methods=['GET']) def test_server(): api_key_param = request.args.get('api_sys') # Получаем параметр из запроса err_ser = 1 if api_key_param == api_key_sys else 0 # Проверяем совпадение ключей return jsonify(err_ser=err_ser) @app.route('/test_server_str', methods=['GET']) def test_server_str(): api_key_param = request.args.get('api_sys') err_ser = "1" if api_key_param == api_key_sys else "0" return err_ser # Возвращаем строку "1" или "0" # Маршрут для вывода всех данных из таблицы @app.route('/get_all_data', methods=['GET']) def get_all_data(): try: conn = sqlite3.connect('system_data.db') cursor = conn.cursor() # Выполняем запрос для получения всех данных из таблицы cursor.execute('SELECT * FROM system_data') rows = cursor.fetchall() # Получаем названия столбцов column_names = [description[0] for description in cursor.description] # Преобразуем данные в формат JSON data = [] for row in rows: data.append(dict(zip(column_names, row))) conn.close() # Возвращаем данные в формате JSON return jsonify(data) except Exception as e: return jsonify({'status': 'error', 'message': str(e)}), 500 # Удаление базы @app.route('/delite_db', methods=['GET']) def delete_db(): try: conn = sqlite3.connect("system_data.db") # Используем вашу БД cursor = conn.cursor() # ✅ Удаляем все записи из таблицы cursor.execute("DELETE FROM system_data") # ✅ Сбрасываем автоинкрементный счётчик ID (для SQLite) cursor.execute("DELETE FROM sqlite_sequence WHERE name='system_data'") conn.commit() conn.close() return jsonify({'status': 'ok', 'message': 'База данных успешно очищена'}) except Exception as e: return jsonify({'status': 'error', 'message': str(e)}), 500 @app.route('/plot_ph', methods=['GET']) def plot_ph(): try: # Получаем параметры из URL (если они есть) start_date = request.args.get('start_date') end_date = request.args.get('end_date') # Если параметры есть, проверяем их корректность if start_date and end_date: try: # Преобразуем даты в формат datetime start_date = datetime.strptime(start_date, '%Y-%m-%dT%H:%M') end_date = datetime.strptime(end_date, '%Y-%m-%dT%H:%M') # Проверяем, что дата начала раньше даты окончания if start_date >= end_date: return '''
Дата начала должна быть раньше даты окончания.
''' except ValueError: return '''Формат даты должен быть YYYY-MM-DDTHH:MM.
''' # Подключаемся к базе данных conn = sqlite3.connect('system_data.db') cursor = conn.cursor() # Проверяем, существует ли таблица cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name='system_data'") table_exists = cursor.fetchone() if not table_exists: return '''Таблица system_data не существует. Обновите базу данных.
''' # Выполняем запрос для получения данных в заданном диапазоне cursor.execute(''' SELECT date_time, ph, dey, wek FROM system_data WHERE date_time BETWEEN ? AND ? ORDER BY date_time ''', (start_date, end_date)) rows = cursor.fetchall() conn.close() # Проверяем, есть ли данные if not rows: return '''Для выбранного диапазона дат данные не найдены.
''' # Разделяем данные на дату и время, а также добавляем значения из столбцов dey и wek dates = [f"{row[0]} d: {row[2]} w: {row[3]}" for row in rows] # Дата и время + dey + wek ph_values = [float(row[1]) for row in rows] # Значения pH # Создаем график plt.figure(figsize=(15, 6)) # Увеличиваем ширину графика plt.plot(dates, ph_values, marker='o', linestyle='-', color='b') # Точки соединены линией plt.title('График значений pH') plt.xlabel('Дата и время') plt.ylabel('Значение pH') plt.xticks(rotation=90) # Поворачиваем подписи оси X вертикально plt.grid(True) plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.4) # Увеличиваем пространство снизу для надписей # Сохраняем график в буфер buffer = io.BytesIO() plt.savefig(buffer, format='png') buffer.seek(0) # Кодируем график в base64 plot_data = base64.b64encode(buffer.getvalue()).decode('utf-8') # Возвращаем график в формате HTML с кнопками "Новые данные" и "Обновить данные" return f'''