app.py

import os
import json
import mimetypes
import time
import re # Pour la détection d'URL YouTube
import traceback # Ajout pour afficher les tracebacks complets

from flask import Flask, request, session, jsonify, redirect, url_for, flash, render_template
from dotenv import load_dotenv
# Importe genai et types séparément pour plus de clarté
from google import genai
from google.genai import types # Important pour Part, FileData, SafetySetting etc.
# L'exception StopCandidateException est directement sous genai
# from google.generativeai.types import StopCandidateException # Ne fonctionne pas

import requests
from werkzeug.utils import secure_filename
import markdown # Pour convertir la réponse Markdown en HTML

# --- Configuration Initiale ---

load_dotenv() # Charge les variables depuis .env

app = Flask(__name__)

# Clé secrète FORTEMENT recommandée pour la sécurité des sessions
app.config['SECRET_KEY'] = os.getenv('FLASK_SECRET_KEY', 'une-cle-secrete-tres-difficile-a-deviner')

# Configuration pour les uploads
UPLOAD_FOLDER = 'temp'

# Extensions autorisées (incluant vidéo)
ALLOWED_EXTENSIONS = {'txt', 'pdf', 'png', 'jpg', 'jpeg', 'mp4', 'mov', 'avi', 'mkv', 'webm'}
VIDEO_EXTENSIONS = {'mp4', 'mov', 'avi', 'mkv', 'webm'} # Pour identifier les vidéos
app.config['UPLOAD_FOLDER'] = UPLOAD_FOLDER

# Augmenter la limite pour les vidéos (ex: 100MB) - Ajustez si nécessaire
app.config['MAX_CONTENT_LENGTH'] = 100 * 1024 * 1024

# Crée le dossier temporaire s'il n'existe pas
os.makedirs(UPLOAD_FOLDER, exist_ok=True)
print(f"Dossier d'upload configuré : {os.path.abspath(UPLOAD_FOLDER)}")

# --- Configuration de l'API Gemini ---
# Utilisez les noms de modèles spécifiés
MODEL_FLASH = 'gemini-2.0-flash'
MODEL_PRO = 'gemini-2.5-pro-exp-03-25' # Pro est souvent nécessaire/meilleur pour la vidéo

# Instruction système pour le modèle
SYSTEM_INSTRUCTION = "Tu es un assistant intelligent et amical nommé Mariam. Tu assistes les utilisateurs au mieux de tes capacités, y compris dans l'analyse de texte, d'images et de vidéos (via upload ou lien YouTube). Tu as été créé par Aenir."

# Paramètres de sécurité (structure correcte pour GenerateContentConfig)
SAFETY_SETTINGS_CONFIG = [
    types.SafetySetting(
      category=types.HarmCategory.HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH,
      threshold=types.HarmBlockThreshold.BLOCK_LOW_AND_ABOVE,
    ),
    types.SafetySetting(
      category=types.HarmCategory.HARM_CATEGORY_HARASSMENT,
      threshold=types.HarmBlockThreshold.BLOCK_LOW_AND_ABOVE,
    ),
    types.SafetySetting(
      category=types.HarmCategory.HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT,
      threshold=types.HarmBlockThreshold.BLOCK_LOW_AND_ABOVE,
    ),
    types.SafetySetting(
      category=types.HarmCategory.HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT,
      threshold=types.HarmBlockThreshold.BLOCK_LOW_AND_ABOVE,
    )
]


GEMINI_CONFIGURED = False
gemini_client = None # Client API

try:
    gemini_api_key = os.getenv("GOOGLE_API_KEY")
    if not gemini_api_key:
        raise ValueError("Clé API GOOGLE_API_KEY manquante dans le fichier .env")

    # Initialise le client
    gemini_client = genai.Client(api_key=gemini_api_key)

    # Vérifie si les modèles requis sont disponibles en utilisant le client
    print("Vérification des modèles Gemini disponibles...")
    available_models_full_names = [m.name for m in gemini_client.models.list()] # Correction: client.models.list()
    required_models_prefixes = [MODEL_FLASH, MODEL_PRO]
    models_found = {req: False for req in required_models_prefixes}
    for available in available_models_full_names:
        for req in required_models_prefixes:
            if available.startswith(f'models/{req}'):
                models_found[req] = True

    if all(models_found.values()):
         print(f"Configuration Gemini effectuée. Modèles requis ({', '.join(required_models_prefixes)}) trouvés.")
         print(f"Instruction Système: {SYSTEM_INSTRUCTION}")
         GEMINI_CONFIGURED = True
    else:
        missing = [req for req, found in models_found.items() if not found]
        raise ValueError(f"Les modèles Gemini requis suivants (ou commençant par) sont manquants : {missing}")


except Exception as e:
    print(f"ERREUR Critique lors de la configuration initiale de Gemini : {e}")
    traceback.print_exc() # Affiche le traceback pour l'erreur d'init
    print("L'application fonctionnera sans les fonctionnalités IA.")
    gemini_client = None
    GEMINI_CONFIGURED = False

# --- Fonctions Utilitaires ---

def get_file_extension(filename):
    """Retourne l'extension du fichier en minuscules, ou None."""
    return filename.rsplit('.', 1)[1].lower() if '.' in filename else None

def allowed_file(filename):
    """Vérifie si l'extension du fichier est dans la liste autorisée."""
    return get_file_extension(filename) in ALLOWED_EXTENSIONS

def is_video_file(filename):
    """Vérifie si l'extension correspond à un type vidéo connu."""
    return get_file_extension(filename) in VIDEO_EXTENSIONS

def is_youtube_url(url):
    """Vérifie si la chaîne ressemble à une URL YouTube valide."""
    if not url: return False
    youtube_regex = re.compile(
        r'(https?://)?(www.)?'
        r'(youtube|youtu|youtube-nocookie).(com|be)/'
        r'(watch?v=|embed/|v/|.+?v=)?'
        r'([^&=%\?]{11})')
    return youtube_regex.match(url) is not None

# --- Fonction d'Upload Vidéo avec Polling ---

def upload_video_with_polling(filepath, mime_type, max_wait_seconds=300, poll_interval=10):
    """Upload une vidéo via client.files.upload et attend son traitement."""
    if not gemini_client:
        raise ConnectionError("Le client Gemini n'est pas initialisé.")

    print(f"Début de l'upload vidéo via client.files: {filepath} ({mime_type})")
    video_file = None
    try:
        video_file = gemini_client.files.upload(path=filepath, mime_type=mime_type)
        print(f"Upload initialisé. Nom du fichier distant: {video_file.name}. Attente du traitement...")

        start_time = time.time()
        while video_file.state == types.FileState.PROCESSING:
            elapsed_time = time.time() - start_time
            if elapsed_time > max_wait_seconds:
                raise TimeoutError(f"Le traitement de la vidéo a dépassé le délai de {max_wait_seconds} secondes.")
            print(f"Vidéo en cours de traitement... (État: {video_file.state.name}, {int(elapsed_time)}s écoulées)")
            time.sleep(poll_interval)
            video_file = gemini_client.files.get(name=video_file.name)

        if video_file.state == types.FileState.FAILED:
            print(f"ERREUR: Le traitement de la vidéo a échoué. État: {video_file.state.name}")
            raise ValueError("Le traitement de la vidéo a échoué côté serveur.")
        if video_file.state == types.FileState.ACTIVE:
            print(f"Traitement vidéo terminé avec succès: {video_file.uri}")
            return video_file
        else:
            print(f"AVERTISSEMENT: État inattendu du fichier vidéo après traitement: {video_file.state.name}")
            raise RuntimeError(f"État inattendu du fichier vidéo: {video_file.state.name}")

    except Exception as e:
        print(f"Erreur lors de l'upload/traitement vidéo via client.files: {e}")
        if video_file and hasattr(video_file, 'name'):
            try:
                gemini_client.files.delete(name=video_file.name)
                print(f"Tentative de nettoyage du fichier distant {video_file.name} après erreur.")
            except Exception as delete_err:
                 print(f"Échec du nettoyage du fichier distant {video_file.name} après erreur: {delete_err}")
        raise

# --- Fonctions de Recherche Web (inchangées - implémentez si nécessaire) ---

def perform_web_search(query):
    serper_api_key = os.getenv("SERPER_API_KEY")
    if not serper_api_key:
        print("AVERTISSEMENT: Clé API SERPER_API_KEY manquante. Recherche web désactivée.")
        return None
    print(f"Recherche Web (simulation) pour : {query}")
    return None

def format_search_results(data):
    if not data: return "Aucun résultat de recherche web pertinent."
    results = ["Résultats Web:"]
    if data.get('organic'):
        for item in data['organic'][:3]:
            results.append(f"- {item.get('title', '')}: {item.get('snippet', '')}")
        return "\n".join(results)
    return "Aucun résultat organique trouvé."

# --- Préparation Historique (Corrigé pour utiliser types.Part) ---

def prepare_gemini_history(chat_history):
    """Convertit l'historique de session pour l'API Gemini (texte seulement)."""
    gemini_history = []
    for message in chat_history:
        role = 'user' if message['role'] == 'user' else 'model'
        raw_text_content = message.get('raw_text', '')
        if raw_text_content:
            # Correction: Créer un objet Part pour le texte
            text_part_object = types.Part(text=raw_text_content)
            gemini_history.append({'role': role, 'parts': [text_part_object]})
    return gemini_history

# --- Routes Flask ---

@app.route('/')
def root():
    """Sert la page HTML principale."""
    try:
        return render_template('index.html')
    except Exception as e:
        print(f"Erreur lors du rendu du template index.html: {e}")
        return "Erreur: Impossible de charger la page principale. Vérifiez que 'templates/index.html' existe.", 500

@app.route('/api/history', methods=['GET'])
def get_history():
    """Fournit l'historique de chat (formaté pour affichage) en JSON."""
    if 'chat_history' not in session:
        session['chat_history'] = []
    display_history = [
        {'role': msg.get('role', 'unknown'), 'text': msg.get('text', '')}
        for msg in session.get('chat_history', [])
    ]
    return jsonify({'success': True, 'history': display_history})

@app.route('/api/chat', methods=['POST'])
def chat_api():
    """Gère les requêtes de chat (texte, fichier/vidéo uploadé, URL YouTube)."""
    if not GEMINI_CONFIGURED or not gemini_client:
        print("API ERREUR: Tentative d'appel à /api/chat sans configuration Gemini valide.")
        return jsonify({'success': False, 'error': "Le service IA n'est pas configuré correctement."}), 503

    prompt = request.form.get('prompt', '').strip()
    youtube_url = request.form.get('youtube_url', '').strip()
    use_web_search = request.form.get('web_search', 'false').lower() == 'true'
    use_advanced = request.form.get('advanced_reasoning', 'false').lower() == 'true'
    file = request.files.get('file')

    if not file and not youtube_url and not prompt:
        return jsonify({'success': False, 'error': 'Veuillez fournir un message, un fichier/vidéo ou un lien YouTube.'}), 400

    print(f"\n--- Nouvelle requête /api/chat ---")
    print(f"  Prompt: '{prompt[:50]}...'")
    print(f"  Fichier: {file.filename if file else 'Non'}")
    print(f"  URL YouTube: {youtube_url if youtube_url else 'Non'}")
    print(f"  Web Search: {use_web_search}, Advanced: {use_advanced}")

    if 'chat_history' not in session:
        session['chat_history'] = []

    uploaded_media_part = None
    uploaded_filename_for_display = None
    filepath_to_delete = None
    is_media_request = False
    media_type = None

    try:
        if file and file.filename != '':
            is_media_request = True
            media_type = 'file'
            uploaded_filename_for_display = secure_filename(file.filename)
            if not allowed_file(uploaded_filename_for_display):
                raise ValueError(f"Type de fichier non autorisé: {uploaded_filename_for_display}")

            filepath = os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], uploaded_filename_for_display)
            file.save(filepath)
            filepath_to_delete = filepath
            print(f"  Fichier '{uploaded_filename_for_display}' sauvegardé -> '{filepath}'")
            mime_type = mimetypes.guess_type(filepath)[0] or 'application/octet-stream'

            if is_video_file(uploaded_filename_for_display):
                media_type = 'video'
                print("  Traitement VIDÉO Uploadée (avec polling)...")
                processed_media_file = upload_video_with_polling(filepath, mime_type)
                uploaded_media_part = types.Part(file_data=processed_media_file)
            else:
                print("  Traitement FICHIER standard via client.files...")
                processed_media_file = gemini_client.files.upload(path=filepath, mime_type=mime_type)
                time.sleep(2) # Attente simplifiée
                processed_media_file = gemini_client.files.get(name=processed_media_file.name)
                if processed_media_file.state != types.FileState.ACTIVE:
                     print(f"AVERTISSEMENT: Fichier non-vidéo '{processed_media_file.name}' n'est pas ACTIF ({processed_media_file.state.name}).")
                uploaded_media_part = types.Part(file_data=processed_media_file)
            print(f"  Part Média ({media_type}) créé: {processed_media_file.uri}")

        elif youtube_url:
             if not is_youtube_url(youtube_url):
                 print(f"  AVERTISSEMENT: '{youtube_url}' n'est pas un lien YouTube valide.")
                 media_type = 'text'
             else:
                is_media_request = True
                media_type = 'youtube'
                print("  Traitement LIEN YouTube...")
                uploaded_filename_for_display = youtube_url
                youtube_uri = youtube_url
                uploaded_media_part = types.Part(
                    file_data=types.FileData(file_uri=youtube_uri, mime_type="video/mp4")
                )
                print(f"  Part YouTube créé pour: {youtube_uri}")
                if not prompt:
                    prompt = "Décris ou analyse le contenu de cette vidéo YouTube."
                    print(f"  Prompt par défaut ajouté pour YouTube: '{prompt}'")

        elif prompt:
            media_type = 'text'
            print("  Traitement PROMPT texte seul.")
        else:
            raise ValueError("Aucune entrée valide fournie.")

        display_user_text = prompt
        if media_type == 'file' or media_type == 'video':
            display_user_text = f"[{uploaded_filename_for_display}]" + (f" {prompt}" if prompt else "")
        elif media_type == 'youtube':
             display_user_text = f"[YouTube]" + (f" {prompt}" if prompt else "") + f"\n{uploaded_filename_for_display}"

        user_history_entry = {'role': 'user', 'text': display_user_text, 'raw_text': prompt}
        session['chat_history'].append(user_history_entry)
        session.modified = True

        current_gemini_parts = []
        if uploaded_media_part:
            current_gemini_parts.append(uploaded_media_part)

        final_prompt_for_gemini = prompt
        if use_web_search and prompt and media_type == 'text':
            print("  Activation Recherche Web...")
            search_data = perform_web_search(prompt)
            if search_data:
                formatted_results = format_search_results(search_data)
                final_prompt_for_gemini = f"""Basé sur la question suivante et les informations web ci-dessous, fournis une réponse complète.\n\nQuestion Originale:\n"{prompt}"\n\nInformations Web Pertinentes:\n--- DEBUT RESULTATS WEB ---\n{formatted_results}\n--- FIN RESULTATS WEB ---\n\nRéponse:"""
                print("  Prompt enrichi avec les résultats web.")
            else:
                print("  Aucun résultat de recherche web trouvé ou pertinent.")

        if final_prompt_for_gemini:
             current_gemini_parts.append(types.Part(text=final_prompt_for_gemini)) # Correction: Toujours Part

        if not current_gemini_parts:
             raise ValueError("Impossible de traiter la requête : contenu vide.")

        gemini_history = prepare_gemini_history(session['chat_history'][:-1])
        # Structure correcte pour contents (liste de dictionnaires role/parts)
        contents_for_gemini = gemini_history + [{'role': 'user', 'parts': current_gemini_parts}]

        selected_model_api_name = f'models/{MODEL_PRO}' if is_media_request or use_advanced else f'models/{MODEL_FLASH}'
        print(f"  Modèle sélectionné pour l'API: {selected_model_api_name}")

        generation_config = types.GenerationConfig() # Config vide par défaut, ajouter des params si besoin

        # Correction: Appel via client.models.generate_content
        print(f"  Envoi de la requête à {selected_model_api_name} ({len(contents_for_gemini)} messages/tours)...")
        response = gemini_client.models.generate_content(
            model=selected_model_api_name, # Utilise 'model'
            contents=contents_for_gemini,
            generation_config=generation_config,
            safety_settings=SAFETY_SETTINGS_CONFIG,
            system_instruction=types.Content(parts=[types.Part(text=SYSTEM_INSTRUCTION)], role="system")
        )

        response_text_raw = ""
        response_html = ""
        try:
             response_text_raw = response.text
        except ValueError as ve:
            print(f"  ERREUR: La réponse de Gemini a été bloquée (ValueError): {ve}")
            try:
                print(f"  Détails du blocage (Prompt Feedback): {response.prompt_feedback}")
                block_reason = response.prompt_feedback.block_reason_message or "Raison non spécifiée"
                response_text_raw = f"Désolé, ma réponse a été bloquée car elle pourrait enfreindre les règles de sécurité ({block_reason})."
            except Exception as feedback_err:
                print(f"  Impossible de récupérer les détails du blocage: {feedback_err}")
                response_text_raw = "Désolé, ma réponse a été bloquée car elle pourrait enfreindre les règles de sécurité."
        except Exception as resp_err:
             print(f"  ERREUR inattendue lors de l'accès à response.text : {resp_err}")
             print(f"  Réponse brute complète : {response}")
             response_text_raw = "Désolé, une erreur interne s'est produite lors de la réception de la réponse."

        print(f"  Réponse reçue (début): '{response_text_raw[:100]}...'")
        response_html = markdown.markdown(response_text_raw, extensions=['fenced_code', 'tables', 'nl2br'])
        print("  Réponse convertie en HTML.")

        assistant_history_entry = {'role': 'assistant', 'text': response_html, 'raw_text': response_text_raw}
        session['chat_history'].append(assistant_history_entry)
        session.modified = True

        print("  Envoi de la réponse HTML au client.")
        return jsonify({'success': True, 'message': response_html})

    # Correction: Utiliser genai.StopCandidateException
    except (TimeoutError, ValueError, ConnectionError, FileNotFoundError, genai.StopCandidateException) as e:
        error_message = f"Erreur lors du traitement de la requête: {e}"
        print(f"ERREUR (Traitement/Appel API): {error_message}")
        # Correction: Utiliser genai.StopCandidateException pour la vérification
        if isinstance(e, genai.StopCandidateException):
            error_message = "La génération a été stoppée, probablement à cause du contenu."
            print(f"  StopCandidateException: {e}")

        if session.get('chat_history') and session['chat_history'][-1]['role'] == 'user':
            session['chat_history'].pop()
            session.modified = True
            print("  Dernier message utilisateur retiré de l'historique après erreur.")
        return jsonify({'success': False, 'error': error_message}), 500

    except Exception as e:
        error_message = f"Une erreur interne inattendue est survenue: {e}"
        print(f"ERREUR CRITIQUE INATTENDUE: {error_message}")
        traceback.print_exc() # Correction: Utilise traceback pour détails
        if session.get('chat_history') and session['chat_history'][-1]['role'] == 'user':
            session['chat_history'].pop()
            session.modified = True
            print("  Dernier message utilisateur retiré de l'historique après erreur inattendue.")
        return jsonify({'success': False, 'error': "Une erreur interne inattendue est survenue."}), 500

    finally:
        if filepath_to_delete and os.path.exists(filepath_to_delete):
            try:
                os.remove(filepath_to_delete)
                print(f"  Fichier temporaire '{filepath_to_delete}' supprimé avec succès.")
            except OSError as e:
                print(f"  ERREUR lors de la suppression du fichier temporaire '{filepath_to_delete}': {e}")

@app.route('/clear', methods=['POST'])
def clear_chat():
    """Efface l'historique de chat dans la session."""
    session.pop('chat_history', None)
    print("API: Historique de chat effacé via /clear.")
    is_ajax = request.headers.get('X-Requested-With') == 'XMLHttpRequest' or \
              'application/json' in request.headers.get('Accept', '')
    if is_ajax:
         return jsonify({'success': True, 'message': 'Historique effacé.'})
    else:
        flash("Conversation effacée.", "info")
        return redirect(url_for('root'))

# --- Démarrage de l'application Flask ---

if __name__ == '__main__':
    print("Démarrage du serveur Flask...")
    port = int(os.environ.get('PORT', 7860))
    # Mettre debug=False pour la production
    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=port)