app.py

import os
import json
import mimetypes
from flask import Flask, request, session, jsonify, redirect, url_for, flash, render_template
from dotenv import load_dotenv
from google import genai
from google.genai import types
import requests
from werkzeug.utils import secure_filename
import markdown  # Pour convertir la réponse en HTML
from flask_session import Session  # <-- Importer Session
import pprint  # Pour un affichage plus lisible des structures complexes (optionnel)
import logging # Import logging

# --- Configuration Initiale ---
load_dotenv()

app = Flask(__name__)

# --- Configuration Logging ---
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,  # Set the desired logging level
                    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__) # Get a logger for this module

# --- Configuration Flask Standard ---
app.config['SECRET_KEY'] = os.getenv('FLASK_SECRET_KEY', 'une-super-cle-secrete-a-changer')

# Configuration pour les uploads
UPLOAD_FOLDER = 'temp'
ALLOWED_EXTENSIONS = {'txt', 'pdf', 'png', 'jpg', 'jpeg'}
app.config['UPLOAD_FOLDER'] = UPLOAD_FOLDER
app.config['MAX_CONTENT_LENGTH'] = 25 * 1024 * 1024  # Limite de taille (ex: 25MB)

# Créer le dossier temp s'il n'existe pas
os.makedirs(UPLOAD_FOLDER, exist_ok=True)
logger.info(f"Dossier d'upload configuré : {os.path.abspath(UPLOAD_FOLDER)}")

# --- Configuration pour Flask-Session (Backend Filesystem) ---
app.config['SESSION_TYPE'] = 'filesystem'
app.config['SESSION_PERMANENT'] = False
app.config['SESSION_USE_SIGNER'] = True
app.config['SESSION_FILE_DIR'] = os.path.join(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)), 'flask_session')
app.config['SESSION_COOKIE_SAMESITE'] = 'None'
app.config['SESSION_COOKIE_SECURE'] = True

os.makedirs(app.config['SESSION_FILE_DIR'], exist_ok=True)
logger.info(f"Dossier pour les sessions serveur configuré : {app.config['SESSION_FILE_DIR']}")

# --- Initialisation de Flask-Session ---
server_session = Session(app)

# --- Configuration de l'API Gemini ---
MODEL_FLASH = 'gemini-2.0-flash'
MODEL_PRO = 'gemini-2.5-pro-exp-03-25'
SYSTEM_INSTRUCTION = "Tu es un assistant intelligent et amical nommé Mariam. Tu assistes les utilisateurs au mieux de tes capacités. Tu as été créé par Aenir."

SAFETY_SETTINGS = [
    types.SafetySetting(
        category=types.HarmCategory.HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH,
        threshold=types.HarmBlockThreshold.BLOCK_NONE,
    ),
    types.SafetySetting(
        category=types.HarmCategory.HARM_CATEGORY_HARASSMENT,
        threshold=types.HarmBlockThreshold.BLOCK_NONE,
    ),
    types.SafetySetting(
        category=types.HarmCategory.HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT,
        threshold=types.HarmBlockThreshold.BLOCK_NONE,
    ),
    types.SafetySetting(
        category=types.HarmCategory.HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT,
        threshold=types.HarmBlockThreshold.BLOCK_NONE,
    )
]

GEMINI_CONFIGURED = False
genai_client = None
try:
    gemini_api_key = os.getenv("GOOGLE_API_KEY")
    if not gemini_api_key:
        logger.error("ERREUR: Clé API GOOGLE_API_KEY manquante dans le fichier .env")
    else:
        # Initialisation du client avec le SDK
        genai_client = genai.Client(api_key=gemini_api_key)
        
        # Vérification de la disponibilité des modèles
        try:
            models = genai_client.list_models()
            models_list = [model.name for model in models]
            if any(MODEL_FLASH in model for model in models_list) and any(MODEL_PRO in model for model in models_list):
                logger.info(f"Configuration Gemini effectuée. Modèles requis ({MODEL_FLASH}, {MODEL_PRO}) disponibles.")
                logger.info(f"System instruction: {SYSTEM_INSTRUCTION}")
                GEMINI_CONFIGURED = True
            else:
                logger.error(f"ERREUR: Les modèles requis ({MODEL_FLASH}, {MODEL_PRO}) ne sont pas tous disponibles via l'API.")
                logger.error(f"Modèles trouvés: {models_list}")
        except Exception as e_models:
            logger.error(f"ERREUR lors de la vérification des modèles: {e_models}")
            logger.warning("Tentative de continuer sans vérification des modèles disponibles.")
            GEMINI_CONFIGURED = True

except Exception as e:
    logger.critical(f"ERREUR Critique lors de la configuration initiale de Gemini : {e}")
    logger.warning("L'application fonctionnera sans les fonctionnalités IA.")

# --- Fonctions Utilitaires ---

def allowed_file(filename):
    """Vérifie si l'extension du fichier est autorisée."""
    return '.' in filename and \
           filename.rsplit('.', 1)[1].lower() in ALLOWED_EXTENSIONS

def perform_web_search(query, client, model_id):
    """
    Effectue un appel minimal pour la recherche web, en utilisant le format documenté.
    Cet appel ne combine pas d'historique et retourne directement le résultat.
    """
    try:
        logger.debug(f"--- LOG WEBSEARCH: Recherche Google pour: '{query}'")
        # Appel minimal, conforme à la doc
        response = client.models.generate_content(
            model=model_id,
            contents=query,
            config={"tools": [{"google_search": {}}]},
        )
        logger.debug("--- LOG WEBSEARCH: Résultats de recherche obtenus.")
        return response
    except Exception as e:
        logger.error(f"--- LOG WEBSEARCH: Erreur lors de la recherche web : {e}")
        return None

def format_search_response(response):
    """Extrait et met en forme le texte de la réponse de recherche web."""
    if not response:
        return ""
    try:
        return response.text
    except Exception as e:
        logger.error(f"--- LOG WEBSEARCH: Erreur lors de l'extraction du texte: {e}")
        return ""

def prepare_gemini_history(chat_history):
    """Convertit l'historique stocké en session au format attendu par Gemini API."""
    logger.debug(f"--- DEBUG [prepare_gemini_history]: Entrée avec {len(chat_history)} messages")
    gemini_history = []
    for i, message in enumerate(list(chat_history)):
        role = message.get('role')
        text_part = message.get('raw_text')
        logger.debug(f"  [prepare_gemini_history] Message {i} (rôle: {role}): raw_text présent? {'Oui' if text_part else 'NON'}")
        if text_part:
            if role == 'user':
                gemini_history.append({
                    "role": "user",
                    "parts": [{"text": text_part}]
                })
            else:  # assistant
                gemini_history.append({
                    "role": "model",
                    "parts": [{"text": text_part}]
                })
        else:
            logger.warning(f"  AVERTISSEMENT [prepare_gemini_history]: Message {i} sans texte, ignoré.")
    logger.debug(f"--- DEBUG [prepare_gemini_history]: Sortie avec {len(gemini_history)} messages")
    return gemini_history

def process_uploaded_file(file):
    """Traite un fichier uploadé et retourne les infos nécessaires pour Gemini."""
    if not file or file.filename == '':
        return None, None, None
    
    if allowed_file(file.filename):
        try:
            filename = secure_filename(file.filename)
            filepath = os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], filename)
            file.save(filepath)
            logger.debug(f"  [process_uploaded_file]: Fichier '{filename}' sauvegardé dans '{filepath}'")
            
            mime_type = mimetypes.guess_type(filepath)[0] or 'application/octet-stream'
            with open(filepath, "rb") as f:
                file_data = f.read()
                
            file_part = {
                "inline_data": {
                    "mime_type": mime_type,
                    "data": file_data
                }
            }
            
            return file_part, filename, filepath
        except Exception as e:
            logger.error(f"--- ERREUR [process_uploaded_file]: Échec traitement fichier '{file.filename}': {e}")
            return None, None, None
    else:
        logger.error(f"--- ERREUR [process_uploaded_file]: Type de fichier non autorisé: {file.filename}")
        return None, None, None

# --- Routes Flask ---

@app.route('/')
def root():
    logger.debug("--- LOG: Appel route '/' ---")
    return render_template('index.html')

@app.route('/api/history', methods=['GET'])
def get_history():
    logger.debug("\n--- DEBUG [/api/history]: Début requête GET ---")
    if 'chat_history' not in session:
        session['chat_history'] = []
        logger.debug("  [/api/history]: Session 'chat_history' initialisée (vide).")

    display_history = []
    current_history = session.get('chat_history', [])
    logger.debug(f"  [/api/history]: Historique récupéré: {len(current_history)} messages.")

    for i, msg in enumerate(current_history):
        if isinstance(msg, dict) and 'role' in msg and 'text' in msg:
            display_history.append({
                'role': msg.get('role'),
                'text': msg.get('text')
            })
        else:
            logger.warning(f"  AVERTISSEMENT [/api/history]: Format invalide pour le message {i}: {msg}")

    logger.debug(f"  [/api/history]: Historique préparé pour le frontend: {len(display_history)} messages.")
    return jsonify({'success': True, 'history': display_history})

@app.route('/api/chat', methods=['POST'])
def chat_api():
    logger.debug("\n---===================================---")
    logger.debug("--- DEBUG [/api/chat]: Nouvelle requête POST ---")

    if not GEMINI_CONFIGURED or not genai_client:
        logger.error("--- ERREUR [/api/chat]: Service IA non configuré.")
        return jsonify({'success': False, 'error': "Le service IA n'est pas configuré correctement."}), 503

    prompt = request.form.get('prompt', '').strip()
    use_web_search = request.form.get('web_search', 'false').lower() == 'true'
    use_advanced = request.form.get('advanced_reasoning', 'false').lower() == 'true'

    # Récupération de tous les fichiers (multiple)
    files = request.files.getlist('file')
    
    logger.debug(f"  [/api/chat]: Prompt reçu: '{prompt[:50]}...'")
    logger.debug(f"  [/api/chat]: Recherche Web: {use_web_search}, Raisonnement Avancé: {use_advanced}")
    logger.debug(f"  [/api/chat]: Nombre de fichiers: {len(files) if files else 0}")
    
    if not prompt and not files:
        logger.error("--- ERREUR [/api/chat]: Prompt et fichiers vides.")
        return jsonify({'success': False, 'error': 'Veuillez fournir un message ou au moins un fichier.'}), 400

    if 'chat_history' not in session:
        session['chat_history'] = []
    history_before_user_add = list(session.get('chat_history', []))
    logger.debug(f"--- DEBUG [/api/chat]: Historique avant ajout: {len(history_before_user_add)} messages")

    uploaded_file_parts = []
    uploaded_filenames = []
    filepaths_to_delete = []

    # Traiter tous les fichiers
    for file in files:
        if file and file.filename != '':
            logger.debug(f"--- LOG [/api/chat]: Traitement du fichier '{file.filename}'")
            file_part, filename, filepath = process_uploaded_file(file)
            
            if file_part and filename and filepath:
                uploaded_file_parts.append(file_part)
                uploaded_filenames.append(filename)
                filepaths_to_delete.append(filepath)
                logger.debug(f"  [/api/chat]: Fichier '{filename}' ajouté à la liste")
            else:
                logger.warning(f"  [/api/chat]: Échec du traitement pour '{file.filename}'")

    raw_user_text = prompt
    # Créer un texte d'affichage avec tous les noms de fichiers
    files_text = ", ".join([f"[{filename}]" for filename in uploaded_filenames]) if uploaded_filenames else ""
    display_user_text = f"{files_text} {prompt}" if files_text and prompt else (prompt or files_text)
    
    user_history_entry = {
        'role': 'user',
        'text': display_user_text,
        'raw_text': raw_user_text,
    }
    
    if not isinstance(session.get('chat_history'), list):
        logger.error("--- ERREUR [/api/chat]: 'chat_history' n'est pas une liste! Réinitialisation.")
        session['chat_history'] = []
    session['chat_history'].append(user_history_entry)
    history_after_user_add = list(session.get('chat_history', []))
    logger.debug(f"--- DEBUG [/api/chat]: Historique après ajout: {len(history_after_user_add)} messages")

    selected_model_name = MODEL_PRO if use_advanced else MODEL_FLASH
    final_prompt_for_gemini = raw_user_text

    # Si seulement des fichiers sont fournis sans texte, générer un prompt approprié
    if uploaded_filenames and not raw_user_text:
        if len(uploaded_filenames) == 1:
            raw_user_text = f"Décris le contenu de ce fichier : {uploaded_filenames[0]}"
        else:
            raw_user_text = f"Décris le contenu de ces fichiers : {', '.join(uploaded_filenames)}"
        final_prompt_for_gemini = raw_user_text
        logger.debug(f"  [/api/chat]: Fichier(s) seul(s) détecté(s), prompt généré: '{final_prompt_for_gemini}'")

    # --- Appel séparé de la recherche web si demandée ---
    search_results_text = ""
    if use_web_search and final_prompt_for_gemini:
        logger.debug(f"--- LOG [/api/chat]: Exécution de la recherche web pour: '{final_prompt_for_gemini[:60]}...'")
        search_response = perform_web_search(final_prompt_for_gemini, genai_client, selected_model_name)
        search_results_text = format_search_response(search_response)
        logger.debug(f"  [/api/chat]: Résultat de recherche obtenu (longueur {len(search_results_text)} caractères).")

    # --- Préparation de l'historique pour l'appel final ---
    history_for_gemini = list(session.get('chat_history', []))[:-1]  # Historique sans le dernier message utilisateur
    gemini_history_to_send = prepare_gemini_history(history_for_gemini)
    contents = gemini_history_to_send.copy()

    # Préparer les parties du message utilisateur final
    current_user_parts = []
    
    # Ajouter tous les fichiers au message
    for file_part in uploaded_file_parts:
        current_user_parts.append(file_part)
    
    # Intégrer le prompt initial et, le cas échéant, le résumé des résultats de recherche
    combined_prompt = final_prompt_for_gemini
    if search_results_text:
        combined_prompt += "\n\nRésultats de recherche récents:\n" + search_results_text
    current_user_parts.append({"text": combined_prompt})
    
    contents.append({
        "role": "user",
        "parts": current_user_parts
    })

    logger.debug(f"  Nombre total de messages pour Gemini: {len(contents)}")
    for i, content in enumerate(contents):
        role = content.get("role")
        parts = content.get("parts", [])
        parts_info = []
        for part in parts:
            if isinstance(part, dict) and "text" in part:
                parts_info.append(f"Text({len(part['text'])} chars)")
            elif isinstance(part, dict) and "inline_data" in part:
                parts_info.append(f"File(mime={part['inline_data']['mime_type']})")
            else:
                parts_info.append(f"Part({type(part)})")
        logger.debug(f"    Message {i} (role: {role}): {', '.join(parts_info)}")

    # Configuration finale pour l'appel (sans outil google_search)
    generate_config = types.GenerateContentConfig(
        system_instruction=SYSTEM_INSTRUCTION,
        safety_settings=SAFETY_SETTINGS
    )
    
    try:
        logger.debug(f"--- LOG [/api/chat]: Envoi de la requête finale à {selected_model_name}...")
        response = genai_client.models.generate_content(
            model=selected_model_name,
            contents=contents,
            config=generate_config
        )
        
        response_text_raw = ""
        response_html = ""
        try:
            if hasattr(response, 'text'):
                response_text_raw = response.text
                logger.debug(f"--- LOG [/api/chat]: Réponse reçue (début): '{response_text_raw[:100]}...'")
            elif hasattr(response, 'parts'):
                response_text_raw = ' '.join([str(part) for part in response.parts])
                logger.debug(f"--- LOG [/api/chat]: Réponse extraite des parts.")
            else:
                if hasattr(response, 'prompt_feedback'):
                    feedback = response.prompt_feedback
                    if feedback:
                        block_reason = getattr(feedback, 'block_reason', None)
                        if block_reason:
                            response_text_raw = f"Désolé, ma réponse a été bloquée ({block_reason})."
                        else:
                            response_text_raw = "Désolé, je n'ai pas pu générer de réponse (restrictions de sécurité)."
                else:
                    response_text_raw = "Désolé, je n'ai pas pu générer de réponse."
                logger.warning(f"  [/api/chat]: Message d'erreur: '{response_text_raw}'")
            
            response_html = markdown.markdown(response_text_raw, extensions=['fenced_code', 'tables', 'nl2br'])
            if response_html != response_text_raw:
                logger.debug("  [/api/chat]: Réponse convertie en HTML.")
        except Exception as e_resp:
            logger.error(f"--- ERREUR [/api/chat]: Erreur lors du traitement de la réponse: {e_resp}")
            response_text_raw = f"Désolé, erreur inattendue ({type(e_resp).__name__})."
            response_html = markdown.markdown(response_text_raw)
        
        assistant_history_entry = {
            'role': 'assistant',
            'text': response_html,
            'raw_text': response_text_raw
        }
        if not isinstance(session.get('chat_history'), list):
            logger.error("--- ERREUR [/api/chat]: 'chat_history' n'est pas une liste avant ajout assistant! Réinitialisation.")
            session['chat_history'] = [user_history_entry]
        session['chat_history'].append(assistant_history_entry)
        history_final_turn = list(session.get('chat_history', []))
        logger.debug(f"--- DEBUG [/api/chat]: Historique FINAL: {len(history_final_turn)} messages")
        logger.debug("--- LOG [/api/chat]: Envoi de la réponse HTML au client.\n---==================================---\n")
        return jsonify({'success': True, 'message': response_html})
        
    except Exception as e:
        logger.critical(f"--- ERREUR CRITIQUE [/api/chat]: Échec appel Gemini ou traitement réponse : {e}")
        current_history = session.get('chat_history')
        if isinstance(current_history, list) and current_history:
            try:
                if current_history[-1].get('role') == 'user':
                    current_history.pop()
                    logger.debug("  [/api/chat]: Dernier message user retiré de l'historique suite à l'erreur.")
            except Exception as pop_e:
                logger.error(f"  Erreur lors du retrait du message user: {pop_e}")
        logger.debug("---==================================---\n")
        return jsonify({'success': False, 'error': f"Erreur interne: {e}"}), 500
    
    finally:
        # Nettoyage de tous les fichiers temporaires
        for filepath in filepaths_to_delete:
            if filepath and os.path.exists(filepath):
                try:
                    os.remove(filepath)
                    logger.debug(f"--- LOG [/api/chat FINALLY]: Fichier temporaire '{filepath}' supprimé.")
                except OSError as e_del_local:
                    logger.error(f"--- ERREUR [/api/chat FINALLY]: Échec suppression fichier '{filepath}': {e_del_local}")

@app.route('/clear', methods=['POST'])
def clear_chat():
    logger.debug("\n--- DEBUG [/clear]: Requête POST reçue ---")
    session.clear()
    logger.debug("  [/clear]: Session effacée.")
    is_ajax = 'XMLHttpRequest' == request.headers.get('X-Requested-With') or \
              'application/json' in request.headers.get('Accept', '')
    if is_ajax:
         logger.debug("  [/clear]: Réponse JSON (AJAX).")
         return jsonify({'success': True, 'message': 'Historique effacé.'})
    else:
        logger.debug("  [/clear]: Réponse Flash + Redirect (non-AJAX).")
        flash("Conversation effacée.", "info")
        return redirect(url_for('root'))

if __name__ == '__main__':
    logger.info("--- Démarrage du serveur Flask ---")
    port = int(os.environ.get('PORT', 5001))
    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=port)